CN101226614A - 一种网络资产重要性评估方法 - Google Patents

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刘晓洁
赵奎
胡晓勤
卢正添
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Abstract

本发明提出了一种网络资产重要性评估方法，建立了网络资产重要性指标体系，该指标体系由目标层、准则层、因素层构成，其中，目标层为最终的网络资产重要性指标，准则层具体由服务类、有形无形资产类和影响类等指标组成，因素层由服务类、有形无形资产类和影响类等指标的下级指标组成，其中，服务类因素层指标具体由服务类型、服务范围和服务对象等指标组成，有形无形资产类指标具体由有形资产和无形资产指标组成，影响类指标具体由经济影响、社会影响和政治影响等指标组成。利用层次分析法计算网络资产重要性指标，其计算过程为：首先，计算因素层指标的值和权重值；然后，根据因素层指标的值和权重值计算准则层指标的值；最后，根据准则层指标的值和权重值计算网络资产重要性指标。本发明能够定量地刻画网络资产的重要性，可用于网络安全风险评估、入侵检测、安全审计等系统，具有广阔的应用前景。

Description

一种网络资产重要性评估方法
一、技术领域
本发明涉及一种网络资产重要性评估技术，属于信息安全技术领域。
二、背景技术
网络资产重要性是网络安全风险评估的首要评估要素，它的正确性直接关系到网络安全风险评估的准确性，在定量的网络安全风险计算中，需要有网络资产重要性的定量数据作为前提。传统的网络资产重要性评估技术主要采用定性评估的方法，它需要凭借评估者的经验或业界的标准和惯例，目的是为网络资产重要性的高低程度进行定性分级，例如将网络资产重要性分为“高”、“中”、“低”三级，这种方法带有很强的主观性，不能得出网络资产重要性的具体数值，从而影响到网络安全风险的定量评估。
中国专利公开号为CN1737837A的申请案，依照资产价值评估算法，用资产依赖关系对信息资产价值进行评估。该方法只能得到信息资产的价值序列，也就是对资产重要性进行等级划分，并没有得到资产重要性的定量数值，它的主观性仍然很强，不能为网络安全风险的定量计算提供数值依据。
针对上述的缺陷，本发明提出了一种网络资产重要性评估方法，该方法通过对影响网络资产重要性的指标进行分层细化，并对指标值进行计算，能够定量计算出网络资产的重要性值。本发明可用于网络安全风险评估系统，具有广泛的应用前景。
三、发明内容
本发明提出了一种网络资产重要性评估方法，建立了网络资产重要性指标体系，该指标体系由目标层、准则层、因素层构成，其中，目标层为最终的网络资产重要性指标，准则层具体由服务类、有形无形资产类和影响类等指标组成，因素层由服务类、有形无形资产类和影响类等指标的下级指标组成，其中，服务类因素层指标具体由服务类型、服务范围和服务对象等指标组成，有形无形资产类指标具体由有形资产和无形资产指标组成，影响类指标具体由经济影响、社会影响和政治影响等指标组成。利用层次分析法计算网络资产重要性指标，其计算过程为：首先，计算因素层指标的值和权重值；然后，根据因素层指标的值和权重值计算准则层指标的值；最后，根据准则层指标的值和权重值计算网络资产重要性指标。
四、附图说明
图1是本发明的工作原理图。
图2是计算因素层指标的步骤。
图3是计算准则层指标的步骤。
图4是计算目标层网络资产重要性指标的步骤。
五、具体实施方式
以下结合附图详细说明本发明的具体方法。
图1是本发明的工作原理图。
如图1所示，网络资产重要性指标体系由目标层、准则层、因素层构成，其中目标层为最后的网络资产重要性指标I(I∈[0，1])，取值越大，该指标越重要，其取值含义参见表1。
                             表1网络资产重要性指标及其权重指标取值的含义
  取值范围   [0，0.1]   (0.1，0.2]   (0.2，0.4]   (0.4，0.6]   (0.6，0.8]   (0.8，0.9]   (0.9，1]
  重要程度   很低   低   较低   中等   较高   高   很高
准则层具体由服务类X、有形无形资产类Y和影响类Z等指标组成，每一指标由两部分组成，其中，服务类指标X＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，有形无形资产类指标Y＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，影响类指标Z＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，其中V，W分别是该指标具体的值，以及该指标在准则层中的权重，所谓权重意思是一个指标相对于另一个指标的重要性程度，取值范围为[0，1]，0表示不重要，1表示绝对重要，取值越大，该指标相对于其它指标越重要，具体取值请参考表1。
