CN104825128A - 色盲检测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种色盲检测方法及装置，属于检测技术领域。方法包括：获取预先设定的多种配色方案，每种配色方案用于检测一种类型的色盲，配色方案包括基底色与变化色；获取每种配色方案对应的色觉测试图；当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色，并获取每个栅格发生变色时被测试者的眼球位置；将获取到的色点移动轨迹及眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度；根据第一拟合度，判断被测试者的色盲类型。本发明将被测试者的眼球活动轨迹与色觉测试图上的色点变化轨迹进行相关性分析，可定量地分析出被测试者的色盲类型，提高了色盲检测的精确度。

Description

色盲检测方法及装置
技术领域
本发明涉及检测技术领域，特别涉及一种色盲检测方法及装置。
背景技术
色盲是一种先天性色觉障碍，色盲患者不能分辨自然光谱中的各种颜色或某种颜色；色弱对颜色的辨别能力差，色弱患者虽然能看到正常人所看到的颜色，但辨认颜色的能力迟缓或很差，在光线较暗时，有的几乎和色盲患者差不多，或表现为色觉疲劳。在人们的生产生活中，特别是交通、医学、纺织、仪表及美术等领域，如果不能正常地分辨出颜色，将会带来极大的不便，因此，色盲检测成为我国常规体检的检测项目。
目前，在进行检测色盲时，主要有四种方法：色觉检查表、彩色辨别检查器、幻灯片检查和色盲检查镜。采用这些方法在进行检查时，被试者极其容易受到医生和外界物理环境的干扰，使得检查结果也不能定量地反映受试者的色觉障碍程度。且在众多检测方法中，因为检测标准和方法本身存在着差异，导致通用性和科学性较差。此外，部分色弱患者会将色觉检查图表的答案强制记忆，以求能够在体检中蒙混过关，以获取机动车驾照或是某些专业入学资格等，最终会造成不良后果。
发明内容
为了解决相关技术的问题，本发明实施例提供了一种色盲检测方法及装置。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种色盲检测方法，所述方法包括：
获取预先设定的多种配色方案，每种所述配色方案用于检测一种类型的色盲，所述配色方案包括基底色与变化色；
获取每种所述配色方案对应的色觉测试图，每个色觉测试图由多个栅格组成，每个栅格中存储着栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序；
当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，在所述色觉测试图的显示过程中，根据所述色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将所述色觉测试图中的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色，并获取每个栅格发生变色时所述被测试者的眼球位置；
获取色点移动轨迹，所述色点移动轨迹由变色的栅格确定；
基于所述被测试者的眼球位置，获取眼球移动轨迹；
将所述色点移动轨迹与所述眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度；
根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
可选地，所述根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型，包括：
将所述第一拟合度与第一预设数值进行比较；
当所述第一拟合度大于所述第一预设数值，则确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；
当所述第一拟合度小于所述第一预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
可选地，所述方法还包括：
在所述色觉测试图上的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色的过程中，每个变色的栅格均按照预设频率闪动指定时长，并获取每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号；
对所述每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号进行滤波处理及功率谱分析后，将功率谱上最高的功率值所对应的频率作为每个变色的栅格闪动时所述被测试者接收到的脑电信号的频率值；
获取色点闪动曲线，所述色点闪动曲线由变色的栅格的闪动频率值确定；
获取脑电信号曲线，所述脑电信号曲线由所述被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值确定；
将所述色点闪动曲线与所述脑电信号曲线进行拟合，得到第二拟合度；
根据所述第一拟合度与所述第二拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
可选地，所述根据所述第一拟合度与所述第二拟合度，判断所述被测试者的色盲类型，包括：
如果第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度大于第二预设数值，则确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；
如果所述第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；
如果所述第一拟合度小于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
可选地，所述根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型之后，所述方法还包括：
当采用所有的色觉测试图对所述被测试者测试完成时，获取每个色觉测试图对应的测试结果；
根据预先为每个色觉测试图设置的权重值，对所有色觉测试图对应的测试结果进行加权运算，得到加权运算结果；
根据所述加权运算结果，确定所述被测试者的色盲程度。
可选地，所述根据所述加权运算结果，确定所述被测试者的色盲程度，包括：
如果所述加权运算结果大于第一数值，则确定所述被测试者无色盲症状；
如果所述加权运算结果大于第二数值小于所述第一数值，则确定所述被测试者属于轻度色盲；
如果所述加权运算结果大于第三数值小于所述第二数值，则确定所述被测试者属于中度色盲；
