CN112426121A - 一种用于色盲检测的可穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于色盲检测的可穿戴设备,包括:在可穿戴设备上显示目标色盲类型的若干个色盲测试图像和各色盲测试图像的结果;接收用户对各色盲测试图像的结果触控轨迹;确定触控轨迹的结果,确定结果错误;确定结果错误的次数;确定用户进行色盲检测前的用眼时长;确定用户的色盲家族史;依据错误次数结果、色盲检测前的用眼时长以及色盲家族史,确定用户患有色盲的检测值;在检测值大于或者等于预设检测值的情况下,确定用户患有目标色盲类型的色盲。依据上述多个参数,多方面对用户是否患有色盲进行检测,从而最终确定用户是否患有色盲。本发明提供的色盲检测方案相较于现有技术的检测方法准确率更高。
Description
技术领域
本发明涉及视力测试技术领域,特别是一种用于色盲检测的可穿戴设备。
背景技术
色盲一般对身体健康没有影响,但是会导致生活上的一些不便或者不能从事有些职业。比如,红绿色盲患者因为不能分辨红绿色而不能驾驶车辆。不能从事美术、调色师等需要色觉的职业。
色盲可能因为先天遗传引起,也有可能是眼部或者脑部的疾病导致,应该及早就医检查,找到导致色盲的原因。青少年更早地知道自己是否色盲以及色盲的类型,对于及早治疗或者引起家长重视防护起到良好作用。
目前对于色盲的检测,仅仅通过用户对色盲检测图片进行辨识,依据辨识结果确定用户是否患有色盲。上述色盲检测方法对色盲检测的精度不够,很可能出现检测错误的情况。
发明内容
本发明解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供了一种用于色盲检测的可穿戴设备。
本发明的技术解决方案是:
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种用于色盲检测的可穿戴设备,所述可穿戴设备包括:
显示模块,用于在所述可穿戴设备上显示目标色盲类型的若干个色盲测试图像;
接收模块,用于接收用户对各所述色盲测试图像的触控轨迹;
计算模块,用于计算所述触控轨迹与标准轨迹之间的相似度;
第一确定模块,用于在相似度小于或者等于预设阈值的情况下,确定结果错误;
第二确定模块,用于确定结果错误的次数;
第三确定模块,用于确定用户进行色盲检测前的用眼时长;
第四确定模块,用于确定用户的色盲家族史;
第五确定模块,用于依据所述错误次数结果、色盲检测前的用眼时长以及所述色盲家族史,确定用户患有色盲的检测值;
第六确定模块,用于在所述检测值大于或者等于预设检测值的情况下,确定所述用户患有所述目标色盲类型的色盲。
可选地,所述第五确定模块包括:
第一计算子模块,用于计算所述错误结果次数与第一权重的第一乘积;
第二计算子模块,用于计算色盲检测前的用眼时长与第二权重的第二乘积;
第三计算子模块,用于计算所述色盲家族史与第三权重的第三乘积;
第一确定子模块,用于依据所述第一乘积、第二乘积以及第三乘积,确定用户患有色盲的检测值。
可选地,所述第三确定模块包括:
第一检测子模块,用于在检测到用户使用终端设备的情况下,确定开机时间和关机时间;
第二确定子模块,用于将开机时间和关机时间之间的时长确定为用眼时长;
或者,
第三确定子模块,用于确定解锁时间和锁屏时间;
第四确定子模块,用于将解锁时间和锁屏时间之间的时长确定为用眼时长;
或者,
第五确定子模块,用于通过所述可穿戴设备上的三轴加速度传感器检测到在预设时间范围内,加速度未发生变化,则确定用户处于阅读状态;
第二检测子模块,用于检测用户处于阅读状态的时长为用眼时长。
可选地,所述第四确定模块包括:
第六确定子模块,用于确定用户的人脸图像信息;
获取子模块,用于依据所述人脸图像信息从医院病历数据库中,获取所述人脸图像信息对应的色盲家族史。
可选地,所述第一确定子模块包括:
求和单元,用于将所述第一乘积、第二乘积以及第三乘积求和;
检测值确定单元,用于将和值作为用户患有色盲的检测值。
本发明与现有技术相比的优点在于:本发明提出了一种用于色盲检测的可穿戴设备,大量的青年学生可以自己在可穿戴设备上进行色盲测试。显示色盲测试图像。测试时,随机逐步给出几幅目标色盲类型的色盲测试图像,用户可以对测试图像进行触控,并生成触控轨迹,记录用户触控轨迹错误结果的次数,以及确定用户进行色盲检测前的用眼时长或者用户是否具有色盲家族史,依据上述参数,多方面对用户是否患有色盲进行检测,从而最终确定用户是否患有色盲。本发明提供的色盲检测方案相较于现有技术的检测方法准确率更高。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于用于色盲检测的可穿戴设备的色盲检测的步骤流程图;
图2是本发明实施例提供的一种用于色盲检测的可穿戴设备的结构框图。
具体实施方式
本发明说明书中未作详细描述的内容属本领域技术人员的公知技术。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,示出了本发明实施例提供的基于用于色盲检测的可穿戴设备的色盲检测的步骤流程图,如图1所示,可以包括如下步骤:
