CN106406882A - 一种论坛中帖子背景的展现方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种论坛中帖子背景的展现方法和装置，其中方法包括：对帖子内容进行分析，确定心情特征，将心情特征信息与所述帖子内容进行对应存储；获取到针对所述帖子的浏览请求时，依据对应的心情特征信息确定背景特征；依据所述背景特征，针对所述帖子进行背景展现。本发明能够依据帖子内容所体现的心情，对论坛中帖子背景进行灵活地展现，而不必限制于人工设置的背景图片。

Description

一种论坛中帖子背景的展现方法和装置

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种论坛中帖子背景的展现方法和装置。

【背景技术】

论坛是Internet上的一种电子信息服务系统，交互性强，内容丰富而及时。用户可以在论坛上获得信息服务、发布信息、进行讨论、聊天等，其可以简单理解为发帖回帖讨论的平台。

通常情况下用户在浏览帖子列表时，将会在帖子列表展示出各帖子的摘要信息，点击帖子摘要后进入帖子内容详情页面。所有用户发送的帖子信息在帖子列表页面展示的摘要样式完全相同，虽然帖子内容详情页面的背景可以由用户自行选择设置，但一旦设置后即采用固定的背景，依旧比较死板。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种论坛中帖子背景的展现方法和装置，以便于能够灵活地进行论坛中帖子背景的展现。

具体技术方案如下：

本发明提供了一种论坛中帖子背景的展现方法，该方法包括：

对帖子内容进行分析，确定心情特征，将心情特征信息与所述帖子内容进行对应存储；

获取到针对所述帖子的浏览请求时，依据对应的心情特征信息确定背景特征；

依据所述背景特征，针对所述帖子进行背景展现。

根据本发明一优选实施方式，接收到帖子的发布请求后，对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

根据本发明一优选实施方式，接收到帖子的发布请求后，进一步包括：

判断发送所述发布请求的用户是否已开启心情背景展示功能；

如果是，则对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

根据本发明一优选实施方式，所述对帖子内容进行分析包括：

将所述帖子内容与预先配置的不同心情特征对应的词表进行匹配，确定匹配得到的词语数量最多的词表对应的心情特征；或者，

对所述帖子内容包含的句子进行语义分析，确定各语义分析结果所指向的心情特征，选择其中被指向次数最多的心情特征；或者，

从所述帖子内容中提取关键文本特征，将提取的关键文本特征输入心情分类器，将心情分类器输出的心情类型作为心情特征，其中所述心情分类器是预先利用从各心情特征类型的样本数据中提取的关键文本特征训练得到的。

根据本发明一优选实施方式，所述从帖子内容中提取关键文本特征包括：

将所述帖子内容与预设的心情词典进行匹配，确定匹配的词语作为关键文本特征，所述心情词典包含具有心情属性的词语；或者，

将所述帖子内容进行词性分析，将预设关键词性的词语作为关键文本特征；或者，

将所述帖子内容进行句法分析，将预设句子成分的词语作为关键文本特征。

根据本发明一优选实施方式，针对所述帖子的浏览请求包括：针对包括所述帖子的帖子列表的浏览请求；

针对所述帖子进行背景展现包括：在帖子列表页面中将所述帖子的摘要信息进行背景展现。

根据本发明一优选实施方式，针对所述帖子的浏览请求包括：针对所述帖子内容的浏览请求；

针对所述帖子进行背景展现包括：在所述帖子的详情页中进行背景展现。

根据本发明一优选实施方式，所述背景特征包括：背景颜色、背景图片或背景动画。

本发明还提供了一种论坛中帖子背景的展现装置，设置于服务器端，该装置包括：

分析单元，用于对帖子内容进行分析，确定心情特征；

存储单元，用于将心情特征信息与所述帖子内容进行对应存储；

背景确定单元，用于在所述服务器获取到针对所述帖子的浏览请求时，依据对应的心情特征信息确定背景特征；

背景展现单元，用于依据所述背景特征，针对所述帖子进行背景展现。

根据本发明一优选实施方式，所述分析单元，具体用于在所述服务器接收到帖子的发布请求后，对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

