CN109982234B - 一种质差终端的定位方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种质差终端的定位方法、装置、设备及介质，具体为：采集OTT数据、MR数据和信令面数据；对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到各个终端的位置信息和网络质量信息；基于各个终端的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中；基于每一个栅格中的各个终端的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端；基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出目标质差终端。通过对OTT数据、MR数据和信令面数据进行综合分析，得到了各个终端的位置信息和网络质量信息，实现了整个移动通信网络中目标质差终端的定位，提高了目标质差终端定位的精准度，而且，在定位过程中无人工参与，节省了大量的人工成本，提高了定位效率。

Description

一种质差终端的定位方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种质差终端的定位方法、装置、设备及介质。
背景技术
质差终端为移动通信网络中通信质量差的终端，现有技术中，通常采用以下三种方式对质差终端进行定位：
(1)人工定位法：人工到不同场景和/或不同地域使用不同型号的终端，并记录不同场景和/或不同地域的各个型号的终端在不同时段下的信号强度等信息，从而定位出质差终端，该方法定位出的质差终端较为准确，但是，定位范围较小，成本较高。
(2)信令数据分析法：通过分析信令数据，得到各个型号的终端的下载速率、上网速度等信息，从而定位出质差终端，该方法由于仅仅是根据下载速度、上网速度等结果类信息定位质差终端，并没有结合网络的实际情况，所以，定位出的质差终端的准确度较低。
(3)投诉数据分析法：采集各个型号的终端对应的与通信质量相关的投诉数据，并对采集到的投诉数据进行分析，从而定位出质差终端，该方法由于投诉数据的主观性较强、准确性较低，所以，定位出的质差终端并不能真实的反映出终端的通信质量，而且，通过人工收集大量的投诉数据并进行整合分析，人力资源的成本也比较高。
发明内容
本发明实施例提供了一种质差终端的定位方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中的质差终端的定位方法存在定位范围小、准确度低和成本高的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下：
一种质差终端的定位方法，包括：
采集越顶(Over The Top，OTT)数据、测量报告(Measurement Report，MR)数据和信令面数据；
对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；
基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中，并基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端；
基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。
较佳的，对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息，包括：
对OTT数据进行分析，得到各个位置信息；
对MR数据进行分析，得到各个网络质量信息；
对信令面数据进行分析，得到各个终端标识；
对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，作为移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
较佳的，对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，包括：
确定位置信息和终端标识之间的第一关联信息，并获取每一个位置信息对应的第一关联信息的关联值以及每一个终端标识对应的第一关联信息的关联值，将关联值相同的终端标识和位置信息进行关联，得到各个终端标识对应的位置信息；以及，
确定位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息，并获取每一个位置信息对应的第二关联信息的关联值以及每一个网络质量信息对应的第二关联信息的关联值，将关联值相同的位置信息和网络质量信息进行关联，得到各个位置信息对应的网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和各个位置信息对应的网络质量信息，整合为各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
较佳的，基于每一个栅格中的各个终端的网络质量信息，定位出相应的栅格中的初始质差终端，包括：
针对每一个栅格，基于栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取栅格中的各个终端对应的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)，并计算栅格中的各个终端对应的RSRP的平均RSRP，以及将对应的RSRP与平均RSRP之间的差值不小于第一预设阈值的终端作为栅格中的初始质差终端；或者，
针对每一个栅格，基于栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取栅格中的各个终端对应的信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)，并计算栅格中的各个终端对应的SINR的平均SINR，以及将对应的SINR与平均SINR之间的差值不小于第二预设阈值的终端作为栅格中的初始质差终端。
较佳的，基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端，包括：
基于每一个栅格中的初始质差终端，统计初始质差终端的总数；
