CN104777158A - 提供食品安全地图的方法、计算机程序产品和系统 - Google Patents

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CN104777158A CN201410132518.0A CN201410132518A CN104777158A CN 104777158 A CN104777158 A CN 104777158A CN 201410132518 A CN201410132518 A CN 201410132518A CN 104777158 A CN104777158 A CN 104777158A
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邱伯县
高荣骏
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Abstract

一种提供食品安全地图的方法,包含:将食品安全检测片的试剂区块浸入检体;利用行动装置的照相功能,拍摄该试剂区块,以取得反应影像;分析该反应影像,以取得食品安全信息;依据其所在位置,以取得地址信息;将该食品安全信息和该地址信息,利用无线网络上传至服务器;及利用该服务器依据该地址信息,将该食品安全信息对映至地图,再将该地图公布至因特网。

Description

提供食品安全地图的方法、计算机程序产品和系统
技术领域
本发明相关于因特网的食品安全应用,尤其相关于提供食品安全地图的方法、计算机程序产品和系统。
背景技术
近年由于接连爆发食品安全事故,大众开始注意食品安全,市面上也开始流行检测食品的试剂和试片,然而,因为下述缺点,往往检测只能仰赖政府机构,大众苦无便宜又方便的检测工具来自行检测。
传统的检测试片在制作时需要特殊仪器或帮浦,才能涂覆化学试剂于检测试片上,需要投资巨大的资金至生产设备。在检测时,传统的检测试片需将试剂直接浸入待测液体样本中,因而容易造成溶解而影响准确度,或影响待测溶液的成份,而且准确度也容易受外部环境干扰,因此较难达到定性检测的准确度,也较难做半定量的检测。在检测结果的确认上,传统的检测试片通常需要另外送交仪器才能读取检测结果,无法直接由目视获得检测成果,因此操作上不方便且耗时。此外,因为检测试片是耗材,或许单价不高,但长期使用下来也是一笔巨大的费用,因此,若能降低成本和售价,对社会大众也是福音。
即便使用者有足够财力,如果到每家餐厅用餐时,或在购买每一食品皆自行检测,则对使用者而言又不胜困扰。
发明内容
本发明即用以解决上述问题。
因为本发明的检测套件能够快速检测,可大幅度缩短获得检测结果的时间,有利于一般民众随时进行检测。对于普通民众,检测不再是花钱的事,可以随时进行检测,从而确保自己所食用的食品安全没有忧患。
本发明利用木质纤维作为食品安全检测片,利用材料本身的微形孔洞及毛细管结构以吸附试剂及液态检体以进行检测,例如,茶叶中残留农药、食品中亚硝酸盐浓度。因为材料及设备价廉,且检测结果可目视判断,不需检测设备,所以有便宜且方便的优点。
相比较传统的检测方式,本案的食品安全检测片具有以下优点:(1)在制作时不需特殊仪器或帮浦,即可涂覆化学试剂于木质纤维试片上,省下了昂贵的生产设备;(2)在检测时,可避免将试剂直接浸入待测液体样本中造成溶解而影响准确度,或影响待测液体样本的成份;(3)在检测时,由于液体是利用内流道运输不会受外部环境干扰,因此不仅可达到定性检测的准确度,也可进一步做半定量的检测。(4)因为可直接目视试剂区块的颜色变化,即能获得检测成果,不需要另外送交仪器读取,因此操作上方便迅速;及(5)因为木质纤维材料价格低廉,本发明产品也有成本优势。
本发明的目的之一是开发一种检测平台,其具有试纸的优点,并可拥有与日常用品匹配的便利性。
本发明还提供一种食品安全平台,搭配本发明专用的测试片,可供使用者利用行动装置的照相功能将实时检测所得的结果,通过行动应用程序(App)分析并回传至云端数据库,从而建立食品安全地图。
在食品安全的应用上,在以上述的行动装置行动应用程序取得检测结果后,可立即得知食物的安全性,例如:农药含量是否超标,或食物是否被掺入漂白剂等化学物质。
当有众多使用者传回检测结果至云端数据库后,可与美食地图连结,架构出连贯所有的食品安全地图,方便使用者旅游各地或在外用餐时,随时掌握饮食安全,并可督促餐厅注重自己贩卖食品的安全。
由于云端和行动装置普及,本发明利用智能型手机、平板计算机等具照相功能的产品,可达到实时检测、随时检测的效果。同时利用行动应用程序分析并回传数据至云端数据库,以构筑食品安全平台,进而使原本零散的食品安全资料能够整合并且完全地公开,可以让使用者方便地随时查询安心店家。