根据本发明一优选实施方式，所述分析单元，还用于在所述服务器接收到帖子的发布请求后，判断发送所述发布请求的用户是否已开启心情背景展示功能；如果是，则对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

根据本发明一优选实施方式，所述分析单元在对帖子内容进行分析时，具体执行：

将所述帖子内容与预先配置的不同心情特征对应的词表进行匹配，确定匹配得到的词语数量最多的词表对应的心情特征；或者，

对所述帖子内容包含的句子进行语义分析，确定各语义分析结果所指向的心情特征，选择其中被指向次数最多的心情特征；或者，

从所述帖子内容中提取关键文本特征，将提取的关键文本特征输入心情分类器，将心情分类器输出的心情类型作为心情特征，其中所述心情分类器是预先利用从各心情特征类型的样本数据中提取的关键文本特征训练得到的。

根据本发明一优选实施方式，所述分析单元在从帖子内容中提取关键文本特征时，具体执行：

将所述帖子内容与预设的心情词典进行匹配，确定匹配的词语作为关键文本特征，所述心情词典包含具有心情属性的词语；或者，

将所述帖子内容进行词性分析，将预设关键词性的词语作为关键文本特征；或者，

将所述帖子内容进行句法分析，将预设句子成分的词语作为关键文本特征。

根据本发明一优选实施方式，若所述服务器接收到针对包括所述帖子的帖子列表的浏览请求，则所述背景展现单元在帖子列表页面中将所述帖子的摘要信息进行背景展现。

根据本发明一优选实施方式，若所述服务器接收到针对所述帖子内容的浏览请求，则所述背景展现单元在所述帖子的详情页中进行背景展现。

根据本发明一优选实施方式，所述背景特征包括：背景颜色、背景图片或背景动画。

由以上技术方案可以看出，本发明能够依据帖子内容所体现的心情，对论坛中帖子背景进行灵活地展现，而不必限制于人工设置的背景图片。

【附图说明】

图1为本发明实施例提供的主要方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种帖子发布阶段的执行流程图；

图3为本发明实施例提供的一种帖子浏览阶段的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种帖子列表的实例图；

图5为本发明实施例提供的装置结构图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

图1为本发明实施例提供的主要方法流程图，本发明主要适用于B(浏览器)/S(服务器)架构或C(客户端)/S(服务器)架构，本发明实施例所提供方法主要由服务器端执行。如图1中所示，该方法可以主要包括以下步骤：

在101中，对帖子内容进行分析，确定心情特征。

本步骤中进行帖子内容的分析来确定心情特征的方式可以有多种，在此列举几种可采用的方式：

第一种方式：预先配置不同心情特征对应的词表，各词表中包含对应心情特征常采用的词语表达，例如悲伤的词表中包含：眼泪、难过、心痛、崩溃、惆怅等等；快乐的词表中包含：微笑、跳跃、开心、歌唱等等。

将帖子内容与各词表进行匹配，确定匹配得到的词语数量最多的词表对应的心情特征，将该心情特征作为确定的心情特征。

第二种方式：基于语义分析的方式。例如预先配置不同心情特征对应的语义类型的模板，然后将帖子内容分别与各语义类型的模板进行匹配，确定匹配成功的数量最多的心情特征。也可以直接采用目前已有的一些语义分析平台，例如Hadoop文本分析平台等。

第三种方式：第三种方式：可以从帖子内容中提取关键文本特征，将提取的关键文本特征输入预先训练得到的心情分类器，将心情分类器输出的心情类型作为心情特征。

其中，从帖子内容中提取关键文本特征的方式也可以有多种，例如可以将帖子内容与预设的心情词典进行匹配，该心情词典中可以包含具有心情属性的词语，然后确定匹配的词语作为关键文本特征。也可以是对帖子内容进行词性或句法分析，将其中诸如形容词、动词、名词等关键词性或主语、谓语或宾语等关键句子成分作为关键文本特征。