如果所述加权运算结果大于第四数值小于所述第三数值，则确定所述被测试者属于重度色盲；
其中，所述第一数值大于所述第二数值，所述第二数值大于所述第三数值，所述第三数值大于所述第四数值。
另一方面，提供了一种色盲检测装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取预先设定的多种配色方案，每种所述配色方案用于检测一种类型的色盲，所述配色方案包括基底色与变化色；
第二获取模块，用于获取每种所述配色方案对应的色觉测试图，每个色觉测试图由多个栅格组成，每个栅格中存储着栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序；
变色模块，用于当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，在所述色觉测试图的显示过程中，根据所述色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将所述色觉测试图中的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色；
第三获取模块，用于获取每个栅格发生变色时所述被测试者的眼球位置；
第四获取模块，用于获取色点移动轨迹，所述色点移动轨迹由变色的栅格确定；
第五获取模块，用于基于所述被测试者的眼球位置，获取眼球移动轨迹；
第一拟合模块，用于将所述色点移动轨迹与所述眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度；
第一判断模块，用于根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
可选地，所述第一判断模块，用于将所述第一拟合度与第一预设数值进行比较；当所述第一拟合度大于所述第一预设数值，则确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；当所述第一拟合度小于所述第一预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
可选地，所述装置还包括：
闪动模块，用于在所述色觉测试图上的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色的过程中，每个变色的栅格均按照预设频率闪动指定时长；
第六获取模块，用于获取每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号的数量；
第七获取模块，用于对所述每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号进行滤波处理及功率谱分析后，将功率谱上最高的功率值所对应的频率作为每个变色的栅格闪动时所述被测试者接收到的脑电信号的频率值；
第八获取模块，用于获取色点闪动曲线，所述色点闪动曲线由变色的栅格的闪动频率值确定；
第九获取模块，用于获取脑电信号曲线，所述脑电信号曲线由所述被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值确定；
第二拟合模块，用于将所述色点闪动曲线与所述脑电信号曲线进行拟合，得到第二拟合度；
第二判断模块，用于根据所述第一拟合度与所述第二拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
可选地，所述第二判断模块，用于当第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度大于第二预设数值，确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；当所述第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；当所述第一拟合度小于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
可选地，所述装置还包括：
第十获取模块，用于当采用所有的色觉测试图对所述被测试者测试完成时，获取每个色觉测试图对应的测试结果；
运算模块，用于根据预先为每个色觉测试图设置的权重值，对所有色觉测试图对应的测试结果进行加权运算，得到加权运算结果；
确定模块，用于根据所述加权运算结果，确定所述被测试者的色盲程度。
可选地，所述确定模块，用于当所述加权运算结果大于第一数值时，确定所述被测试者无色盲症状；当所述加权运算结果大于第二数值小于所述第一数值时，确定所述被测试者属于轻度色盲；当所述加权运算结果大于第三数值小于所述第二数值时，确定所述被测试者属于中度色盲；当所述加权运算结果大于第四数值小于所述第三数值时，确定所述被测试者属于重度色盲；其中，所述第一数值大于所述第二数值，所述第二数值大于所述第三数值，所述第三数值大于所述第四数值。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
在采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色，在此过程中，获取被测试者的眼球位置，从而得到色点移动轨迹及眼球移动轨迹，进而根据色点移动轨迹与眼球移动轨迹拟合得到的第一拟合度，判断被测试者的色盲类型。本发明将被测试者的眼球活动轨迹与色觉测试图上的色点变化轨迹进行相关性分析，可定量地分析出被测试者的色盲类型，提高了色盲测试的精确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种色盲检测方法流程图；
图2是本发明另一个实施例提供的一种色盲检测方法流程图；
图3是本发明另一个实施例提供的一种色点变化轨迹图；
图4是本发明另一个实施例提供的一种色盲检测装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本实施例提供了一种色盲检测方法，参见图1，本实施例提供的方法流程包括：
101、获取预先设定的多种配色方案，每种配色方案用于检测一种类型的色盲，配色方案包括基底色与变化色。
102、获取每种配色方案对应的色觉测试图，每个色觉测试图由多个栅格组成，每个栅格中存储着栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序。
103、当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，在色觉测试图的显示过程中，根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色，并获取每个栅格发生变色时被测试者的眼球位置。
