CN104331860A - 图片查看方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种图片查看方法,所述方法包括:计算图片的关键区域;监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。本公开可以实现用户在查看图片时自动将关键区域向用户放大或全屏呈现,简化了用户的操作。
Description
技术领域
本公开涉及终端领域,尤其涉及图片查看方法和装置。
背景技术
随着智能设备的不断革新,尤其是随着智能手机自带相机功能所支持的像素越来越高,大多数用户都喜欢使用智能手机拍照,因此智能手机上面存储的照片越来越多。目前,由于手机屏幕限制,用户对于感兴趣的照片往往是通过缩放的方式来细细品味;例如,当用户看到一幅感兴趣的照片,可以对照片进行放大,然后通过拖拽的方式将自己感兴趣的区域摆放在屏幕的最中间,然后细细品味。然而这种操作相对繁琐。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图片查看方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图片查看方法,所述方法包括:
计算图片的关键区域;
监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
可选的,所述计算图片的关键区域包括:
根据预设算法对所述图片进行人物特征检测;
当检测到所述图片包括人物特征时,将所述人物特征所在区域设置为所述关键区域。
可选的,所述方法还包括:
当检测到所述图片不包括人物特征时,根据预设算法对所述图片进行景物检测;
将检测出的景物所在区域设置为所述关键区域。
可选的,所述方法还包括:
当根据所述预设算法检测到所述图片不包括人物特征时,获取所述操作事件对应的触摸位置;
将所述触摸位置周围预设大小的区域设置为所述关键区域。
可选的,所述当所述操作事件为预设的放大操作事件时,将计算出的所述关键区域在预设界面中全屏显示包括:
当所述操作事件为预设的放大操作事件时,判断计算出的关键区域是否为多个;
当所述关键区域为一个时,将所述关键区域放大显示或全屏显示;
当所述关键区域为多个时,将可供放大的多个所述关键区域提示给用户,将用户选择的关键区域放大显示或全屏显示。
可选的,所述方法还包括:
当所述关键区域放大显示或全屏显示后,再次监听到用户针对所述图片的操作事件,并且所述操作事件为预设的缩小操作事件时,将所述图片恢复为默认显示大小显示。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图片查看装置,所述装置包括:
计算模块,用于计算图片的关键区域;
监听模块,用于监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断模块,用于判断所述监听模块监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
显示模块,用于在所述判断模块判断出所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
可选的,所述计算模块包括:
第一检测子模块,用于根据预设算法对所述图片进行人物特征检测;
第一设置子模块,用于在检测子模块检测到所述图片包括人物特征时,将所述人物特征所在区域设置为所述关键区域。
可选的,所述计算模块还包括:
第二检测子模块,用于在所述检测子模块检测到所述图片不包括人物特征时,根据预设算法对所述图片进行景物检测;
第二设置子模块,用于将第二检测子模块检测出的景物所在区域设置为所述关键区域。
可选的,所述计算模块还包括:
获取子模块,用于在所述第一检测子模块根据所述预设算法检测到所述图片不包括人物特征时,获取所述操作事件对应的触摸位置;
第三设置子模块,用于将所述获取子模块获取到的触摸位置周围预设大小的区域设置为所述关键区域。
可选的,所述显示模块包括:
判断子模块,用于在所述判断模块判断出所述操作事件为预设的放大操作事件时,判断计算出的关键区域是否为多个;
第一显示子模块,用于在所述判断子模块判断出所述关键区域为一个时,将所述关键区域放大显示或全屏显示;
第二显示子模块,用于在所述判断子模块判断出所述关键区域为多个时,将可供放大的多个所述关键区域提示给用户,将用户选择的关键区域放大显示或全屏显示。
可选的,所述装置还包括:
恢复模块,用于在所述关键区域放大显示或全屏显示后,所述监听模块再次监听到用户针对所述图片的操作事件,并且所述判断模块判断出所述操作事件为预设的缩小操作事件时,将所述图片恢复为默认显示大小显示。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图片查看装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
计算图片的关键区域;
监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的以上实施例中,通过计算图片的关键区域,监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;并判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;当所述操作事件为预设的放大操作事件时,则将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示,从而可以实现用户在查看图片时自动将关键区域向用户放大或全屏呈现,简化了用户的操作。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图片查看方法的流程示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看方法的流程示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的全屏显示关键区域的操作示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的关键区域全屏显示后图片恢复为默认显示大小的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置的示意框图;
图6是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置的示意框图;
图7是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置的示意框图;
图8是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置的示意框图;
图9是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置的示意框图;
图10是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置的示意框图;
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于图片查看装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示,图1是根据一示例性实施例示出的一种图片查看方法,该图片查看方法用于终端中,包括以下步骤:
在步骤101中,计算图片的关键区域;
在本实施例中,关键区域可以是指用户在查看图片时可能会重点查看的区域。例如,对于人物图片,用户在查看时可能会重点查看图片中的人物,因此对于人物图片来说,图片中人物所在区域即为关键区域;等同的,对于景物图片,用户在查看时可能会重点查看图片中特征比较明显或者色彩艳丽的景物所在区域,因此对于景物图片来说,图片中特征比较明显或者色彩艳丽的景物所在区域即为关键区域。因此,在实现时,可以根据图片类型的不同采用不同的算法来分别计算关键区域。
例如,用户在查看图片时,如果被查看的图片包括人物,用户往往会对人物所在区域进行重点查看。因此,对于人物图片,客户端(例如智能终端中的相册客户端)可以在后台基于预设算法进行人物特征检测;当检测到图片中包括人物特征时,将人物特征所在区域设置为关键区域;其中对图片进行人物特征检测时所采用的预设算法可以包括ASM(Active Shape Model,主动形状模型)算法、AAM(Active Appearance Model,主动外观模型)算法、SDM(Sparse Deforming Model,稀疏的形变模型)算法、行人检测算法、人体姿态估计算法以及人体姿态估计算法等算法,在本实施例中不对上述算法不进行特别限定。在确定人物特征所在区域时,由于人物特征通常包括人体特征和人脸特征,因此在实现时,对于近景图片,可以基于上述算法提取出图片中人脸的特征点,并记录各特征点的位置,然后将确认出的人脸区域作为关键区域;对于一些远景图片,可以基于上述算法提取出图片中人体的HOG(Histogram of Oriented Gradient,方向梯度直方图)特征,基于提取出的HOG特征确认出人体区域,然后将确认出的人体区域作为关键区域。
当然,如果客户端针对被查看图片进行人物特征检测后发现,该被查看的图片不包括人物特征时,此时该图片可能为景物图片,对于景物图片,可以基于预设的算法对该景物图片进行景物检测,将图片中特征明显或者色彩艳丽的景物所在区域分割出来,例如,对于景物图片可以基于K-Mean算法(硬聚类算法)、分水岭(watershed)算法、均值漂移(Mean shift)算法将图片中特征明显的景物分割出来作为关键区域,也可以基于特定的数学模型对景物图片进行显著性计算,将显著性高的景物所在区域分割出来作为关键区域;其中,对景物图片进行显著性计算时所选择的参数可以根据实际情况设定,比如可以将色彩值作为显著性计算的参数,此时计算出的显著性高的区域即为色彩艳丽的区域。
在步骤102中,监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
其中值得说明的是,上述步骤102和步骤103在实现时步骤顺序可调整。
在步骤103中,判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
例如,放大操作事件可以是双击、长按等操作,本实施例对此不做限定。
在步骤104中,当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
对于触屏设备,用户在查看图片时通常可以通过手指触碰被查看的图片来完成特定的手势(例如拖拽)以达到对被查看图片进行缩放、移动等操作。因此,在本实施例中,用户在查看图片时,客户端可以在通过在后台监听用户针对被查看图片的操作事件,并判断监听到的操作事件是否为预设的放大操作事件,来确定是否显示关键区域。
其中所述预设的放大操作事件,在实现时,可以是用户针对被查看图片的双击事件,用户在查看图片时,可以通过在该图片的任意位置上双击来放大或全屏查看预先计算好的关键区域,当客户端监听到用户针对被查看图片的双击事件时,可以将计算出的关键区域放大显示或者全屏显示。当然在实际应用中,所述预设的放大操作事件也可以被定义为其它类型的操作事件,在本实施例不进行特别限定。
其中,客户端在后台针对被查看图片进行关键区域计算时,计算出的关键区域可能为一个也可能为多个,因此在将计算出的关键区域进行显示时,如果计算出的关键区域为一个,可以直接进行放大或者全屏显示;如果计算出的关键区域为多个,客户端可以将计算出的可供放大的多个所述关键区域向用户呈现以提示用户,然后将用户选择的关键区域在放大显示或者全屏显示。
