CN104880722A - 无人机的gps速度及位置观测异常值检测方法 - Google Patents

无人机的gps速度及位置观测异常值检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104880722A
CN104880722A CN201510133960.XA CN201510133960A CN104880722A CN 104880722 A CN104880722 A CN 104880722A CN 201510133960 A CN201510133960 A CN 201510133960A CN 104880722 A CN104880722 A CN 104880722A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gps
speed
position detection
sin
cos
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510133960.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104880722B (zh
Inventor
戴琼海
李一鹏
方鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
Original Assignee
Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University filed Critical Tsinghua University
Priority to CN201510133960.XA priority Critical patent/CN104880722B/zh
Publication of CN104880722A publication Critical patent/CN104880722A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104880722B publication Critical patent/CN104880722B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42Determining position
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/52Determining velocity

Abstract

本发明提供一种无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,包括:获取加速度计的传感器数据与GPS定位装置的观测数据融合之后得到的速度估计值和位置估计值;预定时间之后,计算加速度计观测得到的速度变化量和位置变化量,并记录GPS定位装置的速度观测结果和位置观测结果;得到GPS定位装置的速度观测误差和位置观测误差;设定第一阈值和第二阈值,判断GPS定位装置的速度观测结果和位置观测结果是否异常。根据本发明实施例的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,可以快速检测GPS速度和位置观测引入的突变值,避免因环境干扰引起的GPS失效导致无人机坠毁事故,提升无人机的飞行安全性。

Description

无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法
技术领域
本发明涉及无人机上GPS应用技术领域,特别涉及一种无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法。
背景技术
无人机因其具有费效比低、部署迅速和零伤亡等特点,被广泛应用于军事和民用领域,可在灾难场景监测、航拍、搜救、基础设施监察等领域发挥重要作用。
无人机在室外场景执行任务时,一般要使用GPS等装置辅助定位,将GPS观测数据与无人机自带的IMU传感器数据进行融合可以得到相对准确的速度和位置估计。但复杂的飞行环境中,无人机很容易受到电磁、复杂气候以及高大建筑物等的干扰和遮挡,无法获得有效的GPS观测数据,容易造成定位数据突变、速度和位置融合估计结果偏差较大,引起无人机的飞行控制算法出现问题导致坠毁等事故。
现在的搭载GPS等定位装置的无人机应用中,传统的方法是提高GPS速度及位置观测数据的可信度门槛,在GPS获取的数据超过足够高的置信度之后,才使用GPS数据。但面临着两个问题,一方面,极大限制了无人机的应用场景;另一方面,GPS数据即使在某一时刻之后可以使用,也无法保证其数据持续有效,必须要在使用过程中随时判断GPS观测数据的可信度。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决上述的技术缺陷之一。
为此,本发明的目的在于提出一种无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法。该方法可以提升无人机的飞行安全性。
为了实现上述目的,本发明公开了一种无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,所述无人机设置有加速度计和GPS定位装置,所述方法包括以下步骤:获取所述加速度计的传感器数据与所述GPS定位装置的观测数据融合之后得到的速度估计值和位置估计值;预定时间之后,计算所述加速度计观测得到的速度变化量和位置变化量,并记录所述GPS定位装置的速度观测结果和位置观测结果;根据所述速度估计值和所述速度观测结果得到所述GPS定位装置的速度观测误差,并根据所述位置估计值和所述位置观测结果得到所述GPS定位装置的位置观测误差;以及判断所述速度变化量与所述速度观测误差的差值的绝对值是否小于第一阈值,如果否,则判定所述GPS定位装置的速度观测结果异常,并判断所述位置变化量与所述位置观测误差的差值的绝对值是否小于第二阈值,如果否,则判定所述GPS定位装置的位置观测结果异常。
根据本发明实施例的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,可以快速检测GPS速度和位置观测引入的突变值,避免因环境干扰引起的GPS失效导致无人机坠毁事故,可以大大提升无人机飞行控制精度,提升无人机的飞行安全性。
在本发明的一个实施例中,所述加速度计的传感器数据包括加速度,所述加速度指无人机体坐标系下的加速度包含xyz三个方向上的分量,表示为:
a → acc = a x a y a z .
