CN113706263A - 一种基于云平台的电子商务系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云平台的电子商务系统，包括系日志采集模块、流程建模模块、模型分解模块、存储模块、权重分析模块、信息管理模块和用户端，模型分解模块使用AP聚类算法对业务流程进行分解得到聚类结果，流程建模组件再根据接收的业务流程和聚类结果进行业务流程建模得到模型M，并将业务流程分解得到子流程片段，权重分析模块用户端的索引信息和营业状况信息进行分析得到权重得分，信息管理模块通过对子流程片段进行信息差异性分析和结构相似性分析，再结合权重得分对管理信息进行匹配，根据匹配结果对电商平台的信息分布进行管理，提高了商家在多个平台上的信息管理的效率，增加了电子商务的交易的便捷性，可以实现信息的统一管理。

Description

一种基于云平台的电子商务系统

技术领域

本发明涉及电子商务信息管理技术领域，特别是涉及一种基于云平台的电子商务系统。

背景技术

电子商务是使用电子工具从事商务活动，将传统商业活动电子化、网络化。随着电子商务运作方式和盈利模式的发展，电子商务发展出许多不同的运作模式，比如第三方电子商务平台，独立商城，跨境电子商城，银行网上商城，电信运营商商城，集社交与购物于一体商业模式，直播带货的商业模式等；在这些电商运营模式上发展出众多优秀的电商平台，商家在不同的平台上都有店铺，但是店铺的上新信息的增删无法的到有效的同步管理，因为不同的平台的店铺由不同的团队管理，不同平台之间还存在竞争关系，商品的上架与尾品处理无法统一，造成信息混乱，增加了管理的成本；不同的电商平台遵循不同的业务规范、商业模式、管理规则，并设计自己的流程，平台的管理需求使得他们的流程在表达相同的业务行为时，各平台业务流程、管理手段、对商品信息的发布规范和要求也各不相同，各平台业务流程也各不相同，但是具有高度的相似性，多平台电子商务信息管理和与多平台管理流程对接成为了沉重的负担，提高企业对个平台的管理效率成为了目前需要解决的问题，为此，我们提出了一种基于云平台的电子商务系统。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种基于云平台的电子商务系统，通过对各电子商务信息平台的业务流程进行分解得到子流程片段集合，再通过信息管理模块分析得到的结构相似度、信息差异量和权重分析模块分析得到的权重得分进行信息匹配，信息管理模块在根据信息匹配的结果对企业对不同平台上的店进行信息管理，减少了重复业务，并对不同平台上的店的信息进行同一管理，提高了对多平台电子商务信息管理和与多平台管理流程对接的管理效率。

其解决的技术方案是，一种基于云平台的电子商务系统，包括日志采集模块、流程建模模块、模型分解模块、存储模块、权重分析模块、信息管理模块和用户端，所述流程建模模块包括流程建模组件和子流程建模组件，所述存储模块包括流程存储组件和子流程存储组件，所述信息管理模块中包含结构相似性分析组件、信息差异性分析组件、分组组件；此系统的具体管理过程如下：

(1)所述日志采集模块用于采集各大电商平台的业务流程日志，并将其传输至流程建模模块的流程建模组件，所述流程建模组件接收电商平台的业务流程日志并进行业务流程建模得到模型M，模型M中包含可用于计算机仿真和执行的活动节点、活动流向以及活动节点流向控制器，所述模型分解模块使用AP聚类算法对业务流程进行分解得到聚类结果，聚类结果包括分解后的子系统的个数，并将其聚类结果传输至流程建模模块的子流程建模组件；

(2)流程建模模块的子流程建模组件根据聚类结果进行建模得到子流程片段和子流程片段集合(F_i1，F_i2，...，F_ij，...，F_ip)，并将子流程片段集合存入存储模块中的子流程存储组件，用户端根据输入的管理信息从N个电商平台中选择M个平台进行管理并提取M个电商平台的索引信息，并将索引信息发送至权重分析模块，所述权重分析模块根据索引信息得到M个电商平台的营业状况信息，权重分析模块根据营业状况信息分别计算M个电商平台的权重得分s_i(0＜i＜M)，将权重得分s_i传输至信息管理模块与结构相似性分析模块；

