CN107767965B - 多因素关联比对的健康监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了多因素关联比对的健康监测系统及方法，涉及人体健康检测技术领域，包括通过无线依次相连的因素检测单元、用户终端和云服务器，其中，因素检测单元用于检测生命体征信息，检测匹配时间范围内的环境信息，识别并记录当前的地理位置信息，记录因素的发生时间并将因素进行时间轨迹的串联获取时间轴，对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息，根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，云服务器用于将因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数。本发明通过多因素关联提高健康数据的全面性和健康结果查询的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及人体健康检测技术领域，尤其是涉及多因素关联比对的健康监测系统及方法。
背景技术
现有人体检测装置和系统，尤其是可穿戴设备的检测设备和系统，数据通常孤立存在，缺少关联关系汇总，尤其是缺少对人体生命体征数据关联因素的同步检测或者输入或者调用，缺少个体感受和人体症状的输入和收集，缺少对健康状态本身的输入和调用。从而无法做出真正有意义的分析结果输出，给使用者有行动指引的建议，也无法提供体征、健康、症状等于各种因素之间的关联关系或者症状关系。比如，一个人如果长期偏头痛，这种头痛的原因，通过传统医学检测往往无法得出原因，但如果在其头痛时直接在系统或者设备输入头痛症状，系统同步记录了头痛症状发生的时间和地理位置，并关联相应的温度、湿度等环境因素、行为特征因素等，在一定是时间周期内极大可能会找到头痛的症状关系因素，从而指引使用者回避这个因素。并且基于检测装置和系统可以形成关于人体健康的大数据，分析人体健康和身体特征与各种因素之间的关联关系或者症状关系。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供多因素关联比对的健康监测系统及方法，通过多因素关联提高健康数据的全面性和健康结果查询的准确度。
第一方面，本发明实施例提供了一种多因素关联比对的健康监测系统，其中，包括：通过无线依次相连的因素检测单元、用户终端和云服务器，其中，所述因素检测单元包括生命体征检测模块、环境因素检测模块、地理位置检测模块、时间记录模块和日常记录模块；
所述生命体征检测模块，用于对生命体征进行检测并获取生命体征信息；
所述环境因素检测模块，用于对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息；
所述地理位置检测模块，用于识别并记录当前的地理位置信息；
所述时间记录模块，用于记录因素的发生时间获取时间信息，并将所述因素进行时间轨迹的串联获取时间轴；
所述日常记录模块，用于对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息；
所述用户终端，用于根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，所述因素记录信息包括所述生命体征信息、所述环境信息、所述地理位置信息、所述时间信息、所述时间轴和所述生活轨迹信息；
所述云服务器，用于将所述因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行比对得到因素比对指数。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述云服务器还用于：
根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行筛选，获取目标因素关联信息；
根据所述症状查询信息和所述目标因素关联信息对数据库进行筛选，获取确诊因素关联信息；
根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数包括：
根据下式计算所述因素比对指数：
其中，P(hi|D|)为所述因素比对指数，P(D|hi|)为所述确诊因素关联信息中因素的概率，P(hi)为所述因素记录信息中因素的概率，P(D)为症状的出现概率。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述生活轨迹信息包括客观作息信息和主观感受信息，所述日常记录模块包括作息检测模块和个体感受输入模块：
所述作息检测模块，用于对个体的客观作息进行记录并获取所述客观作息信息；
所述个体感受输入模块，用于对个体的主观感受进行记录获取主观感受信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述因素检测单元还包括健康状态输入模块；
所述健康状态输入模块，用于对健康状态评估和诊断结果进行输入，获取健康状态信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述因素检测单元还包括症状输入模块；
所述症状输入模块，用于对人工检查体征进行输入获取体征信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述因素检测单元还包括视力检测模块；
所述视力检测模块，用于对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息。
第二方面，本发明实施例还提供一种多因素关联比对的健康监测方法，其中，包括：
对生命体征进行检测并获取生命体征信息；
