CN107507128A - 图像处理方法及设备 - Google Patents

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CN107507128A CN201710672412.3A CN201710672412A CN107507128A CN 107507128 A CN107507128 A CN 107507128A CN 201710672412 A CN201710672412 A CN 201710672412A CN 107507128 A CN107507128 A CN 107507128A
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Abstract

本公开提供图像处理方法及设备,图像处理方法包括:获取待处理图像,确定待处理图像的肤色区域和非肤色区域;确定过渡像素;其中,所述过渡像素位于所述非肤色区域,且所述过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,所述过渡像素的距离参数为所述过渡像素与所述肤色区域之间的最小距离;为所述过渡像素填充肤色。该技术方案将待处理图像划分为肤色区域和非肤色区域,对色斑、痘印等瑕疵肤色的边缘进行肤色填充,从而减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。

Description

图像处理方法及设备
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像处理方法及设备。
背景技术
用户在使用美颜功能处理待处理图像后,常会发现图中的瑕疵肤色(色斑、痘印等)块影像美观。
发明内容
本公开实施例提供图像处理方法及设备,技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供图像处理方法,包括:
获取待处理图像,确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域;
确定过渡像素;其中,所述过渡像素位于所述非肤色区域,且所述过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,所述过渡像素的距离参数为所述过渡像素与所述肤色区域之间的最小距离;
为所述过渡像素填充肤色。
本公开提供的技术方案,将待处理图像划分为肤色区域和非肤色区域,正常肤色被划入肤色区域,色斑、痘印等瑕疵肤色被划入非肤色区域,过渡像素位于瑕疵肤色的边缘,将过渡像素以正常肤色进行填充可减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。
在一个实施例中,所述确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域,包括:
通过肤色检测算法得到所述待处理图像的二值化图像;所述肤色区域为所述二值化图像中亮度值为255的区域,所述非肤色区域为所述二值化图像中亮度值为0的区域。
二值化图像可减少原始图像的数据量,在对原始待处理图像进行美颜处理时,二值化图像可简单清晰地指示出肤色区域和非肤色区域的范围。
在一个实施例中,所述为过渡像素填充肤色,包括:
确定填充亮度值;所述填充亮度值与所述肤色区域的亮度值之间的接近程度,与所述过渡像素的距离参数负相关;
将所述过渡像素的亮度值调为所述填充亮度值。
过渡像素的距离参数越小,过渡像素与肤色区域的亮度值越接近。随着过渡像素的距离参数逐渐增大,过渡像素与非肤色区域的亮度值越接近。通过填充亮度值的渐变,形成非肤色区域与肤色区域之间肤色的逐渐变化效果,从而在减小瑕疵肤色面积的基础上,弱化正常肤色与瑕疵肤色边缘处之间差异。
在一个实施例中,所述为过渡像素填充肤色之前,还包括:
计算所述肤色区域内的各连通域面积;
删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块。
待处理图像的肤色区域内可能有噪点,删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块,可起到滤除噪点的作用。
在一个实施例中,所述确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域,包括:
识别人脸区域,确定所述人脸区域内的所述肤色区域和所述非肤色区域。
从待处理图像中识别出人脸区域,对人脸区域内的非肤色区域做肤色填充后再进行美颜处理,从而重点这对人脸区域进行处理,尤其对自拍等主要呈现人脸的待处理图像,可收到良好的处理效果。
在一个实施例中,还包括:
对美颜区域进行美颜处理;所述美颜区域包括所述肤色区域和过渡区域;其中,所述过渡区域为由所述过渡像素所组成的集合。
在减小瑕疵肤色面积的基础上再进行美颜处理,可进一步改善美颜效果。
根据本公开实施例的第二方面,提供图像处理设备,包括:
图像获取模块,用于获取待处理图像,确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域;
过渡选定模块,用于确定过渡像素;其中,所述过渡像素位于所述非肤色区域,且所述过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,所述过渡像素的距离参数为所述过渡像素与所述肤色区域之间的最小距离;
过渡处理模块,用于为所述过渡像素填充肤色。
在一个实施例中,所述图像获取模块包括肤色检测子模块;
所述肤色检测子模块,用于通过肤色检测算法得到所述待处理图像的二值化图像;所述肤色区域为所述二值化图像中亮度值为255的区域,所述非肤色区域为所述二值化图像中亮度值为0的区域。
在一个实施例中,所述过渡处理模块包括亮度计算子模块和亮度控制子模块;
所述亮度计算子模块,用于确定填充亮度值;所述填充亮度值与所述肤色区域的亮度值之间的接近程度,与所述过渡像素的距离参数负相关;
所述亮度控制子模块,用于将所述过渡像素的亮度值调为所述填充亮度值。
在一个实施例中,还包括:
噪声过滤模块,用于计算所述肤色区域内的各连通域面积,删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块。
