CN104778539A - 一种电网资产管理绩效评价的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电网资产管理绩效评价的方法，包括：从预设的指标库中选取一个或多个关键绩效指标，并将所选关键绩效指标基于各自相对应的预设管理环节项进行分层及量化，得到各关键绩效指标分别对应的三层指标体系；根据得到的三层指标体系，在同一关键绩效指标内分别构建出多个第二层及第三层同型矩阵；基于德尔菲法及预设的评价等级表，给各关键绩效指标分别构建的多个第二及第三层同型矩阵进行评估赋值，并根据评估赋值，得到各关键绩效指标分别对应的下层指标对其上一层指标的贡献权重值。实施本发明，能够突出关键绩效指标及其对应的关键业务环节，优化与改进绩效评价的流程管理，实现科学合理地绩效评价。

Description

一种电网资产管理绩效评价的方法及系统

技术领域

本发明涉及电网资产管理技术领域，尤其涉及一种电网资产管理绩效评价的方法及系统。

背景技术

电网企业作为资产密集型企业，资产的有效管理一直是维系电网安全稳定运行的重要工作内容，其资产管理中的绩效评价工作能保障管理策略及行动举措的有效实施。

当前电网企业资产管理绩效评价指标众多繁杂，在评价过程中未能体现对战略或核心指标突出的重视，通常与其它非核心指标给予同等的评价考核。因此，需要对现有绩效指标评价方法和机制进行改进，在电网公司现有资产管理指标体系的基础上，运用更加有效的方法对指标进行分层次有重点地评价和管理，实现资产管理绩效指标评价的科学性与系统性，推进电网企业资产管理工作水平的持续提升。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种电网资产管理绩效评价的方法及系统，能够突出关键绩效指标及其对应的关键业务环节，优化与改进绩效评价的流程管理，实现对电网资产管理更科学合理地绩效评价。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电网资产管理绩效评价的方法，所述方法包括：

S1、从预设的指标库中选取一个或多个关键绩效指标，并将所选的一个或多个关键绩效指标分别基于各自相对应的预设管理环节项进行分层及量化，得到各关键绩效指标分别对应的三层指标体系；其中，所述三层指标体系包括由所述各关键绩效指标设置的顶层指标、由所述顶层指标基于其相对应的预设管理环节项映射出的二层指标，以及由所述二层指标映射出的三层指标；

S2、根据所述得到的各关键绩效指标分别对应的三层指标体系，在同一关键绩效指标内分别构建出多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵；其中，所述第二层同型矩阵由同一预设管理环节项映射出的多个二层指标构成；所述第三层同型矩阵由同一二层指标映射出的多个三层指标构成；

S3、基于德尔菲法及预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值，并根据所述评估赋值，得到各关键绩效指标分别对应于的下层指标对其上一层指标的贡献权重值。

其中，在所述步骤S1之前，所述方法还包括步骤：

预先定义所述指标库及所述指标库中各关键绩效指标分别对应的管理环节项，并进一步预先定义所述评价等级表；其中，所述评价等级表采用1到9的度量法，其标准设置如下：

当认为i指标与j指标同等重要时，则a_ij＝1，a_ji＝1；

当认为i指标比j指标稍重要时，则a_ij＝3，a_ji＝1/3；

当认为i指标比j指标明显重要时，则a_ij＝5，a_ji＝1/5；

当认为i指标比j指标强烈重要时，则a_ij＝7，a_ji＝1/7；

当认为i指标比j指标极端重要时，则a_ij＝9，a_ji＝1/9；

介于两者判断尺度之间的可赋2、4、6、8和1/2、1/4、1/6、1/8各值；其中，i和j均为自然数；a_ij为矩阵中第i行第j列上的评估赋值项，a_ji为矩阵中第j行第i列上的评估赋值项。

其中，所述关键绩效指标包括用户平均停电时间、单位供电成本、综合电压合格率和三级及以上电力安全事件。

其中，所述步骤S3的具体步骤包括：

通过专家评审得出同层次指标之间的相对重要性的判断结果，并根据预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值；其中，同型矩阵为 $A=\left[\begin{array}{cccc}{a}_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ a_{n1}& a_{n2}& ...& a_{\mathrm{nn}}\end{array}\right];$ a₁₁，a₁₂,a₂₁，...，a_nn为同型矩阵A中的评估赋值项；n为指标评价的个数，其为自然数；

根据公式计算出各关键绩效指标分别对应于每一层指标的权重值，并通过公式ω＝(ω₁,ω₂,ω₃,...,ω_n)，进一步得到各关键绩效指标内下层指标对其上一层指标的贡献权重值；其中，ω_p为下层指标对其上一层指标的权重向量；a_pjk表示同型矩阵A内单个指标的评估赋值；k为评价人数；p为同型矩阵A的行元素；i和j均为1至n的自然数，i为同型矩阵A的行元素，j为同型矩阵A的列元素；b为自然数。

本发明实施例还提供了一种电网资产管理绩效评价的系统，所述系统包括：

指标体系构建单元，用于从预设的指标库中选取一个或多个关键绩效指标，并将所选的一个或多个关键绩效指标分别基于各自相对应的预设管理环节项进行分层及量化，得到各关键绩效指标分别对应的三层指标体系；其中，所述三层指标体系包括由所述各关键绩效指标设置的顶层指标、由所述顶层指标基于其相对应的预设管理环节项映射出的二层指标，以及由所述二层指标映射出的三层指标；

评估矩阵构建单元，用于根据所述得到的各关键绩效指标分别对应的三层指标体系，在同一关键绩效指标内分别构建出多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵；其中，所述第二层同型矩阵由同一预设管理环节项映射出的多个二层指标构成；所述第三层同型矩阵由同一二层指标映射出的多个三层指标构成；

权重值获取单元，用于基于德尔菲法及预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值，并根据所述评估赋值，得到各关键绩效指标分别对应于的下层指标对其上一层指标的贡献权重值。

其中，所述系统还包括：

预设单元，用于预先定义所述指标库及所述指标库中各关键绩效指标分别对应的管理环节项，并进一步预先定义所述评价等级表；其中，所述评价等级表采用1到9的度量法，其标准设置如下：

当认为i指标与j指标同等重要时，则a_ij＝1，a_ji＝1；

当认为i指标比j指标稍重要时，则a_ij＝3，a_ji＝1/3；

当认为i指标比j指标明显重要时，则a_ij＝5，a_ji＝1/5；

当认为i指标比j指标强烈重要时，则a_ij＝7，a_ji＝1/7；

当认为i指标比j指标极端重要时，则a_ij＝9，a_ji＝1/9；

介于两者判断尺度之间的可赋2、4、6、8和1/2、1/4、1/6、1/8各值；其中，i和j均为自然数；a_ij为矩阵中第i行第j列上的评估赋值项，a_ji为矩阵中第j行第i列上的评估赋值项。

其中，所述关键绩效指标包括用户平均停电时间、单位供电成本、综合电压合格率和三级及以上电力安全事件。

其中，所述权重值获取单元包括：

评估赋值模块，用于通过专家评审得出同层次指标之间的相对重要性的判断结果，并根据预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值；其中，同型矩阵为 $A=\left[\begin{array}{cccc}{a}_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ a_{n1}& a_{n2}& ...& a_{\mathrm{nn}}\end{array}\right];$ a₁₁，a₁₂,a₂₁，...，a_nn为同型矩阵A中的评估赋值项；n为指标评价的个数，其为自然数；

权重值计算模块，用于根据公式计算出各关键绩效指标分别对应于每一层指标的权重值，并通过公式ω＝(ω₁,ω₂,ω₃,...,ω_n)，进一步得到各关键绩效指标内下层指标对其上一层指标的贡献权重值；其中，ω_p为下层指标对其上一层指标的权重向量；a_pjk表示同型矩阵A内单个指标的评估赋值；k为评价人数；p为同型矩阵A的行元素；i和j均为1至n的自然数，i为同型矩阵A的行元素，j为同型矩阵A的列元素；b为自然数。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

在本发明实施例中，由于采用层次分析法将各关键绩效指标进行分解及量化，使用定性研究和定量分析，并结合各关键绩效指标在现有反映业务内容的指标体系中找出影响顶层目标的关键成功因素，使得评价指标的选定更具有说服力，从而达到能够突出关键绩效指标及其对应的关键业务环节，优化与改进绩效评价的流程管理，实现对电网资产管理更科学合理地绩效评价的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明实施例提供的一种电网资产管理绩效评价的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种电网资产管理绩效评价的系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种电网资产管理绩效评价的方法，所述方法包括：

步骤S1、从预设的指标库中选取一个或多个关键绩效指标，并将所选的一个或多个关键绩效指标分别基于各自相对应的预设管理环节项进行分层及量化，得到各关键绩效指标分别对应的三层指标体系；其中，所述三层指标体系包括由所述各关键绩效指标设置的顶层指标、由所述顶层指标基于其相对应的预设管理环节项映射出的二层指标，以及由所述二层指标映射出的三层指标；

具体过程为，在步骤S1之前，所述方法还包括步骤：预先定义指标库及指标库中各关键绩效指标分别对应的管理环节项，并进一步预先定义评价等级表；其中，评价等级表采用1到9的度量法，其标准设置如下：

当认为i指标与j指标同等重要时，则a_ij＝1，a_ji＝1；

当认为i指标比j指标稍重要时，则a_ij＝3，a_ji＝1/3；

当认为i指标比j指标明显重要时，则a_ij＝5，a_ji＝1/5；

当认为i指标比j指标强烈重要时，则a_ij＝7，a_ji＝1/7；

当认为i指标比j指标极端重要时，则a_ij＝9，a_ji＝1/9；

介于两者判断尺度之间的可赋2、4、6、8和1/2、1/4、1/6、1/8各值；其中，i和j均为自然数；a_ij为矩阵中第i行第j列上的评估赋值项，a_ji为矩阵中第j行第i列上的评估赋值项。

应当说明的是，指标库由多个关键绩效指标构成，其中，关键绩效指标包括但不限于用户平均停电时间、单位供电成本、综合电压合格率和三级及以上电力安全事件，且每一个关键绩效指标都会基于其支撑业务项和关键行动举措预先设置相对应的管理环节项。

在本发明实施例中，关键绩效指标作为反映资产管理目标项，将会设置成顶层指标，并依靠顶层指标基于相对应的支撑业务项和关键行动举措(即预设的管理环节项)梳理出三层指标体系，从而构建出绩效评价体系；其中，三层指标体系中的二层指标是基于预设管理环节项映射而成的，三层指标则是由二层指标映射而成的。

作为一个例子，A电网公司为有效促进资产全生命周期管理，结合生产业务实际构建出A电网公司对顶层指标“用户平均停电时间”的支撑和分解而构成的指标体系，如下表1所示：

表1、

其中，关键绩效指标(如用户平均停电时间)作为顶层指标，其是反映顶层目标的指标，在该顶层指标生命周期的各个环节中，梳理驱动顶层指标的关联业务(如规划设计、物资采购、电网设计和运行维护)并反映到指标项上，形成二层指标，三层指标是对二层指标在行动举措方面的支撑与分解，由此构成覆盖资产全生命周期过程的三层指标体系。

步骤S2、根据所述得到的各关键绩效指标分别对应的三层指标体系，在同一关键绩效指标内分别构建出多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵；其中，所述第二层同型矩阵由同一预设管理环节项映射出的多个二层指标构成；所述第三层同型矩阵由同一二层指标映射出的多个三层指标构成；

具体过程为，采用层次分析法，对每一个关键绩效指标(即顶层指标)分别进行分解及量化，构建出同一个关键绩效指标内每一个业务关联项对应的多个二层指标形成的第二层同型矩阵，以及构建出同一个二层指标所分解的多个三层指标形成的第三层同型矩阵；其中，同型矩阵为 $A=\left[\begin{array}{cccc}{a}_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ a_{n1}& a_{n2}& ...& a_{\mathrm{nn}}\end{array}\right];$ a₁₁，a₁₂,a₂₁，...，a_nn为同型矩阵A中的评估赋值项；n为指标评价的个数，其为自然数。

可以理解的是，由于各关键绩效指标所分解及量化的二层指标和三层指标数量均不等，因此各关键绩效指标对应的第二层同型矩阵和第三层同型矩阵所构成的矩阵大小也不同。

作为一个例子，在“用户平均停电时间”内针对“规划设计”环节，采用层次分析法，通过将与该环节相关联的二层指标设置为该环节的第二层同型矩阵，该矩阵为5X5矩阵，如下表2所示：

表2：

或进一步的，针对二层指标“110kV及以上“N-1”线路比”设置与其相对应的第三层同型矩阵，该矩阵为3X3矩阵，如下表3所示：

表3、

以此类推，构成出“用户平均停电时间”内的多个第二层同型矩阵和多个第三层同型矩阵。

步骤S3、基于德尔菲法及预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值，并根据所述评估赋值，得到各关键绩效指标分别对应于的下层指标对其上一层指标的贡献权重值。

具体过程为，德尔菲法又名专家意见法或专家函询调查法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。

因此，通过专家评审得出同层次指标之间的相对重要性的判断结果，并根据预设的评价等级表，给各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值；

其次，根据公式(1)计算出各关键绩效指标分别对应于每一层指标的权重值，式(1)如下：

${\mathrm{\ω}}_p=\frac{{\left(\underset{k=1}{\overset{b}{\mathrm{\Π}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Π}}}{a}_{\mathrm{pjk}}\right)}^{\frac{1}{\mathrm{bn}}}}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\underset{k=1}{\overset{b}{\mathrm{\Π}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Π}}}{a}_{\mathrm{ijk}}\right)}^{\frac{1}{\mathrm{bn}}}}---\left(1\right);$

其中，ω_p为下层指标对其上一层指标的权重向量；a_pjk表示同型矩阵A内单个指标的评估赋值；k为评价人数；p为同型矩阵A的行元素；i和j均为1至n的自然数，i为同型矩阵A的行元素，j为同型矩阵A的列元素；b为自然数；

并通过公式(2)进一步得到各关键绩效指标内下层指标对其上一层指标的贡献权重值，式(2)如下：

ω＝(ω₁,ω₂,ω₃,...,ω_n)   (2)；

其中，n为指标评价的个数，其为自然数。

作为一个例子，通过专家评审给表2进行评估赋值，得到下表4所示的评分结果：

表4、

根据公式(1)对表4的评分结果进行计算，得出的权重结果为ω＝(0.247,0.156,0.239,0.178,0.18),结合各层指标的权重值计算，可得到最终各个环节的各级指标对上级指标的贡献权重值，如下表5所示：

表5、

由此可知，在三层指标体系中，权重值较大的指标反映了对该项工作指标的重要性，也反映了公司领导及业务人员对该项工作内容的重视程度。在关键绩效指标“用户平均停电时间”分解的三层指标体系中，可选取二层指标“110kV及以上实现’N-1’的电网线路比例”“10kV实现’N-1’的电网线路比例”,“抢修物资及时率”，“投产计划完成率”“投产计划完成率”“生产设备消缺及时率(重大及一般)”等指标用于本年度资产管理绩效评价的关键绩效指标。

如图2所述，为本发明实施例提供的一种电网资产管理绩效评价的系统，所述系统包括：

指标体系构建单元210，用于从预设的指标库中选取一个或多个关键绩效指标，并将所选的一个或多个关键绩效指标分别基于各自相对应的预设管理环节项进行分层及量化，得到各关键绩效指标分别对应的三层指标体系；其中，所述三层指标体系包括由所述各关键绩效指标设置的顶层指标、由所述顶层指标基于其相对应的预设管理环节项映射出的二层指标，以及由所述二层指标映射出的三层指标；

评估矩阵构建单元220，用于根据所述得到的各关键绩效指标分别对应的三层指标体系，在同一关键绩效指标内分别构建出多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵；其中，所述第二层同型矩阵由同一预设管理环节项映射出的多个二层指标构成；所述第三层同型矩阵由同一二层指标映射出的多个三层指标构成；

权重值获取单元230，用于基于德尔菲法及预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值，并根据所述评估赋值，得到各关键绩效指标分别对应于的下层指标对其上一层指标的贡献权重值。

其中，所述系统还包括：

预设单元240，用于预先定义所述指标库及所述指标库中各关键绩效指标分别对应的管理环节项，并进一步预先定义所述评价等级表；其中，所述评价等级表采用1到9的度量法，其标准设置如下：

当认为i指标与j指标同等重要时，则a_ij＝1，a_ji＝1；

当认为i指标比j指标稍重要时，则a_ij＝3，a_ji＝1/3；

当认为i指标比j指标明显重要时，则a_ij＝5，a_ji＝1/5；

当认为i指标比j指标强烈重要时，则a_ij＝7，a_ji＝1/7；

当认为i指标比j指标极端重要时，则a_ij＝9，a_ji＝1/9；

介于两者判断尺度之间的可赋2、4、6、8和1/2、1/4、1/6、1/8各值；其中，i和j均为自然数；a_ij为矩阵中第i行第j列上的评估赋值项，a_ji为矩阵中第j行第i列上的评估赋值项。

其中，所述关键绩效指标包括用户平均停电时间、单位供电成本、综合电压合格率和三级及以上电力安全事件。

其中，所述权重值获取单元230包括：

评估赋值模块2301，用于通过专家评审得出同层次指标之间的相对重要性的判断结果，并根据预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值；其中，同型矩阵为 $A=\left[\begin{array}{cccc}{a}_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ a_{n1}& a_{n2}& ...& a_{\mathrm{nn}}\end{array}\right];$ a₁₁，a₁₂,a₂₁，...，a_nn为同型矩阵A中的评估赋值项，n为指标评价的个数，其为自然数；

权重值计算模块2302，用于根据公式计算出各关键绩效指标分别对应于每一层指标的权重值，并通过公式ω＝(ω₁,ω₂,ω₃,...,ω_n)，进一步得到各关键绩效指标内下层指标对其上一层指标的贡献权重值；其中，ω_p为下层指标对其上一层指标的权重向量；a_pjk表示同型矩阵A内单个指标的评估赋值；k为评价人数；p为同型矩阵A的行元素；i和j均为1至n的自然数，i为同型矩阵A的行元素，j为同型矩阵A的列元素；b为自然数。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

在本发明实施例中，由于采用层次分析法将各关键绩效指标进行分解及量化，使用定性研究和定量分析，并结合各关键绩效指标在现有反映业务内容的指标体系中找出影响顶层目标的关键成功因素，使得评价指标的选定更具有说服力，从而达到能够突出关键绩效指标及其对应的关键业务环节，优化与改进绩效评价的流程管理，实现对电网资产管理更科学合理地绩效评价的目的。

值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个系统单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (8)

1.一种电网资产管理绩效评价的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、从预设的指标库中选取一个或多个关键绩效指标，并将所选的一个或多个关键绩效指标分别基于各自相对应的预设管理环节项进行分层及量化，得到各关键绩效指标分别对应的三层指标体系；其中，所述三层指标体系包括由所述各关键绩效指标设置的顶层指标、由所述顶层指标基于其相对应的预设管理环节项映射出的二层指标，以及由所述二层指标映射出的三层指标；

S2、根据所述得到的各关键绩效指标分别对应的三层指标体系，在同一关键绩效指标内分别构建出多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵；其中，所述第二层同型矩阵由同一预设管理环节项映射出的多个二层指标构成；所述第三层同型矩阵由同一二层指标映射出的多个三层指标构成；

S3、基于德尔菲法及预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值，并根据所述评估赋值，得到各关键绩效指标分别对应的下层指标对其上一层指标的贡献权重值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S1之前，所述方法还包括步骤：

预先定义所述指标库及所述指标库中各关键绩效指标分别对应的管理环节项，并进一步预先定义所述评价等级表；其中，所述评价等级表采用1到9的度量法，其标准设置如下：

当认为i指标与j指标同等重要时，则a_ij＝1，a_ji＝1；

当认为i指标比j指标稍重要时，则a_ij＝3，a_ji＝1/3；

当认为i指标比j指标明显重要时，则a_ij＝5，a_ji＝1/5；

当认为i指标比j指标强烈重要时，则a_ij＝7，a_ji＝1/7；

当认为i指标比j指标极端重要时，则a_ij＝9，a_ji＝1/9；

介于两者判断尺度之间的可赋2、4、6、8和1/2、1/4、1/6、1/8各值；其中，i和j均为自然数；a_ij为矩阵中第i行第j列上的评估赋值项，a_ji为矩阵中第 j行第i列上的评估赋值项。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述关键绩效指标包括用户平均停电时间、单位供电成本、综合电压合格率和三级及以上电力安全事件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤包括：

通过专家评审得出同层次指标之间的相对重要性的判断结果，并根据预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值；其中，同型矩阵为a₁₁，a₁₂,a₂₁，…，a_nn为同型矩阵A中的评估赋值项；n为指标评价的个数，其为自然数；

根据公式计算出各关键绩效指标分别对应于每一层指标的权重值，并通过公式ω＝(ω₁,ω₂,ω₃,…,ω_n)，进一步得到各关键绩效指标内下层指标对其上一层指标的贡献权重值；其中，ω_p为下层指标对其上一层指标的权重向量；a_pjk表示同型矩阵A内单个指标的评估赋值；k为评价人数；p为同型矩阵A的行元素；i和j均为1至n的自然数，i为同型矩阵A的行元素，j为同型矩阵A的列元素；b为自然数。

5.一种电网资产管理绩效评价的系统，其特征在于，所述系统包括：

指标体系构建单元，用于从预设的指标库中选取一个或多个关键绩效指标，并将所选的一个或多个关键绩效指标分别基于各自相对应的预设管理环节项进行分层及量化，得到各关键绩效指标分别对应的三层指标体系；其中，所述三层指标体系包括由所述各关键绩效指标设置的顶层指标、由所述顶层指标基于其相对应的预设管理环节项映射出的二层指标，以及由所述二层指标映射出的 三层指标；

评估矩阵构建单元，用于根据所述得到的各关键绩效指标分别对应的三层指标体系，在同一关键绩效指标内分别构建出多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵；其中，所述第二层同型矩阵由同一预设管理环节项映射出的多个二层指标构成；所述第三层同型矩阵由同一二层指标映射出的多个三层指标构成；

权重值获取单元，用于基于德尔菲法及预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值，并根据所述评估赋值，得到各关键绩效指标分别对应的下层指标对其上一层指标的贡献权重值。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

预设单元，用于预先定义所述指标库及所述指标库中各关键绩效指标分别对应的管理环节项，并进一步预先定义所述评价等级表；其中，所述评价等级表采用1到9的度量法，其标准设置如下：

当认为i指标与j指标同等重要时，则a_ij＝1，a_ji＝1；

当认为i指标比j指标稍重要时，则a_ij＝3，a_ji＝1/3；

当认为i指标比j指标明显重要时，则a_ij＝5，a_ji＝1/5；

当认为i指标比j指标强烈重要时，则a_ij＝7，a_ji＝1/7；

当认为i指标比j指标极端重要时，则a_ij＝9，a_ji＝1/9；

介于两者判断尺度之间的可赋2、4、6、8和1/2、1/4、1/6、1/8各值；其中，i和j均为自然数；a_ij为矩阵中第i行第j列上的评估赋值项，a_ji为矩阵中第j行第i列上的评估赋值项。

7.如权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述关键绩效指标包括用户平均停电时间、单位供电成本、综合电压合格率和三级及以上电力安全事件。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述权重值获取单元包括：

评估赋值模块，用于通过专家评审得出同层次指标之间的相对重要性的判断结果，并根据预设的评价等级表，给所述各关键绩效指标分别构建的多个第 二层同型矩阵及多个第三层同型矩阵进行评估赋值；其中，同型矩阵为 a₁₁，a₁₂,a₂₁，…，a_nn为同型矩阵A中的评估赋值项；n为指标评价的个数，其为自然数；

权重值计算模块，用于根据公式计算出各关键绩效指标分别对应于每一层指标的权重值，并通过公式ω＝(ω₁,ω₂,ω₃,…,ω_n)，进一步得到各关键绩效指标内下层指标对其上一层指标的贡献权重值；其中，ω_p为下层指标对其上一层指标的权重向量；a_pjk表示同型矩阵A内单个指标的评估赋值；k为评价人数；p为同型矩阵A的行元素；i和j均为1至n的自然数，i为同型矩阵A的行元素，j为同型矩阵A的列元素；b为自然数。