另外,值得说明的是,由于景物图片中的景物元素非常丰富,因此基于预设的算法检测到的景物所在区域很可能并非用户实际想要重点查看的区域,因此对于景物图片,所述关键区域也可以基于用户的操作事件所对应的触摸点来确定。
例如,当客户端在后台通过预设算法对图片进行人物特征检测后,发现该图片中不包括人物特征时,可以获取用户针对该图片的操作事件所对应的触摸点,然后将触摸点周围预设大小的区域设置为关键区域,当用户在查看图片时,可以双击(预设的放大操作事件)该图片中想要查看的位置,然后图片中用户触摸的位置周围预设大小的区域将作为关键区域放大或者全屏显示。当然,对于人物图片,在确定关键区域时,也可以基于用户的操作事件所对应的触摸点来确定,不再赘述。
在本实施例中,当被查看图片的关键区域放大显示或者全屏显示后,客户端仍然可以通过在后台监听用户的操作事件,并判断监听到的操作事件是否为预设的缩小操作事件,将该被查看图片恢复为默认显示大小。例如,仍以所述预设的缩小操作事件为双击事件为例,当被查看图片的关键区域放大或者全屏显示后,用户可以通过在该图片的任意位置上再次双击将该图片,将该图标恢复为默认显示大小显示,客户端再次在后台监听到用户针对该图片的双击事件时,可以立即将该图片恢复为默认显示大小显示。
在以上实施例中,通过计算图片的关键区域,监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;并判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;当所述操作事件为预设的放大操作事件时,则将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示,从而可以实现用户在查看图片时自动将关键区域向用户放大或者全屏呈现,简化了用户在放大查看图片关键区域时的操作。
如图2所示,图2是根据一示例性实施例示出的另一种图片查看方法,该方法用于终端中,所述终端可以是智能手机,所述方法包括以下步骤:
在步骤201中,根据预设算法对所述图片进行人物特征检测;
在步骤202中,当检测到所述图片包括人物特征时,将所述人物特征所在区域设置为所述关键区域;
在步骤203中,当检测到所述图片不包括人物特征时,根据预设算法对所述图片进行景物检测,将检测出的景物所在区域设置为所述关键区域;
在本实施例中,关键区域可以是指用户在查看图片时可能会重点查看的区域。用户在查看图片时,如果被查看的图片包括人物,用户往往会对人物所在区域进行重点查看,因此对于人物图片来说,图片中人物所在区域即为关键区域;在实现时,客户端(例如智能终端中的相册客户端)可以在后台基于预设算法进行人物特征检测;当检测到图片中包括人物特征时,将人物特征所在区域设置为关键区域;其中对图片进行人物特征检测时所采用的预设算法可以包括ASM(Active Shape Model,主动形状模型)算法、AAM(ActiveAppearance Model,主动外观模型)算法、SDM(Sparse Deforming Model,稀疏的形变模型)算法、行人检测算法、人体姿态估计算法以及人体姿态估计算法等算法,在本实施例中不对上述算法不进行特别限定。在确定人物特征所在区域时,由于人物特征通常包括人体特征和人脸特征,因此在实现时,对于近景图片,可以基于上述算法提取出图片中人脸的特征点,并记录各特征点的位置,然后将确认出的人脸区域作为关键区域;对于一些远景图片,可以基于上述算法提取出图片中人体的HOG(Histogram of Oriented Gradient,方向梯度直方图)特征,基于提取出的HOG特征确认出人体区域,然后将确认出的人体区域作为关键区域。
当然,如果客户端针对被查看图片进行人物特征检测后发现,该被查看的图片不包括人物特征时,此时该图片可能为景物图片,对于景物图片,用户在查看时可能会重点查看图片中特征明显或者色彩艳丽的景物所在区域,因此对于景物图片来说,图片中特征明显或者色彩艳丽的景物所在区域即为关键区域。因此,在实现时,客户端在后台可以基于预设的算法对该景物图片进行景物检测,将图片中特征明显或者色彩艳丽的景物所在的区域分割出来,例如,对于景物图片可以基于K-Mean算法(硬聚类算法)、分水岭(watershed)算法、均值漂移(Mean shift)算法将图片中特征明显的景物分割出来作为关键区域,也可以基于特定的数学模型对景物图片进行显著性计算,将显著性高的景物所在区域分割出来作为关键区域;其中,对景物图片进行显著性计算时所选择的参数可以根据实际情况设定,比如可以将色彩值作为显著性计算的参数,此时计算出的显著性高的区域即为色彩艳丽的区域。
在步骤204中,监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
其中值得说明的是,上述步骤204和步骤201~203在实现时步骤顺序可调整。
在步骤205中,判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
在步骤206中,当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
对于触屏设备,用户在查看图片时通常可以通过手指触碰被查看的图片来完成特定的手势(例如拖拽)以达到对被查看图片进行缩放、移动等操作。因此,在本实施例中,用户在查看图片时,客户端可以在通过在后台监听用户针对被查看图片的操作事件,并判断监听到的操作事件是否为预设的放大操作事件,来确定是否显示关键区域。在实现时,所述预设的放大奥做事件,可以是用户针对被查看图片的双击事件,当然在实际应用中,所述预设的放大操作事件也可以被定义为其它类型的操作事件,在本实施例不进行特别限定。
例如,请参见图3,以所述被查看图片为人物图片以及所述预设的放大操作事件为双击事件为例,用户在查看图片时,可以通过在该图片上任意位置双击来全屏查看预先计算好的关键区域,当客户端监听到用户针对被查看图片的双击事件时,可以将计算出的关键区域全屏显示。
