CN104584499A - 盲i/q失配补偿装置和方法 - Google Patents

盲i/q失配补偿装置和方法 Download PDF

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Abstract

在正交RF接收器中存在I/Q失配的情况下进行增益、限幅和相位补偿的装置和方法。增益和相位失配由低分辨率ADC中的I&Q信号之间的限幅的差异而加剧。较强信道臂中的信号比另一些信道臂中的较弱信号被更多差别地限幅。本文的实施例在增益失配计算的迭代过程中进行限幅操作，以便平衡I和Q信道臂(分别对应105和108)之间的限幅。增益补偿系数(120和122)被迭代地收敛，限幅电平被建立，且流过网络(100)的数据是增益和限幅补偿的。然后根据增益和限幅补偿的样本数据确定补偿相位角和相位补偿系数(154和166)。所得到的相位补偿系数被施加至增益和限幅校正的接收器数据(144和148)，从而产生(170和172上的)增益、限幅和相位补偿数据流。

Description

盲I/Q失配补偿装置和方法
技术领域
本发明涉及与电子电路相关联的装置和方法，包括RF接收器增益和相位失配补偿处理。
背景技术
正交射频(RF)信号传输和接收利用单一载波可携带两个独立数据流的概念，倘若数据流调制正交载波。例如，数据流中的一个可调制载波为正弦函数，而另一个数据流可调制载波为余弦函数。在任何情况下，两个调制流必须具有相对于彼此90°的相位偏移。正交数据流通常称为I数据和Q数据，表示同相数据流和与同相数据流正交(即与其成90°的相位角)的数据流。
正交RF接收器将所接收的信号分为两个路径，在本文中称为“I臂”和“Q臂”。I信号通过混合所接收的信号与I-臂本地振荡器(LO)载波信号被下变频。Q信号同样通过混合所接收的信号与Q-臂LO载波被下变频。理想地，Q-臂LO信号与I-臂LO信号的幅度完全相同，且与I-臂LO信号恰好异相90°。在实际操作中，I和Q臂LO信号通常偏离理想正交而在幅度上有些变化且在相位上漂移，从而产生被称为I/Q失配的问题。另一些因素(诸如非理想低通滤波器特性)也可促成I/Q失配。
I/Q失配引起图像频谱的无关LO能量分量和图像频谱干扰的随后下变频。所述不同地，I/Q失配引起降低的镜像抑制性能和较低的信噪比SNR。
在存在增益和相位失配的情况下，I和Q LO载波在数学上可被建模为：
CI(t)＝cos(ωt+θ)；CQ(t)＝-βsin(ωt+θ+φ)
其中φ表示两个LO载波之间的相位失配且其中β表示两个LO载波之间的增益失配。
得到的所接收的、下变频I和Q信号可被表示为：
IR(t)＝I(t)
QR(t)＝β(Q(t)cosφ-I(t)sinφ)
应指出，I和Q信号在存在I/Q失配的情况下不独立，如它们在彼此理想正交时。相反，Q信号此时包括I信号分量。
增益失衡β被估计为：
相位失衡φ被估计为：
φ = sin - 1 ( E [ I R . Q R ] - E [ I R ] . E [ Q R ] σ I R σ Q R )
发明内容
本文中的实施例和方法在存在非线性关系的情况下在RF正交接收器中进行增益和相位失衡补偿。此类非线性关系可被引入正交接收器的模拟和/或数字部分。作为下文使用的实例，一种此类非线性关系可能由用于数字地采样I和Q信号用于进一步的上游数字处理的模-数转换器(ADC)中的信号限幅/削波(clipping)引起。一些实施例确定与I臂、Q臂或两者中的数据样本相关联的限幅阈值。限幅阈值然后施加至I臂和/或Q臂中的所接收的且被转换的数据，以便平衡两个臂中的数据之间的统计分布。
本文的一些实施例和方法在存在模-数(ADC)限幅伪像的情况下在RF正交接收器中进行增益和相位失衡补偿。Q-臂/I-臂增益失衡本身表现为如在它们各自的ADC的输入端处呈现的I和Q信号之间的平均AC信号功率的差。出于本公开惯例的目的，正增益失衡应指Q臂中的平均AC信号功率大于I臂中的平均AC信号功率。同样，I臂中的较强平均AC信号功率在本文中应被称为负增益失衡。较高功率臂(无论I-臂或Q臂)都应称为是“主要的”。
假设ADC限幅电平大于峰值信号电平，在ADC的输出端处的数据样本值应如实地表示在采样时刻ADC输入端处的模拟信号的增益失衡。相反，具有不足动态范围的ADC将通过不成比例限幅加剧I/Q失配问题，无论哪个正交臂相对于增益失衡是主要的。限幅的这种差异使得增益和相位失衡补偿的任务变得复杂。在存在限幅的情况下，低估了如根据I和Q数据样本平均值计算的增益失衡。因为来自主要臂的信号功率通过限幅比来自较低功率臂的信号功率通过限幅成比例地丢失更多，所以发生了低估。限幅也偏置相位失衡估计值，作为结果，在I、Q或两者都被限幅时，偶尔存在较差的I/Q统计相关性。
