CN111246143A - 基于冗余度大数据分析的语音提醒系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于冗余度数据分析的语音提醒系统，包括：内容获取设备，用于获取从当前时刻到当前时刻之前预设时长的时刻期间的各个录制视频画面；双向锐化设备，与所述内容获取设备连接，用于先对每一个录制视频画面执行水平方向锐化处理，再对处理后获得的画面执行垂直方向锐化处理，以获得双向锐化图像；所述双向锐化设备包括画面接收单元、第一锐化单元、第二锐化单元和画面输出单元，画面接收单元、第一锐化单元、第二锐化单元和画面输出单元依次连接。本发明的基于冗余度数据分析的语音提醒系统结构紧凑、运行稳定。由于能够根据当前录制视频的具体内容决定其具体价值和录制意义，从而为录制用户提供有效的录制结束时间点。

Description

基于冗余度大数据分析的语音提醒系统

技术领域

本发明涉及语音播放领域，尤其涉及一种基于冗余度大数据分析的语 音提醒系统。

背景技术

语音，是指人类通过发音器官发出来的、具有一定意义的、目的是用 来进行社会交际的声音。在语言的形、音、义三个基本属性当中，语音是 第一属性，人类的语言首先是以语音的形式形成，世界上有无文字的语言， 但没有无语音的语言，语音在语言中起决定性的支撑作用。

语音即语言的声音，是语言符号系统的载体。它由人的发音器官发出， 负载着一定的语言意义。语言依靠语音实现它的社会功能。语言是音义结 合的符号系统，语言的声音和语言的意义是紧密联系着的，因此，语言虽 是一种声音，但又与一般的声音有着本质的区别。语音是人类发音器官发 出的具有区别意义功能的声音，不能把语音看成纯粹的自然物质；语音是 最直接地记录思维活动的符号体系，是语言交际工具的声音形式。

语音的物理基础主要有音高、音强、音长、音色，这也是构成语音的 四要素。音高指声波频率，即每秒钟振动次数的多少；音强指声波振幅的 大小；音长指声波振动持续时间的长短，也称为"时长"；音色指声音的特 色和本质，也称作"音质"。

发明内容

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)在认定当前录制行为价值不高时，向录制终端用户进行相应的 语音提醒，以帮助用户决定录制的结束的时间点；

(2)将从当前时刻到当前时刻之前预设时长的时刻期间的各个录制 视频画面作为分析对象，获取各个录制视频画面分别对应的各个针对性处 理图像的冗余度，并在所述各个针对性处理图像的冗余度的均方差低于预 设均方差阈值时，认定当前录制行为价值不高。

根据本发明的一方面，提供了一种基于冗余度数据分析的语音提醒系 统，所述系统包括：

内容获取设备，用于获取从当前时刻到当前时刻之前预设时长的时刻 期间的各个录制视频画面；

双向锐化设备，与所述内容获取设备连接，用于先对每一个录制视频 画面执行水平方向锐化处理，再对处理后获得的画面执行垂直方向锐化处 理，以获得双向锐化图像；

所述双向锐化设备包括画面接收单元、第一锐化单元、第二锐化单元 和画面输出单元，所述画面接收单元、所述第一锐化单元、所述第二锐化 单元和所述画面输出单元依次连接；

曲线调整设备，与所述双向锐化设备连接，用于接收所述双向锐化图 像，对所述双向锐化图像执行曲线调整处理以使得所述双向锐化图像中的 最大曲线弧度调整为不超过预设弧度阈值，以获得对应的曲线调整图像；

色彩校正设备，与所述曲线调整设备连接，用于对接收到的曲线调整 图像执行色彩校正处理，以获得并输出对应的内容校正图像；

冗余度数据分析设备，与所述色彩校正设备连接，用于接收所述内容 校正图像，并检测所述内容校正图像的冗余度；

数据辨识设备，与所述冗余度数据分析设备连接，用于获取各个录制 视频画面分别对应的各个内容校正图像的冗余度，并在所述各个内容校正 图像的冗余度的均方差低于预设均方差阈值时，发出结束录制指令；

语音播放芯片，设置在视频录制终端的附近，与所述数据辨识设备连 接，用于接收所述结束录制指令，并向视频录制终端的用户播放与所述结 束录制指令相应的语音提醒文件。

本发明的基于冗余度数据分析的语音提醒系统结构紧凑、运行稳定。 由于能够根据当前录制视频的具体内容决定其具体价值和录制意义，从而 为录制用户提供有效的录制结束时间点。

具体实施方式

下面将对本发明的基于冗余度数据分析的语音提醒系统的实施方案 进行详细说明。

冗余度，就是从安全角度考虑多余的一个量，这个量就是为了保障仪 器、设备或某项工作在非正常情况下也能正常运转。

简单地说，所谓冗余度，就是从安全角度考虑多余的一个量，这个量 就是为了保障仪器、设备或某项工作在非正常情况下也能正常运转。大多 现代产品和工程设计中都应用了冗余度这个思想和理论。在许多医疗单位 中药品存量不足，卫生材料存量不够，一遇突发事件，就会造成缺货，造 成涨价风波，影响社会安定。在我们的医院中，由于各项费用都与经济效 益挂钩，医疗设备等卫生装备冗余度很不够，基本上只能按平时的正常运 转设置，甚至有的都没达到。一遇突发事件，这点装备就显得严重不足。