附图说明
通过参考下列详细叙述,将可以更快地了解上述观点以及本发明的优点,并且通过下面的描述以及附图,可以更容易了解本发明的精神。其中:
图1A的示意图为本发明的食品安全检测片的正视图。
图1B为图1A的食品安全检测片的侧视图。
图2A为本发明提供食品安全地图的实施例的流程图。
图2B为图2A的流程中颜色校正步骤的详细流程图。
图3为本发明提供食品安全地图的又一实施例的示意图。
图4A至4C为实验数据显示本发明又一实施例通过检测用牙签测量葡萄糖。
图5A至5C为实验数据显示本发明又一实施例通过检测用牙签测量胆固醇。
图6为照片显示本发明又一实施例通过检测用牙签测量亚硝酸盐。
图7为照片显示本发明又一实施例的表面处理的搅拌棒。
图8为照片显示本发明又一实施例通过检测用搅拌棒测量亚硝酸盐。
图9A为以本发明产品检测待测液体样本时,试剂区块颜色浓度与亚硝酸盐浓度的对比图。
图9B为依据图9A的结果所绘制成的曲线图,如图所示,显示检测结果有良好的线性趋势符合性。
主要组件符号说明:
100 食品安全检测片,
102 浸入端,
104 试剂区块,
106 检测试剂,
108 手持端,
110 三原色色块,
202~212 步骤,
300 云端,
302 服务器,
310 行动装置,
312 无线网络联机,
320 行动装置
322 无线网络联机
330 行动装置
332 无线网络联机
具体实施方式
现在将对本发明不同的实施方式进行说明。下列描述提供本发明特定的施行细节,从而使读者彻底了解这些实施例的实施方式。然而该领域技术人员须了解本发明也可在不具备这些细节的条件下实行。此外,文中不会对一些已熟知的结构或功能作细节描述,以避免各种实施例间不必要相关描述的混淆,以下描述中使用的术语将以最广义的合理方式解释,即使其与本发明某特定实施例的细节描述一起使用。
本发明是关于一种食品安全检测片,其主要组件为木质纤维基材及检测试剂。木质纤维或可称为木质化组织,其指的是维管形成层向内的发展出植物组织的统称。此外,木质纤维通常取自乔木和灌木所形成的木质化组织。木质纤维具有强韧的机械结构并相对耐酸碱,因此相对滤纸具有结构强度方面的优势。
木质纤维基材的形状、大小原则上并未限制,因此可依检测标的来进行设计。常见的木质纤维基材的形状包含但不限于圆柱、长方体、板状等。
图1A的示意图是本发明的食品安全检测片的正视图。图1B为图1A的食品安全检测片的侧视图。本发明的食品安全检测片100,可为木质纤维材质,因为木质纤维材料价格低廉,本案产品也有成本优势。如图1A和图1B所示,本发明的食品安全检测片100包含:浸入端102,其用以浸入待测液体样本中;试剂区块104,其可为凹槽,其内涂覆检测试剂106;手持端108,其可供使用者握持,以避免污染待测液体样本,或保持使用者的手的洁净。
一般而言,试剂区块104的形状、大小并未特别限制,可视检测需求而设置。图1A实施例中试剂区块104的形状仅为示意而不是用以限制。一般而言,试剂区块104的形状可包含但不限于长方体、正方体、圆柱、半球体、V型或上述之外其余的形状组合。试剂区块104的位置也可视不同检测的需求而做弹性设置。
在另一优选实施例中试剂区块104可设置为检测区,因此可将检测试剂106设置于试剂区块104,以便进行检测。因此,在制作时不需特殊仪器或帮浦,即可涂覆化学试剂于木质纤维试片上,省下了昂贵的生产设备。在图1B中检测试剂106设置于试剂区块104的底部。但应可了解检测试剂也可设置于试剂区块104的单侧、底面、双侧或其它组合。
本发明利用食品安全检测片100本身的木质纤维材质所具有的毛细作用,将欲检的液体样本运送到作为检测区的试剂区块104。在检测时,可避免将试剂直接浸入待测液体样本中造成溶解而影响准确度,或影响待测液体样本的成份。而且,由于液体是利用内流道运输较不会受外部环境干扰,因此不仅可达到定性检测的准确度,也可进一步做半定量的检测。也可避免食品安全检测片100表面输水孔道因加工过程的物理性破坏而造成量测误差,甚至达到控制液体样本的流速的目的。
此外,也可对木质纤维基材进行表面处理以增加木质纤维的稳定性,表面处理例如但不限于疏水处理,疏水试剂包含但不限于聚二甲基硅氧烷(PDMS,Polydimethylsiloxane)。选择性地,多重检测可以多复位性或是定量;详细而言,多重检测可包含多样检测标的或是单一检测标的的多重浓度的检测,以达检测的多样性。
在另一优选实施例中,木质纤维基材可采用日常生活用品,其实施例包含但不限于搅拌棒、木筷或牙签。其中本发明实施例为牙签。牙签的一般用途主要是用来清洁牙缝中的食物,其材质为木质纤维,台湾较常见者为竹制材料。竹类植物的杆多为木质,属灌木或乔木状,由于生长快速,因此有价格优势。牙签的优势包括天然材质、价格便宜、加工方便等优点。牙签取得方便并常用于餐后维护口腔卫生,本发明目的之一即是让使用者在使用牙签清洁牙缝时,一并完成疾病及检测,使得使用者不需花费额外的时间即可达成疾病预防检测。
本发明的原理为利用木质纤维所具有的毛细作用,使木质纤维基材成为疾病预防检测平台。利用吸附于木质纤维基材纤维组织的检测试剂,使得当木质纤维基材与液态检体或含有液体的检体接触时,通过毛细作用将标的检体吸附至木质纤维基材的纤维组织,并与检测试剂反应,以达成检测检体的作用。
检测试剂吸附于木质纤维基材的方法是通过将木质纤维基材浸泡于检测试剂溶液以完成制备,通过木质纤维基材的毛细作用及植物纤维的维管束组织,使得检测试剂吸附于木质纤维基材。其中将木质纤维基材浸泡于检测试剂溶液后,可进行干燥步骤,以制备可进行检测的木质纤维基材。
本发明的检测用木质纤维基材可以利用呈色(colorimetric)反应或是荧光进行检测,其中检测试剂包含呈色剂或荧光试剂。检测试剂的呈色剂或荧光试剂可依检测标的不同而做适应性改变。因此,可直接目视试剂区块的颜色变化,即能获得检测成果,不需要另外送交仪器读取,因此操作上方便迅速。
在本发明另一优选实施例中,检测试剂包含酵素。如前所述,可利用酵素与溶液中的物质反应,产生颜色或其它性质改变,以量测物质存在与否的定性反应,以及物质浓度的定量反应。举例而言,测量“葡萄糖氧化酶(glucose oxidase)法”,则是利用葡萄糖氧化酶与葡萄糖之间的专一性催化作用使试纸变色。
检体举例但不限于受试者的唾液、血液、尿液或其它体液。如前所述检体通过毛细作用吸附至木质纤维基材的纤维组织,并与检测试剂反应以达成检测检体的作用。此外也可将固体检测物悬浮于液体溶剂之中,待标的检体溶出于溶剂之中,再利用毛细作用进行上述的检测方式。
其中应注明的是本发明的木质纤维基材,常用于进食或是喝饮料,例如:餐后维护口腔卫生,因此优选实施例为检测受试者的唾液。而唾液检测的优点包括:唾液检验为非侵入性、采集方便、成本不高、感染风险低、病人不须依赖医护人员即可自行采集、自行检验。
承上述,本发明的检测用木质纤维基材可用于检测唾液、血液、尿液或其它体液的相关生化性质,举例而言但不限于检测葡萄糖、亚硝酸根、酸碱度。以下仅为实施例说明检测原理及应用。
在亚硝酸盐检测方面,食物中如有硝酸离子,口水中的消化酵素作用后会转变为亚硝胺,其已被医界证实为致癌物。此外含有大量亚硝酸盐的饮水、蔬菜、粮食、鱼、肉制品、渍酸菜等经人食用后,大量亚硝酸盐可使人直接中毒。目前已有利用化学呈色反应的亚硝酸检测试纸,因此食物中亚硝酸检测也为适宜的检测标的。
在葡萄糖检测方面,血醣或尿糖的测量原理已如前述,其可使病患能够随时对自己的病情作监控。
在酸碱度检测方面,石蕊试纸是常用来测量溶液的酸碱度的指示用具。石蕊试纸是将纸张浸于含石蕊试剂的溶液中制成。石蕊试剂在酸性液中呈红色,在碱性液中呈蓝色。故可利用前述性质制备用以检测酸碱性的木质纤维基材。
以下通过具体实施例配合附图详加说明,可更容易了解本发明的目的、技术内容、特点及所达成的功效,并据以实施,但不能以此限定本发明的保护范围。
牙签作为葡萄糖测量用具利用牙签作为葡萄糖测量用具的制备及检测方法如下:(1)将牙签浸泡于330μL的葡萄糖检测试剂中:含葡糖氧化酶(Glucoseoxidase)75units/mL,辣根过氧化物酶(HRP)15units/mL,荧光染剂(10-acetyl-3,7-dihydroxyphenoxazine)300μM,上述药品皆来自西格瑪奧德里奇(Sigma-Aldrich)。(2)浸泡五分钟。(3)取出干燥2小时。(4)干燥后即可于葡萄糖检测用。图4A-4C显示使用牙签做为检测缓冲液系统中不同浓度的葡萄糖的吸附结果。其中图4A为校正曲线(Calibration curve)显示荧光平均强度与葡萄糖浓度的对应关系(N=20)。图4B为图像显示缓冲液系统中2.5mM和500mM葡萄糖的牙签荧光检测图像。图4C为具有相同葡萄糖浓度的不同试验组之间的差异(每组N=5),其中在不同的葡萄糖浓度(2.5、5、10、50和500mM)测试组之间的平均变化分别为0.633,0.336,0.118,0.034和0.026。