(3)所述信息管理模块中的结构相似性分析组件计算功能标签相同的子流程片段的结构相似性，信息差异性分析组件根据结构相似性分析组件的计算结果分析子流程片段的信息差异量并确定可匹配信息片段对，

具体过程如下：

步骤一、信息管理模块将M个电商平台中权重得分s_i最高的电商平台标记为主平台，将除主平台外的(M-1)个电商平台标记为跟随平台，结构相似性分析组件提取商家所选的M个电商平台的子流程片段集合的功能标签信息，将各跟随平台中与主平台的功能标签信息相同的子流程片段记为映射关系片段对(F_ij，F_pq)，并建立子流程片段之间建立映射关系；

步骤二、根据(F_ij，F_pq)建立活动节点之间的对应关系，活动节点之间的对应关系包括严格序、排他序关系、交叉序关系，分别标记为→，+，||，利用行为轮廓去度量不同业务流程中完成相同功能的两个子流程片段的结构相似度sim(F_ij，F_pq)，计算公式如下：

sim(F_ij，F_pq)＝1-∑_hw_h*sim_h(F_ij，F_pq)，

其中

hij为对应片段中活动之间关系的数量，w_h的值在0与1之间，并且∑_hw_h＝1，将计算结果发送至信息差异性分析组件；

步骤三、分组组件将M个电商平台中所有子流程片段进行分组得到分组结果，信息差异性分析组件访问分组结果，再根据每个组内的子流程片段的信息差异量和结构相似性sim(F_ij，F_pq)对用户端输入的管理信息进行匹配，再根据用户端的管理信息对电商平台进行管理。

所述信息差异性分析组件根据子流程片段计算每个组内的信息差异量，再结合sim(F_ij，F_pq)的值用户端输入的管理信息进行匹配，具体分析过程如下：

步骤①、信息差异性分析组件获取分组内子流程片段的业务流程信息，并将与其所对应的活动节点数量、属于输入的信息量、平均信息发布时间、审核时间分别标定为a_i1、a_i2、a_i3和a_i4；

步骤②、按照以下公式计算业务流程第j项指标的信息权重d_j，

根据业务流程的信息权重d_j，计算各电商之间的差异系数p_i，公式如下：

其中，a_ij表示第i个子流程片段的第j(0＜j≤4)个评价指标的数值；

步骤③、根据sim(F_ij，F_pq)与差异系数p_i确定可匹配信息片段对，根据活动节点之间的映射关系，跟随平台按照结构相似性分析的结果与活动约束自动匹配主平台所发布的信息，

步骤④、检查(m-1)个跟随平台中未信息匹配的子流程片段，对商家进行提醒。

模型分解模块使用AP聚类算法的思想对业务流程进行分解，对于流程存储模块中要执行分解操作的目标模型，将全部活动节点都当作潜在的聚类中心，将活动节点两两之间连线构成一个网络，用曼哈顿距离公式计算网络中相连接的两个活动节点的相似度，用计算出的相似度矩阵来表示该网络，再通过网络中各条边的消息吸引度和归属度计算出各样本的聚类中心，根据聚类的结果来确定分解后的子系统的个数，并将其聚类结果传输至流程建模模块。

流程建模模块的子流程建模组件根据聚类结果对聚类后的活动节点进行建模，形成子流程片段集合(F_i1，F_i2，...，F_ij，...，F_ip)，该子流程片段集合表示第i个电商平台业务流程模型共分解出p个子流程片段，F_ij表示第i个电商平台的业务流程分解后第j个子流程，并且所有的子流程片段符合这些活动原本在业务流程中活动依赖，并根据现有知识对子流程片段进行功能标注，并将子流程片段存入存储模块中的子流程存储组件。

所述权重分析模块根据用户端索引信息，访问日志采集模块并获取商家在M个电商平台的营业状况信息，权重分析模块根据营业状况信息分别计算M个平台的权重得分s_i(0＜i＜M)，具体步骤如下：

步骤一、选择m个电商平台标记为目标电商平台进行管理，获取一个季度内目标电商平台的商家在各平台的营业状况信息，并将与其所对应的总销量、营业额、平均月活、入驻费用、库存周转周期、营销活动的转化率分别标定为x_i1、x_i2、x_i3、x_i4、x_i5、x_i6；