对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息；
识别并记录当前的地理位置信息；
记录因素的发生时间获取时间信息，并将所述因素进行时间轨迹的串联获取时间轴；
对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息；
根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，所述因素记录信息包括所述生命体征信息、所述环境信息、所述地理位置信息、所述时间信息、所述时间轴和所述生活轨迹信息；
将所述因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行比对得到因素比对指数。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行比对得到因素比对指数包括：
根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行筛选，获取目标因素关联信息；
根据所述症状查询信息和所述目标因素关联信息对数据库进行筛选，获取确诊因素关联信息；
根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数包括：
根据下式计算所述因素比对指数：
其中，P(hi|D|)为所述因素比对指数，P(D|hi|)为所述确诊因素关联信息中因素的概率，P(hi)为所述因素记录信息中因素的概率，P(D)为症状的出现概率。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述生活轨迹信息客观作息信息和主观感受信息，所述对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息包括：
对个体的客观作息进行记录并获取所述客观作息信息；
对个体的主观感受进行记录获取主观感受信息。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
对健康状态评估和诊断结果进行输入，获取健康状态信息。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
对人工检查体征进行输入获取体征信息。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明提供的多因素关联比对的健康监测系统及方法包括：通过无线依次相连的因素检测单元、用户终端和云服务器，其中，因素检测单元包括：生命体征检测模块对生命体征进行检测并获取生命体征信息，环境因素检测模块对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息，地理位置检测模块识别并记录当前的地理位置信息，时间记录模块记录因素的发生时间获取时间信息，并将因素进行时间轨迹的串联获取时间轴，日常记录模块对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息，视力检测模块对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息，用户终端根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，因素记录信息包括生命体征信息、环境信息、地理位置信息、时间信息、时间轴、主观感受信息和用眼信息，云服务器将因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数。本发明通过将多种因素进行关联，有利于提高健康数据的全面性和健康结果查询的准确度，以及通过多因素的数据共享弥补单一环境监测数据的不足。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的多因素关联比对的健康监测系统示意图；
图2为本发明实施例一提供的日常记录模块示意图；
图3为本发明实施例二提供的多因素关联比对的健康监测方法流程图；
图4为本发明实施例二提供的因素比对指数获取方法流程图。
图标：
100-因素检测单元；110-生命体征检测模块；120-环境因素检测模块；130-地理位置检测模块；140-时间记录模块；150-日常记录模块；151-作息检测模块；152-个体感受输入模块；160-视力检测模块；200-用户终端；300-云服务器。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前的人体检测装置和系统，尤其是可穿戴设备的检测设备和系统，数据通常孤立存在，缺少关联关系汇总，尤其是缺少对人体生命体征数据关联因素的同步检测或者输入或者调用，缺少个体感受和人体症状的输入和收集，缺少对健康状态本身的输入和调用。从而无法做出真正有意义的分析结果输出，给使用者有行动指引的建议，也无法提供体征、健康、症状等于各种因素之间的关联关系或者症状关系。
基于此，本发明实施例提供的多因素关联比对的健康监测系统及方法，可以通过多因素关联提高健康数据的全面性和健康结果查询的准确度。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的多因素关联比对的健康监测系统进行详细介绍。
实施例一：
图1为本发明实施例一提供的多因素关联比对的健康监测系统示意图。
参照图1，多因素关联比对的健康监测系统包括：通过无线依次相连的因素检测单元100、用户终端200和云服务器300，其中，因素检测单元100包括生命体征检测模块110、环境因素检测模块120、地理位置检测模块130、时间记录模块140、日常记录模块150和视力检测模块160。因素检测单元100、用户终端200和云服务器300通过绑定用户实现匹配关系。
