CN111311481A - 背景虚化方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例适用于图像处理技术领域,公开了一种背景虚化方法、装置、终端设备及存储介质,其中,方法包括:获取通过第一摄像头拍摄的原图像;利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图;根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图;将前景图进行距离变换,得到距离变换图;根据景深图和距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数;根据过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。本申请实施例可以提高背景虚化效率。
Description
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,尤其涉及一种背景虚化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展进步,具有双摄像头的终端也越来越普及。
目前,基于双摄头的背景虚化已经逐渐成为双摄像头智能终端的标配。例如,双摄像头手机的背景虚化功能。而基于双摄像头的背景虚化往往采用双摄像头估算景深图,然后再根据景深图进行背景虚化、突出前景,以模拟单反相机大光圈虚化效果。
其中,常见的基于双摄估算景深图的背景虚化需要根据不同景深设计不同的虚化强度,但这一过程相对比较耗时,无法快速有效地进行背景虚化。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种背景虚化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中基于双摄头的背景虚化的效率低下的问题。
本申请实施例的第一方面提供一种背景虚化方法,应用于至少包括第一摄像头和第二摄像头的智能终端,所述背景虚化方法包括:
获取通过所述第一摄像头拍摄的原图像;
利用预设背景虚化方式,对所述原图像进行一次背景虚化,得到模糊图;
根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据所述景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图;
根据所述前景图,确定所述原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域;
将所述前景图进行距离变换,得到距离变换图;
根据所述景深图和所述距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,所述过渡区域融合系数与所述背景区域融合系数不相等;
根据所述过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。
结合第一方面,在第一种可能的实现中,所述根据所述过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图,包括:
通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j)),对将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的所述背景虚化图;
其中,B(i,j)表示所述背景虚化图,G(i,j)表示所述模糊图,S(i,j)表示所述原图像,r(i,j)表示所述过渡区域融合系数或所述背景区域融合系数,i,j分别表示像素点的坐标位置。
结合第一方面,在第二种可能的实现中,所述根据所述景深图和所述距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,包括:
根据所述景深图和所述距离变换图,通过公式rt(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rdis(i,j)*0.5,计算所述过渡区域融合系数;
根据所述景深图和所述对焦点,通过公式rb(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rfocus(i,j)*0.5,计算所述背景区域融合系数;
其中,rt(i,j)表示所述过渡区域融合系数,rb(i,j)表示所述背景区域融合系数,rdepth(i,j)表示基于深度图计算的系数,rdis(i,j)表示基于距离变换图计算的融合系数,rfocus(i,j)表示基于对焦点位置计算的系数,i,j分别表示像素点的坐标位置;
rdepth(i,j)=abs(pdepth(i,j)-m_focus_depth)/m_focus_depth,pdepth(i,j)为景深图的像素值大小,m_focus_depth为基于用户选的对焦点确定的对焦深度平均值;
rdis(i,j)=pdis(i,j)/255,pdis(i,j)表示距离变换图的像素值;rfocus(i,j)=d(c(i,j),cfocus)/max(w,h),d(c(i,j),Cfocus)表示当前像素与对焦点的欧氏距离,w、h为输入图像的宽和高。
结合第一方面,在第三种可能的实现中,所述利用预设背景虚化方式,对所述原图像进行一次背景虚化,得到模糊图,包括:
