CN104601862A - 一种拍照方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及摄像技术领域，公开了一种拍照方法，其可包括：在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型；根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理；若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源；若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。本发明实施例在对所述图像进行增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。

Description

一种拍照方法

技术领域

本发明涉及摄像技术领域，尤其涉及一种拍照方法。

背景技术

随着终端技术的不断发展，终端携带越来越便捷，用户大多通过终端进行拍摄。现有技术中，一种方式是用户手动设置拍摄模式，然而对于非专业的摄像机操作者来说，由于没有足够的专业知识实施拍摄模式的设置，手动设置拍摄模式可能会导致不适合的拍摄模式被误选。另一种方式是终端具有场景自动处理的功能，但这种方式在采集完一张图像后，通常需要等待图像处理结束，才开始采集下一张图像，而一般图像处理的计算量较大，且需要等待系统资源，导致图像处理延迟，进而影响终端的拍摄效率。

发明内容

本发明实施例提供一种拍照方法，用于提高终端拍摄的效率。

本发明实施例提供了一种拍照方法，其可包括：

在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型；

根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理；

若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源；

若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。

本发明实施例，在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像，本发明实施例在对所述图像进行增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种拍照方法的第一实施例的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种拍照方法的第二实施例的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种拍照方法的第三实施例的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例的结构示意图；

图6为本方面实施例提供的一种终端的第三实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中提及的终端可以包括个人电脑、智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)或其他具有拍摄功能的设备等等。

本发明实施例提供了一种拍照方法以及可实施该拍照方法的一种终端，以下结合附图进行详细说明。

请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种拍照方法的第一实施例的流程示意图，如图1所示，该拍照方法可包括如下步骤：

S101、在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型。

在一些可行的实施方式中，首先启动摄像机采集图像，分析上述图像内容，获取上述图像内容，其中，图像内容包括但不限于：人物、地理位置以及灯光等等，根据获取到的图像内容采用场景分类算法分析上述图像的场景类型，获取上述图像的场景类型，其中，上述场景类型包括但不限于：背光场景、有雾场景、阴天场景以及有人脸场景等等。

S102、根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理。

在一些可行的实施方式中，终端根据获取到的上述图像的场景类型，判断是否需要对上述图像进行场景针对性的增强处理，例如，背光场景需要进行背光补偿，有雾场景需要增加对比度，有人脸场景需要对人脸进行美化处理等等。

S103、若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源。

本发明实施例中，用于处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU(Central Processing Unit，中央处理器)资源，GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器)资源和/或DSP(Digital Signal Process，数字信号处理器)资源。

在一些可行的实施方式中，终端判断上述图像需要增强处理之后，根据处理系统的资源消耗状态判断是否有用于处理上述图像的资源，其中，用于处理图像的资源包括用于即时处理图像的资源和延迟处理图像的资源。

S104、若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。

在一些可行的实施方式中，若判断有用于处理上述图像的资源，则针对上述图像的场景对上述图像进行增强处理，例如，上述图像的场景为背光场景，则针对背光场景进行背光补偿处理，得到处理后的图像。

本发明实施例，在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像，本发明实施例在对所述图像进行增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。

请参见图2，图2为本发明实施例提供的一种拍照方法的第二实施例的流程示意图，如图2所示，该拍照方法可包括如下步骤：

S201、在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型。

在一些可行的实施方式中，首先启动摄像机采集图像，分析上述图像内容，获取上述图像内容，其中，图像内容包括但不限于：人物、地理位置以及灯光等等，根据获取到的图像内容采用场景分类算法分析上述图像的场景类型，获取上述图像的场景类型，其中，上述场景类型包括但不限于：背光场景、有雾场景、阴天场景以及有人脸场景等等。

S202、根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若是，转到S203，否则直接将所述图像存储至第一位置。