从数据分析的角度上来说，冗余度，通俗的讲就是数据的重复度。在 一个数据集合中重复的数据称为数据冗余。

目前，对于录制视频，尤其是短视频的用户来说，高质量的视频是其 吸引粉丝的重要工具。但是在用户录制过程中一般将注意力集中在录制设 备本身，并没有考虑到实际录制效果，导致容易录制大量无意义的视频内 容，即便上传多次也无法增加视频观众的点击流量。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于冗余度数据分析的语音提 醒系统，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的基于冗余度数据分析的语音提醒系统包 括：

内容获取设备，用于获取从当前时刻到当前时刻之前预设时长的时刻 期间的各个录制视频画面；

双向锐化设备，与所述内容获取设备连接，用于先对每一个录制视频 画面执行水平方向锐化处理，再对处理后获得的画面执行垂直方向锐化处 理，以获得双向锐化图像；

所述双向锐化设备包括画面接收单元、第一锐化单元、第二锐化单元 和画面输出单元，所述画面接收单元、所述第一锐化单元、所述第二锐化 单元和所述画面输出单元依次连接；

曲线调整设备，与所述双向锐化设备连接，用于接收所述双向锐化图 像，对所述双向锐化图像执行曲线调整处理以使得所述双向锐化图像中的 最大曲线弧度调整为不超过预设弧度阈值，以获得对应的曲线调整图像；

色彩校正设备，与所述曲线调整设备连接，用于对接收到的曲线调整 图像执行色彩校正处理，以获得并输出对应的内容校正图像；

冗余度数据分析设备，与所述色彩校正设备连接，用于接收所述内容 校正图像，并检测所述内容校正图像的冗余度；

数据辨识设备，与所述冗余度数据分析设备连接，用于获取各个录制 视频画面分别对应的各个内容校正图像的冗余度，并在所述各个内容校正 图像的冗余度的均方差低于预设均方差阈值时，发出结束录制指令；

语音播放芯片，设置在视频录制终端的附近，与所述数据辨识设备连 接，用于接收所述结束录制指令，并向视频录制终端的用户播放与所述结 束录制指令相应的语音提醒文件。

接着，继续对本发明的基于冗余度数据分析的语音提醒系统的具体结 构进行进一步的说明。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中：

所述第一锐化单元用于对每一个录制视频画面执行水平方向锐化处 理，所述第二锐化单元用于对处理后获得的画面执行垂直方向锐化处理。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中，还包括：

整体分析设备，与所述内容获取设备连接，用于接收每一个录制视频 画面，基于所述录制视频画面内部各个像素点的像素值的分布情况确定所 述录制视频画面对应的整体分割阈值。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中，还包括：

对比度分析设备，用于接收所述录制视频画面，对所述录制视频画面 进行对比度分析，以获得并输出对应的对比度。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中，还包括：

自适应处理设备，与所述对比度分析设备连接，用于接收所述对比度， 并基于所述对比度对所述录制视频画面进行图像分割处理，以获得多个子 图像，其中，所述对比度越高，获得的子图像的数量越多。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中，还包括：

区域分析设备，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述多个子图 像，基于每一个子图像内部各个像素点的像素值的分布情况确定所述子图 像对应的区域分割阈值，输出各个子图像分别对应的各个区域分割阈值。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中，还包括：

区域修正设备，分别与所述区域分析设备和所述整体分析设备连接， 用于接收所述整体分割阈值和各个区域分割阈值，并基于所述整体分割阈 值对每一个区域分割阈值进行数值调整，获得调整后的区域分割阈值以作 为区域调整阈值输出。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中，还包括：

分块分割设备，与所述区域修正设备连接，用于对每一个子图像采取 对应的区域调整阈值进行分割处理，以获得对应的目标子图像，并将所有 目标子图像进行组合以获得并输出待处理目标图像。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中，还包括：

对比度提升设备，分别与所述双向锐化设备和所述分块分割设备连 接，用于接收所述待处理目标图像，并对所述待处理目标图像执行对比度 提升处理，以获得相应的清晰化图像并替换对应的录制视频画面发送给所 述双向锐化设备。

在所述基于冗余度数据分析的语音提醒系统中：

在所述区域修正设备中，基于所述整体分割阈值对每一个区域分割阈 值进行数值调整包括：基于所述整体分割阈值到每一个区域分割阈值的差 值大小对所述区域分割阈值进行数值调整；