步骤101:在可穿戴设备上显示目标色盲类型的若干个色盲测试图像。
需要说明的是,不同目标色盲类型对应不同的色盲测试图像。
例如:色弱对应色弱的测试图像。红色色盲对应红色色盲的测试图像,绿色色盲对应绿色色盲的测试图像,蓝黄色盲对应蓝黄色盲的测试图像。
在可穿戴设备的屏幕中显示一种目标色盲类型的若干个色盲测试图像。
步骤102:接收用户对各色盲测试图像的触控轨迹。
步骤103:计算触控轨迹与标准轨迹之间的相似度。
步骤104:在相似度小于或者等于预设阈值的情况下,确定结果错误。
接收用户对色盲测试图像的触控轨迹,例如:某一张色盲检测图像是“98”,用户基于“98”在屏幕中滑动,当用户触控轨迹为“98”时,则相似度较高,则确定结果正确,当用户的触控轨迹为“88”则相似度较低,则确定结果错误。
上述依据触控轨迹确定结果,不仅可以考察结果数字是否一致,还可考察用户对色盲检测图像中数字笔画位置的辨识,可以增加检测的正确率,避免用户记住检测结果进行“作弊”测试。
结果测试还可以为:
接收用户的触控操作,并依据触控操作确定触控操作对应的结果,并判断触控操作对应的结果是否正确。
步骤105:确定结果错误的次数。
确定结果错误的次数,当错误结果的次数越大,则表明用户患有该种色盲的概率越大,反之。
步骤106:确定用户进行色盲检测前的用眼时长。
步骤106具体包括:
在检测到用户使用终端设备的情况下,确定开机时间和关机时间;
将开机时间和关机时间之间的时长确定为用眼时长。
例如用户在查看PC电脑,确定电脑的开机时间和关机时间,以确定用户使用电脑的用眼时长。PC电脑与可穿戴设备进行数据交互,将用眼时长发送至可穿戴设备。
或者通过检测PC电脑的鼠标移动,从而可以确定用户当前在使用电脑,实时记录鼠标移动的时长即为用眼时长,通过PC电脑将用眼时长发送至可穿戴设备。
再或者,当检测到用户观看电视剧、电影、短视频等时候的播放时长,确定为用户的用眼时长,并通过PC电脑将用眼时长发送至可穿戴设备。
或者,确定解锁时间和锁屏时间;将解锁时间和锁屏时间之间的时长确定为用眼时长。
在用户使用手机的过程中,确定解锁时间和锁屏时间,从而确定用户的用眼时长,手机与可穿戴设备进行数据交互,将用眼时长发送至可穿戴设备。
或者通过可穿戴设备上的三轴加速度传感器检测到用户的在预设时间范围内,加速度未发生变化,则确定用户处于阅读状态;
检测用户处于阅读状态的时长为用眼时长。
步骤107:确定用户的色盲家族史。
步骤107具体包括:
确定用户的人脸图像信息;
依据人脸图像信息从医院病历数据库中,获取人脸图像信息对应的色盲家族史。
确定用户的人脸图像信息,可以调用可穿戴设备的摄像头,对用户的人脸图像进行拍摄,并对人脸图像进行识别,确定人脸图像对应的用户的身份信息,可穿戴设备可以与医院的医院病历数据库连接,从而依据身份信息确定用户的色盲家族史。
步骤108:依据错误次数结果、色盲检测前的用眼时长以及色盲家族史,确定用户患有色盲的检测值。
确定用户患有色盲的检测值具体包括:计算错误结果次数与第一权重的第一乘积;计算色盲检测前的用眼时长与第二权重的第二乘积;计算色盲家族史与第三权重的第三乘积;将第一乘积、第二乘积以及第三乘积求和;将和值作为用户患有色盲的检测值。
第一权重值、第二权重值以及第三权重值的和为1,对于第一权重值、第二权重值以及第三权重值可以进行调整。
步骤109:在检测值大于或者等于预设检测值的情况下,确定用户患有目标色盲类型的色盲。
需要说明的是,本领域技术人员可以根据预设检测值进行设置,本发明实施例对此不做具体限制。
在检测值大于或者等于预设检测值的情况下,确定用户患有色盲,在检测值小于预设检测值的情况下,确定用户没有患有色盲。
本发明与现有技术相比的优点在于:本发明提出了一种用于色盲检测的可穿戴设备的色盲检测方案,大量的青年学生可以自己在可穿戴设备上进行色盲测试。显示色盲测试图像。测试时,随机逐步给出几幅目标色盲类型的色盲测试图像,用户可以对测试图像进行触控,并生成触控轨迹,记录用户触控轨迹错误结果的次数,以及确定用户进行色盲检测前的用眼时长或者用户是否具有色盲家族史,依据上述参数,多方面对用户是否患有色盲进行检测,从而最终确定用户是否患有色盲。本发明提供的色盲检测方案相较于现有技术的检测方法准确率更高。
参照图2,示出了本发明实施例提供的一种用于色盲检测的可穿戴设备的结构框图,所述可穿戴设备包括:
显示模块201,用于在所述可穿戴设备上显示目标色盲类型的若干个色盲测试图像;
接收模块202,用于接收用户对各所述色盲测试图像的触控轨迹;
计算模块203,用于计算所述触控轨迹与标准轨迹之间的相似度;
第一确定模块204,用于在相似度小于或者等于预设阈值的情况下,确定结果错误;
第二确定模块205,用于确定结果错误的次数;
第三确定模块206,用于确定用户进行色盲检测前的用眼时长;
第四确定模块207,用于确定用户的色盲家族史;
第五确定模块208,用于依据所述错误次数结果、色盲检测前的用眼时长以及所述色盲家族史,确定用户患有色盲的检测值;