在一些可行的实施方式中，终端根据获取到的上述图像的场景类型，判断是否需要对上述图像进行场景针对性的增强处理，例如，背光场景需要进行背光补偿，有雾场景需要增加对比度，有人脸场景需要对人脸进行美化处理等等。

S203、判断是否有用于即时处理所述图像的资源，若是，转到S204，否则转到S206。

本发明实施例中，用于即时处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU资源，GPU资源和/或DSP资源。

在一些可行的实施方式中，若根据上述图像的场景类型判断需要对上述图像进行增强处理，则根据处理系统的资源消耗状态判断是否有用于即时处理上述图像的资源。

进一步的，若根据上述图像的场景类型判断不需要对上述图像进行增强处理，则直接将上述图像存储至上述第一位置。

S204、针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。

在一些可行的实施方式中，若根据处理系统的资源消耗状态判断有用于即时处理上述图像的资源，则直接针对上述图像的场景对上述图像进行增强处理，得到处理后的图像。

S205、将所述处理后的图像存储至第一位置。

在一些可行的实施方式中，终端对上述图像进行增强处理完成后，得到处理后的图像，并将处理后的图像存储至上述第一位置，其中，上述第一位置为用户预先设定用于存储拍摄图像的存储位置，上述第一位置包括但不限于：终端的本地存储空间、云端，或者所述终端外置挂载的存储空间等等。

在一些可行的实施方式中，可以将处理后的图像压缩后存储至第一位置。

S206、判断是否有用于延迟处理所述图像的资源，若是，转到S207，否则直接将所述图像存储至第一位置。

本发明实施例中，用于延迟处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。

在一些可行的实施方式中，若根据处理系统的资源消耗状态判断没有用于即时处理上述图像的资源，则判断是否有用于延迟处理上述图像的资源。

S207、将与所述图像对应的处理任务添加至延迟处理队列。

在一些可行的实施方式中，若有用于延迟处理上述图像的资源，则将上述图像和场景信息存储至第二位置，其中，上述第二位置为用于暂存图像和场景的存储位置，上述第二位置包括但不限于：RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)、闪存或硬盘等等。上述图像和场景信息优先存储于RAM，若RAM存储空间不足时，将上述图像和场景信息存储至闪存或硬盘中。将与上述图像对应的处理任务添加至延迟处理队列。

进一步的，若没有用于处理所述图像的资源，则直接将上述图像存储至上述第一位置。

S208、按照预设的排序顺序对所述延迟处理队列中的任务进行增强处理。

在一些可行的实施方式中，对于上述延迟处理队列中的任务，终端可优先处理存储于RAM的处理任务，然后再处理存储于闪存或硬盘中的任务。至于存储于RAM的处理任务按照加入上述延迟处理队列的时间进行排序，终端按照排序的顺序对存储于RAM中的任务进行增强处理。至于存储于闪存或硬盘中的任务按照加入上述延迟队列的时间进行排序，终端在处理完上述存储于RAM中的任务后，按照排序顺序接着处理存储于闪存或硬盘中的任务。

进一步的，在针对上述图像的场景对上述图像进行增强处理之前，可将上述图像存储至上述第一位置。

进一步的，在将上述图像或上述处理后的图像存储至上述第一位置之前，将上述图像或上述处理后的图像进行压缩。

具体实施中，按照预设的排序顺序对所述延迟处理队列中的任务进行增强处理后，将会得到处理后的图像，则将所述处理后的图像存储在第一位置。

本发明实施例，通过采集图像，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像，本发明实施例在对所述图像进行增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。

