CN105763637A - 一种基于大数据的影评获取方法 - Google Patents

一种基于大数据的影评获取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105763637A
CN105763637A CN201610237721.3A CN201610237721A CN105763637A CN 105763637 A CN105763637 A CN 105763637A CN 201610237721 A CN201610237721 A CN 201610237721A CN 105763637 A CN105763637 A CN 105763637A
Authority
CN
China
Prior art keywords
film
information
film review
cloud server
review information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610237721.3A
Other languages
English (en)
Inventor
钱月英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Yinchu Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Yinchu Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Yinchu Information Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Yinchu Information Technology Co Ltd
Priority to CN201610237721.3A priority Critical patent/CN105763637A/zh
Publication of CN105763637A publication Critical patent/CN105763637A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0263—Targeted advertisements based upon Internet or website rating
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

一种基于大数据的影评获取方法，包括步骤：1）各门户网站服务器将用户于其门户网站上撰写的影评信息上传到云端服务器；2）所述云端服务器将所述影评信息进行标记并存储；3）购票客户端检测用户操作界面上的影片信息浏览事件，在检测到所述影片信息浏览事件时获取对应的影片名称并将其上传至所述云端服务器；4）所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息并将其推送给所述购票客户端；5）所述购票客户端对接收到的所述影评信息进行处理显示。如此，当用户于购票客户端的影片信息界面上浏览影片信息时，可阅读到来自其它门户网站的影评信息，使得购票客户端的影片信息界面上显示的影评更加具有代表性，提高用户体验。

Description

一种基于大数据的影评获取方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于大数据的影评获取方法。
背景技术
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。
随着网络技术的发展，越来越多的用户通过购票客户端（包括购票网站以及购票软件）提前进行电影票的在线购买，目前购票客户端的影片信息界面上通常设置有影评，其对用户是否决定购票产生了重要的作用，即用户可对其进行阅读从而决定是否进行购票。然而，现有方式的缺陷在于：购票客户端的影片信息界面上显示的影评均来自于使用该购票客户端的用户，使得其显示的影评具有局限性，不具有代表性，而往往真正认真撰写影评的用户通常会选择在专业的门户网站上进行影评撰写（例如豆瓣或者微博）。
因此，本发明人觉得上述问题非常有其改良的必要性，遂以其多年从事相关领域的创作设计及专业制造经验，积极地涉及基于一种基于大数据的影评获取方法进行研究改良，在各方条件的审慎考虑下终于开发出本发明。
发明内容
针对上述情况，为了克服现有技术的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的影评获取方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明实施例采用如下技术方案：
一种基于大数据的影评获取方法，包括以下步骤：
1）各门户网站服务器将用户于其门户网站上撰写的影评信息上传到云端服务器；
2）所述云端服务器将所述影评信息进行标记并存储；
3）购票客户端检测用户操作界面上的影片信息浏览事件，在检测到所述影片信息浏览事件时获取对应的影片名称并将其上传至所述云端服务器；
4）所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息并将其推送给所述购票客户端；
5）所述购票客户端对接收到的所述影评信息进行处理显示。
作为本发明的一种优选方式，所述影评信息包括影片名称以及影评内容。
作为本发明的一种优选方式，所述的步骤4）中，包括：所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息，根据所述影评信息的评论数以及点赞数从所述影评信息中筛选出精华的影评信息并将其推送给所述购票客户端。
作为本发明的一种优选方式，所述的步骤3）中，所述购票客户端实时检测用户操作界面上的影片信息浏览事件。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：各门户网站服务器将用户于其门户网站上撰写的影评信息上传到云端服务器，所述云端服务器将所述影评信息进行标记并存储，购票客户端检测用户操作界面上的影片信息浏览事件，在检测到所述影片信息浏览事件时获取对应的影片名称并将其上传至所述云端服务器，所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息并将其推送给所述购票客户端，所述购票客户端对接收到的所述影评信息进行处理显示。如此，当用户于购票客户端的影片信息界面上浏览影片信息时，可阅读到来自其它门户网站的影评信息，或者精华影评信息，使得购票客户端的影片信息界面上显示的影评更加具有代表性，提高用户体验。
附图说明
为了让本发明之上述及其他目的、特征、优点能更明显易懂，下文将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于大数据的影评获取方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
请参考图1，图1为本发明提供的一种基于大数据的影评获取方法流程示意图。具体的，本实施例提供一种基于大数据的影评获取方法，包括以下步骤：
1）各门户网站服务器将用户于其门户网站上撰写的影评信息上传到云端服务器；
2）所述云端服务器将所述影评信息进行标记并存储；
3）购票客户端检测用户操作界面上的影片信息浏览事件，在检测到所述影片信息浏览事件时获取对应的影片名称并将其上传至所述云端服务器；
4）所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息并将其推送给所述购票客户端；
5）所述购票客户端对接收到的所述影评信息进行处理显示。
其中，所述影评信息包括影片名称以及影评内容。
所述的步骤4）中，包括：所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息，根据所述影评信息的评论数以及点赞数从所述影评信息中筛选出精华的影评信息并将其推送给所述购票客户端。
所述的步骤3）中，所述购票客户端实时检测用户操作界面上的影片信息浏览事件。
作为其中一种实施方式，设定各门户网站服务器将用户于其门户网站上撰写的《火锅英雄》的影评内容上传到云端服务器，所述云端服务器将《火锅英雄》的影评内容进行标记并存储。购票客户端检测用户操作界面上的影片信息浏览事件，设定正在浏览《火锅英雄》的影片信息，如此在检测到所述影片信息浏览事件时获取对应的影片名称《火锅英雄》并将其上传至所述云端服务器，所述云端服务器根据所述影片名称《火锅英雄》搜索出对应的所述影评信息并将其推送给所述购票客户端，所述购票客户端对接收到的所述影评信息进行处理显示，具体将其显示在购票客户端的《火锅英雄》影片信息界面上。
本发明可实现以下优点：
借由本发明，各门户网站服务器将用户于其门户网站上撰写的影评信息上传到云端服务器，所述云端服务器将所述影评信息进行标记并存储，购票客户端检测用户操作界面上的影片信息浏览事件，在检测到所述影片信息浏览事件时获取对应的影片名称并将其上传至所述云端服务器，所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息并将其推送给所述购票客户端，所述购票客户端对接收到的所述影评信息进行处理显示。如此，当用户于购票客户端的影片信息界面上浏览影片信息时，可阅读到来自其它门户网站的影评信息，或者精华影评信息，使得购票客户端的影片信息界面上显示的影评更加具有代表性，提高用户体验。

Claims (4)

1.一种基于大数据的影评获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）各门户网站服务器将用户于其门户网站上撰写的影评信息上传到云端服务器；
2）所述云端服务器将所述影评信息进行标记并存储；
3）购票客户端检测用户操作界面上的影片信息浏览事件，在检测到所述影片信息浏览事件时获取对应的影片名称并将其上传至所述云端服务器；
4）所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息并将其推送给所述购票客户端；
5）所述购票客户端对接收到的所述影评信息进行处理显示。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的影评获取方法，其特征在于，所述影评信息包括影片名称以及影评内容。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的影评获取方法，其特征在于，所述的步骤4）中，包括：所述云端服务器根据所述影片名称搜索出对应的所述影评信息，根据所述影评信息的评论数以及点赞数从所述影评信息中筛选出精华的影评信息并将其推送给所述购票客户端。
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的影评获取方法，其特征在于，所述的步骤3）中，所述购票客户端实时检测用户操作界面上的影片信息浏览事件。
CN201610237721.3A 2016-04-18 2016-04-18 一种基于大数据的影评获取方法 Pending CN105763637A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610237721.3A CN105763637A (zh) 2016-04-18 2016-04-18 一种基于大数据的影评获取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610237721.3A CN105763637A (zh) 2016-04-18 2016-04-18 一种基于大数据的影评获取方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105763637A true CN105763637A (zh) 2016-07-13

Family

ID=56333996

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610237721.3A Pending CN105763637A (zh) 2016-04-18 2016-04-18 一种基于大数据的影评获取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105763637A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106909635A (zh) * 2017-02-09 2017-06-30 苏州亮磊知识产权运营有限公司 基于多媒体数字影像评论的数据挖掘与处理方法及系统
CN107223342A (zh) * 2017-04-01 2017-09-29 深圳市智晟达科技有限公司 根据视频自动推荐影评的方法以及数字电视

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140101244A1 (en) * 2012-10-08 2014-04-10 Daniel Victor Klein Processing Content Spoilers
CN104809177A (zh) * 2015-04-14 2015-07-29 华信弘道（北京）科技有限公司 一种基于客户端的网页评论、推荐方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140101244A1 (en) * 2012-10-08 2014-04-10 Daniel Victor Klein Processing Content Spoilers
CN104809177A (zh) * 2015-04-14 2015-07-29 华信弘道（北京）科技有限公司 一种基于客户端的网页评论、推荐方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106909635A (zh) * 2017-02-09 2017-06-30 苏州亮磊知识产权运营有限公司 基于多媒体数字影像评论的数据挖掘与处理方法及系统
CN106909635B (zh) * 2017-02-09 2020-05-19 深圳市瑞迪兴智能科技有限公司 基于多媒体数字影像评论的数据挖掘与处理方法及系统
CN107223342A (zh) * 2017-04-01 2017-09-29 深圳市智晟达科技有限公司 根据视频自动推荐影评的方法以及数字电视
WO2018176465A1 (zh) * 2017-04-01 2018-10-04 深圳市智晟达科技有限公司 根据视频自动推荐影评的方法以及数字电视

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10572565B2 (en) User behavior models based on source domain
CN105224237B (zh) 一种数据存储方法及装置
US20150331951A1 (en) Method and server of group recommendation
US20160358025A1 (en) Enriching online videos by content detection, searching, and information aggregation
CN104504109A (zh) 图片搜索方法和装置
CN105608134A (zh) 一种基于多线程的网络爬虫系统及其网页爬取方法
CN103049562B (zh) 一种识别相似网页的方法及装置
US20170286558A1 (en) Tracking Internet Sharing Using Augmented URLs
CN106547895B (zh) 一种网页信息的提取方法及装置
CN113361462B (zh) 视频处理和字幕检测模型的方法及装置
CN109492177A (zh) 一种基于网页语义结构的网页分块方法
CN104166648A (zh) 基于标签的推荐数据挖掘方法及装置
US11461801B2 (en) Detecting and resolving semantic misalignments between digital messages and external digital content
CN104572934A (zh) 一种基于dom的网页关键内容抽取方法
CN112579729A (zh) 文档质量评价模型的训练方法、装置、电子设备和介质
CN105488402A (zh) 一种暗链的检测方法及系统
CN105763637A (zh) 一种基于大数据的影评获取方法
CN105376311A (zh) 一种基于终端访问的页面停留时长确定方法及装置
TWI570579B (zh) 利用網頁視覺特徵及網頁語法特徵之資訊擷取系統與方法
CN105677677A (zh) 一种信息分类方法及装置
CN106204301A (zh) 一种针对社交网络非原创图片的管理方法
CN104408097A (zh) 一种基于字符段热更新的混合索引方法及系统
CN108268488A (zh) 网页主图识别方法和装置
CN105930403A (zh) 一种基于大数据的影评筛选方法
CN106294436A (zh) 网页评论分类方法、系统及网页管理装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160713

RJ01 Rejection of invention patent application after publication