104、获取色点移动轨迹，色点移动轨迹由变色的栅格确定。
105、基于被测试者的眼球位置，获取眼球移动轨迹。
106、将色点移动轨迹与眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度。
107、根据第一拟合度，判断被测试者的色盲类型。
本发明实施例提供的方法，在采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色，在此过程中，获取被测试者的眼球位置，从而得到色点移动轨迹及眼球移动轨迹，进而根据色点移动轨迹与眼球移动轨迹拟合得到的第一拟合度，判断被测试者的色盲类型。本发明将被测试者的眼球活动轨迹与色觉测试图上的色点变化轨迹进行相关性分析，可定量地分析出被测试者的色盲类型，提高了色盲测试的精确度。
可选地，根据第一拟合度，判断被测试者的色盲类型，包括：
将第一拟合度与第一预设数值进行比较；
当第一拟合度大于第一预设数值，则确定被测试者不属于色觉测试图所测试的色盲类型；
当第一拟合度小于第一预设数值，则确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型。
可选地，该方法还包括：
在色觉测试图上的各个栅格逐一由基底色变为变化色的过程中，每个变色的栅格均按照预设频率闪动指定时长，并获取每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号；
对每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号进行滤波处理及功率谱分析后，将功率谱上最高的功率值所对应的频率作为每个变色的栅格闪动时被测试者接收到的脑电信号的频率值；
获取色点闪动曲线，色点闪动曲线由变色的栅格的闪动频率值确定；
获取脑电信号曲线，脑电信号曲线由被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值确定；
将色点闪动曲线与脑电信号曲线进行拟合，得到第二拟合度；
根据第一拟合度与第二拟合度，判断被测试者的色盲类型。
可选地，根据第一拟合度与第二拟合度，判断被测试者的色盲类型，包括：
如果第一拟合度大于第一预设数值，第二拟合度大于第二预设数值，则确定被测试者不属于色觉测试图所测试的色盲类型；
如果第一拟合度大于第一预设数值，第二拟合度小于第二预设数值，则确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型；
如果第一拟合度小于第一预设数值，第二拟合度小于第二预设数值，则确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型。
可选地，根据第一拟合度，判断被测试者的色盲类型之后，方法还包括：
当采用所有的色觉测试图对被测试者测试完成时，获取每个色觉测试图对应的测试结果；
根据预先为每个色觉测试图设置的权重值，对所有色觉测试图对应的测试结果进行加权运算，得到加权运算结果；
根据加权运算结果，确定被测试者的色盲程度。
可选地，根据加权运算结果，确定被测试者的色盲程度，包括：
如果加权运算结果大于第一数值，则确定被测试者无色盲症状；
如果加权运算结果大于第二数值小于第一数值，则确定被测试者属于轻度色盲；
如果加权运算结果大于第三数值小于第二数值，则确定被测试者属于中度色盲；
如果加权运算结果大于第四数值小于第三数值，则确定被测试者属于重度色盲；
其中，第一数值大于第二数值，第二数值大于第三数值，第三数值大于第四数值。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
本发明实施例提供了一种色盲检测方法，该方法用于终端中，该终端可以为手机、电视、平板电脑等具有显示屏幕的设备，该设备可以是液晶显示屏、OLED显示屏或LED显示屏，通过终端的显示屏幕可显示用于进行色盲检测的色觉测试图。参见图2，本实施例提供的方法流程包括：
201、终端获取预先设定的多种配色方案，每种配色方案用于检测一种类型的色盲，该配色方案包括基底色与变化色。
其中，色盲类型可以分为红色盲、绿色盲、蓝色盲、全色盲等。传统的色盲检测方法认为每种不同类型的色盲患者对不同颜色的识别能力是不同的，也即是，红色盲患者无法从众多色中识别出红颜色，绿色盲患者无法从众多颜色中识别出绿颜色，蓝色盲不能从众多颜色中识别出蓝颜色等。而在实际生活中，色盲患者的辨色情况较为复杂，例如，色盲患者可辨别红绿灯路口中的红灯，但无法辨识出绿灯和黄灯，而在由红、蓝绿、黄、紫等颜色组成的色盲测试图中，色盲患者却辨识不出红色和绿色，因此，为了提高色盲测试结果的准确性，有必要为不同类型的色盲测试选取不同的配色方案。
在本实施例中，每种配色方案可用于检测一种类型的色盲，且每种配色方案包括一种基底色和变化色，该基底色为配色方案对应的色觉测试图上栅格的初始颜色，变化色为进行色盲测试时，色觉测试图上栅格的变化后的颜色。
在对大量用户的进行色盲测试时发现，绿色盲患者对绿色和紫色的辨别能力较弱，红色盲患者对红色和蓝绿色的辨别能力较弱，蓝色盲对黄色和蓝色的辨别能力较弱，针对不同色盲类型的色盲患者对不同颜色的辨识能力，本实施预先设置了不同的配色方案。以采用色坐标系中的H、S、V表示配色方案中的颜色为例，在测试被测试者是否为绿色盲时，可采用表1.1及1.2中的颜色进行测试，具体测试时，可从表1.1中随机选取一行，并基于选取的行所对应的H、S、V坐标，从色坐标系中确定该行所对应的颜色，同时从表1.2中随机选取一行，并基于选取的行所对应的H、S、V坐标，从色坐标系中确定该行所对应的颜色，然后将确定的两种颜色中的一种颜色作为基底色，另一种颜色作为变化色。
表1.1
序号 H S V
1 179 141 163
2 169 127 163
表1.2
序号 H S V
1 332 82 193
2 309 68 183
在测试被测试者是否为红色盲时，可采用表2.1及2.2中的颜色进行测试，具体测试时，可从表2.1中随机选取一行，并基于选取的行所对应的H、S、V坐标，从色坐标系中确定该行所对应的颜色，同时从表2.2中随机选取一行，并基于选取的行所对应的H、S、V坐标，从色坐标系中确定该行所对应的颜色，然后将确定的两种颜色中的一种颜色作为基底色，另一种颜色作为变化色。
表2.1
序号 H S V
1 189 154 177
2 179 141 163
表2.2
序号 H S V
1 351 89 200
2 332 82 193
在测试被测试者是否为蓝色盲时，可采用表3.1及3.2中的颜色进行测试，具体测试时，可从表3.1中随机选取一行，并基于选取的行所对应的H、S、V坐标，从色坐标系中确定该行所对应的颜色，同时从表3.2中随机选取一行，并基于选取的行所对应的H、S、V坐标，从色坐标系中确定该行所对应的颜色，然后将确定的两种颜色中的一种颜色作为基底色，另一种颜色作为变化色。
