CN104871147B - 检测车辆中的用户到无线设备关联的方法、设备和系统 - Google Patents
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Abstract
使用接收到的数据来确定无线设备相对于车辆的位置。可以从车辆传感器接收数据。还可以从无线设备的无线设备传感器接收数据。可以使用接收到的数据来确定一个或多个人的存在。可以至少部分地基于一个或多个人在所述车辆中的存在和所述无线设备相对于所述车辆的所述位置来检测用户到无线设备关联。
Description
技术领域
本公开的实施例一般地涉及无线设备,并且更具体地,涉及车辆中的用户到无线设备关联。
背景技术
无线设备的丰富性质许可用户打电话、网上冲浪或者发送SMS消息,而不被束缚于特定位置。人们可以在驾驶车辆的同时操作诸如智能电话之类的这样的无线设备。然而,在驾驶的同时使用无线设备增加了被卷入车祸的机会,这可能导致严重损伤或甚至死亡。在驾驶的同时操作无线设备的人们常常被无线设备分心和/或不集中于驾驶车辆的任务。即使借助于免提设备,研究已表明由无线设备的用户所引起的与疏忽有关的事故的风险也未被完全消除。
附图说明
参考附图对具体实施方式进行阐述。在图中,附图标记的最左边的(一个或多个)数字标识该附图标记首次出现在其中的图。相同的附图标记在不同的图中的使用指示类似或相同的项。
图1是依照本公开的实施例的用于检测车辆中的用户到无线设备关联的配置的图。
图2是依照本公开的实施例的示例用户到无线设备关联系统的框图。
图3是依照本公开的实施例的示例用户到无线设备关联系统的图。
图4是根据本公开的一个实施例的用于检测车辆中的用户到无线设备关联的方法的流程图。
现将在下面参考附图更充分地描述特定实施方式,在附图中示出了各种实施方式和/或方面。然而,各个方面可以按照许多不同的形式加以实现并且不应该被解释为限于本文中所阐述的实施方式;相反,这些实施方式被提供以便使得本公开将是彻底的且完整的,并且将充分地将本公开的范围传达给本领域的技术人员。同样的附图标记在所有各处指代同样的元件。
具体实施方式
在下文中参考其中示出了本公开的实施例的附图更充分地描述了本公开的实施例。然而,本发明可以按照许多不同的形式加以具体化并且不应该被解释为限于本文中所阐述的实施例;相反,这些实施例被提供以便使得本公开将是彻底的且完整的,并且将充分地将本发明的范围传达给本领域的技术人员。同样的附图标记在所有各处指代同样的元件。
本文的特定实施例可以致力于车辆与无线设备之间的通信。车辆可以包括一个或多个处理器、联网接口以及其他计算设备,所述其他计算设备可以使得它能够通过网络与无线设备(诸如智能电话或平板电脑)进行通信。可以从车辆传感器和/或无线设备传感器接收数据以确定车辆的驾驶员是否正在使用无线设备。在一些实施例中,车辆中的人们的存在和身份被确定。还可以确定无线设备相对于车辆的相对位置。可以至少部分地基于车辆中的人们的存在和身份和/或无线设备相对于车辆的相对位置来确定用户到无线设备关联。在一些实施例中,一旦已确定了车辆的驾驶员正在使用无线设备,就可以禁用无线设备的特征(例如,发短信能力被禁用)或者修改无线设备的特征(例如,呈现驾驶友好用户界面)。
本公开致力于用来检测手机被车辆的驾驶员使用的混合方法。这通过检测手机在车辆中的相对位置以及车辆的乘员的存在和身份而完成。可以至少部分地基于手机在车辆中的相对位置和/或车辆的乘员的存在和身份来检测用户到电话关联。可以使用无线/音频接近感测技术和基于计算机视觉的电话到用户匹配算法来确定手机的相对位置和/或车辆的乘员的存在和身份以检测手机被车辆的驾驶员使用。
例如,图像可以由与无线设备相关联的一个或多个相机(例如,前置相机)捕获。图像可以被用来通过处理并且分析从无线设备接收到的图像来确定无线设备相对于车辆的位置。还可以从车辆(例如,车载相机或仪表板相机)接收图像。从车辆接收到的图像可以被用来确定车辆的一个或多个乘员的存在和车辆的驾驶员的身份。通过使从无线设备接收到的图像和车辆相关,可以确定无线设备的当前用户也是车辆的当前驾驶员。在一些实施例中,响应于无线设备的用户是车辆的驾驶员的确定,可以启用无线设备的特征(例如,文本至语言功能性)、修改无线设备的特征(例如,更大字体大小)和/或禁用无线设备的特征(例如,可以禁用SMS消息传送功能性)。
通过组合多个补充技术以标识用户到电话关联,本文中所描述的系统和方法可以提供手机被车辆的驾驶员在车辆在运动中的同时使用的更可靠的检测。可以采用多个技术来确定用户到电话关联,其中每个技术可以被分配特定置信水平。基于分配给多个技术的各种置信水平,本文中所描述的系统和方法可以做出驾驶员在驾驶车辆的同时是否正在使用手机的更一致确定。例如,Wi-Fi或蓝牙信号强度可以被用来确定手机在车辆的座舱内的相对位置。附加地,声学飞行时间技术还可以被用来确定手机在车辆的座舱内的相对位置。通过使用多个技术的结果,本文中所描述的系统和方法可以做出车辆的驾驶员在驾驶车辆的同时是否正在使用电话的更可靠且鲁棒的确定。
图1图示了依照本公开的实施例的用于检测车辆中的用户到无线设备关联的示例系统配置100。该配置可以包括但不限于一个或多个车辆102。如将下面更详细地讨论的,车辆102可以包括一个或多个系统,所述一个或多个系统包括用于实现与车辆102相关联的功能和特征的一个或多个处理设备。车辆102可以包括能够捕获与车辆102相关联的数据的一个或多个车辆传感器106A-106C (被统称为106)。例如,麦克风106A可以捕获车辆的一个或多个乘员的音频。座椅重量传感器106B可以通过确定人正坐在车辆102的特定座椅中来捕获车辆102的一个或多个乘员的存在。车辆102的相机106C可以捕获车辆102的驾驶员的一个或多个图像。
车辆102可以包括车辆车载平台,诸如车载信息娱乐(IVI)系统110。如本文中所使用的,IVI系统110可以指代为车辆102提供娱乐和信息特征的车辆102中的系统。IVI系统110可以是车辆的主计算机的一部分或是独立系统。如本文中所描述的,IVI系统110可以与用于检测用户到无线设备关联的系统进行通信。IVI系统110可以进一步包括通信地耦合到电子存储器的一个或多个处理器,在下面更详细地描述。