确定每一个初始质差终端的终端机型，并统计每一个终端机型对应的初始质差终端的数目；
基于初始质差终端的总数以及每一个终端机型对应的初始质差终端的数目，计算相应的终端机型在移动通信网络中的质差占比；
从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于第三预设阈值的终端机型作为目标终端机型，并将目标终端机型对应的终端作为移动通信网络中的目标质差终端。
一种质差终端的定位装置，包括：
采集单元，用于采集OTT数据、MR数据和信令面数据；
分析单元，用于对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；
栅格定位单元，用于基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中；
质差定位单元，用于基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端，并基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。
较佳的，在对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息时，分析单元具体用于：
对OTT数据进行分析，得到各个位置信息；
对MR数据进行分析，得到各个网络质量信息；
对信令面数据进行分析，得到各个终端标识；
对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，作为移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
较佳的，在对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息时，分析单元具体用于：
确定位置信息和终端标识之间的第一关联信息，并获取每一个位置信息对应的第一关联信息的关联值以及每一个终端标识对应的第一关联信息的关联值，将关联值相同的终端标识和位置信息进行关联，得到各个终端标识对应的位置信息；以及，
确定位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息，并获取每一个位置信息对应的第二关联信息的关联值以及每一个网络质量信息对应的第二关联信息的关联值，将关联值相同的位置信息和网络质量信息进行关联，得到各个位置信息对应的网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和各个位置信息对应的网络质量信息，整合为各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
较佳的，在基于每一个栅格中的各个终端的网络质量信息，定位出相应的栅格中的初始质差终端时，栅格定位单元具体用于：
针对每一个栅格，基于栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取栅格中的各个终端对应的RSRP，并计算栅格中的各个终端对应的RSRP的平均RSRP，以及将对应的RSRP与平均RSRP之间的差值不小于第一预设阈值的终端作为栅格中的初始质差终端；或者，
针对每一个栅格，基于栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取栅格中的各个终端对应的SINR，并计算栅格中的各个终端对应的SINR的平均SINR，以及将对应的SINR与平均SINR之间的差值不小于第二预设阈值的终端作为栅格中的初始质差终端。
较佳的，在基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端时，质差定位单元具体用于：
基于每一个栅格中的初始质差终端，统计初始质差终端的总数；
确定每一个初始质差终端的终端机型，并统计每一个终端机型对应的初始质差终端的数目；
基于初始质差终端的总数以及每一个终端机型对应的初始质差终端的数目，计算相应的终端机型在移动通信网络中的质差占比；
从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于第三预设阈值的终端机型作为目标终端机型，并将目标终端机型对应的终端作为移动通信网络中的目标质差终端。
一种计算机设备，包括：存储器、处理器和存储在存储器上的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的质差终端的定位方法的步骤。
一种非易失性计算机存储介质，非易失性计算机存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行如上述质差终端的定位方法的步骤。
本发明实施例的有益效果如下：
本发明实施例中，通过对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到了移动通信网络中各个终端的位置信息和网络质量信息，从而实现了整个移动通信网络中的目标质差终端的定位，扩大到了定位范围，而且，得到的各个终端的位置信息和网络质量信息较为准确，保证了定位出的移动通信网络中的目标质差终端的精准度，此外，得到的各个终端的网络质量信息不仅能够体现终端对网络的真实感知，还反映了网络的真实质量，进一步地提高了定位出的各个目标质差终端的精准度，再有，在目标质差终端的定位过程中无人工参与，不仅节省了大量的人工成本，还提高了定位效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的质差终端的定位方法的概况示意图；
图2A和图2B为本发明实施例提供的质差终端的定位方法的具体流程示意图；
图3为本发明实施例提供的质差终端的定位装置的功能结构示意图；