将所述原图像缩小至预设尺寸的图像;
对所述预设尺寸的图像进行一次高斯平滑,得到虚化图;
将所述虚化图的尺寸还原至所述原图像的尺寸,得到所述模糊图。
结合第一方面,在第四种可能的实现中,所述根据所述前景图,确定所述原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域,包括:
将所述前景图分别进行膨胀和腐蚀,得到膨胀图和腐蚀图;
计算所述前景图和所述膨胀图的第一差值图;
计算所述前景图与所述腐蚀图的第二差值图;
将所述第一差值图和所述第二差值图形成的带状区域作为前景区域与背景区域之间的过渡区域。
结合第一方面,在第五种可能的实现中,所述根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,包括:
以用户所选取的对焦点为中心,预设距离为边长,形成第一矩形区域,并将所述第一矩形区域分割成预设数量个第二矩形区域;
分别计算所述第一矩形区域和各个所述第二矩形区域的深度平均值;
将所述深度平均值中的最大值作为对焦深度平均值;
将所述对焦深度平均值乘以预设倍数作为所述景深图前景分割阈值。
本申请实施例的第二方面提供一种背景虚化装置,集成于至少包括第一摄像头和第二摄像头头的智能终端,所述背景虚化装置包括:
获取模块,用于获取通过所述第一摄像头拍摄的原图像;
虚化模块,用于利用预设背景虚化方式,对所述原图像进行一次背景虚化,得到模糊图;
分割模块,用于根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据所述景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图;
过渡区域确定模块,用于根据所述前景图,确定所述原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域;
距离变换模块,用于将所述前景图进行距离变换,得到距离变换图;
融合系数计算模块,用于根据所述景深图和所述距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,所述过渡区域融合系数与所述背景区域融合系数不相等;
融合模块,用于根据所述过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。
结合第二方面,在第一种可能的实现中,所述融合模块包括:
融合单元,用于通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j)),对将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的所述背景虚化图;
其中,B(i,j)表示所述背景虚化图,G(i,j)表示所述模糊图,S(i,j)表示所述原图像,r(i,j)表示所述过渡区域融合系数或所述背景区域融合系数,i,j分别表示像素点的坐标位置。
本申请实施例的第三方面提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本申请实施例通过利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图,然后根据不同的背景区域融合系数和过渡区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。即,只进行一次背景虚化,再将模糊图和原图像进行融合得到背景虚化图,不用根据不同景深多次设计不同的虚化强度,耗时较少,效率较高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种背景虚化方法的流程示意框图;
图2为本申请实施例提供的步骤S104的具体流程示意图;
图3为本申请实施例提供的步骤S102的具体流程示意图;
图4为本申请实施例提供的步骤S103的具体流程示意图;
图5为本申请实施例提供的原图像示意图;
图6为本申请实施例提供的景深图示意图;
图7为本申请实施例提供的前景分割图示意图;
图8为本申请实施例提供的融合系数图;
图9为本申请实施例提供的背景虚化图示意图;
图10为发明实施例提供的一种背景虚化装置的结构示意框图;
图11为本申请实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
本申请实施例所提供的背景虚化方法可以具体应用于至少包括第一摄像头和第二摄像头的智能终端,该智能终端可以例如为智能手机、平板电脑等设备,该智能终端至少包括第一摄像头和第二摄像头,该第一摄像头用于拍摄彩色图像,第二摄像头用于与第一摄像头配合进行双摄景深估算。具体应用中,第一摄像头可以作为主摄像头,第二摄像头作为副摄像头。一般情况下,第一摄像头拍摄彩色图像,第二摄像头可以用于拍摄彩色图像、红外图像或灰度图像,即该第二摄像头可以为可见光摄像模组或红外光摄像模组,当然,第二摄像头还可以为其它形式的摄像模组,在此不作限定。通过第一摄像头和第二摄像头拍摄的图像进行双摄景深估算。
本实施例将结合图1对背景虚化方法的具体流程进行介绍说明。
请参见图1,为本申请实施例提供的一种背景虚化方法的流程示意框图,该背景虚化方法可以包括以下步骤:
步骤S101、获取通过第一摄像头拍摄的原图像。
步骤S102、利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图。
