CN104601918A - 视频录制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种视频录制方法，所述方法包括：基于预设时间间隔采集视频帧；判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。本公开可以避免对画面未发生变化的冗余视频进行备份，从而提高了存储空间的利用率。

Description

视频录制方法和装置

技术领域

本公开涉及通讯领域，尤其涉及视频录制方法和装置。

背景技术

随着智能设备的发展，未来智能家居的组建逐渐成为目前业界关注的重点。而在智能家居的组建中，智能摄像头则在家庭安全监控中起着非常重要的作用。

智能摄像头可以通过其自身的备份功能，将录制的视频备份到云端、本地的家庭路由器或者智能摄像头自带的存储空间中，以方便用户进行查看对家庭环境的安全性进行监控。可见，智能摄像头在对拍摄的视频文件进行备份时，如何充分的利用存储空间变的极为重要。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种视频录制方法和视频录制装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频录制方法，所述方法包括：

基于预设时间间隔采集视频帧；

判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

可选的，所述判断采集到的视频帧的画面是否发生变化包括：

对采集到的视频帧进行运动目标检测；

当检测到所述视频帧中包括运动目标时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

可选的，所述判断采集到的视频帧的画面是否发生变化包括：

从采集到的视频帧中选定两个连续的视频帧；

计算所述两个连续视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；

根据所述绝对像素值差生成差值图片；

将所述差值图片中每个像素的像素值相加后取平均值，并判断所述平均值是否大于阈值；

当所述平均值大于阈值时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

可选的，所述从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧之前，还包括：

基于预设间隔对采集到的视频帧进行像素抽样；

当所述像素抽样完成后，针对像素抽样后的每一个像素进行像素值抽样；

其中所述像素值抽样包括将所述像素的其中一个像素分量的值作为所述像素的像素值；或者计算所述像素的所有像素分量的平均值，将所述平均值作为所述像素的像素值。

可选的，所述方法还包括：

当在所述预设时长内，再次判断出所述视频帧的画面发生变化时，将持续录制时长顺延一个所述预设时长周期；

当在所述预设时长内，判断出所述视频帧的画面未发生变化时，停止视频录制。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频录制装置，所述装置包括：

采集模块，用于基于预设时间间隔采集视频帧；

判断模块，用于判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

开启模块，用于在判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

可选的，所述判断模块包括：

检测子模块，用于对采集到的视频帧进行运动目标检测；

第一确定子模块，用于在检测到所述视频帧中包括运动目标时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

可选的，所述判断模块包括：

选定子模块，用于从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧；

计算子模块，用于计算所述两个连续视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；

生成子模块，用于根据所述绝对像素值差生成差值图片；

判断子模块，用于将所述差值图片中每个像素的像素值相加后取平均值，并判断所述平均值是否大于阈值；

第二确定子模块，用于在所述平均值大于阈值时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

可选的，所述装置还包括：

抽样子模块，用于在从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧之前，基于预设间隔对采集到的视频帧进行像素抽样，并在所述像素抽样完成后，针对像素抽样后的每一个像素进行像素值抽样；

其中所述像素值抽样包括将所述像素的其中一个像素分量的值作为所述像素的像素值；或者计算所述像素的所有像素分量的平均值，将所述平均值作为所述像素的像素值。

可选的，所述装置还包括：

顺延模块，用于在所述预设时长内，所述判断模块再次判断出所述视频帧的画面发生变化时，将持续录制时长顺延一个所述预设时长周期；

停止模块，用于在所述预设时长内，所述判断模块判断出所述视频帧的画面未发生变化时，停止视频录制。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种视频录制装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

基于预设时间间隔采集视频帧；

判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的以上实施例中，通过基于预设时间间隔采集视频帧，判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；当判断出所述视频帧的画面发生变化时，则开启视频录制，并在预设时长周期内进行持续录制，可以有效的避免对画面未发生变化的冗余视频进行备份，从而提高了存储空间的利用率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种视频录制方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种视频录制方法的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种视频录制装置的示意框图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的示意框图；