表3.1
序号 H S V
1 275 69 189
表3.2
序号 H S V
1 73 116 156
2 43 144 173
202、终端获取每种配色方案对应的色觉测试图，每个色觉测试图由多个栅格组成，每个栅格中存储着栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序。
基于上述步骤201中选取的配色方案，本步骤中终端通过对色觉测试图中的栅格进行初始化，也即是将色觉测试图上的栅格显示颜色调节为基底色，可得到每种配色方案对应的色觉测试图。其中，色觉测试图为对被测试者进行色盲测试的测试图，该色觉测试图由多个圆形栅格邻接组成，每个栅格中均存储着该栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序。
在本实施例中，存储每个栅格的位置坐标之前，需要先确定每个栅格的位置坐标。关于确定每个栅格的位置坐标的方式，包括但不限于：以色觉测试图为基础建立一个平面直角坐标系，可将每个栅格的中心所在的坐标作为栅格的位置坐标，还可将每个栅格在直角坐标系中占据的位置范围所对应的坐标范围作为每个栅格的位置坐标等，本实施例对此不作具体的限定。另外，由于被测试者的注意力是有限的，在采用色觉测试图对用户进行色觉测试时，如果多个栅格的颜色同时变化，被测试者将很难同时对这些进行追踪，为此，本实施例提供的方法还将根据组成色觉测试图上的色点数量及色觉测试类型，预先为每个栅格设定一个变化时序，以保证同一时间内仅有一个栅格的颜色发生变化。
203、当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，在色觉测试图的显示过程中，终端根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色，并获取每个栅格发生变色时被测试者的眼球位置。
在对被测试者进行色盲测试时，针对一种色觉测试图，在该色觉测试图的显示过程中，终端可依据色觉测试图中每个栅格的颜色变化时序，将色觉测试图中的每个栅格逐一进行变色。在此过程中，终端需要记录每个变色的栅格的位置坐标，同时终端也需要获取每个栅格发生变色时，被测试者的眼球位置。
关于获取被测试者眼球位置的方式，包括但不限于：当采用色觉测试图对被测试者进行色觉测试时，通过语音、文字等方式提示用户观看色觉测试图，进而在色觉测试图上的栅格颜色发生变化时，开启摄像头记录被测试者的眼球位置。
需要说明的是，由于色觉测试图上的栅格数量较多，如果对每个栅格都进行变色，可能会浪费被测试者的时间，且被测试者长期观看色觉测试图也可能会造成视觉疲劳，因此，在上述根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色的过程中，选取一定数量的栅格进行变色即可。
对于上述过程，为了便于理解，下面将以一个具体的例子进行详细地解释说明。
参见图3，设定栅格的变化时序为图3(a)～3(e)，当对被测试者进行色盲测试时，色觉测试图上第四行第三列的栅格、第二行第四列的栅格、第三行第六列的栅格、第六行第三列的栅格、第二行第二的栅格依次进行变色。在此过程中，终端会记录变色的栅格的位置坐标，通过会开启摄像头记录被测者的眼球位置。
204、终端获取色点移动轨迹，该色点移动轨迹由变色的栅格确定。
基于上述步骤203中记录的变色的栅格的位置坐标，终端通过将获取到的变色的栅格所在的位置坐标在坐标系中标注出来，并按照变色时序，将标注的各个坐标相连，可得到色点变化轨迹。
205、基于被测试者的眼球位置，终端获取眼球移动轨迹。
基于上述步骤203中采用摄像头记录的被测试者的眼球位置，终端通过将获取到的眼球位置在坐标系中标注出来，并按照变色时序，将标注的各个坐标相连，可得到获取眼球移动轨迹。
206、终端将色点移动轨迹与眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度。
由于色点移动轨迹与眼球移动轨迹的相似程度，可定量地反应出被测试者的色盲类型，为此，在对被测试者进行色盲测试后，本步骤需要将获取到的色点移动轨迹与眼球移动轨迹进行拟合。
具体地，终端在将色点移动轨迹与眼球移动轨迹进行拟合时，可将色点移动轨迹与眼球移动轨迹进行适当的缩放，从而使得色点移动轨迹与眼球移动轨迹可在同一坐标系中显示出来，进而根据色点移动轨迹与眼球移动轨迹中重合的色点数量，确定色点移动轨迹与眼球移动轨迹的第一拟合度。例如，进行色盲测试时，色觉测试图上变化的色点数量为10个，色点轨迹与眼球移动轨迹上重合的色点为8个，则第一拟合度为：8/10＝80％。
207、根据第一拟合度，终端判断被测试者的色盲类型。
终端在根据第一拟合度，判断被测试者的色盲类型时，终端可将第一拟合度与第一预设数值进行比较，进而根据比较结果，确定被测试者的色盲类型。当第一拟合度大于第一预设数值，则可确定被测试者不属于色觉测试图所测试的色盲类型；当第一拟合度小于第一预设数值，则可确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型。其中，第一预设数值可以为70％、80％等，本实施例不对第一预设数值作具体的限定。
需要说明的是，上述以对被测试者采用一个色觉测试图进行测试为例进行说明，对于采用其他色觉测试图对被测试者进行测试的过程，与上述过程相同，具体参见上述过程，此处不再赘述。
另外，为了提高对测试者进行色盲测试的精度，在对被测试者进行色盲测试时，需要采用一个色觉测试图对被测试者进行多次测试，以获取每个色觉测试图所得到的测试结果的平均值，并将该平均值作为对被测试者进行色盲测试的测试结果。
为了避免被测试者因眨眼、运动等因素，导致得到的色盲测试结果并不准确，在上述色盲测试方法的基础上，本实施提供的方法还将根据色盲测试过程中，被测试者接收到的脑电信号，对上述测试结果进行修正。具体过程如下述步骤(1)～(6)：
(1)、在色觉测试图上的各个栅格逐一由基底色变为变化色的过程中，每个变色的栅格均按照预设频率闪动指定时长，并获取每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号。
其中，预设频率可以为每秒钟15次、20次等，本实施例不对预设次数作具体的限定。指定时长可以为2秒钟、3秒钟、5秒钟等，本实施例同样不对指定时长作具体的限定。在获取每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号时，可采用干电极记录枕叶脑电信号。
(2)、对每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号进行滤波处理及功率谱分析后，将功率谱上最高的功率值所对应的频率作为每个变色的栅格闪动时被测试者接收到的脑电信号的频率值。
(3)、获取色点闪动曲线，色点闪动曲线由变色的栅格的闪动频率值确定。
将各个栅格的闪动频率在频率坐标系中标注出来，该频率坐标系的横轴可表示变色的栅格，纵轴可表示每个栅格对应的闪动频率值，之后，按照栅格的变色时序，将各个标注点连接起来，可得到色点闪动曲线。
(4)、获取脑电信号曲线，脑电信号曲线由被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值确定。
将每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值在频率坐标系中标注出来，该频率坐标系的横轴可表示变色的栅格，纵轴可表示每个栅格变色时被测试者接收到的脑电信号的频率值，之后，按照栅格的变色时序，将各个标注点连接起来，可得到脑电信号曲线。
(5)、将色点闪动曲线与脑电信号曲线进行拟合，得到第二拟合度。
终端在将色点闪动曲线与脑电信号曲线进行拟合时，可将色点闪动曲线与脑电信号曲线在同一坐标系中显示出来，进而根据点闪动曲线与脑电信号曲线中重合的色点数量，确定点闪动曲线与脑电信号曲线的第二拟合度。
(6)、根据第一拟合度与第二拟合度，判断被测试者的色盲类型。
关于根据第一拟合度与第二拟合度，判断被测试者的色盲类型的方式，包括但不限于如下几种：
如果第一拟合度大于第一预设数值，第二拟合度大于第二预设数值，则确定被测试者不属于色觉测试图所测试的色盲类型；
如果第一拟合度大于第一预设数值，第二拟合度小于第二预设数值，则确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型；
如果第一拟合度小于第一预设数值，第二拟合度小于第二预设数值，则确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型。
其中，第一预设数值与第二预设数值的大小没有必然的关系，第一预设数与第二预设数值可以相同，第一预设数与第二预设数值也可以不同，本实施例对此不作具体的限定。
208、当采用所有的色觉测试图对被测试者测试完成时，终端根据每个色觉测试图对应的测试结果，确定被测试者的色盲程度。
当采用所有的色觉测试图对被测试者测试完成时，终端还将根据每个色觉测试图对应的测试结果，确定被测试者的色盲程度。当采用所有的色觉测试图对被测试者测试完成时，终端需要获取每个色觉测试图对应的测试结果，并根据预先为每个色觉测试图设置的权重值，对所有色觉测试图对应的测试结果进行加权运算，得到加权运算结果，最后根据加权运算结果，确定被测试者的色盲程度。
关于根据加权运算结果，确定被测试者的色盲程度的方式，包括但不限于如下几种方式：
如果加权运算结果大于第一数值，则确定被测试者无色盲症状；
如果加权运算结果大于第二数值小于第一数值，则确定被测试者属于轻度色盲；
如果加权运算结果大于第三数值小于第二数值，则确定被测试者属于中度色盲；
如果加权运算结果大于第四数值小于第三数值，则确定被测试者属于重度色盲。
其中，第一数值大于第二数值，第二数值大于第三数值，第三数值大于第四数值，本实施例不对第一数值、第二数值、第三数值及第四数值的具体值进行限定。
本发明实施例提供的方法，在采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色，在此过程中，获取被测试者的眼球位置，从而得到色点移动轨迹及眼球移动轨迹，进而根据色点移动轨迹与眼球移动轨迹拟合得到的第一拟合度，判断被测试者的色盲类型。本发明将被测试者的眼球活动轨迹与色觉测试图上的色点变化轨迹进行相关性分析，可定量地分析出被测试者的色盲类型，提高了色盲测试的精确度。
参见图4，本发明实施例提供了一种色盲检测装置，该装置包括：
第一获取模块401，用于获取预先设定的多种配色方案，每种配色方案用于检测一种类型的色盲，配色方案包括基底色与变化色；
第二获取模块402，用于获取每种配色方案对应的色觉测试图，每个色觉测试图由多个栅格组成，每个栅格中存储着栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序；
变色模块403，用于当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，在色觉测试图的显示过程中，根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色；
第三获取模块404，用于获取每个栅格发生变色时被测试者的眼球位置；
第四获取模块405，用于获取色点移动轨迹，色点移动轨迹由变色的栅格确定；
第五获取模块406，用于基于被测试者的眼球位置，获取眼球移动轨迹；
第一拟合模块407，用于将色点移动轨迹与眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度；
第一判断模块408，用于根据第一拟合度，判断被测试者的色盲类型。
在本发明的另一个实施例中，第一判断模块408，用于将第一拟合度与第一预设数值进行比较；当第一拟合度大于第一预设数值，则确定被测试者不属于色觉测试图所测试的色盲类型；当第一拟合度小于第一预设数值，则确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型。
在本发明的另一个实施例中，该装置还包括：
闪动模块，用于在色觉测试图上的各个栅格逐一由基底色变为变化色的过程中，每个变色的栅格均按照预设频率闪动指定时长；
第六获取模块，用于获取每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号的数量；
第七获取模块，用于对每个变色的栅格闪动时被测试者大脑接收到的脑电信号进行滤波处理及功率谱分析后，将功率谱上最高的功率值所对应的频率作为每个变色的栅格闪动时被测试者接收到的脑电信号的频率值；
第八获取模块，用于获取色点闪动曲线，色点闪动曲线由变色的栅格的闪动频率值确定；
第九获取模块，用于获取脑电信号曲线，脑电信号曲线由被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值确定；
第二拟合模块，用于将色点闪动曲线与脑电信号曲线进行拟合，得到第二拟合度；
第二判断模块，用于根据第一拟合度与第二拟合度，判断被测试者的色盲类型。
