CN104620222A - 扩展虚拟机实例 - Google Patents

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Abstract

本文描述了用于扩展计算资源的技术。利用一种扩展服务，其根据请求和/或阈值将额外计算资源(例如，处理器、存储器等等)分配给虚拟机实例(或其它计算实例)和/或从虚拟机实例解除分配计算资源。除了前述以外，描述、图示和权利要求书中也描述了其它方面。

Description

扩展虚拟机实例
背景技术
随着诸如互联网的网络上可用的应用程序和服务的数量越来越多，越来越多的内容、应用程序和/或服务提供商正转向诸如云计算的技术。一般来说，云计算是通过服务(诸如网络服务)提供对电子资源的访问的方法，其中用来支持所述服务的硬件和/或软件可动态地扩展以在任何给定时间满足服务需求。用户或顾客通常将通过云租借、租用或以其它方式支付对资源的访问，且因此无需购买和维持所需要的硬件和/或软件。
在这种情况下，许多云计算供应商利用虚拟化来允许多个用户共享底层硬件和/或软件资源。虚拟化可允许计算服务器、存储装置或其它资源被划分成与特定用户相关(例如由特定用户拥有)的多个隔离实例。云计算供应商通常将一个或多个虚拟机指派给其顾客中的每一个，且虚拟机用来执行用于那些顾客的应用程序和/或其它工作量。然而，当顾客的处理负荷由于需求增加或其它原因而开始超过虚拟机的能力时，可能会发生许多问题和不便。
附图说明
将参考图示描述根据本公开内容的各个实施方案，其中：
图1示出了根据各个实施方案的通过分配额外CPU放大虚拟机实例的实例；
图2示出了根据各个实施方案的由服务供应商部署的自动扩展服务的实例；
图3A示出了根据各个实施方案的用于自动扩展主机上的虚拟机实例的示例性进程；
图3B示出了根据各个实施方案的响应于从用户接收请求而扩展虚拟机实例的示例性进程；
图4示出了根据各个实施方案的用于自动扩展虚拟机实例和分配额外虚拟机实例的示例性进程；
图5示出了根据各个实施方案的可被利用的示例性计算装置的通用组件的集合的逻辑布置；和
图6示出了根据各个实施方案的用于实施各个方面的环境的实例。
具体实施方式
在以下描述中，将在附图的图示中通过举例且无限制地示出了各个实施方案。对本公开内容中的各个实施方案的参考不一定是相同实施方案，且这些参考意指至少一个。虽然讨论了具体实施方式和其它细节，但是应了解这只是为了说明目的而进行。相关领域一般技术人员将认识到，可以在不脱离所要求主题的范围和精神的情况下使用其它组件和配置。
根据本公开内容的各个实施方案的系统和方法可以克服用于扩展计算资源的常规方法中经历的前文或其它缺陷中的一个或多个。特别地，各个实施方案提供用于根据各个用户指定的阈值或用户请求而自动将额外计算资源(例如，处理器、存储器、联网装置等等)分配给虚拟机实例和/或从虚拟机实例解除分配计算资源的方法。实际上，这使得虚拟机实例能够按照需要或根据虚拟机提供的资源的实际需求而“增大”或“缩减”大小和能力。
根据各个实施方案，一种这样的方法可由共享计算资源环境的服务供应商(例如，“云”计算供应商)实施，所述服务供应商托管代表其顾客的应用程序和虚拟机实例。应用程序和虚拟机实例托管在由服务供应商拥有和操作的物理资源(例如，主机服务器和其它网络资源)上。根据实施方案，服务供应商从顾客接收虚拟机图像且至少部分基于虚拟机图像为顾客提供一个或多个虚拟机实例。这些虚拟机实例可随后使用服务供应商的物理计算资源执行顾客的各个应用程序和/或其它服务。
根据实施方案，每个虚拟机实例是提供在主机(例如，计算装置)上。每个主机可托管一个或多个虚拟机实例。在至少一个实施方案中，主机还包括监控程序和服务托管层，其提供对主机的硬件装置驱动器的访问且使得所述一个或多个虚拟机实例能够直接或通过虚拟化抽象物访问所述装置。
根据实施方案，一旦虚拟机实例提供在主机上，服务供应商可(例如，经由应用程序编程接口(API))从顾客接收将额外资源分配给虚拟机实例或从所述实例解除分配资源的请求。此外，API可允许顾客指定用于虚拟机实例的关于底层资源的各种操作度量(诸如CPU利用率)的一个或多个顾客定义的阈值。此外，使得顾客能够指定与其服务或应用程序相关的各种运行时间操作度量，所述服务或应用程序可能与扩展虚拟机实例的决定有关。这些操作度量和阈值可允许顾客指示多种条件，在所述条件下，应放大或缩小分配给虚拟机实例的资源。
根据实施方案，服务供应商的系统上的服务监控虚拟机实例的执行期间的操作度量。在相同或替代实施方案中，所述服务可以从在虚拟机实例内执行的客户代理接收操作度量。因此，操作度量可以产生自服务器和/或虚拟机实例内。在所述服务检测到度量中的一个或多个超过阈值(诸如顾客定义的阈值)持续预定时段的实例中，其可以通过增加或移除资源(例如，中央处理单元(CPU)、存储器、其它硬件装置)起始虚拟机实例的放大或缩小。例如，如果所述服务检测到虚拟机实例在过去一小时内在大于90％CPU能力下操作持续至少10秒钟，那么可以将额外CPU能力分配给虚拟机实例(例如，指派额外CPU或CPU核心、切换到功能更强大的CPU等等)。作为另一实例，如果所述服务检测到虚拟机实例在小于10％CPU能力下操作持续指定时段，那么其可以从虚拟机实例解除分配(例如减小)一定量的CPU能力。在一些实施方案中，虚拟机实例的扩展可自动执行，而无需部分顾客的任何手动参与。在其它实施方案中，虚拟机实例的扩展可响应于从用户(例如，虚拟机的拥有者)接收扩展实例的请求而执行。
根据实施方案，虚拟机实例可自动放大直到单一虚拟机实例不再能够充分支持顾客的工作量。一旦达到这个限制，所述服务可以开始自动地指派额外虚拟机实例以处置工作量。此外，所述服务可以继续以先前描述的方式自动地放大或缩小额外VM实例中的每一个以满足波动需求。在一些实施方案中，操作度量和用户定义的阈值可以部分包括冗余、可用性、持久性等等的需求，因此即使单一服务器上存在足够大的资源能力以满足其它资源需求(诸如某个量的CPU或RAM)，仍然可能发生“向外扩展到”托管在不同物理服务器上的多个VM。
根据各个实施方案，可通过使用基于网络的图形用户界面(GUI)、顾客定义的阈值或封闭式测量/作用回路中的全自动推理来执行放大(或缩小)主机内的VM实例的管理。这种自动扩展可实现多个计费和/或支付模型。例如，可以对泛型可扩展VM实例向顾客收费，费用是按每小时(或其它预定时段)的GHz和/或每小时RAM的GB来收费，从而区分个别机器资源(CPU、RAM、网络)且不同地收费，等等。
在各个实施方案中，网络服务可用来允许用户(例如，顾客)请求扩展虚拟机资源或指定控制这些VM实例的资源能力将何时增长或缩减的各个阈值。网络服务可包括查询和简单对象访问协议(SOAP)API两者。然而，应注意，网络服务不限于基于SOAP的API调用且可包括使用诸如互联网的网络实行的任何远程过程/功能/方法执行。
在各个实施方案中，网络服务可由服务供应商部署，所述服务供应商提供大小可变的计算能力(例如，资源中心中的额外服务器实例)。这种计算能力可用来建立并托管顾客的软件系统。服务供应商可使用API或网络工具和实用程序提供对这些资源的访问。用户可因此访问被服务供应商公开的API功能以增加或移除资源、基于度量、冗余、可用性等等进行扩展。
图1示出了根据各个实施方案的通过分配额外CPU、虚拟CPU(VCPU)、物理CPU(PCPU)、物理CPU或其部分且本文中一般称作“CPU”的核心来放大虚拟机实例的实例100。在所示出实施方案中，主机计算装置101包括管理虚拟机实例103和104的监控程序102。监控程序102管理所述一个或多个客户操作系统的执行且允许不同操作系统的多个实例共享底层硬件资源。通常，监控程序安装在服务器硬件上，且具有运行客户操作系统的功能，其中客户操作系统本身用作服务器。在各个实施方案中，可存在至少两种类型的监控程序102：类型1(裸机)监控程序；和类型2(托管的)监控程序。类型1监控程序直接在硬件资源上运行且管理并控制在监控程序的顶部上运行的一个或多个客户操作系统。类型2监控程序是在操作系统内执行且在概念上以高于硬件资源的第三层级托管所述一个或多个客户操作。任一类型的监控程序可根据本文中描述的实施方案而实施。监控程序102可托管多个域名(例如，虚拟机)，诸如主机域名(或服务层或虚拟化层等等)和一个或多个客户域名。在一个实施方案中，主机域名(例如，Dom-0)是所创建的第一域名且帮助管理所有硬件装置和在监控程序102上运行的其它域名。例如，主机域名可管理创建、破坏、迁移、保存或恢复所述一个或多个客户域名(例如，Dom-U)。根据各个实施方案，监控程序102控制对诸如CPU、输入/输出(I/O)存储器和监控程序存储器的硬件资源的访问。在所示出实施方案中，监控程序102包括自动扩展服务114，所述自动扩展服务114通过分配或解除分配资源到虚拟机实例执行虚拟机实例的扩展。另外，扩展服务可驻留在Dom-0中或相对于主机计算装置驻留在外部，且主机计算装置可以包括瘦代理以执行接收自外部扩展服务的命令。
根据实施方案，主机计算装置101的硬件资源包括物理存储器116、一个或多个中央处理单元(CPU)(107、108、109、110)和任何其它硬件资源或装置111。物理存储器116可包括任何数据存储装置，包括但不限于固态硬盘(SSD)、磁盘存储装置(HDD)、随机访问存储器(RAM)等等。在各个实施方案中，其它硬件资源111可包括但不限于网络接口控制器(NIC)、图形处理单元(GPU)、外围输入/输出(I/O)装置等等。
根据实施方案，每个虚拟机实例(103、104)可与至少一个用户112、113(例如，服务供应商的顾客)相关。每个虚拟机实例可执行至少一个应用程序(105、106)或代表用户的其它服务。根据所示出的实施方案，虚拟机实例103被指派CPU中的一个或多个的集合(例如，107和108)且虚拟机实例104被指派CPU的另一集合(例如，110)。在各个实施方案中，CPU可为实际物理CPU，或可为指派给虚拟机的虚拟CPU能力。
在各个实施方案中，用户(112、113)被允许指定与其虚拟机相关的各个操作度量的一个或多个阈值。如图中示出，当在虚拟机实例103上执行的应用程序105上的处理负荷超过这个预定阈值时，所述系统可将额外CPU 109分配给虚拟机实例103以满足不断增长的需求。类似地，当处理负荷下降时，所述系统可以减小指派给虚拟机实例103的CPU能力。
在另一实施方案中，可在从顾客接收增加或降低分配给虚拟机实例的资源量的请求时执行虚拟机实例的扩展。例如，顾客可以调用由服务供应商提供的API且请求服务供应商将额外CPU能力分配给虚拟机实例。响应于接收到所述请求，扩展服务114可将额外CPU能力分配给虚拟机。
根据各个实施方案，所述系统还可通过分配或解除分配存储器116和/或其它硬件资源(例如，NIC、GPU能力等等)扩展虚拟机实例(103、104)。例如，如果虚拟机实例103接近存储器能力的90％，那么所述系统可以将额外存储器(例如，物理存储器、虚拟存储器)分配给虚拟机实例103。
根据一个实施方案，虚拟机实例的扩展可包括将其从一个虚拟机实例类型改变成另一实例类型，其中每个实例类型与资源的预定义集合相关。例如，当超过预定义阈值时，所述服务可以将指派给顾客的虚拟机从“小”实例类型(例如，1.7GB RAM和160GB的存储装置)改变成“中等”实例类型(例如，3.75GB RAM和410GB存储装置)。在另一实施方案中，可通过以如由在虚拟机中执行的用户应用程序或服务所需且根据定义的度量和阈值的任意增量增加任意数量的CPU、存储器或其它资源能力来执行虚拟机实例的扩展。
图2示出了根据各个实施方案的由服务供应商部署的自动扩展服务的实例200。在所示出的实施方案中，服务供应商201拥有且操作计算资源的集合，诸如服务供应商提供以租用给其顾客的主机服务器(219、220)。根据至少一个实施方案，服务供应商201创建共享资源执行环境，其中每个用户(例如，顾客)与一个或多个虚拟机实例(209、210、211、212)相关。虚拟机实例作用于计算资源214且可由各个装置上的用户通过网络(例如互联网)而访问。如本揭示内容中所使用，网络可为能够相互通信的装置的任何有线或无线网络，包括但不限于互联网或其它广域网(WAN)、蜂窝网络、局域网(LAN)、存储区域网络(SAN)、内部网、外部网等等。诸如服务供应商的主机服务器(219、220)的计算资源可位于任何物理或逻辑资源分组中，诸如数据中心、服务器群、内容传递网络(CDN)接入点(POP)等等。
根据实施方案，服务供应商公开一个或多个应用程序编程接口(API)208以使得用户(例如，顾客)能够访问并管理虚拟机实例(209、210、211、212)。例如，API 208可由用户采用来提交将用来给用户提供所述一个或多个虚拟机实例的虚拟机图像。类似地，根据本文中描述的各个实施方案，API 208可被采用来指定一个或多个用户定义的阈值(215、216、217、218)和与阈值相关的度量。例如，如先前描述，一个阈值可以与指派给虚拟机实例的CPU的操作能力相关。另一阈值可以与指派给虚拟机的可用存储器的量相关。另一阈值可以是由在特定时段内在虚拟机实例上执行的应用程序处理请求的平均次数。此外，API可由顾客使用来提交将额外资源能力分配给虚拟机实例或从虚拟机实例解除分配资源能力的请求。
根据实施方案，一旦用户指定阈值(215、216、217、218)，自动监控和扩展服务213可监控运行时间执行度量以检测度量何时超过定义的阈值。在一个实施方案中，自动扩展服务213是集中式服务，所述集中式服务从虚拟机实例(209、210、211、212)中的每一个收集运行时间信息且决定分配资源或从每个VM实例解除分配资源。在另一实施方案中，自动扩展服务213可被实施为在每个主机上运行且可负责扩展主机上的虚拟机实例的服务。