请参见图3，图3为本发明实施例提供的一种拍照方法的第三实施例的流程示意图，其中图3以对图像进行去雾处理为例进行说明。如图3所示，该拍照方法可包括如下步骤：

S301、在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型。

具体实施中，步骤S301可参照图1所示实施例的步骤S101，在此不赘述。

S302、若所述图像的场景类型包括有雾场景，则判断是否需要对所述图像进行去雾处理，若是，转到S303，否则直接将所述图像存储至第一位置。

在一些可行的实施方式中，判断是否需要对所述图像进行去雾处理，可包括：

确定所述图像的暗通道图像中非天空区域像素的灰度直方图；统计该灰度直方图中灰度值低于第一预设灰度值的像素的个数；如果统计出的像素个数占该灰度直方图中总像素个数的比例低于预设的比例阈值，可认为不需要对所述图像进行去雾处理，否则认为需要对所述图像进行去雾处理。

在另一些可行的实施方式中，判断是否需要对所述图像进行去雾处理，可包括：

确定所述图像的暗通道图像中非天空区域像素的灰度直方图；按照预设的选取个数或比例，从该灰度直方图中选取照度值最低的一个或多个像素；如果选取出的一个或多个像素的最高灰度值高于第二预设灰度值，可认为需要对所述图像进行去雾处理，否则可认为不需要对所述图像进行去雾处理。

具体地，若认为不需要对所述图像进行去雾处理，则直接将所述图像存储至第一位置。

具体地，要确定所述图像的暗通道图像中非天空区域像素的灰度直方图，首先确定所述图像的暗通道图像J^dark，然后根据J^dark确定暗通道图像的灰度直方图H，并对灰度直方图H进行修正，最终得出非天空区域的灰度直方图H’。

本发明实施例中，采集的图像可以是RGB图像，例如位图，jpeg，png等格式。此时所述图像的暗通道图像J^dark的计算公式如下：

$J^{\mathrm{dark}}\left(x\right)=\underset{y\∈\mathrm{\Ω}\left(x\right)}{\min }\left(\underset{c\∈\{r,g,b\}}{\min }\left(J^c\left(y\right)\right)\right)$

其中x表示像素坐标，C表示颜色通道，c∈{r,g,b}表示C属于三种颜色通道中的一种，J^c(y)为初始图像的像素值，Ω(x)表示选定像素x的像素邻域，{r,g,b}为像素的红色素值、绿色素值、蓝色素值。

另外，当所述图像为bayer类型图像时，所述图像的暗通道图像J^dark的计算公式如下：

$J^{\mathrm{dark}}=\underset{y\∈\mathrm{\Ω}\left(x\right)}{\min }\left(I_{\mathrm{bayer}}\left(y\right)\right)$

其中x表示像素坐标，Ω(x)表示选定像素x的像素邻域。

具体地，灰度直方图H的修正方法可以为：将H中灰度值接近或者高于大气光颜色最小颜色通道值的直方图元素清零，得出非天空区域的灰度直方图H’。也可以通过直接确定图像中非天空区域的直方图获得，通过非天空区域的灰度直方图可以避免天空区域对判定的干扰。

S303、判断是否有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，若是，转到S304，否则转到S306。

本发明实施例中，用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。

在一些可行的实施方式中，若根据确定的灰度直方图判断上述图像需要去雾处理，则根据终端处理系统的资源消耗状态判断是否有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源。

S304、对所述图像进行去雾处理，得到去雾处理后的图像。

在一些可行的实施方式中，若判断有用于即时对所述图像进行去雾处理处理的资源，则对上述图像进行去雾处理。

S305、将去雾处理后的图像存储至第一位置。

具体地，第一位置为用户预先设定用于存储拍摄图像的存储位置，第一位置包括但不限于：终端的本地存储空间、云端，或者所述终端外置挂载的存储空间等等。

在一些可行的实施方式中，可以将去雾处理后的图像压缩后存储至第一位置。

S306、判断是否有用于延迟对所述图像进行处理去雾的资源，若是，转到S307，否则直接将所述图像存储至所述第一位置。

本发明实施例中，用于延迟对所述图像进行处理去雾的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。

具体地，若没有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，则判断是否有用于延迟对所述图像进行处理去雾的资源，若也没有用于延迟对所述图像进行处理去雾的资源，则直接将所述图像存储至第一位置。

