CN104994000A - 一种图像动态呈现的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种图像动态呈现的方法，所述图像包括用户头像，所述方法包括：接收用户的输入信息；当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符；从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据；采用所述图像数据替换所述用户头像。本申请通过根据用户输入内容动态改变用户的头像，解决现有的作为用户头像的图像或动画表现单板单一的问题，使用户头像表现形式更加多样化；通过将动态改变的作为用户头像的图像数据与用户输入的信息内容相匹配，增强图文信息的表现力与说服力，使采用头像标识的通信产品更加情感化。

Description

一种图像动态呈现的方法和装置

技术领域

本申请涉及信息匹配技术领域，特别是涉及一种图像动态呈现的方法和一种图像动态呈现的装置。

背景技术

在现有设备或应用中，短信或即时通讯类的聊天对话界面中，消息通常会以头像加消息条的形式出现，每一条消息的内容总在变化，但头像则不会因此而发生任何变化，看上去呆板枯燥。如图1所示，虽然用户可以手动进行设置更改，但其本质上与文字内容并无直接关联，是完全独立的行为。微信等应用中输入特定文字显示出的动画与特定文字并没有内在的关联或规则。

对于用户的头像和虚拟形象，通常伴随着文字或语音签名。同样，当前设置头像与个性签名是相对独立的两个行为，两者之间完全没有建立任何关联。游戏或模拟场景中的图像与文字则是预先设计好，根据需要一并显示，也没有与用户的即时互动。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种图像动态呈现的方法，以根据用户输入的内容动态改变用户的头像。

相应的，本申请实施例还提供了一种图像动态呈现的装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请公开了一种图像动态呈现的方法，所述图像包括用户头像，所述方法包括：

接收用户的输入信息；

当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符；

从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据；

采用所述图像数据替换所述用户头像。

优选的，所述关键字符包括：标点符号；所述从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据的步骤包括：

确定所述标点符号的类别属性；

确定具有所述类别属性的标点符号所对应的图像类别；

从预置的数据库中提取与所述图像类别对应的图像数据。

优选的，所述关键字符还包括第一特征关键字符和第二特征关键字符；所述从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据的步骤还包括：

当第一特征关键字符多于第二特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第一特征关键字符对应的图像数据；

当第二特征关键字符多于第一特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第二特征关键字符对应的图像数据。

优选的，所述关键字符具有对应的权重；

当输入信息中存在多个关键字符时，提取与权重最高的关键字符对应的图像数据。

优选的，所述预置的数据库包括：第一图像数据，所述第一图像数据用于当输入信息未检测到有关键字符时替换所述用户头像；

所述方法还包括：

当所述输入信息未检测到有关键字符时，从预置的数据库中提取第一图像数据。

优选的，所述输入信息包括：文本信息和多媒体信息。

优选的，所述方法还包括：

当所述输入信息为多媒体信息时，测量所述多媒体信息的响度，通过多媒体信息的响度推测用户的语气；

所述语气与标点符号对应，当检测到语气时，视为检测到与语气对应的标点符号。

优选的，所述文本信息包括：文字信息和图像信息；所述方法还包括：

当所述输入信息为图像信息时，对所述图像信息进行联网分析，分析后确定图像信息所对应的关键字符。

优选的，所述图像数据包括：动态图像数据和静态图像数据。

同时，本申请还公开了一种图像动态呈现的装置，所述图像包括用户头像，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户的输入信息；

检测模块，用于当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符；

提取模块，用于从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据；

替换模块，用于采用所述图像数据替换所述用户头像。

与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

本申请通过根据用户输入内容动态改变用户的头像，解决现有的作为用户头像的图像或动画表现单板单一的问题，使用户头像表现形式更加多样化；

通过将动态改变的作为用户头像的图像数据与用户输入的信息内容相匹配，增强图文信息的表现力与说服力，使采用头像标识的通信产品更加情感化。

附图说明

图1是现有的通信软件中用户头像标识的示意图。

图2是本申请的一种图像动态呈现的方法实施例的步骤流程图；

图3是本申请实施例中用户头像与输入内容匹配的示意图；

图4是本申请的一种图像动态呈现的方法实施例的步骤流程图；

图5是本申请一种图像动态呈现的装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请实施例的核心构思之一在于，通过在在用户输入完成时，检测用户输入的内容动态中的关键字符，提取与关键字符对应的图像数据代替用户的头像。