其中,客户端在后台针对被查看图片进行关键区域计算时,计算出的关键区域可能为一个也可能为多个,因此在将计算出的关键区域进行显示时,如果计算出的关键区域为一个,可以直接进行放大或者全屏显示;如果计算出的关键区域为多个,客户端可以将计算出的可供放大的多个所述关键区域向用户呈现以提示用户,然后将用户选择的关键区域放大显示或者全屏显示。
另外,值得说明的是,由于景物图片中的景物元素非常丰富,因此基于预设的算法检测到的景物所在区域很可能并非用户实际想要重点查看的区域,因此对于景物图片,所述关键区域也可以基于用户的操作事件所对应的触摸点来确定。例如,当客户端在后台通过预设算法对图片进行人物特征检测后,发现该图片中不包括人物特征时,可以获取用户针对该图片的操作事件所对应的触摸点,然后将触摸点周围预设大小的区域设置为关键区域,当用户在查看图片时,可以双击(预设的放大操作事件)该图片中想要查看的位置,然后图片中用户触摸的位置周围预设大小的区域将作为关键区域在预设界面全屏显示。当然,对于人物图片,在确定关键区域时,也可以基于用户的操作事件所对应的触摸点来确定,不再赘述。
在本实施例中,当被查看图片的关键区域放大显示或者全屏显示后,客户端仍然可以通过在后台监听用户的操作事件,并判断监听到的操作事件是否为预设的缩小操作事件,将该被查看图片恢复为默认显示大小。例如,请参见图4,仍以所述被查看图片为人物图片以及所述预设的缩小操作事件为双击事件为例,当被查看图片的关键区域在预设界面全屏显示后,用户可以通过在该图片上任意位置再次双击将该图片恢复为默认显示大小显示,当客户端再次在后台监听到用户针对该图片的双击事件时,可以立即将该图片恢复为默认显示大小显示。
在以上实施例中,通过计算图片的关键区域,监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;并判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;当所述操作事件为预设的放大操作事件时,则将计算出的所述关键区域放大显示或者全屏显示,从而可以实现用户在查看图片时自动将关键区域向用户放大或者全屏呈现,简化了用户在放大查看图片关键区域时的操作。
与前述图片查看方法实施例相对应,本公开还提供了图片查看装置的实施例。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图片查看装置的示意框图。
如图5所示,根据一示例性实施例示出的一种图片查看装置50,包括:计算模块501、监听模块502、判断模块503、显示模块504;其中:
所述计算模块501被配置为,计算图片的关键区域;
所述监听模块502被配置为,监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
所述判断模块503被配置为,判断所述监听模块监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
所述显示模块504被配置为,在所述判断模块判断出所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
在以上实施例中,通过计算图片的关键区域,监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;并判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;当所述操作事件为预设的放大操作事件时,则将计算出的所述关键区域放大显示或者全屏显示,从而可以实现用户在查看图片时自动将关键区域向用户放大或者全屏呈现,简化了用户在放大查看图片关键区域时的操作。
请参见图6,图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,所述计算模块501可以包括第一检测子模块501A、第一设置子模块501B;其中:
所述第一检测子模块501A被配置为,根据预设算法对所述图片进行人物特征检测;
所述第一设置子模块501B被配置为,在检测子模块检测到所述图片包括人物特征时,将所述人物特征所在区域设置为所述关键区域。
请参见图7,图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置框图,该实施例在前述图6所示实施例的基础上,所述计算模块501还可以包括提第二检测子模块501C、第二设置子模块501D;其中:
所述计算子模块501C被配置为,在所述检测子模块检测到所述图片不包括人物特征时,根据预设算法对所述图片进行景物检测;
所述第二设置子模块501D被配置为,将第二检测子模块检测出的景物所在区域设置为所述关键区域。
需要说明的是,上述图7所示的装置实施例中示出的第二检测子模块501C、第二设置子模块501D的结构也可以包含在前述图5的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图8,图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置框图,该实施例在前述图6所示实施例的基础上,所述计算模块501还可以包括获取子模块501E、第三设置子模块501F;其中
所述获取子模块501E被配置为,在所述第一检测子模块根据所述预设算法检测到所述图片不包括人物特征时,获取所述操作事件对应的触摸位置;
所述第三设置子模块501F被配置为,将所述获取子模块获取到的触摸位置周围预设大小的区域设置为所述关键区域。
需要说明的是,上述图8所示的装置实施例中示出的获取子模块501E、第三设置子模块501F的结构也可以包含在前述图5或者图7的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图9,图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,所述显示模块504还可以包括判断子模块504A、第一显示子模块504B、第二显示子模块504C;其中