第六确定模块209,用于在所述检测值大于或者等于预设检测值的情况下,确定所述用户患有所述目标色盲类型的色盲。
可选地,所述第五确定模块包括:
第一计算子模块,用于计算所述错误结果次数与第一权重的第一乘积;
第二计算子模块,用于计算色盲检测前的用眼时长与第二权重的第二乘积;
第三计算子模块,用于计算所述色盲家族史与第三权重的第三乘积;
第一确定子模块,用于依据所述第一乘积、第二乘积以及第三乘积,确定用户患有色盲的检测值。
可选地,所述第三确定模块包括:
第一检测子模块,用于在检测到用户使用终端设备的情况下,确定开机时间和关机时间;
第二确定子模块,用于将开机时间和关机时间之间的时长确定为用眼时长;
或者,
第三确定子模块,用于确定解锁时间和锁屏时间;
第四确定子模块,用于将解锁时间和锁屏时间之间的时长确定为用眼时长;
或者,
第五确定子模块,用于通过三轴加速度传感器检测到用户的在预设范围内,加速度未发生变化,则确定用户处于阅读状态;
第二检测子模块,用于检测用户处于阅读状态的时长为用眼时长。
可选地,所述第四确定模块包括:
第六确定子模块,用于确定用户的人脸图像信息;
获取子模块,用于依据所述人脸图像信息从医院病历数据库中,获取所述人脸图像信息对应的色盲家族史。
可选地,所述第一确定子模块包括:
求和单元,用于将所述第一乘积、第二乘积以及第三乘积求和;
检测值确定单元,用于将和值作为用户患有色盲的检测值。
本发明与现有技术相比的优点在于:本发明提出了一种用于色盲检测的可穿戴设备的色盲检测方案,大量的青年学生可以自己在可穿戴设备上进行色盲测试。显示色盲测试图像。测试时,随机逐步给出几幅目标色盲类型的色盲测试图像,用户可以对测试图像进行触控,并生成触控轨迹,记录用户触控轨迹错误结果的次数,以及确定用户进行色盲检测前的用眼时长或者用户是否具有色盲家族史,依据上述参数,多方面对用户是否患有色盲进行检测,从而最终确定用户是否患有色盲。本发明提供的色盲检测方案相较于现有技术的检测方法准确率更高。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (5)
1.一种用于色盲检测的可穿戴设备,其特征在于,所述可穿戴设备包括:
显示模块,用于在所述可穿戴设备上显示目标色盲类型的若干个色盲测试图像;
接收模块,用于接收用户对各所述色盲测试图像的触控轨迹;
计算模块,用于计算所述触控轨迹与标准轨迹之间的相似度;
第一确定模块,用于在相似度小于或者等于预设阈值的情况下,确定结果错误;
第二确定模块,用于确定结果错误的次数;
第三确定模块,用于确定用户进行色盲检测前的用眼时长;
第四确定模块,用于确定用户的色盲家族史;
第五确定模块,用于依据所述错误次数结果、色盲检测前的用眼时长以及所述色盲家族史,确定用户患有色盲的检测值;
第六确定模块,用于在所述检测值大于或者等于预设检测值的情况下,确定所述用户患有所述目标色盲类型的色盲。
2.根据权利要求1所述的可穿戴设备,其特征在于,所述第五确定模块包括:
第一计算子模块,用于计算所述错误结果次数与第一权重的第一乘积;
第二计算子模块,用于计算色盲检测前的用眼时长与第二权重的第二乘积;
第三计算子模块,用于计算所述色盲家族史与第三权重的第三乘积;
第一确定子模块,用于依据所述第一乘积、第二乘积以及第三乘积,确定用户患有色盲的检测值。
3.根据权利要求1所述的可穿戴设备,其特征在于,所述第三确定模块包括:
第一检测子模块,用于在检测到用户使用终端设备的情况下,确定开机时间和关机时间;
第二确定子模块,用于将开机时间和关机时间之间的时长确定为用眼时长;
或者,
第三确定子模块,用于确定解锁时间和锁屏时间;
第四确定子模块,用于将解锁时间和锁屏时间之间的时长确定为用眼时长;
或者,
第五确定子模块,用于或者,通过所述可穿戴设备上的三轴加速度传感器检测到在预设时间范围内,加速度未发生变化,则确定用户处于阅读状态;
第二检测子模块,用于检测用户处于阅读状态的时长为用眼时长。
4.根据权利要求1所述的可穿戴设备,其特征在于,所述第四确定模块包括:
第六确定子模块,用于确定用户的人脸图像信息;
获取子模块,用于依据所述人脸图像信息从医院病历数据库中,获取所述人脸图像信息对应的色盲家族史。
5.根据权利要求2所述的可穿戴设备,其特征在于,所述第一确定子模块包括:
求和单元,用于将所述第一乘积、第二乘积以及第三乘积求和;
检测值确定单元,用于将和值作为用户患有色盲的检测值。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113476010A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-10-08 | 武汉艾格眼科医院有限公司 | 一种基于vr眼镜的便捷式精准测色盲检测系统 |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2108513U (zh) * | 1991-12-17 | 1992-07-01 | 李银喜 | 近视力检查仪 |