在一些实施方案中，主机包括扩展代理(221、222)。扩展代理可以向集中式外部扩展服务213报告各个度量以及从中央扩展服务213接收命令并执行所述命令。根据实施方案，一些虚拟机实例可以包括向扩展代理报告各个度量(例如，度量指示如从虚拟机内感知的存储器压力、CPU压力等等，以及用户指定的度量)的客户代理224，所述客户代理224可进而向自动扩展服务213报告所述度量。扩展服务221可随后以资源能力作出放大或缩小虚拟机实例的确定。
根据实施方案，如果用户的服务的工作量或需求达到其中单一虚拟机实例不再足以充分处置工作的某个限制，那么自动扩展服务213可开始给用户提供新的虚拟机实例。此外，自动扩展服务213可继续管理如先前描述般通过从每个实例增加和/或移除计算资源放大和缩小每个个别虚拟机实例。在一些实施方案中，可以定义阈值，即使全部工作可由单一实例处置以例如满足冗余需求，所述阈值仍然需要多个VM实例来支持工作量。在这种情况下，服务213可以同时调整被分配给一个以上VM实例的资源以满足用户指定的分级策略。
根据实施方案，虚拟机实例的自动扩展可实现可用来对利用虚拟机向顾客收费的多个不同计费模型。在一个实施方案中，可以对利用可自动扩展的虚拟机实例向顾客收取保费。例如，在一天的某些时间或某些场合期间，一些顾客可能只需要增加能力。对于所述顾客，就成本来说，利用可按照需求自动增加所需能力且在需求减弱之后减小能力的自动扩展服务可能是有利的。其它顾客无法轻易地提前已知其服务，且扩充自动扩展服务可提供一种方法来保证其应用程序将满足需求且在充分已知需求之前不会给应用程序贡献过多的资源能力。在另一实施方案中，可以按给定时段内利用的资源(例如，按每小时利用的CPU、按每小时的存储器的GB等等)对顾客计费。
根据实施方案，服务供应商201还可采用放置服务223，所述放置服务223负责将各个虚拟机实例(209、210、211、212)提供到主机服务器(219、220)上。放置服务可确定虚拟机实例将是否是可扩展虚拟机。如果放置服务223确定虚拟机实例将是可扩展的，那么所述服务可将虚拟机提供到具有过多能力的主机服务器上以能够处置在运行时间或按照需求所需的资源能力的增加。例如，如果顾客以保费购买了可自动扩展虚拟机，那么放置服务可以将VM放置到具有足够能力容纳VM的工作量的增加的主机上。如果虚拟机将不可扩展，那么放置服务可以将虚拟机提供到具有较少或不具有过多或未预留能力的主机上。
根据实施方案，服务供应商201还可提供电子市场，所述电子市场使得顾客能够购买(分配)主机计算装置的额外资源到其虚拟机。额外资源的价格可至少部分基于主机计算装置上的所述一个或多个资源的需求和供应。例如，如果主机上存在大量可用的CPU能力且期望需求保持为低，那么用于将额外CPU指派给所述主机上的虚拟机的价格可以为低。类似地，如果存在少量可用CPU能力，那么额外CPU的价格可能较高。通过以此方式允许基于需求和供应的价格波动，服务供应商能够优化资源利用且跨其网络提供工作量的更有效的分布。
图3A示出了根据各个实施方案的用于自动扩展主机上的虚拟机实例的示例性进程300。虽然这个图可以特定顺序描绘功能操作，但是所述程序不一定被限于所示出的特定次序或操作。本领域的技术人员将明白，这个或其它图中描绘的各个操作可以改变、重新布置、并行执行或以各种方式调整。此外，应了解，在不违背各个实施方案的范围的情况下，某些操作或操作序列可被增加到所述程序或从所述程序省略。此外，包括在本文中的程序说明旨在向本领域普通技术人员表明程序流程的思想，而不是指定代码执行的实际顺序，所述代码执行可以被实施为不同流程或序列、针对性能而优化或以各种方式修改。
在操作302中，为顾客提供虚拟机实例。虚拟机实例可由代表顾客的共享资源计算环境的服务供应商提供。根据实施方案，提供给顾客的虚拟机实例执行提供特定服务的应用程序。例如，顾客可以使用多个虚拟机、使用一个虚拟机实例作为数据库服务器、使用作为前端(例如，表示逻辑)服务器的单独虚拟机实例且使用作为中间硬件计算服务器的第三虚拟机实例来部署服务。当提供虚拟机实例时，用户可以指定用于扩展所述一个或多个虚拟机的顾客定义的阈值。在一个实施方案中，顾客可使用由服务供应商提供的API以指定用于特定操作度量的各个值和阈值。例如，用户可以指定，如果虚拟机实例以60％CPU能力运行长于1分钟，那么用增加所述实例的大小。在另一实施方案中，用户可能能够提供独立于虚拟机实例的阈值集合且随后当所述实例启动或诸如在稍晚时间当所述实例已操作时使得这些阈值集合与所述实例相关。
在操作303中，自动扩展服务在工作量的执行期间监控虚拟机实例的一个或多个操作度量。例如，驻留在主机上的代理程序可以不断地搜集各种运行时间信息，诸如CPU利用率、开放连接的次数、IP数据包计数、请求次数等等。所收集信息可被报告给中心服务，所述中心服务可根据顾客指定的指令来决定放大或缩小每个虚拟机实例。在另一实施方案中，所述服务可被托管在主机内且无需向外界报告所搜集度量。在其它实施方案中，虚拟机实例可以包括报告与扩展虚拟机有关的用户指定的度量的代理。
在操作304中，所述服务检测到所述一个或多个度量已超过顾客定义的阈值。例如，所述服务可以检测到虚拟机实例的CPU使用率已超过由顾客指定的最小时帧的使用阈值。
在操作305中，所述服务可扩展虚拟机实例以增加或降低各种资源的能力。在一个实施方案中，如果处理负荷增加，那么扩展服务将额外计算资源分配给虚拟机实例。例如，扩展服务可以将更多CPU(或CPU能力的虚拟单元)增加到虚拟机实例。在另一实施方案中，扩展服务可以从虚拟机实例解除分配资源的一部分和/或将资源的部分移动到其它虚拟机实例。在一些实施方案中，针对解除分配选择的部分或子集被确定，以便将度量带回到顾客定义的阈值内。
图3B示出了根据各个实施方案的响应于从用户接收请求而扩展虚拟机实例的示例性进程310。在操作311中，如先前描述，在主机上给用户提供虚拟机实例。一旦提供，虚拟机实例可执行代表用户的工作量。在操作312中，服务供应商接收增加或降低分配给虚拟机实例的计算资源能力的请求。例如，用户可以确定虚拟机实例由于工作量增加而需要更多CPU能力。用户然后可以调用API以将额外CPU分配给虚拟机实例。在操作313中，响应于所述请求，扩展服务将额外计算资源分配给虚拟机实例或从虚拟机解除分配计算资源。
图4示出了根据各个实施方案的用于自动扩展虚拟机实例且分配额外虚拟机实例的示例性进程400。
在操作401中，如先前描述，给用户提供虚拟机实例。然后针对一个或多个预先指定的操作度量监控虚拟机实例。在操作402中，所述服务可以检测到用于虚拟机实例的所述一个或多个操作度量与顾客定义的阈值交叉(超过阈值或下降到阈值以下)。在操作403中，扩展服务通过将额外计算资源分配给虚拟机实例而自动地扩展虚拟机实例。例如，扩展服务可以将额外存储器能力或CPU能力增加到虚拟机实例。
在操作404中，扩展服务可以确定虚拟机实例不能被扩展来充分满足服务的所需工作量。例如，其可以确定虚拟机实例已增长到服务供应商允许的最大尺寸。在操作405中，扩展服务可以开始自动提供一个或多个额外虚拟机实例以处置工作量。还可以用先前描述的方式扩展额外虚拟机实例中的每一个(操作405)。
图5示出了示例性计算装置500的通用组件的集合的逻辑布置。在这个实例中，所述装置包括用于执行可存储在存储器装置或元件504中的指令的处理器502。如本领域的普通技术人员将明白，所述装置可包括许多类型的存储器、数据存储装置或非暂时计算机可读存储介质，诸如用于由处理器502执行的程序指令的第一数据存储装置、用于图像或数据的单独存储装置、用于与其它装置共享信息的可移动存储器，等等。所述装置通常将包括某种类型的显示元件506，诸如触摸屏或液晶显示器(LCD)，但是诸如便携式媒体播放器的装置也可能经由其它手段(诸如通过音频扬声器)传达信息。如讨论，许多实施方案中的装置将包括能够从用户接收常规输入的至少一个输入元件508。这种常规输入可包括(例如)按钮、触摸板、触摸屏、滚轮、操纵杆、键盘、鼠标、小键盘或用户可将命令输入到装置的任何其它这样的装置或元件。然而，在一些实施方案中，这样的装置可能完全不包括任何按钮，且可能只通过视觉命令与音频命令的组合来控制，使得用户可控制装置且无需与装置接触。在一些实施方案中，图5的计算装置500可包括用于通过各种网络(诸如Wi-Fi、蓝牙、RF、有线或无线通信系统)进行通信的一个或多个网络接口元件508。许多实施方案中的装置可与诸如互联网的网络通信，且可能能够与其它这样的装置通信。
可根据以下条款描述本公开内容的实施方案：
1.一种用于扩展虚拟机的计算机实施方法，所述方法包括：
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下，
为至少一个顾客提供虚拟机实例，所述虚拟机实例被提供在主机计算装置上；
经由应用程序编程接口(API)从所述顾客接收与所述虚拟机实例相关的顾客定义的阈值；
在所述虚拟机实例的执行期间监控与所述虚拟机实例相关的一个或多个度量；和
至少部分基于所述一个或多个度量和所述顾客定义的阈值调整一个或多个计算资源到所述虚拟机实例的分配，所述计算资源包括以下项中的至少一个：处理资源、联网资源或存储器资源。
2.根据条款1所述的方法，其中所述方法还包括：
确定额外计算资源不能被分配给所述虚拟机实例；和
响应于确定所述额外计算资源不能被分配给所述虚拟机实例而为所述顾客提供第二虚拟机实例。
3.根据条款1所述的方法，其还包括：
使与所述顾客相关的账号由于运行所述虚拟机实例而被收费，所述费用是至少部分基于分配给所述虚拟机实例的所述调整计算资源。
4.一种计算机实施方法，其包括：
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下，
由在服务供应商环境中运行的主机计算装置使虚拟机被提供在所述主机计算装置上；
从在所述服务供应商环境中运行的扩展服务接收调整被分配给所述虚拟机的资源的请求；和
响应于接收所述请求，调整一个或多个计算资源到所述虚拟机的分配。
5.根据条款4所述的计算机实施方法，其中所述扩展服务还执行：
监控与运行所述虚拟机相关的一个或多个度量；
检测到所述一个或多个度量已超过至少一个指定阈值；和
响应于检测到所述一个或多个度量已超过所述指定阈值而将调整被分配给所述虚拟机的资源的所述请求传输到所述主机计算机装置。
6.根据条款4所述的计算机实施方法，其中在所述主机计算装置上执行的监控服务被配置来：
监控与所述虚拟机相关的一个或多个度量；
检测到所述一个或多个度量已超过阈值；和
响应于检测到所述一个或多个度量已超过所述阈值而调整所述一个或多个计算资源的所述分配。
7.根据条款4所述的计算机实施方法，其中所述扩展服务还执行：
经由应用程序编程接口(API)从顾客接收调整被分配给所述虚拟机的资源的请求；和
响应于接收所述请求而传输调整被分配给所述虚拟机的资源的所述请求。
8.根据条款4所述的计算机实施方法，其还包括：
继续将所述一个或多个额外资源分配给所述虚拟机直到达到预定限制；和
提供一个或多个额外虚拟机以跨一个或多个额外虚拟机分布所述虚拟机的工作量。
9.根据条款4所述的计算机实施方法，其中调整所述分配还包括：
确定需要一个或多个额外虚拟机来满足以下项中的至少一个：与由所述虚拟机提供的至少一个服务相关的冗余、可用性或持久性；和
提供所述一个或多个额外虚拟机。
10.根据条款4所述的计算机实施方法，其中所述虚拟机还包括报告与执行所述工作量相关的一个或多个度量的客户代理。
11.根据条款4所述的计算机实施方法，其还包括：
响应于来自所述扩展服务的所述请求而至少部分基于分配给所述虚拟机的所述主机计算装置的所述一个或多个资源对所述用户计费。
12.根据条款4所述的计算机实施方法，其还包括：
提供使顾客能够付费获得将分配给所述虚拟机的所述主机计算装置的资源的电子市场，所述费用是至少部分基于所述一个或多个资源的需求和供应。
13.根据条款4所述的计算机实施方法，其还包括：
由放置服务接收请求所述虚拟机可扩展的API请求；
由所述放置服务确定所述主机计算装置包括将额外资源增加给所述虚拟机的能力；和
由所述放置服务将所述虚拟机提供到所述主机计算装置上。
14.一种计算系统，其包括：
至少一个处理器；和
存储器，其包括当由所述处理器执行时使所述计算系统进行以下项的指令：
接收与调整被分配给在为用户提供虚拟机的服务供应商环境中运行的虚拟机的资源有关的网络服务请求；和
响应于接收所述请求，使托管所述虚拟机的服务器将一个或多个计算资源分配给所述虚拟机。
15.根据条款14所述的计算系统，其中所述网络服务请求包括指定所述计算资源分配给所述虚拟机的一个或多个输入参数。
16.根据条款14所述的计算系统，其中所述网络服务请求包括指定条件的集合的一个或多个输入参数，响应于所述条件的集合，所述服务器被命令来调整被分配给所述虚拟机的所述计算资源。
17.根据条款14所述的计算系统，其中所述存储器还包括当执行时使所述计算系统进行以下项的指令：
监控与运行所述虚拟机相关的一个或多个度量；
检测所述一个或多个度量已超过至少一个指定阈值；和
响应于检测到所述一个或多个度量已超过所述指定阈值而将调整被分配给所述虚拟机的资源的所述请求传输到所述主机计算机装置。
18.根据条款14所述的计算装置，其中所述扩展服务还执行：
经由应用程序编程接口(API)从顾客接收扩展所述虚拟机的请求；和
响应于接收所述请求而传输扩展所述虚拟机的所述指令。
19.根据条款14所述的计算装置，其中所述存储器还包括当由所述处理器执行时使所述计算装置进行以下项的指令：
继续将所述一个或多个额外资源分配给所述虚拟机直到达到预定限制；和
提供一个或多个额外虚拟机以跨一个或多个额外虚拟机分布所述虚拟机的工作量。
20.根据条款14所述的计算装置，其中所述存储器还包括当由所述处理器执行时使所述计算装置进行以下项的指令：
响应于所述网络服务请求确定所述用户已选择能够通过分配所述计算资源而被扩展的类型的所述虚拟机实例；和
至少部分基于由所述用户选择的所述虚拟机的所述类型对所述用户计费。
21.根据条款14所述的计算装置，其中所述存储器还包括当由所述处理器执行时使所述计算装置进行以下项的指令：
提供电子市场，其使顾客能够至少部分基于所述计算装置上的所述一个或多个资源的需求和供应来购买所述计算装置的一个或多个额外资源。