图4为本发明实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中的质差终端的定位方法存在定位范围小、准确度低和成本高的问题，本发明实施例中，采集OTT数据、MR数据和信令面数据；对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中；基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端，并基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。这样，通过对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到了移动通信网络中各个终端的位置信息和网络质量信息，从而实现了整个移动通信网络中的目标质差终端的定位，扩大到了定位范围，而且，得到的各个终端的位置信息和网络质量信息较为准确，保证了定位出的移动通信网络中的目标质差终端的精准度，此外，得到的各个终端的网络质量信息不仅能够体现终端对网络的真实感知，还反映了网络的真实质量，进一步地提高了定位出的各个目标质差终端的精准度，再有，在目标质差终端的定位过程中无人工参与，不仅节省了大量的人工成本，还提高了定位效率。
下面通过具体实施例对本发明方案进行详细描述，当然，本发明并不限于以下实施例。
本发明实施例提供了一种质差终端的定位方法，参阅图1所示，该质差终端的定位方法的流程如下：
步骤101：采集OTT数据、MR数据和信令面数据。
在实际应用中，在执行步骤101时，可以采用但不限于以下方式：
从运营商的网络设备中采集外部数据表示(external Data Representation，xDR)数据，并对采集到的xDR数据进行解析，得到OTT数据和信令面数据，其中，OTT数据包括但不限于：S1-U数据、用户面原始码流数据等，信令面数据包括但不限于：S1-MME等；从基站中采集测量报告原始(Measurement Report Original，MRO)数据，并对采集到的MRO数据进行解析，得到MR数据，其中，MR数据包括但不限于：RSRP、SINR等。
步骤102：对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
在具体实施时，在执行步骤102时，可以采用但不限于以下方式：
首先，对OTT数据进行分析，得到各个位置信息，并对MR数据进行分析，得到各个网络质量信息，以及对信令面数据进行分析，得到各个终端标识。
较佳的，在对OTT数据进行分析，得到各个位置信息时，可以采用但不限于以下方式：(1)从OTT数据中删选出各个应用的客户端发起的定位请求信息，并基于筛选出的各个定位请求信息中携带的坐标信息或者经纬度信息等信息，获得各个位置信息；(2)从OTT数据中删选出地图服务器返回给客户端的200OK响应信息，并基于筛选出的各个200OK响应信息中携带的经纬度信息，获得各个位置信息；(3)从OTT数据中删选出各个应用的客户端上报给各自服务端的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)信息，并从筛选出的各个URL信息中提取位置信息。
然后，对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
较佳的，在对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理时，可以采用但不限于以下方式：确定位置信息和终端标识之间的第一关联信息，并获取每一个位置信息对应的第一关联信息的关联值以及每一个终端标识对应的第一关联信息的关联值，将关联值相同的终端标识和位置信息进行关联，得到各个终端标识对应的位置信息；以及，确定位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息，并获取每一个位置信息对应的第二关联信息的关联值以及每一个网络质量信息对应的第二关联信息的关联值，将关联值相同的位置信息和网络质量信息进行关联，得到各个位置信息对应的网络质量信息；将各个终端标识对应的位置信息和各个位置信息对应的网络质量信息，整合为各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
最后，将各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，作为移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
步骤103：基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中，并基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端。
在具体实施时，在基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端时，可以采用但不限于以下方式：
(1)针对每一个栅格，基于该栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取该栅格中的各个终端对应的RSRP，并计算该栅格中的各个终端对应的RSRP的平均RSRP，以及将对应的RSRP与平均RSRP之间的差值不小于第一预设阈值的终端作为该栅格中的初始质差终端。
值得说的是，在获取该栅格中的各个终端对应的RSRP之后，在计算该栅格的平均RSRP之前，还可以从该栅格中的各个终端对应的RSRP中，剔除异常RSRP，较佳的，在从该栅格中的各个终端对应的RSRP中，剔除异常RSRP时，可以采用但不限于粗大误差法，具体地，假设该栅格中各个终端对应的RSRP的数目为n个，即RSRP1，RSRP2，......，RSRPi，......，RSRPn，则剔除异常RSRP的步骤如下：
首先，采用公式
Figure BDA0001530890160000091
计算n个RSRP的平均RSRP，其中，
Figure BDA0001530890160000092
为平均RSRP，n为该栅格中的RSRP的数目，RSRPi为该栅格中的第i个RSRP。
然后，采用公式
Figure BDA0001530890160000093
计算该栅格中的第i个RSRP的方差，其中，Vi为第i个RSRP的方差；以及，采用公式
Figure BDA0001530890160000094
计算该栅格对应的RSRP阈值，其中，σ为该栅格对应的RSRP阈值。
最后，将该栅格中对应的方差Vi大于3σ的RSRP作为异常RSRP，其中，3为该栅格的RSRP阈值σ的校准因子，该校准因子根据经验值获得。