具有足够动态范围以防止在高动态范围信号环境中的限幅的ADC硬件可能太昂贵以至于不能与用于特定接收器类型的设计目标相匹配。本文的实施例包括I和Q臂中的限幅函数。限幅函数对非主要臂中的数据值进行附加限幅操作，以便平衡两个臂之间的限幅伪像。I臂和Q臂中的平衡限幅和另一些非线性关系的平衡有助于匹配I和Q臂中的统计数据分布函数。与接收器臂相关联的对准数据分布函数有助于精确增益和相位失衡估计。这些实施例和方法能够使用具有相应较低动态范围的成本较低的ADC。它们在被设计为处理具有高的峰值与平均值之比(PAR)的信号的RF接收器(诸如WLAN接收器)和处理高度高斯噪声含量的接收器(诸如GPS接收器)中可能特别有用。
本文的实施例迭代地估计并施加增益补偿。在每次增益补偿迭代开始时重新平衡限幅电平，如下面进一步描述的。随着预设次数的迭代之后增益和限幅函数的收敛，增益和限幅校正的I和Q信号出现在到增益和相位补偿网络的相位补偿部分的输入端处。相位补偿网络对出现在相位补偿网络输出端处的一组或多组I和Q数据操作。根据后者数据计算的相位角失配估计通过从时间相关的Q信号减去适当的I信号分量并通过根据相位失配量分解(factor)Q信号用于补偿相位失配。
因此，本文的装置和方法根据不同时间序列进行增益、限幅和相位补偿和平衡。增益/补偿训练和正常实时数据接收器操作之间的序列可根据系统设计要求而变化地进行。在一些实施例中，一组完整的训练序列可在接收器上电或复位，或在一些适当触发事件的发生时进行。例如，训练序列可在感测接收器温度或电源电压变化或可修改接收器信道增益/相位特性的其它运行参数条件时来启动。一些实施例可连续地或以固定间隔进行全部或部分的训练序列。可在接收器处于联机并且因此预期在接收器输出端处产生可用数据的周期过程中，训练序列数据可在某些情况下被丢弃和/或在随后阶段被传递。在存在ADC诱导限幅的情况下，为了定期或连续的增益和/或相位补偿的目的，本文的一些实施例可以按时间采样实时数据流。
在某些限制内，本文的实施例可在确定增益补偿系数β和施加φ的函数至增益和限幅补偿的输入数据流的函数之间实施各种测序方案。一般情况下，选定或预定次数的数据采集和分析迭代产生β和将已收敛到可接受精确值的大小的(scaled)限幅电平。这些方法是递归的，因为样本数据是在方法或网络的增益/限幅部分的输出端处采集。因此，在新迭代β值的计算中使用的数据样本本身将已经由先前迭代β值分解且将已经由先前迭代缩放的限幅电平人为地限幅。然而，应指出，I数据或Q数据的一些序列可由单位增益值分解且/或限幅，如下面进一步描述的。例如，在β的第一次迭代中使用的样本数据可由单位增益值分解并限幅，考虑到对于β还没有值存在。
根据这些公开的方法，增益补偿估计在每次迭代时都使用限幅平衡，如上所述。相位角估计和补偿方案使用已经使用β的收敛值增益和限幅补偿的输入数据。因此，本文的实施例在增益/限幅训练之后的序列期间确定并施加相位补偿。相位训练产生补偿相位角φ。φ收敛到一精确度，该精确度取决于用于计算φ的数据样本的数量而不取决于使用不同数据组来计算的迭代次数。因此，本文的实施例可使用多个数据组迭代地进行相位训练或在获得较大单一数据组之后可以进行φ的单次计算。应指出，一些实施例可在不存在相位补偿的情况下进行限幅补偿的增益补偿。应指出，增益和/或相位补偿可基于β和φ的先前确定的值在未来的任何时刻由补偿网络施加。
本发明的结构和方法在存在由低分辨率I和Q ADC中的差异限幅加剧的I/Q失配的情况下提供增益、限幅和相位补偿。改进的镜像抑制性能可增强接收器操作。
附图说明
图1是根据本发明的各个示例实施例的增益和相位补偿网络的图。
图2是表示根据各个示例序列在RF正交接收器中进行增益和相位补偿的方法的流程图。
图3是根据各个示例实施例的增益和相位补偿网络中的增益补偿模块的框图。
图4是根据各个示例实施例的增益和相位补偿网络中的限幅逻辑模块的框图。
图5是根据各个示例实施例的增益和相位补偿网络中的相位补偿模块的框图。
图6是表示根据各个示例序列在RF正交接收器中进行增益和相位补偿的方法的详细流程图。
具体实施方式
图1是根据本发明的各个示例实施例的增益和相位补偿网络100的图。分别在ADC 110和112处接收下变频且滤波的模拟信号I(R)105和Q(R)108。ADC 110和112将模拟信号I(R)105和Q(R)108分别数字转换为采样的数据流I(RD)115和Q(RD)117。
补偿网络100包括I-臂乘法器118和Q-臂乘法器119，其分别通信地耦合到ADC 110和112。I-臂乘法器118、Q-臂乘法器119或两者分解从I-臂数据流I(RD)115和/或Q-臂数据流Q(RD)117接收的一组或多组数据样本。如果被分解，I-臂数据样本由出现在乘法器输入端120的增益补偿系数β分解。如果被分解，Q-臂数据样本由出现在限幅逻辑模块输入端122的增益补偿系数1/β分解。产生增益补偿的I数据样本组I(GC)124和增益补偿的Q数据样本组Q(GC)126。
补偿网络100还包括通信地耦合到乘法器118的I-臂限幅逻辑模块130和通信地耦合到乘法器119的Q-臂限幅逻辑模块133。限幅逻辑模块130和133对增益补偿的I数据样本组I(GC)124、增益补偿的Q数据样本组Q(GC)126或两者进行限幅操作。在本公开的上下文中，“限幅操作”是指分解其幅度大于指定的限幅电平的数据值。在一些实施例中，受影响的数据值可向下分解为指定的限幅电平。然而，本公开设想了如可适用于由各个ADC技术和另一些接收器非线性关系引入的各个限幅失衡的另一些限幅器分解方案。限幅电平信息分别出现在限幅逻辑模块130和133的输入端134和135处。增益和限幅补偿的I数据样本I(GCC)和增益和限幅补偿的Q数据样本Q(GCC)分别在限幅逻辑模块130和133的输出端144和148处产生。
