CN104763665B - 网络设备的风扇故障检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络设备的风扇故障检测方法及装置，应用在网络设备的基板管理控制器BMC中，所述方法包括：读取风扇的输出脉冲宽度调制PWM信号对应的风扇转速值；在同一输出PWM信号区间内，将所述风扇转速值所形成的曲线与预先检测风扇基准数据所形成的曲线进行比较；根据比较结果，判断所述风扇的故障类型。本发明通过将实际风扇转速值与PWM所形成的关系曲线与基准数据的风扇转速值与同一PWM区间所形成的关系曲线进行比较、计算，再通过具体地数字值进行判断该服务器风扇的故障类型，从而可以及时发现服务器的故障及潜在的风险，提高服务器的可靠性。

Description

网络设备的风扇故障检测方法及装置

技术领域

本发明涉及网络通讯设备技术领域，尤其涉及一种网络设备的风扇故障检测方法及装置。

背景技术

随着电子产业的蓬勃发展，电子产品的研发也逐渐朝向多功能、高性能的方向发展。为了满足电子产品微型化的封装需求，电子产品的电路板上电子元件运行时产生的热量将明显增加，因此需要配置多个风扇对整个网络设备进行散热。然而风扇在使用过程中也会出现故障，因此需要对风扇的运行状态进行实时检测，以便在风扇出现故障时能够及时进行维修，避免网络设备造成更大程度的损坏。

现有技术中，通常在网络设备的BMC(Baseboard Management Controller，基板管理控制器)中设定固定的风扇转速的上限阈值和下限阈值作为报警阈值，在网络设备运行过程中实时采集风扇转速的反馈信息，通过将实际转速与设定的报警阈值进行比较，从而实现对风扇异常状态的检测。然而由于网络设备在不同的工作状态下各个电子元件所散发的热量并不相同，而风扇需要根据网络设备的工作状态随时调整转速，因此固定的报警阈值的检测方式并不可靠，不能准确反应风扇的故障类型。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种网络设备的风扇故障检测方法及装置以解决上述技术问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

根据本发明实施例的第一方面，提出一种网络设备的风扇故障检测方法，应用在网络设备的基板管理控制器BMC中，所述方法包括：

读取风扇的输出脉冲宽度调制PWM信号对应的风扇转速值；

在同一输出PWM信号区间内，将所述风扇转速值所形成的曲线与预先检测风扇基准数据所形成的曲线进行比较；

根据比较结果，判断所述风扇的故障类型。

本发明网络设备的风扇故障检测方法的进一步改进在于，所述将所述风扇转速值所形成的曲线与预先检测风扇基准数据所形成的曲线进行比较，具体包括：

在同一输出PWM信号区间内的任一输出PWM信号下，将所述风扇转速值分别与n个故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，所述n为大于1的自然数；

其中，若所述风扇转速值持续在任一故障类型的上限阈值与下限阈值之间，则将该故障类型标记为确认标记。

本发明网络设备的风扇故障检测方法的进一步改进在于，还包括：

若所述确认标记的数量为0，则所述风扇判断为正常工作状态。

本发明网络设备的风扇故障检测方法的进一步改进在于，所述根据比较结果，判断所述风扇的故障类型，具体包括：

若所述确认标记的数量为1，所述风扇的故障类型判断为对应所述确认标记的故障类型。

本发明网络设备的风扇故障检测方法的进一步改进在于，所述根据比较结果，判断所述风扇的故障类型，具体包括：

若所述确认标记的数量大于1，分别计算所述风扇转速值所形成的曲线在设定周期内的斜率变化率总和K_总，和所述风扇基准数据中被标记为确认标记的每个故障类型所形成的上限阈值曲线和下限阈值曲线在所述设定周期内的斜率变化率总和的均值，此处被标记为确认标记的故障类型的个数为m，其中，m小于或等于n且m为大于1的自然数，将第m个标记为确认标记的故障类型对应的均值记为K_m；

将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值最小的故障类型判断为检测的目的故障类型；和/或，将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值小于K_总的设定百分比的一个或多个故障类型判断为检测的目的故障类型。

