CN104361558B - 图像处理方法、装置及设备 - Google Patents

图像处理方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN104361558B
CN104361558B CN201410575630.1A CN201410575630A CN104361558B CN 104361558 B CN104361558 B CN 104361558B CN 201410575630 A CN201410575630 A CN 201410575630A CN 104361558 B CN104361558 B CN 104361558B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
background
sectional drawing
processing
compression
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410575630.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104361558A (zh
Inventor
江建和
秦朝
钟毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiaomi Inc
Original Assignee
Xiaomi Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiaomi Inc filed Critical Xiaomi Inc
Priority to CN201410575630.1A priority Critical patent/CN104361558B/zh
Publication of CN104361558A publication Critical patent/CN104361558A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104361558B publication Critical patent/CN104361558B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformation in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling the whole image or part thereof
    • G06T3/4084—Transform-based scaling, e.g. FFT domain scaling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding

Abstract

本公开是关于一种图像处理方法、装置及设备，属于图像技术领域。所述方法包括：对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图；对所述背景截图进行压缩处理，得到压缩图像；对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。由于在对待处理图像中的背景截图进行模糊处理之前，对背景截图进行了压缩，并对压缩图像进行模糊处理，所以可有效减少图像模糊处理耗时，节约了资源。

Description

图像处理方法、装置及设备
技术领域
本公开涉及图像技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置及设备。
背景技术
在图像处理过程中，为了突显图像的主题，通常采取突出主题、模糊背景的处理方式。以人像为例，特别是针对人物特写来说，为了突出人物的面部表情和头像细节，采取模糊背景的处理方式对人像进行衬托，可达到意想不到的效果。
相关技术在对图像进行背景模糊处理时，先对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到一个背景截图；再根据现有模糊算法，将该截图进行模糊处理，得到具有背景模糊效果的图像。
在实现本公开的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
在图像处理过程中，由于按照背景截图的原大小对该截图进行模糊处理，所以处理过程较为耗时，占用了大量资源。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置及设备。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：
对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图；
对所述背景截图进行压缩处理，得到压缩图像；
对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；
将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；
将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
可选地，所述对所述背景截图进行压缩处理，得到压缩图像，包括：
根据预设压缩系数，对所述背景截图进行等比例压缩，得到所述压缩图像。
可选地，所述对所述压缩图像进行图像模糊处理，包括：
对于所述压缩图像中的每一个像素点，以所述像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；
获取所述多个指定像素点的像素值；
将所述多个像素值的平均值确定为所述像素点的新的像素值。
可选地，所述将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，包括：
根据预设压缩系数，对所述第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到所述第二背景模糊图像。
可选地，所述对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图，包括：
根据用户的选中操作，确定所述待处理图像中的背景区域；
确定位于所述背景区域的各个像素点；
根据所述各个像素点的像素值，生成位图文件。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：
截图模块，用于对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图；
压缩模块，用于对所述背景截图进行压缩处理，得到压缩图像；
模糊处理模块，用于对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；
放大模块，用于将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；
替换模块，用于将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
可选地，所述压缩模块，用于根据预设压缩系数，对所述背景截图进行等比例压缩，得到所述压缩图像。
可选地，所述模糊处理模块，用于对于所述压缩图像中的每一个像素点，以所述像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；获取所述多个指定像素点的像素值；将所述多个像素值的平均值确定为所述像素点的新的像素值。
可选地，所述放大模块，用于根据预设压缩系数，对所述第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到所述第二背景模糊图像。
可选地，所述截图模块，用于根据用户的选中操作，确定所述待处理图像中的背景区域；确定位于所述背景区域的各个像素点；根据所述各个像素点的像素值，生成位图文件。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理设备，所述设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图；对所述背景截图进行压缩处理，得到压缩图像；对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在对待处理图像的背景区域进行截图处理后，对背景截图进行压缩处理，并对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；之后再将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，由于在对待处理图像中的背景截图进行模糊处理之前，对背景截图进行了压缩，并对压缩图像进行模糊处理，所以可有效减少图像模糊处理耗时，节约了资源。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在对本公开实施例做详细地解释说明之前，先对本发明的应用场景予以介绍。
本公开实施例提供的图像处理方法主要应用于android(安卓)设备上。比如，安装有android系统的智能手机或平板电脑等等。该种对图像中背景区域进行模糊处理的方式，在对待处理图像中的背景区域进行截图后，先对背景截图进行压缩处理；之后，再对该压缩图像进行图像模糊处理；最后，将模糊后的背景图像进行放大，直至恢复原始背景截图的大小。不但可有效突出图像主题、视觉效果良好，还大大地减少了模糊处理耗时。详细过程参见下述实施例。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图1所示，该图像处理方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤101中，对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图。
在步骤102中，对背景截图进行压缩处理，得到压缩图像。
在步骤103中，对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像。
在步骤104中，将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像。
在步骤105中，将待处理图像中的背景区域替换为第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
本公开实施例提供的方法，在对待处理图像的背景区域进行截图处理后，对背景截图进行压缩处理，并对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；之后再将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，由于在对待处理图像中的背景截图进行模糊处理之前，对背景截图进行了压缩，并对压缩图像进行模糊处理，所以可有效减少图像模糊处理耗时，节约了资源。
可选地，对背景截图进行压缩处理，得到压缩图像，包括：
根据预设压缩系数，对背景截图进行等比例压缩，得到压缩图像。
可选地，对压缩图像进行图像模糊处理，包括：
对于压缩图像中的每一个像素点，以像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；
获取多个指定像素点的像素值；
将多个像素值的平均值确定为像素点的新的像素值。
可选地，将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，包括：
根据预设压缩系数，对第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像。
可选地，对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图，包括：
根据用户的选中操作，确定待处理图像中的背景区域；
确定位于背景区域的各个像素点；
根据各个像素点的像素值，生成位图文件。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图2所示，该图像处理方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤201中，对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图。
其中，背景区域指代除图像主题之外的其他图像区域。以人像为例，则图像中除人物所在区域之外的其他区域均为背景区域。该背景区域可包括风景、建筑物、街道等等。本公开实施例对背景区域的形式不进行具体限定。
在本公开实施例中，在对待处理图像的背景区域进行截图处理时，具体可采取下述方式实现：
根据用户的选中操作，确定待处理图像中的背景区域；确定位于背景区域的各个像素点；根据各个像素点的像素值，生成位图文件。
其中，待处理图像中的背景区域可由用户通过鼠标指针进行勾画。在用户沿着待处理图像中主题区域(比如，人像中人物所在区域)的边缘进行勾画后，那么位于勾画出的边缘线之外的区域便为待处理图像中的背景区域。在本公开实施例中，确定背景区域后，在对背景区域进行截图处理时，生成的是位图文件(bitmap)。该位图文件也即背景截图。在根据各个像素点的像素值生成位图文件时，具体可通过getDrawingCache()函数实现，本公开实施例对此不进行具体限定。通过getDrawingCache()函数生成位图文件可参考现有的程序代码，此处不再赘述。
当然，除上述对背景区域进行截图处理的方式外，还可采取其他截图方式，本公开实施例对此不进行具体限定。
在步骤202中，根据预设压缩系数，对背景截图进行等比例压缩处理，得到压缩图像。
其中，预设压缩系数用来指示对背景截图的压缩程度。预设压缩系数可为2，即对背景截图进行2倍程度的压缩，压缩后的图像大小为原始图像大小的二分之一；预设压缩系数还可为4，即对背景截图进行4倍程度的压缩，压缩后的图像大小为原始图像大小的四分之一。本公开实施例对预设压缩系数的大小不进行具体限定。
在本公开实施例中，等比例压缩的含义是，对背景截图的宽度和高度进行同等程度的压缩。比如，在对背景截图进行压缩处理之前，背景截图的宽高比为a:b，则在对背景截图进行压缩处理之后，压缩后图像的宽高比依然为a:b。以待处理图像的大小为128*256，预设压缩系数为2为例，则在根据预设压缩系数对背景截图进行等比例压缩后，压缩图像的大小为64*128。压缩之前背景截图的宽高比为1:2；压缩之后压缩图像的宽高比同样为1:2。
当然，除采取上述方式对背景截图进行压缩处理之外，还可采取其他压缩方式，本公开实施例对此不进行具体限定。
在步骤203中，对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像。
在本公开实例中，在对压缩图像进行图像模糊处理时，可依据模糊效果的优良，采用不同的模糊算法对上述步骤202中得到的压缩图像进行处理。如果对背景模糊效果的要求不是很苛刻，则为了减少模糊处理耗时，可采取均值模糊等快速模糊算法对压缩图像进行模糊处理。如果对背景模糊效果的要求很苛刻，则可采取高斯模糊算法等较为复杂的算法进行处理。由于本公开实施例主要为了减小图像模糊处理耗时，所以可采取均值模糊算法对压缩图像进行处理，详细过程如下：
对于压缩图像中的每一个像素点，以该像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；获取多个指定像素点的像素值；将多个像素值的平均值确定为像素点的新的像素值。
其中，预设半径的大小可为4个像素点所占长度，还可为8个像素点所占长度，本公开实施例对预设半径的大小不进行具体限定。
对于压缩图像中的一个像素点S，以像素点S为中心，以位于预设半径所覆盖范围内的指定像素点为n个，这n个指定像素点的像素值分别为P1、P2、P3……Pn-1、Pn为例，则像素点S的新的像素值
在步骤204中，将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像。
在本公开实施例中，在对压缩图像进行图像模糊处理之前，将背景截图进行了压缩，所以在得到第一背景模糊图像后，为了保证待处理图像的完整性，还需对第一背景模糊图像进行放大处理，直至放大后的图像与背景截图的大小一致。
其中，在将第一背景模糊图像进行放大处理时，可采取下述方式实现：
根据预设压缩系数，对第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像。
其中，预设压缩系数用来指示对第一背景模糊图像的放大程度。预设压缩系数可为2，即对第一背景模糊图像进行2倍程度的放大，放大后的图像大小为第一背景模糊图像大小的二分之一；预设压缩系数还可为4，即对第一背景模糊图像进行4倍程度的放大，放大后的图像大小为第一背景模糊图像大小的四分之一。本公开实施例对预设压缩系数的大小不进行具体限定。仅需保证与上述步骤202中的预设压缩系数一致即可。
在本公开实施例中，等比例放大的含义是，对第一背景模糊图像的宽度和高度进行同等程度的放大。比如，在对第一背景模糊图像进行放大处理之前，第一背景模糊图像的宽高比为a:b，则在对第一背景模糊图像进行放大处理之后，放大后的第二背景模糊图像的宽高比依然为a:b。以第一背景模糊图像的大小为64*128，预设压缩系数为2为例，则在根据预设压缩系数对第一背景模糊图像进行等比例放大后，第二背景模糊图像的大小为128*256。放大之前的第一背景模糊图像的宽高比为1:2；放大之后的第二背景模糊图像的宽高比同样为1:2。
在步骤205中，将待处理图像中的背景区域替换为第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
在本公开实施例中，在得到第二背景模糊图像后，将待处理图像中的背景区域替换为第二背景模糊图像，便可得到具有背景模糊效果的图像。其中，在将待处理图像中的背景区域替换为第二背景模糊图像时，可采取图层覆盖的方式，也即将第二背景模糊图像覆盖在待处理图像中的背景区域之上。当然，除了上述替换方式外，还可采取其他替换方式，本公开实施例对此不进行具体限定。此外，采取本公开实施例提供的背景模糊处理方式，不但可有效缩减图像模糊处理耗时，而且最后得到的背景模糊效果，同直接按照背景截图的原始大小对背景截图进行模糊处理的视觉效果基本一致。在减少了模糊处理耗时的同时，还保证了图像的视觉效果。
本公开实施例提供的方法，在对待处理图像的背景区域进行截图处理后，对背景截图进行压缩处理，并对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；之后再将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，由于在对待处理图像中的背景截图进行模糊处理之前，对背景截图进行了压缩，并对压缩图像进行模糊处理，所以可有效减少图像模糊处理耗时，不但节约了资源，还降低了用户的等待时间，提升了用户体验度。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。参照图3，该装置包括截图模块301、压缩模块302、模糊处理模块303、放大模块304、替换模块305。
其中，截图模块301，用于对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图；压缩模块302与截图模块301连接，用于对背景截图进行压缩处理，得到压缩图像；模糊处理模块303与压缩模块302连接，用于对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；放大模块304与模糊处理模块303连接，用于将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；替换模块305与放大模块304连接，用于将待处理图像中的背景区域替换为第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
可选地，压缩模块，用于根据预设压缩系数，对背景截图进行等比例压缩，得到压缩图像。
可选地，模糊处理模块，用于对于压缩图像中的每一个像素点，以像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；获取多个指定像素点的像素值；将多个像素值的平均值确定为像素点的新的像素值。
可选地，放大模块，用于根据预设压缩系数，对第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像。
可选地，截图模块，用于根据用户的选中操作，确定待处理图像中的背景区域；确定位于背景区域的各个像素点；根据各个像素点的像素值，生成位图文件。
本公开实施例提供的装置，在对待处理图像的背景区域进行截图处理后，对背景截图进行压缩处理，并对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；之后再将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，由于在对待处理图像中的背景截图进行模糊处理之前，对背景截图进行了压缩，并对压缩图像进行模糊处理，所以可有效减少图像模糊处理耗时，节约了资源。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于对图像进行处理的设备400的框图。例如，设备400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图4，设备400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，I/O(Input/Output，输入/输出)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。
处理组件402通常控制设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如SRAM(Static Random Access Memory,静态随机存取存储器)，EEPROM(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,电可擦除可编程只读存储器)，EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory,可擦除可编程只读存储器)，PROM(Programmable Read-Only Memory,可编程只读存储器)，ROM(Read-Only Memory,只读存储器)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件406为设备400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)和TP(Touch Panel，触摸面板)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个MIC(Microphone,麦克风)，当设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为设备400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为设备400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测设备400或设备400一个组件的位置改变，用户与设备400接触的存在或不存在，设备400方位或加速/减速和设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor，互补金属氧化物)或CCD(Charge-coupled Device，电荷耦合元件)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件416还包括NFC(Near Field Communication,近场通信)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术，IrDA(Infra-red Data Association,红外数据协会)技术，UWB(UltraWideband,超宽带)技术，BT(Bluetooth,蓝牙)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，设备400可以被一个或多个ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,应用专用集成电路)、DSP(Digital signal Processor,数字信号处理器)、DSPD(Digital signal Processor Device，数字信号处理设备)、PLD(ProgrammableLogic Device,可编程逻辑器件)、FPGA)(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由设备400的处理器420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,光盘只读存储器)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像处理方法，方法包括：
对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图；
对背景截图进行压缩处理，得到压缩图像；
对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；
将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；
将待处理图像中的背景区域替换为第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
可选地，对背景截图进行压缩处理，得到压缩图像，包括：
根据预设压缩系数，对背景截图进行等比例压缩，得到压缩图像。
可选地，对压缩图像进行图像模糊处理，包括：
对于压缩图像中的每一个像素点，以像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；
获取多个指定像素点的像素值；
将多个像素值的平均值确定为像素点的新的像素值。
可选地，将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，包括：
根据预设压缩系数，对第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像。
可选地，对待处理图像的背景区域进行截图处理，得到背景截图，包括：
根据用户的选中操作，确定待处理图像中的背景区域；
确定位于背景区域的各个像素点；
根据各个像素点的像素值，生成位图文件。
本公开实施例提供的非临时性计算机可读存储介质，在对待处理图像的背景区域进行截图处理后，对背景截图进行压缩处理，并对压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；之后再将第一背景模糊图像进行放大处理，直至与背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，由于在对待处理图像中的背景截图进行模糊处理之前，对背景截图进行了压缩，并对压缩图像进行模糊处理，所以可有效减少图像模糊处理耗时，节约了资源。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。

Claims (7)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户的选中操作，确定待处理图像中的背景区域；
确定位于所述背景区域的各个像素点；
根据所述各个像素点的像素值，生成背景截图；
根据预设压缩系数，对所述背景截图进行等比例压缩，得到所述压缩图像；
对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；
将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；
将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述压缩图像进行图像模糊处理，包括：
对于所述压缩图像中的每一个像素点，以所述像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；
获取所述多个指定像素点的像素值；
将所述多个像素值的平均值确定为所述像素点的新的像素值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像，包括：
根据预设压缩系数，对所述第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到所述第二背景模糊图像。
4.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
截图模块，用于根据用户的选中操作，确定待处理图像中的背景区域；确定位于所述背景区域的各个像素点；根据所述各个像素点的像素值，生成背景截图；
压缩模块，用于根据预设压缩系数，对所述背景截图进行等比例压缩，得到所述压缩图像；
模糊处理模块，用于对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；
放大模块，用于将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；
替换模块，用于将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述模糊处理模块，用于对于所述压缩图像中的每一个像素点，以所述像素点为中心，确定位于预设半径所覆盖范围内的多个指定像素点；获取所述多个指定像素点的像素值；将所述多个像素值的平均值确定为所述像素点的新的像素值。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述放大模块，用于根据预设压缩系数，对所述第一背景模糊图像进行等比例放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到所述第二背景模糊图像。
7.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：根据用户的选中操作，确定待处理图像中的背景区域；确定位于所述背景区域的各个像素点；根据所述各个像素点的像素值，生成背景截图；根据预设压缩系数，对所述背景截图进行等比例压缩，得到所述压缩图像；对所述压缩图像进行图像模糊处理，得到第一背景模糊图像；将所述第一背景模糊图像进行放大处理，直至与所述背景截图的大小一致，得到第二背景模糊图像；将所述待处理图像中的背景区域替换为所述第二背景模糊图像，得到具有背景模糊效果的图像。
CN201410575630.1A 2014-10-24 2014-10-24 图像处理方法、装置及设备 Active CN104361558B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410575630.1A CN104361558B (zh) 2014-10-24 2014-10-24 图像处理方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410575630.1A CN104361558B (zh) 2014-10-24 2014-10-24 图像处理方法、装置及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104361558A CN104361558A (zh) 2015-02-18
CN104361558B true CN104361558B (zh) 2018-09-04

Family

ID=52528816

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410575630.1A Active CN104361558B (zh) 2014-10-24 2014-10-24 图像处理方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104361558B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104992416B (zh) * 2015-06-30 2018-04-27 小米科技有限责任公司 图像增强方法和装置、智能设备
CN105828156A (zh) * 2016-03-22 2016-08-03 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种在视频画面中生成标题背景的方法及装置
CN108133464A (zh) * 2017-12-18 2018-06-08 美的集团股份有限公司 毛玻璃效果的处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN108874482B (zh) * 2018-05-30 2021-06-15 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法及装置
CN109618173B (zh) * 2018-12-17 2021-09-28 深圳Tcl新技术有限公司 视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质
CN109672906A (zh) * 2018-12-20 2019-04-23 深圳创维数字技术有限公司 背景生成方法、装置及计算机可读存储介质
CN110956589A (zh) * 2019-10-17 2020-04-03 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种图像模糊处理方法、装置、设备及存储介质
CN113724129B (zh) * 2020-05-25 2024-02-13 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 一种图像虚化方法、存储介质以及终端设备

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007266657A (ja) * 2006-03-27 2007-10-11 Fujifilm Corp 撮影装置
JP2013020456A (ja) * 2011-07-12 2013-01-31 Canon Inc 画像処理装置及び方法及びプログラムを記憶した記憶媒体
KR20130103217A (ko) * 2012-03-09 2013-09-23 삼성전자주식회사 블러화된 이미지의 제공 장치 및 블러화된 이미지의 제공 방법
CN103152521B (zh) * 2013-01-30 2016-08-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN104361558A (zh) 2015-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104361558B (zh) 图像处理方法、装置及设备
CN106970754B (zh) 截屏处理的方法及装置
WO2021031609A1 (zh) 活体检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN105991930B (zh) 双摄像头的变焦处理方法、装置和移动终端
CN105491289B (zh) 防止拍照遮挡的方法及装置
WO2017031901A1 (zh) 人脸识别方法、装置及终端
CN107948530B (zh) 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN105430262A (zh) 拍摄控制方法及装置
CN104219445B (zh) 拍摄模式调整方法及装置
CN105100610A (zh) 自拍提示方法和装置、自拍杆及自拍提示系统
CN104484858B (zh) 人物图像处理方法及装置
CN104700353A (zh) 图像滤镜生成方法及装置
CN105306718A (zh) 事件提示方法及装置
CN104298547A (zh) 终端设置方法及装置
CN104460185A (zh) 自动对焦方法及装置
CN105354793A (zh) 人脸图像处理方法及装置
CN106210495A (zh) 图像拍摄方法和装置
CN107911576A (zh) 图像处理方法、装置和存储介质
CN105323491A (zh) 图像拍摄方法及装置
CN105094539B (zh) 参考信息显示方法和装置
CN107507128B (zh) 图像处理方法及设备
CN105513101B (zh) 图片处理方法及装置
CN110072057B (zh) 图像处理方法及相关产品
CN105138956A (zh) 人脸检测方法和装置
CN105426904B (zh) 照片处理方法、装置和设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant