CN103530624A - 一种生成信息的方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种生成信息的方法、装置及终端设备，能够方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力，同时节约了人力成本。其中，所述生成信息的方法包括：显示用于色盲检测的测试图像；获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息；根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息。

Description

一种生成信息的方法、装置及终端设备

技术领域

本公开是关于数据处理技术领域，尤其是关于一种生成信息的方法、装置及终端设备。

背景技术

色盲（亦称“色觉辨认障碍”）是指无法正确感知部分或全部颜色间区别的缺陷。据不完全统计，以红绿色盲为例，此种色盲人口占全球男性人口约8%，女性人口约0.5%，可见色盲人数非常庞大。在日常生活中，色盲常常会影响人们的生活，如机动车驾驶所涉及的红绿灯辨识等。

相关技术中，石原氏色盲检测图是一种检测色觉障碍的方法，通过提供若干张石原氏色盲检测图，这些检测图包含一系列彩色圆盘，称为“石原盘”，每个圆盘内布满多种颜色和大小的圆点，其中，一部分圆点以色盲者不易区分的颜色组成一个或多个数字。色觉正常者能够很容易分辨出这些颜色，而色盲者则无法或很难分辨，以待测试者是否能回答出相应的数字为最终判断依据。

然而，上述方案具有局限性，用于测试的石原盘有限，不可无限重复，而且由于石原盘上同样存在着色盲患者依旧可以识别的形状或标记，例如针对红绿色盲而言，存在非红绿色的颜色，故被测人员可以通过记忆上述可识别的特征，给出正确的答案，从而达到欺骗测试系统，使得测试结果不准确。同时，通过石原盘这种检测方式，需要判别者与被测者进行若干次交互（给出若干石原图，让被测者输入或选择正确答案，由判别者进行评判），故相对耗时且耗人力。综上所述，如何方便、准确地测试被测者颜色识别能力成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种生成信息的方法、装置及终端设备，能够方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力，同时节约了人力成本。

一方面，本公开提供了一种生成信息的方法，包括：

显示用于色盲检测的测试图像；

获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息；

根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息。

本公开中，通过获取被测者关注用于色盲检测的测试图像的眼球位置信息，根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息，实现方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力，同时节约了人力成本。

本公开中，所述测试图像包含目标对象，所述目标对象的颜色和所述测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。本公开中目标对象的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色，提高了生成信息的准确度。

本公开中，所述测试图像的颜色为双色或多色。

本公开中，所述测试图像的测试图像信息包括：所述测试图像中目标对象的位置信息；所述被测者颜色识别能力信息包括：所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息，或者所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息；

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息，包括：

判断所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息是否匹配；

当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

本公开中针对不同的测试图像，提供了有针对性的生成信息的方案，提高了生成信息的准确度。

本公开中，当所述测试图像为静态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的静态位置信息；或者

当所述测试图像为动态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的运动轨迹信息。

本公开中，所述测试图像包含多个静态测试图像；所述多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同；

所述获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息，包括：获取被测者关注所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息；

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息，包括：

判断所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配；

当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

本公开中针对不同的测试图像，提供了有针对性的生成信息的方案，提高了生成信息的准确度。

本公开中，所述测试图像包含静态线条图形；所述测试图像的测试图像信息包括：所述静态线条图形的形状信息；所述被测者颜色识别能力信息包括：所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息，或者所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息；

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息，包括：

判断所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息是否匹配；

当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息；

当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息。

本公开中针对不同的测试图像，提供了有针对性的生成信息的方案，提高了生成信息的准确度。

本公开中，所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息之后，所述生成信息的方法还包括：更换所述测试图像的颜色，显示更换后的测试图像。

本公开中更换测试图像的颜色，显示更换后的测试图像，以便再次进行测试。通过多次测试，得到多次生成的信息，综合多次生成的信息可得到较准确的测试结果。

另一方面，本公开提供了一种生成信息的装置，包括：

显示模块，用于显示用于色盲检测的测试图像；

获取模块，用于获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息；

生成模块，用于根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息。

本公开中，所述测试图像包含目标对象，所述目标对象的颜色和所述测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。