计算出目标平台权重得分s_i，并将其传输至信息管理模块与相似性分析模块。

由于以上技术方案的采用，本发明与现有技术相比具有如下优点；

1.系统的流程建模模块根据日志采集模块采集的业务流程日志建立模型得到子流程片段集合，首先模型分解模块利用AP聚类算法对业务流程日志中的业务流程进行聚类得到聚类结果，流程建模模块再根据聚类的结果和业务流程建立模型，通过模型得到子流程片段集合，再将子流程片段集合发送至信息管理模块进行分析，流程建模模块可以对多个电商平台上的业务流程进行分析，提高了信息管理的管理效率。

2.系统的信息管理模块通过对子流程片段集合和权重得分的分析来帮助用户端实现对多个电商平台上的信息的统一管理，首先权重分析模块根据用户端的索引信息和营业状况信息进行匹配，并分析得到权重得分，信息管理平台对子流程片段集合进行结构相似度和信息差异量的计算，再利用权重得分和对子流程片段的分析结果进行信息匹配，最后根据匹配结果来帮助商家进行信息管理，大大提高了电商平台的管理效率使得管理人员不需要再一个一个对不同电商平台上的信息进行更新了，提高了信息管理和更新的速度。

附图说明

图1为本系统的整体模块图；

图2为本系统的整体计算流程图；

图3为信息管理模块的模块图；

图4为流程建模模块的模块图；

图5为存储模块的模块图。

具体实施方式

有关本发明的前述及其他技术内容、特点与功效，在以下配合参考附图1至图5对实施例的详细说明中，将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容，均是以说明书附图为参考。

一种基于云平台的电子商务系统，包括日志采集模块、流程建模模块、模型分解模块、存储模块、权重分析模块、信息管理模块和用户端，所述流程建模模块包括流程建模组件和子流程建模组件，所述存储模块包括流程存储组件和子流程存储组件，所述信息管理模块中包含相似性分析组件、差异性分析组件、分组组件；由于在不同的电商平台上发布信息的要求和流程时不同的，所以当一件商品的信息需要进行更新时，管理人员需要逐个对不同的电商平台上的信息进行更新，会浪费很多人力，并且会存在因为操作不当而导致经济损失的风险，为了可以对不同电商平台之间进行统一信息管理，研发了此系统，此系统的具体管理过程如下：

(1)不同的电商平台上发布信息需要经过一套整体的审核流程，见过所有的审核要求以后，信息得到顺利发布，不同的电商平台信息发布和更新过程不同，每次进行信息发布的流程都将被记录于日志采集模块中，所述日志采集模块用于采集各大电商平台的业务流程日志，并将其传输至流程建模模块的流程建模组件，所述流程建模组件接收电商平台的业务流程日志并进行业务流程建模得到模型M，模型M中包含可用于计算机仿真和执行的活动节点、活动流向以及活动节点流向控制器，所述模型分解模块使用AP聚类算法对业务流程进行分解得到聚类结果，聚类结果包括分解后的子系统的个数，并将其聚类结果传输至流程建模模块的子流程建模组件，不同电商平台上信息发布的业务流程会存在一定的相似性，为了对不同的业务流程进行统一管理，需要从整体和部分两个方面对业务流程进行分析；

(2)流程建模模块的子流程建模组件根据聚类结果进行建模得到子流程片段和子流程片段集合(F_i1，F_i2，...，F_ij，...，F_ip)，并将子流程片段集合存入存储模块中的子流程存储组件，用户端根据输入的管理信息从N个电商平台中选择M个平台进行管理并提取M个电商平台的索引信息，并将索引信息发送至权重分析模块，所述权重分析模块根据索引信息得到M个电商平台的营业状况信息，权重分析模块根据营业状况信息分别计算M个电商平台的权重得分s_i(0＜i＜M)，将权重得分s_i传输至信息管理模块与相似性分析模块，不同的商家可以通过用户端来发布管理信息，管理信息中包括对不同的电商平台的不同管理要求的索引信息，权重分析模块可以对管理信息进行分析处理，并对不同的电商平台上的营业状况信息进行分析得到权重得分，权重得分代表了商家和电商平台上的一个评估；