IVI系统110还可以被配置成被耦合到无线设备120。无线设备120可以包括通信地耦合到无线设备存储器的一个或多个无线设备处理器以及用户接口和输出元件,诸如车辆102的扬声器。无线设备120可以经由通信链路与车辆102进行通信。在本文的特定实施例中,与用户到无线设备关联的实施方式有关的设备可以存在在IVI系统110板上,以便使得本文中所描述的功能性可以与IVI系统110相关联。在其他实施例中,本文中所描述的功能性可以独立于其他系统驻留或者可以与各种其他系统相关联。
IVI系统110可以与一个或多个无线设备120通信。在一个方面,无线设备120可以用作IVI系统110的扩展。例如,如果IVI系统110不具有互联网能力,则IVI系统110可以与和车辆102相关联的无线设备120进行通信以利用无线设备102的通信能力。
通信链路可以是任何适合的电子通信链路,包括但不限于硬接线连接、串行链路、并行链路、无线链路、蓝牙®信道、ZigBee®连接、无线保真(Wi-Fi)连接、近场通信(NFC)协议、专有协议连接或其组合。在一个方面,通信链路可能是安全的,以便使得相对地难以截听和译解无线设备120与IVI系统110之间的通信。在特定实施例中,可以对通信链路进行加密。进一步地,在特定实施例中,可以在多于一个开放系统互连(OSI)模型层处对通信进行加密。例如,可以在应用层和传输层这二者处对无线设备120与车辆102之间的通信进行加密。在一些实施例中,通信链路可以是通过与车辆102相关联的无线设备120的通信能力的。例如,如果车辆102不具有互联网能力,则IVI系统110也许能通过它与例如具有蜂窝通信能力的智能电话的关联来访问数据。
应当了解,与IVI系统110通信的无线设备120可以向车辆102内的乘员提供信息或娱乐。进一步地,可以从车辆102移除无线设备120。作为示例,特定无线设备120可以被用户用于他们自己在车辆102外部的个人计算或娱乐需要。同一无线设备120当被带进车辆102时,可以用作为车辆102的IVI系统110提供接口,其中IVI系统110和无线设备120已被配对。在这样的情形下,无线设备120可以具有尚未与IVI系统110配对的类似无线设备120的功能中的全部。同时,经配对的无线设备120可以为IVI系统110提供接口,而不降低IVI系统110的稳定性。在特定方面,经配对的无线设备120相比于未与IVI系统110配对的无线设备120可以访问与车辆102有关的更多信息。
在一些实施例中,使IVI系统110与无线设备120配对可以包括在IVI系统110与无线设备120之间建立连接并且对无线设备120进行认证或者授权。对无线设备120进行认证或者授权可以包括使用安全令牌、安全证书、用户名称和密码、电子密码、配对、绑定、共享秘密或其他安全措施来在IVI系统110与无线设备120之间建立安全连接。一旦被认证,无线设备120对于IVI系统110来说就可以被认为是数据的可信源。在一些实施例中,IVI系统110对于无线设备120来说可以被认为是数据的可信源。
出于本讨论的目的,车辆102可以包括但不限于汽车、卡车、轻型卡车、重型卡车、敞篷卡车、小型货车、跨界车、面包车、商用车辆、私人汽车、运动型多功能车、牵引式挂车、航空器、飞机、喷气式飞机、直升机、宇宙飞船、船舶、摩托车或具有信息和媒体能力的任何其他适合的交通工具。然而,应当了解,还可以在其他运输或非运输相关应用中利用本公开的实施例,在所述其他运输或非运输相关应用中可以实现以电子方式使一个设备固定到另一设备。
出于本讨论的目的,无线设备120可以包括但不限于平板计算机、笔记本计算机、上网本计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、智能电话、数字阅读器,或具有通信、处理和存储能力的任何其他适合的无线设备。在一个方面,无线设备120可以是便携式或移动无线设备。
车辆传感器106可以是与车辆102相关联的任何适合的数据采集元件。结果,车辆传感器106可以采集车辆102内或与车辆102相关联的音频信息、视觉信息、触觉信息或环境信息。例如,座椅重量传感器106B可以采集可以被处理以确定乘员在车辆102中的位置的数据。在一些实施例中,车辆传感器106可以在座舱内和/或在车辆102外部包括一个或多个相机106C,其可以捕获可以被用来确定乘员的位置以及乘员的身份的乘员的图像。作为另一示例,车辆传感器106可以包括GPS设备、加速度计,或可以指示车辆102是否在运动中的类似物。车辆传感器106可以与IVI系统110进行通信以捕获与车辆102的一个或多个乘员相关联的信息。
图2是依照本公开的实施例的示例用户到无线设备关联系统的框图。如图2中所示,多个车辆系统可以存在。例如,在一个实施例中,计算系统205可以存在用于控制车辆的标准设备或组件,所述标准设备或组件可以包括引擎设备、制动设备、动力转向设备、门控制设备、窗控制设备等。作为非限制性示例,计算系统205还可以包括可以存在于车辆中的各种输入/输出(I/O)设备260,诸如图像传感器或收集设备(例如,麦克风106A、座椅重量传感器106B、相机106C)和显示设备,诸如发光二极管(LED)显示器和有机发光二极管(OLED)显示器。作为非限制性示例,主处理器212可以与标准引擎控制设备262和I/O设备260进行通信以激活设备、将信息发送到这些设备、或者从这些设备收集信息。
计算系统205可以与IVI系统110进行通信。如本文中所使用的,IVI系统110可以指代为车辆102提供娱乐和信息特征的车辆102中的系统。
IVI系统110可以包括但不限于处理器210、存储器220、一个或多个通信设备240以及收发器250。处理器210可以与IVI系统110中的通信设备240进行通信。例如,处理器210可以与存储器220进行通信以执行存储在存储器220中的特定计算机可执行指令或模块(诸如226、228、230、232、234),以促进检测如本文中所描述的用户到无线设备关联。在一个实施例中,处理器210还可以与一个或多个通信设备240进行通信以发送和接收来自各种类型的网络的消息,诸如上面所列举的那些。收发器250可以促进发送和接收这样的消息。在一些实施例中,发送器和单独的接收器可以被利用来分别发送和接收消息。