本发明实施例中涉及的心情特征可以包括但不限于：快乐、悲伤、害怕、生气、担忧、震惊、幸福，等等。还可以进行更细粒度的划分，例如将快乐划分为：兴高采烈、喜出望外、欢天喜地、心花怒放、心旷神怡，等等。将生气划分为：闷闷不乐、怒气冲天、火冒三丈，等等。

在102中，将心情特征信息与帖子内容进行对应存储。

本发明实施例中，心情特征信息可以是心情属性标签的形式，也可以是其他形式。确定出帖子内容的心情特征信息后，可以针对该帖子内容打上心情属性标签，然后进行持久化存储。

需要说明的是，上述101～102可以是在帖子发布时执行的流程，也可以是针对服务器端存储的帖子内容周期性执行的流程，或者是基于特定事件的触发，针对服务器端已经存储的帖子内容执行的流程。对于帖子发布时执行的流程将在后续实施例中详述。

在103中，获取到针对该帖子的浏览请求时，依据对应的心情特征信息确定背景特征。

在104中，依据背景特征，针对请求浏览的帖子进行背景展示。

上述103～104是在针对帖子的浏览请求进行帖子展示时执行的流程，即将心情特征信息与背景特征进行映射，在针对帖子进行展示时，依据该帖子对应存储的心情特征信息确定映射的背景特征，依据该背景特征针对该帖子进行背景展示。

其中，针对帖子的浏览请求可以包括但不限于以下两种：

第一种是针对帖子列表的浏览请求，这种情况下，在帖子列表页面中可以将对应存储有心情标签的帖子的摘要信息进行心情背景的展示。

第二种是针对对应存储有心情特征信息的帖子的浏览请求，这种情况下，在帖子详情页中可以进行背景展示。

在本发明实施例中涉及的背景特征可以包括但不限于：背景颜色、背景图片、背景动画等，还可以进一步结合背景音乐等。

可以预先将各背景特征与心情特征信息进行映射。例如将体现悲伤的颜色(蓝色)与悲伤的心情进行映射，将体现幸福的颜色(粉红色)与幸福的心情进行映射。再例如，可以将体现快乐的背景图片与快乐的心情进行映射，将体现生气的背景图片与生气的心情进行映射。

下面举一个具体的实施例，对上述方法进行详述。在该实施例中，主要分为帖子发布阶段和帖子浏览阶段，其中在帖子发布阶段发布帖子的用户和帖子浏览阶段浏览帖子的用户可以是同一用户，也可以是不同的用户。

图2为本发明实施例提供的一种帖子发布阶段的执行流程图，如图2所示，该流程可以包括以下步骤：

在201中，接收帖子的发布请求。

用户可以打开论坛的应用或者在浏览器上登录论坛的站点，通过帖子发布功能发布帖子，此时应用或者浏览器会将包含帖子内容的发布请求发送给服务器端，服务器端就能够接收到该发布请求。

另外，用户可以在论坛的应用或者在浏览器上登录论坛的站点后，通过其中的设置界面开启或者关闭心情背景展示功能。在服务器端将保存用户对心情背景展示功能的设置。待接收到帖子的发布请求后，执行202。

在202中，判断发送该发布请求的用户是否已经开启心情背景展示功能，如果是，执行203，否则，对发布的帖子内容进行持久化存储。

如果未开启心情背景展示功能，则仅需要存储帖子内容即可。

在203中，对请求发布的帖子内容进行分析，确定心情特征。

在204中，将帖子内容打上心情属性标签后进行持久化存储。

例如，用户发表了一篇帖子，对帖子内容进行分析后，确定其心情特征为：快乐。则将该帖子打上快乐的标签后，与该帖子内容进行对应存储。

图3为本发明实施例提供的一种帖子浏览阶段的流程图，如图3所示，该阶段可以包括以下步骤：

在301中，接收到帖子列表的浏览请求，针对帖子列表中的各帖子分别执行步骤302和303。

帖子列表的浏览请求中会包含帖子列表的标识信息，例如是请求浏览最新的帖子列表，或者请求浏览某个作者的帖子列表，等等。依据帖子列表的标识信息，服务器可以确定出请求浏览的帖子列表中的各帖子。

在302中，判断该帖子是否具有心情属性标签，如果是，执行303，否则按照现有方式在帖子列表中展现该帖子的摘要信息。

在303中，确定该帖子的心情属性标签所映射的背景图片。

待针对帖子列表中所有的帖子均执行完上述302和303后，执行304，即在帖子列表页面中展现各帖子的摘要信息时，将各帖子的心情属性标签所映射的背景图片作为背景展示。

例如，用户请求浏览最新帖子列表，该帖子列表中包含一个帖子具有快乐的标签，那么确定快乐的标签所映射的背景图片为一副具有笑脸的图片，在展现帖子列表中该帖子的摘要信息时，将该图片作为该帖子摘要信息的背景。如图4中所示，作者为“happy之旅”发表的一篇帖子，其标题为“16-07-12你好”，摘要信息为“今天天气很晴朗，心情很不错”，由于其被打上了快乐的标签，因此在展现该帖子的摘要信息时，其背景为一副带有笑脸的图片。

通过这种展现方式，用户能够对帖子列表中各帖子内容对应的心情一目了然，可以根据用户的喜好或者当前的心情状况，很容易地选择自己想看的帖子进行详情页的浏览。

更进一步地，若用户从帖子列表中点击该帖子，则服务器会收到针对该帖子详情页的浏览请求，则在展现该帖子详情页时，也可以将该带有笑脸的图片作为帖子详情页的背景。通过这种展现方式，用户帖子详情页的背景不必采用用户预先设置的单一的图片，无需用户设置，就可以自动地根据帖子内容进行实时变换。当然，同一个具有心情属性的帖子，在帖子列表和帖子详情页中也可以采用不同的背景图片。

以上是对本发明所提供方法进行的详细描述，下面结合实施例对本发明提供的装置进行详细描述。

图5为本发明实施例提供的装置结构图，该装置可以设置于服务器端，如图5所示，该装置可以包括：分析单元01、存储单元02、背景确定单元03和背景展现单元04，其中各组成单元的主要功能如下：

分析单元01负责对帖子内容进行分析，确定心情特征。分析单元01可以在服务器接收到帖子的发布请求后，对请求发布的帖子执行对帖子内容进行分析。也可以针对服务器端已经存储的帖子内容周期性的对帖子内容进行分析，还可以基于特定事件的触发，对服务器端已经存储的帖子内容进行分析。

其中，分析单元01可以在服务器接收到帖子的发布请求后，判断发送发布请求的用户是否已开启心情背景展示功能；如果是，则对请求发布的帖子执行对帖子内容进行分析；否则可以采用现有技术中的方式处理，例如直接提供给存储单元02对帖子内容进行持久化存储。

具体地，分析单元01在对帖子内容进行分析时，可以采用但不限于以下几种方式：

第一种方式：预先配置不同心情特征对应的词表，各词表中包含对应心情特征常采用的词语表达，例如悲伤的词表中包含：眼泪、难过、心痛、崩溃、惆怅等等；快乐的词表中包含：微笑、跳跃、开心、歌唱等等。

将帖子内容与各词表进行匹配，确定匹配得到的词语数量最多的词表对应的心情特征，将该心情特征作为确定的心情特征。

第二种方式：基于语义分析的方式，对帖子内容包含的句子进行语义分析，有一些语义会指向心情特征，可以确定语义分析结果指向次数最多的心情特征。例如预先配置不同心情特征对应的语义类型的模板，然后将帖子内容分别与各语义类型的模板进行匹配，确定匹配成功的数量最多的心情特征。也可以直接采用目前已有的一些语义分析平台，例如Hadoop文本分析平台等。

第三种方式：可以从帖子内容中提取关键文本特征，将提取的关键文本特征输入预先训练得到的心情分类器，将心情分类器输出的心情类型作为心情特征。

其中，从帖子内容中提取关键文本特征的方式也可以有多种，例如可以将帖子内容与预设的心情词典进行匹配，该心情词典中可以包含具有心情属性的词语，然后确定匹配的词语作为关键文本特征。也可以是对帖子内容进行词性或句法分析，将其中诸如形容词、动词、名词等关键词性或主语、谓语或宾语等关键句子成分作为关键文本特征。

确定出的心情特征可以包括但不限于：快乐、悲伤、害怕、生气、担忧、震惊、幸福，等等。还可以进行更细粒度的划分，例如将快乐划分为：兴高采烈、喜出望外、欢天喜地、心花怒放、心旷神怡，等等。将生气划分为：闷闷不乐、怒气冲天、火冒三丈，等等。

存储单元02负责将心情特征信息与帖子内容进行对应存储。心情特征信息可以是心情属性标签的形式，也可以是其他形式。确定出帖子内容的心情特征信息后，可以针对该帖子内容打上心情属性标签，然后进行持久化存储。

背景确定单元03负责在服务器获取到针对帖子的浏览请求时，依据对应的心情特征信息确定背景特征。背景展现单元04负责依据背景特征，针对帖子进行背景展现。

背景确定单元03预先将心情特征信息与背景特征进行映射，在针对帖子进行展示时，依据该帖子对应存储的心情特征信息确定映射的背景特征，背景展现单元04依据该背景特征针对该帖子进行背景展示。

主要包括但不限于以下两种情况：

第一种情况：若服务器接收到针对包括帖子的帖子列表的浏览请求，则背景展现单元04在帖子列表页面中将帖子的摘要信息进行背景展现。

第二种情况：若服务器接收到针对帖子内容的浏览请求，则背景展现单元04在帖子的详情页中进行背景展现。

其中，背景特征可以包括：背景颜色、背景图片或背景动画等，还可以进一步结合背景音乐等。

需要说明的是，在大多数情况下，用户发布的帖子内容主要是文本，那么在对帖子内容进行分析时，可以采用上述实施例中所描述的方式。但本发明并不限于帖子内容是文本的形式。对于帖子内容包含表情图标、图像、视频或音频等时，本发明提供的帖子背景的展现方法同样适用。仅仅对于帖子内容进行分析确定心情特征时会稍有差异。

对于包含表情图标的帖子内容而言，由于表情图标其本身具有心情属性，因此其对应的心情特征是比较容易确定的。

对于包含音频的帖子内容而言，可以通过对音频的音调、旋律等进行分析，来确定对应的心情特征。如果音频是歌曲，往往提供歌曲服务的服务器上已经预先为各歌曲打上了属性标签，这些属性标签中包含心情类标签，因此可以从提供歌曲服务的服务器获取心情标签来确定对应的心情特征。

对于包含图像的帖子内容，可以通过图像识别技术，对图像所包含的内容进行图像识别，例如如果识别出太阳、鲜花等，可以认为对应开心的心情特征，如果识别出下雨等，可以认为对应悲伤的心情特征。如果图像中包含人脸，则可以进行人表情的识别，通过表情类型来确定心情特征。

对于包含视频的帖子内容，则可以结合上述对图像和音频的分析方式。

上述对帖子内容的分析方式可以采用已有技术实现，只要能够确定出对应的心情特征即可。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (16)