补偿网络100还包括通信地耦合到乘法器118和119和限幅逻辑模块130和133的增益补偿模块140。增益补偿模块140在第一组迭代中的每次迭代开始时缓冲对应于增益补偿函数的样本I(GCC)和Q(GCC)。增益补偿模块140处理缓冲的数据样本以确定估计的增益补偿系数β，如下面进一步描述的。因子β或1/β与由I臂中的乘法器118、Q臂中的乘法器119或两者执行的增益补偿函数相关联。在第一次迭代开始时，β的值仍将不可用。增益补偿模块140因此可处理未补偿的I(GCC)和Q(GCC)数据组以产生β的第一估计值。
增益补偿模块140还利用β和已知ADC特性以建立限幅阈值，从而发送到限幅逻辑模块130和133。限幅阈值与频率转换和ADC转换之后的由限幅逻辑模块130和133执行的限幅补偿函数相关联，且进一步描述如下。
补偿网络100还包括通信地耦合到限幅逻辑模块输出端144和148的相位补偿模块150。相位补偿模块150也通信地耦合到补偿网络100输出端170和172。根据后者输出，相位补偿模块在第二组迭代中的每次迭代开始时缓冲一组增益、限幅和相位补偿的I和Q数据样本。应指出，第一组迭代与得到的收敛增益和限幅补偿系数相关联，如上所述。
相位补偿模块150使用补偿的数据样本计算估计的相位补偿角φ，如下面进一步描述的。相位补偿模块150可直接地估计相位失衡补偿因子或者可计算有待用作在Q臂上进行进一步补偿操作的因子的φ的三角函数。具体而言，相位补偿模块150提供控制线154上的因子sin(φ)至乘法器152。因子I(GCC)*sin(φ)表示从Q中减去的I的分量，作为具有限幅的原始I/Q失配的结果。I(GCC)*sin(φ)因子在求和点160处回加至Q(GCC)以便执行该部分的补偿，从而在节点162处产生中间结果Q(GCC)+I(GCC)*sin(φ)。最后，该中间结果在乘法器164中由1/cos(φ)分解，1/cos(φ)因子出现在来自相位补偿模块150的输入端166处。这些操作补偿Q-臂数据以进一步符合I-臂和Q-臂数据分布函数。
图2是表示根据各个示例序列在训练的RF正交接收器中执行增益和相位补偿的方法200的流程图。出于本公开的目的，“训练的RF正交接收器”是指已经对采样数据执行一次或多次迭代的增益、限幅和/或相位补偿操作，以确定补偿系数并且所得补偿系数当前施加于补偿网络(诸如先前描述的网络100)。
方法200在框205和210处开始接收下变频I-臂信号的数字化样本和下变频Q-臂信号的数字化样本(例如，分别是图1的下变频信号I(R)、Q(R)的数字化样本I(RD)、Q(RD))。
方法200包括在框215处确定先前计算的方差(Q)值是否大于对应的先前计算的方差(I)值。如果答案为是，方法200包括在框218处由单位增益因子分解I(RD)以得到I(GC)。方法200还包括在框220处由增益补偿系数1/β分解Q(RD)以得到增益补偿值Q(GC)。在方差(Q)大于方差(I)的情况下，方法200还包括通过分解某些而不是所有的增益补偿的I数据值I(GC)执行限幅补偿。对于大于1/β*(ADC_满刻度_值)的所有|I(GC)|，方法200包括在框225处将I(GC)减小到1/β*(ADC_满刻度_值)以得到I(GCC)。应指出，在这种情况下，限幅补偿从Q(GC)数据中找不到进行限幅的任何数据，因为Q(GC)数据已经被向下增益补偿到限幅阈值或之下。因此，在后一种情况下，Q(GCC)等于Q(GC)。
如果先前计算的方差(Q)/方差(I)的比率小于一，则方法200包括在框228处由单位增益因子分解Q(RD)以得到Q(GC)。方法200还包括在框230处由增益补偿系数β分解I(RD)以得到增益补偿值I(GC)。为了在先前计算的方差(Q)/方差(I)的比率小于一的情况下执行限幅平衡，对于大于β*(ADC_满刻度_值)的所有|Q(GC)|，方法200包括在框235处将Q(GC)减小到β*(ADC_满刻度_值)以得到Q(GCC)。应指出，在这种情况下，限幅补偿从I(GC)数据中找不到进行限幅的任何数据，因为I(GC)数据已经被向下增益补偿到限幅阈值或之下。因此，在后一种情况下，I(GCC)的值等于对应的I(GC)的值。
方法200继续到框240，其指出增益和限幅补偿的I(GCC)值可在未改变的状态下传递通过相位补偿网络(例如输出端170处的图1的相位补偿网络)。即，再次参考图1，I(GCC)等于I(GC)。
方法200包括在框245处由sin(φ)分解I(GCC)以得到相位校正分量I(GCC)*sin(φ)。方法200还包括在框250处将I(GCC)*sin(φ)加到Q(GCC)以得到中间Q值Q(GCC)+I(GCC)*sin(φ)。应指出，Q(t)在使用非理想LO下变频的处理期间获取负I(t)。在这里，方法200在没有Q数据流情况下代数求和I(GCC)*sin(φ)因子。方法200还包括在框255处由1/cos(φ)分解[Q(GCC)+I(GCC)*sin(φ)]以得到相位补偿的Q值Q(C)。