根据本文的特定实施例,处理器210、存储器220、通信设备240以及收发器250可以在IVI系统110板上。以这种方式,作为非限制性示例,这些设备可以带外或在仅接入最小功率情况下(诸如与车辆关闭、休眠或备用相关联地)操作。在一个示例中,备用电池可以被用来提供充足的功率以使得IVI系统110中的设备能够带外操作。因此,IVI系统110中的设备可以保持唤醒(例如,在车辆已被关闭之后)并且可以提供特定功能性,诸如与用户设备(例如,无线设备120)进行通信,以与检测用户到无线设备关联相关联地发送和接收消息。这样的功能性可以在本文中被称为带外或带外操作。IVI系统110中的设备还可以在带外操作的同时与彼此进行通信。处理器210例如可以与存储器220进行通信以在带外操作的同时在其中执行计算机可执行指令或模块。
计算系统205中的设备和/或程序模块可以例如在车辆102被断电时关闭,并且因此可能不带外操作。例如,可以控制车辆中的标准组件(诸如,引擎、制动器、门、窗、硬盘,或与主操作系统或其程序模块之一通信的其他设备)的主操作系统(未示出)在车辆102被关闭时可能不是可操作的。然而,根据本文的特定实施例,存储器220中的操作系统(O/S) 222在车辆102被关闭时可以是可操作的,或者在其他方面处于诸如休眠或备用之类的低功率状态,因为它可以位于板上或在板层面在固件中。这样的配置可以使得IVI系统110中的设备能够发送消息、接收消息并且执行检测用户到无线设备关联的功能。作为示例,根据特定实施例,IVI系统110的处理器210可以与计算系统205的主处理器212 (和/或其他设备)进行通信以唤醒该主处理器212,以便使得它可以引起由用户经由无线设备120所请求的功能的执行。在一个实施例中,这样的通信可以经由通信链路而发生。
处理器210和处理器212可以包括任何数目的适合的处理设备,诸如中央处理单元(CPU)、数字信号处理器(DSP)、精简指令集计算机(RISC)、复杂指令集计算机(CISC)、微处理器、微控制器、现场可编程门阵列(FPGA)或其任何组合。在一个实施例中,车辆计算系统200可以是基于Intel®架构系统的,并且处理器210和芯片组可以来自Intel®处理器和芯片组的系列,诸如Intel® Atom®处理器系列。处理器210还可以包括一个或多个处理器作为用于处理特定数据处理功能或任务的一个或多个专用集成电路(ASIC)或专用标准产品(ASSP)的一部分。附加地,任何数目的适合的I/O接口和/或通信接口(例如,网络接口、数据总线接口等)可以促进车辆计算系统200的处理器210与其他组件之间的通信。
一个或多个通信设备240可以促进车辆计算系统200与可能在包含车辆计算系统200的车辆102外部的其他设备之间的通信。例如,一个或多个通信设备240可以使得车辆计算系统200能够从无线设备120接收消息和/或将消息发送到如图1中所图示的无线设备120。通信设备240可以使得能实现通过诸如无线网络的不同网络的各种类型的通信,所述无线网络包括但不限于无线保真(Wi-Fi)网络、Wi-Fi直连网络、NFC连接、无线电网络、蜂窝网络、GPS网络、ZigBee®连接、蓝牙®信道、专有协议连接以及其他无线链路,以及硬接线连接、串行链路连接、并行链路连接或其组合。
根据各种配置,一个或多个接口卡或电路可以支持上面所命名的多个网络。在一个实施例中,诸如一个或多个接口卡或电路可以在板上,以便使得存储器220中的固件可以访问和控制与所定制的IVI系统110相关联的通信。
通信管理器模块226还可以使用与各种类型的网络相关联的一个或多个接口卡来发送消息。如将在下面所描述的,通信管理器模块226可以对哪些信道要用于与无线设备120进行通信进行优先级排序。除板上接口卡之外,面向外部的设备还可以被用来通过各种类型的网络传送消息。
现在转向存储器220的内容,存储器220可以包括任何数目的适合的存储器设备,诸如高速缓存、只读存储器设备、随机存取存储器(RAM)、动态RAM (DRAM)、静态RAM(SRAM)、同步动态RAM (SDRAM)、双倍数据速率(DDR) SDRAM (DDR-SDRAM)、RAM-BUS DRAM(RDRAM)、闪速存储器设备、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、非易失性RAM (NVRAM)、通用串行总线(USB)可移动存储器、磁存储设备、可移动存储设备(例如,存储卡等)和/或非可移动存储设备。视需要,存储器220可以包括与车辆计算系统200通信的内部存储器设备和/或外部存储器设备。
存储器220可以存储由处理器210所利用的数据、可执行指令和/或各种程序模块。可以由存储器220存储的数据的示例包括数据文件224以及可以由处理器210执行的任何数目的适合的程序模块和/或应用,诸如但不限于操作系统(O/S) 222、通信管理器模块226、用户存在和身份检测(UPID)模块228、位置感测模块230、用户到无线设备关联模块232以及特征管理模块234。这些模块中的每一个都可以被实现为单独的模块,或者可替换地,模块中的一个或多个可以执行与其他模块相关联的功能性中的全部或至少一些。在特定实施例中,这些模块可以被作为固件存储在只读存储器220中,从而使得本文中所描述的功能更难以被篡改或者禁用。
数据文件224可以包括可以促进用户到无线设备关联的检测的任何适合的信息。示例信息可以包括但不限于可以被用来使无线设备120与IVI系统110相关联的信息、与来自无线设备120的请求和对这样的请求的响应相关联的跟踪信息、以及可以促进本文中所描述的过程的其他信息。数据文件224还可以包括与一个或多个驾驶员简档(添加驾驶员简档)相关联的信息,和/或用来为车辆102的一个或多个乘员确定身份信息的数据。
O/S 222可以包括促进车辆计算系统200的一般操作以及在图2中的存储器220中所图示的其他程序模块的执行的适合的模块或应用。