在本发明的一个实施例中,所述加速度与北东地坐标系下的加速度之间的转换关系为
a → NED = cos K z cos K y sin K z cos K x + cos K z sin K y sin K x sin K z sin K x - cos K z sin K y cos K x - sin K z cos K y cos K z cos K x + sin K z sin K y sin K x cos K z sin K x - sin K z sin K y cos K x sin K y - cos K y sin K x cos K y cos K x a acc ,
其中Kx、Ky、Kz分别为无人机与北东地坐标系下xyz三个轴之间的欧拉角。
在本发明的一个实施例中,所述预定时间之后,所述加速度计观测得到的速度变化量指:北东地坐标系下的速度变化量其中,所述其中,所述Δt为所述预定时间。
在本发明的一个实施例中,所述GPS定位装置的速度观测误差为:
Δ V → GPS = V → GPS - V → 0 ,
其中,所述为初始时刻加速度计传感器数据与GPS速度观测融合得到的速度估计值,为所述预定时间后所述GPS定位装置的速度观测结果。
在本发明的一个实施例中,如果所述则判定所述GPS定位装置的速度观测结果正常,否则判定为异常,其中,所述为所述第一阈值。
在本发明的一个实施例中,所述预定时间之后,所述加速度计观测得到的位置变化量指北东地坐标系下的位置变化量其中,
S → acc = 1 2 a → NED Δ t 2 + V → NED Δt
在本发明的一个实施例中,所述GPS定位装置的位置观测误差为:
Δ S → GPS = S → GPS - S → 0 ,
其中,所述为初始时刻加速度计传感器数据与GPS速度观测融合得到的位置估计值。
在本发明的一个实施例中,当满足所述时,判定所述GPS定位装置的位置观测结果正常,否则判定为异常,其中,所述为所述第二阈值。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1为根据本发明一个实施例的GPS速度及位置观测异常值检测方法的流程图;
图2为根据本发明一个实施例的GPS速度及位置观测异常值检测方法的GPS速度观测误差示意图;以及
图3为根据本发明一个实施例的GPS速度及位置观测异常值检测方法的GPS位置观测误差示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以下结合附图描述根据本发明实施例的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法。
图1为根据本发明一个实施例的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101:获取加速度计的传感器数据与GPS定位装置的观测数据融合之后得到的速度估计值和位置估计值。在无人机能够正常使用GPS的观测数据时,记录加速度计与GPS定位装置的GPS速度观测融合之后得到的速度估计值与加速度计与GPS位置观测融合之后得到的位置估计值
步骤S102:预定时间之后,计算加速度计观测得到的速度变化量和位置变化量,并记录GPS定位装置的速度观测结果和位置观测结果。
预定时间(即单位时间间隔)之后,计算加速度计观测得到的速度变化和位置变化。在这里的一个假设是,认为很短的单位时间Δt内,无人机上的加速度计不会发生观测数据的突变和大量漂移,进而以加速度计为基准,计算无人机的速度变化和位置变化。
首先需要获得北东地坐标系下无人机的加速度与无人机机体坐标系下的加速度的转换关系,即:加速度与北东地坐标系下的加速度之间的转换关系为:
a NED = cos K z cos K y sin K z cos K x + cos K z sin K y sin K x sin K z sin K x - cos K z sin K y cos K x - sin K z cos K y cos K z cos K x + sin K z sin K y sin K x cos K z sin K x - sin K z sin K y cos K x sin K y - cos K y sin K x cos K y cos K x a acc ,
其中Kx、Ky、Kz分别为无人机与北东地坐标系下xyz三个轴之间的欧拉角。
无人机的加速度计所获得的加速度包含xyz三个方向上的分量,即:加速度计的传感器数据包括加速度,加速度指无人机体坐标系下的加速度包含xyz三个方向上的分量,表示为:
a → acc = a x a y a z .
