CN104616494B - 一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法及装置,用于根据移动通信基站注册的手机记录以及交通卡口过车记录,来确定目标对象,通过分别获取取待处理卡口列表以及各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录,以及覆盖待处理卡口的基站列表以及所述基站在待处理时间段内注册的手机记录,并根据获取的过车记录和手机记录分析出手机号码与车牌号码的对应关系,从而输出目标对象可能的车牌号码和手机号码。本发明的装置包括第一接口模块、第二接口模块、处理模块和输出模块。本发明的方法及装置,将移动通信系统与交通卡口视频监控系统结合起来,挖掘出目标对象的活动规律,为公共安全提供更加有效的技术手段。
Description
技术领域
本发明属于交通管理技术领域,尤其涉及一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法及装置。
背景技术
随着视频监控技术的发展,交通管理部门或公共安全部门在城市的主要部位或交通要道设置了众多的基于视频监控的卡口,记录过往车辆的视频图像,以便发现违法车辆,或根据多个卡口的视频图像查找到嫌疑人的行动轨迹。
基于视频图像的证据查找,只能从视觉上直观地得到一些信息。对于嫌疑人更换车辆、或更换车牌等反追踪手段无法进行识别,而错失破案良机。
然而,目前移动通信技术的发展,以及个人通信的需求,人们已经离不开移动通信设备,特别是手机,几乎做到人手一只。因此通过手机所注册的移动基站来确定手机持有人的位置,已经被广泛应用到公共安全领域。手机在正常状态下会注册到提供服务的通信系统的信号最强的基站,这时手机的基本信息会登记到管辖该位置区的来访位置寄存器VLR,VLR则会通告手机归属位置寄存器HLR(通常就在手机sim卡开户所在地)。也就是说,手机到底在哪个位置区域,可以通过运营商核心网络里的HLR和目前所属的VLR知晓。然而通过基站的定位的精度还无法满足要求,也无法给出其他相关联的信息。
发明内容
本发明提供了一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法及装置,结合移动通信系统基站记录的手机注册信息和卡口视频监控系统记录的过车信息,基于大数据的关联分析来察觉目标对象的动态信息变化。
为了实现上述目的,本发明技术方案如下:
一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法,用于根据移动通信基站注册的手机记录以及交通卡口过车记录,来确定目标对象,所述方法包括如下步骤:
根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及覆盖待处理卡口的基站列表;
提取各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录,所述过车记录包括车牌号码、卡口ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第一阈值的车牌号码对应的过车记录,根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码;
或提取覆盖待处理卡口的基站列表在待处理时间段内的手机记录,所述手机记录包括手机号码、基站ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第三阈值的手机号码对应的手机记录,根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录的记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码;
输出目标对象的车牌号码与手机号码。
进一步地,所述根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及覆盖待处理卡口的基站列表,包括步骤:
根据目标对象的活动范围,将该活动范围内所有卡口作为待处理卡口,形成待处理卡口列表;
根据维护的基站覆盖范围表,查找出覆盖待处理卡口的基站,形成覆盖待处理卡口的基站列表。
其中,所述基站覆盖范围表记录基站与卡口的对应关系。
本发明的一种实现方式,所述根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码,具体包括步骤:
将筛选出的过车记录排列形成过车记录列表,对于过车记录列表中任一车牌号码A对应的记录,依次查找该车牌号码A对应的每条记录中卡口ID对应的基站在记录时间段内记录的手机号码,将查找到的手机号码放入手机号码列表;
查找出手机号码列表中出现频率超过第二阈值的手机号码,将查找出的手机号码作为该车牌号码A对应的手机号码。
本发明的另一种实现方式,所述根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录中记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码,具体包括步骤:
将筛选出的手机记录排列形成手机记录列表,对于手机记录列表中任一手机号码B对应的记录,依次查找该手机号码B对应的每条记录中基站ID对应的卡口在记录时间段内记录的过车记录,将查找到的过车记录对应的车牌号码放入车牌号码列表;
查找出车牌号码列表中出现频率超过第四阈值的车牌号码,将查找出的车牌号码作为该手机号码B对应的车牌号码。
本发明还同时提出了一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的装置,用于根据移动通信基站注册的手机记录以及交通卡口过车记录,来确定目标对象,其特征在于,该装置包括:
第一接口模块,用于与卡口视频监控系统对接,根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录;
第二接口模块,用于与移动通信系统对接,根据待处理卡口列表获取覆盖待处理卡口的基站列表以及所述基站在待处理时间段内注册的手机记录;
处理模块,用于根据第一接口模块获取和第二接口模块获取的数据,提取各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录,所述过车记录包括车牌号码、卡口ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第一阈值的车牌号码对应的过车记录,根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码;
或提取覆盖待处理卡口的基站列表在待处理时间段内的手机记录,所述手机记录包括手机号码、基站ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第三阈值的手机号码对应的手机记录,根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录的记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码;
输出模块,用于根据处理模块获得的手机号码与车牌号码的对应关系,输出目标对象的车牌号码与手机号码。
进一步地,所述装置维护有基站的覆盖范围表,记录基站与卡口的对应关系。
进一步地,所述第一接口模块还用于根据目标对象的活动范围,将该活动范围内所有卡口作为待处理卡口,形成待处理卡口列表,所述第二接口模块根据基站覆盖范围表,查找出覆盖待处理卡口的基站,形成覆盖待处理卡口的基站列表。
所述处理模块在根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码时,执行如下步骤:
将筛选出的过车记录排列形成过车记录列表,对于过车记录列表中任一车牌号码A对应的记录,依次查找该车牌号码A对应的每条记录中卡口ID对应的基站在记录时间段内记录的手机号码,将查找到的手机号码放入手机号码列表;
查找出手机号码列表中出现频率超过第二阈值的手机号码,将查找出的手机号码作为该车牌号码A对应的手机号码。
所述处理模块在根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录中记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码时,执行如下步骤:
将筛选出的手机记录排列形成手机记录列表,对于手机记录列表中任一手机号码B对应的记录,依次查找该手机号码B对应的每条记录中基站ID对应的卡口在记录时间段内记录的过车记录,将查找到的过车记录对应的车牌号码放入车牌号码列表;
查找出车牌号码列表中出现频率超过第四阈值的车牌号码,将查找出的车牌号码作为该手机号码B对应的车牌号码。
本发明提出了一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法及装置,根据目标对象的活动范围确定卡口和基站列表,分别获取过车记录和手机记录,分析出手机号码伴随车牌号码的关系,从而根据大数据分析判断目标对象可能出现的状况。本发明的装置能够将移动通信系统与交通卡口视频监控系统结合起来,挖掘出目标对象的活动规律,为公共安全提供更加有效的技术手段。
附图说明
图1为本发明基于基站和卡口的记录确定目标对象的装置结构示意图;
图2为本发明基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法实施例一流程图;
图3为本发明基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法实施例二流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明技术方案做进一步详细说明,以下实施例不构成对本发明的限定。
如图1所示,本发明基于基站和卡口的记录确定目标对象的装置包括第一接口模块、第二接口模块、处理模块和输出模块。其中:
第一接口模块,用于与卡口视频监控系统对接,获取待处理卡口列表以及各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录。
假设所要跟踪的目标为车辆,则首先要进行初步的研判,找出目标车辆可能经过的卡口列表。如果能够精确判定目标车辆经过特定的路径,可以直接选择该路径作为初始轨迹,根据该轨迹上的卡口形成卡口列表;如果无法精确判断目标车辆的轨迹,则可以圈定目标车辆可能经过的区域,选择区域内所有的卡口形成卡口列表。
有了卡口列表,则可以根据所需要的时段,调取卡口视频监控系统中对应卡口的过车记录数据。调取的过车记录数据包括车辆的车牌号码、对应的卡口ID、以及过车记录对应的记录时间段信息。
第二接口模块,用于与移动通信系统对接,获取覆盖待处理卡口的基站列表以及基站在待处理时间段内注册的手机记录。
移动通信系统的基站都有一定的无线覆盖范围,也是其服务范围,进入该范围的手机都可以接收到基站的无线信号。然而当多个基站并存时,其覆盖范围存在重叠,需要根据基站分布位置,通过基站覆盖算法来确定各基站的有效覆盖范围。手机通常注册到无线信号最强的基站,所以一般以基站的有效覆盖范围作为基站的覆盖范围,本实施例第二接口模块维护有移动通信系统基站的覆盖范围表。当基站因为故障、功率增强等因素导致其有效覆盖范围变更时,更新基站的覆盖范围表,因此覆盖范围表还带有时间信息。
在确定待处理卡口列表后,根据卡口的位置,从覆盖范围表中选择覆盖卡口的基站,形成基站列表。如果考虑时间信息,则选取待处理时间段对应的覆盖范围表,从中读取出卡口对应的基站,形成基站列表。
在获取到基站列表后,就可以从移动通信系统中读取基站注册的手机记录,包括手机号码、基站ID、记录时间段(开始时刻和离开时刻)。由于基站注册的手机记录较多,也是根据所关注的时间段去读取必要的记录。
处理模块,用于根据第一接口模块和第二接口模块获取的数据,分析处理获取手机与车牌号码的对应关系。
处理模块是对获取的数据进行大数据分析,以下通过两个具体实施例来阐述处理模块对数据进行处理时所执行的操作。
实施例一、根据车牌号码筛选目标手机,执行的步骤如下:
Sa1、根据待处理卡口列表以及各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录,筛选出出现频率超过第一阈值的车牌号码对应的过车记录,形成过车记录列表PL。
假设筛选出的过车记录如表1所示:
车牌号码 | 卡口ID | 记录时间段 |
车牌1 | Tollgate11 | CarTime11 |
车牌1 | Tollgate12 | CarTime12 |
车牌1 | Tollgate12 | CarTime12 |
车牌1 | Tollgate13 | CarTime13 |
车牌2 | Tollgate21 | CarTime21 |
… |
表1
Sa2、对于过车记录列表PL中每一个车牌号码对应的记录,依次查找每条记录中卡口ID对应的基站在记录时间段内记录的手机号码,将查找到的手机号码放入手机号码列表ML,将伴随该车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码。
具体地实施步骤如下:
F1、选择过车记录列表PL同一车牌号码的多条过车记录,依次根据过车记录中的卡口ID,查询对应的基站,将对应基站在记录时间段内记录的手机号码放入手机号码列表ML。
例如,对于表1的车牌1,存在4条过车记录,首先对于第一条过车记录,对应的卡口为Tollgate11,从覆盖范围表中选择覆盖卡口Tollgate11的基站,假设是Base1,筛选出CarTime1存在于基站Base1有效覆盖范围内的手机号码,加入到列表ML;然后对于第二条过车记录,对应的卡口为Tollgate12,从覆盖范围表中选择覆盖卡口Tollgate12的基站,假设是Base2,筛选出CarTime2存在于基站Base2有效覆盖范围内的手机号码,加入到列表ML;以此类推,直到车牌1对应的过车记录处理完毕,得到车牌1对应的车辆经过各个卡口时,其对应的基站记录的手机号码列表ML。
F2、根据手机号码列表ML,将伴随该车牌号码次数超过第二阈值Y的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码,形成车牌号码与手机号码的对应关系列表MLS。
容易理解的是,对于车牌1,如果同一个手机号码出现多次,即车牌1经过多个卡口时,这些卡口对应的基站中多次出现了这个手机号码,例如出现频率超过第二阈值Y,则认为该手机号码伴随车牌1对应的车辆,即该手机在车牌1对应的车辆上。
在一个车牌号码处理完毕后,选择过车记录列表PL中下一个车牌号码,按照F1~F2的方法得到下一个车牌号码与手机号码的对应关系列表MLS。
实施例二、根据手机号码筛选目标车辆,执行的步骤如下:
Sb1、根据覆盖待处理卡口的基站列表,以及各基站在待处理时间段内的手机记录,筛选出出现频率超过第三阈值的手机号码对应的手机记录,形成手机记录列表ML。
假设筛选出的手机号码如表2所示:
表2
Sb2、对于手机记录列表ML中每一个手机号码对应的记录,依次查找每条记录中基站ID对应的卡口在记录时间段内记录的过车记录,将过车记录中的车牌号码放入车牌号码列表CL,并筛选出出现频率超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码。
具体地实施步骤如下:
G1、选择手机记录列表ML中同一手机号码的多条手机记录,依次根据手机记录中的基站ID,查询对应的卡口,将对应卡口在记录时间段内记录的车牌号码放入车牌号码列表CL。
例如,对于表2的手机1,存在4条手机记录,首先对于第一条手机记录,对应的基站为BaseStation11,从覆盖范围表中选择对应BaseStation11的卡口,假设是Tollgate11,筛选出开始时刻MobileStartTime11与结束时刻MobileEndTime11时间段卡口Tollgate11的过车记录,将过车记录中的车牌号码加入到列表CL;然后对于第二条手机记录,对应的基站为BaseStation12,从覆盖范围表中选择对应BaseStation12的卡口,假设是Tollgate12,筛选出开始时刻MobileStartTime12与结束时刻MobileEndTime12时间段卡口Tollgate12的过车记录,将过车记录中的车牌号码加入到列表CL;以此类推,直到手机1对应的手机记录处理完毕,得到手机1经过各个卡口时过车记录对应的车牌号码列表CL。
G2、根据车牌号码列表CL,筛选出出现频率超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码,形成车牌号码与手机号码的对应关系列表CLS。
容易理解的是,对于手机1,如果同一个车牌号码出现多次,即手机1在移动经过多个卡口时,这些卡口的过车记录中多次出现了这个车牌号码,例如出现频率超过第四阈值,则认为该手机1伴随该车牌号码对应的车辆,即手机1在该车牌号码对应的车辆上。
在一个手机号码处理完毕后,选择手机记录列表ML中下一个手机号码,按照G1~G2的方法得到下一个手机号码与车牌号码的对应关系列表CLS。
输出模块,用于输出目标对象的车牌号码与手机号码。
对于实施例一,假设车牌1对应MLS1,车牌2对应MLS2,…,根据车牌号码与手机号码的对应关系,可能存在下列情况:
如果同一个手机号码,出现在不同车牌号码的MLS中,则对应的车牌号码存在套牌、假牌嫌疑,或者该手机号码在途中更换了车辆;
如果同一个车牌号码,对应多个手机号码,则这些手机位于同一辆车,或者这些手机伴随,例如有人尾随。
从而公共安全人员可以根据实际情况查询到目标,确定嫌疑对象。
对于实施例二,假设手机1对应CLS1,手机2对应CLS2,…,根据手机号码与车牌号码的对应关系,可能存在下列情况:
如果同一个车牌号码,出现在不同手机号码的CLS中,则可能该车牌号码对应的车辆在途中更换了乘客,或者有人尾随
如果同一个手机号码,对应多个车牌号码,则手机持有人更换了不同的车辆,或更换了手机号码,或者对应的车辆存在套牌、假牌嫌疑。
输出模块输出目标对象可能的车牌号码与手机号码,从而公共安全人员可以根据实际情况查询到目标,确定嫌疑对象。
图2示出了本实施例一对应的基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法流程图,包括如下步骤:
根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及覆盖待处理卡口的基站列表;
提取各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录,筛选出出现频率超过第一阈值的车牌号码对应的过车记录,根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码;
输出目标对象的车牌号码与手机号码。
图3示出了本实施例二对应基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法流程图,包括如下步骤:
根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及覆盖待处理卡口的基站列表;
或提取覆盖待处理卡口的基站列表在待处理时间段内的手机记录,筛选出出现频率超过第三阈值的手机号码对应的手机记录,根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录的记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码;
输出目标对象的车牌号码与手机号码。
本发明根据车牌好号码筛选手机号码,寻找与目标车辆伴随的活动手机,生成根据车牌号码筛选目标活动手机结果表MLS,并进一步判断是否存在车牌更换,是否具有套牌、假牌、尾随的嫌疑。根据手机号码筛选车牌号码,寻找与目标手机伴随的车辆,生成根据手机号码筛选目标车辆结果表CLS,并进一步判断是否存在手机更换。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法,用于根据移动通信基站注册的手机记录以及交通卡口过车记录,来确定目标对象,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及覆盖待处理卡口的基站列表;
提取各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录,所述过车记录包括车牌号码、卡口ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第一阈值的车牌号码对应的过车记录,根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码;
或提取覆盖待处理卡口的基站列表在待处理时间段内的手机记录,所述手机记录包括手机号码、基站ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第三阈值的手机号码对应的手机记录,根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录的记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码;
输出目标对象的车牌号码与手机号码。
2.根据权利要求1所述的确定目标对象的方法,其特征在于,所述根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及覆盖待处理卡口的基站列表,包括步骤:
根据目标对象的活动范围,将该活动范围内所有卡口作为待处理卡口,形成待处理卡口列表;
根据维护的基站覆盖范围表,查找出覆盖待处理卡口的基站,形成覆盖待处理卡口的基站列表。
3.根据权利要求2所述的确定目标对象的方法,其特征在于,所述基站覆盖范围表记录基站与卡口的对应关系。
4.根据权利要求1所述的确定目标对象的方法,其特征在于,所述根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码,具体包括步骤:
将筛选出的过车记录排列形成过车记录列表,对于过车记录列表中任一车牌号码A对应的记录,依次查找该车牌号码A对应的每条记录中卡口ID对应的基站在记录时间段内记录的手机号码,将查找到的手机号码放入手机号码列表;
查找出手机号码列表中出现频率超过第二阈值的手机号码,将查找出的手机号码作为该车牌号码A对应的手机号码。
5.根据权利要求1所述的确定目标对象的方法,其特征在于,所述根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录中记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码,具体包括步骤:
将筛选出的手机记录排列形成手机记录列表,对于手机记录列表中任一手机号码B对应的记录,依次查找该手机号码B对应的每条记录中基站ID对应的卡口在记录时间段内记录的过车记录,将查找到的过车记录对应的车牌号码放入车牌号码列表;
查找出车牌号码列表中出现频率超过第四阈值的车牌号码,将查找出的车牌号码作为该手机号码B对应的车牌号码。
6.一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的装置,用于根据移动通信基站注册的手机记录以及交通卡口过车记录,来确定目标对象,其特征在于,该装置包括:
第一接口模块,用于与卡口视频监控系统对接,根据目标对象的活动范围获取待处理卡口列表以及各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录;
第二接口模块,用于与移动通信系统对接,根据待处理卡口列表获取覆盖待处理卡口的基站列表以及所述基站在待处理时间段内注册的手机记录;
处理模块,用于根据第一接口模块获取和第二接口模块获取的数据,提取各待处理卡口在待处理时间段内的过车记录,所述过车记录包括车牌号码、卡口ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第一阈值的车牌号码对应的过车记录,根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码;
或提取覆盖待处理卡口的基站列表在待处理时间段内的手机记录,所述手机记录包括手机号码、基站ID和记录时间段,筛选出出现频率超过第三阈值的手机号码对应的手机记录,根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录的记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码;
输出模块,用于根据处理模块获得的手机号码与车牌号码的对应关系,输出目标对象的车牌号码与手机号码。
7.根据权利要求6所述的确定目标对象的装置,其特征在于,所述装置维护有基站的覆盖范围表,记录基站与卡口的对应关系。
8.根据权利要求7所述的确定目标对象的装置,其特征在于,所述第一接口模块还用于根据目标对象的活动范围,将该活动范围内所有卡口作为待处理卡口,形成待处理卡口列表,所述第二接口模块根据基站覆盖范围表,查找出覆盖待处理卡口的基站,形成覆盖待处理卡口的基站列表。
9.根据权利要求6所述的确定目标对象的装置,其特征在于,所述处理模块在根据筛选出的过车记录中卡口ID对应的基站,提取基站在过车记录的记录时间段内记录的手机号码,将伴随某车牌号码次数超过第二阈值的手机号码作为该车牌号码对应的手机号码时,执行如下步骤:
将筛选出的过车记录排列形成过车记录列表,对于过车记录列表中任一车牌号码A对应的记录,依次查找该车牌号码A对应的每条记录中卡口ID对应的基站在记录时间段内记录的手机号码,将查找到的手机号码放入手机号码列表;
查找出手机号码列表中出现频率超过第二阈值的手机号码,将查找出的手机号码作为该车牌号码A对应的手机号码。
10.根据权利要求6所述的目标对象的装置,其特征在于,所述处理模块在根据筛选出的手机记录中基站ID对应的卡口,提取卡口在手机记录中记录时间段内记录的车牌号码,将伴随某手机号码次数超过第四阈值的车牌号码作为该手机号码对应的车牌号码时,执行如下步骤:
将筛选出的手机记录排列形成手机记录列表,对于手机记录列表中任一手机号码B对应的记录,依次查找该手机号码B对应的每条记录中基站ID对应的卡口在记录时间段内记录的过车记录,将查找到的过车记录对应的车牌号码放入车牌号码列表;
查找出车牌号码列表中出现频率超过第四阈值的车牌号码,将查找出的车牌号码作为该手机号码B对应的车牌号码。
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---|---|---|---|---|
CN104933150B (zh) * | 2015-06-24 | 2018-05-15 | 长沙引擎信息科技有限公司 | 基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统 |
CN105355045A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-02-24 | 浪潮集团有限公司 | 一种辅助确定驾驶员身份的方法及装置 |
CN107016322B (zh) * | 2016-01-28 | 2020-01-14 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种尾随人员分析的方法及装置 |
CN105913656B (zh) * | 2016-04-28 | 2019-04-09 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于分布式统计频繁过车的方法及系统 |
CN106295298B (zh) * | 2016-08-12 | 2019-05-28 | 周建 | 人脸和手机数据伴随系统及方法 |
CN107784769B (zh) * | 2016-08-26 | 2020-07-31 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种报警方法、装置及系统 |
CN106448160B (zh) * | 2016-09-22 | 2020-04-10 | 江苏理工学院 | 结合车辆行驶轨迹和监控视频数据的目标人物追踪方法 |
CN108091140B (zh) * | 2016-11-23 | 2020-06-16 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种确定套牌车辆的方法和装置 |
CN106534798A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-03-22 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种用于安防监控的多维数据综合应用系统及其方法 |
CN108573605A (zh) * | 2017-03-13 | 2018-09-25 | 北京万集科技股份有限公司 | 一种车辆终端匹配方法及装置 |
CN107680385B (zh) * | 2017-10-27 | 2019-12-24 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 一种确定套牌车的方法及系统 |
CN109165237B (zh) * | 2018-08-28 | 2021-01-01 | 新华三大数据技术有限公司 | 伴随对象确定方法、装置以及电子设备 |
CN110895535B (zh) * | 2018-09-12 | 2023-06-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置及电子设备 |
CN110611886B (zh) * | 2019-08-01 | 2021-10-01 | 北京北大千方科技有限公司 | 车载手机信息获取方法、装置、电子设备及介质 |
CN114155714B (zh) * | 2020-09-15 | 2022-11-08 | 深圳市软筑信息技术有限公司 | 一种机动车牌接力识别系统及车牌接力识别方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914532A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-07-09 | 安徽新华博信息技术股份有限公司 | 案件嫌疑人自动排查的分析方法 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SE0100351D0 (sv) * | 2001-02-06 | 2001-02-06 | Sergio Luciani | Traffic monitoring system and method |
JP2004280553A (ja) * | 2003-03-17 | 2004-10-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 渋滞情報集配信システム、通信端末装置、渋滞情報集配信サーバ、移動体通信端末装置及び渋滞情報集配信方法 |
KR100999812B1 (ko) * | 2005-07-29 | 2010-12-08 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 텔레매틱스를 이용한 교통사고 지역 통지 시스템 |
CN101097656A (zh) * | 2006-07-02 | 2008-01-02 | 胡佳 | 自动检查机动车辆证件的方法 |
CN101465867A (zh) * | 2007-12-18 | 2009-06-24 | 黄金富 | 乘客用手机查证营业车辆的车牌真假的防黑车系统和方法 |
EP2088749A1 (en) * | 2008-02-08 | 2009-08-12 | NTT DoCoMo, Inc. | Ubiquitous gateway and/or global query manager for querying an object in a mobile communication network |
CN101710447A (zh) * | 2009-12-14 | 2010-05-19 | 杨青松 | 一种机动车网络监控系统 |
CN203659211U (zh) * | 2014-01-08 | 2014-06-18 | 北京立天洋网络科技有限公司 | 基于sim卡信息的交通卡口系统 |
CN103871248B (zh) * | 2014-03-18 | 2016-04-13 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于轨迹碰撞的嫌疑车尾随车辆分析方法及装置 |
CN104052972A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-09-17 | 桂林长海发展有限责任公司 | 一种识别移动终端信号的智能卡口系统 |
-
2014
- 2014-12-23 CN CN201410810553.3A patent/CN104616494B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914532A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-07-09 | 安徽新华博信息技术股份有限公司 | 案件嫌疑人自动排查的分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
车辆、手机轨迹求证法研究;全成浩 等;《湖北警官学院学报》;20131231(第147期);正文第29-32页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104616494A (zh) | 2015-05-13 |
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