CN106204301A - 一种针对社交网络非原创图片的管理方法 - Google Patents
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Abstract
一种针对社交网络非原创图片的管理方法,包括:社交网络服务器接受用户认证原创图片,将认证成功的用户原创图片上传到云服务器上进行备份,在检测到内容发布操作时获取附件图片并判断其是否经过原创认证,若否则将其上传至云服务器,该附件图片以及用户原创图片均携带有来源用户账号;云服务器将该附件图片与用户原创图片进行比对,若比对出现相符结果则确定该附件图片为非原创,并将确定结果连同与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号反馈至社交网络服务器;社交网络服务器获取确定为非原创的该附件图片的来源用户账号,并在进行内容发布操作的该附件图片配置的文字说明中强制添加与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号信息。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,特别是涉及一种针对社交网络非原创图片的管理方法。
背景技术
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,处理速度快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。
社交网络具有公开性较强的特点,陌生人之间可以通过访问彼此的社交网络主页查看到发布的图片,并且可以对其进行保存或者截图,目前的社交网络中,时常会发生未经原作者授权就盗用其原创图片进行发布以传播的行为,并且不标明原作者信息,而且由于用户较多,原创者很难进行盗用信息搜索,并且维权较难,即缺乏一种能够对非原创图片进行搜索且管理的技术手段。
因此,本发明人觉得上述问题非常有其改良的必要性,遂以其多年从事相关领域的创作设计及专业制造经验,积极地涉及基于一种针对社交网络非原创图片的管理方法进行研究改良,在各方条件的审慎考虑下终于开发出本发明。
发明内容
针对上述情况,为了克服现有技术的缺点,本发明实施例提供了一种针对社交网络非原创图片的管理方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明实施例采用如下技术方案:
一种针对社交网络非原创图片的管理方法,包括以下步骤:
社交网络服务器接受用户认证原创图片,将认证成功的用户原创图片上传到云服务器上进行备份,在检测到内容发布操作时获取附件图片并判断该附件图片是否经过原创认证,若否则将其上传至所述云服务器,其中该附件图片以及用户原创图片均携带有来源用户账号;
所述云服务器将该附件图片与备份的用户原创图片进行比对,若比对出现相符结果则确定该附件图片为非原创,并将确定结果连同与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号反馈至所述社交网络服务器;
所述社交网络服务器获取确定为非原创的该附件图片的来源用户账号,并在进行内容发布操作的该附件图片配置的文字说明中强制添加与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号信息。
作为本发明的一种优选方式,所述社交网络服务器接受用户认证原创图片,包括:所述社交网络服务器接受用户认证原创图片的操作,基于该操作在社交网路上搜索是否有与需要认证图片相符的图片,若有则认证失败,否则认证成功。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:通过社交网络服务器接受用户认证原创图片,将认证成功的用户原创图片上传到云服务器上进行备份,在检测到内容发布操作时获取附件图片并判断该附件图片是否经过原创认证,若否则将其上传至所述云服务器,其中该附件图片以及用户原创图片均携带有来源用户账号,所述云服务器将该附件图片与备份的用户原创图片进行比对,若比对出现相符结果则确定该附件图片为非原创,并将确定结果连同与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号反馈至所述社交网络服务器,所述社交网络服务器获取确定为非原创的该附件图片的来源用户账号,并在进行内容发布操作的该附件图片配置的文字说明中强制添加与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号信息。如此,可有效对图片原创者进行利益维权,避免不标明原创者信息的图片盗用。
附图说明
为了让本发明之上述及其他目的、特征、优点能更明显易懂,下文将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种针对社交网络非原创图片的管理方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明的保护范围。
请参考图1,图1为本发明提供的一种针对社交网络非原创图片的管理方法流程示意图。具体的,本实施例提供一种针对社交网络非原创图片的管理方法,包括以下步骤:
1)社交网络服务器接受用户认证原创图片,将认证成功的用户原创图片上传到云服务器上进行备份,在检测到内容发布操作时获取附件图片并判断该附件图片是否经过原创认证,若否则将其上传至所述云服务器,其中该附件图片以及用户原创图片均携带有来源用户账号;
2)所述云服务器将该附件图片与备份的用户原创图片进行比对,若比对出现相符结果则确定该附件图片为非原创,并将确定结果连同与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号反馈至所述社交网络服务器;
3)所述社交网络服务器获取确定为非原创的该附件图片的来源用户账号,并在进行内容发布操作的该附件图片配置的文字说明中强制添加与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号信息。
其中,所述社交网络服务器接受用户认证原创图片,包括:所述社交网络服务器接受用户认证原创图片的操作,基于该操作在社交网路上搜索是否有与需要认证图片相符的图片,若有则认证失败,否则认证成功。
具体的,实际应用中,设定用户账号“心可宫”在某一社交网络上发布一则添加有附件图片的内容,则所述社交网络服务器将检测到该发布操作,在检测到内容发布操作时获取该附件图片并判断该附件图片是否经过原创认证,若否则将其上传至所述云服务器。所述云服务器将该附件图片与备份的用户原创图片进行比对,设定比对出现相符结果,具体为找到一张与该附件图片相同的来源用户账号为“小葛叔叔”的用户原创图片,则确定该附件图片为非原创,将确定结果连同与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号“小葛叔叔”反馈至所述社交网络服务器。所述社交网络服务器获取确定为非原创的该附件图片的来源用户账号“心可宫”,并在进行内容发布操作的该附件图片配置的文字说明中强制添加与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号信息“小葛叔叔”,具体表现为:文字说明中@了原作者(“小葛叔叔”)并标识图片来自原作者。
需要提及的是,实际应用中,若该附件图片的来源用户账号“心可宫”与比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号“小葛叔叔”为互相关注的好友的话,则将不强制添加用户原创图片对应的来源用户账号信息。
本发明可实现以下优点:
借由本发明,通过社交网络服务器接受用户认证原创图片,将认证成功的用户原创图片上传到云服务器上进行备份,在检测到内容发布操作时获取附件图片并判断该附件图片是否经过原创认证,若否则将其上传至所述云服务器,其中该附件图片以及用户原创图片均携带有来源用户账号,所述云服务器将该附件图片与备份的用户原创图片进行比对,若比对出现相符结果则确定该附件图片为非原创,并将确定结果连同与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号反馈至所述社交网络服务器,所述社交网络服务器获取确定为非原创的该附件图片的来源用户账号,并在进行内容发布操作的该附件图片配置的文字说明中强制添加与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号信息。如此,可有效对图片原创者进行利益维权,避免不标明原创者信息的图片盗用。
Claims (2)
1.一种针对社交网络非原创图片的管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
社交网络服务器接受用户认证原创图片,将认证成功的用户原创图片上传到云服务器上进行备份,在检测到内容发布操作时获取附件图片并判断该附件图片是否经过原创认证,若否则将其上传至所述云服务器,其中该附件图片以及用户原创图片均携带有来源用户账号;
所述云服务器将该附件图片与备份的用户原创图片进行比对,若比对出现相符结果则确定该附件图片为非原创,并将确定结果连同与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号反馈至所述社交网络服务器;
所述社交网络服务器获取确定为非原创的该附件图片的来源用户账号,并在进行内容发布操作的该附件图片配置的文字说明中强制添加与其比对相符的用户原创图片对应的来源用户账号信息。
2.如权利要求1所述的一种针对社交网络非原创图片的管理方法,其特征在于,所述社交网络服务器接受用户认证原创图片,包括:所述社交网络服务器接受用户认证原创图片的操作,基于该操作在社交网路上搜索是否有与需要认证图片相符的图片,若有则认证失败,否则认证成功。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106789600A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-31 | 努比亚技术有限公司 | 一种图片的分享方法及终端 |
CN107612877A (zh) * | 2017-07-20 | 2018-01-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 验证多媒体文件合法性的方法、装置和系统 |
CN107798649A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-03-13 | 北京五八信息技术有限公司 | 图片的识别方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101196970A (zh) * | 2007-12-29 | 2008-06-11 | 武汉理工大学 | 基于数字水印和移动代理的数字版权管理系统 |
CN101826101A (zh) * | 2010-01-25 | 2010-09-08 | 王平 | 搜索引擎装置及其方法 |
CN102354389A (zh) * | 2011-09-23 | 2012-02-15 | 河海大学 | 基于视觉显著性的图像零水印算法及图像版权认证方法 |
CN103699691A (zh) * | 2014-01-10 | 2014-04-02 | 五八同城信息技术有限公司 | 生成图像指纹及基于此进行相似图像检索的方法 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101196970A (zh) * | 2007-12-29 | 2008-06-11 | 武汉理工大学 | 基于数字水印和移动代理的数字版权管理系统 |
CN101826101A (zh) * | 2010-01-25 | 2010-09-08 | 王平 | 搜索引擎装置及其方法 |
CN102354389A (zh) * | 2011-09-23 | 2012-02-15 | 河海大学 | 基于视觉显著性的图像零水印算法及图像版权认证方法 |
CN103699691A (zh) * | 2014-01-10 | 2014-04-02 | 五八同城信息技术有限公司 | 生成图像指纹及基于此进行相似图像检索的方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106789600A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-31 | 努比亚技术有限公司 | 一种图片的分享方法及终端 |
CN107612877A (zh) * | 2017-07-20 | 2018-01-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 验证多媒体文件合法性的方法、装置和系统 |
CN107612877B (zh) * | 2017-07-20 | 2020-06-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 验证多媒体文件合法性的方法、装置和系统 |
CN107798649A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-03-13 | 北京五八信息技术有限公司 | 图片的识别方法和装置 |
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