由此,可计算在单位时间Δt内,无人机的速度变化为即:预定时间之后,加速度计观测得到的速度变化量指北东地坐标系下的速度变化量其中,其中,Δt为上述的预定时间。
步骤S103:根据速度估计值和速度观测结果得到GPS定位装置的速度观测误差,并根据位置估计值和位置观测结果得到GPS定位装置的位置观测误差。
GPS定位装置的GPS观测数据在可以使用的情况下,单位时间Δt时,GPS的速度观测结果为即:GPS定位装置的速度观测误差为:
Δ V → GPS = V → GPS - V → 0 ,
其中,为初始时刻加速度计传感器数据与GPS速度观测融合得到的速度估计值,为所述预定时间后GPS定位装置的速度观测结果。
步骤S104:判断速度变化量与速度观测误差的差值的绝对值是否小于第一阈值,如果否,则判定GPS定位装置的速度观测结果异常,并判断位置变化量与位置观测误差的差值的绝对值是否小于第二阈值,如果否,则判定GPS定位装置的位置观测结果异常。
如果则判定GPS定位装置的速度观测结果正常,否则判定为异常,其中为第一阈值。具体来说,GPS的速度观测误差与加速度计观测到的无人机速度变化满足如图2所示,设定速度观测误差的阈值为假设GPS得到两个速度观测误差其中 | Δ V → GPS 1 - Δ V → acc | = | Δ V → 1 | ≤ | Δ V → T | , 则判断第一个速度观测结果没有突变,即不是异常值可以使用。而第二个观测则判断第二个速度观测发生突变,即产生了异常值需要舍弃。
在GPS的位置观测异常值检测过程中,也遵循着类似的步骤。具体地,预定时间之后,加速度计观测得到的位置变化量指北东地坐标系下的位置变化量其中,
S → acc = 1 2 a → NED Δ t 2 + V → NED Δt
GPS定位装置的位置观测误差为:
Δ S → GPS = S → GPS - S → 0 ,
其中,为初始时刻加速度计传感器数据与GPS速度观测融合得到的位置估计值。
当满足时,判定GPS定位装置的位置观测结果正常,否则判定为异常,其中,为第二阈值。具体来说,GPS的位置观测误差与加速度计观测到的无人机位置变化满足如图3所示,设定位置观测误差的阈值为假设GPS得到两个位置观测误差其中 | Δ S → GPS 1 - Δ S → acc | = | Δ S → 1 | ≤ | Δ S → T | , 则判断第一个位置观测结果没有突变,即不是异常值可以使用。而第二个观测则判断第二个位置观测发生突变,即产生了异常值需要舍弃。
根据本发明实施例的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,可以快速检测GPS速度和位置观测引入的突变值,避免因环境干扰引起的GPS失效导致无人机坠毁事故,可以大大提升无人机飞行控制精度,提升无人机的飞行安全性。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,所述无人机设置有加速度计和GPS定位装置,所述方法包括以下步骤:
获取所述加速度计的传感器数据与所述GPS定位装置的观测数据融合之后得到的速度估计值和位置估计值;
预定时间之后,计算所述加速度计观测得到的速度变化量和位置变化量,并记录所述GPS定位装置的速度观测结果和位置观测结果;
根据所述速度估计值和所述速度观测结果得到所述GPS定位装置的速度观测误差,并根据所述位置估计值和所述位置观测结果得到所述GPS定位装置的位置观测误差;以及
判断所述速度变化量与所述速度观测误差的差值的绝对值是否小于第一阈值,如果否,则判定所述GPS定位装置的速度观测结果异常,并判断所述位置变化量与所述位置观测误差的差值的绝对值是否小于第二阈值,如果否,则判定所述GPS定位装置的位置观测结果异常。
2.根据权利要求1所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,所述加速度计的传感器数据包括加速度,所述加速度指无人机体坐标系下的加速度包含xyz三个方向上的分量,表示为:
a → acc = a x a y a z .