(2)针对每一个栅格，基于该栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取该栅格中的各个终端对应的SINR，并计算该栅格中的各个终端对应的SINR的平均SINR，以及将对应的SINR与平均SINR之间的差值不小于第二预设阈值的终端作为该栅格中的初始质差终端。
值得说的是，在获取该栅格中的各个终端对应的SINR之后，在计算该栅格的平均SINR之前，还可以从该栅格中的各个终端对应的SINR中，剔除异常SINR，较佳的，在从该栅格中的各个终端对应的SINR中，剔除异常SINR时，可以采用但不限于粗大误差法，具体地，假设该栅格中各个终端对应的SINR的数目为n个，即SINR1，SINR2，......，SINRi，......，SINRn，则剔除异常SINR的步骤如下：
首先，采用公式
Figure BDA0001530890160000101
计算n个SINR的平均SINR，其中，
Figure BDA0001530890160000102
为平均SINR，n为该栅格中的SINR的数目，SINRi为该栅格中的第i个SINR。
然后，采用公式
Figure BDA0001530890160000103
计算该栅格中的第i个SINR的方差，其中，Vi为第i个SINR的方差；以及，采用公式
Figure BDA0001530890160000104
计算该栅格对应SINR阈值，其中，σ为该栅格对应的SINR阈值。
最后，将该栅格中对应的方差Vi大于3σ的SINR作为异常SINR，其中，3为该栅格的SINR阈值σ的校准因子，该校准因子根据经验值获得。
步骤104：基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。
在具体实施时，在基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端时，可以采用但不限于以下方式：
首先，基于每一个栅格中的初始质差终端，统计初始质差终端的总数。
然后，确定每一个初始质差终端的终端机型，并统计每一个终端机型对应的初始质差终端的数目。
其次，基于初始质差终端的总数以及每一个终端机型对应的初始质差终端的数目，计算相应的终端机型在移动通信网络中的质差占比。
最后，从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于第三预设阈值的终端机型作为目标终端机型，并将目标终端机型对应的终端作为移动通信网络中的目标质差终端。
下面仅以“基于每一个栅格中的各个终端对应的RSRP，定位出相应栅格中的初始质差终端”为具体应用场景对上述实施例作进一步详细说明，参阅图2A和图2B所示，本发明实施例提供的质差终端的定位方法的具体流程如下：
步骤201：从运营商的网络设备中采集xDR数据，并对采集到的xDR数据进行解析，得到OTT数据和信令面数据。
步骤202：从基站中采集MRO数据，并对采集到的MRO数据进行解析，得到MR数据。
步骤203：对OTT数据进行分析，得到各个位置信息，并对MR数据进行分析，得到各个网络质量信息，以及对信令面数据进行分析，得到各个终端标识。
较佳的，对信令面数据进行分析得到的各个终端标识可以是但不限于是：国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)。
步骤204：确定位置信息和终端标识之间的第一关联信息以及位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息。
较佳的，在确定第一关联信息和第二关联信息时，可以采用但不限于以下方式：在对OTT数据进行分析得到各个位置信息的过程中，得到各个位置信息对应的描述信息，并在对MR数据进行分析得到各个网络质量信息的过程中，得到各个网络质量信息对应的描述信息，以及在对信令面数据进行分析得到各个终端标识的过程中，得到各个终端标识对应的描述信息；从各个位置信息对应的描述信息和各个终端标识对应的描述信息中，选取相同的描述信息作为位置信息和终端标识之间的第一关联信息，以及从各个位置信息对应的描述信息和各个网络质量信息对应的描述信息中，选取相同的描述信息作为位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息。
比如，各个位置信息对应的描述信息有时间、手机号码等，各个终端标识对应的描述信息同样有时间、手机号码等，则将时间、手机号码等信息作为位置信息和终端标识之间的第一关联信息。
又如，各个位置信息对应的描述信息有时间、MME-UE-S1AP-ID等，各个网络质量信息对应的描述信息同样有时间、MME-UE-S1AP-ID等，则将时间、MME-UE-S1AP-ID等信息作为位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息。
步骤205：获取每一个位置信息对应的第一关联信息的关联值以及每一个终端标识对应的第一关联信息的关联值，并将关联值相同的终端标识和位置信息进行关联，得到各个终端标识对应的位置信息。
比如，假设第一关联信息为时间和手机号码，位置信息A1对应的关联值时间为8:00和手机号码为15645678910，终端标识B1对应的关联值时间为8:00和手机号码为15645678910，则将位置信息A1与终端标识B1进行关联，得到终端标识B1对应的位置信息A1。
步骤206：获取每一个位置信息对应的第二关联信息的关联值以及每一个网络质量信息对应的第二关联信息的关联值，并将关联值相同的位置信息和网络质量信息进行关联，得到各个位置信息对应的网络质量信息。
比如，假设第二关联信息为时间和MME-UE-S1AP-ID，位置信息A1对应的关联值时间为8:00和MME-UE-S1AP-ID为0b 01 18c8，网络质量信息C1对应的关联值时间为8:00和MME-UE-S1AP-ID为0b 01 18c8，则将位置信息A1与网络质量信息C1进行关联，得到位置信息A1对应的网络质量信息C1。
步骤207：将各个终端标识对应的位置信息和各个位置信息对应的网络质量信息，整合为各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
比如，将终端标识B1对应的位置信息A1和位置信息A1对应的网络质量信息C1，整合为终端标识B1对应的位置信息A1和网络质量信息C1。
