CN104933150B - 基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统 - Google Patents
基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统,根据待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,以待分析手机识别号每次通过单个预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录的所有手机识别号的记录,从而统计出每个手机识别号通过不同预设卡口个数以及通过所有预设卡口的总次数,筛选出通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有卡口的总次数大于或等于第二阈值的手机识别号,筛选出的手机识别号作为待分析手机识别号的伴随号码,以供办案人员分析。通过上述对手机识别号的筛选,得到更为精确的伴随号码,以供办案人员分析,即可以为办案人员提供较为精确的信息。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域,特别涉及一种基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统。
背景技术
在警务人员办案过程中,常常需要对犯罪分子进行分析,以确定同案嫌疑人。现有分析方法主要依靠人工取得犯罪分子的手机通信录信息,然后从手机运行商处调取其通话记录,再从这些通话记录中找出蛛丝马迹来排查同案嫌疑人。然而这种方法既耗时、筛选范围广,又难于确定是否为同案嫌疑人,因此无法给予警务人员较为精确的信息,致使办案准确性不高。
发明内容
基于此,有必要针对无法为警务人员提供精确的信息的问题,提供一种能提供较精确的信息的基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统。
本发明提供一种基于手机识别号确定伴随号码的方法,包括如下步骤:
获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录;
根据所述待分析手机识别号通过所述多个预设卡口的记录,分析所述待分析手机识别号每次通过每个所述预设卡口的时间,以所述待分析手机识别号每次通过单个所述预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应所述预设卡口的所有手机识别号的记录;
统计每个所述手机识别号通过的所述预设卡口个数以及通过所有所述预设卡口的总次数;
根据所述手机识别号通过的所述预设卡口个数、通过所有所述预设卡口的总次数以及预设筛选条件,对所述手机识别号进行筛选,其中,所述预设筛选条件为所述手机识别号通过的所述预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有所述预设卡口的总次数大于或等于第二阈值;
确定所述筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码。
本发明还提供一种基于手机识别号确定伴随号码的系统,包括:
获取模块,用于获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录;
查询模块,用于根据所述待分析手机识别号通过所述多个预设卡口的记录,分析所述待分析手机识别号每次通过每个所述预设卡口的时间,以所述待分析手机识别号每次通过单个所述预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应所述预设卡口的所有手机识别号的记录;
统计模块,用于统计每个所述手机识别号通过的所述预设卡口个数以及通过所有所述预设卡口的总次数;
筛选模块,用于根据所述手机识别号通过的所述预设卡口个数、通过所有所述预设卡口的总次数以及预设筛选条件,对所述手机识别号进行筛选;其中,所述预设筛选条件为所述手机识别号通过的所述预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有所述预设卡口的总次数大于或等于第二阈值;
判定模块,用于确定所述筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码;
待分析手机识别号与手机识别号在预设时间内同时经过一个卡口多次,不应视手机识别号为伴随号码,有可能是该手机识别号为住在附近的人所拥有,为了提高确定伴随号码的准确性,认为与待分析手机识别号在不同卡口处预设时间内同时出现的手机识别号为伴随号码的可能性更大。上述基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统,根据待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,以待分析手机识别号每次通过单个预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录,从而统计出每个手机识别号通过的预设卡口个数以及通过所有预设卡口的总次数,筛选出的手机识别号通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有预设卡口的总次数大于或等于第二阈值,筛选出的手机识别号作为待分析手机识别号的伴随号码,以供办案人员分析。例如,与待分析手机识别号在预设时间范围内同时经过的预设卡口个数越多,经过所有预设卡口的次数越多,手机识别号为伴随号码的可能性更大,通过上述对手机识别号的筛选,得到更为精确的伴随号码,以供办案人员分析,即可以为办案人员提供较为精确的信息,办案人员对伴随号码分析判断其是否为共同案犯。