所述判断子模块504A被配置为,在所述判断模块判断出所述操作事件为预设的放大操作事件时,判断计算出的关键区域是否为多个;
所述第一显示子模块504B被配置为,在所述判断子模块判断出所述关键区域为一个时,将所述关键区域放大显示或全屏显示;
所述第二显示子模块504C被配置为,在所述判断子模块判断出所述关键区域为多个时,将可供放大的多个所述关键区域提示给用户,将用户选择的关键区域放大显示或全屏显示。
需要说明的是,上述图9所示的装置实施例中示出的判断子模块504A、第一显示子模块504B、第二显示子模块504C的结构也可以包含在前述图6-8的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图10,图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图片查看装置框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,所述装置50还可以包括恢复模块505;其中
所述恢复模块505被配置为,在所述关键区域放大显示或全屏显示后,所述监听模块再次监听到用户针对所述图片的操作事件,并且所述判断模块判断出所述操作事件为预设的缩小操作事件时,将所述图片恢复为默认显示大小显示。
需要说明的是,上述图10所示的装置实施例中示出的恢复模块505的结构也可以包含在前述图6-9的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应的,本公开还提供一种图片查看装置,所述图片查看装置包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
计算图片的关键区域;
监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
相应的,本公开还提供一种终端,所述终端包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
计算图片的关键区域;
监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
图11是根据一示例性实施例示出的一种数据收藏装置的结构示意图。
如图11所示,根据一示例性实施例示出的一种数据收藏装置1100,该装置1100可以是计算机,移动电话,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图11,装置1100可以包括以下一个或多个组件:处理组件1101,存储器1102,电源组件1103,多媒体组件1104,音频组件1105,输入/输出(I/O)的接口1106,传感器组件1107,以及通信组件1108。
处理组件1101通常控制装置1100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1101可以包括一个或多个处理器1109来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1101可以包括一个或多个模块,便于处理组件1101和其它组件之间的交互。例如,处理部件1101可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1104和处理组件1101之间的交互。
存储器1102被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1103为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1103可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其它与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1104包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1104包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1105被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1105包括一个麦克风(MIC),当装置1100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1102或经由通信组件1108发送。在一些实施例中,音频组件1105还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1102为处理组件1101和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1107包括一个或多个传感器,用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1107可以检测到装置1100的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1100的显示器和小键盘,传感器组件1107还可以检测装置1100或装置1100一个组件的位置改变,用户与装置1100接触的存在或不存在,装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1107可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1107还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1107还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1108被配置为便于装置1100和其它设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1108经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1108还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其它技术来实现。
在示例性实施例中,装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其它电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1102,上述指令可由装置1100的处理器1109执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
其中,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种数据收藏方法,包括:
计算图片的关键区域;
监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (13)
1.一种图片查看方法,其特征在于,所述方法包括:
计算图片的关键区域;
监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算图片的关键区域包括:
根据预设算法对所述图片进行人物特征检测;
当检测到所述图片包括人物特征时,将所述人物特征所在区域设置为所述关键区域。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到所述图片不包括人物特征时,根据预设算法对所述图片进行景物检测;
将检测出的景物所在区域设置为所述关键区域。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当根据所述预设算法检测到所述图片不包括人物特征时,获取所述操作事件对应的触摸位置;
将所述触摸位置周围预设大小的区域设置为所述关键区域。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述操作事件为预设的放大操作事件时,将计算出的所述关键区域在预设界面中全屏显示包括:
当所述操作事件为预设的放大操作事件时,判断计算出的关键区域是否为多个;
当所述关键区域为一个时,将所述关键区域放大显示或全屏显示;
当所述关键区域为多个时,将可供放大的多个所述关键区域提示给用户,将用户选择的关键区域放大显示或全屏显示。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述关键区域放大显示或全屏显示后,再次监听到用户针对所述图片的操作事件,并且所述操作事件为预设的缩小操作事件时,将所述图片恢复为默认显示大小显示。
7.一种图片查看装置,其特征在于,所述装置包括:
计算模块,用于计算图片的关键区域;
监听模块,用于监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断模块,用于判断所述监听模块监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
显示模块,用于在所述判断模块判断出所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
第一检测子模块,用于根据预设算法对所述图片进行人物特征检测;
第一设置子模块,用于在检测子模块检测到所述图片包括人物特征时,将所述人物特征所在区域设置为所述关键区域。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算模块还包括:
第二检测子模块,用于在所述检测子模块检测到所述图片不包括人物特征时,根据预设算法对所述图片进行景物检测;
第二设置子模块,用于将第二检测子模块检测出的景物所在区域设置为所述关键区域。
10.如权利要求2所述的装置,其特征在于,所述计算模块还包括:
获取子模块,用于在所述第一检测子模块根据所述预设算法检测到所述图片不包括人物特征时,获取所述操作事件对应的触摸位置;
第三设置子模块,用于将所述获取子模块获取到的触摸位置周围预设大小的区域设置为所述关键区域。
11.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述显示模块包括:
判断子模块,用于在所述判断模块判断出所述操作事件为预设的放大操作事件时,判断计算出的关键区域是否为多个;
第一显示子模块,用于在所述判断子模块判断出所述关键区域为一个时,将所述关键区域放大显示或全屏显示;
第二显示子模块,用于在所述判断子模块判断出所述关键区域为多个时,将可供放大的多个所述关键区域提示给用户,将用户选择的关键区域放大显示或全屏显示。
12.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
恢复模块,用于在所述关键区域放大显示或全屏显示后,所述监听模块再次监听到用户针对所述图片的操作事件,并且所述判断模块判断出所述操作事件为预设的缩小操作事件时,将所述图片恢复为默认显示大小显示。
13.一种图片查看装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
计算图片的关键区域;
监听用户在查看所述图片时针对所述图片的操作事件;
判断监听到的所述操作事件是否为预设的放大操作事件;
当所述操作事件为所述放大操作事件时,将计算出的所述关键区域放大显示或全屏显示。
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