在一个实施例中,所述图像获取模块包括区域划分子模块;
所述区域划分子模块,用于识别人脸区域,确定所述人脸区域内的所述肤色区域和所述非肤色区域。
在一个实施例中,还包括:
美颜处理模块,用于对美颜区域进行美颜处理;所述美颜区域包括所述肤色区域和过渡区域;其中,所述过渡区域为由所述过渡像素所组成的集合。
根据本公开实施例的第三方面,提供图像处理设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取待处理图像,确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域;
确定过渡像素;其中,所述过渡像素位于所述非肤色区域,且所述过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,所述过渡像素的距离参数为所述过渡像素与所述肤色区域之间的最小距离;
为所述过渡像素填充肤色。
根据本公开实施例的第四方面,提供计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现第一方面所提供方法的步骤。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1A是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图1B是对待处理图片肤色区域和非肤色区域的说明示意图。
图2是根据一示例性实施例示出对过渡像素的说明示意图。
图3是根据一示例性实施例示出对过渡区域的说明示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的对多个过渡像素各自对应填充亮度值的说明示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的终端设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的设备和方法的例子。
本公开的目的在于提供实现美颜功能的图像处理方法及设备。图形处理设备包括带有美颜功能的数码相机、手机、平板等设备。
常规的美颜处理方式,检测出图像中的肤色区域和非肤色区域,然后对肤色区域进行美颜处理,色斑、痘印等非肤色区域面积较大时常会影响美颜效果。
本公开的技术方案,首先确定肤色区域和非肤色区域,然后对色斑、痘印等瑕疵肤色的边缘进行肤色填充,从而减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。
图1A是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图,包括步骤101-103:
在步骤101中,获取待处理图像,确定待处理图像的肤色区域和非肤色区域。
待处理图像可以是拍摄所得的照片、从网络或者其他设备所接收到的照片或者图片等,通常带有人物图像,例如自拍得到的照片、人物海报等。
在一个实施例中,待处理图像的肤色区域和非肤色区域可以待处理图像的二值化图像指示。
例如,参照图1B所示,通过肤色检测算法得到待处理图像的二值化图像,二值化图像中亮度值为255的区域,指示待处理图像的肤色区域,二值化图像中亮度值为0的区域,指示待处理图像的非肤色区域。
非肤色区域包括人物头发所覆盖的区域、镜框覆盖的区域以及瑕疵肤色覆盖的区域等等。二值化图像可简单清晰地指示出待处理图像的肤色区域和非肤色区域各自的范围。
在步骤102中,确定过渡像素。
参照图2所示,以非肤色区域21为一块瑕疵肤色的情形为例进行说明,其中非肤色区域21的亮度为0,肤色区域22的亮度为255,图中以横格阴影部分标识。
过渡像素23是指,位于非肤色区域21内,且距离参数L小于第一预设阈值的像素。其中像素的距离参数L是指像素与肤色区域22之间的最小距离,可以以像素与肤色区域22之间像素的数量来标识,或者以二者之间的曼哈顿距离来标识。
在步骤103中,为过渡像素填充肤色。
过渡像素23的数量可以有多个,图2所示仅针对一个过渡像素23进行说明。为便于描述,将多个过渡像素所组成的集合称为过渡区域,参照图3所示,过渡区域24如图3中方格阴影部分所示。
在一个实施例中,为过渡像素填充肤色是指为过渡区域24内的过渡像素增加亮度,增加亮度后的亮度值在0-255之间。
本公开提供的技术方案,将待处理图像划分为肤色区域和非肤色区域,然后对色斑、痘印等瑕疵肤色的边缘进行肤色填充,从而减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。
基于上述图1A对应的实施例提供的图像处理方法,图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图,其中部分步骤中的内容与图1A对应的实施例中的步骤相同或类似,以下只对步骤中不同之处做详细说明。参照图4所示,本实施例提供的图像处理方法包括步骤401-404:
在步骤401中,获取待处理图像,确定人脸区域内的肤色区域和非肤色区域。
从待处理图像中识别出人脸区域,对人脸区域做肤色检测,确定人脸区域内的肤色区域和非肤色区域。
在步骤402中,滤除待处理图像中的噪点。
待处理图像的肤色区域内可能有噪点,经肤色检测后,这些噪点可能被划分到肤色区域内。通常由噪点所得到的肤色块面积较小,因此可根据肤色块面积的大小来识别出噪点并滤除。
在一个实施例中,计算肤色区域内的各连通域面积,删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块,起到滤除噪点的作用。
在步骤403中,为过渡区域内的过渡像素填充肤色。
为过渡像素填充肤色是指,确定填充亮度值,然后将过渡像素的亮度值调为填充亮度值。
在一个实施例中,填充亮度值与肤色区域的亮度值之间的接近程度,与过渡像素的距离参数负相关。即过渡像素的距离参数越小,填充亮度值越高。
参照图5所示,经过亮度填充后,对三个过渡像素的填充亮度值说明如下:
过渡像素A,对应的距离参数为L1,对应的填充亮度值为X。
过渡像素B,对应的距离参数为L2,对应的填充亮度值为Y。
过渡像素C,对应的距离参数为L3,对应的填充亮度值为Z。
其中,L1<L2<L3,X>Y>Z。
过渡像素的距离参数越小,对应填充亮度值与肤色区域的亮度值越接近。过渡像素的距离参数越大,对应填充亮度值与非肤色区域的亮度值越接近。