附图说明
图1为一实施方式的基于手机识别号确定伴随号码的方法的流程图;
图2为另一实施方式的基于手机识别号确定伴随号码的方法的流程图;
图3为一实施方式的基于手机识别号确定伴随号码的系统的模块图;
图4为另一实施方式的基于手机识别号确定伴随号码的系统的模块图。
具体实施方式
请参阅图1,提供一种实施方式的基于手机识别号确定伴随号码的方法,包括以下步骤:
S100:获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录。
办案人员在办案过程中,需要对犯罪嫌疑人手机识别号的伴随号码进行分析,以确定是否有同案嫌疑人。首先需要获取待分析手机识别号,即犯罪嫌疑人的手机识别号,并获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,再根据记录,找出其伴随号码,为办案人员提供准确信息。
卡口是前端数据采集设备的所在地,一般安装在关键路段,例如进出城口,通过前端数据采集设备采集手机相关信息,例如,手机识别号以及信号强度信息。手机通过卡口时,前端数据采集设备对手机相关信息进行采集,记录通过卡口的手机相关信息,根据手机通过卡口的记录,可以获取待分析手机识别号通过多个卡口的记录。手机识别号包括国际移动用户识别号(IMSI)、国际移动设备身份码(IMEI)或手机通信号码等。在本实施例中,手机识别号采用国际移动用户识别号。
S200:根据待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,分析待分析手机识别号每次通过每个预设卡口的时间,以待分析手机识别号每次通过单个预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录。
记录中包括手机识别号、卡口编号以及手机识别号通过卡口的时间等信息。待分析手机识别号通过多个预设卡口时,每个预设卡口对待分析手机识别号都有记录,且同一待分析手机识别号可能会多次通过同一个预设卡口,从而待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录包括了每个预设卡口的每一次通过记录,即包括多条记录。以待分析号码每次通过单个预设卡口的时间为基准,查询预设时间内伴随待分析号码通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录,得到每次伴随待分析号码通过预设卡口的所有手机识别号的记录。
具体地,手机识别号每通过一次预设卡口,会产生一个记录,通过对待分析手机识别号通过预设卡口的记录的分析,获得记录中该待分析手机识别号通过预设卡口的时间,然后,以该时间为基准,查询预设时间内伴随该待分析手机识别号通过该预设卡口的所有手机识别号的记录。待手机识别号通过单个预设卡口的时间点前后会有其他手机识别号通过该卡口,获取该时间点前后预设时间范围内通过预设卡口的所有手机识别号的记录,这些手机识别号至少有一次是在预设时间内伴随待分析手机识别号通过该预设卡口。与待分析手机识别号在不同预设卡口预设时间范围内同时出现的手机识别号更应该是伴随号码,待分析手机识别号通过单个预设卡口的数量为多个,通过单个预设卡口的次数为多次时,通过查询每次伴随待分析号码通过预设卡口的所有手机识别号,这样可获得待分析手机识别号每次通过预设卡口时,预设时间范围内伴随其通过卡口的所有手机识别号,这些手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码的可能性较大,对这些手机识别号进行分析,这样可提高伴随号码的准确性。
S300:统计每个手机识别号通过的预设卡口个数以及通过所有预设卡口的总次数。
对上述在预设时间范围内伴随待分析手机识别号通过单个预设卡口的所有手机识别号进行汇总统计,得到每个手机识别号通过的预设卡口数以及通过所有预设卡口总次数,表示手机识别号伴随待分析手机识别号通过不同预设卡口的个数以及通过所有预设卡口的总次数。
S400:根据手机识别号通过的预设卡口个数、通过所有预设卡口的总次数以及预设筛选条件,对手机识别号进行筛选。
其中,预设筛选条件为手机识别号通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有预设卡口的总次数大于或等于第二阈值。