3.根据权利要求2所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,所述加速度与北东地坐标系下的加速度之间的转换关系为:
a → NED = cos K z cos K y sin K z cos K x + cos K z sin K y sin K x sin K z sin K x - cos K z sin K y cos K x - sin K z cos K y cos K z cos K x + sin K z sin K y sin K x cos K z sin K x - sin K z sin K y cos K x sin K y - cos K y sin K x cos K y cos K x a acc ,
其中Kx、Ky、Kz分别为无人机与北东地坐标系下xyz三个轴之间的欧拉角。
4.根据权利要求3所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,所述预定时间之后,所述加速度计观测得到的速度变化量指:北东地坐标系下的速度变化量其中,所述其中,所述Δt为所述预定时间。
5.根据权利要求4所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,所述GPS定位装置的速度观测误差为:
Δ V → GPS = V → GPS - V → 0 ,
其中,所述为初始时刻加速度计传感器数据与GPS速度观测融合得到的速度估计值,为所述预定时间后所述GPS定位装置的速度观测结果。
6.根据权利要求5所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,如果所述则判定所述GPS定位装置的速度观测结果正常,否则判定为异常,其中,所述为所述第一阈值。
7.根据权利要求6所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,所述预定时间之后,所述加速度计观测得到的位置变化量指北东地坐标系下的位置变化量其中,
Δ S → acc = 1 2 a → NED Δ t 2 + V → NED Δt .
8.根据权利要求7所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,所述GPS定位装置的位置观测误差为:
Δ S → GPS = S → GPS - S → 0 ,
其中,所述为初始时刻加速度计传感器数据与GPS速度观测融合得到的位置估计值。
9.根据权利要求8所述的无人机的GPS速度及位置观测异常值检测方法,其特征在于,当满足所述时,判定所述GPS定位装置的位置观测结果正常,否则判定为异常,其中,所述为所述第二阈值。
CN201510133960.XA 2015-03-25 2015-03-25 无人机的gps速度及位置观测异常值检测方法 Active CN104880722B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510133960.XA CN104880722B (zh) 2015-03-25 2015-03-25 无人机的gps速度及位置观测异常值检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510133960.XA CN104880722B (zh) 2015-03-25 2015-03-25 无人机的gps速度及位置观测异常值检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104880722A true CN104880722A (zh) 2015-09-02
CN104880722B CN104880722B (zh) 2017-08-11

Family

ID=53948288

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510133960.XA Active CN104880722B (zh) 2015-03-25 2015-03-25 无人机的gps速度及位置观测异常值检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104880722B (zh)

Cited By (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105739536A (zh) * 2016-05-09 2016-07-06 广州极飞电子科技有限公司 一种无人机监控方法和系统
CN106908095A (zh) * 2017-01-09 2017-06-30 浙江大学 一种传感器数据校准特征的提取和评估方法
CN106919050A (zh) * 2017-03-31 2017-07-04 清华大学 多旋翼无人机高速开环动作自适应学习方法
CN106980134A (zh) * 2017-03-07 2017-07-25 广州汽车集团股份有限公司 智能车长隧道出口gps漂移路段控制系统及方法
CN107148000A (zh) * 2017-05-15 2017-09-08 武汉星巡智能科技有限公司 无人飞行器室内定位数据处理方法及装置
CN107272727A (zh) * 2016-04-01 2017-10-20 松下电器(美国)知识产权公司 自主移动体
CN107783166A (zh) * 2016-08-29 2018-03-09 千寻位置网络有限公司 Gps速度异常检测与修复的方法及其系统
CN108495789A (zh) * 2017-05-23 2018-09-04 深圳市大疆创新科技有限公司 加速度计的安装误差检测方法、设备以及无人机
CN108733068A (zh) * 2017-04-24 2018-11-02 菜鸟智能物流控股有限公司 飞行器
WO2018234959A1 (en) * 2017-06-21 2018-12-27 International Business Machines Corporation MOBILE OBJECT MANAGEMENT
US10168424B1 (en) 2017-06-21 2019-01-01 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
CN109142779A (zh) * 2018-08-09 2019-01-04 东莞市诺丽电子科技有限公司 一种车辆adas及dsm产品车速采集系统及采集方法