图3是根据各个示例实施例的增益和相位补偿网络中的增益补偿模块140的框图。增益补偿模块140包括I和Q样本缓冲器310和312，以用于接受增益和限幅补偿的I和Q数据采样组，用于处理。增益补偿模块140还包括通信地耦合到I和Q样本缓冲器310和312的样本缓冲器逻辑模块315。样本缓冲逻辑模块315在增益补偿迭代开始时将增益和限幅补偿的I和Q数据样本组选通到I和Q样本缓冲器310和312。
增益补偿模块140还包括通信地耦合到I和Q样本缓冲器310和312的平均总功率模块320。平均总功率模块320对I和Q数据样本执行第一组数学运算，如下面进一步描述的。第一组数学运算产生I臂中的平均总功率值I(AVG_TOTAL)和Q臂中的平均总功率值Q(AVG_TOTAL)。
增益补偿模块140还包括通信地耦合到I和Q样本缓冲器310和312的平均DC功率模块324。平均DC功率模块324对I和Q数据样本执行第二组数学运算，如下面进一步描述的。第二数学运算产生I臂中的平均DC功率值I(AVG_DC)和Q臂中的平均DC功率值Q(AVG_DC)。
增益补偿模块140还包括通信地耦合到平均总功率模块320和平均DC功率模块324的方差功率模块328。方差功率模块328从I(AVG_TOTAL)中减去I(AVG_DC)以得到I臂中的平均AC信号功率的方差(I)。方差功率模块328还从Q(AVG_TOTAL)中减去Q(AVG_DC)以得到Q臂中的平均AC信号功率的方差(Q)。增益补偿模块140还包括通信地耦合到方差功率模块328的I、Q方差功率比较器330。I、Q方差功率比较器330确定I臂或Q臂是否是增益主导的。增益主导确定增益分解或限幅平衡是否施加至I臂或Q臂。
增益补偿模块140还包括通信地耦合到方差功率模块328的先前增益补偿估计缓冲器340。先前增益补偿估计缓冲器340存储在先前迭代过程中计算的累积增益补偿估计值β(先前)。增益补偿模块140还包括通信地耦合到方差功率模块328和先前增益补偿估计缓冲器340的增益补偿估计模块342。增益补偿估计模块342计算方差(Q)与方差(I)的比率的平方根以得到当前增益补偿估计值β(当前)。增益补偿估计模块342还将β(当前)加到β(先前)以得到累积增益补偿估计值β(累积)。β(累积)或其倒数呈现在有待用作由图1的乘法器118和119的分解系数的输出端350处，其服从下述附加标准。β(累积)也作为新的β(先前)被存储在先前增益补偿估计缓冲器340中用于下一次迭代。
增益补偿模块140还包括通信地耦合到方差功率模块328的限幅阈值估计模块344。限幅阈值估计模块344计算与β(累积)和ADC满刻度值的乘积成比例的限幅逻辑阈值。ADC满刻度值被存储在通信地耦合到限幅阈值估计模块344的缓冲器346中。所得到的限幅逻辑阈值在输出端354上被发送到图1的限幅逻辑模块130和133，从而在增益补偿收敛期间的每次迭代时平衡I和Q臂的限幅电平。
增益补偿模块140还包括通信地耦合到采样缓冲器逻辑模块315和增益补偿估计模块342的迭代控制模块360。迭代控制模块360控制连续迭代的补偿数据采样、增益补偿估计和限幅阈值估计。通信地耦合到迭代控制模块362的缓冲器362存储如由设计标准指定的迭代次数P，以实现增益补偿系数β(累积)的收敛的期望水平。
图4是根据各个示例实施例的增益和相位补偿网络中的限幅逻辑模块400的框图。限幅逻辑模块400包括用于计算限幅电平的限幅电平逻辑405。限幅电平逻辑405接收输入端415处的累积增益补偿估计值β(累积)和输入端422处的表示最大ADC信号范围的值420。从增益补偿模块140接收两个值。限幅电平被计算为能够由β(累积)分解的可应用的ADC表示的最大数字值的绝对值。例如，假设能够是|(2^6)/2|＝32的最大值的6位ADC。如果β(累积)等于0.75，在本实例中，限幅电平逻辑405将限幅电平计算为32*0.75＝24。
限幅逻辑模块400还包括通信地耦合到限幅电平逻辑405的比较器425。比较器425接收增益补偿样本值I(GC)或Q(GC)并比较样本值与限幅电平。限幅逻辑模块400还包括耦合到比较器425的限幅器430。如果增益补偿样本值超过限幅电平，限幅器430将增益补偿的样本值的幅度向下分解到限幅电平。增益和限幅电平补偿输出值I(GCC)或Q(GCC)出现在限幅逻辑模块400的输出端440处。
图5是根据各个示例实施例的增益和相位补偿网络中的相位补偿模块150的框图。相位补偿模块150对限幅校正的数据操作。即，I-臂和Q-臂信号分布(如在网络100的相位补偿部分处接收的)相对于彼此被归一化。结果使得相位补偿更加准确。