本公开中，所述测试图像的颜色为双色或多色。

本公开中，所述生成模块包括：

第一判断单元，用于当所述测试图像的测试图像信息包括所述测试图像中目标对象的位置信息，所述被测者颜色识别能力信息包括所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息或者所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息时，判断所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息是否匹配；

第一生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

第二生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

本公开中，当所述测试图像为静态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的静态位置信息；或者

当所述测试图像为动态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的运动轨迹信息。

本公开中，

所述获取模块包括：

获取单元，用于当所述测试图像包含多个静态测试图像，所述多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同时，获取被测者关注所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息；

所述生成模块，包括：

第二判断单元，用于判断所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配；

第三生成单元，用于当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

第四生成单元，用于当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

本公开中，所述生成模块包括：

第三判断单元，用于当所述测试图像包含静态线条图形，所述测试图像的测试图像信息包括所述静态线条图形的形状信息，所述被测者颜色识别能力信息包括所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息或者所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息时，判断所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息是否匹配；

第五生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息；

第六生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息。

本公开中，所述生成信息的装置还包括：

处理模块，用于在所述生成模块根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息之后，更换所述测试图像的颜色，显示更换后的测试图像。

另一方面，本公开提供了一种终端设备，终端设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

显示用于色盲检测的测试图像；

获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息；

根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本公开的限定。在附图中：

图1是本公开提供的生成信息的方法的示例性流程图；

图2是本公开提供的实施例一的示例性流程图；

图3是本公开提供的实施例一中静态测试图像的示意图；

图4是本公开提供的实施例二的示例性流程图；

图5是本公开提供的实施例二中三个静态测试图像的示意图；

图6是本公开提供的实施例三的示例性流程图；

图7是本公开提供的实施例三中动态测试图像的示意图；

图8是本公开提供的实施例四的示例性流程图；

图9是本公开提供的实施例四中测试图像的第一示意图；

图10是本公开提供的实施例四中测试图像的第二示意图；

图11是本公开提供的生成信息的装置的主要示例性结构图；

图12是本公开提供的生成信息的装置中生成模块的第一示例性结构图；

图13是本公开提供的生成信息的装置的详细示例性结构图；

图14是本公开提供的生成信息的装置中生成模块的第二示例性结构图；

图15是本公开提供的生成信息的装置的另一详细示例性结构图；

图16是终端设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本公开做进一步详细说明。在此，本公开的示意性实施方式及其说明用于解释本公开，但并不作为对本公开的限定。

本公开实施例提供一种生成信息的方法，以下结合附图对本公开进行详细说明。

本公开实施例中，通过获取被测者关注用于色盲检测的测试图像的眼球位置信息，根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息，实现方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力，同时节约了人力成本。

在一个实施例中，如图1所示，一种生成信息的方法包括以下步骤：

在步骤101中，显示用于色盲检测的测试图像，本实施例的方法可用于手机、电视机、游戏机、个人电脑、眼镜等终端设备，通过终端设备的屏幕显示用于色盲检测的测试图像。

在步骤102中，获取被测者关注测试图像的眼球位置信息。

在本实施例中，移动终端可以通过前置摄像头获取被测者的眼球图像，可采用眼球追踪技术获取被测者关注测试图像的眼球位置信息。眼球追踪技术是一项科学应用技术，一是根据眼球和眼球周边的特征变化进行跟踪；二是根据虹膜角度变化进行跟踪；三是主动投射红外线等光束到虹膜来提取特征。它的基本原理是：当人的眼球看向不同方向时，眼部会有细微的变化，这些变化会产生可以提取的特征，通过图像捕捉或扫描提取这些特征，从而实时追踪眼球的变化，预测用户的状态或需求。

在步骤103中，根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息。

在一个实施例中，测试图像可包含目标对象，该目标对象的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色，例如，以红绿色盲来说，目标对象的颜色为红色，测试图像背景的颜色为绿色。测试图像的颜色可为双色，也可为多色，故该目标对象的颜色为红色，测试图像背景的颜色可以为绿色和蓝色。或者，测试图像还可包含静态线条图形，例如，直线图形或曲线图形，如“8”字图形或者L形等，该静态线条图形的颜色和测试图像背景的颜色均可以为色盲者无法识别的颜色。

针对不同的测试图像，本实施例的处理方式可以有所不同，采用有针对性的处理方式，可提高生成信息的准确度。下面详细介绍不同的测试图像和相应的处理方式。

方式一

方式一中，测试图像的测试图像信息为测试图像中目标对象的位置信息；被测者颜色识别能力信息为被测者能识别出目标对象的颜色的信息，或者被测者未能识别出目标对象的颜色的信息。此时，上述步骤103可包括以下步骤A1-A3：

在步骤A1中，判断眼球位置信息与目标对象的位置信息是否匹配，若匹配，则继续执行步骤A2；否则执行步骤A3。

当测试图像为静态测试图像时，目标对象的位置信息为目标对象的静态位置信息，此时，步骤A1可执行为判断眼球位置信息与目标对象的静态位置信息是否匹配，例如，通过判断眼球位置在预设时间内（如3秒）是否处于以目标对象的静态位置为中心的预设范围内，若是，则确定眼球位置信息与目标对象的静态位置信息匹配；否则确定眼球位置信息与目标对象的静态位置信息不匹配。当然，还可以通过其它方式判断眼球位置信息与目标对象的静态位置信息是否匹配，此处不一一列举。

或者，当测试图像为动态测试图像时，目标对象的位置信息为目标对象的运动轨迹信息，此时，步骤A1可执行为判断眼球位置信息与目标对象的运动轨迹信息是否匹配，例如，开始检测时，测试人员会告知被测者眼睛追踪动态测试图像中运动的目标对象，可通过被测者的眼球轨迹与目标对象的运动轨迹的重合度判断，当重合度不小于预设阈值（如90%）时，确定眼球位置信息与目标对象的运动轨迹信息匹配；当重合度小于预设阈值时，确定眼球位置信息与目标对象的运动轨迹信息不匹配。当然，还可以通过其它方式判断眼球位置信息与目标对象的运动轨迹信息是否匹配，此处不一一列举。

在步骤A2中，生成被测者能识别出目标对象的颜色的信息。

在步骤A3中，生成被测者未能识别出目标对象的颜色的信息。

方式二

方式二中，测试图像可包含多个静态测试图像；多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同。此时，上述步骤102可包括步骤B0：获取被测者关注多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息。

上述步骤103可包括以下步骤B1-B3：

在步骤B1中，判断多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配，当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，继续执行步骤B2；当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，执行步骤B3。

在步骤B2中，生成被测者能识别出目标对象的颜色的信息。

在步骤B3中，生成被测者未能识别出目标对象的颜色的信息。

通过多个静态测试图像的测试，可避免被测者通过记忆某个静态测试图像中目标对象的位置，给出正确的答案，从而达到欺骗测试系统，使得测试结果不准确。

方式三

方式三中，测试图像包含静态线条图形；测试图像的测试图像信息为静态线条图形的形状信息；被测者颜色识别能力信息为被测者能识别出静态线条图形的颜色的信息，或者被测者未能识别出静态线条图形的颜色的信息。此时，上述步骤103可包括以下步骤C1-C3：