牙签作为胆固醇测量用具利用牙签作为胆固醇测量用具的制备及检测方法如下:(1)将牙签浸泡于330μL的胆固醇检测试剂中:含胆固醇氧化酶(Cholesterol oxidase)2units/mL,辣根过氧化物酶(HRP)2units/mL,荧光染剂10-acetyl-3,7-dihydroxyphenoxazine300μM,以上药品皆来自西格瑪奧德里奇。(2)浸泡五分钟。(3)取出干燥0.5小时。(4)干燥后即可于胆固醇检测用。图5A-5C显示使用牙签做为检测缓冲液系统中不同浓度的胆固醇的吸附结果。图5A为校正曲线显示荧光平均强度与胆固醇浓度的对应关系(N=15)。图5B为图像显示缓冲液系统中1.5mg/mL和4mg/mL胆固醇的牙签荧光检测图像。图5C数据显示具有相同葡萄糖浓度的不同试验组之间的差异(每组N=5),其中在不同的胆固醇浓度(1.5、2、2.5、3,和4mg/mL)测试组之间的平均变化分别为0.306、0.177、0.081、0.088和0.107。
在牙签作为亚硝酸盐检测用具方面,利用牙签作为亚硝酸盐检测用具的制备方式是以下试剂涂布,包含50mmol/L的对氨基苯磺酰胺(sulfanilamide)(≧99%,西格瑪奧德里奇),330mmol/L的柠檬酸(≧99.5%,西格瑪奧德里奇),和10mmol/L N-(1-萘基)乙二胺(N-(1-naphthyl)ethylenediamine)(≧98%,西格瑪奧德里奇)。
图6显示牙签涂布亚硝酸盐检测试剂,并与不同浓度的亚硝酸盐溶液反应,由左到右的亚硝酸盐溶液浓度,分别为10、5、2.5、1.25、0.625和0.156mM。
在搅拌棒的表面处理方面,通过聚二甲基硅氧烷(PDMS)涂覆搅拌棒以达成表面疏水性处理,之后将搅拌棒的一端浸于红墨水之中,请参照图7,结果发现经由PDMS涂覆的搅拌棒其表面具有疏水性,因此红墨水仅由搅拌棒内部运送,并到达试剂区块104检测区,对照组的表面则充满红墨水,代表表面有红墨水通过。
本发明尚可利用搅拌棒检测葡萄糖,提供木质及竹制搅拌棒,将其以4μLPDMS进行表面处理,并将5μL的NO2 -检验试剂滴在试剂区块104内,其包含50mmol/L磺胺(sulfanilamide),330mmol/L柠檬酸(citric acid)(≥99.5%,西格瑪奧德里奇),10mmol/L N-(1-萘基)乙二胺(N-(1-naphthyl)ethylenediamine)。请参照图8,其显示木质及竹制搅拌棒涂布亚硝酸盐检测试剂,并与不同浓度的亚硝酸盐溶液反应,由左到右的亚硝酸盐溶液浓度,分别为0、156、625、2500μM。
综合上述,本发明的食品安全检测片的优势包括天然材质、价格便宜、加工方便,并可利用毛细作用使木质纤维基材成为疾病的预防检测平台及基材,并且可以让使用者不需花费额外的时间即可达成疾病预防检测。
图9A为以本发明产品检测待测液体样本时,试剂区块颜色浓度与亚硝酸盐浓度的对比图。图9B为依据图9A的结果所绘制成的曲线图,如图所示,显示检测结果有良好的线性趋势符合性。实验显示,亚硝酸盐与癌症有密切关系,因此,本发明也可供使用者在餐厅用餐前,对食品中的亚硝酸盐浓度随时进行检测,并且立即获得检测结果。同时可立即将检测结果上传至网络。当有众多使用者传回检测结果至云端数据库后,可与美食地图连结,架构出连贯所有地方的食品安全地图,方便使用者旅游各地或在外用餐时,随时掌握饮食安全,并可督促餐厅注重自己贩卖食品的安全。
由于云端和行动装置普及,本发明利用智能型手机、平板计算机等具照相功能的产品,可达到实时检测、随时检测的效果。同时利用行动应用程序分析并回传数据至云端数据库,以构筑食品安全平台,进而使原本零散的食品安全资料能够整合并且完全地公开,可以让使用者方便地随时查询安心店家。
在食品安全的应用上,由于接连爆发食品安全事故,国人日益重视食品安全,例如:农药含量是否超标,或食物是否被掺入漂白剂等化学物质等。当有众多使用者传回检测结果至云端数据库后,可与美食地图连结,架构出连贯所有地区的食品安全地图,方便使用者旅游各地或在外用餐时,随时掌握饮食安全,并可督促餐厅注重自己贩卖食品的安全。
图2A为本发明提供食品安全地图的实施例的流程图。参考图1A和图1B,一种提供食品安全地图的方法,包含下列步骤:步骤202,将食品安全检测片的试剂区块104浸入检体,取出该食品安全检测片后等待反应时间,其中该试剂区块104会因为接触该检体而产生颜色变化。
这时,步骤204,使用者可利用行动装置的照相功能,拍摄该试剂区块104,以取得该试剂区块104与该检体反应的反应影像。其中,该试剂区块104旁可设置有三原色色块110,其包含R、G、B原色色块共三块。该三原色色块110被拍摄至该反应影像中后,用以计算得三原色量测值,以比对三原色准确值作为基准值,如下所述。