(3)不同的电商平台上除了发布流程不同以外，对发布的信息量的要求也不想同，所述信息管理模块中的结构相似性分析组件计算功能标签相同的子流程片段的结构相似性，信息差异性分析组件根据相似性分析组件的计算结果分析子流程片段的信息差异量并确定可匹配信息片段对，

具体过程如下：

步骤一、信息管理模块将M个电商平台中权重得分s_i最高的电商平台标记为主平台，将除主平台外的(M-1)个电商平台标记为跟随平台，相似性分析组件提取商家所选的M个电商平台的子流程片段集合的功能标签信息，将各跟随平台中与主平台的功能标签信息相同的子流程片段记为映射关系片段对(F_ij，F_pq)，并建立子流程片段之间建立映射关系；

步骤二、根据(F_ij，F_pq)建立活动节点之间的对应关系，活动节点之间的对应关系包括严格序、排他序关系、交叉序关系，分别标记为→，+，||，利用行为轮廓去度量不同业务流程中完成相同功能的两个子流程片段的结构相似度sim(F_ij，F_pq)，计算公式如下：

sim(F_ij，F_pq)＝1-∑_hw_h*sim_h(F_ij，F_pq)，

其中

h_ij为对应片段中活动之间关系的数量，w_h的值在0与1之间，并且∑_hW_h＝1，将计算结果发送至差异性分析组件；

步骤三、分组组件将M个电商平台中所有子流程片段进行分组得到分组结果，差异性分析组件访问分组结果，再根据每个组内的子流程片段的信息差异量和结构相似度sim(F_ij，F_pq)对用户端输入的管理信息进行匹配，再根据用户端的管理信息对电商平台进行管理，信息管理模块进行信息匹配以后得到匹配结果，信息管理模块根据不同的匹配结果还原了不同电商平台上的信息发布的过程和要求，信息管理模块就可以帮助商家进行多个电商平台上的统一信息管理。

所述信息差异性分析组件根据子流程片段计算每个组内的信息差异量，再结合sim(F_ij，F_pq)的值用户端输入的管理信息进行匹配，具体分析过程如下：

步骤①、差异性分析组件获取分组内子流程片段的业务流程信息，并将与其所对应的活动节点数量、属于输入的信息量、平均信息发布时间、审核时间分别标定为a_i1、a_i2、a_i3和a_i4；

步骤②、按照以下公式计算业务流程第j项指标的信息权重d_j，

根据业务流程的信息权重dj，计算各电商之间的差异系数p_i，公式如下：

其中，a_ij表示第i个子流程片段的第j(0＜j≤4)个评价指标的数值；

步骤③、根据sim(F_ij，F_pq)与差异系数p_i确定可匹配信息片段对，根据活动节点之间的映射关系，跟随平台按照相似性分析的结果与活动约束自动匹配主平台所发布的信息，

步骤④、检查(m-1)个跟随平台中未信息匹配的子流程片段，对商家进行提醒。

模型分解模块使用AP聚类算法的思想对业务流程进行分解，对于流程存储模块中要执行分解操作的目标模型，将全部活动节点都当作潜在的聚类中心，将活动节点两两之间连线构成一个网络，用曼哈顿距离公式计算网络中相连接的两个活动节点的相似度，用计算出的相似度矩阵来表示该网络，再通过网络中各条边的消息吸引度和归属度计算出各样本的聚类中心，根据聚类的结果来确定分解后的子系统的个数，并将其聚类结果传输至流程建模模块。

流程建模模块的子流程建模组件根据聚类结果对聚类后的活动节点进行建模，形成子流程片段集合(F_i1，F_i2，...，F_ij，...，F_ip)，该子流程片段集合表示第i个电商平台业务流程模型共分解出p个子流程片段，F_ij表示第i个电商平台的业务流程分解后第j个子流程，并且所有的子流程片段符合这些活动原本在业务流程中活动依赖，并根据现有知识对子流程片段进行功能标注，并将子流程片段存入存储模块中的子流程存储组件。

所述权重分析模块根据用户端索引信息，访问日志采集模块并获取商家在M个电商平台的营业状况信息，权重分析模块根据营业状况信息分别计算M个平台的权重得分s_i(0＜i＜M)，具体步骤如下：