图5是根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的示意框图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的示意框图；

图7是根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的示意框图

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于所述视频录制装置的一结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的 描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在现有实现中，可以通过在家庭环境中部署智能摄像头来实现安全性监控，智能摄像头通过自带的备份功能对录制的视频进行备份。然而，对于一些特殊的场景，比如当家里没人，或者晚上睡觉以后，智能摄像头录制的视频中通常会包括很多冗余的信息(视频画面持续未发生变化)，对冗余的信息进行备份会非常浪费存储空间。例如，当智能摄像头录制高清的720P的视频时，一分钟的视频文件大概有5M大小，录制一天需要7.2G存储空间，如果摄像头自带一张8G的TF卡用于本地存储录制的视频，那么仅够存储一天的视频。

有鉴于此，本公开提出一种视频录制方法，通过基于预设时间间隔采集视频帧，判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；当判断出所述视频帧的画面发生变化时，则开启视频录制，并在预设时长周期内进行持续录制，可以有效的避免对画面未发生变化的冗余视频进行备份，从而提高了存储空间 的利用率。

如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种视频录制方法，该视频录制方法用于终端中，所述终端可以是智能摄像头(以下简称摄像头)，包括以下步骤：

在步骤101中，基于预设时间间隔采集视频帧；

在本实施例中，当摄像头开启后，可以实时的开始采集视频帧，由于摄像头此时尚未开启录制功能，摄像头采集的视频帧将不进行存储。摄像头后续可以对此时采集到的视频帧进行分析计算后，来判断在录制开启以前采集的到视频帧的画面是否发生变化，从而来决定是否开启录制功能。因此，为了减少后续的计算量，摄像头在采集视频时，可以通过设置预设的时间间隔，并基于所述时间间隔来采集视频帧；例如，可以将所述时间间隔设置为1秒，摄像头在采集视频帧时，可以每一秒钟采集一帧视频图片。

在步骤102中，判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

在步骤103中，当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

在本实施例中，摄像头在对采集到的视频帧进行分析计算来确定采集到的视频帧的画面是否发生变化时，可以通过摄像头自带的智能芯片基于预设的算法模型对采集到的视频帧进行运动目标检测，当在采集到的视频帧中检测到了运动目标时，可以确定视频帧的画面发生变化，则开启视频录制。其中，摄像头在对采集到的视频帧进行运动目标检测时所采用的算法模型，在本公开中不进行特别限定，本领域技术人员可以参考现有实现中的介绍进行实施。

然而在实际应用中，通过对采集到的视频帧进行运动目标检测，来确定是否开始视频录制时，由于大多数运动目标检测的算法模型均受到外界环境的光线变化的影响，因此对于一些特殊的场景实施效果并不理想。例如，当摄像头部署在室内环境中时，如果室内光线较暗，或者家人睡觉熄灯后，此 时摄像头对采集到的视频帧进行运动目标检测时，将无法达到满意的效果。

因此，在本实施例中，摄像头在对采集到的视频帧进行分析计算来确定采集到的视频帧的画面是否发生变化时，还可以通过对采集到的视频帧进行视频帧之间的像素比对来实现。

在实现时，摄像头可以从采集到的视频中选定两个连续的视频帧，当选定了两个连续的视频帧后，可以计算选定的这两个视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；例如，假设摄像头选定了采集到的首帧和第二帧，那么可以逐个计算选定的首帧中的像素与第二帧中对应位置的像素的像素值的差值，再对所述差值取绝对值得到所述绝对像素值差，比如在计算时可以将首帧中的第一个像素与第二帧中的第一个像素进行绝对像素值差的计算，然后将所述首帧中的第二个像素与第二帧中的第二个像素进行绝对像素值差的计算，以此类推，直到所述首帧与第二帧中所有的像素均计算完成；当所述绝对像素值差计算完成后，此时的计算结果中包括所述首帧与第二帧中所有的像素之间的绝对像素值差，因此可以根据该计算结果中的绝对像素值差生成一张差值图片，该差值图片可以用来描述所述首帧和第二帧之间的差异。