步骤208：将各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，作为移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
步骤209：针对每一个栅格，基于该栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取该栅格中的各个终端对应的RSRP，并从获得的所有RSRP中，剔除异常RSRP。
具体地，在从获得的所有RSRP中剔除异常RSRP时采用的剔除方法与上述描述的剔除方法相同，在此不再赘述。
步骤210：计算剔除异常RSRP后的各个RSRP的平均RSRP，并将对应的RSRP与平均RSRP之间的差值不小于第一预设阈值的终端作为该栅格中的初始质差终端。
比如，假设第一预设阈值为10dB，则将对应的RSRP与平均RSRP之间的差值不小于10dB的终端作为该栅格中的初始质差终端。
步骤211：基于每一个栅格中的初始质差终端，统计初始质差终端的总数，并确定每一个初始质差终端的终端机型，以及统计每一个终端机型对应的初始质差终端的数目。
较佳的，在确定每一个初始质差终端的终端机型时，可以采用但不限于以下方式：基于每一个初始质差终端的终端标识，确定相应的初始质差终端的终端机型。比如，假设初始质差终端的终端标识为IMEI，则根据该初始质差终端的IMEI的前6位，确定该初始质差终端的终端机型。
步骤212：基于初始质差终端的总数以及每一个终端机型对应的初始质差终端的数目，计算相应的终端机型在移动通信网络中的质差占比。
比如，初始质差终端的总数为100个，终端机型520407对应的初始质差终端的数目为10个，则终端机型520407在移动通信网络中的质差占比为10/100＝10％。
步骤213：从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于第三预设阈值的终端机型作为目标终端机型，并将目标终端机型对应的终端作为移动通信网络中的目标质差终端。
比如，假设第三预设阈值为80％，则从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于80％的终端机型作为目标终端机型，并将该目标终端机型对应的终端作为移动通信网络中的目标质差终端。
基于上述实施例，本发明实施例中提供了一种质差终端的定位装置，参阅图3所示，该质差终端的定位装置至少包括：
采集单元301，用于采集越顶OTT数据、测量报告MR数据和信令面数据；
分析单元302，用于对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；
栅格定位单元303，用于基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中；
质差定位单元304，用于基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端，并基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。
较佳的，在对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息时，分析单元302具体用于：
对OTT数据进行分析，得到各个位置信息；
对MR数据进行分析，得到各个网络质量信息；
对信令面数据进行分析，得到各个终端标识；
对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，作为移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
较佳的，在对各个位置信息、各个网络质量信息和各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息时，分析单元302具体用于：
确定位置信息和终端标识之间的第一关联信息，并获取每一个位置信息对应的第一关联信息的关联值以及每一个终端标识对应的第一关联信息的关联值，将关联值相同的终端标识和位置信息进行关联，得到各个终端标识对应的位置信息；以及，
确定位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息，并获取每一个位置信息对应的第二关联信息的关联值以及每一个网络质量信息对应的第二关联信息的关联值，将关联值相同的位置信息和网络质量信息进行关联，得到各个位置信息对应的网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和各个位置信息对应的网络质量信息，整合为各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
较佳的，在基于每一个栅格中的各个终端的网络质量信息，定位出相应的栅格中的初始质差终端时，栅格定位单元303具体用于：
针对每一个栅格，基于栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取栅格中的各个终端对应的参考信号接收功率RSRP，并计算栅格中的各个终端对应的RSRP的平均RSRP，以及将对应的RSRP与平均RSRP之间的差值不小于第一预设阈值的终端作为栅格中的初始质差终端；或者，
针对每一个栅格，基于栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取栅格中的各个终端对应的信号与干扰加噪声比SINR，并计算栅格中的各个终端对应的SINR的平均SINR，以及将对应的SINR与平均SINR之间的差值不小于第二预设阈值的终端作为栅格中的初始质差终端。
较佳的，在基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端时，质差定位单元304具体用于：
基于每一个栅格中的初始质差终端，统计初始质差终端的总数；
确定每一个初始质差终端的终端机型，并统计每一个终端机型对应的初始质差终端的数目；
基于初始质差终端的总数以及每一个终端机型对应的初始质差终端的数目，计算相应的终端机型在移动通信网络中的质差占比；