相位补偿模块150包括补偿数据采样和功率计算模块505。补偿数据采样和功率计算模块505包括I和Q样本缓冲器510和512、样本缓冲器逻辑模块515、总功率和DC功率模块520和524和方差功率模块528。所包括的模块如先前参考增益补偿模块140所描述的一样操作以得到I臂中的平均AC信号功率的方差(I)和Q臂中的平均AC信号功率的方差(Q)。然而，应指出，模块510、512、515、520、524对来自图1的增益、限幅和相位补偿网络100的I(C)和Q(C)输出端170和172的数据样本操作。
相位补偿模块150还包括通信地耦合到补偿数据采样和功率计算模块505的标准偏差模块530。标准偏差模块530计算作为方差(I)的平方根的I的标准偏差σ(I)并计算作为方差(Q)的平方根的Q的标准偏差σ(Q)。
相位补偿模块150还包括通信地耦合到补偿数据采样和功率计算模块505的I·Q期望模块540。I·Q期望模块540计算I数据样本和Q数据样本的点乘的数学期望值E[I·Q]。
相位补偿模块150还包括通信地耦合到补偿数据采样和功率计算模块505的I和Q期望模块544和548。I和Q期望模块544和548分别计算I和Q数据样本的数学期望E[I]和E[Q]。
相位补偿模块150还包括通信地耦合到I·Q期望模块540和标准偏差模块530的偏置相位估计模块550。偏置相位估计模块550计算等于arcsine{E[I·Q]/σ(I)*σ(Q)}的DC偏置的相位角补偿估计值φ(当前_偏置)。
DC相位估计模块552通信地耦合到I期望模块544、Q期望模块548和标准偏差模块530。DC相位估计模块552计算DC偏置的相位角补偿估计值φ(当前_偏置)的DC分量φ(DC)。DC分量φ(DC)等于期望值E[I]和期望值E[Q]的点乘再除以σ(I)*σ(Q)的反正弦。
相位补偿模块150还包括通信地耦合到偏置的相位估计模块550和DC相位估计模块552的相位角确定模块555。相位角确定模块555从φ(当前_偏置)中减去φ(DC)以得到当前未偏置的相位校正角φ(当前_未偏置)。相位角确定模块555还将φ(当前_未偏置)加到产自先前迭代累积的累积相位估计值φ(先前)以得到φ(累积)。φ(累积)可用于输出端556上的相位补偿网络。先前相位角估计模块558存储迭代之间的累积的先前计算的相位估计值φ(先前)。
相位补偿模块150还包括通信地耦合到补偿数据采样和功率计算模块和相位角确定模块555的迭代控制模块560。迭代控制模块560控制连续迭代的补偿数据采样和相位角补偿估计。缓冲器562存储所需的迭代次数R。然而，应指出，一些实施例可确定单次迭代中的相位补偿角，如先前所述。
图6是表示根据各个示例序列在RF正交接收器中进行增益和相位补偿的方法600的详细流程图。方法600包括执行第一组迭代以确定与接收器I臂、Q臂或两者中的增益补偿函数相关联的估计的增益补偿系数。方法600还包括确定与I臂、Q臂或两者中的限幅补偿函数相关联的限幅阈值。
每次迭代都对增益和限幅补偿的I数据样本和Q数据样本组进行操作。在频率转换和ADC转换之后，在与接收器相关联的增益和限幅补偿网络的I和Q数据输出端(例如，图1的输出端144和148)处采集样本。在每次迭代开始时的采样周期期间缓冲样本以进行处理。
方法600还包括使用增益补偿函数分解一组接收的I数据样本和接收的Q数据样本。当前增益补偿的I数据样本和Q数据样本组产生。方法600还包括使用限幅补偿函数对当前增益补偿的I数据样本和Q数据样本组执行限幅操作。当前增益和限幅补偿的I数据样本和Q数据样本组产生。后者样本用作第一组迭代的下一次的输入数据。本领域的技术人员应注意，方法600的该部分相对于采集并处理的第一组之后的样本数据组是递归的。
完成第一组迭代之后，方法600进行确定与正交接收器信道的Q-臂中的相位补偿函数相关联的相位校正角φ和系数。根据一个或更多个增益和限幅补偿的I数据样本组和一组或更多组增益、限幅和相位补偿的Q数据样本确定相位校正角φ。方法600还包括使用Q-臂中的相位补偿函数来分解一个或更多个增益和限幅补偿的Q数据样本。在存在ADC限幅的情况下产生补偿增益和相位失配的对应数量的Q数据样本。
参考图6A，方法600开始于框605，其中启动增益和相位补偿训练序列。方法600继续到框608，其中缓冲如在增益补偿网络输出端(例如，图1的输出端144和148)处接收到的I-臂数据I(GCC)的N个样本和Q-臂数据Q(GCC)的N个样本。方法600包括在框610处分别数学平方每个I样本和每个Q样本。方法600还包括在框612处将平方的I样本加在一起并除以N以得到采样周期期间的I臂中的平均总信号功率的值I(AVG_TOTAL)。方法600还包括在框614处将平方的Q样本加在一起并除以N以计算采样周期期间的Q臂中的平均总信号功率的值Q(AVG_TOTAL)。
方法600继续到框616，其中将所有非平方的I样本加一起、除以N并平方，以得到采样周期期间的I臂中的DC信号分量的平均功率的值I(AVG_DC)。方法600还包括在框618处将所有非平方的Q样本加一起、除以N并平方，以得到采样周期期间的Q臂中的DC信号分量的平均功率的值Q(AVG_DC)。