需要说明的是,上述预设背景虚化方式可以包括但不限于频率域滤波、均值滤波、高斯平滑等,而在具体应用中,由于高斯函数的可分离性,利用高斯平滑对原图像进行一次背景虚化,可以对虚化处理进程有效加速,即可以进一步减少背景虚化的耗时。当然,使用其他的背景虚化方法,也可以实现本申请实施例的目的。
其中,由于现有技术的背景虚化过程一般需要根据不同景深设计不同的虚化强度,以得到不同虚化强度的背景虚化图,该过程需要进行多次虚化,十分耗时。而本实施例只对原图像进行一次背景虚化,耗时明显减少。
需要说明的是,该步骤的执行顺序只需在步骤S107之前即可,即,本步骤可以在步骤S107之前的任意步骤。
步骤S103、根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图。
可以理解的是,智能终端往往呈现的是通过第一摄像头即主摄像头拍摄的图片,而用户可以在拍摄图片时,选取图片的对焦点,而选取的方式可以例如是用手触摸显示屏上的相应图片位置,或者是其它方式,在此不作限定。
用户选取对焦点之后,智能终端可以根据该对焦点,计算相应像素点的深度值,然后得出景深图前景分割阈值。该景深图前景分割阈值用于对景深图进行前景和背景分割,而该景深图是基于双摄估计得到的景深图。
基于双摄估算景深图的算法可以是现有的任意景深估算算法。例如,其具体可以为基于双摄像头的几何关系进行景深估算的算法,其原理与双目视觉的原理类似,一般情况下,具有双摄像头的智能终端的主、副摄像头对同一物体拍摄时,所得到的是该物体不同角度的图像;基于不同角度的图像,利用相应的几何关系进行标定,智能终端可以通过双摄估算算法,得到相应的景深图。
需要说明的是,上述基于双摄估算得到的景深图内的景物与原图像内的景物是一致的,可能只是拍摄角度不同而已。
计算出前景分割阈值之后,可以根据该阈值,对景深图进行图像分割,得到二值化的前景图像。具体应用中,可以将每个像素点的景深值与该前景分割阈值比较,当大于(或小于)该阈值时,将其像素值设置为0(或255),当小于(或大于)该阈值时,将其像素值设置为255(或0),这样,即可得到前景区域为白色(或黑色),背景区域为黑色(或白色)的二值化图像。
在一些情况下,在根据前景分割阈值对景深图进行二值化分割之后,还可以更新二值化前景图的对焦点坐标,对焦点坐标可以记为cfocus。
步骤S104、根据前景图,确定原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域。
可以理解的是,图像的过渡区域是指图像的前景区域和背景区域之间的区域。该过渡区域的确定方法有很多,具体应用中,可以根据二值化的前景图进行膨胀、腐蚀,得到膨胀图和腐蚀图,然后再根据前景图和膨胀图之间的差值图、前景图和腐蚀图之间的差值图形成的区域作为过渡区域。当然,通过其他方法也能确定出图片中的哪些区域属于过渡区域。
可选地,请参见图2,为本申请实施例提供的步骤S104的具体流程示意图,在本申请的一些实施例中,上述步骤S104,即,上述根据前景图,确定原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域的过程可以包括:
步骤S201、将前景图分别进行膨胀和腐蚀,得到膨胀图和腐蚀图。
步骤S202、计算前景图和膨胀图的第一差值图。
步骤S203、计算前景图与腐蚀图的第二差值图。
步骤S204、将第一差值图和第二差值图形成的带状区域作为前景区域与背景区域之间的过渡区域。
此处确定出的过渡区域可以作为一个标签,作为后续进行图像过渡区域融合时,确定图像内的哪些区域属于过渡区域时的依据。
步骤S105、将前景图进行距离变换,得到距离变换图。
可以理解的是,该二值化的前景图内包括有过渡区域,在进行距离变换时,对该前景图内的过渡区域也会进行相应距离变换。
步骤S106、根据景深图和距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,过渡区域融合系数与背景区域融合系数不相等。
需要说明的是,过渡区域融合系数可以用于将两幅图像的过渡区域进行融合,背景区域融合系数可以用于将两幅图像的背景区域进行融合。过渡区域融合系数与背景区域融合系数不相等,可以使得背景区域和过渡区域的虚化强度不一致,融合得到的背景虚化图的背景区域、过渡区域具有不同的虚化强度。
在本申请的一些实施例中,本步骤,即,上述根据景深图和距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数的具体过程可以包括:根据景深图和距离变换图,通过公式rt(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rdis(i,j)*0.5,计算过渡区域融合系数;根据景深图和对焦点,通过公式rb(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rfocus(i,j)*0.5,计算背景区域融合系数;其中,rt(i,j)表示过渡区域融合系数,rb(i,j)表示背景区域融合系数,rdepth(i,j)表示基于深度图计算的系数,rdis(i,j)表示基于距离变换图计算的融合系数,rfocus(i,j)表示基于对焦点位置计算的系数,i,j分别表示像素点的坐标位置。