S307、将所述图像及去雾信息存储至第二位置，并将所述图像的去雾处理任务添加至延迟处理队列。

其中，所述第二位置为用于暂存图像和场景的存储位置，所述第二位置包括但不限于：RAM、闪存或硬盘等等。上述图像和场景信息优先存储于RAM，若RAM存储空间不足时，将上述图像和场景信息存储至闪存或硬盘中。

对于延迟处理队列中的任务，按照预设的排序顺序对上述延迟处理队列中的任务进行处理。可选地，可优先处理存储于RAM的处理任务，然后再处理存储于闪存或硬盘中的任务。至于存储于RAM的处理任务按照加入上述延迟处理队列的时间进行排序，终端按照排序的顺序对存储于RAM中的任务进行增强处理。至于存储于闪存或硬盘中的任务按照加入上述延迟队列的时间进行排序，终端在处理完上述存储于RAM中的任务后，按照排序顺序接着处理存储于闪存或硬盘中的任务。

本发明实施例，通过采集图像，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行去雾处理，若所述图像需要去雾，则在有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源时对所述图像进行即时去雾处理，否则在有用于延迟对所述图像的去雾处理的资源时对所述图像进行延迟去雾处理，若既无用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，也无用于延迟对所述图像进行去雾处理的资源，则直接将所述图像存储至第一位置，而无需等待所述图像的去雾处理过程。本发明实施例在对所述图像进行增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。

请参见图4，图4为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例的结构示意图，如图4所示，该终端可包括：

获取单元401，用于在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型。

在一些可行的实施方式中，首先启动摄像机采集图像，分析上述图像内容，获取上述图像内容，其中，图像内容包括但不限于：人物、地理位置以及灯光等等，根据获取到的图像内容采用场景分类算法分析上述图像的场景类型，获取上述图像的场景类型，其中，上述场景类型包括但不限于：背光场景、有雾场景、阴天场景以及有人脸场景等等。

第一判断单元402，用于根据所述获取单元获取到的所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理。

在一些可行的实施方式中，终端根据获取到的上述图像的场景类型，判断是否需要对上述图像进行场景针对性的增强处理，例如，背光场景需要进行背光补偿，有雾场景需要增加对比度，有人脸场景需要对人脸进行美化处理等等。

第二判断单元403，用于在所述第一判断单元判断为是时，判断是否有用于处理所述图像的资源。

本发明实施例中，用于处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU资源，GPU资源和/或DSP资源。

在一些可行的实施方式中，终端判断上述图像需要增强处理之后，根据处理系统的资源消耗状态判断是否有用于处理上述图像的资源，其中，用于处理图像的资源包括用于即时处理图像的资源和延迟处理图像的资源。

第一处理单元404，用于在所述第二判断单元判断为是时，针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。

在一些可行的实施方式中，若判断有用于处理上述图像的资源，则针对上述图像的场景对上述图像进行增强处理，例如，上述图像的场景为背光场景，则针对背光场景进行背光补偿处理，得到处理后的图像。

本发明实施例，在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像，本发明实施例在对所述图像进行增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。

请参见图5，图5为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例的结构示意图，如图5所示，在图4的基础上，该终端还可包括第一存储单元405和压缩单元406中至少一种，其中：

第一存储单元405，用于将处理后的图像存储至第一位置，或者，用于将所述处理后的图像压缩后存储至所述第一位置。

在一些可行的实施方式中，第一存储单元405还可用于在第一判断单元402判断为否或者第二判断单元403判断为否时，将所述图像存储至所述第一位置

在一些可行的实施方式中，第一存储单元405还可用于在第一处理单元404针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理之前，将所述图像存储至所述第一位置。