当然，在实现时，为了减少计算量，摄像头在从采集到的视频中选定两个连续的视频帧之前，可以提前对采集到的视频帧进行视频抽样，然后再从抽样后的图片中选定两个连续的视频帧。在对采集的视频帧进行抽样时，可以分别对采集到的视频帧进行像素抽样和像素值抽样；在对采集到的视频帧进行像素抽样时，可以基于预设的间隔进行抽样；例如，可以采用二分之一抽样的方式，即每隔一个像素抽取一个像素，从而使得原来大小为(width，height)的视频帧图片抽样后的大小变为(width/2，height/2)，从而可以有效的节约计算量。当像素抽样完成后，还可以进一步对采集到的视频帧进行像素值抽样，其中所述像素值抽样是将所述像素的其中一个像素分量的值作为所述像素的像素值；或者计算所述像素的所有像素分量的平均值，将所述平均值作为所述像素的像素值。例如，如果采集到的视频帧为YUV格式的数据，对该视频帧进行像素值抽样时，可以只选定该视频帧中像素的Y像素分 量的值作为该像素的像素值；如果采集到的视频帧为RGB格式的图片数据，对该视频帧进行像素值抽样时，可以将该视频帧中像素的R、G、B像素分量的值取平均值后，将该平均值作为该像素的像素值。

其中，值得说明的是，如果摄像头在从采集的视频帧中选定两个连续的视频帧之前，已对采集到的视频进行了视频抽样，那么在计算所述绝对像素值差时，所采用的像素值则为抽样后的像素值；当然，如果摄像头在从采集的视频帧中选定两个连续的视频帧之前，未对采集到的视频进行视频抽样，那么在计算所述绝对像素值差时，需要针对视频帧中像素的每一个像素分量分别进行计算。例如，如果已对采集到的视频帧进行了视频抽样，对于RGB格式的图片数据，在计算所述绝对像素值差时，将采用R、G、B像素分量的平均值来进行计算；相反，如果未对采集到的视频帧进行视频抽样，那么在计算所述绝对像素值差时，需要针对视频帧中像素的R、G、B像素分量分别进行计算，此时计算出的所述绝对像素值差可以包括多个像素分量。

在本实施例中，当根据计算出的绝对像素值差得到所述差值图片后，可以将该差值图片中每个像素的像素值相加后，再取平均值，然后对该平均值与设置的阈值进行比较，如果所述平均值大于阈值时，则确定采集到的视频帧的画面发生了变化；相反，如果所述平均值小于或者等于阈值时，，此时可以按照采集顺序重新选定两个连续的视频帧，按照以上方法重新确定采集到的视频帧的图像是否发生变化。例如，假设摄像头选定了采集到的首帧和第二帧作为所述两个连续的视频帧，通过计算分析后确定这两个视频帧的图像未发生变化，那么摄像头可以重新按照采集顺序选定第二帧和第三帧作为所述两个连续的视频帧，以次类推，直到通过计算分析后确定出采集到的视频帧的图像发生变化时，开启视频录制。其中，所述阈值的大小，在本实施例中不进行特别限定，在实现时可以是工程经验值，也可以根据实际的需求进行设置。

如前所述，如果摄像头在从采集的视频帧中选定两个连续的视频帧之前，未对采集到的视频进行了视频抽样，那么计算出的所述绝对像素值差则可以 包括多个像素分量，在这种情况下，根据所述绝对像素值差生成的差值图片将同样也是一张其像素包括多个像素分量的图片，因此，在对该差值图片中每个像素的像素值进行相加计算时，该差值图片中像素的像素值则可以用各像素分量的值的平均值来表征；即在实现时，可以先计算该差值图片中每个像素的像素分量的平均值，并将该平均值作为该像素的像素值，然后再将该差值图片中各像素的该像素值相加求平均值后与所述设置的阈值进行比较，以确定图像是否发生了变化。