具体应用中,rdepth(i,j)=abs(pdepth(i,j)-m_focus_depth)/m_focus_depth,pdepth(i,j)为景深图的像素值大小,m_focus_depth为基于用户选的对焦点确定的对焦深度平均值。rdis(i,j)=pdis(i,j)/255,pdis(i,j)表示距离变换图的像素值。rfocus(i,j)=d(c(i,j),cfocus)/max(w,h),d(c(i,j),cfocus)表示当前像素与对焦点的欧氏距离,w、h为输入图像的宽和高。
步骤S107、根据过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。
具体地,分别利用过渡区域融合系数、背景区域融合系数对图像的过渡区域、背景区域进行融合,而背景虚化图的前景区域可以直接用原图像相应的前景区域进行替换。
在本申请的一些实施例中,本步骤,即,上述根据过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图的具体过程可以包括:通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j)),对将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图;其中,B(i,j)表示背景虚化图,G(i,j)表示模糊图,S(i,j)表示原图像,r(i,j)表示过渡区域融合系数或背景区域融合系数,i,j分别表示像素点的坐标位置。
可以理解的是,r(i,j)表示过渡区域融合系数或背景区域融合系数是指r(i,j)可以为过渡区域融合系数,此时,可以通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j))进行过渡区域融合;r(i,j)也可以为背景区域融合系数,此时,可以通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j))进行背景区域融合。也就是说,可以根据不同的融合需求,r(i,j)取相应的数据。
本实施例中,该方法通过利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图,然后根据不同的背景区域融合系数和过渡区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。即,只进行一次背景虚化,再将模糊图和原图像进行融合得到背景虚化图,不用根据不同景深多次设计不同的虚化强度,耗时较少,效率较高。
实施例二
请参见图3,为本申请实施例提供的上述步骤S102的具体流程示意图,在本申请的一些实施例中,上述步骤S102,即,上述利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图的具体过程包括:
步骤S301、将原图像缩小至预设尺寸的图像。
步骤S302、对预设尺寸的图像进行一次高斯平滑,得到虚化图。
步骤S303、将虚化图的尺寸还原至原图像的尺寸,得到模糊图。
需要说明的是,上述预设尺寸可以是任意的,其只要比原图像的尺寸小即可,一般情况下,该预设尺寸为原图的一半,即可以将原图像缩小一半。
可以理解的是,此处介绍了利用高斯平滑进行虚化的过程,而其它的虚化方式,例如均值滤波与其过程类似,在此不再赘述。
可以看出,先将图像缩小后再进行虚化处理,可以减少运算量,进一步提高虚化效率。当然,在其它实施例中,也可以直接对原图像进行高斯平滑虚化处理。
可选地,请参见图4,为本申请实施例提供的步骤S103的具体流程示意图,在本申请的一些实施例中,上述步骤S103,即,上述根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值的具体过程可以包括:
步骤S401、以用户所选取的对焦点为中心,预设距离为边长,形成第一矩形区域,并将第一矩形区域分割成预设数量个第二矩形区域。
需要说明的是,上述预设距离可以根据实际需要进行设定,例如,可以设定为80个像素。
上述预设数量可以根据实际需要进行设定,但数值越大,计算量越大,当数值过大时,可能会影响到计算速度。一般情况下,预设数量可以为4。而将第一矩形区域分割成多个第二矩形区域时,可以均匀分割,也可以是不均匀分割,一般情况下,采用均匀分割方式。
步骤S402、分别计算第一矩形区域和各个第二矩形区域的深度平均值。
步骤S403、将深度平均值中的最大值作为对焦深度平均值。
步骤S404、将对焦深度平均值乘以预设倍数作为景深图前景分割阈值,并更新对焦点坐标。
需要说明的是,上述预设倍数可以根据实际应用场景进行设定。例如,可以设置为0.75倍。
例如,预设数量为4,预设倍数为0.75时,以焦点为中心,一定距离为边长,确定一个大的矩形区域,然后将这个矩形区域均匀分割成4个小矩形,再加上大的矩形区域,一共有5个矩形区域,分别计算这5个矩形区域的深度平均值,将深度平均值最大的作为对焦深度平均值,记为m_focus_depth。然后将对焦深度平均值乘以0.75倍后作为景深图前景分割阈值。
在计算出前景分割阈值之后,可以根据对景深图进行前景和背景分割。同时,还可以更新对焦点的坐标,对焦点坐标标记为cfocus。
可以看出,根据用户选取的焦点确定前景图分割阈值,可以使得前景图分割阈值更加符合实际情况,且可以更新对焦点的坐标。
为了更好地介绍本申请实施例的实现过程,下面将结合图5至图9进行介绍说明。其中,图5为本申请实施例提供的原图像示意图,图6为本申请实施例提供的景深图示意图,图7为本申请实施例提供的前景分割图示意图,图8为本申请实施例提供的融合系数图,图9为本申请实施例提供的背景虚化图示意图。
可以看出,图6、图7、图8、图9分别为图5的景深图、前景分割图、融合系数图、背景虚化图。将图5进行双摄估算后可以得到图6所示的景深图,然后根据前景图分割阈值,对景深图进行二值化分割,可以得到图7所示的前景分割图,在图7中,白色区域为前景,黑色区域为背景。根据距离变换图和景深图,可以计算出融合系数矩阵,而将融合系数矩阵图像化后可以得到如图8所示的图像,在图8中,黑色区域为前景区域,白色区域为背景区域,灰色区域为过渡区域。将原图和模糊图进行融合后,可以得到如图9所示的图像,图9中的背景区域、过渡区域有不同的虚化强度。这样,通过根据不同的融合系数将原图和经过一次高斯平滑虚化的模糊图进行融合,即使是只经过一次背景虚化,也能得到不同虚化强度的背景虚化图,耗时较少,效率较高。
本实施例中,在背景虚化时,先将图像缩小后再进行虚化处理,可以减少运算量,进一步提高虚化效率。利用高斯函数的可分离性,可以对虚化处理过程进行有效加速。根据用户选取的焦点确定前景图分割阈值,可以使得前景图分割阈值更加符合实际情况,且可以更新对焦点的坐标。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例三
请参见图10,为发明实施例提供的一种背景虚化装置的结构示意框图,该装置可以集成于至少包括第一摄像头和第二摄像头的智能终端,该背景虚化装置可以包括:
获取模块101,用于获取通过第一摄像头拍摄的原图像;
虚化模块102,用于利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图;
分割模块103,用于根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图;
过渡区域确定模块104,用于根据前景图,确定原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域;
距离变换模块105,用于将前景图进行距离变换,得到距离变换图;
融合系数计算模块106,用于根据景深图和距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,过渡区域融合系数与背景区域融合系数不相等;
融合模块107,用于根据过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。
在一种可能的实现中,上述融合模块可以包括:
融合单元,用于通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j)),对将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图;
其中,B(i,j)表示背景虚化图,G(i,j)表示模糊图,S(i,j)表示原图像,r(i,j)表示过渡区域融合系数或背景区域融合系数,i,j分别表示像素点的坐标位置。
在一种可能的实现中,上述融合系数计算模块可以包括:
第一计算单元,用于根据景深图和距离变换图,通过公式rt(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rdis(i,j)*0.5,计算过渡区域融合系数;
第二计算单元,用于根据景深图和对焦点,通过公式rb(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rfocus(i,j)*0.5,计算背景区域融合系数;
其中,rt(i,j)表示过渡区域融合系数,rb(i,j)表示背景区域融合系数,rdepth(i,j)表示基于深度图计算的系数,rdis(i,j)表示基于距离变换图计算的融合系数,rfocus(i,j)表示基于对焦点位置计算的系数,i,j分别表示像素点的坐标位置;
rdepth(i,j)=abs(pdepth(i,j)-m_focus_depth)/m_focus_depth,pdepth(i,j)为景深图的像素值大小,m_focus_depth为基于用户选的对焦点确定的对焦深度平均值;
rdis(i,j)=pdis(i,j)/255,pdis(i,j)表示距离变换图的像素值;rfocus(i,j)=d(c(i,j),cfocus)/max(w,h),d(c(i,j),cfocus)表示当前像素与对焦点的欧氏距离,w、h为输入图像的宽和高。
在一种可能的实现中,上述虚化模块可以包括:
缩小单元,用于将原图像缩小至预设尺寸的图像;
高斯平滑单元,用于对预设尺寸的图像进行一次高斯平滑,得到虚化图;
还原单元,用于将虚化图的尺寸还原至原图像的尺寸,得到模糊图。
在一种可能的实现中,上述过渡区域确定模块可以包括:
膨胀腐蚀单元,用于将前景图分别进行膨胀和腐蚀,得到膨胀图和腐蚀图;
第一差值图计算单元,用于计算前景图和膨胀图的第一差值图;
第二差值图计算单元,用于计算前景图与腐蚀图的第二差值图;
作为单元,用于将第第一差值图和第二差值图形成的带状区域作为前景区域与背景区域之间的过渡区域。
在一种可能的实现中,上述分割模块可以包括:
分割单元,用于以用户所选取的对焦点为中心,预设距离为边长,形成第一矩形区域,并将第一矩形区域分割成预设数量个第二矩形区域;
深度评价值计算单元,用于分别计算第一矩形区域和各个第二矩形区域的深度平均值;
筛选单元,用于将深度平均值中的最大值作为对焦深度平均值;
阈值计算单元,用于将对焦深度平均值乘以预设倍数作为景深图前景分割阈值。