CN109474988A (zh) * 2019-01-09 2019-03-15 腾讯科技(深圳)有限公司 定位处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN109581426A (zh) * 2019-02-18 2019-04-05 帆美航空科技(北京)有限公司 一种识别gnss异常信号的方法、系统、设备及存储介质
CN109597099A (zh) * 2018-12-26 2019-04-09 上海司南卫星导航技术股份有限公司 判断基准站接收机是否移动的方法、oem板卡及接收机
US10339810B2 (en) 2017-06-21 2019-07-02 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
CN110146055A (zh) * 2019-05-21 2019-08-20 深圳市道通智能航空技术有限公司 一种超声异常检测方法、装置及电子设备
US10540895B2 (en) 2017-06-21 2020-01-21 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10546488B2 (en) 2017-06-21 2020-01-28 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10600322B2 (en) 2017-06-21 2020-03-24 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
CN111578928A (zh) * 2020-05-07 2020-08-25 北京邮电大学 一种基于多源融合定位系统的定位方法及装置
CN111665530A (zh) * 2020-05-18 2020-09-15 北京踏歌智行科技有限公司 一种基于车辆状态的gps诊断方法
CN111800205A (zh) * 2020-05-22 2020-10-20 中南民族大学 一种无人机载的无线通信干扰信号检测方法
CN112141901A (zh) * 2020-10-10 2020-12-29 湖南天桥嘉成智能科技有限公司 一种无人起重机定位系统故障检测方法
CN112416015A (zh) * 2020-11-11 2021-02-26 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 电力杆塔巡检无人机防失控方法及其系统
CN112947508A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN112945592A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN112937889A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN113777643A (zh) * 2021-07-30 2021-12-10 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 一种用于输电线路防外破的故障预警方法及装置
CN113791435A (zh) * 2021-11-18 2021-12-14 智道网联科技(北京)有限公司 Gnss信号异常值的检测方法、装置及电子设备、存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101334294A (zh) * 2007-06-29 2008-12-31 通用汽车环球科技运作公司 基于gps的车辆中传感器校准算法
EP2128645A1 (en) * 2007-03-22 2009-12-02 Furuno Electric Co., Ltd. Gps compound navigation device
US20110227786A1 (en) * 2010-03-18 2011-09-22 Takeshi Ono Abnormal value detection apparatus for satellite positioning system, abnormal value detection method, and abnormal value detection program
JP2012208033A (ja) * 2011-03-30 2012-10-25 Mitsubishi Electric Corp 航法計算システム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2128645A1 (en) * 2007-03-22 2009-12-02 Furuno Electric Co., Ltd. Gps compound navigation device
CN101334294A (zh) * 2007-06-29 2008-12-31 通用汽车环球科技运作公司 基于gps的车辆中传感器校准算法
US20110227786A1 (en) * 2010-03-18 2011-09-22 Takeshi Ono Abnormal value detection apparatus for satellite positioning system, abnormal value detection method, and abnormal value detection program
CN102221699A (zh) * 2010-03-18 2011-10-19 日本电气株式会社 卫星定位系统的异常值检测装置、检测方法及检测程序
JP2012208033A (ja) * 2011-03-30 2012-10-25 Mitsubishi Electric Corp 航法計算システム

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SAMER KHANAFSEH ET AL.: "GPS Spoofing Detection using RAIM with INS Coupling", 《2014 IEEE/ION POSITION, LOCATION AND NAVIGATION SYMPOSIUM》 *
谭兴龙等: "支持向量回归辅助的GPS/INS组合导航抗差自适应算法", 《测绘学报》 *
魏萌等: "基于吉布斯抽样的相关观测异常值检测的贝叶斯方法", 《测绘科学技术学报》 *

Cited By (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107272727A (zh) * 2016-04-01 2017-10-20 松下电器(美国)知识产权公司 自主移动体