步骤一、选择m个电商平台标记为目标电商平台进行管理，获取一个季度内目标电商平台的商家在各平台的营业状况信息，并将与其所对应的总销量、营业额、平均月活、入驻费用、库存周转周期、营销活动的转化率分别标定为x_i1、x_i2、x_i3、x_i4、x_i5、x_i6；

步骤二、根据公式

(1＜i＜m，1＜j＜6)计算出6项评价指标权重w_j(1＜j＜6)，根据公式

计算出目标平台权重得分s_i，并将其传输至信息管理模块与结构相似性分析模块。

本发明具体使用时，系统主要包括日志采集模块、流程建模模块、模型分解模块、存储模块、权重分析模块、信息管理模块和用户端，所述日志采集模块用于采集各大电商平台的业务流程日志，并将其传输至流程建模模块的流程建模组件，所述流程建模组件接收电商平台的业务流程日志并进行业务流程建模得到模型M，模型M中包含可用于计算机仿真和执行的活动节点、活动流向以及活动节点流向控制器，所述模型分解模块使用AP聚类算法对业务流程进行分解得到聚类结果，并将其传输至流程建模模块的子流程建模组件，流程建模模块的子流程建模组件根据聚类结果进行建模得到子流程片段和子流程片段集合，并将子流程片段集合存入存储模块中的子流程存储组件，用户端根据输入的管理信息从N个电商平台中选择M个平台进行管理并提取M个电商平台的索引信息，并将索引信息发送至权重分析模块，所述权重分析模块根据索引信息得到M个电商平台的营业状况信息，权重分析模块根据营业状况信息分别计算M个电商平台的权重得分，将权重得分传输至信息管理模块和结构相似性分析模块，所述信息管理模块计算功能标签相同的子流程片段的结构相似度，信息差异性分析组件根据结构相似性分析组件的计算结果分析子流程片段的信息差异量并确定可匹配信息片段对，再根据用户端的管理信息对电商平台进行管理，通过对业务子流程的合并与分解提高了商家在多个平台上的信息管理，提高了信息管理的效率，增加了电子商务的交易的便捷性，实现了对不同的电商平台上的信息发布，可以实现信息的统一管理。

以上所述是结合具体实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明具体实施仅局限于此；对于本发明所属及相关技术领域的技术人员来说，在基于本发明技术方案思路前提下，所作的拓展以及操作方法、数据的替换，都应当落在本发明保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于云平台的电子商务系统，其特征在于，包括日志采集模块、流程建模模块、模型分解模块、存储模块、权重分析模块、信息管理模块和用户端，所述流程建模模块包括流程建模组件和子流程建模组件，所述存储模块包括流程存储组件和子流程存储组件，所述信息管理模块中包含结构相似性分析组件、信息差异性分析组件、分组组件；此系统的具体管理过程如下：

(1)所述日志采集模块用于采集各大电商平台的业务流程日志，并将其传输至流程建模模块的流程建模组件，所述流程建模组件接收电商平台的业务流程日志并进行业务流程建模得到模型M，模型M中包含可用于计算机仿真和执行的活动节点、活动流向以及活动节点流向控制器，所述模型分解模块使用AP聚类算法对业务流程进行分解得到聚类结果，聚类结果包括分解后的子系统的个数，并将其聚类结果传输至流程建模模块的子流程建模组件；

(2)流程建模模块的子流程建模组件根据聚类结果进行建模得到子流程片段和子流程片段集合(F_i1,F_i2,…,F_ij,…,F_ip)，并将子流程片段集合存入存储模块中的子流程存储组件，用户端根据输入的管理信息从N个电商平台中选择M个平台进行管理并提取M个电商平台的索引信息，并将索引信息发送至权重分析模块，所述权重分析模块根据索引信息得到M个电商平台的营业状况信息，权重分析模块根据营业状况信息分别计算M个电商平台的权重得分s_i(0<i<M)，将权重得分s_i传输至信息管理模块与结构相似性分析模块；

(3)所述信息管理模块中的结构相似性分析组件计算功能标签相同的子流程片段的结构相似度，信息差异性分析组件根据结构相似性分析组件的计算结果分析子流程片段的信息差异量并确定可匹配信息片段对，