需要说明的是,本申请实施例提供的背景虚化装置与上述各个实施例的背景虚化方法一一对应,具体介绍说明请参见上文相应内容,在此不再赘述。
本实施例中,该装置通过利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图,然后根据不同的背景区域融合系数和过渡区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。即,只进行一次背景虚化,再将模糊图和原图像进行融合得到背景虚化图,不用根据不同景深多次设计不同的虚化强度,耗时较少,效率较高。
实施例四
图11是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。如图11所示,该实施例的终端设备11包括:处理器110、存储器111以及存储在所述存储器111中并可在所述处理器110上运行的计算机程序112。所述处理器110执行所述计算机程序112时实现上述各个背景虚化方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S107。或者,所述处理器110执行所述计算机程序112时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能,例如图10所示模块101至107的功能。
示例性的,所述计算机程序112可以被分割成一个或多个模块或单元,所述一个或者多个模块或单元被存储在所述存储器111中,并由所述处理器110执行,以完成本申请。所述一个或多个模块或单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序112在所述终端设备11中的执行过程。例如,所述计算机程序112可以被分割成获取模块、虚化模块、分割模块、过渡区域确定模块、距离变换模块、融合系数计算模块以及融合模块,各模块具体功能如下:
获取模块,用于获取通过第一摄像头拍摄的原图像;虚化模块,用于利用预设背景虚化方式,对原图像进行一次背景虚化,得到模糊图;分割模块,用于根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图;过渡区域确定模块,用于根据前景图,确定原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域;距离变换模块,用于将前景图进行距离变换,得到距离变换图;融合系数计算模块,用于根据景深图和距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,过渡区域融合系数与背景区域融合系数不相等;融合模块,用于根据过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将模糊图和原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。
所述终端设备11可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器110、存储器111。本领域技术人员可以理解,图11仅仅是终端设备11的示例,并不构成对终端设备11的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器110可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器111可以是所述终端设备11的内部存储单元,例如终端设备11的硬盘或内存。所述存储器111也可以是所述终端设备11的外部存储设备,例如所述终端设备11上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器111还可以既包括所述终端设备11的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器111用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器111还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置、终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置、终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块或单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种背景虚化方法,其特征在于,应用于至少包括第一摄像头和第二摄像头的智能终端,所述背景虚化方法包括:
获取通过所述第一摄像头拍摄的原图像;
利用预设背景虚化方式,对所述原图像进行一次背景虚化,得到模糊图;
根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据所述景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图;
根据所述前景图,确定所述原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域;
将所述前景图进行距离变换,得到距离变换图;
根据所述景深图和所述距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,所述过渡区域融合系数与所述背景区域融合系数不相等;
