CN109899310A - 一种风扇转速检测方法、系统、设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种风扇转速检测方法、系统、设备及计算机存储介质，应用于服务器的BMC，包括：获取服务器中风扇的原始风扇转速；采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；基于处理风扇转速判断风扇是否异常。本申请提供的一种风扇转速检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，在获取服务器中风扇的原始风扇转速后，并不是直接基于原始风扇转速判断风扇是否异常，而是先采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速，再基于处理风扇转速判断风扇是否异常，这样，可以排除原始风扇转速中噪声对判断结果的影响，避免原始风扇转速与真实风扇转速差值过大，可以提高判断结果的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及服务器技术领域，更具体地说，涉及一种风扇转速检测方法、系统、设备及计算机存储介质。
背景技术
在生活中，服务器的工作时间越长，其产生的热量越多，当服务器中积压的热量过多时，会导致服务器的工作效率过低，甚至会造成服务器不工作，为了避免这些情况，一般会在服务器中安装风扇来进行散热，所以风扇的转速会直接影响服务器的温度。为了了解服务器的温度，需要对风扇转速进行检测。
现有的风扇转速检测方法是：借助服务器的BMC(Baseboard ManagementController，基板管理控制器)获取服务器的风扇转速，基于获取的风扇转速判断风扇是否异常。
然而，BMC获得的风扇转速中可能包含噪声数据，使得判断结果的准确性较差。
综上所述，如何提高BMC判断风扇是否异常的准确性是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种风扇转速检测方法，其能在一定程度上解决如何提高BMC判断风扇是否异常的准确性的技术问题。本申请还提供了一种风扇转速检测系统、设备及计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
一种风扇转速检测方法，应用于服务器的BMC，包括：
获取所述服务器中风扇的原始风扇转速；
采用平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；
基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常。
优选的，所述采用平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，包括：
采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理。
优选的，所述采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，包括：
确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值；
确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中所述窗口的常数项值；
按照所述窗口大小值在所述原始风扇转速中读取目标风扇转速，并基于所述常数项值对所述目标风扇转速进行处理。
优选的，所述确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值，包括：
实时接收传输端口传输的所述Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
优选的，所述确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值，包括：
将预设的窗口大小值确定为所述Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
优选的，所述基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常，包括：
判断所述处理风扇转速与所述风扇的出厂性能曲线是否吻合，若是，则判定所述风扇正常，若否，则判定所述风扇异常。
优选的，所述基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常之后，还包括：
生成判断结果，并显示所述判断结果。
一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，包括：
第一获取模块，用于获取所述服务器中风扇的原始风扇转速；
第一处理模块，用于采用平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；
第一判断模块，用于基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常。
一种风扇转速检测设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一所述风扇转速检测方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述风扇转速检测方法的步骤。
本申请提供的一种风扇转速检测方法，应用于服务器的BMC，获取服务器中风扇的原始风扇转速；采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；基于处理风扇转速判断风扇是否异常。本申请提供的一种风扇转速检测方法，在获取服务器中风扇的原始风扇转速后，并不是直接基于原始风扇转速判断风扇是否异常，而是先采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速，再基于处理风扇转速判断风扇是否异常，这样，可以排除原始风扇转速中噪声对判断结果的影响，避免原始风扇转速与真实风扇转速差值过大，可以提高判断结果的准确性。本申请提供的一种风扇转速检测系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法的第一流程图；
图2为本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法的第二流程图；
图3为本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在生活中，服务器的工作时间越长，其产生的热量越多，当服务器中积压的热量过多时，会导致服务器的工作效率过低，甚至会造成服务器不工作，为了避免这些情况，一般会在服务器中安装风扇来进行散热，所以风扇的转速会直接影响服务器的温度。为了了解服务器的温度，需要对风扇转速进行检测。现有的风扇转速检测方法是：借助服务器的BMC(Baseboard Management Controller，基板管理控制器)获取服务器的风扇转速，基于获取的风扇转速判断风扇是否异常。然而，BMC获得的风扇转速中可能包含噪声数据，使得判断结果的准确性较差。本申请提供的一种风扇转速检测方法可以提高BMC判断风扇是否异常的准确性的技术问题。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法的第一流程图。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法，应用于服务器的BMC，可以包括以下步骤：
步骤S101：获取服务器中风扇的原始风扇转速。
实际应用中，BMC可以先获取服务器中风扇的原始风扇转速，具体的，BMC可以直接对风扇进行测量得到原始风扇转速，比如测量风速来确定原始风扇转速；BMC也可以借助其他工具来获取原始风扇转速，具体获取方式可以根据实际需要确定。
步骤S102：采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速。
实际应用中，在获取原始风扇转速后，便可以采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速。平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术，它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音；空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值，邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。在本申请中，主要利用平滑滤波算法进行除噪。
步骤S103：基于处理风扇转速判断风扇是否异常。
实际应用中，在得到处理风扇转速后，便可以基于处理风扇转速判断风扇是否异常，具体的，可以将处理风扇转速与风扇在不同等级下的真实转速进行对比，若处理风扇转速符合真实转速，则认为风扇正常，若处理风扇转速不符合真实转速，则认为风扇异常。
具体应用场景中，为了快速对风扇进行判断，还可以借助处理风扇转速和风扇的出城性能曲线来对风扇进行判断，则基于处理风扇转速判断风扇是否异常的过程可以具体为：判断处理风扇转速与风扇的出厂性能曲线是否吻合，若是，则判定风扇正常，若否，则判定风扇异常。
具体应用场景中，为了便于外界获知判断结果，从而进一步对风扇或服务器进行调整，在基于处理风扇转速判断风扇是否异常之后，还可以生成判断结果，并显示判断结果。当然，还可以将判断结果发送至服务器进行显示；在显示时，还可以根据判断结果的类别进行不同显示，比如当判断结果为风扇正常时，可以用绿灯表示风扇正常的判断结果，当判断结果为风扇异常时，可以用红灯表示风扇异常的判断结果等。
本申请提供的一种风扇转速检测方法，应用于服务器的BMC，获取服务器中风扇的原始风扇转速；采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；基于处理风扇转速判断风扇是否异常。本申请提供的一种风扇转速检测方法，在获取服务器中风扇的原始风扇转速后，并不是直接基于原始风扇转速判断风扇是否异常，而是先采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速，再基于处理风扇转速判断风扇是否异常，这样，可以排除原始风扇转速中噪声对判断结果的影响，避免原始风扇转速与真实风扇转速差值过大，可以提高判断结果的准确性。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法，应用于服务器的BMC时，为了提高除噪效率，步骤S101采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理的过程可以具体为：采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理。
Savitzky-Golay平滑滤波算法，最初由Savitzky和Golay于1964年提出，发表于Analytical Chemistry杂志，之后被广泛地运用于数据流平滑除噪，是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法，Savitzky-Golay平滑滤波算法最大的特点在于在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变。Savitzky-Golay平滑滤波算法的描述可参阅现有技术，本申请在此不再赘述。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法的第二流程图。
实际应用中，本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法可以包括以下步骤：
步骤S201：获取服务器中风扇的原始风扇转速。
步骤S202：确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值。
实际应用中，可以先确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值，窗口大小值用于决定Savitzky-Golay平滑滤波算法一次读取的原始风扇转速的数据量，假设窗口大小值为5，则Savitzky-Golay平滑滤波算法一次读取的原始风扇转速的数据量便为5。
具体应用场景中，窗口大小值可以由外界指定，这样可以满足外界对平滑滤波过程的管控，则确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值的过程可以具体为：实时接收传输端口传输的Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
具体应用场景中，还可以预先设定好窗口大小值，之后每次进行平滑滤波时，便借助该预先设定的窗口大小值进行平滑滤波，则确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值的过程可以具体为：将预设的窗口大小值确定为Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
步骤S203：确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的常数项值。
实际应用中，在确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值之后，便可以确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的常数项值，窗口的常数项值的个数与窗口大小值相对应，假设窗口大小值为5，则常数项值的个数便为5，其具体数值可以由外界指定，也可以预先设定好。
步骤S204：按照窗口大小值在原始风扇转速中读取目标风扇转速，并基于常数项值对目标风扇转速进行处理，得到处理风扇转速。
实际应用中，在确定出常数项值后，便可以按照窗口大小值在原始风扇转速中读取目标风扇转速，假设窗口大小值为7，则在原始风扇转速中读取7个目标风扇转速，一般而言，读取的是7个连续的目标风扇转速；之后，将每个目标风扇转速的值与对应的常数项值相乘，并求取乘值的和，最后将该和值除以常数项值的总和，便可以得到处理风扇转速。请参阅表1，表1为Savitzky-Golay平滑滤波算法中的平滑系数表。
表1平滑系数表
假设窗口大小值为7，多项式的次数为2，则处理风扇转速的求取公式为：
其中Yj表示处理风扇转速，-2、3、6等表示常数项值，yi-3、yi-2等表示目标风扇转速。
步骤S205：基于处理风扇转速判断风扇是否异常。
关于步骤S201、步骤S205的相关描述请参数上述实施例，在此不再赘述。
本申请还提供了一种风扇转速检测系统，其具有本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法具有的对应效果。请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统的结构示意图。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，可以包括：
第一获取模块101，用于获取服务器中风扇的原始风扇转速；
第一处理模块102，用于采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；
第一判断模块103，用于基于处理风扇转速判断风扇是否异常。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，第一处理模块可以包括：
第一处理单元，用于采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，第一处理单元可以包括：
第一确定子单元，用于确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值；
第二确定子单元，用于确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的常数项值；
第一处理子单元，用于按照窗口大小值在原始风扇转速中读取目标风扇转速，并基于常数项值对目标风扇转速进行处理。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，第一确定子单元可以包括：
第一接收子单元，用于实时接收传输端口传输的Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，第一确定子单元可以包括：
第三确定子单元，用于将预设的窗口大小值确定为Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，第一判断模块可以包括：
第一判断单元，用于判断处理风扇转速与风扇的出厂性能曲线是否吻合，若是，则判定风扇正常，若否，则判定风扇异常。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统，应用于服务器的BMC，还可以包括：
第一生成模块，用于第一判断模块基于处理风扇转速判断风扇是否异常之后，生成判断结果，并显示判断结果。