其中，在所述区域修正设备中，基于所述整体分割阈值到每一个区域 分割阈值的差值大小对所述区域分割阈值进行数值调整包括：调整后的区 域分割阈值为所述区域分割阈值与所述差值四分之一的和。

另外，所述整体分析设备为一通用阵列逻辑器件GAL。通用阵列逻辑 器件GAL(Generic Array Logic www.husoon.com)器件是1985年LATTICE 公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的 GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL 器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100％的兼容性，所以GAL 几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而 获得广泛应用。

GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可 编程的输出结构。GAL的两种基本型号GAL16V8(20引脚)GAL20V8(24 引脚)可代替树十种PAL器件，因而称为痛用可编程电路。而PAL的输出 是由厂家定义好的，芯片选定后就固定了，用户无法改变。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施 例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离 本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术 方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此， 凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例 所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的 范围内。

Claims (10)

1.一种基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，包括：

内容获取设备，用于获取从当前时刻到当前时刻之前预设时长的时刻期间的各个录制视频画面；

双向锐化设备，与所述内容获取设备连接，用于先对每一个录制视频画面执行水平方向锐化处理，再对处理后获得的画面执行垂直方向锐化处理，以获得双向锐化图像；

所述双向锐化设备包括画面接收单元、第一锐化单元、第二锐化单元和画面输出单元，所述画面接收单元、所述第一锐化单元、所述第二锐化单元和所述画面输出单元依次连接；

曲线调整设备，与所述双向锐化设备连接，用于接收所述双向锐化图像，对所述双向锐化图像执行曲线调整处理以使得所述双向锐化图像中的最大曲线弧度调整为不超过预设弧度阈值，以获得对应的曲线调整图像；

色彩校正设备，与所述曲线调整设备连接，用于对接收到的曲线调整图像执行色彩校正处理，以获得并输出对应的内容校正图像；

冗余度数据分析设备，与所述色彩校正设备连接，用于接收所述内容校正图像，并检测所述内容校正图像的冗余度；

数据辨识设备，与所述冗余度数据分析设备连接，用于获取各个录制视频画面分别对应的各个内容校正图像的冗余度，并在所述各个内容校正图像的冗余度的均方差低于预设均方差阈值时，发出结束录制指令；

语音播放芯片，设置在视频录制终端的附近，与所述数据辨识设备连接，用于接收所述结束录制指令，并向视频录制终端的用户播放与所述结束录制指令相应的语音提醒文件。

2.如权利要求1所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于：

所述第一锐化单元用于对每一个录制视频画面执行水平方向锐化处理，所述第二锐化单元用于对处理后获得的画面执行垂直方向锐化处理。

3.如权利要求2所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，所述系统还包括：

整体分析设备，与所述内容获取设备连接，用于接收每一个录制视频画面，基于所述录制视频画面内部各个像素点的像素值的分布情况确定所述录制视频画面对应的整体分割阈值。

4.如权利要求3所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，所述系统还包括：

对比度分析设备，用于接收所述录制视频画面，对所述录制视频画面进行对比度分析，以获得并输出对应的对比度。

5.如权利要求4所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，所述系统还包括：

自适应处理设备，与所述对比度分析设备连接，用于接收所述对比度，并基于所述对比度对所述录制视频画面进行图像分割处理，以获得多个子图像，其中，所述对比度越高，获得的子图像的数量越多。

6.如权利要求5所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，所述系统还包括：

区域分析设备，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述多个子图像，基于每一个子图像内部各个像素点的像素值的分布情况确定所述子图像对应的区域分割阈值，输出各个子图像分别对应的各个区域分割阈值。

7.如权利要求6所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，所述系统还包括：

区域修正设备，分别与所述区域分析设备和所述整体分析设备连接，用于接收所述整体分割阈值和各个区域分割阈值，并基于所述整体分割阈值对每一个区域分割阈值进行数值调整，获得调整后的区域分割阈值以作为区域调整阈值输出。

8.如权利要求7所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，所述系统还包括：

分块分割设备，与所述区域修正设备连接，用于对每一个子图像采取对应的区域调整阈值进行分割处理，以获得对应的目标子图像，并将所有目标子图像进行组合以获得并输出待处理目标图像。

9.如权利要求8所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于，所述系统还包括：

对比度提升设备，分别与所述双向锐化设备和所述分块分割设备连接，用于接收所述待处理目标图像，并对所述待处理目标图像执行对比度提升处理，以获得相应的清晰化图像并替换对应的录制视频画面发送给所述双向锐化设备。

10.如权利要求9所述的基于冗余度数据分析的语音提醒系统，其特征在于：

在所述区域修正设备中，基于所述整体分割阈值对每一个区域分割阈值进行数值调整包括：基于所述整体分割阈值到每一个区域分割阈值的差值大小对所述区域分割阈值进行数值调整；

其中，在所述区域修正设备中，基于所述整体分割阈值到每一个区域分割阈值的差值大小对所述区域分割阈值进行数值调整包括：调整后的区域分割阈值为所述区域分割阈值与所述差值四分之一的和。