CN104820011A - 一种蛋白质翻译后修饰定位的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,基于所述质谱的原始一级和二级质谱的数据库搜索,通过特征匹配离子,来确定蛋白质翻译后修饰的位点,对质谱数据进行数据库搜索和蛋白质鉴定过程中,利用特征离子,实现对不同蛋白质翻译后修饰的位置异构或组合异构的高效、准确的区分,实现蛋白质翻译后修饰的定位。与现有技术相比,本发明的解析方法对高通量的蛋白质翻译后修饰的精确定位有着显著的提升,可以得到综合全面的翻译后修饰鉴定结果、精确的确定蛋白质的翻译后修饰位点,适用于高通量的蛋白质组的解析,特别是具有大量翻译后修饰的蛋白质(如组蛋白等)质谱及串级质谱高效解析及结构准确鉴定。

Description

一种蛋白质翻译后修饰定位的方法
技术领域
本发明涉及一种蛋白质分析方法,尤其是涉及一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,属于与生物质谱相关的蛋白质组学与生物信息学领域。
背景技术
随着软电离技术(如电喷雾电离)及高分辨质量分析器(如轨道阱)的发展和商业化,质谱越来越多地用于蛋白质组学的研究与分析。
中国专利CN 103389335 A公布了一种通过分析生物大分子质谱数据来鉴定生物大分子一级结构和组成的分析装置和方法。该分析装置和方法基于所述生物大分子的原始一级和二级质谱,通过同位素峰质荷比及轮廓指纹比对从而对该生物大分子进行鉴定。上述分析方法直接利用质谱仪所采集的原始实验质谱数据,对前体离子和碎片离子同位素轮廓中每个原始实验同位素峰的精确质荷比和相对强度与相应的理论值进行比对,分别用于从数据库中找到候选生物大分子和利用串级质谱确认其中可信度最高的一个,从而对生物分子进行高可信度的定性、定量分析。
在生物信息学技术方面,与肽段的质谱鉴定方法相似,完整蛋白质的鉴定同样也是主要采用数据库搜索的方法。在蛋白质鉴定中,我们需要考虑蛋白质不同的变体形式(包括修饰、氨基酸突变等)。
蛋白质通过其完整的结构来实现其生物功能,其中,一级结构主要包含了蛋白质的氨基酸序列信息以及蛋白质的翻译后修饰的信息。对于每一个完整蛋白质,发生翻译后修饰的位点和种类很多,由翻译后修饰不同组合产生的该完整蛋白质的变体的数量很大;且每一个变体蛋白是完全独立的,有着自己独有的结构和功能。因此,有效地区分与鉴定这些结构上很接近但功能完全不同的蛋白质变体是必需的;但同时也是很艰难的。在蛋白质序列相同的情况下,具有不同的修饰组合及位点,这些蛋白质被称为蛋白质变体。其中,在现有质谱仪器分辨率下,无法有效分辨其完整蛋白质的质量差异的蛋白质变体,被称为同重异构体(可以是相同分子式,也可以是不同的分子式)。根据修饰种类的组合是否相同,同重异构体可以分为两类:一类为组合异构体,组合异构具有不同的修饰种类组合,但其修饰组合总的分子质量相同或十分接近;另一类为位置异构体,位置异构具有相同的修饰,但其修饰发生的位点不同。由蛋白质翻译后修饰带来的复杂多样,但又极其相似的蛋白质变体及同重异构体是高通量的蛋白质精确鉴定的一个巨大挑战。
现有搜索引擎,如Prosight PC,对蛋白质翻译后修饰的定位没有设置独立的打分与评价指标或参数,而是通过鉴定结果蛋白质的最佳匹配次序进行评价,无法提供高可信度的准确定位翻译后修饰的位点的鉴定结果。
中国专利CN 104134015 A公布了一种蛋白质翻译后修饰的定位方法,包括对于一条蛋白质序列,计算发生的修饰的总质量,得到该总质量对应的一个或多个修饰组合;将与所述蛋白质序列上的每个氨基酸对应的一个或多个修饰集合作为图中的顶点,根据所述一个或多个修饰组合连接该顶点,并且根据与所述蛋白质序列对应的谱图设置该顶点的权值。其中,所述修饰集合是从所述蛋白质序列的第一个氨基酸到对应的氨基酸上能够发生的修饰的集合并且是所述一个或多个修饰组合中的一个修饰组合的子集。所述方法还包括根据路径上所有顶点的权值选择所述图中的路径,并且将该路径转换为修饰位点信息。
上述专利提供了一种翻译后修饰快速组合的方法,但在修饰组合与位点的确定上采用的策略,与上文中的Prosight PC相似,用所有匹配的碎片离子进行统计打分,该打分本质上是对修饰后的序列打分,不是专门针对修饰的打分方法,最后只将打分最高的蛋白质变体进行输出。但是,实验中往往是一张二级质谱图中包含了多种蛋白质变体,该方法只输出一个结果,追求的是最佳匹配的蛋白质变体,丢失了许多的信息。而且,由于多种蛋白质变体的数据混杂,部分所谓最佳匹配的蛋白质变体的准确性仍有待讨论。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种直接的、高可信度的蛋白质翻译后修饰定位的方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,包括以下步骤:
(1)根据标准蛋白质序列数据库中的序列与修饰信息,分别生成所有对应蛋白变体的理论一级质谱数据库与二级质谱数据库;
(2)将实验的一级质谱与理论的一级质谱相比较,找出所有与该一级质谱匹配的候选蛋白质变体;
(3)将实验的二级质谱数据与所有候选蛋白质变体的理论的二级质谱数据进行匹配,得到各候选蛋白质变体的匹配碎片离子信息;
(4)选取一条侯选蛋白质变体,若其不包含翻译后修饰,则不进行翻译后修饰定位打分;若包含翻译后修饰,则在所有候选蛋白质变体中寻找是否存在同重异构体;
(5)若该条侯选蛋白质变体不存在同重异构体,则该翻译后修饰唯有一种可能,匹配的碎片离子的总数为该蛋白质翻译后修饰定位的得分;若存在同重异构体,则将所有同重异构体作为干扰;
(6)在同重异构体中判断是否存在同重等效异构体,若存在,将同重等效异构体从作为干扰的同重异构体列表中排除;
(7)获取该候选蛋白质变体的所有匹配的碎片离子,不考虑价态,去除重复的碎片离子,对每个不重复的碎片离子,若为该候选蛋白质变体独有的特征碎片,则该蛋白质翻译后修饰定位的得分加一,否则,不加分;
(8)循环步骤(4)-(7),对所有候选蛋白质变体逐一进行翻译后修饰定位的打分;
(9)根据设定的最低翻译后修饰的得分数值,对所有候选蛋白质变体进行筛选,得到实验二级质谱匹配的结果列表。
步骤(1)中生成所有对应生物大分子变体的理论一级质谱数据库的方法为:根据对应生物大分子变体的序列、修饰等信息,计算出对应前体离子的分子式,并根据该分子式计算出与实验一级质谱对应的单同位素质量或同位素轮廓。
步骤(1)中生成所有对应生物大分子变体的理论二级质谱数据库的方法为:根据二级质谱中生物大分子解离的规律,将该生物大分子进行碎裂,计算出所有理论的碎片离子的分子式,并根据该分子式计算出与实验二级质谱对应的单同位素质量或同位素轮廓。
步骤(2)中匹配指:实验数据的前体离子的单同位素质量或同位素轮廓与候选蛋白质理论的前体离子的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围内。
步骤(4)中判断是否存在同重异构体的条件是:(a)蛋白质变体的序列相同;(b)修饰的种类组合及位点不同;(c)总的蛋白质变体的质量相同或差异在仪器精度范围内。
步骤(6)中判断是否存在同重等效异构体的条件是:(a)比较的范围为指定蛋白质变体的所有同重异构体;(b)包含翻译后修饰种类的数目相同;(c)所有翻译后修饰的位点依次相同;(d)所有相同位点对应的修饰的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围之内。
步骤(7)中判断是否为独有的碎片离子的条件是:(a)比较的范围为指定蛋白质变体的所有同重异构体;(b)碎片离子的离子类型相同;(c)碎片离子的断裂位点相同;(d)碎片离子对应的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围之外。
步骤(9)中筛选的结果为:蛋白质翻译后修饰得分大于或等于设定值的所有蛋白质变体。
本发明的方法基于所述质谱的原始一级和二级质谱的数据库搜索,通过特征的碎片离子,特征地对每个候选的蛋白质变体进行翻译后修饰组合及位点进行打分,输出所有得分通过的蛋白质变体,得到更综合、更全面的、更准确的翻译后修饰的定位结果。包含了那些用现有方法虽然打分稍差,但却真实存在的匹配结果。由于本方法选用了特征的碎片离子,准确性可以得到保证。而且,本方法中的打分模型独立于现有方法,专对翻译后修饰的打分,具有很好的兼容性。
本发明通过特征匹配离子,来确定蛋白质翻译后修饰的位点,对质谱数据进行数据库搜索和蛋白质鉴定过程中,利用特征离子,实现对不同蛋白质翻译后修饰的位置异构或组合异构的高效、准确的区分,实现蛋白质翻译后修饰的定位。与现有技术相比,本发明的解析方法对高通量的蛋白质翻译后修饰的精确定位有着显著的提升,可以得到综合全面的翻译后修饰鉴定结果、精确的确定蛋白质的翻译后修饰位点,适用于高通量的蛋白质组的解析,特别是具有大量翻译后修饰的蛋白质(如组蛋白等)质谱及串级质谱高效解析及结构准确鉴定。
附图说明
图1为实验测得组蛋白H4的一级谱的基峰离子流图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例
一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,包括以下步骤:
(1)根据标准蛋白质序列数据库中的序列与修饰信息,分别生成所有对应蛋白变体的理论一级质谱数据库与二级质谱数据库;
(2)将实验的一级质谱与理论的一级质谱相比较,找出所有与该一级质谱匹配的候选蛋白质变体;
(3)将实验的二级质谱数据与所有候选蛋白质变体的理论的二级质谱数据进行匹配,得到各候选蛋白质变体的匹配碎片离子信息;
(4)选取一条侯选蛋白质变体,若其不包含翻译后修饰,则不进行翻译后修饰定位打分;若包含翻译后修饰,则在所有候选蛋白质变体中寻找是否存在同重异构体;
(5)若该条侯选蛋白质变体不存在同重异构体,则该翻译后修饰唯有一种可能,匹配的碎片离子的总数为该蛋白质翻译后修饰定位的得分;若存在同重异构体,则将所有同重异构体作为干扰;
(6)在同重异构体中判断是否存在同重等效异构体,若存在,将同重等效异构体从作为干扰的同重异构体列表中排除;
(7)获取该候选蛋白质变体的所有匹配的碎片离子,不考虑价态,去除重复的碎片离子,对每个不重复的碎片离子,若为该候选蛋白质变体独有的特征碎片,则该蛋白质翻译后修饰定位的得分加一,否则,不加分;
(8)循环步骤(4)-(7),对所有候选蛋白质变体逐一进行翻译后修饰定位的打分;
(9)根据设定的最低翻译后修饰的得分数值,对所有候选蛋白质变体进行筛选,得到实验二级质谱匹配的结果列表。
步骤(1)中生成所有对应生物大分子变体的理论一级质谱数据库的方法为:根据对应生物大分子变体的序列、修饰等信息,计算出对应前体离子的分子式,并根据该分子式计算出与实验一级质谱对应的单同位素质量或同位素轮廓。
步骤(1)中生成所有对应生物大分子变体的理论二级质谱数据库的方法为:根据二级质谱中生物大分子解离的规律,将该生物大分子进行碎裂,计算出所有理论的碎片离子的分子式,并根据该分子式计算出与实验二级质谱对应的单同位素质量或同位素轮廓。
步骤(2)中匹配指:实验数据的前体离子的单同位素质量或同位素轮廓与候选蛋白质理论的前体离子的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围内。
步骤(4)中判断是否存在同重异构体的条件是:(a)蛋白质变体的序列相同;(b)修饰的种类组合及位点不同;(c)总的蛋白质变体的质量相同或差异在仪器精度范围内。
步骤(6)中判断是否存在同重等效异构体的条件是:(a)比较的范围为指定蛋白质变体的所有同重异构体;(b)包含翻译后修饰种类的数目相同;(c)所有翻译后修饰的位点依次相同;(d)所有相同位点对应的修饰的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围之内。
步骤(7)中判断是否为独有的碎片离子的条件是:(a)比较的范围为指定蛋白质变体的所有同重异构体;(b)碎片离子的离子类型相同;(c)碎片离子的断裂位点相同;(d)碎片离子对应的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围之外。
步骤(9)中筛选的结果为:蛋白质翻译后修饰得分大于或等于设定值的所有蛋白质变体。
以组蛋白H4为例,图1为实验测得组蛋白H4的一级谱的基峰离子流图,表1中为组蛋白H4第2479张质谱图的匹配结果,第2478张质谱图为碰撞诱导解离的二级质谱图,主要产生b、y类型的碎片离子。进行数据库搜索时,设翻译后修饰打分为零,从而可以直观的比较结果。
表1组蛋白H4数据中第2479张二级质谱的鉴定结果
      
      
      
从表1中可以得到,不对蛋白质翻译后修饰进行打分,则共可得55个候选的蛋白质变体,共存在7组的同重异构体。若依照鉴定结果蛋白质的最佳匹配次序进行评价,则鉴定的翻译后修饰最可能为:R3dAK16Ac、R3dAK12Ac、R3dAK8Ac、R3dAK5Ac、S1AcR3dA。其中,只有S1AcR3dA经过本方法可以唯一的确定修饰的种类及位点,其余均不能确定是否存在,可信度较低。根据本方法进行鉴定和打分,共鉴定蛋白质翻译后修饰如下:R3dAK20dMe、S1AcR3dA、S1AcR3dAK20Me、S1AcR3dAK20dMe,其翻译后修饰的得分分别为:15、1、2、1。采用本发明方法后,可以得到高可信度、准确的翻译后修饰定位结果。
上述的对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用发明。熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对这些实施例做出各种修改,并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此,本发明不限于上述实施例,本领域技术人员根据本发明的揭示,不脱离本发明范畴所做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)根据标准蛋白质序列数据库中的序列与修饰信息,分别生成所有对应蛋白变体的理论一级质谱数据库与二级质谱数据库;
(2)将实验的一级质谱与理论的一级质谱相比较,找出所有与该一级质谱匹配的候选蛋白质变体;
(3)将实验的二级质谱数据与所有候选蛋白质变体的理论的二级质谱数据进行匹配,得到各候选蛋白质变体的匹配碎片离子信息;
(4)选取一条侯选蛋白质变体,若其不包含翻译后修饰,则不进行翻译后修饰定位打分;若包含翻译后修饰,则在所有候选蛋白质变体中寻找是否存在同重异构体;
(5)若该条侯选蛋白质变体不存在同重异构体,则该翻译后修饰唯有一种可能,匹配的碎片离子的总数为该蛋白质翻译后修饰定位的得分;若存在同重异构体,则将所有同重异构体作为干扰;
(6)在同重异构体中判断是否存在同重等效异构体,若存在,将同重等效异构体从作为干扰的同重异构体列表中排除;
(7)获取该候选蛋白质变体的所有匹配的碎片离子,不考虑价态,去除重复的碎片离子,对每个不重复的碎片离子,若为该候选蛋白质变体独有的特征碎片,则该蛋白质翻译后修饰定位的得分加一,否则,不加分;
(8)循环步骤(4)-(7),对所有候选蛋白质变体逐一进行翻译后修饰定位的打分;
(9)根据设定的最低翻译后修饰的得分数值,对所有候选蛋白质变体进行筛选,得到实验二级质谱匹配的结果列表。
2.根据权利要求1所述的一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,步骤(1)中生成所有对应生物大分子变体的理论一级质谱数据库的方法为:根据对应生物大分子变体的序列、修饰等信息,计算出对应前体离子的分子式,并根据该分子式计算出与实验一级质谱对应的单同位素质量或同位素轮廓。
3.根据权利要求1所述的一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,步骤(1)中生成所有对应生物大分子变体的理论二级质谱数据库的方法为:根据二级质谱中生物大分子解离的规律,将该生物大分子进行碎裂,计算出所有理论的碎片离子的分子式,并根据该分子式计算出与实验二级质谱对应的单同位素质量或同位素轮廓。
4.根据权利要求1所述的一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,步骤(2)中匹配指:实验数据的前体离子的单同位素质量或同位素轮廓与候选蛋白质理论的前体离子的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围内。
5.根据权利要求1所述的一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,步骤(4)中判断是否存在同重异构体的条件是:(a)蛋白质变体的序列相同;(b)修饰的种类组合及位点不同;(c)总的蛋白质变体的质量相同或差异在仪器精度范围内。
6.根据权利要求1所述的一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,步骤(6)中判断是否存在同重等效异构体的条件是:(a)比较的范围为指定蛋白质变体的所有同重异构体;(b)包含翻译后修饰种类的数目相同;(c)所有翻译后修饰的位点依次相同;(d)所有相同位点对应的修饰的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围之内。
7.根据权利要求1所述的一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,步骤(7)中判断是否为独有的碎片离子的条件是:(a)比较的范围为指定蛋白质变体的所有同重异构体;(b)碎片离子的离子类型相同;(c)碎片离子的断裂位点相同;(d)碎片离子对应的单同位素质量或同位素轮廓的差异在仪器的精度范围之外。
8.根据权利要求1所述的一种蛋白质翻译后修饰定位的方法,其特征在于,步骤(9)中筛选的结果为:蛋白质翻译后修饰得分大于或等于设定值的所有蛋白质变体。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108072728A (zh) * 2016-11-16 2018-05-25 中国科学院大连化学物理研究所 一种基于数据依赖性质谱扫描模式的谱图库建立方法及其应用
CN111220690A (zh) * 2018-11-27 2020-06-02 中国科学院大连化学物理研究所 一种低丰度蛋白质翻译后修饰组的直接质谱检测方法
CN111551626A (zh) * 2020-05-18 2020-08-18 苏州市汉诺生物科技有限公司 基于分子组成和结构指纹识别的串级质谱解析方法
CN113567533A (zh) * 2021-07-22 2021-10-29 上海市口腔医院(上海市口腔健康中心) 基于mrm的植物组蛋白变体h3.3的定量检测方法
CN115326945A (zh) * 2022-06-27 2022-11-11 汉诺生物科技(苏州)有限公司 一种基因突变相关蛋白质n-糖基化的结构特异分析方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102495127A (zh) * 2011-11-11 2012-06-13 暨南大学 一种基于概率统计模型的蛋白质二级质谱鉴定方法
JP2013047624A (ja) * 2011-08-29 2013-03-07 Shimadzu Corp 質量分析を用いた修飾タンパク質同定方法及び同定装置
CN103268432A (zh) * 2013-05-08 2013-08-28 中国科学院水生生物研究所 一种基于串联质谱鉴定蛋白质磷酸化修饰位点的方法
CN103646190A (zh) * 2013-12-20 2014-03-19 中国科学院水生生物研究所 一种基于串联质谱鉴定蛋白质乙酰化修饰位点的方法
CN104134015A (zh) * 2014-07-25 2014-11-05 中国科学院计算技术研究所 一种蛋白质翻译后修饰的定位方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013047624A (ja) * 2011-08-29 2013-03-07 Shimadzu Corp 質量分析を用いた修飾タンパク質同定方法及び同定装置
CN102495127A (zh) * 2011-11-11 2012-06-13 暨南大学 一种基于概率统计模型的蛋白质二级质谱鉴定方法
CN103268432A (zh) * 2013-05-08 2013-08-28 中国科学院水生生物研究所 一种基于串联质谱鉴定蛋白质磷酸化修饰位点的方法
CN103646190A (zh) * 2013-12-20 2014-03-19 中国科学院水生生物研究所 一种基于串联质谱鉴定蛋白质乙酰化修饰位点的方法
CN104134015A (zh) * 2014-07-25 2014-11-05 中国科学院计算技术研究所 一种蛋白质翻译后修饰的定位方法及系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108072728A (zh) * 2016-11-16 2018-05-25 中国科学院大连化学物理研究所 一种基于数据依赖性质谱扫描模式的谱图库建立方法及其应用
CN111220690A (zh) * 2018-11-27 2020-06-02 中国科学院大连化学物理研究所 一种低丰度蛋白质翻译后修饰组的直接质谱检测方法
CN111551626A (zh) * 2020-05-18 2020-08-18 苏州市汉诺生物科技有限公司 基于分子组成和结构指纹识别的串级质谱解析方法
CN113567533A (zh) * 2021-07-22 2021-10-29 上海市口腔医院(上海市口腔健康中心) 基于mrm的植物组蛋白变体h3.3的定量检测方法
CN115326945A (zh) * 2022-06-27 2022-11-11 汉诺生物科技(苏州)有限公司 一种基因突变相关蛋白质n-糖基化的结构特异分析方法

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