CN104731906A - 一种招聘网站个人简历自动推送方法 - Google Patents

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邱继钊
徐宏伟
王传超
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Inspur Group Co Ltd
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
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Abstract

本发明公开了一种招聘网站个人简历自动推送方法，该个人简历自动推送方法是利用网络爬虫抓取招聘网站中的招聘与应聘信息，基于数据挖掘技术提取关键应聘条件与招聘要求进行关联比对，计算得到二者间的紧密重合区域，并根据重合区域的密度进行简历推送或岗位推荐。本发明的一种招聘网站个人简历自动推送方法和现有技术相比，能够根据应聘与招聘双方发布的信息，分析得到二者间的紧密重合区域，实现简历的自动推送与岗位的自动推荐，很大程度上节约时间与降低成本消耗，提高了最终结果的精准度。

Description

一种招聘网站个人简历自动推送方法
技术领域
本发明涉及计算机数据挖掘技术领域，具体地说是一种招聘网站个人简历自动推送方法。
背景技术
随着互联网的普及与应用，信息载体逐渐由纸质报刊向互联网信息过渡，而招聘信息的载体也逐渐由纸质报刊转向互联网上的各类招聘网站。当今，招聘网站已成为企业与应聘者发布及获取招聘信息的主要途径，招聘前期的主要工作，包括简历的投递及岗位的筛选，都是通过互联网环节完成的。企业为了能够招聘到高精尖的人才，都会在不同的招聘网站上发布相应的招聘信息，应聘者为了能够找到满意的工作，也会去不同的网站去寻找相应的招聘信息。随着招聘网站的不断增多，招聘信息也呈现出不断增长的趋势，而且信息内容随着岗位与企业的不同也呈现出不同与多变。招聘方与应聘者通常无法24小时不间断的刷新招聘网站浏览信息，如何从海量简历与海量招聘信息中快速且准确的找到符合自身要求的人才与岗位，成为各大招聘网站面临的一个重大难题。若能够根据应聘与招聘双方发布的信息实现简历的自动推送与岗位的自动推荐，将在很大程度上节约时间与消耗成本，提高最终结果的精准度。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种招聘网站个人简历自动推送方法。
本发明的技术任务是按以下方式实现的，该个人简历自动推送方法是利用网络爬虫抓取招聘网站中的招聘与应聘信息，基于数据挖掘技术提取关键应聘条件与招聘要求进行关联比对，计算得到二者间的紧密重合区域，并根据重合区域的密度进行简历推送或岗位推荐。
该个人简历自动推送方法的操作步骤如下：
步骤1：从互联网上找到要采集的主流招聘网站；
步骤2：针对招聘信息与应聘信息，分别进行数据采集；通过抓包工具获取相关url，配置采集规则，利用网络爬虫工具进行数据抓取；
步骤3：对抓取到的数据进行数据验证；
步骤4：将采集到的数据根据类别不同分类进行存储，筛选关键字段作为关联字段；
步骤5：根据关联字段对数据进行关联，根据二者的紧密程度计算关联度；
步骤6：根据关联度将招聘信息与应聘信息分类处理。
所述的步骤6中将招聘信息与应聘信息分为三类：不相关信息、相关信息和极为相关信息，将相关信息与极为相关信息简历推送给招聘方，并标明相关度。
本发明的一种招聘网站个人简历自动推送方法和现有技术相比，能够根据应聘与招聘双方发布的信息，分析得到二者间的紧密重合区域，实现简历的自动推送与岗位的自动推荐，很大程度上节约时间与降低成本消耗，提高了最终结果的精准度。
附图说明
    附图１为一种招聘网站个人简历自动推送方法的流程框图。
具体实施方式
　　实施例1：
该个人简历自动推送方法是利用网络爬虫抓取招聘网站中的招聘与应聘信息，基于数据挖掘技术提取关键应聘条件与招聘要求进行关联比对，计算得到二者间的紧密重合区域，并根据重合区域的密度进行简历推送或岗位推荐。
该个人简历自动推送方法的操作步骤如下：
步骤1：从互联网上找到要采集的主流招聘网站；
步骤2：针对招聘信息与应聘信息，分别进行数据采集；通过抓包工具获取相关url，配置采集规则，利用网络爬虫工具进行数据抓取；
步骤3：对抓取到的数据进行数据验证；
步骤4：将采集到的数据根据类别不同分类进行存储，筛选关键字段作为关联字段；
步骤5：根据关联字段对数据进行关联，根据二者的紧密程度计算关联度；
步骤6：根据关联度将招聘信息与应聘信息分类处理，将招聘信息与应聘信息分为三类：不相关信息、相关信息和极为相关信息，将相关信息与极为相关信息简历推送给招聘方，并标明相关度。
实施例2：
该个人简历自动推送方法的操作步骤如下：
步骤1：从互联网上找到要采集的主流招聘网站；
步骤2：针对招聘信息与应聘信息，分别进行数据采集；通过抓包工具获取相关url，配置采集规则，利用网络爬虫工具进行数据抓取；
步骤3：对抓取到的数据进行数据验证，若采集的质量较差或准确性较低，则对步骤2的采集规则进行调整，再次进行采集；
步骤4：将采集到的数据根据类别不同分为两类分别进行存储，筛选关键字段作为关联字段；
步骤5：根据关联字段对数据进行关联，根据二者的紧密程度计算关联度；
步骤6：根据关联度将招聘信息与应聘信息分类处理，将招聘信息与应聘信息分为三类：不相关信息、相关信息和极为相关信息，将相关信息与极为相关信息简历推送给招聘方，并标明相关度。
步骤7：招聘企业与应聘人员对推送结果做出反馈。
名称解释：
url:统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的几种具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。

Claims (3)

1.一种招聘网站个人简历自动推送方法，其特征在于，该个人简历自动推送方法是利用网络爬虫抓取招聘网站中的招聘与应聘信息，基于数据挖掘技术提取关键应聘条件与招聘要求进行关联比对，计算得到二者间的紧密重合区域，并根据重合区域的密度进行简历推送或岗位推荐。
2.根据权利要求1所述的一种招聘网站个人简历自动推送方法，其特征在于，该个人简历自动推送方法的操作步骤如下：
步骤1：从互联网上找到要采集的主流招聘网站；
步骤2：针对招聘信息与应聘信息，分别进行数据采集；通过抓包工具获取相关url，配置采集规则，利用网络爬虫工具进行数据抓取；
步骤3：对抓取到的数据进行数据验证；
步骤4：将采集到的数据根据类别不同分类进行存储，筛选关键字段作为关联字段；
步骤5：根据关联字段对数据进行关联，根据二者的紧密程度计算关联度；
步骤6：根据关联度将招聘信息与应聘信息分类处理。
3.  根据权利要求2所述的一种招聘网站个人简历自动推送方法，其特征在于，所述的步骤6中将招聘信息与应聘信息分为三类：不相关信息、相关信息和极为相关信息，将相关信息与极为相关信息简历推送给招聘方，并标明相关度。
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