具体过程如下：

步骤一、信息管理模块将M个电商平台中权重得分s_i最高的电商平台标记为主平台，将除主平台外的(M-1)个电商平台标记为跟随平台，相似性分析组件提取商家所选的M个电商平台的子流程片段集合的功能标签信息，将各跟随平台中与主平台的功能标签信息相同的子流程片段记为映射关系片段对(F_ij,F_pq)，并建立子流程片段之间建立映射关系；

步骤二、根据(F_ij,F_pq)建立活动节点之间的对应关系，活动节点之间的对应关系包括严格序、排他序关系、交叉序关系，分别标记为→,+,||，利用行为轮廓去度量不同业务流程中完成相同功能的两个子流程片段的结构相似度sim(F_ij,F_pq)，计算公式如下：

sim(F_ij,F_pq)＝1-∑_hw_h*sim_h(F_ij,F_pq)，

其中h＝(→,+,||)，

h_ij为对应片段中活动之间关系的数量，w_h的值在0与1之间，并且∑_hw_h＝1，将计算结果发送至信息差异性分析组件；

步骤三、分组组件将M个电商平台中所有子流程片段进行分组得到分组结果，信息差异性分析组件访问分组结果，再根据每个组内的子流程片段的信息差异量和结构相似度sim(F_ij,F_pq)对用户端输入的管理信息进行匹配，再根据用户端的管理信息对电商平台进行管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电子商务系统，其特征在于，所述信息差异性分析组件根据子流程片段计算每个组内的信息差异量，再结合sim(F_ij,F_pq)的值用户端输入的管理信息进行匹配，具体分析过程如下：

步骤①、信息差异性分析组件获取分组内子流程片段的业务流程信息，并将与其所对应的活动节点数量、属于输入的信息量、平均信息发布时间、审核时间分别标定为a_i1、a_i2、a_i3和a_i4；

步骤②、按照以下公式计算业务流程第j项指标的信息权重d_j，

根据业务流程的信息权重dj，计算各电商之间的差异系数p_i，公式如下：

其中，a_ij表示第i个子流程片段的第j(0<j≤4)个评价指标的数值；

步骤③、根据sim(F_ij,F_pq)与差异系数p_i确定可匹配信息片段对，根据活动节点之间的映射关系，跟随平台按照相似性分析的结果与活动约束自动匹配主平台所发布的信息，

步骤④、检查(m-1)个跟随平台中未信息匹配的子流程片段，对商家进行提醒。

3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电子商务系统，其特征在于，模型分解模块使用AP聚类算法的思想对业务流程进行分解，对于流程存储模块中要执行分解操作的目标模型，将全部活动节点都当作潜在的聚类中心，将活动节点两两之间连线构成一个网络，用曼哈顿距离公式计算网络中相连接的两个活动节点的相似度，用计算出的相似度矩阵来表示该网络，再通过网络中各条边的消息吸引度和归属度计算出各样本的聚类中心，根据聚类的结果来确定分解后的子系统的个数，并将其聚类结果传输至流程建模模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电子商务系统，其特征在于，流程建模模块的子流程建模组件根据聚类结果对聚类后的活动节点进行建模，形成子流程片段集合(F_i1,F_i2,…,F_ij,…,F_ip)，该子流程片段集合表示第i个电商平台业务流程模型共分解出p个子流程片段，F_ij表示第i个电商平台的业务流程分解后第j个子流程，并且所有的子流程片段符合这些活动原本在业务流程中活动依赖，并根据现有知识对子流程片段进行功能标注，并将子流程片段存入存储模块中的子流程存储组件。

5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电子商务系统，其特征在于，所述权重分析模块根据用户端索引信息，访问日志采集模块并获取商家在M个电商平台的营业状况信息，权重分析模块根据营业状况信息分别计算M个平台的权重得分s_i(0<i<M)，具体步骤如下：

步骤一、选择m个电商平台标记为目标电商平台进行管理，获取一个季度内目标电商平台的商家在各平台的营业状况信息，并将与其所对应的总销量、营业额、平均月活、入驻费用、库存周转周期、营销活动的转化率分别标定为x_i1、x_i2、x_i3、x_i4、x_i5、x_i6；

步骤二、根据公式

计算出6项评价指标权重w_j(1<j<6)，根据公式

计算出目标平台权重得分s_i，并将其传输至信息管理模块与结构相似性分析模块。

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