通过填充亮度值的渐变,形成非肤色区域与肤色区域之间肤色的逐渐变化效果,在减小瑕疵肤色面积的基础上,弱化正常肤色与瑕疵肤色边缘处之间差异。
在步骤404中,对美颜区域进行美颜处理。
美颜区域包括肤色区域和过渡区域。美颜处理的方式包括但不限于磨皮、美白、瘦脸、大眼等图像处理方法,本公开对于美颜处理的具体方式不做限定。
本公开提供的技术方案,将待处理图像划分为肤色区域和非肤色区域,然后对色斑、痘印等瑕疵肤色的边缘进行肤色填充,再对肤色区域和经过填充的区域进行美颜处理,从而减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。
下述为本公开设备实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图,该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现其部分或者全部功能,用于执行图1A-图5对应的实施例中所描述的图像处理方法。如图6所示,电子设备包括:
图像获取模块601,用于获取待处理图像,确定待处理图像的肤色区域和非肤色区域。
过渡选定模块602,用于确定过渡像素。
其中,过渡像素位于非肤色区域,且过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,过渡像素的距离参数为过渡像素与肤色区域之间的最小距离。
过渡处理模块603,用于为过渡像素填充肤色。其中,过渡像素位于非肤色区域,且过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,过渡像素的距离参数为过渡像素与肤色区域之间的最小距离。
如图7所示,在一个实施例中,图像获取模块601包括肤色检测子模块6011。
肤色检测子模块6011,用于通过肤色检测算法得到待处理图像的二值化图像。肤色区域为二值化图像中亮度值为255的区域,非肤色区域为二值化图像中亮度值为0的区域。
如图8所示,在一个实施例中,过渡处理模块603包括亮度计算子模块6021和亮度控制子模块6022。
亮度计算子模块6021,用于确定填充亮度值。填充亮度值与肤色区域的亮度值之间的接近程度,与过渡像素的距离参数负相关。
亮度控制子模块6022,用于将过渡像素的亮度值调为填充亮度值。
如图9所示,在一个实施例中,还包括噪声过滤模块604,用于计算肤色区域内的各连通域面积,删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块。
如图10所示,在一个实施例中,图像获取模块601包括区域划分子模块6012。
区域划分子模块6012,用于识别人脸区域,确定人脸区域内的肤色区域和非肤色区域。
如图11所示,在一个实施例中,还包括美颜处理模块605,用于对美颜区域进行美颜处理。美颜区域包括肤色区域和过渡区域。其中,过渡区域为由过渡像素所组成的集合。
本公开实施例提供的电子,将待处理图像划分为肤色区域和非肤色区域,然后对色斑、痘印等瑕疵肤色的边缘进行肤色填充,再对肤色区域和经过填充的区域进行美颜处理,从而减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。
图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图,该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部,该电子设备用于执行上述图1A-图5对应的实施例中所描述的图像处理方法。如图12所示,该电子设备120包括:
处理器1201。
用于存储处理器1201可执行指令的存储器1202。
其中,处理器1201被配置为:
获取待处理图像,确定待处理图像的肤色区域和非肤色区域。
确定过渡像素;其中,过渡像素位于非肤色区域,且过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,过渡像素的距离参数为过渡像素与肤色区域之间的最小距离;
为过渡像素填充肤色。
在一个实施例中,上述处理器1201还可被配置为:
通过肤色检测算法得到待处理图像的二值化图像。肤色区域为二值化图像中亮度值为255的区域,非肤色区域为二值化图像中亮度值为0的区域。
在一个实施例中,上述处理器1201还可被配置为:
确定填充亮度值。填充亮度值与肤色区域的亮度值之间的接近程度,与过渡像素的距离参数负相关。
将过渡像素的亮度值调为填充亮度值。
在一个实施例中,上述处理器1201还可被配置为:
计算肤色区域内的各连通域面积。
删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块。
在一个实施例中,上述处理器1201还可被配置为:
识别人脸区域,确定人脸区域内的肤色区域和非肤色区域。
在一个实施例中,上述处理器1201还可被配置为:
对美颜区域进行美颜处理;美颜区域包括肤色区域和过渡区域;其中,过渡区域为由过渡像素所组成的集合。
本公开实施例提供的电子设备,将待处理图像划分为肤色区域和非肤色区域,然后对色斑、痘印等瑕疵肤色的边缘进行肤色填充,再对肤色区域和经过填充的区域进行美颜处理,从而减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。
本公开实施例提供的电子设备可以是一个如图13所示的终端设备,图13是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图,该终端设备130可以是智能手机、平板电脑等,该终端设备130用于执行上述图1A-图5对应的实施例中所描述的图像处理方法。
终端设备130可以包括以下一个或多个组件:处理组件1301,存储器1302,电源组件1303,多媒体组件1304,音频组件1305,输入/输出(I/O)的接口1306,传感器组件1307,以及通信组件1308。
处理组件1301通常控制终端设备130的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1301可以包括一个或多个处理器13011来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1301可以包括一个或多个模块,便于处理组件1301和其他组件之间的交互。例如,处理组件1301可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1304和处理组件1301之间的交互。
存储器1302被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备130的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备130上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(英文全称:Static Random Access Memory,英文简称:SRAM),电可擦除可编程只读存储器(英文全称:Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,英文简称:EEPROM),可擦除可编程只读存储器(英文全称:Erasable Programmable Read Only Memory,英文简称:EPROM),可编程只读存储器(英文全称:Programmable Read Only Memory,英文简称:PROM),只读存储器(英文全称:ReadOnly Memory,英文简称:ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1303为终端设备130的各种组件提供电力。电源组件1303可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为终端设备130生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1304包括在终端设备130和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(英文全称:Liquid Crystal Display,英文简称:LCD)和触摸面板(英文全称:Touch Panel,英文简称:TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1304包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备130处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1305被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1305包括一个麦克风(英文全称:Microphone,英文简称:MIC),当终端设备130处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1302或经由通信组件1308发送。在一些实施例中,音频组件1305还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1306为处理组件1301和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1307包括一个或多个传感器,用于为终端设备130提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1307可以检测到终端设备130的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为终端设备130的显示器和小键盘,传感器组件1307还可以检测终端设备130或终端设备130一个组件的位置改变,用户与终端设备130接触的存在或不存在,终端设备130方位或加速/减速和终端设备130的温度变化。传感器组件1307可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1307还可以包括光传感器,如互补金属氧化物半导体(英文全称:Complementary Metal Oxide Semiconductor,英文简称:CMOS)或电荷耦合元件(英文全称:Charge Coupled Device,英文简称:CCD)图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1307还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1308被配置为便于终端设备130和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备130可以接入基于通信标准的无线网络,如无线保真(英文全称:Wireless-Fidelity,英文简称:WiFi),2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1308经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件1308还包括近场通信(英文全称:Near Field Communication,英文简称:NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(英文全称:Radio FrequencyIdentification,英文简称:RFID)技术,红外数据协会(英文全称:Infrared DataAssociation,英文简称:IrDA)技术,超宽带(英文全称:Ultra Wideband,英文简称:UWB)技术,蓝牙(英文全称:Bluetooth,英文简称:BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,终端设备130可以被一个或多个应用专用集成电路(英文全称:Application Specific Integrated Circuit,英文简称:ASIC)、数字信号处理器(英文全称:Digital Signal Processing,英文简称:DSP)、数字信号处理设备(英文全称:Digital Signal Processing Device,英文简称:DSPD)、可编程逻辑器件(英文全称:Programmable Logic Device,英文简称:PLD)、现场可编程门阵列(英文全称:FieldProgrammable Gate Array,英文简称:FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述图1A-图5对应的实施例中所描述的图像处理方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1302,上述指令可由终端设备130的处理组件1301执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(英文全称:RandomAccess Memory,英文简称:RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由终端设备130的处理组件1301执行时,使得终端设备130能够执行上述图1A-图5对应的实施例中所描述的图像处理方法,该方法包括:
获取待处理图像,确定待处理图像的肤色区域和非肤色区域。
确定过渡像素;其中,过渡像素位于非肤色区域,且过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,过渡像素的距离参数为过渡像素与肤色区域之间的最小距离;
为过渡像素填充肤色。
在一个实施例中,该方法包括:
通过肤色检测算法得到待处理图像的二值化图像。肤色区域为二值化图像中亮度值为255的区域,非肤色区域为二值化图像中亮度值为0的区域。
在一个实施例中,该方法包括:
确定填充亮度值。填充亮度值与肤色区域的亮度值之间的接近程度,与过渡像素的距离参数负相关。
将过渡像素的亮度值调为填充亮度值。
在一个实施例中,该方法包括:
计算肤色区域内的各连通域面积。
删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块。
在一个实施例中,该方法包括:
识别人脸区域,确定人脸区域内的肤色区域和非肤色区域。
在一个实施例中,该方法包括:
对美颜区域进行美颜处理;美颜区域包括肤色区域和过渡区域;其中,过渡区域为由过渡像素所组成的集合。
本公开实施例提供的终端设备以及存储介质,将待处理图像划分为肤色区域和非肤色区域,然后对色斑、痘印等瑕疵肤色的边缘进行肤色填充,再对肤色区域和经过填充的区域进行美颜处理,从而减小瑕疵肤色的面积,改善美颜效果。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像,确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域;
确定过渡像素;其中,所述过渡像素位于所述非肤色区域,且所述过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,所述过渡像素的距离参数为所述过渡像素与所述肤色区域之间的最小距离;
为所述过渡像素填充肤色。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述过渡像素填充肤色,包括:
确定填充亮度值;所述填充亮度值与所述肤色区域的亮度值之间的接近程度,与所述过渡像素的距离参数负相关;
将所述过渡像素的亮度值调为所述填充亮度值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述过渡像素填充肤色之前,还包括:
计算所述肤色区域内的各连通域面积;
删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域,包括:
识别人脸区域,确定所述人脸区域内的所述肤色区域和所述非肤色区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述过渡像素填充肤色之后,还包括:
对美颜区域进行美颜处理;所述美颜区域包括所述肤色区域和过渡区域;其中,所述过渡区域为由所述过渡像素所组成的集合。
6.一种图像处理设备,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待处理图像,确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域;
过渡选定模块,用于确定过渡像素;其中,所述过渡像素位于所述非肤色区域,且所述过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,所述过渡像素的距离参数为所述过渡像素与所述肤色区域之间的最小距离;
过渡处理模块,用于为所述过渡像素填充肤色。
7.根据权利要求6所述的图像处理设备,其特征在于,所述过渡处理模块包括亮度计算子模块和亮度控制子模块;
所述亮度计算子模块,用于确定填充亮度值;所述填充亮度值与所述肤色区域的亮度值之间的接近程度,与所述过渡像素的距离参数负相关;
所述亮度控制子模块,用于将所述过渡像素的亮度值调为所述填充亮度值。
8.根据权利要求6所述的图像处理设备,其特征在于,还包括:
噪声过滤模块,用于计算所述肤色区域内的各连通域面积,删除连通域面积小于第二预设阈值的肤色块。
9.根据权利要求6所述的图像处理设备,其特征在于,所述图像获取模块包括区域划分子模块;
所述区域划分子模块,用于识别人脸区域,确定所述人脸区域内的所述肤色区域和所述非肤色区域。
10.根据权利要求6所述的图像处理设备,其特征在于,还包括:
美颜处理模块,用于对美颜区域进行美颜处理;所述美颜区域包括所述肤色区域和过渡区域;其中,所述过渡区域为由所述过渡像素所组成的集合。
11.一种图像处理设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取待处理图像,确定所述待处理图像的肤色区域和非肤色区域;
确定过渡像素;其中,所述过渡像素位于所述非肤色区域,且所述过渡像素的距离参数小于第一预设阈值,所述过渡像素的距离参数为所述过渡像素与所述肤色区域之间的最小距离;
为所述过渡像素填充肤色。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
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