CN108119385A - 风扇状态智能实时检测系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及风扇状态智能实时检测系统及方法，本系统包括至少一个风扇和风扇功率驱动单元，还包括风扇转速监测单元和数据处理中心，以及云服务器。云服务器用于设定风扇预设转速；数据处理中心连接云服务器，接收风扇转速控制指令，发送控制信息调整风扇的转速；数据处理中心接收风扇的实测转速。比较实测转速和预设转速关系，根据比较结果对当前风扇状态进行判定；上报风扇状态至云服务器。实施本发明能够在不改变现有风扇使用电路的情况下，占用很少的内部资源，实现对风扇状态的智能实时检测，且能够适用各种不同的风扇电路。

Description

风扇状态智能实时检测系统及方法

技术领域

本发明涉及风扇检测领域，更具体地说，涉及一种风扇状态智能实时检测系统及方法。

背景技术

目前，在现有技术中的风扇检测中要么通过专门的芯片来设计风扇检测电路，要么就是在风扇内部设置专门的检测电路，感测风扇状态并设计对状态进行判断的电路，以实现对风扇状态的监测并实现风扇的故障报警。

上述的风扇检测方法要么需要增加内部电路，增加硬件资源，要么需要增加内部芯片的复杂的软件处理过程，且风扇状态检测还受被检测风扇转速控制方式的限制。如此同时，现有的风扇检测方法也不能对风扇在不同转速下的失效进行实时校验判断，及时发现风扇转轴老化而引起的转速下降问题，更不能智能实时的给系统管理者报警，以让系统管理者及时发现问题，决少损失。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述现有技术的缺陷，提供一种风扇状态智能实时检测系统及方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种风扇状态智能实时检测系统，该系统包括至少一个风扇和风扇功率驱动单元，还包括风扇转速监测单元和数据处理中心，以及云服务器；

所述云服务器，用于设定风扇预设转速，并根据所述预设转速向所述数据处理中心下发风扇转速控制指令；

所述数据处理中心连接所述云服务器，用于接收所述风扇转速控制指令，发送控制信息至所述风扇功率驱动单元以调整所述风扇的转速；

所述数据处理中心包括信息获取单元，连接所述风扇转速监控单元，用于接收所述风扇转速监控单元发送的所述风扇的实测转速；

所述数据处理中心还包括比较单元，用于比较所述实测转速和所述预设转速关系，根据比较结果对风扇状态进行判定；

所述数据处理中心还包括信息上报单元，用于上报所述风扇状态至所述云服务器。

优选地，所述云服务器包括存储单元，用于存储多个不同的预设转速及与所述预设转速对应的预设误差范围；

所述数据处理中心还包括计算单元，用于计算所述实测转速与所述预设转速的实际误差，以指示所述数据处理中心与所述预设转速对应的所述预设误差范围进行比较。

优选地，所述数据处理中心还包括关断控制单元，用于根据所述比较结果关断所述风扇。

优选地，所述云服务器包括周期设定单元，用于设定所述数据处理中心检测所述风扇状态的周期。

优选地，还包括连接所述云服务器的用户终端，用于接收并显示所述云服务器发送的风扇状态，和/或发送指令以指示所述数据处理中心对风扇状态进行检测。

本发明还构造一种风扇状态智能实时检测方法，包括以下步骤：

S1、云服务器设定风扇预设转速并根据所述预设转速向数据处理中心下发风扇转速控制指令；

S2、所述数据处理中心接收所述云服务器下发的所述控制指令并根据所述控制指令控制风扇转速；

S3、所述数据处理中心接收风扇的实测转速并将所述实测转速与所述预设转速进行比较，确认所述实测转速是否满足要求；若是，则执行步骤S4，若否则执行步骤S5；

S4、所述数据处理中心判定风扇正常，上报风扇状态至所述云服务器；

S5、所述数据处理中心判定风扇异常，上报所述风扇状态至所述云服务器。

优选地，在所述步骤S3中所述确认所述实测转速是否满足要求包括：

所述数据处理中心计算所述实测转速与所述预设转速的实测误差，并比较所述实测误差是否在误差范围内。

优选地，还包括以下步骤：

S6、所述云服务器接收所述风扇状态，发送所述风扇状态至用户终端。

优选地，还包括以下步骤：

S7、所述数据处理中心控制所述风扇10关断。

优选地，还包括以下步骤：

S0、所述云服务器接收所述用户终端指令、指示所述数据处理中心对风扇状态进行检测。

实施本发明的风扇状态智能实时检测系统及方法，具有以下有益效果：能够在不改变现有风扇使用电路的情况下，占用很少的内部资源，实现对风扇状态的智能实时检测，且能够适用各种不同的风扇电路。同时还能对风扇在不同转速下的失效进行实时校验判断，及时发现风扇转轴老化而引起的转速下降问题。更能智能实时的给系统管理者报警，以让系统管理者及时发现问题，决少损失。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明风扇状态智能实时检测系统一实施例的结构示意图；

图2是本发明风扇状态智能实时检测方法第一实施例的程序流程图；

图3是本发明风扇状态智能实时检测方法第二实施例的程序流程图；

图4是本发明风扇状态智能实时检测方法第三实施例的程序流程图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。

如图1所示，在本发明的风扇状态智能实时检测系统一实施例中，本发明的风扇状态智能实时检测系统包括至少一个风扇10和风扇功率驱动单元20，还包括风扇转速监测单元40和数据处理中心30，以及云服务器50。云服务器50用于设定风扇10预设转速，并根据预设转速向数据处理中心30下发风扇10转速控制指令。数据处理中心30连接云服务器50，用于接收风扇10转速控制指令，发送控制信息至风扇功率驱动单元20以调整风扇10的转速。风扇转速监控单元40连接数据处理中心30，用于获取风扇10的实测转速。数据处理中心30包括信息获取单元，连接风扇转速监控单元40，用于接收风扇转速监控单元40发送的风扇10的实测转速。数据处理中心30还包括比较单元，用于比较实测转速和预设转速关系，根据比较结果对当前风扇10状态进行判定。数据处理中心30还包括信息上报单元，用于上报所述风扇10状态至云服务器50。

具体的，通过云服务器50对风扇10的转速进行设置，将风扇10的转速设定为一个事先确定的转速，即为预设转速，然后通过现有风扇10系统中现有的风扇转速监控单元40获取当前的风扇10实测转速。正常情况下，风扇10的实际转速即为预设转速，当风扇10出现异常的时候，风扇10的实际转速和预设转速之间会存在较大的差异，这样就可以通过实际转速和预设转速之间的比较结果对风扇10状态进行判断。在这里，可以通过数据处理中心30完成实测转速和预设转速的比较，并将比较结果进行上报。在一些实施例中，也可以将比较工作放到云服务器50中，云服务器50从数据处理中心30获取风扇10的实测转速后，直接同云服务器50开始设定的预设转速进行比较，并根据比较结果对风扇10的状态进行判定。并直接显示风扇10的状态。这种方式可以减少风扇10内部处理资源的使用。

进一步的，云服务器50包括存储单元，用于存储多个不同的预设转速及与预设转速对应的预设误差范围，数据处理中心30还包括计算单元，用于计算实测转速与预设转速的实际误差，以指示数据处理中心30与预设转速对应的预设误差范围进行比较。

具体的，通常在设备不同的工作场景下，对风扇10的转速有不同的要求，以同时保证温度和节能的需求。可以设置云服务器50存储多个常用的风扇10转速作为预设转速。在实际工作过程中，云服务器50可以根据当前正在工作的风扇10的实际转速选择选择与当前风扇10的实际转速比较接近的预设转速来设置风扇10，通过这个设置，可是实现对对风扇10当前的工作状态影响最小。云服务器50同时存储每个预设转速对应的的预设误差范围。在实际使用中，风扇10实测转速与其设定的转速难免会存在一定的误差范围，这些误差在实际应用中是允许存在的，这样，对风扇10的判断要合理考虑这些允许的误差。另外，这里的预设误差范围可以为相同也可以为不相同。实际上，在风扇10的正常工作中，可以允许风扇10实测转速偏离其预设转速的误差范围跟风扇10实测转速有关系。例如，将预设误差范围设置为允许风扇10实测转速的极限值与风扇10预设转速差值与风扇10预设值的百分比。当风扇10转速小的时候，可以设置风扇10转速的误差范围大；在风扇10转速大的时候可以设置误差范围较小。以免在风扇10转速超大而损坏风扇10电路。当云服务器50选择了某一预设转速值时，数据处理中心30可以通过计算单元计算风扇10实测转速与预设转速的实际误差，并且将实际误差和预设误差比较，根据比较结果对风扇10状态进行判断。例如，当实际误差超过风扇10在这个预设转速下允许的预设误差，则判定风扇10状态异常。反之，则可以判定风扇10状态正常。

此外，在一些实施例中，也可以通过云服务器50来计算实际误差，并将实际误差同预设误差进行比较，以对风扇10状态进行判断。并显示最终的判定结果。

进一步的，在一些实施例中，数据处理中心30还包括关断控制单元，用于根据比较结果关断风扇10。

具体的，数据处理中心30可以基于对风扇10状态的判定对风扇10异常的等级程度进行判定。例如可以将风扇10实测转速偏离预设转速的多少作为风扇10异常等级的区分。如果偏离的少，为了保证设备的正常工作，在产生告警的同时可以让风扇10继续工作。如果偏离的太多，说明风扇10严重异常，再继续工作可能会对设备的整个电路造成影响。为了保证设备，在产生告警的同时，可以通过数据处理中心30关断风扇10，甚至整个设备的工作。在这里这个关断命令可以由数据处理中心30自行判断下发，也可以通过云服务器50计算下发。

进一步的，云服务器50包括周期设定单元，用于设定数据处理中心30检测风扇10状态的周期。

具体的，为了保证现有设备的正常工作，风扇10状态检测过程一般不能过于频繁，以免影响风扇10的正常工作。通常可以设定风扇10状态检测为周期性工作。例如每周一次，或者每天一次。

在一些实施例中，参照图1，风扇状态智能实时检测系统还包括连接云服务器50的用户终端60，用于接收并显示云服务器50发送的风扇10状态，在一些实例例中，用户终端还发送指令以指示数据处理中心30对风扇10状态进行检测。

具体的，用户终端60通过有线或者无线的方式连接云服务器50，可以实现远程接收风扇10状态信息，实现对风扇10状态的远程监控。此外也可以通过用户终端60下发控制命令，触发数据处理中心30对风扇10状态开始检测，实现对风扇10状态检测过程的远程控制。

另，如图2所示的本发明的风扇状态智能实时检测方法的第一实施例中，本发明的风扇状态智能实时检测方法包括以下步骤：

S1、云服务器50设定风扇10预设转速并根据预设转速向数据处理中心30下发风扇10转速控制指令。

具体的，通过云服务器50设定风扇10的预设转速，这里的预设转速可以为事先设定好的多个值中选取的一个，可以是通过输入设置的任意值。云服务器50将该预设转速下发到数据处理中心30，下发控制风扇10转速的指令。

S2、数据处理中心30接收云服务器50下发的控制指令并根据控制指令控制风扇10转速。

具体的，数据处理中心30根据接收到的控制指令，控制风扇10的转速，这里数据处理中心30可以控制风扇功率驱动单单元20的输出功率，以达到控制风扇10转速的目的。这里风扇驱动单元20的输出功率调整的方式包括但不局限于调整电压，电流或者脉冲宽度。

S3、数据处理中心30接收风扇10的实测转速并将实测转速与预设转速进行比较，确认实测转速是否满足要求；若是，则执行步骤S4，若否则执行步骤S5。

具体的，数据处理中心30根据控制指令调整风扇10转速后，风扇转速监控单元40监测风扇10转速，获取风扇10实测转速，并将风扇10实测转速上传至数据处理中心30。数据处理中心30获取了风扇10的实测转速并且与云服务器50设定的预设转速进行比较，看比较结果是否满足要求。这里实测转速和预设转速的比较采用的规则可以为事先设定的某一规则。例如采用误差范围的大小。

S4、数据处理中心30判定风扇10正常，上报风扇10状态至云服务器50。

S5、数据处理中心30判定风扇10异常，上报风扇10状态至云服务器50。

具体的，通过比较实测转速和预设转速，获取其比较的结果，根据比较结果可以对风扇10的状态进行判定。例如，风扇10的实测转速满足风扇10的预设转速的要求时，则判定风扇10是正常的，云服务器50显示风扇10正常。若风扇10的实测转速不满足风扇10预设转速的要求时，则可以判定风扇10异常，云服务器50显示风扇10异常，同时也可以产生不同的告警。在一些实施例中，也可以将比较工作放到云服务器50，云服务器50从数据处理中心30获取风扇10的实测转速后，直接同预设转速进行比较，并根据比较结果对风扇10的状态进行判定。并直接显示风扇10的状态。这样，可以减少风扇10内部处理资源的使用。

进一步的，如图3所示的本发明的风扇状态智能实时检测方法的第二实施例中，在第一实施例的基础上在步骤S3中确认实测转速是否满足要求包括：

数据处理中心30计算实测转速与预设转速的实测误差，并比较实测误差是否在误差范围内。

具体的，通常在设备不同的工作场景下，对风扇10的转速有不同的要求，以同时保证温度和节能的需求。可以设置云服务器50存储多个常用的风扇10转速作为预设转速。在实际工作过程中，云服务器50可以根据当前正在工作的风扇10的实际转速选择选择与当前风扇10的实际转速比较接近的预设转速来设置风扇10，通过这个设置，可是实现对对风扇10当前的工作状态影响最小。云服务器50同时存储每个预设转速对应的的预设误差范围。在实际使用中，风扇10实测转速与其设定的转速难免会存在一定的误差范围，这些误差在实际应用中是允许存在的，这样，对风扇10的判断要合理考虑这些允许的误差。另外，这里的预设误差范围可以为相同也可以为不相同。实际上，在风扇10的正常工作中，可以允许风扇10实测转速偏离其预设转速的误差范围跟风扇10实测转速有关系。例如，将预设误差范围设置为允许风扇10实测转速的极限值与风扇10预设转速差值与风扇10预设值的百分比。当风扇10转速小的时候，可以设置风扇10转速的误差范围大；在风扇10转速大的时候可以设置误差范围较小。以免在风扇10转速超大而损坏风扇10电路。当云服务器50选择了某一预设转速值时，数据处理中心30可以通过计算单元计算风扇10实测转速与预设转速的实际误差，并且将实际误差和预设误差比较，根据比较结果对风扇10状态进行判断。例如，当实际误差超过风扇10在这个预设转速下允许的预设误差，则判定风扇10状态异常。反之，则可以判定风扇10状态正常。

此外，在一些实施例中，也可以通过云服务器50来计算实际误差，并将实际误差同预设误差进行比较，以对风扇10状态进行判断。并显示最终的判定结果。

进一步的，如图4所示的本发明的风扇状态智能实时检测方法的第三实施例中，在第一实施例或第二实施例的基础上还包括以下步骤：

S6、云服务器50接收风扇10状态，发送风扇10状态至用户终端60。

具体的，用户终端60通过有线或者无线的方式连接云服务器50，可以实现远程接收风扇10状态信息。实现对风扇10状态的远程监控。

进一步的，一些实施例中，本发明的风扇状态智能实时检测方法在第一实施例或第二实施例的基础上还包括以下步骤：

S7、数据处理中心30控制风扇10关断。

具体的，数据处理中心30可以基于对风扇10状态的判定对风扇10异常的等级程度进行判定。例如可以将风扇10实测转速偏离预设转速的多少作为风扇10异常等级的区分。如果偏离的少，为了保证设备的正常工作，在产生告警的同时可以让风扇10继续工作。如果偏离的太多，说明风扇10严重异常，再继续工作可能会对设备的整个电路造成影响。为了保证设备，在产生告警的同时，可以通过数据处理中心30关断风扇10，甚至整个设备的工作。在这里这个关断命令可以由数据处理中心30自行判断下发，也可以通过云服务器50计算下发。

进一步的，一些实施例中，本发明的风扇状态智能实时检测方法第三实施例的基础上还包括以下步骤：

S0、云服务器50接收用户终端60指令、指示数据处理中心30对风扇10状态进行检测。

具体的，可以通过用户终端60下发控制命令，触发数据处理中心30对风扇10状态开始检测，实现对风扇10状态检测过程的远程控制。

此外，在一些实时例中，为了保证现有设备的正常工作，风扇10状态检测过程一般不能过于频繁，以免影响风扇10的正常工作。通常可以设定风扇10状态检测为周期性工作。例如每周一次，或者每天一次。

可以理解的，以上实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，可以对上述技术特点进行自由组合，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围；因此，凡跟本发明权利要求范围所做的等同变换与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。

Claims (10)

1.一种风扇状态智能实时检测系统，包括至少一个风扇和风扇功率驱动单元，其特征在于，还包括风扇转速监测单元和数据处理中心，以及云服务器；

所述云服务器，用于设定风扇预设转速，并根据所述预设转速向所述数据处理中心下发风扇转速控制指令；

所述数据处理中心连接所述云服务器，用于接收所述风扇转速控制指令，发送控制信息至所述风扇功率驱动单元以调整所述风扇的转速；

所述数据处理中心包括信息获取单元，连接所述风扇转速监控单元，用于接收所述风扇转速监控单元发送的所述风扇的实测转速；

所述数据处理中心还包括比较单元，用于比较所述实测转速和所述预设转速关系，根据比较结果对风扇状态进行判定；

所述数据处理中心还包括信息上报单元，用于上报所述风扇状态至所述云服务器。

2.根据权利要求1所述的风扇状态智能实时检测系统，其特征在于，

所述云服务器包括存储单元，用于存储多个不同的预设转速及与所述预设转速对应的预设误差范围；

所述数据处理中心还包括计算单元，用于计算所述实测转速与所述预设转速的实际误差，以指示所述数据处理中心与所述预设转速对应的所述预设误差范围进行比较。

3.根据权利要求1所述的风扇状态智能实时检测系统，其特征在于，

所述数据处理中心还包括关断控制单元，用于根据所述比较结果关断所述风扇。

4.根据权利要求1所述的风扇状态智能实时检测系统，其特征在于，

所述云服务器包括周期设定单元，用于设定所述数据处理中心检测所述风扇状态的周期。

5.根据权利要求1所述的风扇状态智能实时检测系统，其特征在于，还包括连接所述云服务器的用户终端，用于接收并显示所述云服务器发送的风扇状态，和/或发送指令以指示所述数据处理中心对风扇状态进行检测。

6.一种风扇状态智能实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、云服务器设定风扇预设转速并根据所述预设转速向数据处理中心下发风扇转速控制指令；

S2、所述数据处理中心接收所述云服务器下发的所述控制指令并根据所述控制指令控制风扇转速；

S3、所述数据处理中心接收风扇的实测转速并将所述实测转速与所述预设转速进行比较，确认所述实测转速是否满足要求；若是，则执行步骤S4，若否则执行步骤S5；

S4、所述数据处理中心判定风扇正常，上报风扇状态至所述云服务器；

S5、所述数据处理中心判定风扇异常，上报所述风扇状态至所述云服务器。

7.根据权利要求6所述的风扇状态智能实时检测方法，其特征在于，在所述步骤S3中所述确认所述实测转速是否满足要求包括：

所述数据处理中心计算所述实测转速与所述预设转速的实测误差，并比较所述实测误差是否在误差范围内。

8.根据权利要求6所述的风扇状态智能实时检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S6、所述云服务器接收所述风扇状态，发送所述风扇状态至用户终端。

9.根据权利要求6所述的风扇状态智能实时检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S7、所述数据处理中心控制所述风扇关断。

10.根据权利要求6所述的风扇状态智能实时检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S0、所述云服务器接收所述用户终端指令、指示所述数据处理中心对风扇状态进行检测。