在步骤C1中，判断眼球位置信息与静态线条图形的形状信息是否匹配，若匹配，则继续执行步骤C2；否则执行步骤C3。

例如，开始检测时，测试人员会告知被测者眼睛追踪测试图像中静态线条图形一周，通过被测者的眼球轨迹与静态线条图形的形状的重合度判断，当重合度不小于预设阈值（如95%）时，确定眼球位置信息与静态线条图形的形状信息匹配；当重合度小于预设阈值时，确定眼球位置信息与静态线条图形的形状信息不匹配。当然，还可以通过其它方式判断眼球位置信息与静态线条图形的形状信息是否匹配，此处不一一列举。

在步骤C2中，生成被测者能识别出静态线条图形的颜色的信息。

在步骤C3中，生成被测者未能识别出静态线条图形的颜色的信息。

在一个实施例中，上述步骤103之后还可包括步骤D：

在步骤D中，更换测试图像的颜色，显示更换后的测试图像，以便再次进行测试。通过多次测试，得到多次生成的信息，综合多次生成的信息可得到较准确的测试结果。

例如，测试图像的颜色为双色，其中，目标对象的颜色为红色，测试图像背景的颜色为绿色，生成被测者对红色识别能力信息后更换测试图像的颜色，例如，将目标对象的颜色由红色更换为绿色，测试图像背景的颜色由绿色更换为黑色和紫色，并显示更换后的测试图像，此时可以用来测试被测者对绿色的识别能力。

以上介绍了图1所示的实施例中各环节的多种实现方式，下面通过几个实施例来详细介绍实现过程。

实施例一

在实施例一中，测试图像为静态测试图像，测试图像的颜色可以为双色，也可以为多色，测试图像包含目标对象，该目标对象的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。如图2所示，一种生成信息的方法包括以下步骤：

在步骤201中，显示用于色盲检测的静态测试图像，本实施例的方法可用于手机、电视机、游戏机、个人电脑、眼镜等终端设备。

其中，静态测试图像中目标对象的颜色为红色，静态测试图像背景的颜色为绿色，且这两种颜色的饱和度使得红绿色盲认知为一模一样的颜色。

在步骤202中，获取静态测试图像中目标对象的静态位置信息。

如图3所示，静态测试图像31中目标对象32的颜色为红色，静态测试图像背景33的颜色为绿色，目标对象32的静态位置信息为目标对象32的中心点位于静态测试图像的P点位置。

在步骤203中，获取被测者关注静态测试图像的眼球位置信息。

在步骤204中，判断眼球位置信息与目标对象的静态位置信息是否匹配，若匹配，则继续执行步骤205；否则执行步骤206。

例如，判断眼球位置在预设时间内（如3秒）是否处于以P点为中心的预设范围内，若是，则确定眼球位置信息与目标对象的静态位置信息匹配；否则确定眼球位置信息与目标对象的静态位置信息不匹配。

在步骤205中，生成被测者能识别出目标对象的颜色的信息，继续执行步骤207。

即生成被测者能识别出红色的信息。

在步骤206中，生成被测者未能识别出目标对象的颜色的信息，继续执行步骤207。

即生成被测者未能识别出红色的信息。

在步骤207中，更换静态测试图像的颜色，显示更换后的静态测试图像，继续执行步骤202。

例如，将静态测试图像中目标对象的颜色由红色更换为绿色，将静态测试图像背景的颜色由绿色更换为黑色和紫色，并显示更换后的静态测试图像。

实施例一中，通过判断眼球位置信息与目标对象的静态位置信息是否匹配来测试被测者对一颜色的识别能力，对该颜色测试结束后，还可更换静态测试图像的颜色，用于测试被测者对另一颜色的识别能力，从而实现方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力，同时节约了人力成本。

实施例二

实施例二中，通过三个静态测试图像的测试，可避免被测者通过记忆某个静态测试图像中目标对象的位置，给出正确的答案，从而达到欺骗测试系统，使得测试结果不准确。如图4所示，一种生成信息的方法包括以下步骤：