通信管理器模块226可以执行许多功能以促进车辆计算系统200与各种其他设备(诸如图1中的无线设备120)之间的通信。如上所述,通信管理器模块226可以与一个或多个通信设备240 (诸如网络接口卡)进行通信,以使用多个类型的网络来接收消息和向无线设备120发送消息。例如,与这样的通信相关联地,通信管理器模块226可以确定用于与无线设备120进行通信的多个可用网络当中的网络,可以根据各种准则对网络进行优先级排序,并且可以通过选择的网络向车辆102发送消息。
用户存在和身份检测(UPID)模块228可以执行许多功能以促进确定乘员存在于车辆102中并且标识车辆中的乘员。例如,UPID模块228可以基于接收到的数据(例如,来自车辆传感器106或无线设备120)来确定乘员在车辆102中的存在和位置。UPID模块228可以确定车辆102的乘员的身份。
位置感测模块230可以执行许多功能以促进确定无线设备120相对于车辆102的位置。位置感测模块230可以接收来自一个或多个车辆传感器106的数据或来自无线设备120的数据。位置感测模块230可以处理所接收到的数据以确定无线设备120相对于车辆102的物理位置。例如,位置感测模块230可以处理由与车辆102相关联的相机所捕获的图像和/或来自无线设备120的图像,以确定无线设备120是位于车辆102的前座椅中还是后座椅中或者是在车辆右侧还是在车辆左侧。
用户到无线设备关联模块232可以包括各种协议,所述各种协议可以由车辆计算系统200中的设备用来确定用户到无线设备关联。例如,用户到无线设备关联模块232可以从位置感测模块230和UPID模块228接收信息。基于所接收到的数据,用户到无线设备关联模块232可以确定车辆102的乘员与无线设备120之间的关联。在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以确定多个用户到无线设备关联。在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以至少部分地基于至少一个确定的用户到无线设备关联来确定驾驶员在车辆102在运动中的同时正在使用无线设备120。用户到无线设备关联模块232还可以从其他源接收信息,所述其他源可以包括但不限于车辆传感器106、与无线设备120相关联的传感器、一个或多个远程服务器,或存储在数据文件224中的数据(例如,与车辆102的内部布局相关联的数据,诸如驾驶员的座椅是在车辆102的右侧还是左侧,以及用户简档等)以确定驾驶员在车辆在运动中的同时正在使用无线设备120。
特征管理模块234可以与无线设备120相关联地执行与特征管理相关联的许多功能。例如,特征管理模块234可以从用户到无线设备关联模块232接收指示驾驶员正在使用无线设备120的指示。响应于该指示,特征管理模块234可以启用、修改或者禁用无线设备120的特征。例如,在一些实施例中,特征管理模块234可以响应于确定利用无线设备120的用户是运动车辆102的驾驶员而禁用发短信、呼叫或网页浏览器能力。在一些实施例中,特征管理模块234可以启用诸如文本至语音特征之类的特征,以帮助驾驶员而不用驾驶员集中于无线设备120。在一些实施例中,特征管理模块234可以修改无线设备120上的执行应用以提供驾驶员友好界面,诸如用于应用的更大字体大小。特征管理模块234可以在它接收到驾驶员不再使用移动设备(例如,移动设备为车辆102的不同乘员所有)或者车辆已经停止移动的指示时将特征返回至它们正常的操作标准。
除存储器220之外或作为存储器220的替代方案,其他实施例可以包括一个或多个适合的计算机可读介质,所述计算机可读介质可以被提供用于存储诸如存储在存储器220中的那些计算机可执行指令之类的计算机可执行指令。一个或多个处理设备(诸如处理器210)可以执行这样的计算机可执行指令以促进车辆的远程管理,如上面与存储器220中的模块226、228、230、232、234相关联地描述的。如本文中所使用的,术语“计算机可读介质”可以描述用于以任何形式保持信息的任何形式的适合的存储器或存储器设备,包括为非暂时性的各种类型的存储设备(例如,磁的、光学的、静态的等)。甚至,可以以各式各样的适合的形式实现本公开的各种实施例。
图3是依照本公开的实施例的示例用户到无线设备关联系统的图。在简要概述中,UPID模块228和/或位置感测模块230可以从传感器接收数据。传感器可以包括但不限于与车辆102相关联的车辆传感器(例如,麦克风106A、座椅重量传感器106B、相机106C)和/或来自一个或多个无线设备120的无线设备传感器310 (例如,麦克风312、无线链路314、相机316)。UPID模块228可以确定车辆102的一个或多个乘员的存在和/或身份。位置感测模块230可以检测一个或多个无线设备120相对于车辆102的位置。用户到无线设备关联模块232可以从UPID模块228和/或位置感测模块230接收数据。基于所接收到的数据,用户到无线设备关联模块232可以确定一个或多个用户到无线设备关联。用户到无线设备关联模块232还可以至少部分地基于一个或多个确定的用户到无线设备关联来确定车辆102的驾驶员在驾驶的同时是否正在使用无线设备120。特征管理模块234可以从用户到无线设备关联模块232接收车辆102的驾驶员在驾驶的同时正在使用无线设备120的指示。响应于接收到该指示,特征管理模块234可以启用、修改或者禁用无线设备120的特征。
UPID模块228可以从一个或多个车辆传感器106 (例如,麦克风106A、座椅重量传感器106B、相机106C)或一个或多个无线设备传感器310 (例如,麦克风312、无线链路314、相机316)接收数据。在一些实施例中,可以经由车辆102的座椅中的座椅重量传感器106B来确定车辆102的乘员的存在。可以使用由车辆102的相机106C所捕获的信息(例如,图像)来确定乘员的身份。UPID模块228可以处理所接收到的数据以通过利用面部识别算法来确定乘员的身份。在一些实施例中,可以使用直接场景比较,其中图像被比较以确定是否存在显著重叠来跟踪使用无线设备120的人(例如,来自从无线设备捕获的图像)是否是驾驶车辆102的同一人(例如,来自从与车辆102相关联的相机106C捕获的图像)。在一些实施例中,过程数据可以被存储在车辆102中、在无线设备120中和/或在云存储系统中。在一些实施例中,对于由UPID模块228所运算的度量中的每一个,置信水平可以被计算并且与每个度量相关联。置信水平可以由用户到无线设备关联模块232使用,在下面描述。
