CN104949935A - 利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法 - Google Patents
利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104949935A CN104949935A CN201410126130.XA CN201410126130A CN104949935A CN 104949935 A CN104949935 A CN 104949935A CN 201410126130 A CN201410126130 A CN 201410126130A CN 104949935 A CN104949935 A CN 104949935A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- near infrared
- white wine
- model
- infrared spectrum
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开一种利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法，其特征在于：包含以下步骤：（1）白酒样本的准备：收集白酒样品，编号后密封冷藏；（2）近红外光谱的采集：基于Workflow设定标准工作流程（SOP）和分析方法，采集白酒样品漫反射光谱图；（3）模型的建立：使用TQAnalyst光谱分析化学计量学软件，建立起近红外光谱图与标准方法测量出了的数据之间的数学模型；（4）模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的模型进行预测，与按照国标标准方法测量的结果进行比较；（5）现场检测：对生产中每个工序的样品进行近红外光谱扫描，并用第4步建立好的模型进行测量，根据测量结果调整现场生产条件。
Description
技术领域
本发明涉及一种生产实时监测的方法，特别涉及一种利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法。
背景技术
白酒的化学成分复杂，按照国标规定，在白酒生产和检验过程中，需要分析白酒中的多项指标成分。测定这些指标，需要涉及到复杂的化学方法，如液相色谱仪、烘箱、紫外可见分光光度计等多种仪器，样品分析必须在实验室条件下进行。检测报告需要几天的时间才能得到。因此，白酒生产主要依赖生产者的经验，无法实现在线科学可靠的的质量控制。
随着工艺技术的发展和质控要求的提高，白酒生产行业迫切需要有效的、可以用于生产现场进行快速分析的分析方法，以便及时得到可靠的反馈数据，用于指导生产过程，实现白酒生产的在线质量控制。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：针对白酒水分测定需要在实验室环境下进行，且操作烦琐、耗时长等缺陷，提供一种可用于在线生产实时检测的方法，直接采用白酒原样进行分析。
本发明的技术方案是：利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法，包含以下步骤：
（1）白酒样本的准备：收集白酒样品，编号后密封冷藏；
（2）近红外光谱的采集：基于Workflow设定标准工作流程（SOP）和分析方法，采集白酒样品漫反射光谱图；
（3）漫反射光谱光谱预处理：对光谱图进行“一阶或二阶导数+Norris 滤噪”处理；
数据处理：由TQ Analyst光谱分析化学计量学软件自动进行所有光谱的数据处理；
（4）模型的建立：使用TQ Analyst光谱分析化学计量学软件，建立起近红外光谱图与标准方法测量出了的数据之间的数学模型；
（5）模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器
上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的模型进行预测，与按照国标标准方法测量的结果进行比较；
现场检测：对生产中每个工序的样品进行近红外光谱扫描，并用第4步建立好的模型进行测量，根据测量结果调整现场生产条件。
步骤（2)中白酒样品的漫反射光谱图在采集时使样品杯旋转，采集参数为：分辨率7cm-1，扫描次数50次，光谱范围10000-3800cm-1。
步骤（3）中建数学模型所用算法为偏最小二乘法。
本发明的有益效果：建立白酒水分在线分析模型，利用此模型能快速检测出待测样品中的水分含量，不需要破坏样品，也不需要其它的前处理；白酒加工过程中水分的含量对白酒成品的品质起主要作用，所以对生产加工过程中白酒的水分的含量控制显得至关重要，本发明可用于从茶青的摊凉到白酒成品的整个加工环节的水分控制，从而实现白酒生产全过程的质量控制。可以在加工现场对生产线上的样品进行实时检测，从而能快速的通过检测结果对生产加工条件进行调整。
具体实施方式
（1）白酒样本的准备：收集了各个生产阶段的白酒样品，编号后密封冷藏；
（2）近红外光谱的采集：采用美国ThermoFisher生产的Antaris II近红外光谱仪,软件采用基于Workflow设定标准工作流程（SOP）和分析方法，采集白酒样品漫反射光谱图。采集参数为：分辨率7cm-1，扫描次数50 次，光谱范围10000-3800cm-1。
（3）模型的建立：使用专门的化学计量学软件，建立起近红外光谱图与标准方法测量出了的数据之间的数学模型；建模所用算法选用PLS( 偏最小二乘)；通过实验室传统分析方法（GB/T 8304-2002）测试的白酒中水分含量同近红外光谱图关联，运用化学计量学的相关算法，优化处理后，建立白酒中水分含量模型。
（4）模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器
上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的模型进行测量。与按照国标标准方法测量的结果进行比较。两种方法得到的结果一致；
（5）现场检测：将生产现场的样品进行近红外光谱扫描，并用第4步建立好的模型进行测量，能快速测出样品中的水分含量，从而根据测量结果调整现场生产条件，达到实时在线监控生产的目的。
Claims (2)
1.一种利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法，其特征在于：包含以下步骤：
（1）白酒样本的准备：收集白酒样品，编号后密封冷藏；
（2）近红外光谱的采集：基于Workflow设定标准工作流程（SOP）和分析方法，采集白酒样品漫反射光谱图；
（3）模型的建立：使用TQ Analyst光谱分析化学计量学软件，建立起近红外光谱图与标准方法测量出了的数据之间的数学模型；
（4）模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器
上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的模型进行预测，与按照国标标准方法测量的结果进行比较；
（5）现场检测：对生产中每个工序的样品进行近红外光谱扫描，并用第4步建立好的模型进行测量，根据测量结果调整现场生产条件。
2.根据权利要求1所述的利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法，其特征在于：步骤（2)中白酒样品的漫反射光谱图在采集时使样品杯旋转，采集参数为：分辨率7cm-1，扫描次数50次，光谱范围10000-3800cm-1。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410126130.XA CN104949935A (zh) | 2014-03-31 | 2014-03-31 | 利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410126130.XA CN104949935A (zh) | 2014-03-31 | 2014-03-31 | 利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104949935A true CN104949935A (zh) | 2015-09-30 |