因素层由服务类、有形无形资产类和影响类等指标的下级指标组成，每一子指标也由两部分组成：包括该指标具体的值，该指标在该类型(例如服务类、或者有形无形资产类、或者影响类)中的权重。服务类因素层指标具体由服务类型X1、服务范围X2和服务对象X3等子指标组成，其中，服务类型指标X1＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，服务范围指标X2＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，服务对象指标X3＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}；有形无形资产类指标具体由有形资产Y1和无形资产Y2子指标组成，其中，有形资产指标Y1＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，无形资产指标Y2＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}；影响类指标具体由经济影响Z1、社会影响Z2和政治影响Z3等子指标组成，其中，经济影响指标Z1＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，社会影响指标Z2＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}，政治影响指标Z3＝{<V，W>|V，W∈[0，1]}；其中V，W分别是该指标具体的值，以及该指标在该类型(例如服务类、或者有形无形资产类、或者影响类)中的权重。
网络资产重要性评估的方法也就是网络资产重要性指标的计算过程，其计算过程分为三步，包括因素层指标计算过程，准则层指标计算过程，目标层指标计算过程，其中因素层指标计算过程又包括服务类因素层指标计算过程，有形无形资产类因素层指标计算过程，以及影响类因素层指标计算过程。
服务类因素层指标的计算过程为：首先定义两种专家调查问卷，包括“服务类具体指标专家打分表”以及“服务类具体指标之间的相对重要性专家打分表”，分别将这两种调查问卷发给有关专家，由他们对各项子指标的值和子指标间的相对重要性值进行打分；通过计算“服务类具体指标专家打分表”的每项指标的平均值作为最后每一服务类因素层指标的值，包括：服务类型指标X1的值X1.V、服务范围指标X2的值X2.V、服务对象指标X3的值X3.V。
利用与服务类因素层指标的计算过程相同的方法得到有形无形资产类因素层指标以及影响类因素层指标的值：Y1.V、Y2.V；Z1.V、Z2.V和Z3.V。
第二步为构造因素层判断矩阵，包括服务类因素层判断矩阵A、有形无形资产类因素层判断矩阵B以及影响类因素层判断矩阵C，其中服务类因素层判断矩阵来自“服务类具体指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值，有形无形资产类因素层判断矩阵来自“有形无形资产类具体指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值，影响类因素层判断矩阵来自“影响类因素层具体指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值。
第三步为计算因素层指标的权重值，因素层指标权重值的计算过程包括服务类因素层指标权重值计算过程，有形无形资产类因素层指标权重值计算过程，以及影响类因素层指标权重值的计算过程。服务类因素层指标权重值计算过程具体方法为：首先，计算服务类因素层判断矩阵A的最大特征根λA max；然后，计算A对于λA max的特征向量XA，并对XA进行归一化；最后以XA的三个元素依次作为服务类型指标X1的权重值X1.W、服务范围指标X2的权重值X2.W和服务对象指标X3的权重值X3.W。
利用同样的方法得到有形无形资产类因素层指标以及影响类因素层指标的权重值：Y1.W、Y2.W：Z1.W、Z2.W和Z3.W。
这样，通过以上三步，就得到了具体因素层指标的值。接下来是计算准则层指标的值。首先计算准则层服务类指标的值X.V，方法为通过计算服务类因素层各指标的值与其权重值的乘积之和作为服务类指标的值X.V。然后利用同样的方法得到有形无形资产类指标的值Y.V、影响类指标的值Z.V。
第二步为定义专家调查问卷——“准则层指标之间的相对重要性专家打分表”，将这种调查问卷发给有关专家，由他们对准则层各项指标间的相对重要性值进行打分。
第三步为构造准则层判断矩阵D，D为来自“准则层指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值。
第四步为计算准则层指标的权重值，具体方法为：首先，计算准则层判断矩阵D的最大特征根λD max；然后，计算D对于λD max的特征向量XD，并对XD进行归一化；最后以XD的三个元素依次作为服务类指标X的权重值X.W、有形无形资产类指标Y的权重值Y.W和影响类指标Z的权重值Z.W。
这样，通过以上四步，就得到了准则层指标的值。
最后利用准则层各指标的值与其权重值的乘积之和作为目标层最后的网络资产重要性指标I的值。
具体地，本发明提出的网络资产重要性评估方法的具体步骤包括以下步骤：
1)计算因素层指标的步骤；
2)计算准则层指标的步骤；
3)计算目标层网络资产重要性指标的步骤。
图2是计算因素层指标的步骤。
图2给出了计算因素层指标的具体方法，包括服务类因素层指标计算、有形无形资产类因素层指标计算、影响类因素层指标计算等，具体步骤如下：
1)服务类因素层指标计算的步骤：计算服务类因素层指标的值和权重值，具体步骤如下：
①定义服务类因素层指标专家调查问卷的步骤：定义“服务类具体指标专家打分表”和“服务类具体指标之间的相对重要性专家打分表”；