参照图2，示出了本申请的一种图像动态呈现的方法实施例的步骤流程图，其中，所述图像包括用户头像，具体可以包括如下步骤：

步骤201，接收用户的输入信息；

步骤202，当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符；

步骤203，从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据；

步骤204，采用所述图像数据替换所述用户头像。

接收用户的输入信息，当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符。在本申请实施例中，还可以是在用户输入信息需要保存或者发送时，检测所述输入信息中的关键字符，关键字符是可以用来表示用户情感的字符。

关键字符可以包括：网络流行词语(如，“:-D”(笑)、“(ㄒoㄒ)”/(哭)等可以表示用户感情的符号)、成语、歇后语、口头禅、俗语、名人语录或姓名、描述性词汇(所有形容词、副词，如：开心，兴奋等)、语气助词、标点符号。

初始设定有多个关键字符，关键字符可以通过联网更新，还可以是通过收集用户的输入法的输入习惯进行更新。例如，在输入法中输入拼音“xiao”，在选择框中会显示“:-D”，即将“:-D”设定为关键字符。

在预置的数据库中初始设定有多个图像数据，图像数据包括：动态图像数据(如GIF)和静态图像数据。每一个图像数据对应一个或多个关键字符。如图3所示，为关键字符与图像数据匹配的示意图。例如，在用户输入信息中检测到“惊讶”这个关键字符，则从数据库中提取与“惊讶”对应的图像数据替换为用户的头像。

在一个句子中，不同的标点符号能表达不同的情感，体现不同的意境。例如，“？”可以表示疑问的意境，“！”可以表示惊讶，感叹的意境。通过检测标点符号可以判断当前输入信息的意境，从而提取与意境相匹配的图像数据。

在本申请实施例中，所述步骤203可以包括：

子步骤S31，确定所述标点符号的类别属性；

子步骤S32，确定具有所述类别属性的标点符号所对应的图像类别；

子步骤S33，从预置的数据库中提取与所述图像类别对应的图像数据。

在检测到标点符号后，确定标点符号的类别属性，所谓类别属性即标点符合所表示的意境，例如，疑问或惊讶等意境；然后确定具有类别属性的标点符号所对应的图像类别，即确定标点符号所表示的意境所对应的图像类别；最后从预置的数据库中提取与所述图像类别对应的图像数据。

除了可以通过标点符号确定输入信息的语境外，还可以通过的褒义词，贬义词，正面词，负面词来判断输入信息的语境。

在本申请实施例中，所述关键字符还包括第一特征关键字符和第二特征关键字符，所述步骤203还可以包括：

子步骤S41，当第一特征关键字符多于第二特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第一特征关键字符对应的图像数据；

子步骤S42，当第二特征关键字符多于第一特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第二特征关键字符对应的图像数据。

所谓第一特征关键字符和第二特征关键字符是意思相反的两种类型的字符，例如，第一特征关键字符是褒义词，第二特征关键字符是贬义词；第一特征关键字符是正面词，第二特征关键字符是反面词。第一特征关键字符，如：善良、才思敏捷等。第二特征关键字符，如：猥琐、阴险狡诈等。

当第一特征关键字符多于第二特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第一特征关键字符对应的图像数据；当第二特征关键字符多于第一特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第二特征关键字符对应的图像数据。

在本申请实施例中，关键字符具有对应的权重，当输入信息中存在多个关键字符时，提取与权重最高的关键字符对应的图像数据。

关键字符包括：网络流行词语、成语、歇后语、口头禅、俗语、名人语录或姓名、描述性词汇、语气助词、标点符号。每一类关键字符都具有对应的权重例如，初始设定网络流行词语的权重为4，歇后语的权重为3。当检测到用户的输入信息同时包括：网络流行词语、歇后语时，提取与网络流行词语对应的图像数据。权重的设置可以根据关键字符对意境的影响程度来决定。在不同的场景中，权重的设置都是可变的。

上述的情形多是当在用户信息中检测到关键字符时的处理方法，从预置的数据库中提取与关键字符匹配的图像数据。而当在用户信息中没有检测到关键字符时，认为输入信息中不存在特殊的情感，意境较为普通。考虑到这种情况，在数据库中会设置有用于表达意境较为普通时的图像数据。

在本申请实施例中，所述预置的数据库包括：第一图像数据，所述第一图像数据用于当输入信息未检测到有关键字符时替换所述用户头像；

所述方法还包括：

当所述输入信息未检测到有关键字符时，从预置的数据库中提取第一图像数据。

第一图像数据即可以表达当前输入信息已经较为普通时的图像数据，在没有检测到关键字符时，通过第一图像数据来表示用户当前较为普通的情感。

在本申请实施例中，数据库位于本地或云端，当所述数据库位于云端时，所述方法还包括：

向云端的服务器发送提取请求；

接收所述服务器针对所述提取请求返回的图像数据。

在本申请实施例中，输入信息可以包括：文本信息和多媒体信息，文本信息具体包括：字符信息和图像信息。多媒体信息具体为：声音信息。

当所述输入信息为多媒体信息时，测量所述多媒体信息的响度，通过多媒体信息的响度推测用户的语气；

所述语气与标点符号对应，当检测到语气时，视为检测到与语气对应的标点符号。

例如，根据用户声音的响度做一段时间的收集和分析，设置一个平均阈值，当超过这个阈值即认为用户情绪激动，再加上对语音关键字词的检测，即可推测出用户的语气。另外，对说话习惯的分析还进一步确定用户的语气，如，对于问句语气，通常尾音会上挑。语气与标点符号对应，当检测到语气时，视为检测到与语气对应的标点符号，进而从预置的数据库中提取与标点符号相对应的图像数据。

当所述输入信息为图像信息时，对所述图像信息进行联网分析，分析后确定图像信息所对应的关键字符。

图像类的输入信息的主要是根据图像信息对应的字符串信息来进行匹配，另外，还可以通过一种更高级人性化的方案进行确定图像信息所对应的关键字符。就是检测发送图片上的图像元素，并联网进行比较分析后返回结果，因为几乎所有电子图片在网上都能找到，网络相当于一个全局的数据库，只要图片对应的ID或文件名中关键信息能够被检测到，即可返回图像信息相对应的关键字符。

参见图4，示出了本申请的一种图像动态呈现的方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤401，接收用户当前在界面输入的信息

步骤402，输入信息完成后，进行关键字词的检查

步骤403，若检测到关键字词，则调用与关键字词对应的图像替换默认图像；若检测不到关键字词，则仍然采用当前图像替换默认图像。

所谓默认图像即常见聊天软件中用户选择的标识头像，而聊天软件中，除了用户自行修改外，用户标识头像都是不会变的。在本实施例中，在检测到用户输入信息中的关键字词时，则调用与关键字词对应的图像替换默认图像，如检测不到关键字词，则仍然采用当前图像替换默认图像。当前图像，可以是之前的输入信息中检测到的关键字词所对应的图像，如果一直没有检测到关键字词，则当前图像仍为默认图像。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

参照图5，示出了本申请一种图像动态呈现的装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

接收模块501，用于接收用户的输入信息；

检测模块502，用于当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符；

提取模块503，用于从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据；

替换模块504，用于采用所述图像数据替换所述用户头像。

在本申请实施例中，述关键字符包括：标点符号；所述提取模块503进一步包括：

类别属性确定模块，用于确定所述标点符号的类别属性；

图像类别确定模块，用于确定具有所述类别属性的标点符号所对应的图像类别；

图像数据提取模块，用于从预置的数据库中提取与所述图像类别对应的图像数据。

其中，所述关键字符还包括第一特征关键字符和第二特征关键字符；所述提取模块还进一步包括：

第一特征关键字符提取模块，用于当第一特征关键字符多于第二特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第一特征关键字符对应的图像数据；

第二特征关键字符提取模块，用于当第二特征关键字符多于第一特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第二特征关键字符对应的图像数据。

其中，所述关键字符具有对应的权重；

当输入信息中存在多个关键字符时，提取与权重最高的关键字符对应的图像数据。

在本申请实施例中，所述预置的数据库包括：第一图像数据，所述第一图像数据用于当输入信息未检测到有关键字符时替换所述用户头像；

所述装置还包括：

第一图像数据提取模块，用于当所述输入信息未检测到有关键字符时，从预置的数据库中提取第一图像数据。

在本申请实施例中，所述输入信息包括：文本信息和多媒体信息。

其中，所述文本信息包括：文字信息和图像信息；所述装置还包括：

联网分析模块，用于当所述输入信息为图像信息时，对所述图像信息进行联网分析，分析后确定图像信息所对应的关键字符。

所述装置还包括：

语气推测模块，用于当所述输入信息为多媒体信息时，测量所述多媒体信息的响度，通过多媒体信息的响度推测用户的语气；

所述语气与标点符号对应，当检测到语气时，视为检测到与语气对应的标点符号。

在本申请实施例中，所述图像数据包括：动态图像数据和静态图像数据。

所述数据库位于本地或云端，当所述数据库位于云端时，所述装置还包括：

请求发送模块，用于向云端的服务器发送提取请求；

图像数据接收模块，用于接收所述服务器针对所述提取请求返回的图像数据。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种图像动态呈现的方法和一种图像动态呈现的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像动态呈现的方法，其特征在于，所述图像包括用户头像，所述方法包括：

接收用户的输入信息；

当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符；

从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据；

采用所述图像数据替换所述用户头像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键字符包括：标点符号；所述从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据的步骤包括：

确定所述标点符号的类别属性；

确定具有所述类别属性的标点符号所对应的图像类别；

从预置的数据库中提取与所述图像类别对应的图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键字符还包括第一特征关键字符和第二特征关键字符；所述从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据的步骤还包括：

当第一特征关键字符多于第二特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第一特征关键字符对应的图像数据；

当第二特征关键字符多于第一特征关键字符时，从预置的数据库中提取与所述第二特征关键字符对应的图像数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述关键字符具有对应的权重；

当输入信息中存在多个关键字符时，提取与权重最高的关键字符对应的图像数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的数据库包括：第一图像数据，所述第一图像数据用于当输入信息未检测到有关键字符时替换所述用户头像；

所述方法还包括：

当所述输入信息未检测到有关键字符时，从预置的数据库中提取第一图像数据。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输入信息包括：文本信息和多媒体信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述输入信息为多媒体信息时，测量所述多媒体信息的响度，通过多媒体信息的响度推测用户的语气；

所述语气与标点符号对应，当检测到语气时，视为检测到与语气对应的标点符号。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述文本信息包括：文字信息和图像信息；所述方法还包括：

当所述输入信息为图像信息时，对所述图像信息进行联网分析，分析后确定图像信息所对应的关键字符。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据包括：动态图像数据和静态图像数据。

10.一种图像动态呈现的装置，其特征在于，所述图像包括用户头像，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户的输入信息；

检测模块，用于当用户输入完成时，检测所述输入信息中的关键字符；

提取模块，用于从预置的数据库中提取与所述关键字符匹配的图像数据；

替换模块，用于采用所述图像数据替换所述用户头像。