CN104684000B - 一种对象业务的处理方法和处理装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种对象业务的处理方法和处理装置。所述的对象业务的处理方法，包括：根据对象业务的数据包的大小，将对象的所有所述业务分为至少两类；获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值；根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度；根据所述对象的网络感知度，对所述对象的网络进行处理。本发明在评估对象的网络感知时，考虑了不同业务的数据包大小的差异性，更精确地反应了对象的真实感知情况，为优化网络等处理提供了比较好的参考。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域，特别是指一种对象业务的处理方法和处理装置。
背景技术
随着移动互联网的发展，智能终端越来越普及，数据业务呈现爆发式增长，手机上网质量逐渐成为影响用户感知的关键问题。与此同时，作为移动网络的运维人员，关注手机上网感知、评估用户手机上网感知变得越来越迫切。
目前，用户感知评估主要采用传统的评估方式，其具体如下：基于定义的五类关键业务(浏览/下载/视频/游戏/即时通信)指标基础上，选取页面打开时长、下载速率、应用登录时长（成功率通过“时长”反映）作为手机上网用户感知的统计指标。
由于没有考虑每类业务之间的差异，单纯使用上述几个评估指标，使得评估得到的手机上网感知质量与用户实际的感知指标之间的关系不明显，不能准确地反映用户的实际感知。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种对象业务的处理方法和处理装置，以解决现有技术中在用户感知评估时未考虑业务包之间的差异，导致评估不精确的问题。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种对象业务的处理方法，包括：
根据对象业务的数据包的大小，将对象的所有所述业务分为至少两类；
获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值；
根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度；
根据所述对象的网络感知度，对所述对象的网络进行处理。
进一步的，所述根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度的步骤包括：
获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值之间的乘积；
对每类所述业务的乘积进行和运算，得到所述对象的网络感知度。
进一步的，获取每类所述业务的网络感知质量值的步骤包括：
设定每类所述业务的尝试访问网络的总次数；
获取每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值；
获取在所述尝试访问网络的总次数中，在所述打开时长阈值内完成打开页面的第一总数量、实际下载速率大于所述平均下载速率阈值的第二总数量以及实际应用响应时长小于所述应用响应时长阈值的第三总数量；
根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值。
进一步的，所述根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值的步骤具体为：
另一方面，提供一种对象业务的处理装置，包括：
分类模块，用于根据对象业务的数据包的大小，将对象的所有所述业务分为至少两类；
获取模块，用于获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值；
计算模块，用于根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度；
处理模块，用于根据所述对象的网络感知度，对所述对象的网络进行处理。
进一步的，所述计算模块包括：
乘法器，用于获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值之间的乘积；
加法器，用于对每类所述业务的乘积进行和运算，得到所述对象的网络感知度。
进一步的，所述获取模块包括：
设定单元，用于设定每类所述业务的尝试访问网络的总次数；
第一获取单元，用于获取每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值；
第二获取单元，用于获取在所述尝试访问网络的总次数中，在所述打开时长阈值内完成打开页面的第一总数量、实际下载速率大于所述平均下载速率阈值的第二总数量以及实际应用响应时长小于所述应用响应时长阈值的第三总数量；
计算单元，用于根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值。
进一步的，所述计算单元具体为：
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
本发明在评估终端等对象的上网感知时，考虑了业务包大小的差异性，更精确地反应出用户等的真实感知情况，为优化网络等处理提供了比较好的参考。
附图说明
图1为本发明所述的对象业务的处理方法的流程示意图；
图2为本发明所述的对象业务的处理装置的结构示意图；
图3为本发明的对象业务的处理方法的应用场景的流程示意图；
图4为本发明应用场景中生成的网络感知度与实际的感知指标之间的关系示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
如图1所示，为本发明所述的一种对象业务的处理方法，包括：
步骤11，根据对象业务的数据包的大小，将对象的所有所述业务分为至少两类。其中，所述的对象可以为终端、无线小区、（小区）网元、用户等，从而实现对业务的分析和处理。终端可以为移动终端。移动终端可以为智能手机、平板电脑等。例如，可以将业务分为三类，大包业务可以定义为业务包为50KB以上的业务，中包业务可以定义为业务包为10KB到50KB的业务，小包业务可以定义为业务包为10KB以下的业务。当然，本领域技术人员可以使用其他阈值进行划分。
步骤12，获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值（也可以称为上网感知质量值）；其中，每类所述业务的流量占比为一类业务的流量与所有业务的流量之间的比值，可以获取一段时间的数据来，然后通过统计计算获得。每类所述业务的网络感知质量值的获取方法在下面详细描述。
步骤13，根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度（也可以称为上网感知度）。
步骤14，根据所述对象的网络感知度，对所述对象的网络进行处理。
其中，对所述对象的网络进行处理可以为对网络进行优化。例如，当对象为终端时，可以利用终端的网络感知度，应用到现网，指导网络配置，优化终端的上网用户感知。
本发明在评估终端等对象的网络感知时，考虑了业务包大小的差异性，更精确地反应了用户的真实感知情况，为优化网络等处理提供了比较好的参考。
其中，步骤13包括：
获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值之间的乘积；
对每类所述业务的乘积进行和运算，得到所述对象的网络感知度。
以三类业务为例，步骤13具体为：coQ=Q1×ω1+Q2×ω2+Q3×ω3,
COQ为对象的网络感知度，ω1，ω2，ω3分别为大、中、小包的流量占比，ω1+ω2+ω3=1。
其中，步骤12中，获取每类所述业务的网络感知质量值的步骤包括：
设定每类所述业务的尝试访问网络的总次数；
获取每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值；其中，每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值需要预先根据统计结果设定。
获取在所述尝试访问网络的总次数中，在所述打开时长阈值内完成打开页面的第一总数量、实际下载速率大于所述平均下载速率阈值的第二总数量以及实际应用响应时长小于所述应用响应时长阈值的第三总数量；其中，第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量需要根据网络情况测量得到。
根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值。具体为：
例如，假设大包类业务对应的页面打开时长阈值为5秒，平均下载速率阈值为8kbps,应用响应时长阈值为5秒；
中包类业务对应的页面打开时长阈值为4秒，平均下载速率阈值为5kbps,应用响应时长阈值为4秒；
小包类业务对应的页面打开时长阈值为3秒，平均下载速率阈值为2kbps,应用响应时长阈值为3秒。
则:大包业务（50K以上）的手机网络感知质量值Q1的计算公式如下：
中包业务（10K到50K）的手机网络感知质量值Q2的计算公式如下：
小包业务（10K以下）的手机网络感知质量值Q3的计算公式如下：
如图2所示，为本发明所述的一种对象业务的处理装置，包括：
分类模块21，用于根据对象业务的数据包的大小，将对象的所有所述业务分为至少两类；
获取模块22，用于获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值；
计算模块23，用于根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度。
处理模块24，用于根据所述对象的网络感知度，对所述对象的网络进行处理。
其中，所述计算模块23包括：
乘法器，用于获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值之间的乘积；
加法器，用于对每类所述业务的乘积进行和运算，得到所述对象的网络感知度。
其中，所述获取模块22包括：
设定单元，用于设定每类所述业务的尝试访问网络的总次数；
第一获取单元，用于获取每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值；
第二获取单元，用于获取在所述尝试访问网络的总次数中，在所述打开时长阈值内完成打开页面的第一总数量、实际下载速率大于所述平均下载速率阈值的第二总数量以及实际应用响应时长小于所述应用响应时长阈值的第三总数量；
计算单元，用于根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值。
所述计算单元具体为：
以下描述本发明的应用场景。
本应用场景以对象为手机为例，结合图3，描述一种手机上网感知的评估方法。具体实现步骤包括：
步骤一，利用GB接口（SGSN服务支持节点和BSS基站子系统间接口）采集数据，统计页面打开时延、应用响应时长、下载速率、大、中、小包业务流量占比。具体如下：
假设，大包业务可以定义为业务包为50KB以上的业务，中包业务可以定义为业务包为10KB到50KB的业务，小包业务可以定义为业务包为10KB以下的业务。当然，本领域技术人员可以使用其他阈值进行划分。
统计某一时段（6月25日—7月2日）的全网数据流量，其中大包、中包、小包的数据如下表。
从以上8天数据可看出，现网数据流量大包业务流量占比在50%左右，中包业务流量占比在30%左右，小包业务流量占比在20%左右，大包流量占比明显高于中包与小包。
在本发明中，数据业务包的大小不同，质量评估门限也不同。具体为：利用大量的网络信令统计，得出感知门限。统计结果为：若要使用户获得良好的感知，小包类业务时延普遍在3秒以下，而大包类时延则普遍需要5秒左右。各类包的3类关键指标感知门限如下表。
从感知各参数值的本质来讲，“时延”是最基本元素。上表中，页面打开时长为页面请求到页面下载完毕之间的时间。下载速率为文件大小/下载时间的值，在统计文件大小的同时，统计时延。应用响应时长为登录请求到登录成功之间的时间。
根据上表，确定每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值，具体如下：
大包类业务对应的页面打开时长阈值为5秒，平均下载速率阈值为8kbps,应用响应时长阈值为5秒；
中包类业务对应的页面打开时长阈值为4秒，平均下载速率阈值为5kbps,应用响应时长阈值为4秒；
小包类业务对应的页面打开时长阈值为3秒，平均下载速率阈值为2kbps,应用响应时长阈值为3秒。
步骤二，综合考虑大、中、小包业务的上网感知情况和大、中、小包业务占比，基于业务感知门限，计算网络感知度COQ（Comprehensive evaluation Of Qoe），此处为手机的上网感知度。其中，QoE(Quality of Experience)为用户体验或者用户感知。
公式如下：
COQ＝Q1×ω1+Q2×ω2+Q3×ω3，
其中，ω1，ω2，ω3分别为大、中、小包的流量占比，ω1+ω2+ω3=1。
Q1为大包业务（50K以上）的手机上网感知质量值（相当于上述的网络感知质量值），Q2为中包业务（10K到50K）的手机上网感知质量值；Q3为小包业务（10K以下）的手机上网感知质量值。
其中:大包业务（50K以上）的手机上网感知质量值Q1的计算公式如下：
中包业务（10K到50K）的手机上网感知质量值Q2的计算公式如下：
小包业务（10K以下）的手机上网感知质量值Q3的计算公式如下：
步骤三，利用本算法得到的COQ值，应用到现网，指导网络配置，优化手机上网用户感知。
传统的手机上网感知质量方法未考虑到数据业务包的大小对手机上网感知质量的影响，并且，也没有考虑数据业务包的大小不同对质量评估门限要求也不同，所以传统的手机上网感知质量不能准确地反应用户的真实感知情况。
本发明在评估手机上网感知时，考虑了业务包大小的差异性，考虑了大小包不同速率和时延不同对感知的影响，利用网络信令统计的方式，得出各类包的3类关键指标感知门限表，以各类包的流量占比作为权值，来综合考虑手机上网感知，提高了反应用户真实感知情况的精确度，为优化网络提供了比较好的参考。
以下描述对本发明生成的网络感知度的合理性的验证分析。
为了验证网络感知度COQ是否合理，从现网小区分析，随着资源复用度的升高，COQ与实际的感知指标关系如图4。图4中由于平均时延值很小，为了在图中能更好的反映变化趋势，对该值进行乘10处理。
从图4可以看出，随着复用度上升，实际的感知指标变化趋势如下：平均时延呈上升趋势变化，下载速率呈下降趋势，在复用度为3.78时实际的感知指标存在恶化趋势，而采用现有技术中方法得到的传统手机上网感知质量指标趋势平稳，变化不大，始终保持在95%左右；而本发明的创新COQ呈明显下降趋势。从图4中可以看出，COQ与实际感知指标均随着时延的变长和速率的降低明显变差，而COQ的变化远比真实的感知更加灵敏，说明COQ更能体现用户的真实感知。
通过验证，可以看出，本发明基于数据大、中、小包的流量占比和大、中、小、包的不同速率和时延门限得出的手机上网感知度COQ，更精确的反映了用户的手机上网感知。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种对象业务的处理方法，其特征在于，包括：
根据对象业务的数据包的大小，将对象的所有所述业务分为至少两类；
获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值；
根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度；
根据所述对象的网络感知度，对所述对象的网络进行处理；
所述根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度的步骤包括：
获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值之间的乘积；
对每类所述业务的乘积进行和运算，得到所述对象的网络感知度。
2.如权利要求1所述的对象业务的处理方法，其特征在于，获取每类所述业务的网络感知质量值的步骤包括：
设定每类所述业务的尝试访问网络的总次数；
获取每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值；
获取在所述尝试访问网络的总次数中，在所述打开时长阈值内完成打开页面的第一总数量、实际下载速率大于所述平均下载速率阈值的第二总数量以及实际应用响应时长小于所述应用响应时长阈值的第三总数量；
根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值。
3.如权利要求2所述的对象业务的处理方法，其特征在于，所述根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值的步骤具体为：
4.一种对象业务的处理装置，其特征在于，包括：
分类模块，用于根据对象业务的数据包的大小，将对象的所有所述业务分为至少两类；
获取模块，用于获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值；
计算模块，用于根据每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值，计算所述对象的网络感知度；
处理模块，用于根据所述对象的网络感知度，对所述对象的网络进行处理；
所述计算模块包括：
乘法器，用于获取每类所述业务的流量占比和每类所述业务的网络感知质量值之间的乘积；
加法器，用于对每类所述业务的乘积进行和运算，得到所述对象的网络感知度。
5.如权利要求4所述的对象业务的处理装置，其特征在于，所述获取模块包括：
设定单元，用于设定每类所述业务的尝试访问网络的总次数；
第一获取单元，用于获取每类所述业务对应的页面打开时长阈值、平均下载速率阈值以及应用响应时长阈值；
第二获取单元，用于获取在所述尝试访问网络的总次数中，在所述打开时长阈值内完成打开页面的第一总数量、实际下载速率大于所述平均下载速率阈值的第二总数量以及实际应用响应时长小于所述应用响应时长阈值的第三总数量；
计算单元，用于根据所述总次数、所述第一总数量、所述第二总数量以及所述第三总数量，计算每类所述业务的网络感知质量值。
6.如权利要求5所述的对象业务的处理装置，其特征在于，所述计算单元具体为：
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