②发放服务类因素层指标专家调查问卷的步骤：将“服务类具体指标专家打分表”和“服务类具体指标之间的相对重要性专家打分表”发给有关专家，由他们对各项子指标的值和子指标间的相对重要性值进行打分；
③收集服务类因素层指标专家调查问卷的步骤；
④计算服务类因素层指标值的步骤：通过计算“服务类具体指标专家打分表”的每项指标的平均值作为最后每一服务类因素层指标的值，包括：服务类型指标X1的值X1.V、服务范围指标X2的值X2.V、服务对象指标X3的值X3.V；
⑤计算服务类因素层指标的权重值的步骤，具体步骤如下：
(a)构造服务类因素层判断矩阵的步骤：根据“服务类具体指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值构造服务类因素层判断矩阵A；
(b)计算服务类因素层判断矩阵的最大特征根的步骤：计算矩阵A的最大特征根λA max；
(c)计算服务类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：计算矩阵A关于λA max的特征向量XA；
(d)归一化服务类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：对特征向量XA进行归一化；
(e)计算服务类因素层指标的权重值的步骤：以XA的三个元素依次作为服务类型指标X1的权重值X1.W、服务范围指标X2的权重值X2.W和服务对象指标X3的权重值X3.W；
2)有形无形资产类因素层指标计算的步骤：计算有形无形资产类因素层指标的值和权重值，具体步骤如下：
①定义有形无形资产类因素层指标专家调查问卷的步骤：定义“有形无形资产类具体指标专家打分表”和“有形无形资产类具体指标之间的相对重要性专家打分表”；
②发放有形无形资产类因素层指标专家调查问卷的步骤：将“有形无形资产类具体指标专家打分表”和“有形无形资产类具体指标之间的相对重要性专家打分表”发给有关专家，由他们对各项子指标的值和子指标间的相对重要性值进行打分；
③收集有形无形资产类因素层指标专家调查问卷的步骤；
④计算有形无形资产类因素层指标值的步骤：通过计算“有形无形资产类具体指标专家打分表”的每项指标的平均值作为最后每一有形无形资产类因素层指标的值，包括：有形资产指标Y1的值Y1.V、无形资产指标Y2的值Y2.V；
⑤计算有形无形资产类因素层指标的权重值的步骤，具体步骤如下：
(a)构造有形无形资产类因素层判断矩阵的步骤：根据“有形无形资产类具体指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值构造有形无形资产类因素层判断矩阵B；
(b)计算有形无形资产类因素层判断矩阵的最大特征根的步骤：计算矩阵B的最大特征根λB max；
(c)计算有形无形资产类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：计算矩阵B关于λB max的特征向量XB；
(d)归一化有形无形资产类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：对特征向量XB进行归一化；
(e)计算有形无形资产类因素层指标的权重值的步骤：以XB的两个元素依次作为有形资产指标Y1的权重值Y1.W、无形资产指标Y2的权重值Y2.W；
3)影响类因素层指标计算的步骤：计算影响类因素层指标的值和权重值，具体步骤如下：
①定义影响类因素层指标专家调查问卷的步骤：定义“影响类具体指标专家打分表”和“影响类具体指标之间的相对重要性专家打分表”；
②发放影响类因素层指标专家调查问卷的步骤：将“影响类具体指标专家打分表”和“影响类具体指标之间的相对重要性专家打分表”发给有关专家，由他们对各项子指标的值和子指标间的相对重要性值进行打分；
③收集影响类因素层指标专家调查问卷的步骤；
④计算影响类因素层指标值的步骤：通过计算“影响类具体指标专家打分表”的每项指标的平均值作为最后每一影响类因素层指标的值，包括：经济影响指标Z1的值Z1.V、社会影响指标Z2的值Z2.V、政治影响指标Z3的值Z3.V；
⑤计算影响类因素层指标的权重值的步骤，具体步骤如下：
(a)构造影响类因素层判断矩阵的步骤：根据“影响类具体指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值构造影响类因素层判断矩阵C；
(b)计算影响类因素层判断矩阵的最大特征根的步骤：计算矩阵C的最大特征根λC max；
(c)计算影响类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：计算矩阵C关于λC max的特征向量XC；
(d)归一化影响类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：对特征向量XC进行归一化；
(e)计算影响类因素层指标的权重值的步骤：以XC的三个元素依次作为经济影响指标Z1的权重值Z1.W、社会影响指标Z2的权重值Z2.W、政治影响指标Z3的权重值Z3.W。
图3是计算准则层指标的步骤。
图3给出了计算准则层指标的具体方法，具体步骤如下：
1)计算准则层各指标值的步骤，具体步骤如下：
①计算服务类指标值的步骤：X.V＝X1.V×X1.W+X2.V×X2.W+X3.V×X3.W；
②计算有形无形资产类指标值的步骤：Y.V＝Y1.V×Y1.W+Y2.V×Y2.W；
③计算影响类指标值的步骤：Z.V＝Z1.V×Z1.W+Z2.V×Z2.W+Z3.V×Z3.W；
2)计算准则层指标权重值的步骤，具体步骤如下：
①定义准则层指标专家调查问卷的步骤：定义“准则层指标之间的相对重要性专家打分表”；
②发放准则层指标专家调查问卷的步骤：将“准则层指标之间的相对重要性专家打分表”发给有关专家，由他们对各项指标间的相对重要性值进行打分；
③收集准则层指标专家调查问卷的步骤；
④构造准则层判断矩阵的步骤：根据“准则层指标之间的相对重要性专家打分表”最后的平均值构造准则层判断矩阵D；
⑤准则层判断矩阵计算的步骤，具体步骤如下：
(a)计算准则层判断矩阵的最大特征根的步骤：计算准则层判断矩阵D的最大特征根λD max；
(b)计算准则层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：计算矩阵D关于λD max的特征向量XD；
(c)归一化准则层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤：对特征向量XD进行归一化；
(d)计算准则层指标权重值的步骤：以XD的三个元素依次作为服务类指标X的权重值X.W、有形无形资产类指标Y的权重值Y.W、影响类指标Z的权重值Z.W。
图4是计算目标层网络资产重要性指标的步骤。
图4给出了计算目标层网络资产重要性指标的具体方法。准则层各指标的值与其权重值的乘积之和作为目标层最后的网络资产重要性指标I的值，即网络资产重要性指标值I＝X.V×X.W+Y.V×Y.W+Z.V×Z.W。

Claims (1)

1.一种网络资产重要性评估方法，其特征在于定义一种网络资产重要性指标体系，该指标体系由目标层、准则层、因素层构成，其中，目标层为最终的网络资产重要性指标，准则层具体由服务类、有形无形资产类和影响类指标组成，因素层由服务类、有形无形资产类和影响类指标的下级指标组成，其中，服务类因素层指标具体由服务类型、服务范围和服务对象指标组成，有形无形资产类指标具体由有形资产和无形资产指标组成，影响类指标具体由经济影响、社会影响和政治影响指标组成；其评估方法包括以下步骤：计算因素层指标的步骤；计算准则层指标的步骤；计算目标层网络资产重要性指标的步骤；其中：
计算因素层指标的步骤包括以下步骤：
1)服务类因素层指标计算的步骤，包括：
①定义服务类因素层指标专家调查问卷的步骤；
②发放服务类因素层指标专家调查问卷的步骤；
③收集服务类因素层指标专家调查问卷的步骤；
④计算服务类因素层指标值的步骤；
⑤计算服务类因素层指标的权重值的步骤，包括：
构造服务类因素层判断矩阵的步骤；
计算服务类因素层判断矩阵的最大特征根的步骤；
计算服务类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
归一化服务类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
计算服务类因素层指标的权重值的步骤；
2)有形无形资产类因素层指标计算的步骤，包括：
①定义有形无形资产类因素层指标专家调查问卷的步骤；
②发放有形无形资产类因素层指标专家调查问卷的步骤；
③收集有形无形资产类因素层指标专家调查问卷的步骤；
④计算有形无形资产类因素层指标值的步骤；
⑤计算有形无形资产类因素层指标的权重值的步骤，包括：
构造有形无形资产类因素层判断矩阵的步骤；
计算有形无形资产类因素层判断矩阵的最大特征根的步骤；
计算有形无形资产类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
归一化有形无形资产类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
计算有形无形资产类因素层指标的权重值的步骤；
3)影响类因素层指标计算的步骤，包括：
①定义影响类因素层指标专家调查问卷的步骤；
②发放影响类因素层指标专家调查问卷的步骤；
③收集影响类因素层指标专家调查问卷的步骤；
④计算影响类因素层指标值的步骤；
⑤计算影响类因素层指标的权重值的步骤，包括：
构造影响类因素层判断矩阵的步骤；
计算影响类因素层判断矩阵的最大特征根的步骤；
计算影响类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
归一化影响类因素层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
计算影响类因素层指标的权重值的步骤；
计算准则层指标的步骤包括以下步骤：
1)计算准则层指标值的步骤，包括：
①计算服务类指标值的步骤；
②计算有形无形资产类指标值的步骤；
③计算影响类指标值的步骤；
2)计算准则层指标权重值的步骤，包括：
①定义准则层指标专家调查问卷的步骤；
②发放准则层指标专家调查问卷的步骤；
③收集准则层指标专家调查问卷的步骤；
④构造准则层判断矩阵的步骤；
⑤准则层判断矩阵计算的步骤，包括：
计算准则层判断矩阵的最大特征根的步骤；
计算准则层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
归一化准则层判断矩阵关于最大特征根的特征向量的步骤；
计算准则层指标权重值的步骤。
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