22.根据条款14所述的计算装置，其中为所述用户提供所述虚拟机还包括：
由放置服务接收请求所述虚拟机可扩展的应用程序编程接口(API)请求；和
由所述放置服务将所述虚拟机提供到所述主机计算装置上。
23.一种非暂时计算机可读存储介质，其存储可由一个或多个处理器执行以执行包括以下项的操作集合的一个或多个指令序列：
使给用户在主机计算装置上提供虚拟机，所述虚拟机能够执行工作量；
接收扩展所述虚拟机的指令，所述指令从扩展服务接收到所述主机计算装置，所述扩展服务相对于所述主机计算装置驻留在外部；和
响应于接收所述指令，调整一个或多个计算资源到所述虚拟机的分配，所述一个或多个计算资源可由所述主机计算装置的监控程序分配。
24.根据条款23所述的非暂时计算机可读存储介质，其中所述虚拟机是由代表至少一个顾客的共享资源计算环境服务供应商提供，且其中所述扩展服务是由所述服务供应商部署。
25.根据条款23所述的非暂时计算机可读存储介质，其中所述扩展服务还执行：
监控与由所述虚拟机执行的所述工作量相关的一个或多个度量；
检测到所述一个或多个度量已超过至少一个指定阈值；和
响应于检测到所述一个或多个度量已超过所述指定阈值而传输扩展所述虚拟机实例的所述指令。
26.根据条款23所述的非暂时计算机可读存储介质，其中所述扩展服务还执行：
经由应用程序编程接口(API)从顾客接收扩展所述虚拟机的请求；和
响应于接收所述请求而传输扩展所述虚拟机的所述指令。
如讨论，可在根据所描述实施方案的各种环境中实施不同方法。例如，图6示出了根据各个实施方案的用于实施各个方面的环境600的实例。如将明白，虽然为了解释目的而使用基于网络的环境，但是也可以酌情使用不同环境来实施各个实施方案。所述系统包括电子客户端装置602，所述电子客户端装置602可包括可被操作以通过适当网络604发送及接收请求、消息或信息且将信息返回传达到装置的用户的任何适当装置。这些客户端装置的实例包括个人计算机、手机、手持通讯装置、膝上型计算机、机顶盒、个人数据助手、电子书阅读器等等。网络可包括任何适当网络，包括内部网、互联网、蜂窝网络、局域网或任何其它这样的网络或其组合。用于这种系统的组件可至少部分取决于所选定的网络和/或环境的类型。用于经由这种网络进行通信的协议和组件是众所周知的且本文中将不会加以详细讨论。通过网络进行的通信可经由有线或无线连接和其组合实现。在这个实例中，网络包括互联网，因为所述环境包括用于接收请求和响应于接收请求而提供内容服务的网络服务器606，但是对于其它网络，如本领域的普通技术人员明白，可使用提供服务于类似目的的替代装置。
说明性实施方案包括至少一个应用程序服务器608和数据存储610。应了解，可存在多个应用程序服务器、层或其它元件、程序或组件，其可以呈链状或以其它方式配置且可交互以执行诸如从适当数据存储获得数据的任务。如本文中使用，术语“数据存储”是指能够存储、访问和检索数据的任何装置或装置组合，其可以包括任何标准、分布式或群集环境中的任何组合和数量的数据服务器、数据库、数据存储装置和数据存储介质。应用程序服务器可包括用于按照需要与数据存储集成以执行用于客户端装置的一个或多个应用程序的各个方面且处置应用程序的大多数数据访问和业务逻辑的任何适当硬件和软件。应用程序服务器协同数据存储提供访问控制服务，且能够产生诸如将传递给用户的文字、图形、音频和/或视频的内容，其可以通过网络服务器以HTML、XML或这个实例中的另一适当结构化语言服务于用户。所有请求和响应的处置以及客户端装置602与应用程序服务器708之间内容传递可由网络服务器606处置。应了解，网络和应用程序服务器不一定是必需的且只是示例性组件，因为本文中讨论的结构化代码可在如本文中别处讨论的任何适当装置或主机上执行。
数据存储610可包括多个单独的数据表、数据库或用于存储与特定方面有关的数据的其它数据存储机构和介质。例如，所示出的数据存储包括用于存储可用来为生产方提供内容服务的生产数据612和用户信息616的机构。数据存储还被示为包括用于存储日志或会话数据614的机构。应了解，可存在可能需要存储在数据存储中的许多其它方面，诸如页面图像信息和访问权信息，其可酌情存储在上文列出的机构或数据存储610中的额外机构中的任何一个中。数据存储610可通过与其相关的逻辑而操作以从应用程序服务器608接收指令且响应于接收到指令而获得、更新或以其它方式处理数据。在一个实例中，用户可能提交对某个类型的项的搜索请求。在这种情况下，数据存储可能访问用户信息以验证用户身份且可访问目录详细信息以获得关于所述类型的项的信息。所述信息然后可诸如以列出在用户能够经由用户装置602上的浏览器浏览的网页上的结果被返回到用户。在浏览器的专用页面或窗口中可浏览特别感兴趣的项的信息。
每个服务器通常将包括提供用于所述服务器的一般管理和操作的可执行程序指令的操作系统，且通常将包括存储指令的计算机可读介质，所述指令在由服务器的处理器执行时允许服务器执行其期望功能。用于服务器的操作系统和一般功能的适当实施方式是已知的或可市售，且轻松由本领域的普通技术人员尤其根据本文中的公开内容而实施。
一个实施方案中的环境是利用经由通信链路、使用一个或多个计算机网络或直接连接而互连的多个计算机系统和组件的分布式计算环境。然而，本领域的普通技术人员将明白，这种系统可同样充分在具有少于或多于图6中示出的组件数量的组件数量的系统中操作。因此，图6中的系统600的描述应被视为说明性本质且不限于本公开内容的范围。
本文中讨论或建议的各个实施方案可在多种操作环境中实施，在一些情况下，所述操作环境可包括一个或多个用户计算机、计算装置或可用来操作任何数量的应用程序的处理装置。用户或客户端装置可包括任何数量的通用个人计算机，诸如运行标准的操作系统的桌上型或膝上型计算机以及运行手机软件且能够支持多种联网和通讯协议的蜂窝式、无线和手持装置。这种系统还可包括运行多种市售操作系统中的任何一个和为了诸如开发和数据库管理的目的而运行其它已知应用程序的多个工作站。这些装置还可包括其它电子装置，诸如虚设终端、瘦客户端、游戏系统和能够经由网络进行通信的其它装置。
许多实施方案利用将为本领域的普通技术人员所熟悉用来支持使用多种市售协议(诸如TCP/IP、OSI、FTP、UPnP、NFS、CIFS和AppleTalk)中的任何一个进行的通信的至少一个网络。所述网络可为(例如)局域网、广域网、虚拟专用网络、互联网、内部网、外部网、公共交换电话网络、红外线网络、无线网络和其任何组合。
在利用网络服务器的实施方案中，网络服务器可运行多种服务器或中间层应用程序中的任何一个，网络服务器包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、数据服务器、Java服务器和业务应用程序服务器。服务器还可以能够响应于来自用户装置的请求而通过(诸如)执行一个或多个网络应用程序执行程序或脚本，所述一个或多个网络应用程序可以被实施为以任何编程语言(诸如C、C#或C++)或任何脚本语言(诸如Perl、Python或TCL)以及其组合编写的一个或多个脚本或程序。服务器还可以包括数据库服务器，包括但不限于可从和商购的服务器。
所述环境可包括多种数据存储和如上文讨论的其它存储器和存储介质。这些环境可驻留在多个位置中，诸如跨网络的一个或多个计算机本地的(和/或驻留在其中的)或远离任何一个或所有计算机的存储介质上。在特定实施方案集合中，所述信息可以驻留在为本领域的普通技术人员所熟悉的存储区域网络(“SAN”)中。类似地，用于执行属于计算机、服务器或其它网络装置的功能的任何必要文件可以酌情存储在本地和/或远程。当系统包括计算机化装置时，每个这样的装置可包括可经由总线电耦合的硬件元件，所述元件包括(例如)至少一个中央处理单元(CPU)、至少一个输入装置(例如，鼠标、键盘、控制器、触摸屏或小键盘)和至少一个输出装置(例如，显示装置、打印机或扬声器)。这样的系统还可以包括一个或多个存储装置，诸如磁盘驱动器、光学存储装置和固态存储装置，诸如随机访问存储器(“RAM”)或只读存储器(“ROM”)，以及可移动介质装置、存储卡、闪存卡等等。
这些装置还可包括计算机可读存储介质阅读器、通信装置(例如，调制解调器、网卡(无线或有线)、红外线通信装置等等)和如上文描述的工作存储器。计算机可读存储介质阅读器可与计算机可读存储介质连接或被配置来接收计算机可读存储介质，其表示远程、本地、固定和/或可移动存储装置以及用于临时和/或更永久地包括、存储、传输和检索计算机可读信息的存储介质。所述系统和各个装置还通常将包括多个软件应用程序、模块、服务或位于至少一个工作存储器装置内的其它元件，所述其它元件包括操作系统和应用程序，诸如客户端应用程序或网络浏览器。应明白，替代实施方案可以具有来自上文描述的变动的数种变动。例如，还可能使用定制硬件和/或可能在硬件、软件(包括便携式软件，诸如小应用程序)或其两者中实施特定元件。此外，可以采用到诸如网络输入/输出装置的其它计算装置的连接。
用于包括代码或代码部分的存储介质和计算机可读介质可包括本领域中已知或使用的任何适当介质，包括存储介质和通信介质，诸如但不限于以用于存储和/或传输信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据)的任何方法或技术实施的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质，包括RAM、ROM、EEPROM、快闪存储器或其它存储器技术、CD-ROM、数字通用光盘(DVD)或其它光学存储装置、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或其它磁性存储装置或可用来存储所需信息且可由系统装置访问的任何其它介质。基于本文中提供的公开内容和教学，本领域的普通技术人员将明白实施各个实施方案的其它方式和/或方法。
本说明书和附图因此被视为说明性而不是限制意义。然而，将明白，在不脱离本发明的由权利要求书中说明的更广泛精神和范围的情况下，可以对本发明作出各种修改和改变。

Claims (15)

1.一种计算机实施方法，其包括：
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下，
由在服务供应商环境中运行的主机计算装置使虚拟机被提供在所述主机计算装置上；
从在所述服务供应商环境中运行的扩展服务接收调整被分配给所述虚拟机的资源的请求；和
响应于接收所述请求，调整一个或多个计算资源到所述虚拟机的分配。
2.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述扩展服务还执行：
监控与运行所述虚拟机相关的一个或多个度量；
检测到所述一个或多个度量已超过至少一个指定阈值；和
响应于检测到所述一个或多个度量已超过所述指定阈值而将调整被分配给所述虚拟机的资源的所述请求传输到所述主机计算机装置。
3.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中在所述主机计算装置上执行的监控服务被配置来：
监控与所述虚拟机相关的一个或多个度量；
检测到所述一个或多个度量已超过阈值；和
响应于检测到所述一个或多个度量已超过所述阈值而调整所述一个或多个计算资源的所述分配。
4.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述扩展服务还执行：
经由应用程序编程接口(API)从顾客接收调整被分配给所述虚拟机的资源的请求；和
响应于接收所述请求而传输调整被分配给所述虚拟机的资源的所述请求。
5.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其还包括：
继续将所述一个或多个额外资源分配给所述虚拟机直到达到预定限制；和
提供一个或多个额外虚拟机以跨一个或多个额外虚拟机分布所述虚拟机的工作量。
6.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述虚拟机还包括报告与执行所述工作量相关的一个或多个度量的客户代理。
7.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其还包括：
响应于来自所述扩展服务的所述请求而至少部分基于被分配给所述虚拟机的所述主机计算装置的所述一个或多个资源对所述用户计费。
8.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其还包括：
提供使顾客能够付费获得将分配给所述虚拟机的所述主机计算装置的资源的电子市场，所述费用是至少部分基于所述一个或多个资源的需求和供应。
9.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其还包括：
由放置服务接收请求所述虚拟机可扩展的API请求；
由所述放置服务确定所述主机计算装置包括将额外资源增加到所述虚拟机的能力；和
由所述放置服务将所述虚拟机提供到所述主机计算装置上。
10.一种计算系统，其包括：
至少一个处理器；和
存储器，其包括当由所述处理器执行时使所述计算系统进行以下项的指令：
接收与调整被分配给在为用户提供虚拟机的服务供应商环境中运行的虚拟机的资源有关的网络服务请求；和
响应于接收所述请求，使托管所述虚拟机的服务器将一个或多个计算资源分配给所述虚拟机。
11.根据权利要求10所述的计算系统，其中所述网络服务请求包括指定条件的集合的一个或多个输入参数，响应于所述条件的集合，所述服务器被命令来调整被分配给所述虚拟机的所述计算资源。
12.根据权利要求10所述的计算装置，其中所述存储器还包括当由所述处理器执行时使所述计算装置进行以下项的指令：
继续将所述一个或多个额外资源分配给所述虚拟机直到达到预定限制；和
提供一个或多个额外虚拟机以跨一个或多个额外虚拟机分布所述虚拟机的工作量。
13.根据权利要求10所述的计算装置，其中所述存储器还包括当由所述处理器执行时使所述计算装置进行以下项的指令：
响应于所述网络服务请求确定所述用户已选择能够通过分配所述计算资源而被扩展的类型的所述虚拟机实例；和
至少部分基于由所述用户选择的所述虚拟机的所述类型对所述用户计费。
14.根据权利要求10所述的计算装置，其中所述存储器还包括当由所述处理器执行时使所述计算装置进行以下项的指令：
提供电子市场，其使顾客能够至少部分基于所述计算装置上的所述一个或多个资源的需求和供应来购买所述计算装置的一个或多个额外资源。
15.根据权利要求10所述的计算装置，其中为所述用户提供所述虚拟机还包括：
由放置服务接收请求所述虚拟机可扩展的应用程序编程接口(API)请求；和
由所述放置服务将所述虚拟机提供到所述主机计算装置上。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017128820A1 (zh) * 2016-01-25 2017-08-03 中兴通讯股份有限公司 一种虚拟化网络功能的管理方法、网络设备及系统
CN108351810A (zh) * 2015-11-11 2018-07-31 亚马逊科技公司 用于虚拟化图形处理的扩展
CN109643251A (zh) * 2016-09-01 2019-04-16 微软技术许可有限责任公司 基于计算系统中的利用模式的资源过度订阅
CN109804352A (zh) * 2016-09-29 2019-05-24 亚马逊技术有限公司 受管理的容器实例
CN111210286A (zh) * 2019-12-26 2020-05-29 大象慧云信息技术有限公司 一种基于税控服务器的发票高效开具方法及系统
CN111651170A (zh) * 2020-05-29 2020-09-11 平安医疗健康管理股份有限公司 一种实例动态调整方法、装置及相关设备
CN111949442A (zh) * 2019-05-14 2020-11-17 Emc知识产权控股有限公司 用于可扩展备份服务的系统和方法
CN113767367A (zh) * 2019-05-10 2021-12-07 日立安斯泰莫株式会社 虚拟机监视器及控制装置
US11710206B2 (en) 2017-02-22 2023-07-25 Amazon Technologies, Inc. Session coordination for auto-scaled virtualized graphics processing
CN113767367B (zh) * 2019-05-10 2024-05-31 日立安斯泰莫株式会社 虚拟机监视器及控制装置

Families Citing this family (179)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8826271B2 (en) 2010-04-28 2014-09-02 Cavium, Inc. Method and apparatus for a virtual system on chip
US9323579B2 (en) * 2012-08-25 2016-04-26 Vmware, Inc. Resource allocation diagnosis on distributed computer systems
GB2506195A (en) * 2012-09-25 2014-03-26 Ibm Managing a virtual computer resource
US8959513B1 (en) 2012-09-27 2015-02-17 Juniper Networks, Inc. Controlling virtualization resource utilization based on network state
GB2507779A (en) 2012-11-09 2014-05-14 Ibm Terminating a virtual machine in response to user inactivity in a cloud computing environment
US9038068B2 (en) * 2012-11-15 2015-05-19 Bank Of America Corporation Capacity reclamation and resource adjustment
US9081623B1 (en) * 2012-12-05 2015-07-14 Amazon Technologies, Inc. Service resource allocation
US9529613B2 (en) * 2012-12-12 2016-12-27 Vmware, Inc. Methods and apparatus to reclaim resources in virtual computing environments
KR101540631B1 (ko) * 2012-12-28 2015-07-30 삼성에스디에스 주식회사 가상 클러스터의 동적 확장 시스템, 방법 및 그 프로그램이 저장된 기록매체
US9275408B1 (en) * 2013-01-25 2016-03-01 Amazon Technologies, Inc. Transferring ownership of computing resources
US9535727B1 (en) * 2013-02-07 2017-01-03 Ca, Inc. Identifying virtual machines that perform inconsistent with a profile
JP6089783B2 (ja) * 2013-02-27 2017-03-08 富士通株式会社 制御装置、リソース制御プログラムおよびリソース制御方法
US20140258235A1 (en) * 2013-03-05 2014-09-11 VCE Company LLC Method to provide user domain management of snapshots for virtual desktops using centralized portal
US9313188B2 (en) 2013-06-14 2016-04-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing domain-joined remote applications in a cloud environment
US9503387B2 (en) * 2013-08-21 2016-11-22 Cisco Technology, Inc. Instantiating incompatible virtual compute requests in a heterogeneous cloud environment
US9727355B2 (en) * 2013-08-23 2017-08-08 Vmware, Inc. Virtual Hadoop manager
US9851988B1 (en) * 2013-09-04 2017-12-26 Amazon Technologies, Inc. Recommending computer sizes for automatically scalable computer groups
US9870568B2 (en) * 2013-11-19 2018-01-16 Xerox Corporation Methods and systems to price customized virtual machines
US10769054B1 (en) * 2014-02-13 2020-09-08 Amazon Technologies, Inc. Integrated program code marketplace and service provider network
US9594584B2 (en) * 2014-03-31 2017-03-14 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for mapping of tenant based dynamic processor
US9965334B1 (en) * 2014-06-09 2018-05-08 VCE IP Holding Company LLC Systems and methods for virtual machine storage provisioning
EP2955631B1 (en) * 2014-06-09 2019-05-01 Nokia Solutions and Networks Oy Controlling of virtualized network functions for usage in communication network
US10097410B2 (en) 2014-06-26 2018-10-09 Vmware, Inc. Methods and apparatus to scale application deployments in cloud computing environments
US9424065B2 (en) * 2014-06-26 2016-08-23 Vmware, Inc. Methods and apparatus to scale application deployments in cloud computing environments using virtual machine pools
US10423456B2 (en) 2014-07-31 2019-09-24 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Dynamic adjustment of resource utilization thresholds
US10129112B2 (en) 2014-08-14 2018-11-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Workflow-based resource management
EP2988214A1 (en) * 2014-08-20 2016-02-24 Alcatel Lucent Method for balancing a load, a system, an elasticity manager and a computer program product
US9606826B2 (en) * 2014-08-21 2017-03-28 International Business Machines Corporation Selecting virtual machines to be migrated to public cloud during cloud bursting based on resource usage and scaling policies
US9471362B2 (en) 2014-09-23 2016-10-18 Splunk Inc. Correlating hypervisor data for a virtual machine with associated operating system data
US9830193B1 (en) 2014-09-30 2017-11-28 Amazon Technologies, Inc. Automatic management of low latency computational capacity
US9600312B2 (en) 2014-09-30 2017-03-21 Amazon Technologies, Inc. Threading as a service
US9678773B1 (en) 2014-09-30 2017-06-13 Amazon Technologies, Inc. Low latency computational capacity provisioning
US9146764B1 (en) 2014-09-30 2015-09-29 Amazon Technologies, Inc. Processing event messages for user requests to execute program code
US9547534B2 (en) * 2014-10-10 2017-01-17 International Business Machines Corporation Autoscaling applications in shared cloud resources
US9647889B1 (en) 2014-11-12 2017-05-09 Amazon Technologies, Inc. Standby instances for auto-scaling groups
US10411960B1 (en) * 2014-11-12 2019-09-10 Amazon Technologies, Inc. Detaching instances from auto-scaling group
US9762457B2 (en) * 2014-11-25 2017-09-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Deep packet inspection virtual function
US10355934B2 (en) * 2014-12-03 2019-07-16 Amazon Technologies, Inc. Vertical scaling of computing instances
US9537788B2 (en) * 2014-12-05 2017-01-03 Amazon Technologies, Inc. Automatic determination of resource sizing
CN105873114B (zh) * 2015-01-21 2020-12-11 中兴通讯股份有限公司 一种虚拟网络功能性能监控的方法及相应的系统
US10365943B2 (en) * 2015-01-27 2019-07-30 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Virtual machine placement
US9588790B1 (en) 2015-02-04 2017-03-07 Amazon Technologies, Inc. Stateful virtual compute system
US9733967B2 (en) 2015-02-04 2017-08-15 Amazon Technologies, Inc. Security protocols for low latency execution of program code
US9851933B2 (en) * 2015-03-25 2017-12-26 International Business Machines Corporation Capability-based abstraction of software-defined infrastructure
US9946573B2 (en) * 2015-05-20 2018-04-17 Oracle International Corporation Optimizing virtual machine memory sizing for cloud-scale application deployments
US20160359695A1 (en) * 2015-06-04 2016-12-08 Cisco Technology, Inc. Network behavior data collection and analytics for anomaly detection
US10848574B2 (en) 2015-06-11 2020-11-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Computing resource management system
GB2539428B (en) 2015-06-16 2020-09-09 Advanced Risc Mach Ltd Data processing apparatus and method with ownership table
GB2539433B8 (en) 2015-06-16 2018-02-21 Advanced Risc Mach Ltd Protected exception handling
GB2539429B (en) 2015-06-16 2017-09-06 Advanced Risc Mach Ltd Address translation
GB2539436B (en) * 2015-06-16 2019-02-06 Advanced Risc Mach Ltd Secure initialisation
GB2539435B8 (en) 2015-06-16 2018-02-21 Advanced Risc Mach Ltd Data processing memory access control, in which an owning process for a region of memory is specified independently of privilege level
US10475111B1 (en) * 2015-06-19 2019-11-12 Amazon Technologies, Inc. Selecting and configuring metrics for monitoring
US10367705B1 (en) * 2015-06-19 2019-07-30 Amazon Technologies, Inc. Selecting and configuring metrics for monitoring
US10476766B1 (en) * 2015-06-19 2019-11-12 Amazon Technologies, Inc. Selecting and configuring metrics for monitoring
US9785474B2 (en) 2015-07-23 2017-10-10 International Business Machines Corporation Managing a shared pool of configurable computing resources using a set of scaling factors and a set of workload resource data
US9864640B2 (en) 2015-08-14 2018-01-09 International Business Machines Corporation Controlling virtual machine density and placement distribution in a converged infrastructure resource pool
US20170052866A1 (en) * 2015-08-21 2017-02-23 International Business Machines Corporation Managing a shared pool of configurable computing resources which uses a set of dynamically-assigned resources
CN106528287B (zh) 2015-09-09 2019-10-29 阿里巴巴集团控股有限公司 计算机系统资源分配方法和装置
US10169086B2 (en) 2015-09-13 2019-01-01 International Business Machines Corporation Configuration management for a shared pool of configurable computing resources
US10146592B2 (en) * 2015-09-18 2018-12-04 Salesforce.Com, Inc. Managing resource allocation in a stream processing framework
CN106548262B (zh) * 2015-09-21 2020-11-06 阿里巴巴集团控股有限公司 用于处理任务的资源的调度方法、装置和系统
JP6424797B2 (ja) * 2015-11-02 2018-11-21 株式会社デンソー 車載装置
JP6743368B2 (ja) * 2015-11-09 2020-08-19 日本電気株式会社 仮想基盤ホスト、仮想基盤ホストの制御方法、仮想基盤ホストのプログラムおよび通信システム
US10361919B2 (en) * 2015-11-09 2019-07-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Self-healing and dynamic optimization of VM server cluster management in multi-cloud platform
US9678785B1 (en) * 2015-11-30 2017-06-13 International Business Machines Corporation Virtual machine resource allocation based on user feedback
US10395219B1 (en) * 2015-12-18 2019-08-27 Amazon Technologies, Inc. Location policies for reserved virtual machine instances
US9910713B2 (en) 2015-12-21 2018-03-06 Amazon Technologies, Inc. Code execution request routing
US11181875B2 (en) 2016-01-22 2021-11-23 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Systems and methods for monitoring and controlling a central plant
US9940156B2 (en) * 2016-01-29 2018-04-10 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Decreasing hardware resource amount assigned to virtual machine as utilization of hardware resource decreases below a threshold
US11132213B1 (en) 2016-03-30 2021-09-28 Amazon Technologies, Inc. Dependency-based process of pre-existing data sets at an on demand code execution environment
US10666516B2 (en) * 2016-04-04 2020-05-26 Avago Technologies International Sales Pte. Limited Constraint-based virtual network function placement
US10135712B2 (en) 2016-04-07 2018-11-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Auto-scaling software-defined monitoring platform for software-defined networking service assurance
US10235211B2 (en) * 2016-04-22 2019-03-19 Cavium, Llc Method and apparatus for dynamic virtual system on chip
WO2017200878A1 (en) * 2016-05-17 2017-11-23 Amazon Technologies, Inc. Versatile autoscaling
US10069869B2 (en) 2016-05-17 2018-09-04 Amazon Technologies, Inc. Versatile autoscaling
WO2017213634A1 (en) * 2016-06-07 2017-12-14 Hitachi, Ltd. Method and apparatus to deploy applications on proper it resources based on frequency and amount of change
US10102040B2 (en) 2016-06-29 2018-10-16 Amazon Technologies, Inc Adjusting variable limit on concurrent code executions
US10127068B2 (en) 2016-06-30 2018-11-13 Amazon Technologies, Inc. Performance variability reduction using an opportunistic hypervisor
US10318311B2 (en) * 2016-06-30 2019-06-11 Amazon Technologies, Inc. Memory allocation techniques at partially-offloaded virtualization managers
US10412022B1 (en) 2016-10-19 2019-09-10 Amazon Technologies, Inc. On-premises scaling using a versatile scaling service and an application programming interface management service
US10409642B1 (en) 2016-11-22 2019-09-10 Amazon Technologies, Inc. Customer resource monitoring for versatile scaling service scaling policy recommendations
US10346191B2 (en) * 2016-12-02 2019-07-09 Wmware, Inc. System and method for managing size of clusters in a computing environment
US20180173526A1 (en) 2016-12-20 2018-06-21 Invensys Systems, Inc. Application lifecycle management system
US20180183858A1 (en) * 2016-12-28 2018-06-28 BeBop Technology LLC Method and System for Managing Cloud Based Operations
US10544955B2 (en) 2017-03-09 2020-01-28 Johnson Controls Technology Company Dynamically updatable building management system control platform
US10706375B2 (en) 2017-03-29 2020-07-07 Johnson Controls Technology Company Central plant with asset allocator
US10845083B2 (en) 2017-04-25 2020-11-24 Johnson Controls Technology Company Predictive building control system with neural network based constraint generation
US11271769B2 (en) 2019-11-14 2022-03-08 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Central plant control system with asset allocation override
US11005733B2 (en) 2017-06-08 2021-05-11 Vmware, Inc Methods, systems, and apparatus to scale in and/or scale out resources managed by a cloud automation system
US10318333B2 (en) 2017-06-28 2019-06-11 Sap Se Optimizing allocation of virtual machines in cloud computing environment
US10721294B2 (en) * 2017-07-12 2020-07-21 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Apparatus and method for subscription-based resource throttling in a cloud environment
CN111357257B (zh) 2017-08-31 2022-06-14 格林伊登美国控股有限责任公司 用于对媒体服务器实例进行负载均衡的系统和方法
US11947489B2 (en) 2017-09-05 2024-04-02 Robin Systems, Inc. Creating snapshots of a storage volume in a distributed storage system
US10452267B2 (en) 2017-09-13 2019-10-22 Robin Systems, Inc. Storage scheme for a distributed storage system
RU181857U1 (ru) * 2017-09-13 2018-07-26 Общество с ограниченной ответственностью "Интегратор" Программно-аппаратное устройство на базе операционной системы облачной гиперконвергенции
US10579276B2 (en) 2017-09-13 2020-03-03 Robin Systems, Inc. Storage scheme for a distributed storage system
US10430105B2 (en) 2017-09-13 2019-10-01 Robin Systems, Inc. Storage scheme for a distributed storage system
US10534549B2 (en) 2017-09-19 2020-01-14 Robin Systems, Inc. Maintaining consistency among copies of a logical storage volume in a distributed storage system
US10599499B2 (en) 2017-09-30 2020-03-24 Oracle International Corporation API registry in a container platform providing property-based API functionality
US10846001B2 (en) 2017-11-08 2020-11-24 Robin Systems, Inc. Allocating storage requirements in a distributed storage system
US10782887B2 (en) 2017-11-08 2020-09-22 Robin Systems, Inc. Window-based prority tagging of IOPs in a distributed storage system
US11126927B2 (en) * 2017-11-24 2021-09-21 Amazon Technologies, Inc. Auto-scaling hosted machine learning models for production inference
US10430292B2 (en) 2017-12-19 2019-10-01 Robin Systems, Inc. Snapshot deletion in a distributed storage system
US10430110B2 (en) 2017-12-19 2019-10-01 Robin Systems, Inc. Implementing a hybrid storage node in a distributed storage system
US10452308B2 (en) 2017-12-19 2019-10-22 Robin Systems, Inc. Encoding tags for metadata entries in a storage system
US10719344B2 (en) 2018-01-03 2020-07-21 Acceture Global Solutions Limited Prescriptive analytics based compute sizing correction stack for cloud computing resource scheduling
US10628235B2 (en) 2018-01-11 2020-04-21 Robin Systems, Inc. Accessing log files of a distributed computing system using a simulated file system
US11099937B2 (en) 2018-01-11 2021-08-24 Robin Systems, Inc. Implementing clone snapshots in a distributed storage system
US11392363B2 (en) 2018-01-11 2022-07-19 Robin Systems, Inc. Implementing application entrypoints with containers of a bundled application
US10896102B2 (en) 2018-01-11 2021-01-19 Robin Systems, Inc. Implementing secure communication in a distributed computing system
US11748203B2 (en) 2018-01-11 2023-09-05 Robin Systems, Inc. Multi-role application orchestration in a distributed storage system
US10642697B2 (en) 2018-01-11 2020-05-05 Robin Systems, Inc. Implementing containers for a stateful application in a distributed computing system
US11582168B2 (en) 2018-01-11 2023-02-14 Robin Systems, Inc. Fenced clone applications
US10579364B2 (en) 2018-01-12 2020-03-03 Robin Systems, Inc. Upgrading bundled applications in a distributed computing system
US10845997B2 (en) 2018-01-12 2020-11-24 Robin Systems, Inc. Job manager for deploying a bundled application
US10846137B2 (en) * 2018-01-12 2020-11-24 Robin Systems, Inc. Dynamic adjustment of application resources in a distributed computing system
US10642694B2 (en) 2018-01-12 2020-05-05 Robin Systems, Inc. Monitoring containers in a distributed computing system
US11016141B2 (en) 2018-04-06 2021-05-25 Bently Nevada, Llc Monitoring systems for industrial machines having dynamically adjustable computational units
US11112449B2 (en) 2018-04-06 2021-09-07 Bendy Nevada, LLC Flexible and scalable monitoring systems for industrial machines
US20190386895A1 (en) * 2018-06-13 2019-12-19 At&T Intellectual Property I, L.P. East-west traffic monitoring solutions for the microservice virtualized data center lan
US10853115B2 (en) 2018-06-25 2020-12-01 Amazon Technologies, Inc. Execution of auxiliary functions in an on-demand network code execution system
US11146569B1 (en) 2018-06-28 2021-10-12 Amazon Technologies, Inc. Escalation-resistant secure network services using request-scoped authentication information
US10949237B2 (en) 2018-06-29 2021-03-16 Amazon Technologies, Inc. Operating system customization in an on-demand network code execution system
US11099870B1 (en) 2018-07-25 2021-08-24 Amazon Technologies, Inc. Reducing execution times in an on-demand network code execution system using saved machine states
US10976938B2 (en) 2018-07-30 2021-04-13 Robin Systems, Inc. Block map cache
US11023328B2 (en) 2018-07-30 2021-06-01 Robin Systems, Inc. Redo log for append only storage scheme
US10599622B2 (en) 2018-07-31 2020-03-24 Robin Systems, Inc. Implementing storage volumes over multiple tiers
US10817380B2 (en) 2018-07-31 2020-10-27 Robin Systems, Inc. Implementing affinity and anti-affinity constraints in a bundled application
US11099917B2 (en) 2018-09-27 2021-08-24 Amazon Technologies, Inc. Efficient state maintenance for execution environments in an on-demand code execution system
US11243953B2 (en) 2018-09-27 2022-02-08 Amazon Technologies, Inc. Mapreduce implementation in an on-demand network code execution system and stream data processing system
US10884778B1 (en) 2018-09-28 2021-01-05 Amazon Technologies, Inc. Adjusting dynamically scalable instance hosting based on compute resource usage
US10877786B1 (en) 2018-09-28 2020-12-29 Amazon Technologies, Inc. Managing compute resource usage based on prior usage
JP2020061032A (ja) * 2018-10-11 2020-04-16 富士通株式会社 データベースサーバ管理プログラム、データベースサーバ管理方法、およびデータベースシステム
US10908848B2 (en) 2018-10-22 2021-02-02 Robin Systems, Inc. Automated management of bundled applications
US11036439B2 (en) 2018-10-22 2021-06-15 Robin Systems, Inc. Automated management of bundled applications
US10620871B1 (en) 2018-11-15 2020-04-14 Robin Systems, Inc. Storage scheme for a distributed storage system
US11853800B2 (en) * 2018-11-19 2023-12-26 Alibaba Group Holding Limited Power management method
US11943093B1 (en) 2018-11-20 2024-03-26 Amazon Technologies, Inc. Network connection recovery after virtual machine transition in an on-demand network code execution system
US11010188B1 (en) 2019-02-05 2021-05-18 Amazon Technologies, Inc. Simulated data object storage using on-demand computation of data objects
US11861386B1 (en) 2019-03-22 2024-01-02 Amazon Technologies, Inc. Application gateways in an on-demand network code execution system
US11086725B2 (en) 2019-03-25 2021-08-10 Robin Systems, Inc. Orchestration of heterogeneous multi-role applications
US11256434B2 (en) 2019-04-17 2022-02-22 Robin Systems, Inc. Data de-duplication
US10831387B1 (en) 2019-05-02 2020-11-10 Robin Systems, Inc. Snapshot reservations in a distributed storage system
US10877684B2 (en) 2019-05-15 2020-12-29 Robin Systems, Inc. Changing a distributed storage volume from non-replicated to replicated
US11228643B2 (en) * 2019-06-04 2022-01-18 Capital One Services, Llc System and method for fast application auto-scaling
US11119809B1 (en) 2019-06-20 2021-09-14 Amazon Technologies, Inc. Virtualization-based transaction handling in an on-demand network code execution system
US11159528B2 (en) 2019-06-28 2021-10-26 Amazon Technologies, Inc. Authentication to network-services using hosted authentication information
US11003504B2 (en) * 2019-06-28 2021-05-11 Cohesity, Inc. Scaling virtualization resource units of applications
US11190609B2 (en) 2019-06-28 2021-11-30 Amazon Technologies, Inc. Connection pooling for scalable network services
US11115404B2 (en) 2019-06-28 2021-09-07 Amazon Technologies, Inc. Facilitating service connections in serverless code executions
US11226847B2 (en) 2019-08-29 2022-01-18 Robin Systems, Inc. Implementing an application manifest in a node-specific manner using an intent-based orchestrator
US11249851B2 (en) 2019-09-05 2022-02-15 Robin Systems, Inc. Creating snapshots of a storage volume in a distributed storage system
US11520650B2 (en) 2019-09-05 2022-12-06 Robin Systems, Inc. Performing root cause analysis in a multi-role application
US11113158B2 (en) 2019-10-04 2021-09-07 Robin Systems, Inc. Rolling back kubernetes applications
US11347684B2 (en) 2019-10-04 2022-05-31 Robin Systems, Inc. Rolling back KUBERNETES applications including custom resources
US11119826B2 (en) 2019-11-27 2021-09-14 Amazon Technologies, Inc. Serverless call distribution to implement spillover while avoiding cold starts
US10924429B1 (en) 2019-11-29 2021-02-16 Amazon Technologies, Inc. Using edge-optimized compute instances to execute user workloads at provider substrate extensions
US11403188B2 (en) 2019-12-04 2022-08-02 Robin Systems, Inc. Operation-level consistency points and rollback
US11714682B1 (en) 2020-03-03 2023-08-01 Amazon Technologies, Inc. Reclaiming computing resources in an on-demand code execution system
US11249790B1 (en) * 2020-03-11 2022-02-15 Amazon Technologies, Inc. Scheduling usage of oversubscribed computing resources
US11188391B1 (en) 2020-03-11 2021-11-30 Amazon Technologies, Inc. Allocating resources to on-demand code executions under scarcity conditions
US11108638B1 (en) 2020-06-08 2021-08-31 Robin Systems, Inc. Health monitoring of automatically deployed and managed network pipelines
US11528186B2 (en) 2020-06-16 2022-12-13 Robin Systems, Inc. Automated initialization of bare metal servers
CN111752712B (zh) * 2020-06-28 2023-08-18 中国银行股份有限公司 虚拟机资源利用率提高方法及装置
US11740980B2 (en) 2020-09-22 2023-08-29 Robin Systems, Inc. Managing snapshot metadata following backup
US11743188B2 (en) 2020-10-01 2023-08-29 Robin Systems, Inc. Check-in monitoring for workflows
US11271895B1 (en) 2020-10-07 2022-03-08 Robin Systems, Inc. Implementing advanced networking capabilities using helm charts
US11456914B2 (en) 2020-10-07 2022-09-27 Robin Systems, Inc. Implementing affinity and anti-affinity with KUBERNETES
CN112162864B (zh) * 2020-10-26 2023-06-09 新华三大数据技术有限公司 一种云资源分配方法、装置及存储介质
US11750451B2 (en) 2020-11-04 2023-09-05 Robin Systems, Inc. Batch manager for complex workflows
US11593270B1 (en) 2020-11-25 2023-02-28 Amazon Technologies, Inc. Fast distributed caching using erasure coded object parts
US11550713B1 (en) 2020-11-25 2023-01-10 Amazon Technologies, Inc. Garbage collection in distributed systems using life cycled storage roots
US11556361B2 (en) 2020-12-09 2023-01-17 Robin Systems, Inc. Monitoring and managing of complex multi-role applications
US11960913B2 (en) * 2021-03-16 2024-04-16 Nerdio, Inc. Systems and methods of auto-scaling a virtual desktop environment
US11971705B2 (en) 2021-04-13 2024-04-30 UiPath, Inc. Autoscaling strategies for robotic process automation
US11388210B1 (en) 2021-06-30 2022-07-12 Amazon Technologies, Inc. Streaming analytics using a serverless compute system
WO2023022855A1 (en) * 2021-08-20 2023-02-23 Microsoft Technology Licensing, Llc. Upgrading a virtual device deployment based on spike utilization
US20230213998A1 (en) * 2022-01-04 2023-07-06 Quanta Cloud Technology Inc. Prediction-based system and method for optimizing energy consumption in computing systems

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080126547A1 (en) * 2001-09-12 2008-05-29 Vmware Resource allocation in computers
US20100306767A1 (en) * 2009-05-29 2010-12-02 Dehaan Michael Paul Methods and systems for automated scaling of cloud computing systems
US20110142053A1 (en) * 2009-12-15 2011-06-16 Jacobus Van Der Merwe Methods and apparatus to communicatively couple virtual private networks to virtual machines within distributive computing networks

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8166473B2 (en) * 2005-04-21 2012-04-24 Microsoft Corporation Method and system for a resource negotiation between virtual machines
GB2426151B (en) * 2005-05-12 2007-09-05 Motorola Inc Optimizing network performance for communication servcies
US8286174B1 (en) * 2006-04-17 2012-10-09 Vmware, Inc. Executing a multicomponent software application on a virtualized computer platform
US20070271560A1 (en) * 2006-05-18 2007-11-22 Microsoft Corporation Deploying virtual machine to host based on workload characterizations
JP4875525B2 (ja) * 2007-03-26 2012-02-15 株式会社日立製作所 仮想計算機システム及びプログラム
US20090037879A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Arun Kwangil Iyengar Method and system for integrating model-based and search-based automatic software configuration
US20100211944A1 (en) * 2007-09-12 2010-08-19 Mitsubishi Electric Corporation Information processing apparatus
US8732706B2 (en) * 2007-11-27 2014-05-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Generating governing metrics for resource provisioning
JP5229232B2 (ja) * 2007-12-04 2013-07-03 富士通株式会社 リソース貸出制御装置、リソース貸出方法およびリソース貸出プログラム
US8509415B2 (en) * 2009-03-02 2013-08-13 Twilio, Inc. Method and system for a multitenancy telephony network
US20110126197A1 (en) * 2009-11-25 2011-05-26 Novell, Inc. System and method for controlling cloud and virtualized data centers in an intelligent workload management system
DE102009060686A1 (de) * 2009-12-29 2011-06-30 Siemens Aktiengesellschaft, 80333 Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben einer virtuellen Maschine gemäß einer zugeordneten Rechteinformation
US8433802B2 (en) * 2010-01-26 2013-04-30 International Business Machines Corporation System and method for fair and economical resource partitioning using virtual hypervisor
JP2011170679A (ja) * 2010-02-19 2011-09-01 Runcom Systems Inc 仮想計算機システムおよびその資源配分制御方法
US8606667B2 (en) * 2010-02-26 2013-12-10 Red Hat, Inc. Systems and methods for managing a software subscription in a cloud network
JP5559582B2 (ja) * 2010-03-25 2014-07-23 株式会社日立システムズ 仮想計算機資源構成変更システムと方法およびプログラム
US8572612B2 (en) * 2010-04-14 2013-10-29 International Business Machines Corporation Autonomic scaling of virtual machines in a cloud computing environment
EP2625615A2 (en) * 2010-07-09 2013-08-14 Stratergia Ltd. Systems and methods for power consumption profiling and auditing
US9235442B2 (en) * 2010-10-05 2016-01-12 Accenture Global Services Limited System and method for cloud enterprise services
US20120089736A1 (en) * 2010-10-08 2012-04-12 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for controlling computing capacity for multiple computers sharing resources with each other
JP2012099062A (ja) * 2010-11-05 2012-05-24 Hitachi Ltd サービス連携システムおよび情報処理システム
US8667496B2 (en) * 2011-01-04 2014-03-04 Host Dynamics Ltd. Methods and systems of managing resources allocated to guest virtual machines
US20120221454A1 (en) * 2011-02-28 2012-08-30 Morgan Christopher Edwin Systems and methods for generating marketplace brokerage exchange of excess subscribed resources using dynamic subscription periods
US8904384B2 (en) * 2011-06-14 2014-12-02 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Reducing data transfer overhead during live migration of a virtual machine
US9191454B2 (en) * 2011-06-27 2015-11-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Host enabled management channel
US9378044B1 (en) * 2015-03-28 2016-06-28 Vmware, Inc. Method and system that anticipates deleterious virtual-machine state changes within a virtualization layer

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080126547A1 (en) * 2001-09-12 2008-05-29 Vmware Resource allocation in computers
US20100306767A1 (en) * 2009-05-29 2010-12-02 Dehaan Michael Paul Methods and systems for automated scaling of cloud computing systems
US20110142053A1 (en) * 2009-12-15 2011-06-16 Jacobus Van Der Merwe Methods and apparatus to communicatively couple virtual private networks to virtual machines within distributive computing networks

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108351810B (zh) * 2015-11-11 2022-10-28 亚马逊科技公司 用于虚拟化图形处理的扩展
CN108351810A (zh) * 2015-11-11 2018-07-31 亚马逊科技公司 用于虚拟化图形处理的扩展
WO2017128820A1 (zh) * 2016-01-25 2017-08-03 中兴通讯股份有限公司 一种虚拟化网络功能的管理方法、网络设备及系统
CN109643251A (zh) * 2016-09-01 2019-04-16 微软技术许可有限责任公司 基于计算系统中的利用模式的资源过度订阅
US11714686B2 (en) 2016-09-01 2023-08-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource oversubscription based on utilization patterns in computing systems
CN109643251B (zh) * 2016-09-01 2023-05-12 微软技术许可有限责任公司 基于计算系统中的利用模式的资源过度订阅
CN109804352A (zh) * 2016-09-29 2019-05-24 亚马逊技术有限公司 受管理的容器实例
CN109804352B (zh) * 2016-09-29 2024-02-20 亚马逊技术有限公司 受管理的容器实例
US11710206B2 (en) 2017-02-22 2023-07-25 Amazon Technologies, Inc. Session coordination for auto-scaled virtualized graphics processing
CN113767367A (zh) * 2019-05-10 2021-12-07 日立安斯泰莫株式会社 虚拟机监视器及控制装置
CN113767367B (zh) * 2019-05-10 2024-05-31 日立安斯泰莫株式会社 虚拟机监视器及控制装置
CN111949442A (zh) * 2019-05-14 2020-11-17 Emc知识产权控股有限公司 用于可扩展备份服务的系统和方法
CN111210286A (zh) * 2019-12-26 2020-05-29 大象慧云信息技术有限公司 一种基于税控服务器的发票高效开具方法及系统
CN111651170A (zh) * 2020-05-29 2020-09-11 平安医疗健康管理股份有限公司 一种实例动态调整方法、装置及相关设备

Also Published As

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