在本实施例中，当摄像头通过上述计算最终判断出采集到的视频帧的画面发生了变化时，则触发开启视频录制，将采集到的视频帧在摄像头本地的存储空间进行保存，并在预设时长周期内持续进行录制；例如，所述预设时长周期可以是5秒，当开启视频录制后，持续录制5秒。

其中，当视频录制开启以后，摄像头仍可以继续针对采集到的视频帧进行分析计算，以确定采集到的视频帧的图像是否发生变化，如果在所述预设的时长周期内，再次判断出所述视频帧的画面发生变化时，则可以将持续录制时长顺延一个所述预设时长周期；例如，假设所述预设时长周期为5秒，则可以将录制周期顺延5秒，持续录制10秒。当然，如果在所述预设的时长周期内，判断出所述视频帧的画面未发生变化时，可以出发停止视频录制，以防止将冗余的视频信息保存到本地的存储空间。

在以上实施例中，通过基于预设时间间隔采集视频帧，判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；当判断出所述视频帧的画面发生变化时，则开启视频录制，并在预设时长周期内进行持续录制，可以有效的避免对画面未发生变化的冗余视频进行备份，从而提高了存储空间的利用率。

如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的另一种视频录制方法，该方法用于终端中，所述终端可以是智能摄像头，所述方法包括以下步骤：

在步骤201中，基于预设时间间隔采集视频帧；

在步骤202中，从采集到的视频帧中选定两个连续的视频帧；

在步骤203中，计算所述两个连续视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；

在步骤204中，根据所述绝对像素值差生成差值图片；

在步骤205中，将所述差值图片中每个像素的像素值相加后取平均值，并判断所述平均值是否大于阈值；

在步骤206中，当所述平均值大于阈值时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

在本实施例中，当摄像头开启后，可以实时的开始采集视频帧，由于摄像头此时尚未开启录制功能，摄像头采集的视频帧将不进行存储。摄像头后续可以对此时采集到的视频帧进行分析计算后，来判断在录制开启以前采集的到视频帧的画面是否发生变化，从而来决定是否开启录制功能。因此，为了减少后续的计算量，摄像头在采集视频时，可以通过设置预设的时间间隔，并基于所述时间间隔来采集视频帧；例如，可以将所述时间间隔设置为1秒，摄像头在采集视频帧时，可以每一秒钟采集一帧视频图片。

摄像头在对采集到的视频帧进行分析计算来确定采集到的视频帧的画面是否发生变化时，可以通过对采集到的视频帧进行视频帧之间的像素比对来实现。

在实现时，为了减少计算量，摄像头在从采集到的视频中选定两个连续的视频帧之前，可以提前对采集到的视频帧进行视频抽样，然后再从抽样后的图片中选定两个连续的视频帧。

在对采集的视频帧进行抽样时，可以分别对采集到的视频帧进行像素抽样和像素值抽样；在对采集到的视频帧进行像素抽样时，可以基于预设的间隔进行抽样；例如，可以采用二分之一抽样的方式，即每隔一个像素抽取一个像素，从而使得原来大小为(width，height)的视频帧图片抽样后的大小变为(width/2，height/2)，从而可以有效的节约计算量。当像素抽样完成后，还可以进一步对采集到的视频帧进行像素值抽样，其中所述像素值抽样是将所述像素的其中一个像素分量的值作为所述像素的像素值；或者计算所述像 素的所有像素分量的平均值，将所述平均值作为所述像素的像素值。例如，如果采集到的视频帧为YUV格式的数据，对该视频帧进行像素值抽样时，可以只选定该视频帧中像素的Y像素分量的值作为该像素的像素值；如果采集到的视频帧为RGB格式的图片数据，对该视频帧进行像素值抽样时，可以将该视频帧中像素的R、G、B像素分量的值取平均值后，将该平均值作为该像素的像素值。