其中，所述第一位置为用户预先设定用于存储拍摄图像的存储位置，所述第一位置包括但不限于：终端的本地存储空间、云端，或者所述终端外置挂载的存储空间等等。

压缩单元406，用于在所述第一存储单元405将所述图像存储至所述第一位置之前，压缩所述图像。

在一些可行的实施方式中，第二判断单元403可包括第三判断单元4031、第四判断单元4032，第一处理单元404可包括第二处理单元4041、第二存储单元4042、添加单元4043和第三处理单元4044，其中：

第三判断单元4031，用于判断是否有用于即时处理所述图像的资源。

本发明实施例中，用于即时处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU资源，GPU资源和/或DSP资源。在一些可行的实施方式中，若根据上述图像的场景类型判断需要对上述图像进行增强处理，则第三判断单元4031根据处理系统的资源消耗状态判断是否有用于即时处理上述图像的资源。

第二处理单元4041，用于在所述第三判断单元4031判断为是时，针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理。

第四判断单元4032，用于在所述第三判断单元4031判断为否时，判断是否有用于延迟处理所述图像的资源。

本发明实施例中，用于延迟处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU资源，GPU资源和/或DSP资源。

第二存储单元4042，用于在所述第四判断单元判断为是时，将所述图像及场景信息存储至第二位置。

其中，所述第二位置为用于暂存图像和场景的存储位置，所述第二位置包括但不限于：RAM、闪存或硬盘等等。上述图像和场景信息优先存储于RAM，若RAM存储空间不足时，将上述图像和场景信息存储至闪存或硬盘中。

添加单元4043，用于将与所述图像对应的处理任务添加至延迟处理队列。

第三处理单元4044，用于按照预设的排序顺序对所述延迟处理队列中的任务进行增强处理。

在一些可行的实施方式中，对于上述延迟处理队列中的任务，第三处理单元4044可优先处理存储于RAM的处理任务，然后再处理存储于闪存或硬盘中的任务。至于存储于RAM的处理任务按照加入上述延迟处理队列的时间进行排序，终端按照排序的顺序对存储于RAM中的任务进行增强处理。至于存储于闪存或硬盘中的任务按照加入上述延迟队列的时间进行排序，终端在处理完上述存储于RAM中的任务后，按照排序顺序接着处理存储于闪存或硬盘中的任务。

在一些可行的实施方式中，所述第一判断单元402，还用于在所述图像的场景类型包括有雾场景时，判断是否需要对所述图像进行去雾处理。

在一些可行的实施方式中，判断是否需要对所述图像进行去雾处理，可包括：

确定所述图像的暗通道图像中非天空区域像素的灰度直方图；统计该灰度直方图中灰度值低于第一预设灰度值的像素的个数；如果统计出的像素个数占该灰度直方图中总像素个数的比例低于预设的比例阈值，可认为不需要对所述图像进行去雾处理，否则认为需要对所述图像进行去雾处理。

在另一些可行的实施方式中，判断是否需要对所述图像进行去雾处理，可包括：

确定所述图像的暗通道图像中非天空区域像素的灰度直方图；按照预设的选取个数或比例，从该灰度直方图中选取照度值最低的一个或多个像素；如果选取出的一个或多个像素的最高灰度值高于第二预设灰度值，可认为需要对所述图像进行去雾处理，否则可认为不需要对所述图像进行去雾处理。

具体地，若认为不需要对所述图像进行去雾处理，则直接将所述图像存储至第一位置。

具体地，要确定所述图像的暗通道图像中非天空区域像素的灰度直方图，首先确定所述图像的暗通道图像J^dark，然后根据J^dark确定暗通道图像的灰度直方图H，并对灰度直方图H进行修正，最终得出非天空区域的灰度直方图H’。

本发明实施例中，采集的图像可以是RGB图像，例如位图，jpeg，png等格式。此时所述图像的暗通道图像J^dark的计算公式如下：

$J^{\mathrm{dark}}\left(x\right)=\underset{y\∈\mathrm{\Ω}\left(x\right)}{\min }\left(\underset{c\∈\{r,g,b\}}{\min }\left(J^c\left(y\right)\right)\right)$

