CN104767983A - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置，用于实现肤色保护，使得肤色变化更加自然。本发明实施例方法包括：获取待处理图像，并获取所述待处理图像的源像素点的域因子；判断所述源像素点的颜色是否属于肤色；若是，从查找表LUT中查找所述域因子对应的肤色增强因子表；从所述肤色增强因子表中查找所述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；根据所述肤色增强因子对所述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

Description

一种图像处理方法及装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着发光二极管(light-emitting diode，简称LED)技术的发展，广色域(Wide Color Gamut，简称WCG)技术在显示设备上开创了新一代的色域标准，通过广色域技术，显示设备能够显示更加鲜艳的颜色，给以用户更好的视觉效果。

广色域技术也就是将通用色彩标准(Standard Red Green Blue，简称sRGB)色域的图像转换成广色域图像进行显示，广色域图像色域范围更宽，色彩更加丰富，能呈现出sRGB图像不能呈现出的色彩范围。广色域技术可以使用在广色域显示设备上，也可以使用在非广色域显示设备，其中，广色域显示设备指的是显示设备的色域范围超过彩色电视广播标准列表(NationalTelevision Standards Committee，简称NTSC)的色域标准的65％～75％。

由于sRGB图像和广色域图像的色域差别，广色域技术的本质问题也就是如何增强图像色彩(饱和度)的问题。目前，针对在非广色域上使用广色域技术提供的增强饱和度算法，如查表(Look Up Table，LUT)法，在LUT表中给出了不同色域的饱和度增强因子s，像素点所属色域的域因子f的计算公式1.1：

f＝max(R,G,B)-min(R,G,B)       (1.1)

在LUT表中查找域因子f对应的饱和度增强因子s，再根据饱和度增强因子s获得增强饱和度的转换矩阵E，其中，转换矩阵E如下1.2所示的公式：

$E=\left[\begin{array}{ccc}1+s& -s/2& -s/2\\ -s/2& 1+s& -s/2\\ -s/2& -s/2& 1+s\end{array}\right]---\left(1.2\right)$

再根据上述公式1.2计算得到增强饱和度后的像素点，如下1.3公式：

$\left[\begin{array}{c}{R}^{\′}\\ G^{\′}\\ B^{\′}\end{array}\right]=E*\left[\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right]---\left(1.3\right)$

通过上述LUT表查找法，可以在保持色调和亮度不变的情况下，有效地增强图像的饱和度，但是由于人眼的光学特性，会对肤色的变化更加敏感，采用同一饱和度增强因子s对同一色域下的肤色和非肤色进行饱和度增强处理，会造成肤色过饱和，从而影响图像整体效果。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法，用于实现肤色保护，使得肤色变化更加自然。

针对上述缺陷，本发明第一方面提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像，并获取上述待处理图像的源像素点的域因子；

判断上述源像素点的颜色是否属于肤色；

若是，从查找表LUT中查找上述域因子对应的肤色增强因子表；

从上述肤色增强因子表中查找上述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；

根据上述肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，上述方法还包括：

若上述源像素点的颜色属于非肤色，则从上述LUT表中查找上述域因子对应的非肤色增强因子；根据上述非肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

结合第一方面，或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，上述方法还包括：

将上述源像素点的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，获取上述源像素点在上述YUV颜色空间的位置信息。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，上述判断上述源像素点的颜色是否属于肤色包括：

判断上述位置信息指示的位置是否包含在上述YUV颜色空间的预设肤色区域内，若是，则确定上述源像素点的颜色属于肤色，若否，则确定上述源像素点的颜色属于非肤色。

结合第一方面，或第一方面的第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，上述从查找表LUT中查找上述域因子对应的肤色增强因子表包括：

获取上述源像素点的像素分量最大值，从上述LUT中查找上述像素分量最大值对应的上述域因子，再查找上述域因子对应的肤色增强因子表。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，上述从上述肤色增强因子表中查找上述源像素点的颜色对应的肤色增强因子包括：

获取上述位置信息指示的位置在上述预设肤色区域中的颜色区域等级，在上述肤色增强因子表中查找上述颜色区域等级对应的肤色增强因子。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，上述方法还包括：

在YUV颜色空间中建立上述预设肤色区域；根据肤色的像素点的颜色，将上述预设肤色区域划分成若干颜色区域，上述颜色区域对应不同的颜色区域等级；根据上述域因子对应的非肤色增强因子，设置上述颜色等级区域的肤色增强因子；根据上述颜色等级区域和肤色增强因子得到上述肤色增强因子表。

结合第一方面，或第一方面的第一种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，上述对上述源像素点进行饱和度增强处理之后包括：

对上述目标像素点进行亮度增强处理。

结合第一方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，上述对目标像素点进行亮度增强处理包括：

将上述源像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点的源饱和度分量，将上述源像素点对应的目标像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点对应的目标像素点的目标饱和度分量；根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子；根据上述亮度增强因子对上述目标像素点进行亮度增强处理。

结合第一方面的第八种可能的实现方式，在第九种可能的实现方式中，上述根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子包括：

根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量，计算增强系数；根据上述增强系数计算上述亮度增强因子。

结合第一方面的第八种可能的实现方式，在第十种可能的实现方式中，上述根据上述亮度增强因子对上述目标像素点进行亮度增强处理包括：

获取上述目标像素点的像素分量最大值，以及上述目标像素点的像素平均值；根据上述亮度增强因子和上述目标像素点的像素分量最大值，计算上述目标像素点的亮度分量最大值；判断上述亮度分量最大值是否大于255，若是，根据上述目标像素点的像素分量最大值、亮度增强因子和像素平均值，得到上述目标像素点对应的输出像素点；若否，根据上述目标像素点的亮度增强因子，得到上述目标像素点对应的输出像素点。

本发明第二方面提供了一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像，并获取上述待处理图像的源像素点的域因子；