在本发明的另一个实施例中，第二判断模块，用于当第一拟合度大于第一预设数值，第二拟合度大于第二预设数值，确定被测试者不属于色觉测试图所测试的色盲类型；当第一拟合度大于第一预设数值，第二拟合度小于第二预设数值，确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型；当第一拟合度小于第一预设数值，第二拟合度小于第二预设数值，确定被测试者属于色觉测试图所测试的色盲类型。
在本发明的另一个实施例中，该装置还包括：
第十获取模块，用于当采用所有的色觉测试图对被测试者测试完成时，获取每个色觉测试图对应的测试结果；
运算模块，用于根据预先为每个色觉测试图设置的权重值，对所有色觉测试图对应的测试结果进行加权运算，得到加权运算结果；
确定模块，用于根据加权运算结果，确定被测试者的色盲程度。
在本发明的另一个实施例中，确定模块，用于当加权运算结果大于第一数值时，确定被测试者无色盲症状；当加权运算结果大于第二数值小于第一数值时，确定被测试者属于轻度色盲；当加权运算结果大于第三数值小于第二数值时，确定被测试者属于中度色盲；当加权运算结果大于第四数值小于第三数值时，确定被测试者属于重度色盲；其中，第一数值大于第二数值，第二数值大于第三数值，第三数值大于第四数值。
综上所述，本发明实施例提供的装置，在采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，根据色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将色觉测试图中的各个栅格逐一由基底色变为变化色，在此过程中，获取被测试者的眼球位置，从而得到色点移动轨迹及眼球移动轨迹，进而根据色点移动轨迹与眼球移动轨迹拟合得到的第一拟合度，判断被测试者的色盲类型。本发明将被测试者的眼球活动轨迹与色觉测试图上的色点变化轨迹进行相关性分析，可定量地分析出被测试者的色盲类型，提高了色盲测试的精确度。
需要说明的是：上述实施例提供的色盲检测装置在检测色盲时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将色盲检测装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的色盲检测装置与色盲检测方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种色盲检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预先设定的多种配色方案，每种所述配色方案用于检测一种类型的色盲，所述配色方案包括基底色与变化色；
获取每种所述配色方案对应的色觉测试图，每个色觉测试图由多个栅格组成，每个栅格中存储着栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序；
当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，在所述色觉测试图的显示过程中，根据所述色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将所述色觉测试图中的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色，并获取每个栅格发生变色时所述被测试者的眼球位置；
获取色点移动轨迹，所述色点移动轨迹由变色的栅格确定；
基于所述被测试者的眼球位置，获取眼球移动轨迹；
将所述色点移动轨迹与所述眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度；
根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型，包括：
将所述第一拟合度与第一预设数值进行比较；
当所述第一拟合度大于所述第一预设数值，则确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；
当所述第一拟合度小于所述第一预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述色觉测试图上的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色的过程中，每个变色的栅格均按照预设频率闪动指定时长，并获取每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号；
对所述每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号进行滤波处理及功率谱分析后，将功率谱上最高的功率值所对应的频率作为每个变色的栅格闪动时所述被测试者接收到的脑电信号的频率值；
获取色点闪动曲线，所述色点闪动曲线由变色的栅格的闪动频率值确定；
获取脑电信号曲线，所述脑电信号曲线由所述被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值确定；
将所述色点闪动曲线与所述脑电信号曲线进行拟合，得到第二拟合度；
根据所述第一拟合度与所述第二拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拟合度与所述第二拟合度，判断所述被测试者的色盲类型，包括：
如果第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度大于第二预设数值，则确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；
如果所述第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；
如果所述第一拟合度小于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型之后，所述方法还包括：
当采用所有的色觉测试图对所述被测试者测试完成时，获取每个色觉测试图对应的测试结果；
根据预先为每个色觉测试图设置的权重值，对所有色觉测试图对应的测试结果进行加权运算，得到加权运算结果；
根据所述加权运算结果，确定所述被测试者的色盲程度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述加权运算结果，确定所述被测试者的色盲程度，包括：
如果所述加权运算结果大于第一数值，则确定所述被测试者无色盲症状；
如果所述加权运算结果大于第二数值小于所述第一数值，则确定所述被测试者属于轻度色盲；
如果所述加权运算结果大于第三数值小于所述第二数值，则确定所述被测试者属于中度色盲；
如果所述加权运算结果大于第四数值小于所述第三数值，则确定所述被测试者属于重度色盲；
其中，所述第一数值大于所述第二数值，所述第二数值大于所述第三数值，所述第三数值大于所述第四数值。