生命体征检测模块110，用于对生命体征进行检测并获取生命体征信息。主要包括对血压、心率、心电、脉搏、呼吸、血氧等生命体征的检测和传送，各项信息的检测结果为动态结果。
环境因素检测模块120，用于对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息。环境对健康的影响是巨大的，主要包括对匹配时间范围内人体所在环境的温度、湿度、空气成分或者质量、磁场辐射、气压等环境因素的检测。
地理位置检测模块130，用于识别并记录当前的地理位置信息。将人体所在的地理位置信息与相关的环境信息进行关联，互相作为参考，形成空间上较全面立体的信息结构。
时间记录模块140，用于记录因素的发生时间获取时间信息，并将因素进行时间轨迹的串联获取时间轴。具体的，对健康检测的过程中所有因素的发生时间进行记录，比如前面提到的检测生命体征的时间、记录地理位置和环境信息的时间、上述因素发生异常的时间，以及下面将描述的记录日常生活的时间、作息时间、主观感受的发生时间等种种因素的时间。将种种因素按照时间轨迹进行串联，得到关于因素的时间轴，实现因素与时间的关联。同时，时间因素本身作为一个单独的因素，可以与其他方面的因素相关联。通过时间与各种因素的关联，形成时间维度上信息的联通性。
日常记录模块150，用于对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息。
具体地，生活轨迹信息包括客观作息信息和主观感受信息，参照图2，日常记录模块150包括作息检测模块151和个体感受输入模块152：作息检测模块151，用于对个体的客观作息进行记录并获取客观作息信息；个体感受输入模块152，用于对个体的主观感受进行记录获取主观感受信息。日常的生活轨迹与健康息息相关，因此，对日常进行检测和记录非常有必要。作息检测模块151以用户输入的方式记录并获取客观作息信息，比如：人体的起床、休息、运动、饮食、锻炼，以及饮酒、吸烟、咖啡、排便等大大小小的多个方面。个体感受输入模块152以用户输入的方式记录并获取主观感受信息，包括个体在当前时间的或者特定时间的主观感受，比如：愉悦、沮丧、精力充沛、精神不佳等。对生活轨迹信息的记录，提高了健康监测数据的丰富性，有利于健康因果查询的准确性。
视力检测模块160，用于对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息。视力检测模块160对特定时间段内的眨眼次数、持续用眼时间、用眼光强环境、眼压、眼睛敏感时间(比如23时～次日凌晨4时)等使用状态进行检测，获得用眼信息。如果发生用眼信息异常，则发出提醒信息。视力检测模块160可以为便携式可穿戴设备，夹在眼镜上使用，当检测到用户持续用眼时间达到两小时预警时间，就会发出提醒声音。
因素检测单元100所包括的生命体征检测模块110、环境因素检测模块120、地理位置检测模块130、时间记录模块140、日常记录模块150和视力检测模块160，均基于实际的设备。生命体征检测模块110可以为血压仪、心率表、智能手表/手环等；环境因素检测模块120可以为辐射仪、温湿度计等；时间记录模块140可以为手表、手机等，另外，时间记录模块140也可以为附属于其他模块的计时模块；日常记录模块150可以为摄像头、具有输入功能的手机等；视力检测模块160可以为置于眼镜上的便携式设备、台灯等。
另外，因素检测单元100中的所有模块，需要与用户绑定，绑定到同一用户的模块所检测的上述因素记录信息才能互相关联，集中管理。
用户终端200，用于根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，因素记录信息包括生命体征信息、环境信息、地理位置信息、时间信息、时间轴、主观感受信息和用眼信息。用户终端200可以是手机、电脑、智能手表/手环等设备。因素记录信息不但能够通过因素检测单元100进行检测和数据同步，还能够通过用户终端200主动输入并数据共享。用户终端200根据与各个模块的绑定关系，获取并查看因素记录信息。当用户出现健康问题时，通过用户终端200输入症状查询信息，以使服务器根据相关联的因素记录信息作出分析。
云服务器300，用于将因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数。
具体地，云服务器300对因素记录信息进行关联分为以下情况：第一、根据因素的发生时间、发生位置，将因素记录信息、地理位置信息和时间信息进行初始关联；第二、识别因素记录信息中的非健康因素，并对数据库进行读取，从中获取与该非健康因素所相关的可疑因素，并将可以因素与非健康因素进行进一步关联。这里提到的数据库，是对所有用户的已经确诊的因素记录信息进行选择并建立的，具有较高的参考性。
进一步，对于根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数，云服务器300需要通过如下的处理过程：
首先，根据症状查询信息对因素关联信息进行筛选，获取目标因素关联信息。具体的，服务器根据症状查询信息对用户自身的因素关联信息进行筛选，去掉明显不相关的因素，得到目标因素关联信息。比如，当症状查询信息为头痛，得到的目标因素关联信息包括血压高、失眠、午后、高温。
其次，根据症状查询信息和目标因素关联信息对数据库进行筛选，获取确诊因素关联信息。具体的，服务器根据头痛在数据库中进行模糊查找，搜寻导致“头痛、头疼、脑袋疼、偏头痛”等已经确诊有关联的因素，获取大范围的关联因素；根据用户的目标因素关联信息(血压高、失眠、午后、高温)对大范围的关联因素进行筛选，缩小病因查找的范围，得到确诊因素关联信息。