本申请还提供了一种风扇转速检测设备及计算机可读存储介质，其均具有本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法具有的对应效果。请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备的结构示意图。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器201执行存储器201中存储的计算机程序时实现如下步骤：
获取服务器中风扇的原始风扇转速；
采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；
基于处理风扇转速判断风扇是否异常。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器201执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器201执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值；确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的常数项值；按照窗口大小值在原始风扇转速中读取目标风扇转速，并基于常数项值对目标风扇转速进行处理。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器201执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：实时接收传输端口传输的Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器201执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：将预设的窗口大小值确定为Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器201执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：判断处理风扇转速与风扇的出厂性能曲线是否吻合，若是，则判定风扇正常，若否，则判定风扇异常。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器201执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：基于处理风扇转速判断风扇是否异常之后，生成判断结果，并显示判断结果。
请参阅图5，本申请实施例提供的另一种风扇转速检测设备中还可以包括：与处理器202连接的输入端口203，用于传输外界输入的命令至处理器202；与处理器202连接的显示单元204，用于显示处理器202的处理结果至外界；与处理器202连接的通信模块205，用于实现风扇转速检测设备与外界的通信。显示单元204可以为显示面板、激光扫描使显示器等；通信模块205所采用的通信方式包括但不局限于移动高清链接技术(HML)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线连接：无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取服务器中风扇的原始风扇转速；
采用平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；
基于处理风扇转速判断风扇是否异常。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机子程序，计算机子程序被处理器执行时具体实现如下步骤：采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对原始风扇转速进行除噪处理。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机子程序，计算机子程序被处理器执行时具体实现如下步骤：确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值；确定Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的常数项值；按照窗口大小值在原始风扇转速中读取目标风扇转速，并基于常数项值对目标风扇转速进行处理。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机子程序，计算机子程序被处理器执行时具体实现如下步骤：实时接收传输端口传输的Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机子程序，计算机子程序被处理器执行时具体实现如下步骤：将预设的窗口大小值确定为Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机子程序，计算机子程序被处理器执行时具体实现如下步骤：判断处理风扇转速与风扇的出厂性能曲线是否吻合，若是，则判定风扇正常，若否，则判定风扇异常。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机子程序，计算机子程序被处理器执行时具体实现如下步骤：基于处理风扇转速判断风扇是否异常之后，生成判断结果，并显示判断结果。
本申请所涉及的计算机可读存储介质包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本申请实施例提供的一种风扇转速检测系统、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的一种风扇转速检测方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种风扇转速检测方法，其特征在于，应用于服务器的BMC，包括：
获取所述服务器中风扇的原始风扇转速；
采用平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；
基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，包括：
采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用Savitzky-Golay平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，包括：
确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值；
确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中所述窗口的常数项值；
按照所述窗口大小值在所述原始风扇转速中读取目标风扇转速，并基于所述常数项值对所述目标风扇转速进行处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值，包括：
实时接收传输端口传输的所述Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述Savitzky-Golay平滑滤波算法中窗口的窗口大小值，包括：
将预设的窗口大小值确定为所述Savitzky-Golay平滑滤波算法的窗口大小值。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常，包括：
判断所述处理风扇转速与所述风扇的出厂性能曲线是否吻合，若是，则判定所述风扇正常，若否，则判定所述风扇异常。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常之后，还包括：
生成判断结果，并显示所述判断结果。
8.一种风扇转速检测系统，其特征在于，应用于服务器的BMC，包括：
第一获取模块，用于获取所述服务器中风扇的原始风扇转速；
第一处理模块，用于采用平滑滤波算法对所述原始风扇转速进行除噪处理，得到处理风扇转速；
第一判断模块，用于基于所述处理风扇转速判断所述风扇是否异常。
9.一种风扇转速检测设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述风扇转速检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述风扇转速检测方法的步骤。
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| CN201910151062.5A Pending CN109899310A (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 一种风扇转速检测方法、系统、设备及计算机存储介质 |
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