1.一种论坛中帖子背景的展现方法，其特征在于，该方法包括：

对帖子内容进行分析，确定心情特征，将心情特征信息与所述帖子内容进行对应存储；

获取到针对所述帖子的浏览请求时，依据对应的心情特征信息确定背景特征；

依据所述背景特征，针对所述帖子进行背景展现。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收到帖子的发布请求后，对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，接收到帖子的发布请求后，进一步包括：

判断发送所述发布请求的用户是否已开启心情背景展示功能；

如果是，则对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对帖子内容进行分析包括：

将所述帖子内容与预先配置的不同心情特征对应的词表进行匹配，确定匹配得到的词语数量最多的词表对应的心情特征；或者，

对所述帖子内容包含的句子进行语义分析，确定各语义分析结果所指向的心情特征，选择其中被指向次数最多的心情特征；或者，

从所述帖子内容中提取关键文本特征，将提取的关键文本特征输入心情分类器，将心情分类器输出的心情类型作为心情特征，其中所述心情分类器是预先利用从各心情特征类型的样本数据中提取的关键文本特征训练得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从帖子内容中提取关键文本特征包括：

将所述帖子内容与预设的心情词典进行匹配，确定匹配的词语作为关键文本特征，所述心情词典包含具有心情属性的词语；或者，

将所述帖子内容进行词性分析，将预设关键词性的词语作为关键文本特征；或者，

将所述帖子内容进行句法分析，将预设句子成分的词语作为关键文本特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述帖子的浏览请求包括：针对包括所述帖子的帖子列表的浏览请求；

针对所述帖子进行背景展现包括：在帖子列表页面中将所述帖子的摘要信息进行背景展现。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述帖子的浏览请求包括：针对所述帖子内容的浏览请求；

针对所述帖子进行背景展现包括：在所述帖子的详情页中进行背景展现。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述背景特征包括：背景颜色、背景图片或背景动画。

9.一种论坛中帖子背景的展现装置，设置于服务器端，其特征在于，该装置包括：

分析单元，用于对帖子内容进行分析，确定心情特征；

存储单元，用于将心情特征信息与所述帖子内容进行对应存储；

背景确定单元，用于在所述服务器获取到针对所述帖子的浏览请求时，依据对应的心情特征信息确定背景特征；

背景展现单元，用于依据所述背景特征，针对所述帖子进行背景展现。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分析单元，具体用于在所述服务器接收到帖子的发布请求后，对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分析单元，还用于在所述服务器接收到帖子的发布请求后，判断发送所述发布请求的用户是否已开启心情背景展示功能；如果是，则对请求发布的帖子执行所述对帖子内容进行分析。

12.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述分析单元在对帖子内容进行分析时，具体执行：

将所述帖子内容与预先配置的不同心情特征对应的词表进行匹配，确定匹配得到的词语数量最多的词表对应的心情特征；或者，

对所述帖子内容包含的句子进行语义分析，确定各语义分析结果所指向的心情特征，选择其中被指向次数最多的心情特征；或者，

从所述帖子内容中提取关键文本特征，将提取的关键文本特征输入心情分类器，将心情分类器输出的心情类型作为心情特征，其中所述心情分类器是预先利用从各心情特征类型的样本数据中提取的关键文本特征训练得到的。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述分析单元在从帖子内容中提取关键文本特征时，具体执行：

将所述帖子内容与预设的心情词典进行匹配，确定匹配的词语作为关键文本特征，所述心情词典包含具有心情属性的词语；或者，

将所述帖子内容进行词性分析，将预设关键词性的词语作为关键文本特征；或者，

将所述帖子内容进行句法分析，将预设句子成分的词语作为关键文本特征。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，若所述服务器接收到针对包括所述帖子的帖子列表的浏览请求，则所述背景展现单元在帖子列表页面中将所述帖子的摘要信息进行背景展现。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，若所述服务器接收到针对所述帖子内容的浏览请求，则所述背景展现单元在所述帖子的详情页中进行背景展现。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述背景特征包括：背景颜色、背景图片或背景动画。