方法600包括在框620处从I(AVG_TOTAL)中减去I(AVG_DC)，以得到表示I臂中的平均AC信号功率的方差(I)。方法600还包括在框622处从Q(AVG_TOTAL)中减去Q(AVG_DC)，以得到表示Q臂中的平均AC信号的方差(Q)。
方法600前进到框624，其中方差(Q)除以方差(I)以得到方差的比率并求解方差的比率的平方根，以得到增益补偿系数β的当前估计值β(当前)。
方法600还包括在框626处将先前计算的增益补偿估计值的现有累积总值β(现有)加到β(当前)以得到新的累积增益补偿估计值β(累积)。
方法600继续到框630，其中确定先前计算的方差(Q)是否大于方差(I)。如果答案为否，方法600包括在框632处将I-臂增益补偿调整到β(累积)。在这种情况下，方法600还包括设置限幅逻辑阈值。在框634处，限幅阈值被设置为等于β(累积)和与用于转换I和Q信号的ADC相关联的满刻度值的乘积。
如果预先计算的方差(Q)大于方差(I)，方法600包括在框636处将Q臂增益补偿调整到1/β(累积)。在这种情况下，方法600还包括在框638处将限幅逻辑阈值设置为等于1/β(累积)和ADC满刻度值的乘积。
方法600继续到框640，其中确定是否已经进行了预定次数P的增益补偿迭代。如果还没有进行P次迭代，方法600包括在框642处将增益迭代计数器递增一，并在框644处启动另一次迭代。方法600在框608处重复缓冲来自增益补偿网络输出端的I臂数据I(GCC)的N个样本和Q臂数据Q(GCC)的N个样本的新的组并确定β(累积)和限幅逻辑系数的更新值。
如果已经进行了预定次数的增益补偿迭代P，方法600继续到框650，其中开始相位校正序列。相位校正序列开始于框652，其中缓冲增益、限幅和相位补偿I-臂数据的M个样本和增益、限幅和相位补偿Q-臂数据的M个样本(例如，如在图1的相位补偿网络输出端I(C)和Q(C)处接收到的)。
方法600前进到框654，数学平方每个I样本和每个Q样本。方法600还包括在框656处将所有I数据样本的平方结果相加并除以M以得到I-臂数据中的平均总I-臂信号功率的值I(AVG_TOTAL)。方法600还包括在框658处将所有Q数据样本的平方结果相加并除以M以得到Q臂数据中的平均总Q-臂信号功率的值Q(AVG_TOTAL)。
方法600还包括在框660处将所有I样本加在一起、将所得的和除以M，并将所述商平方以得到I臂中的DC信号分量的平均功率的值I(AVG_DC)。同样地，方法600包括在框662处将所有Q样本加在一起、将所得的和除以M，并将所述商平方以得到Q臂中的DC信号分量的平均功率的值Q(AVG_DC)。
方法600继续到框664，其中从总I信号功率I(AVG_TOTAL)中减去平均I臂DC信号分量I(AVG_DC)以得到对应于I臂中的平均AC信号功率的方差(I)。同样地，方法600包括在框668处从总Q信号功率Q(AVG_TOTAL)中减去平均Q臂DC信号分量Q(AVG_DC)以得到对应于Q臂中的平均AC信号功率的方差(Q)。
方法600还包括在框670处确定方差(I)的平方根以得到I的标准偏差σ(I)。同样地，方法600包括在框672处确定方差(Q)的平方根以得到Q的标准偏差σ(Q)。
方法600包括在框676处使每个I、Q样本对相乘、对所得的乘积求和并除以M以得到I和Q的点乘的期望值E[I·Q]。方法600还包括在框678处E[I·Q]除以σ(I)和σ(Q)的乘积以得到当前DC偏置的相位误差估计值φ(当前_偏置)的三角正弦。
方法600还包括在框680处求和所有I样本值并将结果除以M，以得到I的期望值E[I]。在框681处，Q样本也相加并除以M以得到Q的期望值E[Q]。
方法600继续到框682，其中E[I]乘以E[Q]且将结果除以σ(I)和σ(Q)的乘积，以得到φ(当前_偏置)的DC偏置分量φ(DC)的正弦。
方法600包括在框684处从φ(当前_偏置)中减去(φ(DC)以得到当前、未偏置的相位校正估计值φ(当前_未偏置)。
方法600还包括在框686处将φ(当前_未偏置)加到先前的相位估计值φ(先前)，以得到新的累积相位校正估计值φ(累积)。
方法600还包括在框688处配置相位补偿网络以由[1/COSφ(累积))]*[Q(GCC)+I(GCC)*SIN(φ(累积))]分解Q臂。
方法600继续到框690，其中比较相位迭代索引R与最大迭代索引R(最大值)。如果还没有进行最大次数的迭代，方法600包括在框692处递增索引R，并在框694处启动附加相位角校正迭代。应指出，在一些示例序列中，R(最大值)可被设置为等于1，以便实施单次迭代相位角校正估计和相关联的系数。
如果R＝R(最大值)，方法600包括在框696处等待如由超时周期的期满或另一些选择的触发参数(一个或更多个)触发的另一个增益/相位校正训练序列机会。
本文所描述的模块和组件可包括硬件电路、光学组件、单个或多处理器电路、存储器电路和/或计算机可读介质(具有能够由处理器执行的在其中/其上编码的计算机指令，包括具有存储在其中的固件的非易失性存储器，但不包括非功能性描述性物质，以及它们的组合)，如装置100、140、150和400和方法200和600的设计师所希望的且如各个实施例的特定实施方式所适用的。