为了确定手机识别号是否为待分析手机识别号的伴随号码,需要对在预设时间范围内手机识别号伴随待分析手机识别号同时通过所有预设卡口的总次数进行分析,但只分析伴随通过所有预设卡口的总次数是不够的,这是因为手机识别号与待分析手机识别号经过一个预设卡口多次,可能是因为该手机识别号是住在附近的人拥有的,为了提高确定伴随号码的准确性,还需对手机识别号与待分析手机识别号在预设时间范围内同时经过的预设卡口个数进行分析,如果与待分析手机识别号在预设时间范围内同时经过不同预设卡口个数越多,经过所有预设卡口的总次数越多,那么认为该手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码的概率越大。从而根据第一阈值、第二阈值以及预设筛选条件,对手机识别号进行筛选,筛选出的手机识别号通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有预设卡口的总次数大于或等于第二阈值。通过设置第一阈值和第二阈值,对手机识别号进行筛选,可以缩小手机识别号的分析范围,提高效率和准确性。其中,第一阈值表示伴随号码需通过的预设卡口个数,第二阈值表示伴随号码需通过所有预设卡口的总次数,根据实际需要,可对第一阈值和第二阈值进行设置。
S500:确定筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码。
对手机识别号进行筛选后,得到满足筛选条件的手机识别号,则认为这些手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码,办案人员对这些伴随号码进行分析。
待分析手机识别号与手机识别号在预设时间内同时经过一个卡口多次,不应视手机识别号为伴随号码,有可能是该手机识别号为住在附近的人所拥有,为了提高确定伴随号码的准确性,认为与待分析手机识别号在不同卡口处预设时间内同时出现的手机识别号为伴随号码的可能性更大。上述基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统,根据待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,以待分析手机识别号每次通过单个预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录,从而统计出每个手机识别号通过的预设卡口个数以及通过所有预设卡口的总次数,筛选出的手机识别号通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有预设卡口的总次数大于或等于第二阈值,筛选出的手机识别号作为待分析手机识别号的伴随号码,以供办案人员分析。例如,与待分析手机识别号在预设时间范围内同时经过的预设卡口个数越多,经过所有预设卡口的次数越多,手机识别号为伴随号码的可能性更大,通过上述对手机识别号的筛选,得到更为精确的伴随号码,以供办案人员分析,即可以为办案人员提供较为精确的信息,办案人员对伴随号码分析判断其是否为共同案犯。
请参阅图2,在其中一个实施例中,确定筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码的步骤S500之后还包括步骤:
S600:根据第一阈值、第二阈值、伴随号码通过的预设卡口个数和通过所有预设卡口的总次数,计算伴随号码的权重。
其中,伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性与伴随号码的权重对应。在本实施例中,伴随号码的权重越大,伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性越大。从而可根据伴随号码的权重,确定伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性,进一步为办案人员提供更加精确的信息。
在其中一个实施例中,伴随号码的权重计算公式具体为:
W=(N1*M1)/(N*M)。
其中,W表示权重,N1表示伴随号码通过的预设卡口个数,M1表示伴随号码通过所有预设卡口的总次数,N表示第一阈值,M表示第二阈值。N1越大,M1越大,伴随号码的权重就越大,表示该伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性就越大。
在其中一个实施例中,根据第一阈值、第二阈值、伴随号码通过的预设卡口个数和通过所有预设卡口的总次数,计算伴随号码的权重的步骤S600之后还包括步骤:
S700:保存伴随号码的权重计算结果。
对筛选出的伴随号码的权重计算结果进行保存,方便办案人员进行查询。
请参阅图3,本发明还提供一种实施方式的基于手机识别号确定伴随号码的系统,包括:
获取模块100,用于获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录。
办案人员在办案过程中,需要对犯罪嫌疑人手机识别号的伴随号码进行分析,以确定是否有同案嫌疑人。首先需要获取待分析手机识别号,即犯罪嫌疑人的手机识别号,并获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,再根据记录,找出其伴随号码,为办案人员提供准确信息。
卡口是前端数据采集设备的所在地,一般安装在关键路段,例如进出城口,通过前端数据采集设备采集手机相关信息。手机通过卡口时,前端数据采集设备对手机相关信息进行采集,记录通过卡口的手机相关信息,手机相关信息包括IMSI信息以及信号强度等信息,根据手机通过卡口的记录,通过获取模块100可以获取待分析手机识别号通过多个卡口的记录。
查询模块200,用于根据待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,分析待分析手机识别号每次通过每个预设卡口的时间,以待分析手机识别号每次通过单个预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录。
记录中包括手机识别号、卡口编号以及手机识别号通过卡口的时间等信息。待分析手机识别号通过多个预设卡口时,每个预设卡口对待分析手机识别号都有记录,且同一待分析手机识别号可能会多次通过同一个预设卡口,从而待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录包括了每个预设卡口的每一次通过记录,即包括多条记录。以待分析号码每次通过单个预设卡口的时间为基准,通过查询模块200查询预设时间内伴随待分析号码通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录,得到每次伴随待分析号码通过预设卡口的所有手机识别号的记录。
具体地,手机识别号每通过一次预设卡口,会产生一个记录,通过对待分析手机识别号通过预设卡口的记录的分析,获得记录中该待分析手机识别号通过预设卡口的时间,然后,以该时间为基准,查询预设时间内伴随该待分析手机识别号通过该预设卡口的所有手机识别号的记录。待手机识别号通过单个预设卡口的时间点前后会有其他手机识别号通过该卡口,获取该时间点前后预设时间范围内通过预设卡口的所有手机识别号的记录,这些手机识别号至少有一次是在预设时间内伴随待分析手机识别号通过该预设卡口。与待分析手机识别号在不同预设卡口预设时间范围内同时出现的手机识别号更应该是伴随号码,待分析手机识别号通过单个预设卡口的数量为多个,通过单个预设卡口的次数为多次时,通过查询每次伴随待分析号码通过预设卡口的所有手机识别号,这样可获得待分析手机识别号每次通过预设卡口时,预设时间范围内伴随其通过卡口的所有手机识别号,这些手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码的可能性较大,对这些手机识别号进行分析,这样可提高伴随号码的准确性。
统计模块300,用于统计每个手机识别号通过的预设卡口个数以及通过所有预设卡口的总次数。
对上述在预设时间范围内伴随待分析手机识别号通过单个预设卡口的所有手机识别号进行汇总统计,得到每个手机识别号通过的预设卡口数以及通过所有预设卡口总次数,表示手机识别号伴随待分析手机识别号通过不同预设卡口的个数以及通过所有预设卡口的总次数。
筛选模块400,用于根据手机识别号通过的预设卡口个数、通过所有预设卡口的总次数以及预设筛选条件,对手机识别号进行筛选。
其中,预设筛选条件为手机识别号通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有预设卡口的总次数大于或等于第二阈值。
为了确定手机识别号是否为待分析手机识别号的伴随号码,需要对在预设时间范围内手机识别号伴随待分析手机识别号同时通过所有预设卡口的总次数进行分析,但只分析伴随通过所有预设卡口的总次数是不够的,这是因为手机识别号与待分析手机识别号经过一个预设卡口多次,可能是因为该手机识别号是住在附近的人拥有的,为了提高确定伴随号码的准确性,还需对手机识别号与待分析手机识别号在预设时间范围内同时经过的预设卡口个数进行分析,如果与待分析手机识别号在预设时间范围内同时经过不同预设卡口个数越多,经过所有预设卡口的总次数越多,那么认为该手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码的概率越大。从而通过筛选模块400根据第一阈值、第二阈值以及预设筛选条件,对手机识别号进行筛选,筛选出的手机识别号通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有预设卡口的总次数大于或等于第二阈值。通过设置第一阈值和第二阈值,对手机识别号进行筛选,可以缩小手机识别号的分析范围,提高效率和准确性。其中,第一阈值表示伴随号码需通过的预设卡口个数,第二阈值表示伴随号码需通过所有预设卡口的总次数,根据实际需要,可对第一阈值和第二阈值进行设置。
判定模块500,用于确定筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码。
对手机识别号进行筛选后,得到满足筛选条件的手机识别号,则认为这些手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码,办案人员对这些伴随号码进行分析。