在一些实施例中,UPID模块228可以使从与无线设备传感器310相关联的相机316以及与车辆102相关联的相机106C拍摄的图像相关并且使用视觉算法来生成用户标识简档。例如,因为当无线设备120正被使用时与无线设备120相关联的相机316通常面向用户,所以相机316可以捕获图像,并且UPID模块228可以应用一个或多个面部识别算法来标识无线设备120的当前用户。UPID模块228可以使面部识别算法的结果与由与车辆102相关联的相机(例如,车载相机或仪表板相机)所捕获的图像相关。UPID模块228可以使用与无线设备120相关联的相机来分析背景场景以确定无线设备120的当前用户是车辆102的驾驶员还是乘客。在一些实施例中,从一个或多个相机接收到的图像的相关可能需要在IVI系统110及无线设备120和处理器之间交换的附加信息来运行视觉算法。在一些实施例中,可以建立车辆和无线设备配对,其中可以将来自车辆传感器106的数据传送到无线设备120,并且无线设备120可以确定车辆102的乘员的存在和/或身份。
位置感测模块230可以从一个或多个车辆传感器106 (例如,麦克风106A、座椅重量传感器106B、相机106C)或一个或多个无线设备传感器310 (例如,麦克风312、无线链路314、相机316)接收数据。位置感测模块230可以使用所接收到的数据来确定无线设备120相对于车辆102的位置。可以使用从与车辆102和/或无线设备120相关联的各种传感器接收到的数据来确定无线设备120的物理位置。从各种传感器接收到的数据的一些示例可以包括但不限于车辆102与无线设备120之间的Wi-Fi信号强度、车辆102与无线设备120之间的蓝牙信号强度以及声学信号。
位置感测模块230可以使用多个技术来确定无线设备120的接近位置。例如,可以通过测量所接收到的从车辆102到无线设备120的Wi-Fi或蓝牙信号强度来确定无线设备120的相对位置。如果Wi-Fi或蓝牙天线被安装在驾驶员侧或座椅处,则能够使用无线设备相对于车辆的接近感测。可以通过在车辆102内安装多个天线来改进位置感测准确度。从多个天线接收到的数据可以被三边测量算法用来估计无线设备120的相对位置。
位置感测模块230可以通过测量声学信号从车辆102的扬声器到无线设备120的飞行时间(ToF)来确定无线设备的相对位置。ToF运算可以测量声学信号被接收到所花费的时间的量并且然后基于所经过的时间来确定距离。在一些实施例中,位置感测模块230可以通过测量声学信号从车辆102的扬声器到无线设备120的到达时间差(TDoA)来确定无线设备的相对位置。TDoA运算可以测量从不同位置接收声学信号所花费的时间差,并且然后基于来自不同位置的多个时间测量结果来确定距离。在一些实施例中,位置感测模块230可以基于从车辆Wi-Fi发送器到无线设备120的Wi-Fi分组传输的ToF运算来确定无线设备120的接近位置。附加地,Wi-Fi信道衰落简档可以被用来分解不同路径以进一步改进位置测量的准确度。在一些实施例中,位置感测模块230可以在确定车辆102的乘员的存在和/或身份之前确定无线设备120的接近位置。例如,因为基于视觉的算法(例如,面部识别算法)可能需要更多的计算和功率,所以位置感测模块230可以做出初步确定并且然后向UPID模块228传送用来做出一个或多个确定的指示。在一些实施例中,对于由位置感测模块230所运算的度量中的每一个,置信水平可以被计算并且与每个度量相关联。置信水平可以由用户到无线设备关联模块232使用,在下面描述。
在一些实施例中,可以基于不同的因素确定与由UPID模块228或位置感测模块230所确定的度量相关联的置信水平。例如,在UPID模块228利用需要从车辆102的车载相机或仪表板相机捕获的图像的技术的情况下,如果图像是在夜间捕获的或者所捕获的图像是低质量的(例如,模糊的)则度量的置信水平可能是低的。如果图像是在日间捕获的,则所运算的置信水平可能是高的。
用户到无线设备关联模块232可以接收由UPID模块228和/或位置感测模块230所确定的度量。用户到无线设备关联模块232还可以接收与每个度量相关联的置信水平。用户到无线设备关联模块232可以至少部分地基于从UPID模块228和/或位置感测模块230接收到的度量来确定或者标识用户到无线设备关联。在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以至少部分地基于所接收到的度量以及与这些度量中的每一个相关联的置信水平来确定或者标识用户到无线设备关联。例如,UPID模块228可能已利用了三个技术来标识车辆102的乘员,并且这三个技术中的每一个都可能已产生了不同的度量。每个度量可以具有与它相关联的不同的置信水平。用户到无线设备关联模块232可以至少部分地基于所接收到的度量以及与度量相关联的不同置信水平来组合不同的度量。
图4图示了根据一个实施例的用于检测车辆102中的用户到无线设备关联的示例流程图。在简要概述中,在块402处,可以在车辆102与无线设备120之间建立连接。在块404处,可以从一个或多个传感器(例如,车辆传感器106和/或无线设备传感器310)接收数据。在块406处,可以至少部分地基于所接收到的数据来确定无线设备120相对于车辆102的位置。在块408处,可以至少部分地基于所接收到的数据在车辆102中检测一个或多个人。在块410处,可以确定用户到无线设备关联。在块412处,基于无线设备120被车辆102的驾驶员使用的确定,可以修改或者禁用无线设备120的一个或多个特征。
在一些实施例中,在块402处,可以建立车辆102与无线设备120之间的连接。在本文中所描述的系统和方法的一些实施例中,建立连接可能不是需要的或可能的。因此,在一些实施例中,这个动作可以是可选的或不需要的。如果无线设备120具有通信能力,则无线设备120可以与车辆102建立连接。在一些实施例中,所建立的连接可以是通过使用认证令牌、证书、配对、绑定、共享秘密等的安全连接。在一些实施例中,车辆102与无线设备120之间的关联或配对可能已经存在。