CN107272727B (zh) * 2016-04-01 2022-02-01 松下电器(美国)知识产权公司 自主移动体
CN105739536A (zh) * 2016-05-09 2016-07-06 广州极飞电子科技有限公司 一种无人机监控方法和系统
CN107783166B (zh) * 2016-08-29 2020-10-16 千寻位置网络有限公司 Gps速度异常检测与修复的方法及其系统
CN107783166A (zh) * 2016-08-29 2018-03-09 千寻位置网络有限公司 Gps速度异常检测与修复的方法及其系统
CN106908095A (zh) * 2017-01-09 2017-06-30 浙江大学 一种传感器数据校准特征的提取和评估方法
CN106980134A (zh) * 2017-03-07 2017-07-25 广州汽车集团股份有限公司 智能车长隧道出口gps漂移路段控制系统及方法
CN106919050A (zh) * 2017-03-31 2017-07-04 清华大学 多旋翼无人机高速开环动作自适应学习方法
CN106919050B (zh) * 2017-03-31 2019-09-17 清华大学 多旋翼无人机高速开环动作自适应学习方法
CN108733068A (zh) * 2017-04-24 2018-11-02 菜鸟智能物流控股有限公司 飞行器
CN107148000A (zh) * 2017-05-15 2017-09-08 武汉星巡智能科技有限公司 无人飞行器室内定位数据处理方法及装置
CN107148000B (zh) * 2017-05-15 2019-07-05 武汉星巡智能科技有限公司 无人飞行器室内定位数据处理方法及装置
CN108495789A (zh) * 2017-05-23 2018-09-04 深圳市大疆创新科技有限公司 加速度计的安装误差检测方法、设备以及无人机
US10540895B2 (en) 2017-06-21 2020-01-21 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10535266B2 (en) 2017-06-21 2020-01-14 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10339810B2 (en) 2017-06-21 2019-07-02 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US11386785B2 (en) 2017-06-21 2022-07-12 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US11315428B2 (en) 2017-06-21 2022-04-26 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
WO2018234959A1 (en) * 2017-06-21 2018-12-27 International Business Machines Corporation MOBILE OBJECT MANAGEMENT
US10504368B2 (en) 2017-06-21 2019-12-10 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US11024161B2 (en) 2017-06-21 2021-06-01 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
GB2578555B (en) * 2017-06-21 2020-11-18 Ibm Management of mobile objects
US10546488B2 (en) 2017-06-21 2020-01-28 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10585180B2 (en) 2017-06-21 2020-03-10 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10600322B2 (en) 2017-06-21 2020-03-24 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
GB2578555A (en) * 2017-06-21 2020-05-13 Ibm Management of mobile objects
US10168424B1 (en) 2017-06-21 2019-01-01 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
CN109142779A (zh) * 2018-08-09 2019-01-04 东莞市诺丽电子科技有限公司 一种车辆adas及dsm产品车速采集系统及采集方法
CN109597099A (zh) * 2018-12-26 2019-04-09 上海司南卫星导航技术股份有限公司 判断基准站接收机是否移动的方法、oem板卡及接收机
CN109474988A (zh) * 2019-01-09 2019-03-15 腾讯科技(深圳)有限公司 定位处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN109474988B (zh) * 2019-01-09 2021-01-08 腾讯科技(深圳)有限公司 定位处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN109581426A (zh) * 2019-02-18 2019-04-05 帆美航空科技(北京)有限公司 一种识别gnss异常信号的方法、系统、设备及存储介质
CN110146055A (zh) * 2019-05-21 2019-08-20 深圳市道通智能航空技术有限公司 一种超声异常检测方法、装置及电子设备
CN112947508A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN112945592A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN112937889A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN112937889B (zh) * 2019-12-10 2023-06-13 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN112945592B (zh) * 2019-12-10 2023-11-21 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN112947508B (zh) * 2019-12-10 2023-12-05 广州极飞科技股份有限公司 故障原因确定方法及装置