最后，根据确诊因素关联信息对目标因素关联信息进行分析，计算因素比对指数。
具体地，根据下式计算因素比对指数：
其中，P(hi|D|)为因素比对指数，P(D|hi|)为确诊因素关联信息中因素的概率，P(hi)为因素记录信息中因素的概率，P(D)为症状的出现概率。
进一步的，因素检测单元100还包括健康状态输入模块。健康状态输入模块，用于对健康状态评估和诊断结果进行输入，获取健康状态信息。
进一步的，因素检测单元100还包括症状输入模块。症状输入模块，用于对人工检查体征进行输入获取体征信息，主要包括面色、舌苔、唇色等。
实施例二：
图3为本发明实施例二提供的多因素关联比对的健康监测方法流程图。
基于上述多因素关联比对的健康监测系统，参照图3，本发明实施例提供了多因素关联比对的健康监测方法，包括如下步骤：
步骤S110，对生命体征进行检测并获取生命体征信息；
步骤S120，对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息；
步骤S130，识别并记录当前的地理位置信息；
步骤S140，记录因素的发生时间获取时间信息，并将因素进行时间轨迹的串联获取时间轴；
步骤S150，对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息；
步骤S160，根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，因素记录信息包括生命体征信息、环境信息、地理位置信息、时间信息、时间轴和生活轨迹信息；
步骤S170，将因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数。
进一步的，在多因素关联比对的健康监测方法的步骤S170中，参照图4，根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数具体包括如下步骤：
步骤S210，根据症状查询信息对因素关联信息进行筛选，获取目标因素关联信息；
步骤S220，根据症状查询信息和目标因素关联信息对数据库进行筛选，获取确诊因素关联信息；
步骤S230，根据确诊因素关联信息对目标因素关联信息进行分析，计算因素比对指数。
进一步的，根据确诊因素关联信息对目标因素关联信息进行分析，计算因素比对指数包括：
根据下式计算因素比对指数：
其中，P(hi|D|)为因素比对指数，P(D|hi|)为确诊因素关联信息中因素的概率，P(hi)为因素记录信息中因素的概率，P(D)为症状的出现概率。
进一步的，生活轨迹信息客观作息信息和主观感受信息，对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息包括：
对个体的客观作息进行记录并获取客观作息信息；
对个体的主观感受进行记录获取主观感受信息。
进一步的，多因素关联比对的健康监测方法还包括以下内容：
对健康状态评估和诊断结果进行输入，获取健康状态信息。
对人工检查体征进行输入获取体征信息。
对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息。
本发明实施例所提供的多因素关联比对的健康监测方法，其实现原理及产生的技术效果和前述系统实施例相同，为简要描述，多因素关联比对的健康监测方法实施例部分未提及之处，可参考前述系统实施例中相应内容。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明提供的多因素关联比对的健康监测系统及方法包括：通过无线依次相连的因素检测单元、用户终端和云服务器，其中，因素检测单元包括：生命体征检测模块对生命体征进行检测并获取生命体征信息，环境因素检测模块对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息，地理位置检测模块识别并记录当前的地理位置信息，时间记录模块记录因素的发生时间获取时间信息，并将因素进行时间轨迹的串联获取时间轴，日常记录模块对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息，视力检测模块对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息，用户终端根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，因素记录信息包括生命体征信息、环境信息、地理位置信息、时间信息、时间轴、主观感受信息和用眼信息，云服务器将因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数。本发明通过将多种因素进行关联，有利于提高健康数据的全面性和健康结果查询的准确度，以及通过多因素的数据共享弥补单一环境监测数据的不足。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的多因素关联比对的健康监测方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的多因素关联比对的健康监测方法的步骤。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明实施例所提供的进行多因素关联比对的健康监测方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种多因素关联比对的健康监测系统，其特征在于，包括：通过无线依次相连的因素检测单元、用户终端和云服务器，其中，所述因素检测单元包括生命体征检测模块、环境因素检测模块、地理位置检测模块、时间记录模块和日常记录模块；
所述生命体征检测模块，用于对生命体征进行检测并获取生命体征信息；