从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于第三预设阈值的终端机型作为目标终端机型，并将目标终端机型对应的终端作为移动通信网络中的目标质差终端。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，对本发明示例性实施方式的用于质差终端的定位的非易失性计算机存储介质进行介绍。本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于使计算机执行上述质差终端的定位方法的步骤，比如执行如图1中所示的步骤101：采集OTT数据、MR数据和信令面数据；步骤102：对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；步骤103：基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中，并基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端；步骤104：基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、装置和非易失性计算机存储介质之后，接下来，对本发明示例性实施方式的用于质差终端的定位的计算机设备进行介绍。本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备可以包括：存储器401、处理器402和存储在存储器401上的计算机程序，处理器402执行该计算机程序时实现上述质差终端的定位方法的步骤，比如实现如图1中所示的步骤101：采集OTT数据、MR数据和信令面数据；步骤102：对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；步骤103：基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中，并基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端；步骤104：基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。
较佳的，存储器401可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，处理器402可以是并向处理器。
进一步地，本发明实施例中的用于质差终端的定位的计算机设备还可以包括输入装置403和输出装置404等。输入装置403可以包括触控笔、键盘、鼠标、触摸屏等；输出装置404可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)，触摸屏等。存储器401，处理器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接，图4中仅以通过总线连接为例。
综上所述，本发明实施例中，采集OTT数据、MR数据和信令面数据；对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中，并基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端；基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出移动通信网络中的目标质差终端。这样，通过对OTT数据、MR数据和信令面数据进行分析，得到了移动通信网络中各个终端的位置信息和网络质量信息，从而实现了整个移动通信网络中的目标质差终端的定位，扩大到了定位范围，而且，得到的各个终端的位置信息和网络质量信息较为准确，保证了定位出的移动通信网络中的目标质差终端的精准度，此外，得到的各个终端的网络质量信息不仅能够体现终端对网络的真实感知，还反映了网络的真实质量，进一步地提高了定位出的各个目标质差终端的精准度，再有，在目标质差终端的定位过程中无人工参与，不仅节省了大量的人工成本，还提高了定位效率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种质差终端的定位方法，其特征在于，包括：
采集越顶OTT数据、测量报告MR数据和信令面数据；
对所述OTT数据、所述MR数据和所述信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；
基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中，并基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端；
基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出所述移动通信网络中的目标质差终端；
其中，基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出所述移动通信网络中的目标质差终端，包括：
基于每一个栅格中的初始质差终端，统计初始质差终端的总数；
确定每一个初始质差终端的终端机型，并统计每一个终端机型对应的初始质差终端的数目；
基于初始质差终端的总数以及每一个终端机型对应的初始质差终端的数目，计算相应的终端机型在所述移动通信网络中的质差占比；
从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于第三预设阈值的终端机型作为目标终端机型，并将所述目标终端机型对应的终端作为所述移动通信网络中的目标质差终端。
2.如权利要求1所述的定位方法，其特征在于，对所述OTT数据、所述MR数据和所述信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息，包括：
对所述OTT数据进行分析，得到各个位置信息；
对所述MR数据进行分析，得到各个网络质量信息；
对所述信令面数据进行分析，得到各个终端标识；
对所述各个位置信息、所述各个网络质量信息和所述各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，作为所述移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
3.如权利要求2所述的定位方法，其特征在于，对所述各个位置信息、所述各个网络质量信息和所述各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，包括：