CN111578928A (zh) * 2020-05-07 2020-08-25 北京邮电大学 一种基于多源融合定位系统的定位方法及装置
CN111578928B (zh) * 2020-05-07 2022-04-05 北京邮电大学 一种基于多源融合定位系统的定位方法及装置
CN111665530A (zh) * 2020-05-18 2020-09-15 北京踏歌智行科技有限公司 一种基于车辆状态的gps诊断方法
CN111665530B (zh) * 2020-05-18 2023-06-02 北京踏歌智行科技有限公司 一种基于车辆状态的gps诊断方法
CN111800205B (zh) * 2020-05-22 2021-03-23 中南民族大学 一种无人机载的无线通信干扰信号检测方法
CN111800205A (zh) * 2020-05-22 2020-10-20 中南民族大学 一种无人机载的无线通信干扰信号检测方法
CN112141901B (zh) * 2020-10-10 2023-01-13 湖南天桥嘉成智能科技有限公司 一种无人起重机定位系统故障检测方法
CN112141901A (zh) * 2020-10-10 2020-12-29 湖南天桥嘉成智能科技有限公司 一种无人起重机定位系统故障检测方法
CN112416015A (zh) * 2020-11-11 2021-02-26 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 电力杆塔巡检无人机防失控方法及其系统
CN113777643A (zh) * 2021-07-30 2021-12-10 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 一种用于输电线路防外破的故障预警方法及装置
CN113791435A (zh) * 2021-11-18 2021-12-14 智道网联科技(北京)有限公司 Gnss信号异常值的检测方法、装置及电子设备、存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN104880722B (zh) 2017-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104880722A (zh) 无人机的gps速度及位置观测异常值检测方法
US9753144B1 (en) Bias and misalignment compensation for 6-DOF IMU using GNSS/INS data
Rezaei et al. Kalman filter-based integration of DGPS and vehicle sensors for localization
US20170108865A1 (en) Method for selecting an optimized trajectory
US11176836B2 (en) Flight control system with low-frequency instrument landing system localizer anomaly detection and method of use
US20180164823A1 (en) Autonomous vehicle post-fault operation
US9382016B2 (en) Aircraft landing monitor
US20130116908A1 (en) Method and system for controlling relative position between vehicles using a mobile base station
EP3516422A1 (en) Autonomous vehicle: vehicle localization
JP5973024B1 (ja) 位置検出装置
JP6521753B2 (ja) 車両の測位システム
CN104808231A (zh) 基于gps与光流传感器数据融合的无人机定位方法
CN110617815B (zh) 一种自动驾驶监控告警的方法和装置
US20200193176A1 (en) Automatic driving controller and method
CN104714240A (zh) Gps定位信息准确性的判断方法
Tao et al. Comparative evaluation of Kalman filters and motion models in vehicular state estimation and path prediction
US20180120849A1 (en) Flight control system with synthetic intertial localizer deviation and method of use
KR20210073281A (ko) 운동 정보 추정 방법 및 장치
CN111123919A (zh) 无人车轨迹自动校正方法及其系统
US20220063642A1 (en) Method for Determining an Integrity Range
Chaichaowarat et al. Kinematics-based analytical solution for wheel slip angle estimation of a RWD vehicle with drift
KR101987413B1 (ko) 측위 시스템 및 방법
Wang et al. Flight attitude estimation for MAV based on M-estimation
Kais et al. Development of loosely-coupled FOG/DGPS and FOG/RTK systems for ADAS and a methodology to assess their real-time performances
JP7155686B2 (ja) 自律移動体の位置推定装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant