CN109996272B - 室分外泄信号的检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了室分外泄信号的检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据；在用户数据中提取用户的三元组信息，所述三元组信息包括平均速率、平均间距和电平占比；将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，所述外泄用户特征模型包括所述待检测室分小区的速率门限值、间距门限值和电平占比门限值。本发明避免了采用路测数据时测量范围小，且测试到的数据与用户的实际使用感受差别较大的问题。本发明实施提供的室分外泄信号的检测方法的检测范围广，检测结果准确可靠。

Description

室分外泄信号的检测方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种室分外泄信号的检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着手机渗透率的日益提高以及城市建设的飞速发展，移动用户对室内无线网络覆盖率的要求也不断提高，因此，作为当前的一种主要手段，通过加强室分小区的建设来解决室内深度覆盖不足的问题，改善用户的室内体验。但是伴随着室分系统的大量建设和室内覆盖的增强，更多的室分小区信号无法得到有效控制从而导致室分信号外泄，出现室外用户非预期和无规律短时间占用室分小区，造成业务挂起和异常掉话概率大大升高，严重影响这部分室外用户的网络体验。据测试数据统计，城区室分小区泄露用户占比超过5％的室分小区占全网室分小区的15％，每天产生75万次的不必要(宏站～室分～宏站)的切换，严重影响室外用户的感知，引起大量的投诉。

目前，主要通过饶楼周围CQT或DT测试的技术方案实现对室分小区信号泄露的判定：利用路测软件，在室分小区所覆盖建筑物的外围道路区域开展CQT测试或者DT测试，然后通过人工对路测打点结果进行逐一核查确认，判定室分小区信号是否泄露到室外道路区域。受限于人力、物力以及区域不可到达，无法获取全网几万个室分小区的测试数据，从而无法遍历检测每个室分小区是否存在泄漏。无法判定被检测室分小区信号泄露发生的所有位置。无法识别室分信号外泄的严重程度以及对现网用户感知的影响大小。

发明内容

本发明实施例提供了一种室分外泄信号的检测方法、装置、设备及介质，用以解决传统的室内优化手段无法有效的解决室分信号外泄的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种室分外泄信号的检测方法方法，方法包括：

在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据；

在用户数据中提取用户的三元组信息，所述三元组信息包括平均速率、平均间距和电平占比；

将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，所述外泄用户特征模型包括所述待检测室分小区的速率门限值、间距门限值和电平占比门限值。

第二方面，本发明实施例提供了一种室分外泄信号的检测方法装置，装置包括：

用户数据获取模块，用于在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据；

三元组信息获取模块，用于在用户数据中提取用户的三元组信息，所述三元组信息包括平均速率、平均间距和电平占比；

外泄用户判断模块，用于将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，所述外泄用户特征模型包括所述待检测室分小区的速率门限值、间距门限值和电平占比门限值。

第三方面，本发明实施例提供了一种室分外泄信号的检测设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的室分外泄信号的检测方法、装置、设备及介质，能够远程快速实现对全网室分小区是否发生、外泄位置和外泄严重程度的检测，解决了现有基于现场遍历测试和MR邻区关系对的判定技术在某些典型场景下无法到达、产生误判的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测方法的流程图；

图2示出了本发明一个实施例提供的分外泄用户位置示意图；

图3示出了本发明一个实施例提供的室分外泄位置精定位示意图；

图4示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测方法的流程图；

图5示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测装置的框图；

图6示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

图1示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤S10，在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据。

步骤S20，在用户数据中提取用户的三元组信息，所述三元组信息包括平均速率、平均间距和电平占比。

步骤S30，将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，所述外泄用户特征模型包括所述待检测室分小区的速率门限值、间距门限值和电平占比门限值。

具体而言，首先，通过从网络侧采集全网范围内，或特定区域内的最小化路测数据MDT数据。将MDT数据进行过滤和清洗后，筛选出待检测的室分小区的MDT数据。在室分小区的MDT数据中按照用户进行抽取和分离，获得用户话单级别的用户MDT数据。

进一步的，还需要建立外泄用户特征模型，例如建立外泄用户三元组(V,D,R)特征模型。其中，V为速率门限值，D为间距门限值，R为电平占比门限值。V,D,R根据经验值给出，或根据网络的实际运行环境灵活调整。

