CN104759471B - 一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法,主要解决在热轧生产管理级计算机系统(MES)上实现对轧线带钢位置信号的实时监测的技术问题。本发明的技术方案包括步骤:(1)带钢跟踪信号的采集,在MES上通过电文通讯方式采集来自过程控制系统的带钢号及其进出轧机设备等跟踪信息;(2)带钢跟踪信号的分析,对收集到的跟踪信号根据带钢号及位置进行分析处理,并以固定跟踪位置为关键字将有效跟踪信号保存到数据库固定长度跟踪信号表中;(3)带钢跟踪信号的监视,在MES客户端上实时监测数据库中跟踪信号变化信息,从而确定带钢位置及轧机设备状态。本发明方法采集数据量小,为在MES上实现带钢跟踪图及其他监控应用奠定了基础。

Description

一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法
技术领域
本发明涉及一种热轧轧线带钢的跟踪方法,特别涉及一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法,属于冶金自动化技术领域。
背景技术
热轧轧线生产的特点是连续性强、速度快、控制复杂,生产的控制离不开基础自动化控制系统(L1)及过程控制系统(L2)。在L2系统上一般需要实时跟踪带钢的位置等参数,以便对生产过程做出及时的调整或启动模型设定计算等相关控制功能。L2级轧线带钢跟踪是通过L1直接采集大量的现场位置速度等传感器信息实现的。采样点多达上万个点,采样频率一般在秒级。
如果要远程实现上述跟踪功能,在生产管理计算机(MES)上远程实时捕获带钢的位置信息,一般需要从L2读取大量的带钢位置的高频跟踪信息并保存在MES数据库中,此方法的缺点在于L2与MES系统之间传输数据量大频度高,消耗大量的网络带宽及主机资源,消耗大量的MES存储资源,干扰其他应用的正常运行。
中国专利CN200710094132.5公开了一种热轧生产管理级图形化轧线物料跟踪方法,主要介绍了在MES上进行跟踪信号采集、加工及跟踪图形仿真的实现步骤。中国专利CN201210565319.X公开了一种带钢跟踪图上无跟踪信号时带钢跟踪位置的计算及基于踪信号对跟踪图形进行修正的方法。热轧带钢跟踪信号的远程捕获,目前还没有可靠的解决方案。
发明内容
本发明的目的是提供一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法,主要解决现有技术中在热轧生产管理级计算机系统(MES)上实现对轧线带钢位置信号的实时监测的技术问题,可广泛应用于同类企业生产管理人员远程监控热轧轧线生产和设备情况。
本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法,该方法包括如下步骤:
(1)带钢跟踪信号的采集,在生产管理计算机(MES)上通过电文通讯方式采集来自过程控制系统(L2)的带钢号及其进出轧机设备等跟踪信息;
(2)带钢跟踪信号的分析,对收集到的跟踪信号根据带钢号及位置进行分析处理,并以固定跟踪位置为关键字将有效跟踪信号保存到数据库固定长度跟踪信号表中;
(3)带钢跟踪信号的监视,在生产管理计算机(MES)客户端上实时监测数据库中跟踪信号变化信息,从而确定带钢位置及轧机设备状态。
本发明步骤(1)中所述的带钢跟踪信号的采集具体为:a、选择跟踪位置;b、确定采集数据电文通讯格式及含义;c、接受过程控制系统(L2)发送的电文并保存到跟踪信息电文表中。
本发明步骤(2)中所述的带钢跟踪信号的分析具体为:a、从跟踪信息电文表中读取跟踪信息;b、分析验证信号的有效性;c、将有效跟踪信息写入定长跟踪信息表,并置改变标志;d、收到采样值为尾部离开后清除跟踪信号表中同钢卷号下游位置旧信息;e、清除已处理电文表记录。
本发明步骤(3)中所述的带钢跟踪信号的监视具体为:a、建立数据库连接,读取各位置初始跟踪信息;b、启用多线程监控跟踪信息表中各位置“改变标志”;b、当“改变标志”发生改变则发送位置标志ID及改变标志值给调用窗体;d、生产管理计算机(MES)客户端窗体收到改变消息时位置标志ID号读取相应的钢卷号、取样值等信息;e、生产管理计算机(MES)客户端比较钢卷号、取样值、位置等信息判定钢卷位置及轧机状态信息。
本发明相比现有技术具有如下积极效果:1、本发明采用事件驱动方式,选择带钢从热轧加热炉出炉到称重为止进出轧机设备等关键点信号进行带钢跟踪信息收集,采集数据量小,减少了对网络和服务器资源的占用。2、本发明采用定长表存放数据,减少了大量无效数据对存储空间的浪费,同时提高了检索效率。生产管理计算机(MES)客户端采用多线程监控跟踪信号表,能及时准确地捕获到带钢位置的变化信息,实时掌握带钢位置及轧机设备状态,为在生产管理计算机(MES)上实现跟踪图及其他监控应用奠定了基础。
附图说明
图1为本发明系统结构示意图。
图2为本发明带钢跟踪信号监视器逻辑示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的提供的热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法包括如下步骤:
(1)带钢跟踪信号的采集,在生产管理计算机(MES)上通过电文通讯方式采集来自过程控制系统(L2)的带钢号及其进出轧机设备等跟踪信息;
(2)带钢跟踪信号的分析,对收集到的跟踪信号根据带钢号及位置进行分析处理,并以固定跟踪位置为关键字将有效跟踪信号保存到数据库固定长度跟踪信号表中;
(3)带钢跟踪信号的监视,在生产管理计算机(MES)客户端上实时监测数据库中跟踪信号变化信息,从而确定带钢位置及轧机设备状态。
各模块具体说明如下:
步骤(1)中所述的带钢跟踪信号的采集具体为:a、选择跟踪位置;b、确定采集数据电文通讯格式及含义;c、接受过程控制系统(L2)发送的电文并保存到跟踪信息电文表中。
跟踪位置包括加热炉出口、粗轧机架1、粗轧机架2、热卷箱、精轧首机架、精轧末机架、卷取机、称重机;确定过程控制系统(L2)与生产管理计算机(MES)的跟踪信号通讯电文结构,跟踪信号通讯电文结构见表1。
表1 L2与MES跟踪信号通讯电文结构
如从L2接受的跟踪电文信息为20128060200FM012012012310110311111111131,表示L2于 20120123日10点11分03秒L2发送带钢号为20128060200的带钢信息,其头部经过精轧首机架FM0,轧机状态正常,可逆机架道次数为3道次,热卷箱不空过。
轧制时当带钢头尾到达定义的位置时,L2跟踪采集器收集该位置信号,并通过通讯软件将这些信号发送到MES系统。由于粗轧/精轧轧机状态信息、可逆机架返回道次数、热卷箱使用标志以及轧废等信号会随着带钢轧制情况发生变化,故随每个跟踪位置点信息附加发送。
步骤(2)中所述的带钢跟踪信号的分析具体为:a、从跟踪信息电文表中读取跟踪信息;b、分析验证信号的有效性;c、将有效跟踪信息写入定长跟踪信息表,并置改变标志;d、收到采样值为尾部离开后清除跟踪信号表中同钢卷号下游位置旧信息;e、清除已处理电文表记录。带钢定长跟踪信息表见表2。
表2 带钢定长跟踪信息表
ID 位置 采用值 改变标志 钢卷号 接受时间 轧机状态
1 RF1 1 103300 60128060600 20120123100234 1111111
2 RM1 0 230670 60128060400 20120123100147 1111111
3 RM2 0 230666 60128060400 20120123095848 1111111
4 CBX 1 213723 60128060300 20120123100215 1111111
5 FM1 0 211629 60128060200 20120123100235 1111111
6 FM6 1 207549 60128060200 20120123100148 1111111
7 DC1 1 200826 60128060200 20120123100202 1111111
8 DC2 2 13109 60128042800 20120123100226 1111111
9 WGT 0 20134 60128042600 20120123100033 1111111
该表以位置号ID为关键字,不断更新某带钢在某位置的采样值等信息。表中“改变标志”循环累加,用于比较前后接受同一块带钢同一位置是否为新信号,可用于识别新跟踪信号用。
如图2所示,步骤(3)中所述的带钢跟踪信号的监视具体为:a、建立数据库连接,读取各位置初始跟踪信息;b、启用多线程监控跟踪信息表中各位置“改变标志”;b、当“改变标志”发生改变则发送位置标志ID及改变标志值给调用窗体;d、生产管理计算机(MES)客户端窗体收到改变消息时位置标志ID号读取相应的钢卷号、取样值等信息;e、生产管理计算机(MES)客户端比较钢卷号、取样值、位置等信息判定钢卷位置及轧机状态信息。
如初始信息为ID=6、位置为FM6、采样值为1、钢卷号为60128060200、改变标志值为207549,监控线程监控到ID=6,改变标志值为207550,说明在FM6位置有新信号产生,则发消息给调用窗体,调用窗体得到消息后,进一步读取钢卷号及其采样值等信息,如读到钢卷号为60128060200、采样值为0,则客户端即可判定钢卷号为60128060200的带钢尾部离开FM6位置。

Claims (3)

1.一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法,其特征是:该方法包括如下步骤: (1)带钢跟踪信号的采集,在生产管理计算机(MES)上通过电文通讯方式采集来自过程控制系统(L2)的带钢号及其进出轧机设备跟踪信息;
(2)带钢跟踪信号的分析,对收集到的跟踪信号根据带钢号及位置进行分析处理,并以固定跟踪位置为关键字将有效跟踪信号保存到数据库固定长度跟踪信号表中;
(3)带钢跟踪信号的监视,在生产管理计算机(MES)客户端上实时监测数据库中跟踪信号变化信息,从而确定带钢位置及轧机设备状态;
步骤(3)中所述的带钢跟踪信号的监视具体为:a、建立数据库连接,读取各位置初始跟踪信息;b、启用多线程监控跟踪信息表中各位置“改变标志”;b、当“改变标志”发生改变则发送位置标志ID及改变标志值给调用窗体;d、生产管理计算机(MES)客户端窗体收到改变消息时位置标志ID号读取相应的钢卷号、取样值信息;e、生产管理计算机(MES)客户端比较钢卷号、取样值、位置信息判定钢卷位置及轧机状态信息。
2.根据权利要求1所述的一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法,其特征是:步骤(1)中所述的带钢跟踪信号的采集具体为:a、选择跟踪位置;b、确定采集数据电文通讯格式及含义;c、接受过程控制系统(L2)发送的电文并保存到跟踪信息电文表中。
3.根据权利要求1所述的一种热轧带钢跟踪信号的远程捕获方法,其特征是:步骤(2)中所述的带钢跟踪信号的分析具体为:a、从跟踪信息电文表中读取跟踪信息;b、分析验证信号的有效性;c、将有效跟踪信息写入定长跟踪信息表,并置改变标志;d、收到采样值为尾部离开后清除跟踪信号表中同钢卷号下游位置旧信息;e、清除已处理电文表记录。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105344721B (zh) * 2015-10-10 2017-10-03 武汉钢铁(集团)公司 一种获得钢卷卷取时间信息的方法
CN107798444B (zh) * 2016-08-31 2021-04-27 鞍钢股份有限公司 一种热轧带钢mes系统并行调试数据采集方法
CN109388072A (zh) * 2017-08-14 2019-02-26 上海梅山钢铁股份有限公司 一种基于热轧l2过程控制系统的仿真系统的搭建方法
CN108906892B (zh) * 2018-06-06 2019-11-08 北京科技大学设计研究院有限公司 一种基于自学习的可逆粗轧机轧件尾部跟踪方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100838722B1 (ko) * 2001-12-05 2008-06-16 주식회사 포스코 열간압연공정에서의 스트립표면 결함부 검색장치
KR20030054641A (ko) * 2001-12-26 2003-07-02 주식회사 포스코 롤편심에 의한 열연판의 두께 이상 판정 방법
CN101408757B (zh) * 2007-10-11 2010-10-13 上海梅山钢铁股份有限公司 一种热轧生产管理级图形化轧线物料跟踪的方法
CN100518973C (zh) * 2007-12-29 2009-07-29 攀枝花新钢钒股份有限公司 热连轧精轧二级系统跟踪修正方法
CN102847723B (zh) * 2012-09-29 2014-10-08 鞍钢股份有限公司 一种应用于冷连轧机物料跟踪的过程控制方法
CN103406362B (zh) * 2013-08-08 2015-03-04 东北大学 一种模拟中厚板轧机轧制过程的控制系统及方法

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