其中x表示像素坐标，C表示颜色通道，c∈{r,g,b}表示C属于三种颜色通道中的一种，J^c(y)为初始图像的像素值，Ω(x)表示选定像素x的像素邻域，{r,g,b}为像素的红色素值、绿色素值、蓝色素值。

另外，当所述图像为bayer类型图像时，所述图像的暗通道图像J^dark的计算公式如下：

$J^{\mathrm{dark}}=\underset{y\∈\mathrm{\Ω}\left(x\right)}{\min }\left(I_{\mathrm{bayer}}\left(y\right)\right)$

其中x表示像素坐标，Ω(x)表示选定像素x的像素邻域。

具体地，灰度直方图H的修正方法可以为：将H中灰度值接近或者高于大气光颜色最小颜色通道值的直方图元素清零，得出非天空区域的灰度直方图H’。也可以通过直接确定图像中非天空区域的直方图获得，通过非天空区域的灰度直方图可以避免天空区域对判定的干扰。

所述第三判断单元4031，还用于在所述第一判断单元401判断为是时，判断是否有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源。

本发明实施例中，用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU资源，GPU资源和/或DSP资源。

在一些可行的实施方式中，若根据确定的灰度直方图判断上述图像需要去雾处理，则根据终端处理系统的资源消耗状态判断是否有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源。

所述第二处理单元4041，还用于在所述第三判断单元4031判断为是时，对所述图像进行去雾处理。

具体地，第二处理单元4041对所述图像进行去雾处理后，得到去雾处理后的图像，此时第一存储单元405可将去雾处理后的图像直接存储至第一位置或将去雾处理后的图像压缩后存储至第一位置。

所述第四判断单元4032，还用于在所述第三判断单元4031判断为否时，判断是否有用于延迟对所述图像进行去雾处理的资源。

本发明实施例中，用于延迟对所述图像进行处理去雾的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU资源，GPU资源和/或DSP资源。

具体地，若没有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，则判断是否有用于延迟对所述图像进行处理去雾的资源，若也没有用于延迟对所述图像进行处理去雾的资源，则第一存储单元405可直接将所述图像存储至第一位置，或将经压缩单元406压缩后的所述图像存储至第一位置。

所述第二存储单元4042，还用于在所述第四判断单元判断为是时，将所述图像及去雾信息存储至第二位置。

其中，所述第二位置为用于暂存图像和场景的存储位置，所述第二位置包括但不限于：RAM、闪存或硬盘等等。上述图像和场景信息优先存储于RAM，若RAM存储空间不足时，将上述图像和场景信息存储至闪存或硬盘中。

所述添加单元4043，还用于将所述图像的去雾任务添加至延迟处理队列。

对于延迟处理队列中的任务，第三处理单元4044按照预设的排序顺序对上述延迟处理队列中的任务进行处理。

本发明实施例，通过采集图像，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像，本发明实施例在对所述图像进行增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。

请参见图6，图6为本发明实施例提供的一种终端的第三实施例的结构示意图，如图6所示，本实施例中描述的终端包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可以是终端的触控面板，包括触摸屏和触控屏，用于检测终端触控面板上的操作指令，也可以是终端的按键或键盘等其他输入装置。

上述输出设备2000具体可为终端的显示屏，用于输出、显示信息(提示信息)。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。

在一些可行的实施方式中，存储器4000用于将处理后的图像存储至上述第一位置，处理器3000还可压缩所述处理后的图像，此时存储器4000还可用于将压缩后的图像存储至上述第一位置。