在话单级的用户MDT数据中，提取用户的三元组信息，包括平均速率、平均间距和电平占比。将用户的三元组信息和外泄用户三元组(V,D,R)特征模型进行匹配。当用户的平均速率、平均间距和电平占比均符合外泄用户三元组(V,D,R)特征模型确定的门限值时，所述用户为外泄用户。

在本实施例中，根据网络侧提取到的MDT数据，确定待检测室分小区的MDT数据，并提取待检测室分小区下的用户的三元组信息。将提取到的用户的三元组信息和外泄用户模型进行匹配后，确定用户是否为外泄用户。通过网络侧MDT数据的分析，确定待检测小区中的用户是否为外泄用户，可以同时分析全网中的室分小区，并且采用的分析数据为用户的实际数据，避免了采用路测数据时测量范围小，且测试到的数据与用户的实际使用感受差别较大的问题。本实施提供的室分外泄信号的检测方法的检测范围广，检测结果准确可靠。

在一种可能的实现方式中，在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据，包括：根据待检测室分小区的小区标识将获取到的MDT原始数据进行过滤，得到所述待检测室分小区的MDT有效数据；根据用户标识将所述MDT有效数据中提取用户数据。

具体而言，从网络侧获取MDT数据，通过关联软硬采数据或其他接口数据，对MDT每条数据对应的用户标识UE ID(可以为IMSI、TMSI、S1APID等)进行回填后，删除无效MDT数据后，筛选和抽取服务小区为被检测室分小区或者测量邻区为被检测室分小区且主服小区为室外宏站小区的MDT数据；

对待检室分小区MDT数据，按照用户标识UE_ID进行用户话单级分离，获取用户级MDT聚合数据，并按照数据产生的(时间戳)先后顺序对用户话单级MDT数据进行排序，样例数据如下表。

表1.用户IMSI-1话单级MDT数据聚合样例

表2.用户IMSI-2话单级MDT数据聚合样例

在本示例中，样例中的室分小区ID为975544-134。

在一种可能的实现方式中，在用户数据中提取用户的三元组信息，包括：根据所述用户数据中用户的采样时间信息和采样点信息，计算所述用户的平均速率；根据所述用户数据中用户的采样点信息和建筑物地理信息，计算所述用户的平均间距；根据所述用户数据中用户的电平信息和采样点信息，计算所述用户的平均电平。

在一种可能的实现方式中，将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，包括：当所述用户的平均速率大于所述速率门限值，所述用户的平均间距大于所述间距门限值、所述用户的电平占比大于所述电平占比门限值时，将所述用户确定为外泄用户。

具体而言，根据室分小区信号外泄所对应的外泄用户行为、位置、影响等特征，建立(V，D，R)三元组特征模型：

室分外泄用户特征一：平均速率V＞VThreshold

室分小区下用户话单级MDT数据，计算得到其平均速率，计算方法是：MDT数据提供字段“TimeStamp”“UE_ID”“经度Longitude”“纬度Latitude”，用户在T时间段起止点T1和Tn，根据时间排序，筛选T1和T2点之间所有MDT采样点(J1、J2…Jn)，相邻2个MDT采样点的时间和距离计算速度V1、V2…Vn，并对T1和Tn间所有MDT采样点计算平均速率V。

室分泄露用户特征二：平均间距D＞DThreshold

基于用户话单级MDT数据和电子地图建筑物轮廓数据，可以获得该用户移动轨迹与建筑物轮廓外围边界的平均间距D。

平均间距D可以为该用户话单级MDT数据中每个采样点与该建筑物外围边界距离d的平均值，即

或者，通过先计算得到该用户移动轨迹的中心位置P，然后中心位置与建筑物边界最短距离为平均间距D。

D＝GetDistance(P，建筑物边界)

用户移动轨迹中心位置P对应经纬度(Longitude_Ue，Latitude_Ue)与用户话单MDT数据每个采样点经纬度(Longitude_i，Latitude_i)的关系如下：

室分外泄用户特征三：特定电平比例R＞RThreshold

用户话单级MDT数据中，定义高电平比例R表示为该用户室分小区电平强度＞预设某一电平强度门限Rsrp_Threshold(经验值为-110dBm)采样点数占该用户MDT总采样点数的比例，即：

用户话单级MDT数据中，定义电平接近比例R为待检测室分小区电平强度与室外宏站小区电平强度差值在预设某一电平差值Rsrp_Offset(经验值为10dB)内的采样点数占该用户总MDT采样点数的比例，即：

因此，特性电平比例取高电平比例R和电平接近比例R的最大值，即：

特定电平比例R＝Max{高电平比例R，电平接近比例R}

对待检测室分小区下的每个用户UE_i(话单),基于其用户话单级MDT数据分别计算其三元组属性值(V，D，R)，并将三元组属性值与室分外泄用户三元组特征值(VThreshold，DThreshold，RThreshold)匹配，如果该用户三元组属性值与三元组特征全匹配，则判断该用户为室分外泄用户，即满足：

(V＞V_Threshold)&(D＞D_Threshold)&(R＞R_Threshold)

门限类型	经验值
		V<sub>Threshold</sub>	1m/s
D<sub>Threshold</sub>	10m
		R<sub>Threshold</sub>	10％

对该待检测室分小区下的每个用户UE_i进行是否为室分外泄用户的遍历判定，若判定为是，则对其用户类型标记为UE_Leakage；否则，记为非外泄用户UE_NonLeakage。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：统计外泄用户的总数量；当外泄用户的总数量大于外泄门限值时，确定所述待检测室分小区为室分外泄小区。

具体而言，通过统计用户类型UE_Leakage个数，得到待检测室分小区下外泄用户个数CounterUE_Leakage，如果CounterUE_Leakage≥预设门限值Num_Threshold，则判定该室分小区为室分外泄小区，即：

Counter_{UE_Leakage}≥Num__Threshold

说明：Num_Threshold取值与室分外泄用户对应最大MDT采样点个数相关，即

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：计算室分外泄小区的外泄用户的运动中心位置；根据所述外泄用户的运动中心位置，确定所述室分外泄小区的外泄汇聚区域；将所述外泄汇聚区域的中心位置，确定为所述室分外泄小区的外泄点。

具体而言，1、计算每个室分外泄用户移动轨迹中心位置P对应的经纬度(Longitude_Ue，Latitude_Ue)：

(Longitude_i，Latitude_i)为该室分外泄用户MDT数据每个采样点对应的经纬度。

2、记该室分小区下外泄用户的中心位置记为(P1,P2，……,PCounterUE_Leakage),以Radius＝20m半径为一个区域，对CounterUE_Leakage个室分外泄用户进行位置聚合，得到m个汇聚组合，记为{(P1，P2，……,PN1)，(P1,P2，……,PN2)，…,(P1,P2，……,PNm)}；

3、记m个汇聚组合对应的MDT采样点个数为{(NMDT_1，NMDT_2，……,NMDT_N1)，(NMDT_1，NMDT_2，……,NMDT_N1)，…,(NMDT_1，NMDT_2，……,NMDT_N1)}，则计算得到每个汇聚区域的中心位置(Pconverge_1，Pconverge_2，…，Pconverge_m)。图2示出了本发明实施例提供的分外泄用户位置示意图。

4、室分外泄的具体位置定位为室分外泄用户汇聚区域的中心位置(Pconverge_1，Pconverge_2，…，Pconverge_m)，以Pconverge_1的经纬度为例，计算方法为：

图3示出了本发明一个实施例提供的室分外泄位置精定位示意图；

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述室分外泄小区的外泄用户的总数量；获取所述室分外泄小区的外泄采样点总数量；获取所述十分外泄小区的强电平比例，所述强电平比例为外泄信号强度和周边宏站信号强度之间的比例；根据所述外泄用户的总数量、外泄用户权值、所述外泄采样点总数量、外泄采样点权值、强电平比例和强电平权值，计算所述室分外泄小区的外泄程度值；根据所述外泄程度值和程度判别信息，确定所述室分外泄小区的外泄严重程度。

具体而言，综合利用室分外泄用户数、外泄的MDT采样点数量和外泄电平强度(包括高电平比例或与周边宏站电平接近的比例)建立室分外泄影响因子，影响因子的大小反映出室分外泄影响的严重程度。