所述环境因素检测模块，用于对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息；
所述地理位置检测模块，用于识别并记录当前的地理位置信息；
所述时间记录模块，用于记录因素的发生时间获取时间信息，并将所述因素进行时间轨迹的串联获取时间轴；
所述日常记录模块，用于对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息；
所述生活轨迹信息包括客观作息信息和主观感受信息，所述日常记录模块包括作息检测模块和个体感受输入模块：
所述作息检测模块，用于对个体的客观作息进行记录并获取所述客观作息信息；
所述个体感受输入模块，用于对个体的主观感受进行记录获取主观感受信息，主观感受信息包括个体在当前时间的或者特定时间的主观感受；
所述用户终端，用于根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，所述因素记录信息包括所述生命体征信息、所述环境信息、所述地理位置信息、所述时间信息、所述时间轴和所述生活轨迹信息；
所述云服务器，用于将所述因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行比对得到因素比对指数；
所述云服务器还用于：
根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行筛选，获取目标因素关联信息；
根据所述症状查询信息和所述目标因素关联信息对数据库进行筛选，获取确诊因素关联信息；
根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数。
2.根据权利要求1所述的多因素关联比对的健康监测系统，其特征在于，所述根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数包括：
根据下式计算所述因素比对指数：
其中，P(hi|D|)为所述因素比对指数，P(D|hi|)为所述确诊因素关联信息中因素的概率，P(hi)为所述因素记录信息中因素的概率，P(D)为症状的出现概率。
3.根据权利要求1所述的多因素关联比对的健康监测系统，其特征在于，所述因素检测单元还包括健康状态输入模块；
所述健康状态输入模块，用于对健康状态评估和诊断结果进行输入，获取健康状态信息。
4.根据权利要求1所述的多因素关联比对的健康监测系统，其特征在于，所述因素检测单元还包括症状输入模块；
所述症状输入模块，用于对人工检查体征进行输入获取体征信息。
5.根据权利要求1所述的多因素关联比对的健康监测系统，其特征在于，所述因素检测单元还包括视力检测模块；
所述视力检测模块，用于对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息。
6.一种多因素关联比对的健康监测方法，其特征在于，包括：
对生命体征进行检测并获取生命体征信息；
对匹配时间范围内的环境进行检测并获取环境信息；
识别并记录当前的地理位置信息；
记录因素的发生时间获取时间信息，并将所述因素进行时间轨迹的串联获取时间轴；
对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息；
所述生活轨迹信息客观作息信息和主观感受信息，所述对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息包括：
对个体的客观作息进行记录并获取所述客观作息信息；
对个体的主观感受进行记录获取主观感受信息，主观感受信息包括个体在当前时间的或者特定时间的主观感受；
根据绑定信息查看因素记录信息，以及输入症状查询信息，所述因素记录信息包括所述生命体征信息、所述环境信息、所述地理位置信息、所述时间信息、所述时间轴和所述生活轨迹信息；
将所述因素记录信息进行关联获取因素关联信息，以及根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行比对得到因素比对指数；
所述根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行比对得到因素比对指数包括：
根据所述症状查询信息对所述因素关联信息进行筛选，获取目标因素关联信息；
根据所述症状查询信息和所述目标因素关联信息对数据库进行筛选，获取确诊因素关联信息；
根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数。
7.根据权利要求6所述的多因素关联比对的健康监测方法，其特征在于，所述根据所述确诊因素关联信息对所述目标因素关联信息进行分析，计算所述因素比对指数包括：
根据下式计算所述因素比对指数：
其中，P(hi|D|)为所述因素比对指数，P(D|hi|)为所述确诊因素关联信息中因素的概率，P(hi)为所述因素记录信息中因素的概率，P(D)为症状的出现概率。
8.根据权利要求6所述的多因素关联比对的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
对健康状态评估和诊断结果进行输入，获取健康状态信息。
9.根据权利要求6所述的多因素关联比对的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
对人工检查体征进行输入获取体征信息。
10.根据权利要求6所述的多因素关联比对的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
对眼睛的使用状态进行检测并获取用眼信息。
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