而后,步骤206,使用者可利用该行动装置的行动应用程序,对该反应影像进行分析,以取得食品安全信息。图2B为本发明在进行分析时,对颜色进行校正的流程图。分析的步骤可另包括利用该行动应用程序进行下列步骤:步骤208,计算得该反应影像的量测平均值;步骤210,利用该基准值计算得色彩校正函数;步骤212,及利用该色彩校正函数去校正该量测平均值,以取得准确结果。
再回到图2A,步骤214,再利用该行动装置依据其所在位置,以取得地址信息;步骤216,利用该行动装置将该食品安全信息和该地址信息,利用无线网络上传至服务器;步骤218,及利用该服务器接收并储存该食品安全信息和该地址信息,依据该地址信息将该食品安全信息对映至地图,再将该地图公布至因特网。
其中,该食品安全检测片包含木质纤维基材。以及,该试剂区块104包含至少一种检测试剂,其涂覆于该木质纤维基材的木质纤维组织,其中当该木质纤维基材与该检体接触时,该检体为液态检体或含有液体的检体并通过毛细作用吸附至该木质纤维基材,并与该检测试剂反应以达到检测该检体的作用。
相较于调用安卓操作系统Android预设的相机应用程序,本发明使用内部照相机功能的照相行动应用程序(Camera API),建立可自行定义功能的相机行动应用程序较为客制化,也相对地有较大的设计弹性空间。
本发明的行动应用程序的相机功能除继承Activity之外,也许要实作SurfaceHolder.Callback,用来接收镜头预览接口相关讯息,当中有三个方法:(1)surfaceCreated:建立预览接口时调用此方法。(2)surfaceChanged:当预览接口格式或大小改变时调用此方法。(3)surfaceDestroyed:当预览接口关闭时调用此方法。
照相流程大致上依序为:一、拍照;二、撷取;三、分析;四、回传结果;五、构筑数据库。细部流程包括:(1)在布局档(layout file)manifest.xml中加入一个SurfaceView作为预览画面。(2)在activity.java中加入surfaceHolder以控制随时变动的SurfaceView。(3)在建立应用程序触发surfaceCreated,开启相机镜头并设定相关参数,摄影镜头画面显示于SurfaceView上。(4)Button中的onClick使用于自动对焦功能Camera.autoFocus。(5)当自动对焦功能监听式(Camera.AutoFocusCallback)侦测到成功对焦后,便调用Camera.PictureCallback拍照。(6)调用BitmapFactory.decodeByteArray将照片数据串流转为Bitmap格式,方便接着使用相关功能。(7)当图形辨识功能侦测出Bitmap长方形区块(即检测区块)后,即可以Bitmap.getPixel取得该Bitmap的red、green,及blue值。(8)跑完相关白平衡的算法后,最终数值即为数据化的检测结果。(9)结果数据利用联机功能回传至云端数据库,构筑数据网络也可供日后多用途使用。
由于相片质量受限于硬件规格及现实因素(如光线)极多,因此颜色校正为本系统开发要点。Android系统在4.0以后虽已内建白平衡,但若没有基准值,仍不足以校正待测物的RGB值,因此本系统以类似白点平衡的方式,以印在试片上的RGB三色色块为基准值,再以多项式回归分析法推得欲测物的原色。
三维n阶的多项式函数可用多项式回归分析法求得,以n=2为例,三维n阶的多项式函数如下:
R′=C(R,G,B)=a0+a1R+a2G+a3B+a4R2+a5RG+a6G2+a7RB+a8GB+a9B2
G′=C(R,G,B)=b0+b1R+b2G+b3B+b4R2+b5RG+b6G2+b7RB+b8GB+b9B2
B′=C(R,G,B)=c0+c1R+c2G+c3B+c4R2+c5RG+c6G2+c7RB+c8GB+c9B2
其中,R’、G’、B’为校正后的RGB平均值,R、G、B为校正前的量测平均值,上述三式可用矩阵型态表示:
可由已知的三原色准确值建立矩阵T,再由三原色量测值建立矩阵M,最后再以多项式回归分析法取得校正矩阵C。
T=[R′ G′ B′]
M=[1 R G B R2 RG G2 RB GB B2]
T≈MC
C=(MTM)-1MTT
图3为本发明提供食品安全地图优选实施例的示意图。使用者在餐厅用餐前,可使用行动装置310对食品中的亚硝酸盐浓度随时进行检测,并且立即获得检测结果。同时可立即将检测结果通过无线网络联机312上传至云端300的服务器302。之后,另一使用者在来到同一餐厅用餐时,便可使用行动装置320通过无线网络联机322查询云端300的服务器302所公布的食品安全地图,并且立即获得检测结果。