根据所述过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。
2.根据权利要求1所述的背景虚化方法,其特征在于,所述根据所述过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图,包括:
通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j)),对将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的所述背景虚化图;
其中,B(i,j)表示所述背景虚化图,G(i,j)表示所述模糊图,S(i,j)表示所述原图像,r(i,j)表示所述过渡区域融合系数或所述背景区域融合系数,i,j分别表示像素点的坐标位置。
3.根据权利要求1所述的背景虚化方法,其特征在于,所述根据所述景深图和所述距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,包括:
根据所述景深图和所述距离变换图,通过公式rt(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rdis(i,j)*0.5,计算所述过渡区域融合系数;
根据所述景深图和所述对焦点,通过公式rb(i,j)=rdepth(i,j)*0.5+rfocus(i,j)*0.5,计算所述背景区域融合系数;
其中,rt(i,j)表示所述过渡区域融合系数,rb(i,j)表示所述背景区域融合系数,rdepth(i,j)表示基于深度图计算的系数,rdis(i,j)表示基于距离变换图计算的融合系数,rfocus(i,j)表示基于对焦点位置计算的系数,i,j分别表示像素点的坐标位置;
rdepth(i,j)=abs(pdepth(i,j)-m_focus-depth)/m_focus-depth,pdepth(i,j)为景深图的像素值大小,m_focus_depth为基于用户选的对焦点确定的对焦深度平均值;
rdis(i,j)=pdis(i,j)/255,pdis(i,j)表示距离变换图的像素值;rfocus(i,j)=d(c(i,j),cfocus)/max(w,h),d(c(i,j),cfocus)表示当前像素与对焦点的欧氏距离,w、h为输入图像的宽和高。
4.根据权利要求1至3任一项所述的背景虚化方法,其特征在于,所述利用预设背景虚化方式,对所述原图像进行一次背景虚化,得到模糊图,包括:
将所述原图像缩小至预设尺寸的图像;
对所述预设尺寸的图像进行一次高斯平滑,得到虚化图;
将所述虚化图的尺寸还原至所述原图像的尺寸,得到所述模糊图。
5.根据权利要求1所述的背景虚化方法,其特征在于,所述根据所述前景图,确定所述原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域,包括:
将所述前景图分别进行膨胀和腐蚀,得到膨胀图和腐蚀图;
计算所述前景图和所述膨胀图的第一差值图;
计算所述前景图与所述腐蚀图的第二差值图;
将所述第一差值图和所述第二差值图形成的带状区域作为前景区域与背景区域之间的过渡区域。
6.根据权利要求1所述的背景虚化方法,其特征在于,所述根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,包括:
以用户所选取的对焦点为中心,预设距离为边长,形成第一矩形区域,并将所述第一矩形区域分割成预设数量个第二矩形区域;
分别计算所述第一矩形区域和各个所述第二矩形区域的深度平均值;
将所述深度平均值中的最大值作为对焦深度平均值;
将所述对焦深度平均值乘以预设倍数作为所述景深图前景分割阈值。
7.一种背景虚化装置,其特征在于,集成于至少包括第一摄像头和第二摄像头的智能终端,所述背景虚化装置包括:
获取模块,用于获取通过所述第一摄像头拍摄的原图像;
虚化模块,用于利用预设背景虚化方式,对所述原图像进行一次背景虚化,得到模糊图;
分割模块,用于根据用户选取的对焦点,计算景深图前景分割阈值,并根据所述景深图前景分割阈值,对预先基于双摄估算得到的景深图进行图像分割,得到二值化的前景图;
过渡区域确定模块,用于根据所述前景图,确定所述原图像的前景区域和背景区域之间的过渡区域;
距离变换模块,用于将所述前景图进行距离变换,得到距离变换图;
融合系数计算模块,用于根据所述景深图和所述距离变换图,计算过渡区域融合系数和背景区域融合系数,所述过渡区域融合系数与所述背景区域融合系数不相等;
融合模块,用于根据所述过渡区域融合系数和背景区域融合系数,将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的背景虚化图。
8.根据权利要求7所述的背景虚化装置,其特征在于,所述融合模块包括:
融合单元,用于通过公式B(i,j)=G(i,j)*r(i,j)+S(i,j)*(1-r(i,j)),对将所述模糊图和所述原图像进行融合,得到不同虚化强度的所述背景虚化图;
其中,B(i,j)表示所述背景虚化图,G(i,j)表示所述模糊图,S(i,j)表示所述原图像,r(i,j)表示所述过渡区域融合系数或所述背景区域融合系数,i,j分别表示像素点的坐标位置。
9.一种终端设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200619 |