在步骤401中，显示用于色盲检测的三个静态测试图像，本实施例的方法可用于手机、电视机、游戏机、个人电脑、眼镜等终端设备。

三个静态测试图像中目标对象的颜色均为红色，三个静态测试图像背景的颜色均为绿色，且这两种颜色的饱和度使得红绿色盲认知为一模一样的颜色，三个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同。

在步骤402中，获取三个静态测试图像中目标对象的静态位置信息。

如图5所示，三个静态测试图像分别为501、502和503，三个静态测试图像中目标对象分别为511、512和513，三个静态测试图像中目标对象的位置信息分别为A、B和C点位置。

在步骤403中，获取被测者关注三个测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息。

在步骤404中，判断多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配，当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，继续执行步骤405；当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，执行步骤406。

在步骤405中，生成被测者能识别出红色的信息。

在步骤406中，生成被测者未能识别出红色的信息。

实施例二中，通过三个静态测试图像的测试，具有不可欺骗性，使得测试结果更加准确。

实施例三

实施例三中，测试图像为动态测试图像，测试图像中目标对象可按照随机生成的运动轨迹运动，也可按照预设的运动轨迹运动，该目标对象的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。如图6所示，一种生成信息的方法包括以下步骤：

在步骤601中，显示用于色盲检测的动态测试图像，本实施例的方法可用于手机、电视机、游戏机、个人电脑、眼镜等终端设备。

动态测试图像中目标对象按照随机生成的运动轨迹运动，动态测试图像中目标对象的颜色为红色，动态测试图像背景的颜色为绿色，且这两种颜色的饱和度使得红绿色盲认知为一模一样的颜色。

在步骤602中，获取动态测试图像中目标对象的运动轨迹信息。

在步骤603中，获取被测者关注动态测试图像的眼球位置信息。

例如，开始检测时，测试人员会告知被测者眼睛追踪动态测试图像中运动的目标对象。

在步骤604中，判断眼球位置信息与目标对象的运动轨迹信息是否匹配，若匹配，则继续执行步骤605；否则执行步骤606。

如图7所示，动态测试图像71中目标对象72的颜色为红色、且目标对象72沿着预设的运动轨迹73运动（从点M运动到点N，目标对象72的中心点Q位于运动轨迹73上），动态测试图像背景74的颜色为绿色。

在步骤605中，生成被测者能识别出红色的信息。

在步骤606中，生成被测者未能识别出红色的信息。

实施例三中，通过判断眼球位置信息与目标对象的运动轨迹信息是否匹配来测试被测者对颜色的识别能力，由于运动轨迹是随机生成的，被测者无法记忆目标对象的运动轨迹，故具有不可欺骗性，使得测试结果更加准确。

实施例四

实施例四中，测试图像包含静态线条图形（直线图形或曲线图形，如“8”字图形或者L形等），该静态线条图形的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。如图8所示，一种生成信息的方法包括以下步骤：

在步骤801中，显示用于色盲检测的测试图像，本实施例的方法可用于手机、电视机、游戏机、个人电脑、眼镜等终端设备。

测试图像包含静态线条图形，该静态线条图形的颜色为红色，测试图像背景的颜色为绿色，且这两种颜色的饱和度使得红绿色盲认知为一模一样的颜色。

在步骤802中，获取测试图像中静态线条图形的形状信息。

如图9所示，测试图像91中静态线条图形92为“8”字图形、且颜色为红色，测试图像背景93的颜色为绿色，且这两种颜色的饱和度使得红绿色盲认知为一模一样的颜色。

或者，如图10所示，测试图像1001中静态线条图形1002为L形、且颜色为红色，测试图像背景1003的颜色为绿色，且这两种颜色的饱和度使得红绿色盲认知为一模一样的颜色。

在步骤803中，获取被测者关注测试图像的眼球位置信息。

例如，开始检测时，测试人员会告知被测者眼睛追踪测试图像中静态线条图形一周。

在步骤804中，判断眼球位置信息与静态线条图形的形状信息是否匹配，若匹配，则继续执行步骤805；否则执行步骤806。

在步骤805中，生成被测者能识别出红色的信息。

在步骤806中，生成被测者未能识别出红色的信息。

实施例四中，通过判断眼球位置信息与静态线条图形的形状信息是否匹配来测试被测者对颜色的识别能力，实现方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力，同时节约了人力成本。

通过以上描述了解生成信息的方法实现过程，该过程可由装置实现，下面对装置的内部结构和功能进行介绍。

在一个实施例中，如图11所示，一种生成信息的装置，包括：显示模块1101、获取模块1102和生成模块1103。

显示模块1101，用于显示用于色盲检测的测试图像；

获取模块1102，用于获取被测者关注测试图像的眼球位置信息；

生成模块1103，用于根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息。

在一个实施例中，测试图像包含目标对象，目标对象的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。

在一个实施例中，测试图像的颜色为双色或多色。

在一个实施例中，如图12所示，上述生成模块1103可包括：

第一判断单元1201，用于当测试图像的测试图像信息包括测试图像中目标对象的位置信息，被测者颜色识别能力信息包括被测者能识别出目标对象的颜色的信息或者被测者未能识别出目标对象的颜色的信息时，判断眼球位置信息与目标对象的位置信息是否匹配；

第一生成单元1202，用于当眼球位置信息与目标对象的位置信息匹配时，生成被测者能识别出目标对象的颜色的信息；

第二生成单元1203，用于当眼球位置信息与目标对象的位置信息不匹配时，生成被测者未能识别出目标对象的颜色的信息。

在一个实施例中，当测试图像为静态测试图像时，目标对象的位置信息为目标对象的静态位置信息；或者

当测试图像为动态测试图像时，目标对象的位置信息为目标对象的运动轨迹信息。

在一个实施例中，如图13所示，上述获取模块1102可包括：

获取单元1301，用于当测试图像包含多个静态测试图像，多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同时，获取被测者关注多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息；

上述生成模块1103可包括：

第二判断单元1302，用于判断多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配；

第三生成单元1303，用于当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，生成被测者能识别出目标对象的颜色的信息；

第四生成单元1304，用于当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，生成被测者未能识别出目标对象的颜色的信息。

在一个实施例中，如图14所示，上述生成模块1103可包括：

第三判断单元1401，用于当测试图像包含静态线条图形，测试图像的测试图像信息包括静态线条图形的形状信息，被测者颜色识别能力信息包括被测者能识别出静态线条图形的颜色的信息或者被测者未能识别出静态线条图形的颜色的信息时，判断眼球位置信息与静态线条图形的形状信息是否匹配；

第五生成单元1402，用于当眼球位置信息与静态线条图形的形状信息匹配时，生成被测者能识别出静态线条图形的颜色的信息；

第六生成单元1403，用于当眼球位置信息与静态线条图形的形状信息不匹配时，生成被测者未能识别出静态线条图形的颜色的信息。

在一个实施例中，如图15所示，上述图11展示的生成信息的装置还可包括：

处理模块1501，用于在生成模块1103根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息之后，更换测试图像的颜色，显示更换后的测试图像。

图16是本发明实施例中终端设备的结构示意图。参见图16，该终端可以用于实施上述实施例中提供的方法。优选的：

终端设备800可以包括通信单元110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线通信单元170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图16中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

通信单元110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，该通信单元110可以为RF（Radio Frequency，射频）电路、路由器、调制解调器、等网络通信设备。特别地，当通信单元110为RF电路时，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，作为通信单元的RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、LNA（Low Noise Amplifier，低噪声放大器）、双工器等。此外，通信单元110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM（Global System ofMobile communication，全球移动通讯系统）、GPRS（General Packet RadioService，通用分组无线服务）、CDMA（Code Division Multiple Access，码分多址）、WCDMA（Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址）、LTE（Long Term Evolution，长期演进）、电子邮件、SMS（Short MessagingService，短消息服务）等。存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据终端设备800的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。优选地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。优选地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备800的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示器）、OLED（OrganicLight-Emitting Diode，有机发光二极管）等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图16中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。

终端设备800还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端设备800移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等；至于终端设备800还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端设备800之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端设备，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端设备800的通信。

为了实现无线通信，该终端设备上可以配置有无线通信单元170，该无线通信单元170可以为WIFI（Wireless Fidelity，无线保真）模块。WIFI属于短距离无线传输技术，终端设备800通过无线通信单元170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图16中示出了无线通信单元170，但是可以理解的是，其并不属于终端设备800的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是终端设备800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备800的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端设备800还包括给各个部件供电的电源190（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端设备800还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。在本实施例中，终端设备还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行本发明实施例提供的方法的指令：

显示用于色盲检测的测试图像；

获取被测者关注测试图像的眼球位置信息；

根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

测试图像包含目标对象，目标对象的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

测试图像的颜色为双色或多色。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

测试图像的测试图像信息包括：测试图像中目标对象的位置信息；

被测者颜色识别能力信息包括：被测者能识别出目标对象的颜色的信息，或者被测者未能识别出目标对象的颜色的信息；

根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息，包括：

判断眼球位置信息与目标对象的位置信息是否匹配；

当眼球位置信息与目标对象的位置信息匹配时，生成被测者能识别出目标对象的颜色的信息；

当眼球位置信息与目标对象的位置信息不匹配时，生成被测者未能识别出目标对象的颜色的信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

当测试图像为静态测试图像时，目标对象的位置信息为目标对象的静态位置信息；或者

当测试图像为动态测试图像时，目标对象的位置信息为目标对象的运动轨迹信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

测试图像包含多个静态测试图像；多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同；

获取被测者关注测试图像的眼球位置信息，包括：获取被测者关注多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息；

根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息，包括：

判断多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配；

当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，生成被测者能识别出目标对象的颜色的信息；

当多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，生成被测者未能识别出目标对象的颜色的信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

测试图像包含静态线条图形；

测试图像的测试图像信息包括：静态线条图形的形状信息；

被测者颜色识别能力信息包括：被测者能识别出静态线条图形的颜色的信息，或者被测者未能识别出静态线条图形的颜色的信息；

根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息，包括：

判断眼球位置信息与静态线条图形的形状信息是否匹配；

当眼球位置信息与静态线条图形的形状信息匹配时，生成被测者能识别出静态线条图形的颜色的信息；

当眼球位置信息与静态线条图形的形状信息不匹配时，生成被测者未能识别出静态线条图形的颜色的信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息之后，生成信息的方法还包括：

更换测试图像的颜色，显示更换后的测试图像。

本公开实施例中，通过获取被测者关注用于色盲检测的测试图像的眼球位置信息，根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息，生成被测者颜色识别能力信息，实现方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力，同时节约了人力成本。

此外，典型地，本公开所述的移动终端可为各种手持终端设备，例如手机、个人数字助理（PDA）等，因此本公开的保护范围不应限定为某种特定类型的移动终端。

此外，根据本公开的方法还可以被实现为由中央处理器CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。

此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储设备实现。

此外，应该明白的是，本文所述的计算机可读存储设备（例如，存储器）可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦写可编程ROM（EEPROM）或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器（RAM），该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM（DRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据速率SDRAM（DDRSDRAM）、增强SDRAM（ESDRAM）、同步链路DRAM（SLDRAM）以及直接Rambus RAM（DRRAM）。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本公开的范围。

结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。

结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，所述存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性设计中，所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路（DSL）或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外先、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘（CD）、激光盘、光盘、数字多功能盘（DVD）、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

尽管前面公开的内容示出了本公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本公开的元素可以以个体形式描述或要求，但是也可以设想多个，除非明确限制为单数。

以上所述的具体实施方式，对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本公开的具体实施方式而已，并不用于限定本公开的保护范围，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种生成信息的方法，其特征在于，包括：

显示用于色盲检测的测试图像；

获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息；

根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息。

2.根据权利要求1所述的生成信息的方法，其特征在于，所述测试图像包含目标对象，所述目标对象的颜色和所述测试图像背景的颜色为色盲者无法区别的颜色。

3.根据权利要求1或2所述的生成信息的方法，其特征在于，所述测试图像的颜色为双色或多色。

4.根据权利要求1所述的生成信息的方法，其特征在于，

所述测试图像的测试图像信息包括：所述测试图像中目标对象的位置信息；

所述被测者颜色识别能力信息包括：所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息，或者所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息；

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息，包括：

判断所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息是否匹配；

当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

5.根据权利要求4所述的生成信息的方法，其特征在于，

当所述测试图像为静态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的静态位置信息；或者

当所述测试图像为动态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的运动轨迹信息。

6.根据权利要求5所述的生成信息的方法，其特征在于，

所述测试图像包含多个静态测试图像；所述多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同；

所述获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息，包括：获取被测者关注所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息；

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息，包括：

判断所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配；

当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

7.根据权利要求1所述的生成信息的方法，其特征在于，

所述测试图像包含静态线条图形；

所述测试图像的测试图像信息包括：所述静态线条图形的形状信息；

所述被测者颜色识别能力信息包括：所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息，或者所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息；

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息，包括：

判断所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息是否匹配；

当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息；

当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息。

8.根据权利要求1所述的生成信息的方法，其特征在于，所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息之后，所述生成信息的方法还包括：

更换所述测试图像的颜色，显示更换后的测试图像。

9.一种生成信息的装置，其特征在于，包括：

显示模块，用于显示用于色盲检测的测试图像；

获取模块，用于获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息；

生成模块，用于根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息。

10.根据权利要求9所述的生成信息的装置，其特征在于，所述测试图像包含目标对象，所述目标对象的颜色和所述测试图像背景的颜色为色盲者无法区别的颜色。

11.根据权利要求9或10所述的生成信息的装置，其特征在于，所述测试图像的颜色为双色或多色。

12.根据权利要求9所述的生成信息的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第一判断单元，用于当所述测试图像的测试图像信息包括所述测试图像中目标对象的位置信息，所述被测者颜色识别能力信息包括所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息或者所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息时，判断所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息是否匹配；

第一生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

第二生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

13.根据权利要求12所述的生成信息的装置，其特征在于，

当所述测试图像为静态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的静态位置信息；或者

当所述测试图像为动态测试图像时，所述目标对象的位置信息为所述目标对象的运动轨迹信息。

14.根据权利要求13所述的生成信息的装置，其特征在于，

所述获取模块包括：

获取单元，用于当所述测试图像包含多个静态测试图像，所述多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同时，获取被测者关注所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息；

所述生成模块，包括：

第二判断单元，用于判断所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配；

第三生成单元，用于当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时，生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息；

第四生成单元，用于当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

15.根据权利要求9所述的生成信息的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第三判断单元，用于当所述测试图像包含静态线条图形，所述测试图像的测试图像信息包括所述静态线条图形的形状信息，所述被测者颜色识别能力信息包括所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息或者所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息时，判断所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息是否匹配；

第五生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息匹配时，生成所述被测者能识别出所述静态线条图形的颜色的信息；

第六生成单元，用于当所述眼球位置信息与所述静态线条图形的形状信息不匹配时，生成所述被测者未能识别出所述静态线条图形的颜色的信息。

16.根据权利要求9所述的生成信息的装置，其特征在于，所述生成信息的装置还包括：

处理模块，用于在所述生成模块根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息之后，更换所述测试图像的颜色，显示更换后的测试图像。

17.一种终端设备，其特征在于，终端设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

显示用于色盲检测的测试图像；

获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息；

根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息，生成所述被测者颜色识别能力信息。

Images