在一些可行的实施方式中，若判断不需要对所述图像进行增强处理，则上述存储器4000将所述图像存储至所述第一位置。

在一些可行的实施方式中，若判断没有用于处理所述图像的资源，则上述存储器4000将所述图像存储至所述第一位置。

在一些可行的实施方式中，若有用于处理所述图像的资源，则上述处理器3000还具体用于：

判断是否有用于即时处理所述图像的资源；

若有用于即时处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理。

在一些可行的实施方式中，若没有用于即时处理所述图像的资源，则上述处理器3000还具体用于：判断是否有用于延迟处理所述图像的资源；

若有用于延迟处理所述图像的资源，则存储器4000将所述图像及场景信息存储至第二位置，处理器3000将与所述图像对应的处理任务添加至延迟处理队列。

在一些可行的实施方式中，处理器3000还具体用于：

按照预设的排序顺序对所述延迟处理队列中的任务进行增强处理。

在一些可行的实施方式中，在处理器3000针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理之前，上述存储器4000还具体用于：

将所述图像存储至所述第一位置。

在一些可行的实施方式中，在存储器4000将所述图像存储至所述第一位置之前，上述处理器3000还具体用于压缩所述图像。

在一些可行的实施方式中，处理器3000具体可用于：在所述图像的场景类型包括有雾场景时，判断是否需要对所述图像进行去雾处理；在需要对所述图像进行去雾处理时，判断是否有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源；以及，在有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源时，对所述图像进行去雾处理。

在一些可行的实施方式中，处理器3000具体还可用于：在没有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源时，判断是否有用于延迟对所述图像进行去雾处理的资源；在判断有用于延迟对所述图像进行去雾处理的资源时，将所述图像及去雾信息存储至第二位置；以及，将所述图像的去雾任务添加至延迟处理队列。

具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的一种拍照的方法第一实施例、第二实施例和第三实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的终端的第一实施例和第二实施例中所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

本发明所有实施例中的模块或子模块，可以通过通用集成电路，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)来实现。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于—计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，包括：

在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型；

根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理；

若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源；

若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将处理后的图像存储至第一位置，或者，将所述处理后的图像压缩后存储至所述第一位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不需要对所述图像进行增强处理，或者若没有用于处理所述图像的资源，则将所述图像存储至所述第一位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述判断是否有用于处理所述图像的资源，包括：判断是否有用于即时处理所述图像的资源；

所述若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，包括：若有用于即时处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述判断是否有用于处理所述图像的资源，还包括：若没有用于即时处理所述图像的资源，则判断是否有用于延迟处理所述图像的资源；

所述若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，还包括：若有用于延迟处理所述图像的资源，则将所述图像及场景信息存储至第二位置，并将与所述图像对应的处理任务添加至延迟处理队列。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将与所述图像对应的处理任务添加至延迟处理队列之后，所述方法还包括：

按照预设的排序顺序对所述延迟处理队列中的任务进行增强处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理之前，所述方法还包括：

将所述图像存储至所述第一位置。

8.根据权利要求3或7任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述图像存储至所述第一位置之前，所述方法还包括：

压缩所述图像。

9.根据权利要求4-5任一项所述的方法，其特征在于，

所述根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，包括：若所述图像的场景类型包括有雾场景，则判断是否需要对所述图像进行去雾处理；

所述若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于即时处理所述图像的资源，包括：若需要对所述图像进行去雾处理，则判断是否有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源；

所述若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，包括：若有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，则对所述图像进行去雾处理。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述若没有用于即时处理所述图像的资源，则判断是否有用于延迟处理所述图像的资源，包括：若没有用于即时对所述图像进行去雾处理的资源，则判断是否有用于延迟对所述图像进行去雾处理的资源；

所述若有用于延迟处理所述图像的资源，则将所述图像及场景信息存储至第二位置，并将与所述图像对应的处理任务添加至延迟处理队列，包括：若有用于延迟对所述图像进行去雾处理的资源，则将所述图像及去雾信息存储至第二位置，并将所述图像的去雾任务添加至延迟处理队列。