当摄像头从抽样后的视频帧中选定两个连续的视频帧后，可以计算选定的这两个视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；例如，假设摄像头选定了采集到的首帧和第二帧，那么可以逐个计算选定的首帧中的像素与第二帧中对应位置的像素的像素值的差值，再对所述差值取绝对值得到所述绝对像素值差，比如在计算时可以将首帧中的第一个像素与第二帧中的第一个像素进行绝对像素值差的计算，然后将所述首帧中的第二个像素与第二帧中的第二个像素进行绝对像素值差的计算，以此类推，直到所述首帧与第二帧中所有的像素均计算完成；当所述绝对像素值差计算完成后，此时的计算结果中包括所述首帧与第二帧中所有的像素之间的绝对像素值差，因此可以根据该计算结果中的绝对像素值差生成一张差值图片，该差值图片可以用来描述所述首帧和第二帧之间的差异。

其中，值得说明的是，如果摄像头在从采集的视频帧中选定两个连续的视频帧之前，已对采集到的视频进行了视频抽样，那么在计算所述绝对像素值差时，所采用的像素值则为抽样后的像素值；例如，如果已对采集到的视频帧进行了视频抽样，对于RGB格式的图片数据，在计算所述绝对像素值差时，将采用R、G、B像素分量的平均值来进行计算。

当然，在实现时，摄像头在从采集的视频帧中选定两个连续的视频帧之前，也可以对采集到的视频进行视频抽样，如果未对采集到的视频进行视频抽样，那么在计算所述绝对像素值差时，则需要针对视频帧中像素的每一个像素分量分别进行计算。例如，如果未对采集到的视频帧进行视频抽样，那么在计算所述绝对像素值差时，需要针对视频帧中像素的R、G、B像素分 量分别进行计算，此时计算出的所述绝对像素值差可以包括多个像素分量。

在本实施例中，当根据计算出的绝对像素值差得到所述差值图片后，可以将该差值图片中每个像素的像素值相加后，再取平均值，然后对该平均值与设置的阈值进行比较，如果所述平均值大于阈值时，则确定采集到的视频帧的画面发生了变化；相反，如果所述平均值小于或者等于阈值时，此时可以按照采集顺序重新选定两个连续的视频帧，按照以上方法重新确定采集到的视频帧的图像是否发生变化。例如，假设摄像头选定了采集到的首帧和第二帧作为所述两个连续的视频帧，通过计算分析后确定这两个视频帧的图像未发生变化，那么摄像头可以重新按照采集顺序选定第二帧和第三帧作为所述两个连续的视频帧，以次类推，直到通过计算分析后确定出采集到的视频帧的图像发生变化时，开启视频录制。其中，所述阈值的大小，在本实施例中不进行特别限定，在实现时可以是工程经验值，也可以根据实际的需求进行设置。

如前所述，如果摄像头在从采集的视频帧中选定两个连续的视频帧之前，未对采集到的视频进行了视频抽样，那么计算出的所述绝对像素值差则可以包括多个像素分量，在这种情况下，根据所述绝对像素值差生成的差值图片将同样也是一张其像素包括多个像素分量的图片，因此，在对该差值图片中每个像素的像素值进行相加计算时，该差值图片中像素的像素值则可以用各像素分量的值的平均值来表征；即在实现时，可以先计算该差值图片中每个像素的像素分量的平均值，并将该平均值作为该像素的像素值，然后再将该差值图片中各像素的该像素值相加求平均值后与所述设置的阈值进行比较，以确定图像是否发生了变化。

在本实施例中，当摄像头通过上述计算最终判断出采集到的视频帧的画面发生了变化时，则触发开启视频录制，将采集到的视频帧在摄像头本地的存储空间进行保存，并在预设时长周期内持续进行录制；例如，所述预设时长周期可以是5秒，当开启视频录制后，持续录制5秒。

其中，当视频录制开启以后，摄像头仍可以继续针对采集到的视频帧进 行分析计算，以确定采集到的视频帧的图像是否发生变化，如果在所述预设的时长周期内，再次判断出所述视频帧的画面发生变化时，则可以将持续录制时长顺延一个所述预设时长周期；例如，假设所述预设时长周期为5秒，则可以将录制周期顺延5秒，持续录制10秒。当然，如果在所述预设的时长周期内，判断出所述视频帧的画面未发生变化时，则可以出发停止视频录制，以防止将冗余的视频信息保存到本地的存储空间。