WO1999004043A1 (en) * | 1997-07-14 | 1999-01-28 | Abbott Laboratories | Telemedicine |
US20040046934A1 (en) * | 2002-02-14 | 2004-03-11 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Oculokinetic offset acuity testing |
CN2671499Y (zh) * | 2003-11-06 | 2005-01-19 | 张宏 | 实时检测及辅助诊断与治疗皮肤病性病的仪器 |
CN1895191A (zh) * | 2006-05-11 | 2007-01-17 | 复旦大学 | 基于bp神经网络的色盲及色弱矫正方法 |
US20150150451A1 (en) * | 2012-12-26 | 2015-06-04 | National Institute Of Metrology | Device and method for visual threshold measurement |
US20150164046A1 (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-18 | Elive Llc | Retrievable objects and throwing devices for throwing the retrievable objects |
CN104825128A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-08-12 | 京东方科技集团股份有限公司 | 色盲检测方法及装置 |
CN106980748A (zh) * | 2017-02-20 | 2017-07-25 | 武汉目明乐视健康科技有限公司 | 基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法及系统 |
US20170340205A1 (en) * | 2014-11-14 | 2017-11-30 | Sensomotoric Instruments Gesellschaft Fur Innovative Sensorik Mbh | Eye tracking system and method to detect the dominant eye |
CN108634926A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 杭州市余杭区第五人民医院 | 基于vr技术的视力检测方法、装置、系统及存储介质 |
CN109346164A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-02-15 | 广州华见智能科技有限公司 | 一种中医临床案例的自动采集设备及方法 |
CN109330833A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-02-15 | 聊城大学 | 一种辅助视障患者安全出行的智能感知系统和方法 |
CN109998470A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-12 | 深圳亿点五网络科技有限公司 | 一种视力测试方法及装置 |
US10420465B1 (en) * | 2014-05-16 | 2019-09-24 | United States Of America As Represented By The Administrator Of Nasa | Oculometric assessment of sensorimotor impairment |
CN210295923U (zh) * | 2019-04-30 | 2020-04-10 | 北京星辰万有科技有限公司 | 一种具有用眼量监控分析功能的视力检测系统 |
CN111107779A (zh) * | 2017-06-23 | 2020-05-05 | 自适应传感技术公司 | 用于测试和分析视敏度及其变化的系统和方法 |
CN211349566U (zh) * | 2020-01-16 | 2020-08-25 | 唐山智捷交通科技有限公司 | 一种基于路口人行过街用投影灯 |
-
2020
- 2020-11-27 CN CN202011363926.9A patent/CN112426121A/zh active Pending
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2108513U (zh) * | 1991-12-17 | 1992-07-01 | 李银喜 | 近视力检查仪 |