根据本发明实施例的第二方面，提出一种网络设备的风扇故障检测装置，应用在网络设备的基板管理控制器BMC中，所述装置包括：

读取单元，用于读取风扇的输出脉冲宽度调制PWM信号对应的风扇转速值；

比较单元，用于在同一输出PWM信号区间内，将所述风扇转速值所形成的曲线与预先检测风扇基准数据所形成的曲线进行比较；

判断单元，用于根据比较结果，判断所述风扇的故障类型。

本发明网络设备的风扇故障检测装置的进一步改进在于，所述比较单元，具体包括：

比较子单元，用于在同一输出PWM信号区间内的任一输出PWM信号下，将所述风扇转速值分别与n个故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，所述n为大于1的自然数；

标记单元，用于若所述风扇转速值持续在任一故障类型的上限阈值与下限阈值之间，则将该故障类型标记为确认标记。

本发明网络设备的风扇故障检测装置的进一步改进在于，还包括：

第一判断单元，用于若所述确认标记的数量为0，则所述风扇判断为正常工作状态。

本发明网络设备的风扇故障检测装置的进一步改进在于，所述判断单元，还包括：

第二判断单元，用于若所述确认标记的数量为1，所述风扇的故障类型判断为对应所述确认标记的故障类型。

本发明网络设备的风扇故障检测装置的进一步改进在于，所述判断单元，还包括：

计算单元，用于若所述确认标记的数量大于1，分别计算所述风扇转速值所形成的曲线在设定周期内的斜率变化率总和K_总，和所述风扇基准数据中被标记为确认标记的每个故障类型所形成的上限阈值曲线和下限阈值曲线在所述设定周期内的斜率变化率总和的均值，此处被标记为确认标记的故障类型的个数为m，其中，m小于或等于n且m为大于1的自然数，将第m个标记为确认标记的故障类型对应的均值记为K_m；

第三判断单元，用于将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值最小的故障类型判断为检测的目的故障类型；和/或，将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值小于K_总的设定百分比的一个或多个故障类型判断为检测的目的故障类型。

与现有技术相比，本发明提出一种网络设备的风扇故障检测方法及装置，通过将实际风扇转速值与PWM所形成的关系曲线与基准数据的风扇转速值与同一PWM区间所形成的关系曲线进行比较、计算，再通过具体地数字值进行判断该服务器风扇的故障类型，从而可以及时发现服务器的故障及潜在的风险，提高服务器的可靠性。

附图说明

图1为本发明网络设备的风扇故障检测方法的流程图；

图2为本发明网络设备的风扇故障检测装置的实施例框图；

图3为本发明网络设备的风扇故障检测方法及装置的硬件环境架构图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示，图1为本发明网络设备的风扇故障检测方法的流程图。目前很多网络设备都会配备可调速、带反馈类型的风扇对自身包括的元器件进行散热处理，以避免网络设备的某一工作区域因温度过高造成网络设备的整体性能下降，甚至造成元器件的损坏，进而影响设备整体的运行。因此本发明中通过服务器的基板管理控制器BMC调整风扇的输出PWM(Pulse width modulation，脉冲宽度调制)信号控制风扇转速的高低，并通过采集风扇反馈的转速信号获取实际的风扇转速值。其中，需要说明的是，本发明的实施例适用于所有安装有调速反馈风扇和具备风扇控制处理能力的设备，例如：笔记本、服务器、硬件防火墙设备等。

本发明网络设备的风扇故障检测方法，应用在网络设备的基板管理控制器BMC中，该方法包括：

步骤101、读取风扇的输出脉冲宽度调制PWM信号对应的风扇转速值。

在网络设备正常工作过程中，BMC会对运行状态下风扇的输出PWM信号与实际风扇转速值进行实时的检测、记录数据，优选地，还可以在某一段时间内对该记录数据进行更新，从而可以有效地节省该BMC的存储空间。

步骤103、在同一输出PWM信号区间内，将风扇转速值所形成的曲线与预先检测风扇基准数据所形成的曲线进行比较。

在本发明的其中一实施例中，首先需要预先检测风扇基准数据，该基准数据又可以称为设备出厂前数据。其中，该基准数据需要在基准环境条件下进行检测，具体地，该基准环境条件为：环境温度在25℃，相对湿度在65％，1个标准大气压下，网络设备配置全部可选元器件(例如插卡等)，CPU及其他设备的负载均在3％以下，以保证测试过程中控制设备温度不超高，该网络设备启动5分钟以上，且所有元器件运行稳定。当然，上述基准环境条件的环境温度、相对湿度等并不限定为绝对固定值，可适应地具有小幅上下波动，也可以根据不同环境的地区设定不同的基准环境条件。

在基准数据检测过程中，通过控制风扇的输出PWM信号的占空比，记录得出输出PWM信号与风扇的转速值的对应关系曲线，优选地，为了使所测试的数据的准确性，本发明的其中一实施例中测试方式如下：风扇的输出PWM信号的占空比从0％开始，每次提升5％，直至100％，其中，每次提升输出PWM信号的占空比前通过BMC的风扇转速反馈信号读取并记录当前的风扇转速值，并且读取5次，每次间隔1秒，当提升输出PWM信号的占空比后等待5秒再进行下一次转速反馈信号读取，从而最终得出输出PWM信号占空比与风扇转速值的对应关系。

进一步地，本发明的其中一实施例中，为了解决现有技术中以固定的风扇转速的上限阈值和下限阈值作为报警阈值造成检测方式不可靠的问题，通过模拟各类故障类型将测试获得的数据进行分析和计算并制定合适的关系表作为判定网络设备的故障类型阈值数据曲线，记录至服务器BMC中。

例如：在基础环境条件下，将网络设备出风口遮挡30％，同样按照上述测试方式，得出网络设备风道受阻30％情况下的输出PWM信号占空比与风扇转速值的对应关系；在基础环境条件下，将网络设备出风口遮挡100％，同样按照上述测试方式，得出网络设备风道受阻100％情况下的输出PWM信号占空比与风扇转速值的对应关系；并且将风道受阻30％对应的输出PWM信号占空比与风扇转速值的对应关系作为故障类型为风道受阻时的上限阈值曲线，并进一步将该上限阈值曲线中某一输出PWM信号占空比所对应的风扇转速值作为故障类型为风道受阻时相应占空比对应的上限阈值；将风道受阻100％对应的输出PWM信号占空比与风扇转速值的对应关系作为故障类型为风道受阻时的下限阈值曲线，并进一步将该下限阈值曲线中某一输出PWM信号占空比所对应的风扇转速值作为故障类型为风道受阻时相应占空比对应的下限阈值；

或者在基础环境条件下，将条状金属材料固定在风扇口处，对其施加压力使金属条产生一定形变并在撤销压力后仍与风扇叶片有少量接触，轻微影响风扇转动但不会导致其停转，模拟网络设备的风扇口被卡或风扇口变形导致的风扇转速降低，此时，故障类型统称为风扇被卡。按照上述测试方式，得出风扇轻微被卡但仍可转动情况下输出PWM信号占空比与风扇转速值的对应关系，并将该对应关系作为故障类型为被卡时的上限阈值曲线，并进一步将该上限阈值曲线中某一输出PWM信号占空比所对应的风扇转速值作为故障类型为被卡时相应占空比对应的上限阈值，将风扇停止的转速值即转速值为0作为下限阈值曲线，并作为故障类型为风扇被卡时相应占空比对应的下限阈值；

或者在基础环境条件下，将被测风扇换为同一型号的旧风扇(新旧程度视实际应用标准而定)，按照上述测试方式，得出风扇老化的输出PWM信号占空比与风扇转速值的对应关系，并将该对应关系作为故障类型为风扇老化时的上限阈值曲线，并进一步将某一输出PWM信号占空比所对应的风扇转速值作为故障类型为风扇老化时相应占空比对应的上限阈值，将风扇转速值为0作为风扇老化的下限阈值等等。

另外，在本发明的又一实施例中，还可以通过将正常转速曲线与某一种故障类型按照比例结合后所得到的曲线作为该种故障类型的上限阈值曲线或者告警阈值曲线。具体地，将正常转速在某一输出PWM信号区间内某一输出PWM信号占空比对应50％的风扇转速值与某一故障类型对应同一输出PWM信号占空比对应50％的风扇转速值之和所形成的曲线作为上限阈值曲线或者告警阈值曲线，并进一步地，将该曲线中某一输出PWM信号占空比对应的风扇转速值作为该故障类型为对应故障时相应占空比对应的上限阈值或者告警阈值。其中，正常转速在某一输出PWM信号区间内某一输出PWM信号占空比对应的风扇转速值与某一故障类型对应同一输出PWM信号占空比对应的风扇转速值并不限定于各取50％的比例关系，具体比例关系可以根据不同设备的实际情况进行设置。

当然，上述的具体地测试方式及测试数据并不限定于此，各种故障类型的上限阈值和下限阈值可根据实际测试情况进行调整。另外，在本发明中还可以设置提示阈值，用来对于异常状态的预测和提前预警，从而提高网络设备的可靠性。

该基准数据在出厂前即已经测试出，并记录在BMC的存储单元中，从而用于与风扇实际检测的数据进行比较。在比较过程中，首先实时的检测某一段输出PWM信号区间内的风扇转速所形成的曲线，再通过将与同一输出PWM信号区间内的基准数据进行比较。

进一步地，将风扇转速值所形成的曲线与预先检测风扇基准数据所形成的曲线进行比较具体包括：在同一输出PWM信号区间内的任一输出PWM信号下，将风扇转速值分别与n个故障类型的同一输出PWM信号对应的上限阈值和下限阈值进行比较，该n为大于1的自然数，其中，若风扇转速值持续在任一故障类型的上限阈值与下限阈值之间，则将该故障类型标记为确认标记。具体地，在实际比较过程中，将任一目的输出PWM信号对应的实际风扇转速值分别与基准数据中该目的输出PWM信号对应风扇故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，若该实际风扇转速值持续在某一故障类型的上限阈值和下限阈值之间，则标记为确认标记，该确认标记可以使用易于识别的二进制数“1”来表示，若该实际风扇转速值并非持续在某一故障类型的上限阈值和下限阈值之间，则标记为否认标记，该否认标记可以使用易于识别的二进制数“0”来表示，另外，需要说明的是，该确认标记和否认标记可以为BMC能够识别的任意表示形式，并限定于上述表示方式。在该比较过程中，为了消除偶然因素导致风扇转速值的不稳定，防止故障类型的误报，任一输出PWM信号需要持续一定时间如5分钟以上，并在该时间段内将风扇转速值与任一故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，从而保证标记的准确性。另外，某一些故障类型因偶然因素影响导致的误报概率很低，所以任一输出PWM信号的比较时间相对可以缩短，例如当风扇被卡的情况时，对风扇转速值和服务器稳定性的影响都较强，所以在任一输出PWM信号的比较时间可以相对缩短些，当然，具体地还需要根据实际故障类型而设定任一输出PWM信号的比较时间。

步骤105、根据比较结果，判断所述风扇的故障类型。

其中，根据上述比较结果，即在任一输出PWM信号下，根据实际检测的风扇转速值与上述n个故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较所获得的标记，对风扇的故障类型进行判断。在本发明的其中一实施例中，若确认标记的数量为0，即该风扇转速值不在任何一个故障类型的上限阈值和下限阈值之间，则风扇判断为正常工作状态。

进一步地，若该确认标记的数量为1，那么风扇的故障类型判断为对应确认标记的故障类型。具体地，例如：在实际检测的目的输出PWM信号区间内的风扇转速值与基准数据中该目的输出PWM信号区间内的各个故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，若该风扇转速值所形成的曲线处于风道受阻的上限阈值和下限阈值之间，那么该风扇被判断为处于风道受阻的故障类型。在判断出该故障类型之后，BMC将该故障类型传送给网络设备的其他模块以供工作人员获知该故障信息，并及时对该故障进行维修。

进一步地，若确认标记的数量大于1，BMC需要对同一输出PWM信号区间内实际检测的风扇转速值与基准数据的各个故障类型进行计算，以精准的判断出故障类型，从而便于工作人员准确的获知风扇的故障类型，进而对确认的故障类型对症下药的进行维修，提高了工作效率，降低了网络设备瘫痪的风险。

优选地，分别计算风扇转速值所形成的曲线在设定周期内的斜率变化率总和K_总，和风扇基准数据中被标记为确认标记的每个故障类型所形成的上限阈值曲线和下限阈值曲线在设定周期内的斜率变化率总和的均值，此处被标记为确认标记的故障类型的个数为m，其中，m小于或等于n且m为大于1的自然数，将第m个标记为确认标记的故障类型对应的均值记为K_m。具体地，例如：按照5％的输出PWM信号的占空比为设定周期，计算输出PWM信号的占空比为20％至40％这一区间的风扇转速值的斜率变化率总和，具体地，通过先在5％的输出PWM信号周期内对曲线进行微分计算求出转速曲线的斜率曲线，再在输出PWM信号的占空比为20％至40％区间内对斜率曲线进行微分计算求出斜率的变化率曲线，最后对斜率变化率曲线进行积分计算得出斜率变化率的总和，即发明实施例中的K_总；同时按照同样的设定周期以及同一区间的输出PWM信号计算每个故障类型的上限阈值和下限阈值的斜率变化率总和的均值。

在获取到风扇转速值所形成的曲线在设定周期内的斜率变化率总和K_总和风扇基准数据中被标记为确认标记的每个故障类型所形成的上限阈值曲线和下限阈值曲线在设定周期内的斜率变化率总和的均值K_m后，将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值最小的故障类型判断为检测的目的故障类型。由于被标记为确认标记的各个故障类型中存在部分故障类型具有重合区域，因此在判断过程中，存在同时存在两种故障类型的可能或者两种故障类型以上的可能，优选地，本发明的其中一实施例中，将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值小于K_总的设定百分比的一个或多个被标记为确认标记的故障类型判断为检测的目的故障类型，通过该两种判断方式和/或的综合判断，可以更准确的判断出风扇的故障类型。其中，设定周期和设定百分比可以根据具体地实际情况进行设定。

由上述实施例可见，本发明网络设备的风扇故障检测方法在不增加硬件传感器的前提下，通过BMC获取风扇转速反馈信号，并与预先读写入BMC中的多个动态阈值范围进行比较，并判断出该风扇所属的故障类型，从而可以应用在各种动态风扇控制策略中，为网络设备提供更多、更精确的故障监测，提高服务器的可靠性。

如图2所示，图2为本发明网络设备的风扇故障检测装置的实施例框图。本发明网络设备的风扇故障检测装置应用在网络设备的BMC中，该装置包括：

读取单元201，用于读取风扇的脉冲宽度调制PWM对应的风扇转速值；

比较单元202，用于在同一PWM区间内，将所述风扇转速值所形成的曲线与预先检测风扇基准数据所形成的曲线进行比较；

判断单元203，用于根据比较结果，判断所述风扇的故障类型。

在本实施例中，该风扇的基准数据通过在出厂前就将预先检测并限定的各类型故障上限阈值和下限阈值存储在BMC中以供对实际检测的风扇转速值进行比较，该BMC通过读取实际测得的风扇转速值并与基准数据进行比较、计算等步骤判断出该风扇的故障类型。

在一个可选的实现方式中，该比较单元202具体包括：

比较子单元，用于在同一输出PWM信号区间内的任一输出PWM信号下，将风扇转速值分别与n个故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，n为大于1的自然数；

标记单元，用于若风扇转速值持续在任一故障类型的上限阈值与下限阈值之间，则将该故障类型标记为确认标记。

通过上述具体地实现方式，使得实际测得风扇转速值与每一个故障类型进行一一比较，并根据比较结果进行标记，在风扇转速值持续在任一故障类型的上限阈值与下限阈值之间，则标记为确认标记，否则为否认标记，该确认标记和否认标记可以为BMC能够识别的任意表示形式。

在获取标记结果之后，可以根据该标记结果来判断风扇的故障类型。具体地，该装置包括：

第一判断单元，用于若确认标记的数量为0，则风扇判断为正常工作状态。

在本发明的一个可选的实现方式中，该判断单元203，还包括：

第二判断单元，用于若确认标记的数量为1，风扇的故障类型判断为对应所述确认标记的故障类型。

在本发明的另一个可选的实现方式中，该判断单元203，还包括：

计算单元，用于若所述确认标记的数量大于1，分别计算所述风扇转速值所形成的曲线在设定周期内的斜率变化率总和K_总，和风扇基准数据中被标记为确认标记的每个故障类型所形成的上限阈值曲线和下限阈值曲线在所述设定周期内的斜率变化率总和的均值，此处被标记为确认标记的故障类型的个数为m，其中，m小于或等于n且m为大于1的自然数，将第m个标记为确认标记的故障类型对应的均值记为K_m；

第三判断单元，用于将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值最小的故障类型判断为检测的目的故障类型；和/或，将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值小于K_总的设定百分比的一个或多个故障类型判断为检测的目的故障类型。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

如图3所示，图3为本发明网络设备的风扇故障检测方法及装置的硬件环境架构图。在本实施例中，该网络设备的风扇故障检测方法应用在具有BMC的网络设备中，除了图中所示的CPU、BMC、内存以及NVRAM(Non-Volatile Random Access Memory，非易失性存储器)之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件。其中，本发明的网络设备包括BMC，该BMC通过系统接口(System Interface)其他模块进行通信，例如：报警模块、显示模块等，从而实时的将判断结果传送到相应模块以供客户获知故障类型。

本发明提出一种网络设备的风扇故障检测方法及装置，通过将实际风扇转速值与PWM所形成的关系曲线与基准数据的风扇转速值与同一PWM区间所形成的关系曲线进行比较、计算，再通过具体地数字值进行判断该服务器风扇的故障类型，从而可以及时发现服务器的故障及潜在的风险，提高服务器的可靠性。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种网络设备的风扇故障检测方法，应用在网络设备的基板管理控制器BMC中，其特征在于，所述方法包括：

读取风扇的输出脉冲宽度调制PWM信号对应的风扇转速值；

在同一输出PWM信号区间内的任一输出PWM信号下，将所述风扇转速值分别与n个故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，所述n为大于1的自然数；其中，若所述风扇转速值持续在任一故障类型的上限阈值与下限阈值之间，则将该故障类型标记为确认标记；

根据比较结果，判断所述风扇的故障类型。

2.根据权利要求1所述的网络设备的风扇故障检测方法，其特征在于，还包括：

若所述确认标记的数量为0，则所述风扇判断为正常工作状态。

3.根据权利要求1所述的网络设备的风扇故障检测方法，其特征在于，所述根据比较结果，判断所述风扇的故障类型，具体包括：

若所述确认标记的数量为1，所述风扇的故障类型判断为对应所述确认标记的故障类型。

4.根据权利要求1所述的网络设备的风扇故障检测方法，其特征在于，所述根据比较结果，判断所述风扇的故障类型，具体包括：

若所述确认标记的数量大于1，分别计算所述风扇转速值所形成的曲线在设定周期内的斜率变化率总和K_总，和风扇基准数据中被标记为确认标记的每个故障类型所形成的上限阈值曲线和下限阈值曲线在所述设定周期内的斜率变化率总和的均值，此处被标记为确认标记的故障类型的个数为m，其中，m小于或等于n且m为大于1的自然数，将第m个标记为确认标记的故障类型对应的均值记为K_m；

将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值最小的故障类型判断为检测的目的故障类型；和/或，将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值小于K_总的设定百分比的一个或多个故障类型判断为检测的目的故障类型。

5.一种网络设备的风扇故障检测装置，应用在网络设备的基板管理控制器BMC中，其特征在于，所述装置包括：

读取单元，用于读取风扇的输出脉冲宽度调制PWM信号对应的风扇转速值；

比较单元，用于在同一输出PWM信号区间内的任一输出PWM信号下，将所述风扇转速值分别与n个故障类型的上限阈值和下限阈值进行比较，所述n为大于1的自然数，其中，若所述风扇转速值持续在任一故障类型的上限阈值与下限阈值之间，则该故障类型标记为确认标记；

判断单元，用于根据比较结果，判断所述风扇的故障类型。

6.根据权利要求5所述的网络设备的风扇故障检测装置，其特征在于，还包括：

第一判断单元，用于若所述确认标记的数量为0，则所述风扇判断为正常工作状态。

7.根据权利要求5所述的网络设备的风扇故障检测装置，其特征在于，所述判断单元，还包括：

第二判断单元，用于若所述确认标记的数量为1，所述风扇的故障类型判断为对应所述确认标记的故障类型。

8.根据权利要求5所述的网络设备的风扇故障检测装置，其特征在于，所述判断单元，还包括：

计算单元，用于若所述确认标记的数量大于1，分别计算所述风扇转速值所形成的曲线在设定周期内的斜率变化率总和K_总，和风扇基准数据中被标记为确认标记的每个故障类型所形成的上限阈值曲线和下限阈值曲线在所述设定周期内的斜率变化率总和的均值，此处被标记为确认标记的故障类型的个数为m，其中，m小于或等于n且m为大于1的自然数，将第m个标记为确认标记的故障类型对应的均值记为K_m；

第三判断单元，用于将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值最小的故障类型判断为检测的目的故障类型；和/或，将K_总与K₁、K_总与K₂、···K_总与K_m中的绝对值差值小于K_总的设定百分比的一个或多个故障类型判断为检测的目的故障类型。