第一判断模块，用于判断上述源像素点的颜色是否属于肤色；

第一查找模块，用于若上述第一判断模块判断出上述源像素点的颜色属于肤色，从查找表LUT中查找上述域因子对应的肤色增强因子表，并从上述肤色增强因子表中查找上述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；

第一处理模块，根据上述肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，上述装置还包括：

第二查找模块，用于若上述第一判断模块判断出上述源像素点的颜色属于非肤色，则从上述LUT表中查找上述域因子对应的非肤色增强因子；

第二处理模块，用于根据上述非肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，上述装置还包括：

转换模块，用于将上述源像素点的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，获取上述源像素点在上述YUV颜色空间的位置信息。

结合第二方面的第二种可能的实现方式中，在第三种可能的实现方式中，上述第一判断模块具体用于，判断上述位置信息指示的位置是否包含在上述YUV颜色空间的预设肤色区域内，若是，则确定上述源像素点的颜色属于肤色，若否，则确定上述源像素点的颜色属于非肤色。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，上述第一查找模块具体用于，获取上述源像素点的像素分量最大值，从上述LUT中查找上述像素分量最大值对应的上述域因子，再查找上述域因子对应的肤色增强因子表。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，上述第一查找模块具体还用于，获取上述位置信息指示的位置在上述预设肤色区域中的颜色区域等级，在上述肤色增强因子表中查找上述颜色区域等级对应的肤色增强因子。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，上述装置还包括：

建立模块，用于在YUV颜色空间中建立上述预设肤色区域；

划分模块，用于根据肤色的像素点的颜色，将上述预设肤色区域划分成若干颜色区域，上述颜色区域对应不同的颜色区域等级；

设置模块，用于根据上述域因子对应的非肤色增强因子，设置上述颜色等级区域的肤色增强因子，根据上述颜色等级区域和肤色增强因子得到上述肤色增强因子表。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，上述装置还包括：

亮度处理模块，用于对上述目标像素点进行亮度增强处理。

结合第二方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，上述亮度处理模块包括：

第三获取模块，用于将上述源像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点的源饱和度分量，将上述源像素点对应的目标像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点对应的目标像素点的目标饱和度分量；

第三计算模块，用于根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子；

第三处理模块，用于根据上述亮度增强因子对上述目标像素点进行亮度增强处理。

结合第二方面的第八种可能的实现方式，在第九种可能的实现方式中，上述第三计算模块具体用于，根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量，计算增强系数，根据上述增强系数计算上述亮度增强因子。

结合第二方面的第八种可能的实现方式，在第十种可能的实现方式中，上述第三处理模块包括：

第四获取模块，用于获取上述目标像素点的像素分量最大值，以及上述目标像素点的像素平均值；

第四计算模块，用于根据上述亮度增强因子和上述目标像素点的像素分量最大值，计算上述目标像素点的亮度分量最大值；

第四判断模块，用于判断上述亮度分量最大值是否大于255，若是，根据上述目标像素点的像素分量最大值、亮度增强因子和像素平均值，得到上述目标像素点对应的输出像素点；若否，根据上述目标像素点的亮度增强因子，得到上述目标像素点对应的输出像素点。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例的方案中，对待处理图像的源像素点逐个进行判断处理，在判断出源像素点属于肤色时，根据源像素点的域因子，在LUT表中查找对应的肤色增强因子表，然后再从该肤色增强因子表中查找该源像素点的颜色对应的肤色增强因子，对源像素点进行饱和度增强处理，其中，在本发明中对应肤色区域，采用不同于非肤色增强因子的肤色增强因子进行饱和度增强处理，且不同颜色对应不同的肤色增强因子，保证增强了图像色彩的同时，解决了传统广色域技术算法中采用色域增强因子对同一色域进行饱和度处理造成的肤色过饱和问题，使得肤色变化更加自然，而且在本发明实施例中是对像素点逐个执行，不需要过多的存储空间，适用范围更广。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图4a为本发明另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图4b为本发明实施例提供的预设肤色区域的示意图；

图4c为本发明实施例提供的预设肤色区域的区域划分示意图；

图5为本发明另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图6为本发明另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图7a为本发明实施例提供的图像亮度增强处理方法的流程示意图；

图7b为本发明另一实施例提供的图像亮度增强处理方法的流程示意图；

图7c为本发明另一实施例提供的图像亮度增强处理方法的流程示意图；

图8为本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图9为本发明另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图10a为本发明另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图10b为本发明另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图10c为本发明另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图10d为本发明另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图11为本发明实施例提供的另一图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，用于肤色保护，使得肤色变化自然。

先对域因子进行简单介绍：域因子用于指示像素点所属的色域范围，在现有图像的饱和度增强处理提供的LUT表中，域因子对应不同的色域范围，根据域因子设置饱和度增强因子(即本发明实施例提供的非肤色增强因子，后续统一用非肤色增强因子进行描述)，域因子具体为像素点的像素分量最大值和像素分量最小值的差值，其中，域因子用f表示，像素分量最大值用max(R，G，B)表示，像素分量最小值用min(R，G，B)表示，域因子的计算公式如下：

f＝max(R,G,B)-min(R,G,B)          (1.4)

由于一个像素点中包括R子像素分量、G子像素分量和B子像素分量，进而像素分量最大值max(R，G，B)为R子像素分量、G子像素分量和B子像素分量中的子像素最大值，像素分量最小值min(R，G，B)为R子像素分量、G子像素分量和B子像素分量中的子像素最小值。其中，域因子随着像素分量最大值的不同而变化，因此，域因子分别有R子像素分量、G子像素分量和B子像素分量下的域因子，即LUT表中包括R子像素分量、G子像素分量和B子像素分量三种情况下的域因子，和该域因子下的非肤色增强因子。

在本发明实施例中，针对同一域因子，分为肤色和非肤色，因此，在本发明实施例提供的LUT表中增加了域因子对应的肤色增强因子表，肤色增强因子表中包括肤色增强因子。对于肤色，采用域因子下的肤色增强因子表中的肤色增强因子进行饱和度处理，对于非肤色，采用非肤色增强因子进行饱和度处理，具体如表1所示，本发明实施例提供的LUT表包括：

表1

基于上述介绍，本发明实施例提供了一种图像处理方法，请参阅图1，一种图像处理方法包括：

101、获取待处理图像，并获取上述待处理图像的源像素点的域因子；

在本发明实施例中，根据上述公式1.4，通过源像素点的像素分量最大值和像素分量最小值的差值，获取上述源像素点在色域中所属色域范围对应的域因子。

102、判断上述源像素点的颜色是否属于肤色；

需要说明的是，在获取待处理图像后，可以先执行步骤101中的获取上述待处理图像的源像素点的域因子，再执行步骤102，或者，先执行步骤102，再执行步骤101中的获取上述待处理图像的源像素点的域因子，在此对两者的执行顺序不作限定。

103、若上述源像素点的颜色属于肤色，从查找表LUT中查找上述域因子对应的肤色增强因子表；

104、从上述肤色增强因子表中查找上述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；

在确定出源像素点的域因子后，可以根据域因子查找到上述肤色增强因子表，进而根据源像素点的颜色在上述肤色增强因子表查找到对应的肤色增强因子。

105、根据上述肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

本发明实施例中，在判断出源像素点属于肤色时，根据源像素点的域因子，在LUT表中查找对应的肤色增强因子表，然后再从该肤色增强因子表中查找该源像素点的颜色对应的肤色增强因子，对源像素点进行饱和度增强处理，其中，在本发明中对应肤色区域，采用不同于非肤色增强因子的肤色增强因子进行饱和度增强处理，且不同颜色对应不同的肤色增强因子，保证增强了图像色彩的同时，解决了传统广色域技术算法中采用色域增强因子对同一色域进行饱和度处理造成的肤色过饱和问题，使得肤色变化更加自然，且在本发明实施例中是对像素点逐个执行，不需要过多的存储空间，适用范围更广。

在上述实施例中，若判断出源像素点的颜色属于非肤色时，还包括如图2所示的步骤：

201、若上述源像素点的颜色属于非肤色，则从上述LUT表中查找上述域因子对应的非肤色增强因子；

202、根据上述非肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

在本发明实施例提供的LUT表中，一个域因子对应一个肤色增强因子表和一个非肤色增强因子，在源像素点的颜色属于非肤色时，获取域因子对应的非肤色增强因子对源像素点进行饱和度增强处理。

可见，在本发明实施例中，通过获取待处理图像的源像素点的域因子，并对源像素点的颜色进行判断，在源像素点的颜色属于肤色时，根据域因子查找LUT表中的肤色增强因子表，然后再根据源像素点的颜色查找肤色增强因子表中的肤色增加因子，对源像素点进行饱和度处理，若源像素点的颜色属于非肤色，那么根据域因子在LUT表中查找非肤色增强因子，然后对源像素点进行饱和度处理，通过不同的增强因子对肤色和非肤色进行处理，防止肤色在饱和度处理后出现过饱和现象，进行肤色保护。

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，如图3所示，一种图像处理方法包括：

301、获取待处理图像，并获取上述待处理图像的源像素点的域因子；

302、获取上述源像素点的像素分量最大值，从上述LUT中查找上述像素分量最大值对应的上述域因子；

303、判断上述源像素点的颜色是否属于肤色；

其中，若确定出源像素点的颜色属于肤色，转向步骤304，否则，转向步骤306。

304、查找上述域因子对应的肤色增强因子表；

根据上述介绍，像素分量最大值可以是R子像素分量、G子像素分量和B子像素分量中的子像素最大值，因此，存在三种可能性，分别是像素分量最大值等于R子像素分量，像素分量最大值等于G子像素分量和像素分量最大值等于B子像素分量，因此，在本发明实施例中还需要获取源像素点的像素分量最大值，根据像素分量最大值，查找到对应的域因子，再根据域因子查找到肤色增强因子表。

查找到肤色增强因子表后，转向步骤305。

305、从上述肤色增强因子表中查找上述源像素点的颜色对应的肤色增强因子，根据上述肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点；

306、查找上述域因子对应的非肤色增强因子，根据上述非肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

其中，先通过像素分量最大值，查找到上述域因子，若源像素点的颜色属于非肤色，根据上述域因子，查找到非肤色增强因子，然后对源像素点进行饱和度增强处理。

在本发明实施例中，由于在源像素点颜色属于肤色时，利用LUT表中的肤色增强因子表的肤色增强因子进行饱和度处理，在源像素点颜色属于非肤色时，利用LUT表中的非肤色增强因子进行饱和度处理，对肤色进行特殊保护，避免传统技术中利用非肤色增强因子对肤色进行饱和度增强处理时所带来的过饱和问题。

上述表1所示的LUT表可以预先进行设置，其中，主要对上述LUT表中的肤色增强因子表进行设置，设置过程包括如图4a所示的步骤：

401、在YUV颜色空间中建立上述预设肤色区域；

需要说明的是，通过将大量包括有肤色的图像的像素点的RGB颜色空间转换到YUV颜色空间上，在YUV颜色空间上，色调Cr表示Y轴，饱和度Cb表示X轴，发现肤色的像素点集中在一个特定区域中，在本发明实施例中将该特定区域描述成预设肤色区域。在实验中还发现，预设肤色区域具体是一个椭圆，圆心坐标点为(106，154)，且为一个固定值，进而，该预设肤色区域对应的椭圆方程为：

$\frac{1}{2(1-{\mathrm{\ρ}}^2)}[{\left(\frac{x-x_0}{{\mathrm{\σ}}_x}\right)}^2-2\mathrm{\ρ}\left(\frac{x-x_0}{{\mathrm{\σ}}_x}\right)\left(\frac{y-y_0}{{\mathrm{\σ}}_y}\right)+{\left(\frac{y-y_0}{{\mathrm{\σ}}_y}\right)}^2]=R^2,[0\≤R\≤7]$

x₀＝106,y₀＝154

σ_x ²＝12.63,σ_y ²＝11.6            (1.5)

ρ＝-0.57

上述x，y为像素点在YUV颜色空间上的坐标点，预设肤色区域是一个R值小于或等于7的椭圆，具体该预设肤色区域如图4b所示。

进一步需要说明的是，在本发明实施例中将整个预设肤色区域描述为肤色，而在实验中，将预设肤色区域中R≤4的区域确定为肤色，而4<R≤7的区域确定为凝似肤色，也就是说，本发明实施例提供的预设肤色区域包括上述R≤4的肤色区域和4<R≤7的凝似肤色区域。

402、根据肤色的像素点的颜色，将上述预设肤色区域划分成若干颜色区域，上述颜色区域对应不同的颜色区域等级；

在上述预设肤色区域中，根据肤色的颜色划分颜色区域，每一个颜色区域对应不同的颜色区域等级，例如，在图4b所示的预设肤色区域中，根据R值进行颜色区域划分，具体划分方法如图4c所示，从预设肤色区域的边界开始，将6<R≤7作为一个颜色区域，对应一个颜色区域等级，5<R≤6作为另一个颜色区域，对应另一个颜色区域等级，---，依次类推，0≤R≤1作为另一个区域，对应另一个颜色区域等级。

403、根据上述域因子对应的非肤色增强因子，设置上述颜色等级区域的肤色增强因子；

结合域因子中对应的非肤色增强因子来设置每一个颜色等级区域的肤色增强因子，使得从非肤色自然过渡到肤色，避免出现肤色与非肤色之间的断层问题。

404、根据上述颜色等级区域和肤色增强因子得到上述肤色增强因子表。

将颜色等级区域和对应的肤色增强因子填充到肤色增强因子表中，从而得到LUT表中的肤色增强因子表。

在一个应用实施例中，表1所示的LUT表中域因子f包括9个范围值，分别为：240<f≤255，210<f≤240，210<f≤240，180<f≤210，150<f≤180，120<f≤150，90<f≤120，60<f≤90，30<f≤60和0<f≤30，因此，上述表1进一步得到如表2所示的LUT表：

表2

其中，以上述表2中的210<f≤240为例，若在210<f≤240中，非肤色增强因子为0.025，那么R子像素分量(max(R，G，B))下对应的域因子下的肤色增强因子表如下表3所示：

表3

进一步得到表4所示的R子像素分量(max(R，G，B))下的210<f≤240的情况：

表4

由于本发明实施例中的非肤色增强因子采用现有技术中的饱和度增强因子，因此，其它域因子下的肤色增强因子表可以根据表3的原理类推得到，在此不再一一详述。

在本发明实施例中将预设肤色区域中边界上，即6<R≤7的颜色区域的肤色增强因子设置为该域因子对应下的非肤色增强因子，然后从边界向预设肤色区域的中点逐渐递减设置肤色增强因子，使得从非肤色自然过渡到肤色，不会造成断层现象。

在一个实施例中，上述判断源像素点的颜色是否属于肤色包括如图5所示的步骤：

501、将上述源像素点的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，获取上述源像素点在上述YUV颜色空间的位置信息；

502、判断上述位置信息指示的位置是否包含在上述YUV颜色空间的预设肤色区域内；

若是，转向步骤503，若否，转向步骤504。

503、确定上述源像素点的颜色属于肤色；

其中，在判断出源像素点的颜色属于肤色后，获取上述位置信息指示的位置在上述预设肤色区域中的颜色区域等级，从而在上述肤色增强因子表中查找上述颜色区域等级对应的肤色增强因子，根据上述肤色增强因子对源像素点进行饱和度增强处理。

504、确定上述源像素点的颜色属于非肤色。

其中，选择在YUV颜色空间中确认源像素点的颜色是否属于肤色，将源像素点的RGB颜色空间转换到YUV颜色空间，且在YUV颜色空间建立了上述预设肤色空间，并确定源像素点在YUV颜色空间的位置信息，通过位置信息，若确定源像素点在预设肤色空间内时，则确定出源像素点属于肤色，若源像素点在预设肤色空间外，则确定出源像素点属于非肤色。

请参阅图6，图6为本发明实施例提供的图像处理方法的流程示意图，对附图5所示的实施例作进一步描述，如图6所示，一种图像处理方法可包括：

601、将源像素点X的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，得到上述源像素点X在上述YUV颜色空间中的坐标点(x，y)；

602、根据上述坐标点(x，y)计算得到R0；

其中，将坐标点(x，y)代入上述公式1.5的左边方程，计算得到一个R0。

603、判断上述R0是否小于或等于上述预设肤色区域的R＝7；

若是，转向步骤604，若否，转向步骤605。

604、确定出上述源像素点的颜色属于肤色；

605、确定出上述源像素点的颜色属于非肤色。

通过获取源像素点X在YUV颜色空间中的坐标点(x，y)，然后通过上述公式1.5计算得到R0，再通过R0与R＝7对比判断出源像素点的颜色是否属于肤色。

进一步地，当根据上述R0确定出源像素点X的颜色属于肤色后，根据距离R0可以确定出颜色区域等级，举例来说，当R0＝4.36，属于4<R≤5对应的颜色区域等级，通过查找表4中的肤色增强因子表，得到该源像素点X对应的肤色增强因子s2＝0.017，进而用s2＝0.017对源像素点X进行饱和度增强处理。当R0＝8.3，R0大于预设肤色区域的R，从而确定出源像素点X的颜色属于非肤色，而计算得到的域因子f＝225，在210<f≤240范围内，查找其非肤色增强因子s1＝0.025，进而用s1＝0.025对源像素点X进行饱和度增强处理。

优选地，在获取到肤色增强因子或非肤色增强因子后，根据公式1.6得到转换矩阵E：

$E=\left[\begin{array}{ccc}1+s& -s/2& -s/2\\ -s/2& 1+s& -s/2\\ -s/2& -s/2& 1+s\end{array}\right]---\left(1.6\right)$

其中，公式1.6所示的转换矩阵与上述公式1.2所示的转换矩阵表现形式相同，但在1.6公式中，s表示肤色增强因子或非肤色增强因子，在1.2公式中，s表示非肤色增强因子。目标像素点的计算公式如下：

$\left[\begin{array}{c}{R}^{\&prime;}\\ G^{\&prime;}\\ B^{\&prime;}\end{array}\right]=E*\left[\begin{array}{c}R\\ G\\ B\end{array}\right]---\left(1.7\right)$

其中，R’、G’和B’为目标像素点的三种子像素分量，R、G和B为源像素点的三种子像素分量。

通过上述转换矩阵E对源像素点进行饱和度增强处理，能够保持色调H和亮度I不变，只增强待处理图像的饱和度分量S，可以在HIS颜色空间中证明，其中，RGB颜色空间转换到HIS颜色空间的转换公式如下：

$H=\arccos \left(\frac{(R-G+R-B)}{\sqrt{{(R-G)}^2+(R-B)(G-B)}}\right)$

$S=1-\frac{3*\min (R,G,B)}{R+G+B}---\left(1.8\right)$

$I=\frac{R+G+B}{3}$

根据上述公式1.8可以得出：

$\begin{array}{c}{H}^{\&prime;}=\arccos \left(\frac{R^{\&prime;}-G^{\&prime;}+R^{\&prime;}-B^{\&prime;}}{\sqrt{{(R^{\&prime;}-G^{\&prime;})}^2+(R^{\&prime;}-B^{\&prime;})(G^{\&prime;}-B^{\&prime;})}}\right)\\ =\arccos \left(\frac{(1+\frac{3}{2}s)(R-G)+(1+\frac{3}{2}s)(R-B)}{\sqrt{{\left((1+\frac{3}{2}s){(R-G)}^2\right)}^2+(1+\frac{3}{2}s)(R-B)(1+\frac{3}{2}s)(G-B)}}\right)\\ =\arccos \left(\frac{(1+\frac{3}{2}s)(R-G+R-B)}{(1+\frac{3}{2}s)\sqrt{{(R-G)}^2+(R-B)(G-B)}}\right)=H\\ \end{array}---\left(1.9\right)$

$\begin{array}{c}{I}^{\&prime;}=\frac{R^{\&prime;}+G^{\&prime;}+B^{\&prime;}}{3}\\ =\frac{(-\frac{s}{2}R+(1+s)G-\frac{s}{2}B)+(-\frac{s}{2}R-\frac{s}{2}G+(1+s)B)((1+s)R-\frac{s}{2}G-\frac{s}{2}B))}{3}\\ =\frac{R+G+B}{3}=I\end{array}---\left(1.10\right)$

从公式1.9和1.10可以看出，本发明实施例饱和度增强处理后，亮度I和色调H保持不变，只增强待处理图像的饱和度。

在上述实施例中介绍了图像饱和度增强处理，为了优化图像的表现效果，本发明实施例还提供了一种基于上述饱和度增强后的图像的亮度增强算法，对上述目标像素点进行亮度增强处理。

请参阅图7a，图7a为本发明实施例提供的图像亮度增强处理方法的流程示意图；如图7a所示，一种图像亮度增强处理方法包括:

701、将所述源像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取所述源像素点的源饱和度分量，将所述源像素点对应的目标像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取所述源像素点对应的目标像素点的目标饱和度分量；

702、根据所述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子；

703、根据所述亮度增强因子对所述目标像素点进行亮度增强处理。

其中，本发明实施例提供的图像亮度增强处理方法中的亮度增强因子根据源像素点和目标像素点获取得到，使得饱和度和亮度更加趋于一致，而且饱和度和亮度分开处理，提高其适用范围。

进一步地，上述步骤702包括图7b所示的步骤：

A1、根据所述源饱和度分量和目标饱和度分量，计算增强系数；

A2、根据所述增强系数计算所述亮度增强因子。

其中，增强系数的计算公式如下：

$K=\frac{S^{\&prime;}}{S}---\left(1.11\right)$

其中，上述1.11公式中K表示增强系数，S’表示目标饱和度分量，S表示源饱和度分量。

那么亮度增强因子的计算公式如下：

α＝K^r,0≤r≤1         (1.12)

那么，目标像素点对应的输出像素点为：

$\left[\begin{array}{c}{R}^{\&prime;\&prime;}\\ G^{\&prime;\&prime;}\\ B^{\&prime;\&prime;}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}\mathrm{\&alpha;}& 0& 0\\ 0& \mathrm{\&alpha;}& 0\\ 0& 0& \mathrm{\&alpha;}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{R}^{\&prime;}\\ G^{\&prime;}\\ B^{\&prime;}\end{array}\right]---\left(1.13\right)$

其中，R”、G”和B”为输出像素点的三种子像素分量，R’、G’和B’为目标像素点的三种子像素分量。

按照上述公式1.13拆开，得到：

R″＝αR',G″＝αG',B″＝αB'        (1.14)

具体地，为了使得经过公式1.13的变换后得到的输出像素点的像素值保存在[0，255]之间，上述步骤703具体包括如图7c所示的步骤：

B1、获取所述目标像素点的像素分量最大值，以及所述目标像素点的像素平均值；

B2、根据所述亮度增强因子和所述目标像素点的像素分量最大值，计算所述目标像素点的亮度分量最大值；

B3、判断所述亮度分量最大值是否大于255，若是，根据所述目标像素点的像素分量最大值、亮度增强因子和像素平均值，得到所述目标像素点对应的输出像素点；若否，根据所述目标像素点的亮度增强因子，得到所述目标像素点对应的输出像素点。

其中，从目标像素点的R’，G’和B’子像素分量中获取像素分量最大值max，如下：

X_max＝max{R',G',B'}

并且计算R’，G’和B’子像素分量的像素平均值G_平均，得到：

最后计算目标像素点的亮度分量最大值G_M，得到：

G_M＝αX_max

如果G_M小于或等于255，则目标像素点的输出像素点可以根据1.14公式计算得到。在G_M大于255时，则通过公式1.15得到：

将目标像素点的RGB颜色空间转换到HIS颜色空间，根据上述公式1.8可以确定通过上述公司1.13公式对目标像素点进行亮度处理后，保持色调分量H和饱和度分量S不变，只改变亮度分量I，具体证明公式如下：

$\begin{array}{c}{H}^{\&prime;\&prime;}=\arccos \left(\frac{R^{\&prime;\&prime;}-G^{\&prime;\&prime;}+R^{\&prime;\&prime;}-B^{\&prime;\&prime;}}{\sqrt{{(R^{\&prime;\&prime;}-G^{\&prime;\&prime;})}^2+(R^{\&prime;\&prime;}-B^{\&prime;\&prime;})(G^{\&prime;\&prime;}-B^{\&prime;\&prime;})}}\right)\\ =\arccos \left(\frac{{\mathrm{\&alpha;R}}^{\&prime;}-{\mathrm{\&alpha;G}}^{\&prime;}+{\mathrm{\&alpha;R}}^{\&prime;}-{\mathrm{\&alpha;B}}^{\&prime;}}{\sqrt{{({\mathrm{\&alpha;R}}^{\&prime;}-{\mathrm{\&alpha;G}}^{\&prime;})}^2+({\mathrm{\&alpha;R}}^{\&prime;}-{\mathrm{\&alpha;B}}^{\&prime;})({\mathrm{\&alpha;G}}^{\&prime;}-{\mathrm{\&alpha;B}}^{\&prime;})}}\right)\\ =\arccos \left(\frac{\mathrm{\&alpha;}(R^{\&prime;}-G^{\&prime;}+R^{\&prime;}-B^{\&prime;})}{\mathrm{\&alpha;}\sqrt{{(R^{\&prime;}-G^{\&prime;})}^2+(R^{\&prime;}-B^{\&prime;})(G^{\&prime;}-B^{\&prime;})}}\right)=H^{\&prime;}\end{array}---\left(1.16\right)$

$S^{\&prime;\&prime;}=1-\frac{3*\min (R^{\&prime;},G^{\&prime;},B^{\&prime;})}{R^{\&prime;}+G^{\&prime;}+B^{\&prime;}}=1-\frac{3*\mathrm{\&alpha;}\min (R^{\&prime;},G^{\&prime;},B^{\&prime;})}{\mathrm{\&alpha;}(R^{\&prime;}+G^{\&prime;}+B^{\&prime;})}=S^{\&prime;}$

请参阅图8，图8为本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图；如图8所示，一种图像处理方法对应的装置包括：

第一获取模块810，用于获取待处理图像，并获取上述待处理图像的源像素点的域因子；

第一判断模块820，用于判断上述源像素点的颜色是否属于肤色；

第一查找模块830，用于若上述第一判断模块判断出上述源像素点的颜色属于肤色，从查找表LUT中查找上述域因子对应的肤色增强因子表，并从上述肤色增强因子表中查找上述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；

第一处理模块840，根据上述肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

其中，在第一判断模块820判断出源像素点属于肤色时，第一查找模块830根据第一获取模块810获取的源像素点的域因子，在LUT表中查找对应的肤色增强因子表，然后再从该肤色增强因子表中查找该源像素点的颜色对应的肤色增强因子，第一处理模块840根据肤色增强因子对源像素点进行饱和度增强处理，其中，在本发明中对应肤色区域，采用不同于非肤色增强因子的肤色增强因子进行饱和度增强处理，且不同颜色对应不同的肤色增强因子，保证增强了图像色彩的同时，解决了传统广色域技术算法中采用色域增强因子对同一色域进行饱和度处理造成的肤色过饱和问题，使得肤色变化更加自然，而且在本发明实施例中是对像素点逐个执行，不需要过多的存储空间，适用范围更广。

在一个实施例中，如图9所示，上述图像处理装置还包括：

第二查找模块910，用于若上述第一判断模块判断出上述源像素点的颜色属于非肤色，则从上述LUT表中查找上述域因子对应的非肤色增强因子；

第二处理模块920，用于根据上述非肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

在本发明实施例提供的LUT表中，一个域因子对应一个肤色增强因子表和一个非肤色增强因子，在源像素点的颜色属于非肤色时，获取域因子对应的非肤色增强因子对源像素点进行饱和度增强处理。

在一个实施例中，上述图像处理装置还包括：

转换模块，用于将上述源像素点的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，获取上述源像素点在上述YUV颜色空间的位置信息。

进一步地，上述第一查找模块830具体用于，获取上述源像素点的像素分量最大值，从上述LUT中查找上述像素分量最大值对应的上述域因子，再查找上述域因子对应的肤色增强因子表。

进一步地，上述第一查找模块830具体还用于，获取上述位置信息指示的位置在上述预设肤色区域中的颜色区域等级，在上述肤色增强因子表中查找上述颜色区域等级对应的肤色增强因子。

在一个实施例中，如图10a所示，上述图像处理装置还包括：

建立模块1010，用于在YUV颜色空间中建立上述预设肤色区域；

划分模块1020，用于根据肤色的像素点的颜色，将上述预设肤色区域划分成若干颜色区域，上述颜色区域对应不同的颜色区域等级；

设置模块1030，用于根据上述域因子对应的非肤色增强因子，设置上述颜色等级区域的肤色增强因子，根据上述颜色等级区域和肤色增强因子得到上述肤色增强因子表。

本发明实施例还基于上述饱和度增强后的图像进行亮度增强处理，使得饱和度和亮度更加趋于一致，而且饱和度和亮度分开处理，提高其适用范围。如图10b所示，上述图像处理装置还包括：

亮度处理模块1050，用于对上述目标像素点进行亮度增强处理。

进一步地，如图10c所示，上述亮度处理模块1050包括：

第三获取模块1051，用于将上述源像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点的源饱和度分量，将上述源像素点对应的目标像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点对应的目标像素点的目标饱和度分量；

第三计算模块1052，用于根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子；

第三处理模块1053，用于根据上述亮度增强因子对上述目标像素点进行亮度增强处理。

进一步地，上述第三计算模块1052具体用于，根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量，计算增强系数，根据上述增强系数计算上述亮度增强因子。

为了使得亮度增强处理后的输出像素点的像素值保存在[0，255]之间，在一个实施例中，如图10d所示，上述第三处理模块1053包括：

第四获取模块10531，用于获取上述目标像素点的像素分量最大值，以及上述目标像素点的像素平均值；

第四计算模块10532，用于根据上述亮度增强因子和上述目标像素点的像素分量最大值，计算上述目标像素点的亮度分量最大值；

第四判断模块10533，用于判断上述亮度分量最大值是否大于255，若是，根据上述目标像素点的像素分量最大值、亮度增强因子和像素平均值，得到上述目标像素点对应的输出像素点；若否，根据上述目标像素点的亮度增强因子，得到上述目标像素点对应的输出像素点。

具体地，若亮度分量最大值大于255时，采用上述公式1.15计算输出像素点，若亮度分量最大值小于或等于255时，采用上述公式1.14计算输出像素点。根据RGB颜色到HIS颜色空间的转换公式，证明在对目标像素点进行亮度处理时，目标像素点的色调和饱和度均保持不变，只改变了目标像素点的亮度。在本发明实施例中，将饱和度增强处理和亮度增强处理分开处理，使得两种处理能够应用到相应的场合，适用范围更广。

请参考图11，图11为本发明实施例提供的图像处理装置另一结构示意图，其中，可包括至少一个处理器1101(例如CPU，Central Processing Unit)，至少一个网络接口或者其它通信接口，存储器1102，和至少一个通信总线，用于实现这些装置之间的连接通信。所述处理器1101用于执行存储器中存储的可执行模块，例如计算机程序。所述存储器1102可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个网络接口(可以是有线或者无线)实现该系统网关与至少一个其它网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

如图11所示，在一些实施方式中，所述存储器1102中存储了程序指令，程序指令可以被处理器1101执行，所述处理器1101具体执行以下步骤：

获取待处理图像，并获取上述待处理图像的源像素点的域因子；判断上述源像素点的颜色是否属于肤色；若是，从查找表LUT中查找上述域因子对应的肤色增强因子表；从上述肤色增强因子表中查找上述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；根据上述肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：若上述源像素点的颜色属于非肤色，则从上述LUT表中查找上述域因子对应的非肤色增强因子；根据上述非肤色增强因子对上述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：将上述源像素点的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，获取上述源像素点在上述YUV颜色空间的位置信息。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：判断上述位置信息指示的位置是否包含在上述YUV颜色空间的预设肤色区域内，若是，则确定上述源像素点的颜色属于肤色，若否，则确定上述源像素点的颜色属于非肤色。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：获取上述源像素点的像素分量最大值，从上述LUT中查找上述像素分量最大值对应的上述域因子，再查找上述域因子对应的肤色增强因子表。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：获取上述位置信息指示的位置在上述预设肤色区域中的颜色区域等级，在上述肤色增强因子表中查找上述颜色区域等级对应的肤色增强因子。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：在YUV颜色空间中建立上述预设肤色区域；根据肤色的像素点的颜色，将上述预设肤色区域划分成若干颜色区域，上述颜色区域对应不同的颜色区域等级；根据上述域因子对应的非肤色增强因子，设置上述颜色等级区域的肤色增强因子；根据上述颜色等级区域和肤色增强因子得到上述肤色增强因子表。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：对上述目标像素点进行亮度增强处理。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：将上述源像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点的源饱和度分量，将上述源像素点对应的目标像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取上述源像素点对应的目标像素点的目标饱和度分量；根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子；根据上述亮度增强因子对上述目标像素点进行亮度增强处理。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：根据上述源饱和度分量和目标饱和度分量，计算增强系数；根据上述增强系数计算上述亮度增强因子。

在一些实施方式中，上述处理器1101还可以执行以下步骤：获取上述目标像素点的像素分量最大值，以及上述目标像素点的像素平均值；根据上述亮度增强因子和上述目标像素点的像素分量最大值，计算上述目标像素点的亮度分量最大值；判断上述亮度分量最大值是否大于255，若是，根据上述目标像素点的像素分量最大值、亮度增强因子和像素平均值，得到上述目标像素点对应的输出像素点；若否，根据上述目标像素点的亮度增强因子，得到上述目标像素点对应的输出像素点。

在本发明实施例中，在饱和度增强处理和亮度增强处理的过程中，均是逐个像素点进行，不需要过多的存储空间，便于在硬件设备上实施。通过设置LUT表，在像素点颜色属于肤色时，采用肤色增强因子，在像素点颜色属于非肤色时，采用非肤色增强因子，相比较传统饱和度增强算法，在本发明实施例中能够对肤色进行特殊保护，使得肤色变化自然，不会造成过饱和，而且在针对肤色时，还根据颜色区域等级进行饱和度增强处理，使得肤色和非肤色之间自然过渡，不会形成断层。另外，本发明实施例提供的饱和度增强处理和亮度增强是在RGB颜色空间进行，能够减少计算复杂度，提高处理效率。而在本发明实施例提供的亮度增强处理中，能够保持像素点的像素值在【0,255】之间，使得像素点的饱和度变化和亮度变化能够协调一致。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上对本发明所提供的一种图像处理方法及装置进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (22)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，并获取所述待处理图像的源像素点的域因子；

判断所述源像素点的颜色是否属于肤色；

若是，从查找表LUT中查找所述域因子对应的肤色增强因子表；

从所述肤色增强因子表中查找所述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；

根据所述肤色增强因子对所述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述源像素点的颜色属于非肤色，则从所述LUT表中查找所述域因子对应的非肤色增强因子；

根据所述非肤色增强因子对所述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述源像素点的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，获取所述源像素点在所述YUV颜色空间的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述源像素点的颜色是否属于肤色包括：

判断所述位置信息指示的位置是否包含在所述YUV颜色空间的预设肤色区域内，若是，则确定所述源像素点的颜色属于肤色，若否，则确定所述源像素点的颜色属于非肤色。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从查找表LUT中查找所述域因子对应的肤色增强因子表包括：

获取所述源像素点的像素分量最大值，从所述LUT中查找所述像素分量最大值对应的所述域因子，再查找所述域因子对应的肤色增强因子表。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述从所述肤色增强因子表中查找所述源像素点的颜色对应的肤色增强因子包括：

获取所述位置信息指示的位置在所述预设肤色区域中的颜色区域等级，在所述肤色增强因子表中查找所述颜色区域等级对应的肤色增强因子。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在YUV颜色空间中建立所述预设肤色区域；

根据肤色的像素点的颜色，将所述预设肤色区域划分成若干颜色区域，所述颜色区域对应不同的颜色区域等级；

根据所述域因子对应的非肤色增强因子，设置所述颜色等级区域的肤色增强因子；

根据所述颜色等级区域和肤色增强因子得到所述肤色增强因子表。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述对所述源像素点进行饱和度增强处理之后包括：

对所述目标像素点进行亮度增强处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述对目标像素点进行亮度增强处理包括：

将所述源像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取所述源像素点的源饱和度分量，将所述源像素点对应的目标像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取所述源像素点对应的目标像素点的目标饱和度分量；

根据所述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子；

根据所述亮度增强因子对所述目标像素点进行亮度增强处理。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述根据所述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子包括：

根据所述源饱和度分量和目标饱和度分量，计算增强系数；

根据所述增强系数计算所述亮度增强因子。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述根据所述亮度增强因子对所述目标像素点进行亮度增强处理包括：

获取所述目标像素点的像素分量最大值，以及所述目标像素点的像素平均值；

根据所述亮度增强因子和所述目标像素点的像素分量最大值，计算所述目标像素点的亮度分量最大值；

判断所述亮度分量最大值是否大于255，若是，根据所述目标像素点的像素分量最大值、亮度增强因子和像素平均值，得到所述目标像素点对应的输出像素点；若否，根据所述目标像素点的亮度增强因子，得到所述目标像素点对应的输出像素点。

12.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像，并获取所述待处理图像的源像素点的域因子；

第一判断模块，用于判断所述源像素点的颜色是否属于肤色；

第一查找模块，用于若所述第一判断模块判断出所述源像素点的颜色属于肤色，从查找表LUT中查找所述域因子对应的肤色增强因子表，并从所述肤色增强因子表中查找所述源像素点的颜色对应的肤色增强因子；

第一处理模块，根据所述肤色增强因子对所述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二查找模块，用于若所述第一判断模块判断出所述源像素点的颜色属于非肤色，则从所述LUT表中查找所述域因子对应的非肤色增强因子；

第二处理模块，用于根据所述非肤色增强因子对所述源像素点进行饱和度增强处理得到目标像素点。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

转换模块，用于将所述源像素点的RGB颜色空间转换成YUV颜色空间，获取所述源像素点在所述YUV颜色空间的位置信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，

所述第一判断模块具体用于，判断所述位置信息指示的位置是否包含在所述YUV颜色空间的预设肤色区域内，若是，则确定所述源像素点的颜色属于肤色，若否，则确定所述源像素点的颜色属于非肤色。

16.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，

所述第一查找模块具体用于，获取所述源像素点的像素分量最大值，从所述LUT中查找所述像素分量最大值对应的所述域因子，再查找所述域因子对应的肤色增强因子表。

17.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，

所述第一查找模块具体还用于，获取所述位置信息指示的位置在所述预设肤色区域中的颜色区域等级，在所述肤色增强因子表中查找所述颜色区域等级对应的肤色增强因子。

18.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

建立模块，用于在YUV颜色空间中建立所述预设肤色区域；

划分模块，用于根据肤色的像素点的颜色，将所述预设肤色区域划分成若干颜色区域，所述颜色区域对应不同的颜色区域等级；

设置模块，用于根据所述域因子对应的非肤色增强因子，设置所述颜色等级区域的肤色增强因子，根据所述颜色等级区域和肤色增强因子得到所述肤色增强因子表。

19.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

亮度处理模块，用于对所述目标像素点进行亮度增强处理。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，

所述亮度处理模块包括：

第三获取模块，用于将所述源像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取所述源像素点的源饱和度分量，将所述源像素点对应的目标像素点的RGB颜色空间转换成HIS颜色空间，并获取所述源像素点对应的目标像素点的目标饱和度分量；

第三计算模块，用于根据所述源饱和度分量和目标饱和度分量计算亮度增强因子；

第三处理模块，用于根据所述亮度增强因子对所述目标像素点进行亮度增强处理。

21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，

所述第三计算模块具体用于，根据所述源饱和度分量和目标饱和度分量，计算增强系数，根据所述增强系数计算所述亮度增强因子。

22.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，

所述第三处理模块包括：

第四获取模块，用于获取所述目标像素点的像素分量最大值，以及所述目标像素点的像素平均值；

第四计算模块，用于根据所述亮度增强因子和所述目标像素点的像素分量最大值，计算所述目标像素点的亮度分量最大值；

第四判断模块，用于判断所述亮度分量最大值是否大于255，若是，根据所述目标像素点的像素分量最大值、亮度增强因子和像素平均值，得到所述目标像素点对应的输出像素点；若否，根据所述目标像素点的亮度增强因子，得到所述目标像素点对应的输出像素点。