本文所描述的装置和方法除了确定增益、限幅和相位训练系数并将它们施加于RF正交接收器中之外，还可用在许多应用中。对于所描述的方法和装置，可以存在另一些应用。装置100、140、150和400和方法200和600的示例旨在提供对各个序列的流程和各个实施例的结构的一般理解。它们不旨在用作可能利用这些序列和结构的所有元件以及装置和系统的特征的完整描述。
各个实施例可并入用在照明控制系统、计算机、通信和信号处理电路、单个处理器或多处理器模块、单个或多个嵌入式处理器、多核处理器、数据开关，和包括多层、多芯片模块等的专用模块中的电子电路。这样的装置和系统还可作为子组件包括在各种电子系统内，诸如电视、蜂窝电话、个人计算机(例如，膝上型计算机、桌上型计算机、手持式计算机、平板计算机等)、工作站、无线电、视频播放器、音频播放器(例如，MP3(运动图像专家组、音频层3)播放器)、车辆、医疗装置(例如，心脏监视器、血压监视器等)、机顶盒和另一些装置。
本文所描述的装置和方法在存在由低分辨率I和Q ADC中的差异限幅加剧的I/Q失配的情况下执行正交RF接收器增益、限幅和相位补偿。可产生改善的镜像抑制性能。
本领域的技术人员应理解，在所要求保护的发明的范围内，可对所描述的实施例进行修改，并且其它实施例也是可能的。

Claims (21)

1.一种正交信号处理方法，其包括：
确定与频率转换和模数转换即ADC转换之后的正交接收器信道中的I臂或Q臂中的至少一个中的数据样本相关联的限幅阈值；以及
将所述限幅阈值施加至所述I臂或所述Q臂中所接收的且被转换的数据，以便平衡所述I臂中的数据和所述Q臂中的数据之间的统计分布。
2.根据权利要求1所述的方法，其还包括：
在第一组迭代过程中，根据在每次迭代开始时的采样周期期间采集的增益和限幅补偿的I数据样本和Q数据样本组，确定与所述I臂或所述Q臂中的至少一个中的增益补偿函数相关联的估计增益补偿系数和与频率转换和模数转换即ADC转换之后的所述正交接收器信道中的所述I臂或所述Q臂中的至少一个中的限幅补偿函数相关联的限幅阈值；
使用所述增益补偿函数分解一组接收的I数据样本和Q数据样本，以得到当前增益补偿的I数据样本和Q数据样本组；以及
使用所述限幅补偿函数对所述当前增益补偿的I数据样本和Q数据样本组执行限幅操作，以得到当前增益和限幅补偿的I数据样本和Q数据样本组，从而用作所述第一组迭代的下一次的输入数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其还包括：
完成所述第一组迭代之后，根据至少一个增益和限幅补偿的I数据样本组和至少一个增益、限幅和相位补偿的Q数据样本组，确定与所述正交接收器信道的所述Q-臂中的相位补偿函数相关联的相位校正角φ和系数；以及
使用所述Q-臂中的所述相位补偿函数分解至少一个增益和限幅补偿的Q数据样本，以在存在ADC限幅的情况下得到用于补偿增益和相位失配的Q数据样本。
4.根据权利要求2所述的方法，其还包括：
缓冲如在增益补偿网络输出端处接收到的I臂数据I(GCC)的N个样本和Q臂数据Q(GCC)的N个样本；
数学平方每个I样本和每个Q样本；
将平方的I样本加在一起并除以N以得到所述采样周期期间的所述I臂中的平均总信号功率的值I(AVG_TOTAL)；
将平方的Q样本加在一起并除以N以计算所述采样周期期间的所述Q臂中的平均总信号功率的值Q(AVG_TOTAL)；
将所有非平方的I样本加在一起、除以N并平方以得到所述采样周期期间的所述I臂中的DC信号分量的平均功率的值I(AVG_DC)；
将所有非平方的Q样本加在一起、除以N并平方以得到所述采样周期期间的所述Q臂中的DC信号分量的平均功率的值Q(AVG_DC)；
从I(AVG_TOTAL)中减去I(AVG_DC)以得到表示所述I臂中的平均AC信号功率的方差(I)；以及
从Q(AVG_TOTAL)中减去Q(AVG_DC)以得到表示所述Q臂中的平均AC信号的方差(Q)。
5.根据权利要求4所述的方法，其还包括：
所述方差(Q)除以所述方差(I)得到方差的比率；
求解所述方差的比率的平方根以得到增益补偿系数β的当前估计值β(当前)；以及
将先前计算的增益补偿估计值的现有累积总数β(现有)加到β(当前)或β(当前)的函数中的至少一个以得到新的累积增益补偿估计值β(累积)。
6.根据权利要求5所述的方法，其还包括：
如果所述方差(Q)小于所述方差(I)，则将I-臂增益补偿调整到β(累积)；
如果所述方差(Q)小于所述方差(I)，则设置限幅逻辑阈值等于β(累积)和与用于转换I信号和Q信号的模数转换器即ADC相关联的满刻度值的乘积；
如果所述方差(Q)大于或等于所述方差(I)，则将所述Q臂增益补偿调整到1/β(累积)；以及
如果所述方差(Q)大于或等于所述方差(I)，则设置所述限幅逻辑阈值等于1/β(累积)和所述ADC满刻度值的乘积。
7.根据权利要求6所述的方法，其还包括：
确定是否已经进行了预定次数的增益补偿迭代；
如果还没有进行所述预定次数的增益补偿迭代，增益迭代计数器递增一；