Family
ID=54164757
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410126130.XA Pending CN104949935A (zh) | 2014-03-31 | 2014-03-31 | 利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104949935A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107132200A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-05 | 劲牌有限公司 | 应用近红外光谱技术鉴别真伪中国劲酒的方法 |
| CN110144280A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-20 | 江苏大学 | 一种基于近红外光谱在线检测的白酒摘酒方法及其在线模拟摘酒装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101216419A (zh) * | 2007-12-28 | 2008-07-09 | 陈郁 | 一种快速检测黄酒品质指标的方法 |
| WO2011051166A1 (en) * | 2009-11-02 | 2011-05-05 | Universität Für Bodenkultur Wien | Method for determining polycyclic aromatic hydrocarbon contaminant concentration |
| CN102175638A (zh) * | 2011-01-05 | 2011-09-07 | 浙江科技学院 | 一种快速无损检测黄酒成分含量的装置 |
| CN103439269A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-11 | 安徽古井贡酒股份有限公司 | 近红外快速检测酒醅中理化指标的方法 |
-
2014
- 2014-03-31 CN CN201410126130.XA patent/CN104949935A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101216419A (zh) * | 2007-12-28 | 2008-07-09 | 陈郁 | 一种快速检测黄酒品质指标的方法 |
| WO2011051166A1 (en) * | 2009-11-02 | 2011-05-05 | Universität Für Bodenkultur Wien | Method for determining polycyclic aromatic hydrocarbon contaminant concentration |
| CN102175638A (zh) * | 2011-01-05 | 2011-09-07 | 浙江科技学院 | 一种快速无损检测黄酒成分含量的装置 |
| CN103439269A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-11 | 安徽古井贡酒股份有限公司 | 近红外快速检测酒醅中理化指标的方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 于海燕: "黄酒品质和酒龄的近红外光谱分析方法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 * |
| 张玲等: "基于偏最小二乘（PLS）法白酒中乙醇含量的近红外检测", 《食品工业》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107132200A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-05 | 劲牌有限公司 | 应用近红外光谱技术鉴别真伪中国劲酒的方法 |
| CN110144280A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-20 | 江苏大学 | 一种基于近红外光谱在线检测的白酒摘酒方法及其在线模拟摘酒装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101308086B (zh) | 基于近红外光谱技术的水果内部品质在线检测装置 | |
| CN101059426A (zh) | 基于近红外光谱技术无损测量茶叶中茶多酚含量的方法 | |
| CN103743703A (zh) | 一种采用近红外光谱快速检测茶叶中主要成分的方法 | |
| CN104749132A (zh) | 一种测定面粉中偶氮甲酰胺的含量的方法 | |
| CN103344572A (zh) | 一种梗丝、再造烟丝在卷烟中掺配均匀性的评价方法 | |
| CN103808688A (zh) | 近红外光谱法快速无损检测成品药物的质量一致性 | |
| CN107703097A (zh) | 利用衰减全反射探头与近红外光谱仪构建快速预测原油性质的模型的方法及其应用 | |
| CN105372200A (zh) | Sbs改性沥青改性剂含量快速检测方法 | |
| CN109211829A (zh) | 一种基于SiPLS的近红外光谱法测定大米中水分含量的方法 | |
| CN103411895B (zh) | 珍珠粉掺伪的近红外光谱鉴别方法 | |
| CN105548062A (zh) | 生鲜牛肉多指标的快速无损同步检测方法 | |
| CN111537469A (zh) | 一种基于近红外技术的苹果品质快速无损检测方法 | |
| CN104807777A (zh) | 一种基于近红外光谱分析技术的槟榔水分含量快速检测方法 | |
| CN104596979A (zh) | 近红外漫反射光谱技术测定造纸法再造烟叶纤维素的方法 | |
| CN104596975A (zh) | 近红外漫反射光谱技术测定造纸法再造烟叶木质素的方法 | |
| CN104297201A (zh) | 一种快速、准确定量调和油中各种油份比例的检测方法 | |
| CN103743697A (zh) | 一种采用近红外光谱实现茶叶生产实时监测的方法 | |
| CN105738311A (zh) | 一种基于近红外光谱技术的苹果甜度无损快速检测方法 | |
| CN104764731A (zh) | 一种拉曼光谱在线监测聚氨酯预聚物-nco含量的方法 | |
| CN107991265A (zh) | 一种基于信息融合的小麦粉粉质参数快速检测方法 | |
| CN104596976A (zh) | 近红外漫反射光谱技术测定造纸法再造烟叶蛋白质的方法 | |
| CN104949935A (zh) | 利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法 | |
| CN107367481A (zh) | 一种在线近红外光谱预测原油一般性质的方法 | |
| CN106018336A (zh) | 一种基于近红外光谱分析技术监测人血白蛋白醋酸缓冲液沉淀过程的方法 | |
| CN109709060B (zh) | 一种沥青软化点、针入度和质量损失的测定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150930 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |