CN110101360A - 视力评估方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及视力检测技术领域，本发明提供一种视力评估方法、装置及计算机可读存储介质，其中的方法包括：获取眼球部位的视网膜反射图像；对视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像；通过屈光度计算公式获取眼球部位的环形图像的屈光度；将屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储；根据屈光度最接近的参照数据，从相关表中获取与其相匹配好的视力保护建议信息。本发明将视力评估结果与屈光度样本库中的数据比对后直接给出视力评估结果以及视力保护建议，有效提高视力评估的效率。
Description
技术领域
本发明涉及视力检测技术领域，尤其涉及一种视力评估方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
由于人们上班或者学习用眼压力大，近年来眼睛视功能问题日益严重，传统的视力检测方法主要有两种，一种是通过测试者观察视力表的方式来粗略评估出测试者的视力值；另外一种方法是通过传统的视力检测设备对测试者的视力进行检测，根据检测结果做出视力评估及分析。以上两种视力检测方法都存在一定的缺点。
测试者通过观察视力表的方式进行视力测试时，得到的测试结果较为粗略，存在的误差较大；在测试过程中需要由另外一个人帮忙指点才可以完成，较为麻烦；测试时测试者与视力表需要保持一定的距离，需占用一定的空间；而且即便得到测试结果也不能直接得到视力保护建议，如果想改善视力仍需要到医院进行咨询。
传统的视力检测设备一般体积较大，而且价格昂贵，一般测试者需要花费一定时间到医院或者眼镜店等专业机构中进行视力测试，测试后也不能直接得到测试结果，需要由专业人士对检测结果进行分析后，才可给出视力评估结果以及视力保护建议。
上述两种常用的视力检测方法都不能直接获取视力评估结果，需要测试者花费一定的时间，视力评估效率低，对测试者而言不够方便。
发明内容
本发明提供一种视力评估方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过获取视网膜反射图像，对视网膜反射图像做出视力评估，将得到的视力评估结果与屈光度样本库中的数据比对后直接给出视力评估结果以及视力保护建议信息，有效提高视力评估的效率，节约时间。
为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，该电子装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括视力评估程序，所述视力评估程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取眼球部位的视网膜反射图像；
对所述视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像；
通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度；
将所述屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与所述屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储；
根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配好的视力保护建议信息。
优选地，对所述视网膜反射图像进行预处理的步骤包括：
将所述视网膜反射图像进行二值化处理，获取二值化图像；
利用图像特征提取算法对所述二值化图像进行图像特征提取，获取眼球部位特征提取图像；及
利用图像骨架提取算法对所述眼球部位特征提取图像进行骨架提取，获取眼球部位的环形图像。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视力评估方法，该方法包括：
获取眼球部位的视网膜反射图像；
对所述视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像；
通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度；
将所述屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与所述屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储；
根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配好的视力保护建议信息。
优选地，所述视网膜反射图像进行预处理的步骤包括：
将所述视网膜反射图像进行二值化处理，获取二值化图像；
利用图像特征提取算法对所述二值化图像进行图像特征提取，获取眼球部位特征提取图像；及
利用图像骨架提取算法对所述眼球部位特征提取图像进行骨架提取，获取眼球部位的环形图像。
优选地，通过视网膜反射图像形成装置获取眼球部位的视网膜反射图像，其中，所述视网膜反射图像形成装置包括摄像装置和环形透镜。
优选地，所述屈光度计算公式为：
D＝1/R-1/A
其中，D为屈光度；
R为眼球部位的环形图像的半径；
A为眼球部位到所述环形透镜的距离。
优选地，所述视力评估方法还包括：将所述屈光度和所述视力保护建议信息均转换成提示信息发送给测试者；
所述提示信息为语音提示信息、图片提示信息、或文字提示信息中的任一种或几种。
优选地，所述视力评估方法还包括：
根据每次获取的屈光度以及获取屈光度的日期，整理成视力日志；
根据所述视力日志绘制预设时间内的视力日志图表；
将所述视力日志图表以图片的形式发送给测试者。
优选地，根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配的视力保护建议信息的过程，包括如下步骤：
从所述相关表中查找到所述屈光度最接近的参照数据；
从相关表中获取与所述屈光度最接近的参照数据相匹配的视力保护建议信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括视力评估程序，所述视力评估程序被处理器执行时，实现如上所述的视力评估方法中的任意步骤。
本发明提出的视力评估方法、装置及计算机可读存储介质，通过获取摄视网膜反射图像，对视网膜反射图像进行图像预处理后进行视力评估分析，将视力评估分析后得到的屈光度与屈光度样本库中预先储存的参照数据比对，选出与屈光度最接近的参照数据；获取与最接近的参照数据匹配的视力保护建议信息，将视力评估分析后得到的屈光度和视力保护建议信息一同以信息的形式发送给测试者，有效提高了视力评估效率，节约时间。
附图说明
图1为本发明视力评估方法较佳实施例的应用环境示意图；
图2为图1中视力评估程序较佳实施例的模块示意图；
图3为本发明视力评估方法较佳实施例的流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种视力评估方法，应用于一种电子装置1。参照图1所示，为本发明视力评估方法较佳实施例的应用环境示意图。
在本实施例中，电子装置1可以是服务器、智能手机、平板电脑、便携计算机、桌上型计算机等具有运算功能的终端设备。
该电子装置1包括：处理器12、存储器11、摄像装置13、网络接口14及通信总线15。
存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。所述至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器11等的非易失性存储介质。在一些实施例中，所述可读存储介质可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中，所述可读存储介质也可以是所述电子装置1的外部存储器11，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
在本实施例中，所述存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于所述电子装置1的视力评估程序10、屈光度样本库等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行视力评估程序10等。
摄像装置13既可以是所述电子装置1的一部分，也可以独立于电子装置1。在一些实施例中，所述电子装置1为智能手机、平板电脑、便携计算机等具有摄像头的终端设备，则所述摄像装置13即为所述电子装置1的摄像头。在其他实施例中，所述电子装置1可以为服务器，所述摄像装置13独立于该电子装置1、与该电子装置1通过网络连接，例如，该摄像装置13安装于特定场所，如办公场所、监控区域，对进入该特定场所的目标实时拍摄得到实时图像，通过网络将拍摄得到的实时图像传输至处理器12。
网络接口14可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该电子装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线15用于实现这些组件之间的连接通信。
图1仅示出了具有组件11-15的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，该电子装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)、语音输入装置比如麦克风(microphone)等具有语音识别功能的设备、语音输出装置比如音响、耳机等，可选地用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
可选地，该电子装置1还可以包括显示器，显示器也可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。显示器用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
可选地，该电子装置1还包括触摸传感器。所述触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里所述的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，所述触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，所述触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。
此外，该电子装置1的显示器的面积可以与所述触摸传感器的面积相同，也可以不同。可选地，将显示器与所述触摸传感器层叠设置，以形成触摸显示屏。该装置基于触摸显示屏侦测用户触发的触控操作。
可选地，该电子装置1还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路等等，在此不再赘述。
在图1所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11中可以包括操作系统、以及视力评估程序10；处理器12执行存储器11中存储的视力评估程序10时实现如下步骤：
获取眼球部位的视网膜反射图像；
对所述视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像；
通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度；
将所述屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与所述屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储；
根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配好的视力保护建议信息。
通过视网膜反射图像形成装置获取眼球部位的视网膜反射图像，其中，视网膜反射图像形成装置包括摄像装置和环形透镜。
具体地，用光源照射被测试眼球部位，光源被测试眼球的视网膜反射后经过环形透镜转换成一个环形图像，此时通过摄像装置13对该环形图像进行拍摄，可获取到视网膜反射图像。
其中，光源可以为摄像装置自带的闪光灯也可以为聚光灯提供的直射光源，当光源为聚光灯提供的直射光源时，为了确保从测试眼球中反射出来的光线与摄像装置13在同一条直线上，使环形图像可以被摄像装置13拍摄到，可以在被测试眼球与环形透镜之间增设半透镜。
当摄像装置13拍摄到一张眼球部位的视网膜反射图像，摄像装置13将这张视网膜反射图像发送到处理器12，当处理器12接收到该视网膜反射图像后，先对该视网膜反射图像进行复检，检查该视网膜反射图像的清晰度以及虹膜是否完整，如果该视网膜反射图像不符合清晰度以及虹膜完整等要求，处理器12将该张视网膜反射图像作废，并且给出该视网膜反射图像不符合要求的信息提示，如果该视网膜反射图像符合清晰度以及虹膜完整等要求，处理器12将该张视网膜反射图像进行预处理，得到眼球部位的环形图像，然后处理器12通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度。
其中，处理器12对视网膜反射图像进行预处理的步骤包括：
将视网膜反射图像进行二值化处理，获取二值化图像；也就是将带有颜色的视网膜反射图像进行去色处理，获取黑白色的视网膜反射图像；然后利用图像特征提取算法对二值化图像进行图像特征提取，获取眼球部位特征提取图像；再利用图像骨架提取算法对眼球部位特征提取图像进行骨架提取，获取眼球部位的环形图像。
所述屈光度计算公式为：
D＝1/R-1/A
D为屈光度，R为眼球部位的环形图像的半径，A为眼球部位到环形透镜的距离，A为预先测量好，并且储存在视力评估程序中，眼球部位的环形图像的屈光度计算时，只需要将得到的眼球部位的环形图像的半径R代入到眼球部位的环形图像的屈光度的公式中即可算出眼球部位的环形图像的屈光度。处理器12测量出眼球部位的环形图像中的环形图像的半径R，并且通过眼球部位的环形图像的屈光度的公式获取到屈光度。
当眼球部位的环形图像中的环形图像为椭圆形状时，将椭圆的短轴R1和椭圆的长轴R2分别带入到眼球部位的环形图像的屈光度的公式中，分别得到第一屈光度和第二屈光度，第一屈光度与第二屈光度之差为该被测眼部的散光度数。
在屈光度样本库中，预先收集有大量的屈光度样本的参照数据，每条参照数据均匹配有相应的视力保护建议信息，参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储，视力保护建议信息包括：用眼时间、视力矫正方法、以及保护视力的食谱等。其中，参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储的过程包括以下步骤：
建立相关表；
在相关表中，每一个参照数据与其相匹配的视力保护建议信息相关联；
将相关表储存在屈光度样本库中。
处理器12将获取到的眼球部位的环形图像的屈光度与屈光度样本库中的大量的参照数据进行比对，从大量的参照数据中选取最接近的参照数据。其中，参照数据包括屈光度数据及散光度数据等。处理器12根据选取的与屈光度最接近的参照数据，从相关表中调取出与最接近的参照数据预先匹配好的视力保护建议信息。
其中，根据屈光度最接近的参照数据，从相关表中获取与其相匹配的视力保护建议信息的过程，包括如下步骤：
从相关表中查找到屈光度最接近的参照数据；
从相关表中获取与屈光度最接近的参照数据相匹配的视力保护建议信息。
处理器12将获取到的眼球部位的环形图像的屈光度和获取的视力保护建议信息转化成提示信息发送给被测试者。
需要说明的是，提示信息为语音提示信息、图片提示信息、或文字提示信息中的任一种或几种。
处理器12根据每次获取的屈光度以及获取屈光度的日期，整理成视力日志。
具体地，处理器12记录下每次获取到的屈光度和获取屈光度的日期；建立一个储存库，将记录的屈光度和日期保存在储存库中，并且将每次获取到的屈光度和对应的日期进行整理，整理成视力日志。
处理器12根据视力日志绘制预设时间内的视力日志图表；将视力日志图表以图片的形式发送给测试者。
其中，预设时间可以根据实际需要灵活设定，具体地，将日期作为X轴，屈光度作为Y轴，绘制成视力日志图表，然后以图片的形式发送给测试者。测试者通过电子装置1的显示器可以查看此段时间内的视力日志图表，更加直观的了解一段时间内的视力变化。
另，在本发明的一个优选实施例中，处理器12还可将视力日志图表推送给相关合作机构，接入相关眼科专家，将一段时间内的视力日志图表发送给专家评估，专家评估结果反馈给处理器12后，将评估结果储存在屈光度样本库中，扩增屈光度样本库中的屈光度样本数据。
在其他实施例中，视力评估程序10还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由处理器12执行，以完成本发明。
本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图2所示，为图1中视力评估程序10较佳实施例的程序模块图。所述视力评估程序10可以被分割为：获取模块110、图片处理模块120、屈光度计算模块130、数据比对模块140、视力保护建议信息获取模块150。
所述模块110-150所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
获取模块110用于获取摄像装置13拍摄到的视网膜反射图像。
图片处理模块120用于对获取模块110获取到的视网膜反射图像进行二值化、图像特征提取及骨架提取等处理，获取到眼球部位的环形图像。
屈光度计算模块130用于根据图片处理模块120获取到的眼球部位的环形图像对被测眼球的屈光度进行计算，包括测量出眼球部位的环形图像中的环形图像的半径R，然后将环形图像的半径R代入到眼球部位的环形图像的屈光度计算公式：D＝1/R-1/A中进行计算，得到被测眼睛的屈光度数，以及散光度数。
数据比对模块140用于将屈光度计算模块130计算出来的屈光度数以及散光度数与屈光度样本库中的大量参照数据进行比对，并筛选出与计算模块130计算出来的屈光度数以及散光度数最为接近的参照数据。
视力保护建议信息获取模块150用于获取与数据比对模块140筛选出的最接近的参照数据匹配好的视力保护建议信息。
本发明的一个最佳实施例中，所述视力评估程序10还可以被分割为以下模块：
信息提示模块：用于将屈光度计算模块130计算出来的屈光度数和散光度数，以及视力保护建议信息获取模块150获取到的视力保护建议信息转化成提示信息，发送给被测试者。可转化成语音、文字以及图片等提示信息。
视力日志模块：用于记录每次获取到的屈光度以及每次获取到屈光度的日期，将屈光度及日期相对应，绘制预设时间内的视力日志图表，并且将视力日志图表以图片的形式定期发送给被测试者。
推送模块：用于将视力日志模块绘制的预设时间内的视力日志图表推送给相关合作机构，相关合作机构可以为医院，再接收由医院的眼科专家对视力评估图表做出的评估和视力保护建议信息，并将该视力保护建议信息发送给被测试者，以及将该视力保护建议信息保存在屈光度样本库中。
此外，本发明还提供一种视力评估方法。参照图3所示，为本发明视力评估方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，视力评估方法包括：步骤S10-步骤S50。
步骤S10，获取眼球部位的视网膜反射图像。
通过视网膜反射图像形成装置获取眼球部位的视网膜反射图像，其中，视网膜反射图像形成装置包括摄像装置和环形透镜。
具体地，用光源照射被测试眼球部位，光源被测试眼球的视网膜反射后经过环形透镜转换成一个环形图像，此时通过摄像装置对该环形图像进行拍摄，可获取到视网膜反射图像。
其中，光源可以为摄像装置自带的闪光灯也可以为聚光灯提供的直射光源，当光源为聚光灯提供的直射光源时，为了确保从测试眼球中反射出来的光线与摄像装置在同一条直线上，使环形图像可以被摄像装置拍摄到，可以在被测试眼球与环形透镜之间增设半透镜。
步骤S20，对所述视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像。
当摄像装置拍摄到一张眼球部位的视网膜反射图像，摄像装置将这张视网膜反射图像发送到处理器，当处理器接收到该视网膜反射图像后，先对该视网膜反射图像进行复检，检查该视网膜反射图像的清晰度以及虹膜是否完整，如果该视网膜反射图像不符合清晰度以及虹膜完整等要求，处理器将该张视网膜反射图像作废，并且给出该视网膜反射图像不符合要求的信息提示，如果该视网膜反射图像符合清晰度以及虹膜完整等要求，处理器将该张视网膜反射图像进行预处理，得到眼球部位的环形图像。
其中，处理器对视网膜反射图像进行预处理的步骤包括：
将视网膜反射图像进行二值化处理，得到二值化图像；也就是将带有颜色的视网膜反射图像进行去色处理，得到黑白色的视网膜反射图像；然后利用图像特征提取算法对二值化图像进行图像特征提取，得到眼球部位特征提取图像；再利用图像骨架提取算法对眼球部位特征提取图像进行骨架提取，得到眼球部位的环形图像。
步骤30，通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度。
屈光度计算公式为：
D＝1/R-1/A
D为屈光度，R为眼球部位的环形图像的半径，A为眼球部位到环形透镜的距离，A为预先测量好，并且储存在视力评估程序中，眼球部位的环形图像的屈光度计算时，只需要将得到的眼球部位的环形图像的半径R代入到眼球部位的环形图像的屈光度的公式中即可算出眼球部位的环形图像的屈光度。处理器12测量出眼球部位的环形图像中的环形图像的半径R，并且通过眼球部位的环形图像的屈光度的公式获取到屈光度。
当眼球部位的环形图像中的环形图像为椭圆形状时，将椭圆的短轴R1和椭圆的长轴R2分别带入到眼球部位的环形图像的屈光度的公式中，分别得到第一屈光度和第二屈光度，第一屈光度与第二屈光度之差为该被测眼部的散光度数。
步骤40，将所述屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与所述屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储。
在屈光度样本库中，预先收集有大量的屈光度样本的参照数据，每条参照数据均匹配有相应的视力保护建议信息，参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储。视力保护建议信息包括：用眼时间、视力矫正方法、以及保护视力的食谱等。
其中，参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储的过程包括以下步骤：
建立相关表；
在相关表中，每一个参照数据与其相匹配的视力保护建议信息相关联；
将相关表储存在屈光度样本库中。
处理器将获取到的眼球部位的环形图像的屈光度与屈光度样本库中的大量的参照数据进行比对，从大量的参照数据中选取最接近的参照数据。其中，参照数据包括屈光度数据及散光度数据等。
步骤50，根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中，获取与其相匹配好的视力保护建议信息。
处理器根据选取的与屈光度最接近的参照数据调取出与最接近的参照数据预先匹配好的视力保护建议信息。
具体地，根据屈光度最接近的参照数据，从相关表中获取与其相匹配的视力保护建议信息的过程，包括如下步骤：
从相关表中查找到屈光度最接近的参照数据；
从相关表中获取与屈光度最接近的参照数据相匹配的视力保护建议信息。
本发明的一个优选实施例中，视力评估方法还包括：
将所述屈光度和所述视力保护建议信息均转换成提示信息发送给测试者；
所述提示信息为语音提示信息、图片提示信息、或文字提示信息中的任一种或几种
测试者通过查看提示信息可以快速了解到自己的视力评估结果以及视力保护建议信息。
其中，通过语音提示信息对测试者进行信息提示，使测试者获得视力评估结果以及视力保护建议信息时更加方便，不需要测试者查看就可得到评估结果以及视力保护建议信息。
通过图片提示信息对测试者进行信息提示，使测试者对获取到的视力评估结果以及视力保护建议信息更加直观。
通过文字提示信息对测试者进行信息提示，使测试者对获取到的视力评估结果以及视力保护建议信息了解的更加详细，而且文字信息便于保留。
本发明的一个优选实施例中，视力评估方法还包括：
根据每次获取的屈光度以及获取屈光度的日期，整理成视力日志。
具体地，处理器记录下每次获取到的屈光度和获取屈光度的日期；建立一个储存库，将记录的屈光度和日期保存在储存库中，并且将每次获取到的屈光度和对应的日期进行整理，整理成视力日志。
本发明的一个优选实施例中，视力评估方法还包括：根据视力日志绘制预设时间内的视力日志图表；将视力日志图表以图片的形式发送给测试者。
其中，预设时间可以根据实际需要灵活设定，具体地，将日期作为X轴，屈光度作为Y轴，绘制成视力日志图表，然后以图片的形式发送给测试者。测试者通过电子装置1的显示器可以查看此段时间内的视力日志图表，更加直观的了解一段时间内的视力变化。
本发明的一个优选实施例中，视力评估方法还包括：将视力日志图表推送给相关合作机构，接入相关眼科专家，将一段时间内的视力日志图表发送给专家评估，专家评估结果反馈给处理器后，将评估结果储存在屈光度样本库中，扩增屈光度样本库中的屈光度样本数据。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括视力评估程序，所述视力评估程序被处理器执行时实现如下操作：
获取眼球部位的视网膜反射图像；
对所述视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像；
通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度；
将所述屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与所述屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储；
根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配好的视力保护建议信息。
优选地，所述视网膜反射图像进行预处理的步骤包括：
将所述视网膜反射图像进行二值化处理，获取二值化图像；
利用图像特征提取算法对所述二值化图像进行图像特征提取，获取眼球部位特征提取图像；及
利用图像骨架提取算法对所述眼球部位特征提取图像进行骨架提取，获取眼球部位的环形图像。
优选地，通过视网膜反射图像形成装置获取眼球部位的视网膜反射图像，其中，所述视网膜反射图像形成装置包括摄像装置和环形透镜。
优选地，屈光度计算公式为：
D＝1/R-1/A
其中，D为屈光度；
R为眼球部位的环形图像的半径；
A为眼球部位到所述环形透镜的距离。
优选地，所述视力评估程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述屈光度和所述视力保护建议信息均转换成提示信息发送给测试者；
所述提示信息为语音提示信息、图片提示信息、或文字提示信息中的任一种或几种。
优选地，所述视力评估程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据每次获取的屈光度以及获取屈光度的日期，整理成视力日志；
根据所述视力日志绘制预设时间内的视力日志图表；
将所述视力日志图表以图片的形式发送给测试者。
优选地，根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配的视力保护建议信息的过程，包括如下步骤：
从所述相关表中查找到所述屈光度最接近的参照数据；
从相关表中获取与所述屈光度最接近的参照数据相匹配的视力保护建议信息。优选地，所述视力评估程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述视力日志图表推送给相关合作机构。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述视力评估方法、电子装置的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种视力评估方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：
获取眼球部位的视网膜反射图像；
对所述视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像；
通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度；
将所述屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与所述屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储；
根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配的视力保护建议信息。
2.根据权利要求1所述的视力评估方法，其特征在于，对所述视网膜反射图像进行预处理的步骤包括：
将所述视网膜反射图像进行二值化处理，获取二值化图像；
利用图像特征提取算法对所述二值化图像进行图像特征提取，获取眼球部位特征提取图像；及
利用图像骨架提取算法对所述眼球部位特征提取图像进行骨架提取，获取眼球部位的环形图像。
3.根据权利要求1所述的视力评估方法，其特征在于，
通过视网膜反射图像形成装置获取眼球部位的视网膜反射图像，其中，
所述视网膜反射图像形成装置包括摄像装置和环形透镜。
4.根据权利要求3所述的视力评估方法，其特征在于，
所述屈光度计算公式为：
D＝1/R-1/A
其中，D为屈光度；
R为眼球部位的环形图像的半径；
A为眼球部位到所述环形透镜的距离。
5.根据权利要求1所述的视力评估方法，其特征在于，所述方法还包括将所述屈光度和所述视力保护建议信息均转换成提示信息发送给测试者；
所述提示信息为语音提示信息、图片提示信息、或文字提示信息中的任一种或几种。
6.根据权利要求1所述的视力评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每次获取的屈光度以及获取屈光度的日期，整理成视力日志；
根据所述视力日志绘制预设时间内的视力日志图表；
将所述视力日志图表以图片的形式发送给测试者。
7.根据权利要求1所述的视力评估方法，其特征在于，
根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配的视力保护建议信息的过程，包括如下步骤：
从所述相关表中查找到所述屈光度最接近的参照数据；
从相关表中获取与所述屈光度最接近的参照数据相匹配的视力保护建议信息。
8.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括视力评估程序，所述视力评估程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取眼球部位的视网膜反射图像；
对所述视网膜反射图像进行预处理，获取眼球部位的环形图像；
通过屈光度计算公式获取所述眼球部位的环形图像的屈光度；
将所述屈光度与预先储存在屈光度样本库中的参照数据比对，选取与所述屈光度最接近的参照数据，其中，每条参照数据对应相匹配的视力保护建议信息，所述参照数据与视力保护建议信息通过相关表关联存储；
根据所述屈光度最接近的参照数据，从所述相关表中获取与其相匹配好的视力保护建议信息。
9.根据权利要求8所述的电子装置，其特征在于，对所述视网膜反射图像进行预处理的步骤包括：
将所述视网膜反射图像进行二值化处理，获取二值化图像；
利用图像特征提取算法对所述二值化图像进行图像特征提取，获取眼球部位特征提取图像；及
利用图像骨架提取算法对所述眼球部位特征提取图像进行骨架提取，获取眼球部位的环形图像。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括视力评估程序，所述视力评估程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的视力评估方法的步骤。
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