确定位置信息和终端标识之间的第一关联信息，并获取每一个位置信息对应的第一关联信息的关联值以及每一个终端标识对应的第一关联信息的关联值，将关联值相同的终端标识和位置信息进行关联，得到各个终端标识对应的位置信息；以及，
确定位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息，并获取每一个位置信息对应的第二关联信息的关联值以及每一个网络质量信息对应的第二关联信息的关联值，将关联值相同的位置信息和网络质量信息进行关联，得到各个位置信息对应的网络质量信息；
将所述各个终端标识对应的位置信息和所述各个位置信息对应的网络质量信息，整合为所述各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
4.如权利要求1所述的定位方法，其特征在于，基于每一个栅格中的各个终端的网络质量信息，定位出相应的栅格中的初始质差终端，包括：
针对每一个栅格，基于所述栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取所述栅格中的各个终端对应的参考信号接收功率RSRP，并计算所述栅格中的各个终端对应的RSRP的平均RSRP，以及将对应的RSRP与所述平均RSRP之间的差值不小于第一预设阈值的终端作为所述栅格中的初始质差终端；或者，
针对每一个栅格，基于所述栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取所述栅格中的各个终端对应的信号与干扰加噪声比SINR，并计算所述栅格中的各个终端对应的SINR的平均SINR，以及将对应的SINR与所述平均SINR 之间的差值不小于第二预设阈值的终端作为所述栅格中的初始质差终端。
5.一种质差终端的定位装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集越顶OTT数据、测量报告MR数据和信令面数据；
分析单元，用于对所述OTT数据、所述MR数据和所述信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息；
栅格定位单元，用于基于各个终端对应的位置信息，将各个终端定位到相应的栅格中；
质差定位单元，用于基于每一个栅格中的各个终端对应的网络质量信息，定位出相应栅格中的初始质差终端，并基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出所述移动通信网络中的目标质差终端；
其中，在基于每一个栅格中的初始质差终端，定位出所述移动通信网络中的目标质差终端时，所述质差定位单元具体用于：
基于每一个栅格中的初始质差终端，统计初始质差终端的总数；
确定每一个初始质差终端的终端机型，并统计每一个终端机型对应的初始质差终端的数目；
基于初始质差终端的总数以及每一个终端机型对应的初始质差终端的数目，计算相应的终端机型在所述移动通信网络中的质差占比；
从所有的终端机型中，选取对应的质差占比不小于第三预设阈值的终端机型作为目标终端机型，并将所述目标终端机型对应的终端作为所述移动通信网络中的目标质差终端。
6.如权利要求5所述的定位装置，其特征在于，在对所述OTT数据、所述MR数据和所述信令面数据进行分析，得到移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息时，所述分析单元具体用于：
对所述OTT数据进行分析，得到各个位置信息；
对所述MR数据进行分析，得到各个网络质量信息；
对所述信令面数据进行分析，得到各个终端标识；
对所述各个位置信息、所述各个网络质量信息和所述各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息；
将各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息，作为所述移动通信网络中各个终端对应的位置信息和网络质量信息。
7.如权利要求6所述的定位装置，其特征在于，在对所述各个位置信息、所述各个网络质量信息和所述各个终端标识进行关联处理，得到各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息时，所述分析单元具体用于：
确定位置信息和终端标识之间的第一关联信息，并获取每一个位置信息对应的第一关联信息的关联值以及每一个终端标识对应的第一关联信息的关联值，将关联值相同的终端标识和位置信息进行关联，得到各个终端标识对应的位置信息；以及，
确定位置信息和网络质量信息之间的第二关联信息，并获取每一个位置信息对应的第二关联信息的关联值以及每一个网络质量信息对应的第二关联信息的关联值，将关联值相同的位置信息和网络质量信息进行关联，得到各个位置信息对应的网络质量信息；
将所述各个终端标识对应的位置信息和所述各个位置信息对应的网络质量信息，整合为所述各个终端标识对应的位置信息和网络质量信息。
8.如权利要求5所述的定位装置，其特征在于，在基于每一个栅格中的各个终端的网络质量信息，定位出相应的栅格中的初始质差终端时，所述栅格定位单元具体用于：
针对每一个栅格，基于所述栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取所述栅格中的各个终端对应的参考信号接收功率RSRP，并计算所述栅格中的各个终端对应的RSRP的平均RSRP，以及将对应的RSRP与所述平均RSRP之间的差值不小于第一预设阈值的终端作为所述栅格中的初始质差终端；或者，
针对每一个栅格，基于所述栅格中的各个终端对应的网络质量信息，获取所述栅格中的各个终端对应的信号与干扰加噪声比SINR，并计算所述栅格中的各个终端对应的SINR的平均SINR，以及将对应的SINR与所述平均SINR之间的差值不小于第二预设阈值的终端作为所述栅格中的初始质差终端。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的质差终端的定位方法的步骤。
10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-4任一项所述的质差终端的定位方法的步骤。
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