室分外泄小区中存在的室分外泄用户个数CounterUE_Leakage作为判断影响严重性的要素之一，室分外泄用户数CounterUE_Leakage越大，说明室分小区外泄越严重；

室分外泄用户对应的用户级MDT采用点数{NMDT_1，NMDT_2，......，NMDT_CounterUE_Leakage}以作为判断影响严重性的因素之一，外泄的采样点数量SamplingNum越多，说明室分小区外泄越严重；

SamplingNum＝N_{MDT_1}+N_{MDT_2}+......+N_{MDT_CounterUE_Leakage}

室分外泄用户对应的高电平比例或与周边宏站电平接近的比例也可以作为判断严重性的要素之一，即外泄的信号越强或外泄电平和周边信号越接近，则说明室分小区外泄影响越严重。这里将外泄强信号和周边宏站接近信号的比例统一定义强电平比例RatioRsrp：

为了更好地量化表征室分外泄的影响严重程度，定义室分外泄影响因子Factor_Leakage，其计算方法为：

Factor_Leakage＝Value_{CounterUE_Leakage}*Weight_{CounterUE_Leakage}+Value_SamplingNum

*Weight_SamplingNum+Value_RatioRsrp*Weight_RatioRsrp

各参数的取值和权重见下表。

示例性的，上面的区间值为单位时间的统计值，单位时间为24小时。

影响因子与室分外泄严重程度对应如下表所示：

影响因子Factor	严重程度
		(50,100]	非常严重
(30,50]	很严重
		(20,30]	较严重
(10,20]	一般
		(0,10]	轻微

图4示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测方法的流程图，如图4所示的步骤，从室分外泄影响的终端用户角度出发，提出了一种基于用户话单级MDT数据检测室分外泄的方法。本发明的有益效果包括：

基于用户话单级MDT数据，通过与外泄用户特征模型匹配，以用户数据记录特点作为室分外泄判定依据，解决了现有基于邻区关系对MR采样信息的判定技术在某些典型场景下产生误判的问题。

2)能够在检测室分小区是否发生外泄之外，可以对外泄位置进行精确定位，解决了现有技术仅方向级粗略定位的问题。

3)综合室分外泄用户位置、外泄用户个数、外泄采样点数量等信息计算出外泄影响因子，能够识别出外泄的严重程度。

图5示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测装置的框图，如图5所示，所述装置包括：

用户数据获取模块61，用于在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据；

三元组信息获取模块62，用于在用户数据中提取用户的三元组信息，所述三元组信息包括平均速率、平均间距和电平占比；

外泄用户判断模块63，用于将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，所述外泄用户特征模型包括所述待检测室分小区的速率门限值、间距门限值和电平占比门限值。

在一种可能的实现方式中，所述用户数据获取模块61，包括：

MDT数据整理子模块，用于根据待检测室分小区的小区标识将获取到的MDT原始数据进行过滤，得到所述待检测室分小区的MDT有效数据；

用户数据提取子模块，用于根据用户标识将所述MDT有效数据中提取用户数据。

在一种可能的实现方式中，所述三元组信息获取模块62，包括：

平均速率计算子模块，用于根据所述用户数据中用户的采样时间信息和采样点信息，计算所述用户的平均速率；

平均间距计算子模块，用于根据所述用户数据中用户的采样点信息和建筑物地理信息，计算所述用户的平均间距；

平均电平计算子模块，用于根据所述用户数据中用户的电平信息和采样点信息，计算所述用户的平均电平。

在一种可能的实现方式中，所述外泄用户判断模块63，包括：

第一判定子模块，用于当所述用户的平均速率大于所述速率门限值，所述用户的平均间距大于所述间距门限值、所述用户的电平占比大于所述电平占比门限值时，将所述用户确定为外泄用户。