因此,当有众多使用者传回检测结果至云端数据库后,可与美食地图连结,架构出连贯全部地区的食品安全地图,方便使用者旅游各地或在外用餐时,随时掌握饮食安全,并可督促餐厅注重自己贩卖食品的安全。
结合可用于疾病检测、预防身体保健应用的功能性牙签,以上述的行动装置行动应用程序取得检测结果后,可立即得知食物的安全性,例如:农药含量是否超标,或食物是否被掺入漂白剂等化学物质。且将检测数据存取在云端数据库,与美食地图连结,架构出连贯全部地区的食品安全地图,方便使用者旅游各地或在外用餐时,随时掌握饮食安全,并可督促餐厅注重自己贩卖食品的安全。
本发明并未局限在此处所描述的特定细节特征。在本发明的精神与范畴下,与先前描述与图式相关的许多不同的发明变更是可被允许的。因此,本发明将由下述的专利申请范围来包含其所可能的修改变更,而非由上方描述来界定本发明的范畴。

Claims (10)

1.一种提供食品安全地图的方法,其特征在于,所述方法包含下列步骤:
将食品安全检测片的试剂区块浸入检体,取出该食品安全检测片后等待反应时间,其中该试剂区块会因为接触该检体而产生颜色变化;
利用行动装置的照相功能,拍摄该试剂区块,以取得该试剂区块与该检体反应的反应影像;
利用该行动装置将该反应影像进行分析,以取得食品安全信息;
利用该行动装置依据其所在位置,以取得地址信息;
利用该行动装置将该食品安全信息和该地址信息,利用无线网络上传至服务器;及
利用该服务器接收并储存该食品安全信息和该地址信息,并依据该地址信息将该食品安全信息对映至地图,再将该地图公布至因特网。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中上述利用该行动装置将该反应影像进行分析的步骤是通过行动应用程序进行,且该试剂区块旁设置有三原色色块,该三原色色块被拍摄至该反应影像中后,用以计算得到三原色量测值,以比对三原色准确值作为基准值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中上述利用该行动装置将该反应影像进行分析的步骤还包括利用该行动应用程序进行下列步骤:
计算得到该反应影像的量测平均值;
利用该基准值计算得到色彩校正函数;及
利用该色彩校正函数去校正该量测平均值,以取得准确结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中该食品安全检测片包含木质纤维基材;以及
该试剂区块包含至少一种检测试剂,其涂布于该木质纤维基材的木质纤维组织,其中当该木质纤维基材与该检体接触时,该检体为液态检体或含有液体的检体,并通过毛细作用吸附至该木质纤维基材,并与该检测试剂反应以达到检测该检体的作用。
5.一种提供食品安全地图的计算机程序产品,其特征在于,通过行动装置加载行动应用程序来执行:
照相指令,响应使用者的操作,通过利用该行动装置的照相功能,拍摄接触过检体后的食品安全检测片的试剂区块,以取得该试剂区块与该检体反应的反应影像,其中该试剂区块会因为接触该检体而产生颜色变化;
分析指令,对该反应影像进行分析,以取得食品安全信息;
定位指令,依据该行动装置所在位置,以取得地址信息;及
传输指令,利用该行动装置的传输组件,将该食品安全信息和该地址信息,利用无线网络上传至服务器,
其中,该服务器接收并储存该食品安全信息和该地址信息,并依据该地址信息将该食品安全信息对映至地图,再将该地图公布至因特网。
6.根据权利要求5所述的计算机程序产品,其特征在于,其中该试剂区块旁设置有三原色色块,该分析指令还包括:在该三原色色块被拍摄至该反应影像中后,用以计算得到三原色量测值,以比对三原色准确值作为基准值。
7.根据权利要求6所述的计算机程序产品,其特征在于,该分析指令还包括:计算得到该反应影像的量测平均值;
利用该基准值计算得到色彩校正函数;及
利用该色彩校正函数去校正该量测平均值,以取得准确结果。
8.一种提供食品安全地图的系统,其特征在于,所述系统包含:
服务器,用以接收并储存来自使用者的行动装置的食品安全信息,并依据与该食品安全信息对应的地址信息,将该食品安全信息对映至地图,再将该地图公布至因特网,
其中,该食品安全信息是利用该行动装置的照相功能,拍摄接触过检体后的食品安全检测片的试剂区块,以取得该试剂区块与该检体反应的反应影像,将所得到的该反应影像进行分析后所得到的,其中该试剂区块会因为接触该检体而产生颜色变化;及