无线设备120可以与车辆102建立连接或者与车辆102交互。连接可以是通过无线链路(诸如蓝牙®、Wi-Fi、近场通信)或其他类似技术的。在一些实施例中,连接可以是诸如USB之类的有线链路。一旦连接被建立,就可以对无线设备120进行认证。在无线设备120已被认证之后,无线设备120和/或车辆102可以保存配对或关联,以便使得下次车辆102和无线设备120极接近时,不必再次对无线设备120进行认证。可以通过所建立的连接在车辆102与无线设备120之间交换信息。
在一些实施例中,车辆102与无线设备120之间的安全连接可能不是需要的或可能的。无线设备120可以确定车辆102的乘员的用户存在和身份,确定无线设备120相对于车辆102的位置,标识用户到无线设备关联,并且在没有与车辆102的连接或任何通信的情况下至少部分地基于用户到无线设备关联来管理特征。
在块404处,UPID模块228和/或位置感测模块230可以从一个或多个传感器106、310接收数据。在一些实施例中,传感器可以包括车辆传感器(例如,麦克风106A、座椅重量传感器106B、相机106C等)和/或无线设备传感器310 (例如,麦克风312、无线链路314或相机316)。如上面所讨论的,UPID模块228可以驻留在车辆102中、驻留在无线设备120上或者驻留在服务器上。服务器可以是专用服务器、服务器场的一部分,或者可以驻留在云中。可以通过所建立的连接从车辆传感器106或无线设备120向UPID模块228和/或位置感测模块230传送数据。数据可以包括由相机106C、316所捕获的图像、由麦克风106A、312所捕获的音频以及由座椅重量传感器106B所捕获的信息。在一些实施例中,车辆102可以具有车辆乘员分类系统,所述车辆乘员分类系统可以使用重量估计、模式识别以及统计特性的评估的组合。一般地,车辆乘员分类系统可以被用来做出气囊部署判定。UPID模块228和/或位置感测模块230可以与车辆乘员分类系统进行通信以获得有关人们存在于车辆102中的数据。
在块406处,位置感测模块230可以至少部分地基于所接收到的数据来确定无线设备120相对于车辆102的位置。如上面所讨论的,在一些实施例中,位置感测模块230可以从车辆传感器106和/或无线设备传感器310接收数据以确定无线设备120相对于车辆102的位置。在一些实施例中,位置感测模块230可以驻留在IVI系统110中,驻留在无线设备120上,或者驻留在远程服务器上。可以至少部分地基于从不同的传感器接收到的数据(例如,具有信号强度的Wi-Fi、蓝牙和/或声学信号)来确定无线设备120的物理位置。在一些实施例中,位置感测模块230可以基于飞行时间运算来确定无线设备120的物理位置。在一些实施例中,位置感测模块230可以对从无线设备相机316或与车辆102相关联的相机106C接收到的图像应用场景分析。例如,位置感测模块230可以处理来自无线设备的图像以确定相对于图像中的人的窗位置。在一些实施例中,位置感测模块230可以处理来自与车辆102相关联的相机106C的图像以确定乘员是否具有与无线设备相关联的头戴受话器或头戴式耳机、无线设备120是否在乘员的手中等。
在一些实施例中,无线设备120和车辆102可能不具有建立的连接。位置感测模块230可以利用无线设备的相机316以得到无线设备在车辆102内的相对位置的初步检测。在一些实施例中,处理由无线设备120所捕获的图像可能需要与车辆相关联的一些知识(例如,在美国找到的汽车中,驾驶员的座椅可以位于车辆左侧,然而在英国,驾驶员的座椅可以位于车辆右侧)。在一些实施例中,位置感测模块230可以利用面部识别来检测某人是否正在使用无线设备。位置感测模块230还可以基于由无线设备120的相机316所捕获的图像来执行背景场景分析。例如,位置感测模块230可以基于车辆102的公共特征基于确定车辆的后座在图像中可见来确定使用无线设备的个体在前座椅中的一个里。位置感测模块230可以通过分析车辆102的可见窗的位置来确定使用无线设备120的车辆102的乘员位于车辆右侧。
在块408处,UPID模块228可以至少部分地所接收到的数据来检测车辆102的一个或多个乘员的存在和/或身份。在一些实施例中,UPID模块228可以基于车辆102与无线设备120之间的安全连接来标识车辆102的乘员。例如,如果无线设备120是属于约翰史密斯(John Smith)的智能电话,则UPID模块228可以最初确定使用无线设备120的乘员的身份为约翰史密斯。在一些实施例中,这样的确定然后可以通过面部识别或其他手段而被确认。在一些实施例中,UPID模块228可以对从车辆传感器106和/或无线设备传感器310接收到的图像使用面部识别和/或视觉算法来确定车辆乘员的身份。
在块410处,用户到无线设备关联模块232可以确定用户到无线设备关联。在一些实施例中,用户到无线设备关联可能是至少部分地基于无线设备120相对于车辆102的位置的确定、车辆102的乘员的检测和标识或其任何组合的。在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以检索与所标识的车辆102的乘员相关联的信息来确定用户到无线设备关联(例如,车辆102的乘员简档信息、乘员的历史等)。例如,用户到无线设备关联模块232可以使从与车辆102相关联的相机106C和/或与无线设备120相关联的相机316接收到的一个或多个图像相关来标识使用无线设备120的车辆102的乘员。用户到无线设备关联模块232可以至少部分地基于相关图像来生成车辆102的乘员的用户身份简档。用户到无线设备关联模块232可以使无线设备120与相关图像中所标识的乘员相关联。
在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以标识多个用户到无线设备关联。用户到无线设备关联模块232可以仅仅针对车辆102的驾驶员来确定用户到无线设备关联。在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以针对车辆102内的所有无线设备来确定用户到无线设备关联。在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以针对与车辆102配对的无线设备120来确定用户到无线设备关联。