在一种可能的实现方式中，该装置还包括：

外泄用户统计模块，用于统计外泄用户的总数量；

外泄小区确定模块，用于当外泄用户的总数量大于外泄门限值时，确定所述待检测室分小区为室分外泄小区。

在一种可能的实现方式中，该装置还包括：

中心位置确定模块，用于计算室分外泄小区的外泄用户的运动中心位置；

外泄汇聚区域确定模块，用于根据所述外泄用户的运动中心位置，确定所述室分外泄小区的外泄汇聚区域；

外泄点确定模块，用于将所述外泄汇聚区域的中心位置，确定为所述室分外泄小区的外泄点。

在一种可能的实现方式中，该装置还包括：

第一总数获取模块，用于获取所述室分外泄小区的外泄用户的总数量；

第二总数获取模块，用于获取所述室分外泄小区的外泄采样点总数量；

第一比例获取模块，用于获取所述十分外泄小区的强电平比例，所述强电平比例为外泄信号强度和周边宏站信号强度之间的比例；

外泄程度计算模块，用于根据所述外泄用户的总数量、外泄用户权值、所述外泄采样点总数量、外泄采样点权值、强电平比例和强电平权值，计算所述室分外泄小区的外泄程度值；

外泄严重程度确定模块，用于根据所述外泄程度值和程度判别信息，确定所述室分外泄小区的外泄严重程度。

另外，结合图1描述的本发明实施例的室分外泄信号的检测方法可以由室分外泄信号的检测设备来实现。图6示出了本发明实施例提供的室分外泄信号的检测设备的硬件结构示意图。

室分外泄信号的检测设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种室分外泄信号的检测方法。

在一个示例中，图6示出了本发明一个实施例提供的室分外泄信号的检测设备的硬件结构示意图。设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图6所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

通信接口403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将图6示出了本发明实施例提供的室分外泄信号的检测设备的硬件结构示意图。设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例提供的室分外泄信号的检测方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种室分外泄信号的检测方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种室分外泄信号的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据；

在用户数据中提取用户的三元组信息，所述三元组信息包括平均速率、平均间距和电平占比；

将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，所述外泄用户特征模型包括所述待检测室分小区的速率门限值、间距门限值和电平占比门限值；

所述将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，包括：

当所述用户的平均速率大于所述速率门限值，所述用户的平均间距大于所述间距门限值，所述用户的电平占比大于所述电平占比门限值时，将所述用户确定为外泄用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据，包括：

根据待检测室分小区的小区标识将获取到的MDT原始数据进行过滤，得到所述待检测室分小区的MDT有效数据；

根据用户标识将所述MDT有效数据中提取用户数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在用户数据中提取用户的三元组信息，包括：

根据所述用户数据中用户的采样时间信息和采样点信息，计算所述用户的平均速率；

根据所述用户数据中用户的采样点信息和建筑物地理信息，计算所述用户的平均间距；

根据所述用户数据中用户的电平信息和采样点信息，计算所述用户的平均电平。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计外泄用户的总数量；

当外泄用户的总数量大于外泄门限值时，确定所述待检测室分小区为室分外泄小区。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算室分外泄小区的外泄用户的运动中心位置；

根据所述外泄用户的运动中心位置，确定所述室分外泄小区的外泄汇聚区域；

将所述外泄汇聚区域的中心位置，确定为所述室分外泄小区的外泄点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述室分外泄小区的外泄用户的总数量；

获取所述室分外泄小区的外泄采样点总数量；

获取所述室分外泄小区的强电平比例，所述强电平比例为外泄信号强度和周边宏站信号强度之间的比例；

根据所述外泄用户的总数量、外泄用户权值、所述外泄采样点总数量、外泄采样点权值、强电平比例和强电平权值，计算所述室分外泄小区的外泄程度值；

根据所述外泄程度值和程度判别信息，确定所述室分外泄小区的外泄严重程度。

7.一种室分外泄信号的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

用户数据获取模块，用于在待检测室分小区的最小化路测数据MDT数据中，按照用户标识提取用户数据；

三元组信息获取模块，用于在用户数据中提取用户的三元组信息，所述三元组信息包括平均速率、平均间距和电平占比；

外泄用户判断模块，用于将所述用户的三元组信息与外泄用户特征模型进行匹配，确定所述用户是否为外泄用户，所述外泄用户特征模型包括所述待检测室分小区的速率门限值、间距门限值和电平占比门限值；

其中，所述外泄用户判断模块，具体用于当所述用户的平均速率大于所述速率门限值，所述用户的平均间距大于所述间距门限值，所述用户的电平占比大于所述电平占比门限值时，将所述用户确定为外泄用户。

8.一种室分外泄信号的检测设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

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