待分析手机识别号与手机识别号在预设时间内同时经过一个卡口多次,不应视手机识别号为伴随号码,有可能是该手机识别号为住在附近的人所拥有,为了提高确定伴随号码的准确性,认为与待分析手机识别号在不同卡口处预设时间内同时出现的手机识别号为伴随号码的可能性更大。上述基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统,根据待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录,以待分析手机识别号每次通过单个预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应预设卡口的所有手机识别号的记录,从而统计出每个手机识别号通过的预设卡口个数以及通过所有预设卡口的总次数,筛选出的手机识别号通过的预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有预设卡口的总次数大于或等于第二阈值,筛选出的手机识别号作为待分析手机识别号的伴随号码,以供办案人员分析。例如,与待分析手机识别号在预设时间范围内同时经过的预设卡口个数越多,经过所有预设卡口的次数越多,手机识别号为伴随号码的可能性更大,通过上述对手机识别号的筛选,得到更为精确的伴随号码,以供办案人员分析,即可以为办案人员提供较为精确的信息,办案人员对伴随号码分析判断其是否为共同案犯。
请参阅图4,在其中一个实施例中,上述基于手机识别号确定伴随号码的系统还包括:
计算模块600,用于根据第一阈值、第二阈值、伴随号码通过的预设卡口个数和通过所有预设卡口的总次数,计算伴随号码的权重。
其中,伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性与伴随号码的权重对应。在本实施例中,伴随号码的权重越大,伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性越大。从而可根据伴随号码的权重,确定伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性,进一步为办案人员提供更加精确的信息。
在其中一个实施例中,计算模块600计算伴随号码的权重的计算公式具体为:
W=(N1*M1)/(N*M)。
其中,W表示权重,N1表示伴随号码通过的预设卡口个数,M1表示伴随号码通过所有预设卡口的总次数,N表示第一阈值,M表示第二阈值。
N1越大,M1越大,伴随号码的权重就越大,表示该伴随号码伴随待分析手机识别号的可能性就越大。
在其中一个实施例中,上述基于手机识别号确定伴随号码的系统还包括:
存储模块700,用于保存伴随号码的权重计算结果。
对筛选出的伴随号码的权重计算结果进行保存,方便办案人员进行查询。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.一种基于手机识别号确定伴随号码的方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录;
根据所述待分析手机识别号通过所述多个预设卡口的记录,分析所述待分析手机识别号每次通过每个所述预设卡口的时间,以所述待分析手机识别号每次通过单个所述预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应所述预设卡口的所有手机识别号的记录;
统计每个所述手机识别号通过的所述预设卡口个数以及通过所有所述预设卡口的总次数;
根据所述手机识别号通过的所述预设卡口个数、通过所有所述预设卡口的总次数以及预设筛选条件,对所述手机识别号进行筛选,其中,所述预设筛选条件为所述手机识别号通过的所述预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有所述预设卡口的总次数大于或等于第二阈值;
确定所述筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码;
所述确定所述筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码的步骤之后还包括:
根据所述第一阈值、所述第二阈值、所述伴随号码通过的所述预设卡口个数和通过所有所述预设卡口的总次数,计算所述伴随号码的权重;
所述伴随号码的权重计算公式具体为:
W=(N1*M1)/(N*M);
其中,所述W表示权重,所述N1表示所述伴随号码通过的所述预设卡口个数,所述M1表示所述伴随号码通过所有所述预设卡口的总次数,所述N表示所述第一阈值,所述M表示所述第二阈值。
2.根据权利要求1所述的基于手机识别号确定伴随号码的方法,其特征在于,所述伴随号码的权重越大,所述伴随号码伴随所述待分析手机识别号的可能性越大。
3.根据权利要求1所述的基于手机识别号确定伴随号码的方法,其特征在于,所述根据所述第一阈值、所述第二阈值、所述伴随号码通过的所述预设卡口个数和通过所有所述预设卡口的总次数,计算所述伴随号码的权重的步骤之后还包括步骤:
保存所述伴随号码的权重计算结果。
4.一种基于手机识别号确定伴随号码的系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待分析手机识别号通过多个预设卡口的记录;
查询模块,用于根据所述待分析手机识别号通过所述多个预设卡口的记录,分析所述待分析手机识别号每次通过每个所述预设卡口的时间,以所述待分析手机识别号每次通过单个所述预设卡口的时间为基准,查询预设时间范围内通过相应所述预设卡口的所有手机识别号的记录;
统计模块,用于统计每个所述手机识别号通过的所述预设卡口个数以及通过所有所述预设卡口的总次数;
筛选模块,用于根据所述手机识别号通过的所述预设卡口个数、通过所有所述预设卡口的总次数以及预设筛选条件,对所述手机识别号进行筛选;其中,所述预设筛选条件为所述手机识别号通过的所述预设卡口个数大于或等于第一阈值,且通过所有所述预设卡口的总次数大于或等于第二阈值;
判定模块,用于确定所述筛选出的手机识别号为待分析手机识别号的伴随号码;
所述基于手机识别号确定伴随号码的系统,还包括:
计算模块,用于根据所述第一阈值、所述第二阈值、所述伴随号码通过的所述预设卡口个数和通过所有所述预设卡口的总次数,计算所述伴随号码的权重;
所述计算模块计算所述伴随号码的权重的计算公式具体为:
W=(N1*M1)/(N*M);
其中,所述W表示权重,所述N1表示所述伴随号码通过的所述预设卡口个数,所述M1表示所述伴随号码通过所有所述预设卡口的总次数,所述N表示所述第一阈值,所述M表示所述第二阈值。
5.根据权利要求4所述的基于手机识别号确定伴随号码的系统,其特征在于,所述伴随号码的权重越大,所述伴随号码伴随所述待分析手机识别号的可能性越大。
6.根据权利要求4所述的基于手机识别号确定伴随号码的系统,其特征在于,还包括:
存储模块,用于保存所述伴随号码的权重计算结果。
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CN106102082B (zh) * | 2016-06-17 | 2019-08-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种嫌疑号码确定方法、装置、系统 |
CN108229335A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-06-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 关联人脸识别方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
CN109165237B (zh) * | 2018-08-28 | 2021-01-01 | 新华三大数据技术有限公司 | 伴随对象确定方法、装置以及电子设备 |
CN110933662B (zh) * | 2019-12-18 | 2022-07-15 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种基于数据挖掘的时空伴随关系分析方法和系统 |
CN112258761A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 杭州电子科技大学 | 基于探针电子围栏系统的智能社区平台 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202035094U (zh) * | 2010-11-13 | 2011-11-09 | 尤路 | 一种兼有嫌疑人手机识别号采集设备的视频监控系统 |
CN203761588U (zh) * | 2013-11-27 | 2014-08-06 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种无线移动通信网络信息采集系统 |
CN204046693U (zh) * | 2014-06-17 | 2014-12-24 | 王传琪 | 一种公安用电子围栏 |
CN104616494A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-05-13 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FI111320B (fi) * | 1997-10-08 | 2003-06-30 | Nokia Corp | Menetelmä ja järjestely laittoman päätelaitteen tunnistamiseksi solukkoradiojärjestelmässä |
-
2015
- 2015-06-24 CN CN201510352893.0A patent/CN104933150B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202035094U (zh) * | 2010-11-13 | 2011-11-09 | 尤路 | 一种兼有嫌疑人手机识别号采集设备的视频监控系统 |
CN203761588U (zh) * | 2013-11-27 | 2014-08-06 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种无线移动通信网络信息采集系统 |
CN204046693U (zh) * | 2014-06-17 | 2014-12-24 | 王传琪 | 一种公安用电子围栏 |
CN104616494A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-05-13 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于基站和卡口的记录确定目标对象的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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