在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以至少部分地基于无线设备120相对于车辆102的位置以及车辆102的一个或多个乘员的存在和/或身份中的至少一个来确定用户到无线设备关联。在一些实施例中,用户到无线设备关联模块232可以基于用户到无线设备关联来确定无线设备120被车辆102的驾驶员使用。
在块412处,特征管理模块234可以至少部分地基于所检测到的无线设备120被车辆102的驾驶员使用来修改和/或禁用特征。在一些实施例中,特征管理模块234可以从用户到无线设备关联模块232接收车辆102的驾驶员在驾驶的同时正在利用无线设备120的指示。响应于接收到该指示,特征管理模块234可以禁用无线设备120的一个或多个特征。例如,在检测到无线设备120正由车辆102的驾驶员在驾驶的同时使用时,特征管理模块234可以禁用诸如但不限于发短信、浏览互联网、打电话、接电话、在无线设备120上玩游戏等之类的特征。在一些实施例中,特征管理模块234可以启用一个或多个驾驶员友好特征,诸如用来使得驾驶员能够在不用付出太多努力的情况下阅读无线设备的更大字体大小、使得能实现逐步图解驾驶方向(例如,窗的使用和距离的估计),或文本至语言特征(例如,提供可听驾驶方向)。特征管理模块234可以启用、修改或者禁用在检测时执行的应用的特征。在一些实施例中,特征管理模块234可以启用、修改或者禁用与无线设备120相关联的一些或所有应用的特征。在一些实施例中,特征管理模块234可以启用、修改或者禁用正在检测时执行的应用的特征。在一些实施例中,用户可以配置与特征管理模块234相关联的设定以启用和禁用特征。在一些实施例中,可以在制造时设置与特征管理模块234相关联的设定。在一些实施例中,该设定可以由与车辆102和/或无线设备120相关联的管理员来配置。
在一些实施例中,本文中所描述的系统和方法可以适于当利用来确定用户到无线设备关联的技术中的一个或多个失败时的场景。为了适应这样的场景,本文中所描述的系统和方法可以利用顺序处理。在一些实施例中,在不同技术当中可能存在自然优先级。例如,尽管视觉技术(诸如由相机106C、316所捕获的图像的处理)在白天期间可能是精确的,但是这样的技术在黑暗设定下可能不是很可靠的。在这样的场景中,当确定用户到无线设备关联时可以给予基于音频的其他技术(诸如飞行时间运算)大权重(例如,更高的置信水平)。另一示例可以是虽然视觉技术可能比其他技术更准确,但是捕获图像可能需要可能具有有限功率的无线设备120的更高功耗。在这样的场景中,可以利用其他技术(诸如基于音频的技术)来确定用户到无线设备关联。
在一些实施例中,位置检测技术可以被用于无线设备120的初步检测。基于无线设备120的数目的检测,可以利用更少的技术来确定车辆102的乘员的身份。
上面参考根据示例实施例的系统、方法、装置和/或计算机程序产品的框图和流程图描述了本公开的特定方面。应当理解,框图和流程图的一个或多个块以及框图和流程图中的块的组合分别能够由计算机可执行程序指令来实现。同样地,根据一些实施例,框图和流程图的一些块可能未必需要按照所呈现的次序加以执行,或者可能根本未必需要被执行。
可以将这些计算机可执行程序指令加载到专用计算机或其他特定机器、处理器或其他可编程数据处理装置上以产生特定机器,以便使得在计算机、处理器或其他可编程数据处理装置上执行的指令创建用于实现一个或多个流程图块中所指定的一个或多个功能的装置。这些计算机程序指令还可以被存储在计算机可读存储器中,这些计算机程序指令能够引导计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式起作用,以便使得存储在计算机可读存储器中的指令产生包括实现一个或多个流程图块中所指定的一个或多个功能的指令装置的制品。作为示例,特定实施例可以提供计算机程序产品,包括具有具体化在其中的计算机可读程序代码或程序指令的计算机可用介质,所述计算机可读程序代码被适配成被执行来实现一个或多个流程图块中所指定的一个或多个功能。还可以将计算机程序指令加载到计算机或其他可编程数据处理装置上,以使一系例操作元件或步骤在计算机或其他可编程装置上被执行以产生计算机实现的过程,以便使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现一个或多个流程图块中所指定的功能的元件或步骤。
因此,框图和流程图的块支持用于执行所指定的功能的装置的组合、用于执行所指定的功能的元件或步骤的组合、以及用于执行所指定的功能的程序指令装置。还应当理解,框图和流程图的每个块以及框图和流程图中的块的组合能够由执行所指定的功能、元件或步骤的专用基于硬件的计算机系统或专用硬件和计算机指令的组合来实现。
除了诸如“能够”、“能”、“可能”或“可以”等等以外的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解,否则一般地旨在传达特定实施例能够包括然而其他实施例不包括特定特征、元件和/或操作。因此,这样的条件语言一般地不旨在暗示特征、元件和/或操作无论如何是一个或多个实施例所需要的,或者一个或多个实施例必定包括用于在有或没有用户输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作被包括在任何特定实施例中还是将在任何特定实施例中被执行的逻辑。
受益于在前面的描述和所关联的附图中呈现的教导,本文中所阐述的本公开的许多修改和其他实施例将是显而易见的。因此,应当理解,本公开将不限于所公开的特定实施例,并且修改和其他实施例旨在被包括在所附权利要求的范围内。尽管在本文中采用了特定术语,但是它们仅在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (15)