7.一种色盲检测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取预先设定的多种配色方案，每种所述配色方案用于检测一种类型的色盲，所述配色方案包括基底色与变化色；
第二获取模块，用于获取每种所述配色方案对应的色觉测试图，每个色觉测试图由多个栅格组成，每个栅格中存储着栅格的位置坐标、基底色、变化色及栅格颜色变化时序；
变色模块，用于当采用任一色觉测试图对被测试者进行色盲测试时，在所述色觉测试图的显示过程中，根据所述色觉测试图中的栅格颜色变化时序，将所述色觉测试图中的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色；
第三获取模块，用于获取每个栅格发生变色时所述被测试者的眼球位置；
第四获取模块，用于获取色点移动轨迹，所述色点移动轨迹由变色的栅格确定；
第五获取模块，用于基于所述被测试者的眼球位置，获取眼球移动轨迹；
第一拟合模块，用于将所述色点移动轨迹与所述眼球移动轨迹进行拟合，得到第一拟合度；
第一判断模块，用于根据所述第一拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块，用于将所述第一拟合度与第一预设数值进行比较；当所述第一拟合度大于所述第一预设数值，则确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；当所述第一拟合度小于所述第一预设数值，则确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
闪动模块，用于在所述色觉测试图上的各个栅格逐一由所述基底色变为所述变化色的过程中，每个变色的栅格均按照预设频率闪动指定时长；
第六获取模块，用于获取每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号；
第七获取模块，用于对所述每个变色的栅格闪动时所述被测试者大脑接收到的脑电信号进行滤波处理及功率谱分析后，将功率谱上最高的功率值所对应的频率作为每个变色的栅格闪动时所述被测试者接收到的脑电信号的频率值；
第八获取模块，用于获取色点闪动曲线，所述色点闪动曲线由变色的栅格的闪动频率值确定；
第九获取模块，用于获取脑电信号曲线，所述脑电信号曲线由所述被测试者大脑接收到的脑电信号的频率值确定；
第二拟合模块，用于将所述色点闪动曲线与所述脑电信号曲线进行拟合，得到第二拟合度；
第二判断模块，用于根据所述第一拟合度与所述第二拟合度，判断所述被测试者的色盲类型。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，用于当第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度大于第二预设数值，确定所述被测试者不属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；当所述第一拟合度大于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型；当所述第一拟合度小于所述第一预设数值，所述第二拟合度小于所述第二预设数值，确定所述被测试者属于所述色觉测试图所测试的色盲类型。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第十获取模块，用于当采用所有的色觉测试图对所述被测试者测试完成时，获取每个色觉测试图对应的测试结果；
运算模块，用于根据预先为每个色觉测试图设置的权重值，对所有色觉测试图对应的测试结果进行加权运算，得到加权运算结果；
确定模块，用于根据所述加权运算结果，确定所述被测试者的色盲程度。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于当所述加权运算结果大于第一数值时，确定所述被测试者无色盲症状；当所述加权运算结果大于第二数值小于所述第一数值时，确定所述被测试者属于轻度色盲；当所述加权运算结果大于第三数值小于所述第二数值时，确定所述被测试者属于中度色盲；当所述加权运算结果大于第四数值小于所述第三数值时，确定所述被测试者属于重度色盲；其中，所述第一数值大于所述第二数值，所述第二数值大于所述第三数值，所述第三数值大于所述第四数值。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016176944A1 (zh) * 2015-05-07 2016-11-10 京东方科技集团股份有限公司 色盲检测方法及装置
CN106821300A (zh) * 2015-12-02 2017-06-13 财团法人金属工业研究发展中心 色觉检测方法与系统
CN109793491A (zh) * 2018-12-29 2019-05-24 维沃移动通信有限公司 一种色盲检测方法和终端设备
CN110537362A (zh) * 2017-05-10 2019-12-03 三井化学株式会社 颜色处理程序、颜色处理方法、色彩感觉检查系统、输出系统、色觉校正图像处理系统及色觉模拟图像处理系统
CN111429547A (zh) * 2020-04-27 2020-07-17 中国人民解放军空军工程大学 一种基于假同色搜索的异常色觉测试图合成方法
CN112426121A (zh) * 2020-11-27 2021-03-02 成都怡康科技有限公司 一种用于色盲检测的可穿戴设备
CN112957003A (zh) * 2021-02-01 2021-06-15 深圳创维－Rgb电子有限公司 色觉障碍检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113331780A (zh) * 2021-06-01 2021-09-03 极智视觉科技(合肥)有限公司 一种定量检测色觉感知及辨识能力的系统及其使用方法
CN113693551A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 青岛通产智能科技股份有限公司 一种辨色力检测方法及装置

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10885676B2 (en) * 2016-12-27 2021-01-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for modifying display settings in virtual/augmented reality
US10706816B2 (en) 2018-10-05 2020-07-07 International Business Machines Corporation Implementing a fault tolerant color palette
CN111223415B (zh) * 2020-02-25 2023-06-23 同济大学 一种色盲图光媒体显示界面

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2462485A (en) * 1946-02-07 1949-02-22 Freeman Ellis Means for testing color vision
US20050105051A1 (en) * 2003-08-06 2005-05-19 Tenebraex Corporation Techniques for diagnosing and aiding color vision
CN103530624A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 小米科技有限责任公司 一种生成信息的方法、装置及终端设备
EP2839771A1 (en) * 2012-04-18 2015-02-25 Kazuo Ichikawa Color-viewing function measuring means and color-viewing function measurement system

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0213426A (ja) 1988-07-01 1990-01-17 Hitachi Ltd 眼球運動機能検査装置
DE19910743B4 (de) 1999-03-11 2012-06-21 Oculus Optikgeräte GmbH Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung von mehrfarbigen Mustern
JP2012035067A (ja) 2010-07-15 2012-02-23 Rigio Waki モニタ使用による色感特性検査法
US9398844B2 (en) * 2012-06-18 2016-07-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Color vision deficit correction
CN104825128B (zh) 2015-05-07 2016-07-06 京东方科技集团股份有限公司 色盲检测方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2462485A (en) * 1946-02-07 1949-02-22 Freeman Ellis Means for testing color vision
US20050105051A1 (en) * 2003-08-06 2005-05-19 Tenebraex Corporation Techniques for diagnosing and aiding color vision
EP2839771A1 (en) * 2012-04-18 2015-02-25 Kazuo Ichikawa Color-viewing function measuring means and color-viewing function measurement system
CN103530624A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 小米科技有限责任公司 一种生成信息的方法、装置及终端设备

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9788716B2 (en) 2015-05-07 2017-10-17 Boe Technology Group Co., Ltd. Method and device of testing color blindness
WO2016176944A1 (zh) * 2015-05-07 2016-11-10 京东方科技集团股份有限公司 色盲检测方法及装置
CN106821300A (zh) * 2015-12-02 2017-06-13 财团法人金属工业研究发展中心 色觉检测方法与系统
CN110537362B (zh) * 2017-05-10 2022-08-30 三井化学株式会社 颜色处理程序、颜色处理方法、色彩感觉检查系统、输出系统、色觉校正图像处理系统及色觉模拟图像处理系统
CN110537362A (zh) * 2017-05-10 2019-12-03 三井化学株式会社 颜色处理程序、颜色处理方法、色彩感觉检查系统、输出系统、色觉校正图像处理系统及色觉模拟图像处理系统
CN109793491A (zh) * 2018-12-29 2019-05-24 维沃移动通信有限公司 一种色盲检测方法和终端设备
CN111429547A (zh) * 2020-04-27 2020-07-17 中国人民解放军空军工程大学 一种基于假同色搜索的异常色觉测试图合成方法
CN111429547B (zh) * 2020-04-27 2023-05-30 中国人民解放军空军工程大学 一种基于假同色搜索的异常色觉测试图合成方法
CN112426121A (zh) * 2020-11-27 2021-03-02 成都怡康科技有限公司 一种用于色盲检测的可穿戴设备
CN112957003A (zh) * 2021-02-01 2021-06-15 深圳创维－Rgb电子有限公司 色觉障碍检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113331780A (zh) * 2021-06-01 2021-09-03 极智视觉科技(合肥)有限公司 一种定量检测色觉感知及辨识能力的系统及其使用方法
CN113331780B (zh) * 2021-06-01 2024-03-15 极智视觉科技(合肥)有限公司 一种定量检测色觉感知及辨识能力的系统及其使用方法
CN113693551A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 青岛通产智能科技股份有限公司 一种辨色力检测方法及装置

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