该地址信息是在拍摄该反应影像时,该行动装置依据其所在位置所获得到的信息。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,其中上述将所得到的反应影像进行分析的步骤是通过行动应用程序进行。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,其中该食品安全检测片包含木质纤维基材;以及
该试剂区块包含至少一种检测试剂,其涂布于该木质纤维基材的木质纤维组织,其中当该木质纤维基材与该检体接触时,该检体为液态检体或含有液体的检体并通过毛细作用吸附至该木质纤维基材,并与该检测试剂反应以达到检测该检体的作用。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105911043B (zh) * 2016-03-29 2018-08-28 贵州省分析测试研究院 原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法
CN108647791A (zh) * 2018-03-30 2018-10-12 中国标准化研究院 一种多源汽车安全信息的处理方法、装置及系统
CN108931518A (zh) * 2018-05-25 2018-12-04 洛阳理工学院 一种亚硝酸根离子选择性检测试纸及其制备方法与应用

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2569803B (en) * 2017-12-22 2021-11-24 Novarum Dx Ltd Analysis of a captured image to determine a test outcome
CN110580627A (zh) * 2018-06-07 2019-12-17 镇江三龙生态农业发展有限公司 基于物联网的蔬菜质量安全溯源系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001055952A2 (en) * 2000-01-31 2001-08-02 Board Of Regents, The University Of Texas System Method and system for collecting and transmitting chemical information
WO2005088519A1 (en) * 2004-03-05 2005-09-22 Bayer Healthcare Llc Hadheld optical diagnostic device having image system array
TW201017165A (en) * 2008-10-21 2010-05-01 Kaiwood Technology Co Ltd Biological test strip
CN102565044A (zh) * 2011-12-19 2012-07-11 北京市农林科学院 基于图像处理的农药残留速测卡检测方法
CN102692410A (zh) * 2011-03-25 2012-09-26 中研应用感测科技股份有限公司 试片检验分析系统及方法
CN103063580A (zh) * 2012-12-27 2013-04-24 北京智云达科技有限公司 一种食品安全检测仪的通用操作控制方法
CN103091310A (zh) * 2012-12-27 2013-05-08 北京智云达科技有限公司 一种食品安全检测仪的光电控制装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2921681A1 (de) * 1979-05-29 1980-12-11 Bayer Ag Neue emulgatoren, diese emulgatoren enthaltende waessrige isocyanat-emulsionen sowie deren verwendung als bindemittel in einem verfahren zur herstellung von formkoerpern
US4866283A (en) * 1988-08-12 1989-09-12 Southwest Research Institute Optical inspection of food products
EP0920620B1 (en) * 1996-08-23 2004-10-13 Her Majesty The Queen in Right of Canada, as represented by The Department of Agriculture and Agri-Food Canada Method and apparatus for using image analysis to determine meat and carcass characteristics
JP3316501B2 (ja) * 2000-03-28 2002-08-19 科学技術振興事業団 センサヘッド、これを具備した輝度分布測定装置及び表示むら検査評価装置
US8638441B2 (en) * 2009-04-07 2014-01-28 Nexus Dx, Inc. Hand-held scanner systems and methods for reading point of care test results
WO2012125951A1 (en) * 2011-03-17 2012-09-20 Danisco Us Inc Cellulase compositions and methods of using the same for improved conversion of lignocellulosic biomass into fermentable sugars
US9014434B2 (en) * 2012-11-26 2015-04-21 Frito-Lay North America, Inc. Method for scoring and controlling quality of food products in a dynamic production line
US20150154371A1 (en) * 2013-12-02 2015-06-04 Welkin Health, Inc. Health data system and method

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001055952A2 (en) * 2000-01-31 2001-08-02 Board Of Regents, The University Of Texas System Method and system for collecting and transmitting chemical information
WO2005088519A1 (en) * 2004-03-05 2005-09-22 Bayer Healthcare Llc Hadheld optical diagnostic device having image system array
TW201017165A (en) * 2008-10-21 2010-05-01 Kaiwood Technology Co Ltd Biological test strip
CN102692410A (zh) * 2011-03-25 2012-09-26 中研应用感测科技股份有限公司 试片检验分析系统及方法
CN102565044A (zh) * 2011-12-19 2012-07-11 北京市农林科学院 基于图像处理的农药残留速测卡检测方法
CN103063580A (zh) * 2012-12-27 2013-04-24 北京智云达科技有限公司 一种食品安全检测仪的通用操作控制方法
CN103091310A (zh) * 2012-12-27 2013-05-08 北京智云达科技有限公司 一种食品安全检测仪的光电控制装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105911043B (zh) * 2016-03-29 2018-08-28 贵州省分析测试研究院 原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法
CN108647791A (zh) * 2018-03-30 2018-10-12 中国标准化研究院 一种多源汽车安全信息的处理方法、装置及系统
CN108931518A (zh) * 2018-05-25 2018-12-04 洛阳理工学院 一种亚硝酸根离子选择性检测试纸及其制备方法与应用
CN108931518B (zh) * 2018-05-25 2021-04-13 洛阳理工学院 一种亚硝酸根离子选择性检测试纸及其制备方法与应用

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