1.一种计算机实现的方法,其包括:
由一个或多个处理器从车辆的一个或多个车辆传感器接收数据;
由所述一个或多个处理器从无线设备的一个或多个无线设备传感器接收数据,所述一个或多个无线设备传感器包括无线设备的相机;
由所述一个或多个处理器使用从所述一个或多个车辆传感器接收到的所述数据和从所述一个或多个无线设备传感器接收到的所述数据中的至少一个来确定所述无线设备相对于所述车辆的位置;
由所述一个或多个处理器使用从所述一个或多个车辆传感器接收到的所述数据和从所述一个或多个无线设备传感器接收到的所述数据中的至少一个来确定一个或多个人在所述车辆中的存在;以及
由所述一个或多个处理器使用所述无线设备的所述位置和所述一个或多个人在所述车辆中的所述存在中的至少一个来检测所述车辆的驾驶员与所述无线设备之间的用户到无线设备关联;
其中所述一个或多个车辆传感器至少包括车载相机;
其中确定一个或多个人的存在进一步包括使用由所述车载相机所捕获的一个或多个图像,并且其中检测所述用户到无线设备关联进一步包括使用场景比较,所述场景比较包括比较来自无线设备的相机的图像与来自车载相机的图像。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中确定所述无线设备的所述位置进一步包括使用Wi-Fi数据、蓝牙数据、具有信号强度的声学信号、从车辆的扬声器到无线设备的声学信号的飞行时间运算或从车辆的扬声器到无线设备的声学信号的到达时间差运算中的至少一个。
3.根据前述权利要求中的任一项所述的计算机实现的方法,其中检测所述用户到无线设备关联进一步包括:
使从车载相机和所述无线设备的相机中的至少一个拍摄的图像相关。
4.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法,进一步包括:
至少部分地基于相关图像来生成所述驾驶员的用户身份简档;以及
使所述无线设备和所述驾驶员相关联。
5.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法,进一步包括,响应于检测到所述用户到无线设备关联,禁用所述无线设备的一个或多个特征或者启用所述无线设备上的驾驶员友好界面。
6.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法,其中确定所述无线设备的所述位置进一步包括对从所述一个或多个无线设备传感器接收到的一个或多个图像应用场景分析。
7.一种设备,包括:
用于从车辆的一个或多个车辆传感器接收数据的装置,其中所述一个或多个车辆传感器至少包括车载相机;
用于从无线设备的一个或多个无线设备传感器接收数据的装置,所述一个或多个无线设备传感器包括无线设备的相机;
用于标识无线设备相对于车辆的位置的装置;
用于确定一个或多个人在所述车辆中的存在的装置包括用于使用由所述车载相机所捕获的一个或多个图像的装置;以及
用于由所述一个或多个处理器使用场景比较来确定所述无线设备与所述车辆的驾驶员之间的用户到无线设备关联的装置,所述场景比较包括比较来自无线设备的相机的图像与来自车载相机的图像。
8.根据权利要求7所述的设备,其中用于标识所述无线设备的所述位置的装置进一步包括用于使用Wi-Fi信号强度、蓝牙信号强度、具有信号强度的声学信号、声学飞行时间运算、声学到达时间差运算、Wi-Fi飞行时间运算或Wi-Fi到达时间差运算中的一个或多个的装置。
9.根据权利要求7或8所述的设备,其中用于标识所述无线设备的所述位置的装置进一步包括用于对从所述无线设备接收到的一个或多个图像利用场景分析的装置。
10.根据权利要求7或8所述的设备,其中用于标识所述一个或多个人在所述车辆中的所述存在的装置进一步包括用于使用一个或多个视觉算法来标识所述车辆的所述驾驶员的所述存在的装置。
11.根据权利要求7或8所述的设备,进一步包括用于响应于确定所述车辆的所述驾驶员与所述无线设备之间的所述用户到无线设备关联来禁用所述无线设备的一个或多个特征的装置。
12.根据权利要求7或8所述的设备,进一步包括:
用于计算与标识所述无线设备的所述位置的第一度量相关联的第一置信水平的装置;
用于计算与标识所述无线设备的所述位置的第二度量相关联的第二置信水平的装置;以及
用于至少部分地基于所述第一置信水平和所述第二置信水平来确定所述无线设备的所述位置的装置。
13.一种系统,其包括:
至少一个处理器;以及
存储计算机可执行指令的至少一个存储器,其中所述至少一个处理器被配置成访问所述至少一个存储器并且配置成执行所述计算机可执行的指令以:
从车辆的一个或多个车辆传感器接收数据,其中所述一个或多个车辆传感器至少包括车载相机;
从无线设备的一个或多个无线设备传感器接收数据,所述一个或多个无线设备传感器包括无线设备的相机;
确定一个或多个人在所述车辆中的存在包括使用由所述车载相机所捕获的一个或多个图像;
确定无线设备在所述车辆中的位置;以及
使用所标识的所述一个或多个人在所述车辆中的存在和所标识的所述无线设备在所述车辆中的位置来确定所述无线设备被所述车辆的驾驶员使用,其中
确定所述无线设备被所述车辆的驾驶员使用包括使用场景比较,所述场景比较包括比较来自无线设备的相机的图像与来自车载相机的图像。
14.根据权利要求13所述的系统,其中所述至少一个处理器被进一步配置成执行所述计算机可执行指令以:
计算与标识所述无线设备的所述位置的第一度量相关联的第一置信水平;
计算与标识所述无线设备的所述位置的第二度量相关联的第二置信水平;以及
至少部分地基于所述第一置信水平和所述第二置信水平来确定所述无线设备的所述位置。
15.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,为了检测所述无线设备在所述车辆中的所述位置,所述至少一个处理器被进一步配置成执行所述计算机可执行指令以:
使用Wi-Fi、蓝牙、具有信号强度的声学信号、从车辆的扬声器到无线设备的声学信号的飞行时间或从车辆的扬声器到无线设备的声学信号的到达时间差中的至少一个来检测所述无线设备的所述位置。
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