WO1999004043A1 (en) * | 1997-07-14 | 1999-01-28 | Abbott Laboratories | Telemedicine |
US20040046934A1 (en) * | 2002-02-14 | 2004-03-11 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Oculokinetic offset acuity testing |
CN2671499Y (zh) * | 2003-11-06 | 2005-01-19 | 张宏 | 实时检测及辅助诊断与治疗皮肤病性病的仪器 |
CN1895191A (zh) * | 2006-05-11 | 2007-01-17 | 复旦大学 | 基于bp神经网络的色盲及色弱矫正方法 |
US20150150451A1 (en) * | 2012-12-26 | 2015-06-04 | National Institute Of Metrology | Device and method for visual threshold measurement |
US20150164046A1 (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-18 | Elive Llc | Retrievable objects and throwing devices for throwing the retrievable objects |
US10420465B1 (en) * | 2014-05-16 | 2019-09-24 | United States Of America As Represented By The Administrator Of Nasa | Oculometric assessment of sensorimotor impairment |
US20170340205A1 (en) * | 2014-11-14 | 2017-11-30 | Sensomotoric Instruments Gesellschaft Fur Innovative Sensorik Mbh | Eye tracking system and method to detect the dominant eye |
CN104825128A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-08-12 | 京东方科技集团股份有限公司 | 色盲检测方法及装置 |
CN106980748A (zh) * | 2017-02-20 | 2017-07-25 | 武汉目明乐视健康科技有限公司 | 基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法及系统 |
CN111107779A (zh) * | 2017-06-23 | 2020-05-05 | 自适应传感技术公司 | 用于测试和分析视敏度及其变化的系统和方法 |
CN108634926A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 杭州市余杭区第五人民医院 | 基于vr技术的视力检测方法、装置、系统及存储介质 |
CN109330833A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-02-15 | 聊城大学 | 一种辅助视障患者安全出行的智能感知系统和方法 |
CN109346164A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-02-15 | 广州华见智能科技有限公司 | 一种中医临床案例的自动采集设备及方法 |
CN109998470A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-12 | 深圳亿点五网络科技有限公司 | 一种视力测试方法及装置 |
CN210295923U (zh) * | 2019-04-30 | 2020-04-10 | 北京星辰万有科技有限公司 | 一种具有用眼量监控分析功能的视力检测系统 |
CN211349566U (zh) * | 2020-01-16 | 2020-08-25 | 唐山智捷交通科技有限公司 | 一种基于路口人行过街用投影灯 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113476010A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-10-08 | 武汉艾格眼科医院有限公司 | 一种基于vr眼镜的便捷式精准测色盲检测系统 |
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