当然，在实现时，摄像头在对采集到的视频帧进行分析计算来确定采集到的视频帧的画面是否发生变化时，除了可以按照以上介绍的通过对采集到的视频帧进行视频帧之间的像素比对来实现，在实际应用中也可以通过对采集到的视频帧进行运动目标检测来实现；例如，摄像头可以通过自带的智能芯片基于预设的算法模型对采集到的视频帧进行运动目标检测，当在采集到的视频帧中检测到了运动目标时，可以确定视频帧的画面发生变化，则开启视频录制。其中，摄像头在对采集到的视频帧进行运动目标检测时所采用的算法模型，在本公开中不进行特别限定，本领域技术人员可以参考现有实现中的介绍进行实施。

在以上实施例中，通过基于预设时间间隔采集视频帧，判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；当判断出所述视频帧的画面发生变化时，则开启视频录制，并在预设时长周期内进行持续录制，可以有效的避免对画面未发生变化的冗余视频进行备份，从而提高了存储空间的利用率。

与前述视频录制方法实施例相对应，本公开还提供了一种视频录制装置的实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种视频录制装置的示意框图。

如图3所示，根据一示例性实施例示出的一种视频录制装置300，应用在终端，所述终端可以是智能摄像头，包括：采集模块301、判断模块302、开启模块303；其中：

所述采集模块301被配置为，基于预设时间间隔采集视频帧；

所述判断模块302被配置为，判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

所述开启模块303被配置为，在判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

在以上实施例中，通过基于预设时间间隔采集视频帧，判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；当判断出所述视频帧的画面发生变化时，则开启视频录制，并在预设时长周期内进行持续录制，可以有效的避免对画面未发生变化的冗余视频进行备份，从而提高了存储空间的利用率。

请参见图4，图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述判断模块302可以包括检测子模块302A和第一确定子模块302B；其中：

所述检测子模块302A被配置为，对采集到的视频帧进行运动目标检测；

所述第一确定子模块302B被配置为，在检测到所述视频帧中包括运动目标时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

请参见图5，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述判断模块302可以包括选定子模块302C、计算子模块302D、生成子模块302E、判断子模块302F、第二确定子模块302G；其中：

所述选定子模块302C被配置为，从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧；

所述计算子模块302D被配置为，用于计算所述两个连续视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；

所述生成子模块302E被配置为，根据所述绝对像素值差生成差值图片；

所述判断子模块302F被配置为，将所述差值图片中每个像素的像素值相加后取平均值，并判断所述平均值是否大于阈值；

所述第二确定子模块302G被配置为，在所述平均值大于阈值时，确定 采集到的视频帧的画面发生变化。

需要说明的是，上述图5所示的装置实施例中示出的选定子模块302C、计算子模块302D、生成子模块302E、判断子模块302F、第二确定子模块302G的结构也可以包含在前述图4的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

请参见图6，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的框图，该实施例在前述图5所示实施例的基础上，所述判断模块302还可以包括抽样子模块302H；其中：

所述抽样子模块302H被配置为，在从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧之前，基于预设间隔对采集到的视频帧进行像素抽样，并在所述像素抽样完成后，针对像素抽样后的每一个像素进行像素值抽样；其中所述像素值抽样包括将所述像素的其中一个像素分量的值作为所述像素的像素值；或者计算所述像素的所有像素分量的平均值，将所述平均值作为所述像素的像素值。

需要说明的是，上述图6所示的装置实施例中示出的抽样子模块302H的结构也可以包含在前述图3-4的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

请参见图7，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种视频录制装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述装置300还可以包括顺延模块304和停止模块305；其中：

所述顺延模块304被配置为，在所述预设时长内，所述判断模块302再次判断出所述视频帧的画面发生变化时，将持续录制时长顺延一个所述预设时长周期；

所述停止模块305被配置为，在所述预设时长内，所述判断模块302判断出所述视频帧的画面未发生变化时，停止视频录制。

需要说明的是，上述图7所示的装置实施例中示出的顺延模块304和停止模块305的结构也可以包含在前述图4-6的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种视频录制装置，所述视频录制装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

基于预设时间间隔采集视频帧；

判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

相应的，本公开还提供一种智能摄像头，所述智能摄像头包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

基于预设时间间隔采集视频帧；

判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

图8是根据一示例性实施例示出的一种视频录制装置的结构示意图。

如图8所示，根据一示例性实施例示出的一种视频录制装置800，该装置800可以是智能摄像头、移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件801，存储器802，电源组件803，多媒体组件804，音频组件805，输入/输出(I/O)的接口806，传感器组件807，以及通信组件808。

处理组件801通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件801可以包括一个或多个处理器809来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件801可以包括一个或多个模块，便于处理组件801和其他组件之间的交互。例如，处理部件801可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件804和处理组件801之间的交互。

存储器802被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件803为装置800的各种组件提供电力。电源组件803可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件804包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入 信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件804包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件805被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件805包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或经由通信组件808发送。在一些实施例中，音频组件805还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口802为处理组件801和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件807包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件807可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件807还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件807可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件807还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件807还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件808被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或 它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件808经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件808还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器802，上述指令可由装置800的处理器809执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种视频录制方法，包括：

基于预设时间间隔采集视频帧；

判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种视频录制方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预设时间间隔采集视频帧；

判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断采集到的视频帧的画面是否发生变化包括：

对采集到的视频帧进行运动目标检测；

当检测到所述视频帧中包括运动目标时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断采集到的视频帧的画面是否发生变化包括：

从采集到的视频帧中选定两个连续的视频帧；

计算所述两个连续视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；

根据所述绝对像素值差生成差值图片；

将所述差值图片中每个像素的像素值相加后取平均值，并判断所述平均值是否大于阈值；

当所述平均值大于阈值时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧之前，还包括：

基于预设间隔对采集到的视频帧进行像素抽样；

当所述像素抽样完成后，针对像素抽样后的每一个像素进行像素值抽样；

其中所述像素值抽样包括将所述像素的其中一个像素分量的值作为所述像素的像素值；或者计算所述像素的所有像素分量的平均值，将所述平均值作为所述像素的像素值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当在所述预设时长内，再次判断出所述视频帧的画面发生变化时，将持续录制时长顺延一个所述预设时长周期；

当在所述预设时长内，判断出所述视频帧的画面未发生变化时，停止视频录制。

6.一种视频录制装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于基于预设时间间隔采集视频帧；

判断模块，用于判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

开启模块，用于在判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

检测子模块，用于对采集到的视频帧进行运动目标检测；

第一确定子模块，用于在检测到所述视频帧中包括运动目标时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

选定子模块，用于从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧；

计算子模块，用于计算所述两个连续视频帧中对应位置的像素的绝对像素值差；

生成子模块，用于根据所述绝对像素值差生成差值图片；

判断子模块，用于将所述差值图片中每个像素的像素值相加后取平均值，并判断所述平均值是否大于阈值；

第二确定子模块，用于在所述平均值大于阈值时，确定采集到的视频帧的画面发生变化。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

抽样子模块，用于在从采集到的视频帧中选定两个连续视频帧之前，基于预设间隔对采集到的视频帧进行像素抽样，并在所述像素抽样完成后，针对像素抽样后的每一个像素进行像素值抽样；

其中所述像素值抽样包括将所述像素的其中一个像素分量的值作为所述像素的像素值；或者计算所述像素的所有像素分量的平均值，将所述平均值作为所述像素的像素值。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

顺延模块，用于在所述预设时长内，所述判断模块再次判断出所述视频帧的画面发生变化时，将持续录制时长顺延一个所述预设时长周期；

停止模块，用于在所述预设时长内，所述判断模块判断出所述视频帧的画面未发生变化时，停止视频录制。

11.一种视频录制装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

基于预设时间间隔采集视频帧；

判断采集到的视频帧的画面是否发生变化；

当判断出所述视频帧的画面发生变化时，开启视频录制，并在预设时长周期内持续录制。