缓冲来自增益补偿网络输出端的I臂数据I(GCC)的N个样本和Q臂数据Q(GCC)的N个样本的新的组；
确定β(累积)和限幅逻辑系数的更新值；
如果已经进行了预定次数的增益补偿迭代，继续相位校正序列。
8.根据权利要求1所述的方法，其还包括：
缓冲如在相位补偿网络输出端(I(C)、Q(C))处接收到的增益补偿、限幅校正和相位补偿的I-臂数据的M个样本和增益补偿、限幅校正和相位补偿的Q-臂数据的M个样本；
数学平方每个I样本、对所述平方求和并除以M以得到I-臂数据中的平均总I-臂信号功率的值I(AVG_TOTAL)；
数学平方每个Q样本、对所述平方求和并除以M以得到Q-臂数据中的平均总Q-臂信号功率的值Q(AVG_TOTAL)。
9.根据权利要求8所述的方法，其还包括：
将所有I样本加在一起、除以M并平方以得到所述I臂中的DC信号分量的平均功率的值I(AVG_DC)；
将所有Q样本加在一起、除以M并平方以得到所述Q臂中的DC信号分量的平均功率的值I(AVG_DC)；
从总I信号功率I(AVG_TOTAL)中减去所述平均I臂DC信号分量I(AVG_DC)以得到对应于所述I臂中的平均AC信号功率的方差(I)；
确定所述方差(I)的平方根以得到I的标准偏差σ(I)；
从总Q信号功率Q(AVG_TOTAL)中减去所述平均Q臂DC信号分量Q(AVG_DC)以得到对应于所述Q臂中的平均AC信号功率的方差(Q)；
确定所述方差(Q)的平方根以得到Q的标准偏差σ(Q)。
10.根据权利要求9所述的方法，其还包括：
使每个I、Q样本对相乘、对所得的乘积求和并除以M以得到E[I·Q]，即I和Q的点乘的期望值；
E[I·Q]除以σ(Ι)和σ(Q)的乘积以得到DC偏置的当前相位误差估计值φ(当前_偏置)的三角正弦。
11.根据权利要求10所述的方法，其还包括：
求和所有I样本值并除以M以得到I的期望值E[I]；
求和所有Q样本值并除以M以得到Q的期望值E[Q]；
E[I]乘以E[Q]并除以σ(Ι)和σ(Q)的乘积以得到φ(当前_偏置)的DC偏置分量φ(DC)的正弦。
12.根据权利要求11所述的方法，其还包括：
从φ(当前_偏置)中减去φ(DC)以得到当前、未偏置的相位校正估计值φ(当前_未偏置)；
将φ(当前_未偏置)加到先前的相位估计值φ(先前)以得到新的累积相位校正估计值φ(累积)。
13.根据权利要求12所述的方法，其还包括：
配置所述相位补偿网络以由相位补偿因子[1/COS(φ(累积))]*[Q(GCC)-I(GCC)*SIN(φ(累积))]分解所述Q臂；
比较相位迭代索引R与R(最大值)；
如果R小于R(最大值)，则递增R并执行附加的相位补偿迭代操作；以及
如果R＝R(最大值)，则等待如由超时周期的期满或另一些选定的接收器触发参数(一个或更多个)所触发的另一个增益/相位校正训练序列机会。
14.一种正交信号处理方法，其包括：
接收下变频I-臂信号I(R)的数字化样本I(RD)和下变频Q-臂信号Q(R)的数字化样本Q(RD)；
如果先前计算的方差(Q)/方差(I)的比率大于1，则由增益补偿系数1/β分解Q(RD)以得到增益补偿值Q(GC)，否则对Q(RD)施加单位增益因子以得到Q(GC)；
如果所述先前计算的方差(Q)/方差(I)的比率小于1，则由增益补偿系数β分解I(RD)以得到增益补偿值I(GC)，否则对I(RD)施加单位增益因子以得到I(GC)；
如果所述先前计算的方差(Q)/方差(I)的比率大于1，且I(GC)的绝对值大于1/β*(ADC_满刻度_值)，则将I(GC)减小至1/β*(ADC_满刻度_值)以得到I(GCC)；
如果所述先前计算的方差(Q)/方差(I)的比率小于1，且Q(GC)的绝对值大于β*(ADC_满刻度_值)，则将Q(GC)减小至β*(ADC_满刻度_值)以得到Q(GCC)；
由第一相位失衡校正因子sinφ分解I(GCC)；
将I(GCC)*sinφ代数增加到增益和限幅校正Q值Q(GCC)以得到独立的Q值[Q(GCC)+(I(GCC)*sinφ)]；以及
由第二相位失衡校正因子1/cos(φ)分解[Q(GCC)+(I(GCC)*sinφ)]以得到相位补偿的Q值Q(C)。
15.一种正交信号处理装置，其包括：
增益补偿模块，其根据在第一组迭代中的每次迭代开始时采集的增益和限幅补偿的I数据样本和Q数据样本组，计算与I臂和Q臂中的每个的增益补偿函数相关联的估计增益补偿系数和与频率转换和模数转换即ADC转换之后的正交接收器信道的所述I臂和所述Q臂的限幅补偿函数相关联的限幅阈值；
I-臂乘法器和Q-臂乘法器，所述I-臂乘法器和Q-臂乘法器通信地耦合到所述增益补偿模块以分解一组接收到的I数据样本或一组接收到的Q数据样本中的至少一个以得到所述增益补偿的I数据样本和Q数据样本组；
I-臂限幅逻辑模块和Q-臂限幅逻辑模块，所述I-臂限幅逻辑模块和Q-臂限幅逻辑模块通信地耦合到所述增益补偿模块以对所述增益补偿的I数据样本组或所述增益补偿的Q数据样本组中的至少一个进行限幅操作，以得到当前增益补偿和限幅校正的I数据样本和Q数据样本组，从而用作所述第一组迭代的下一次的输入数据；和
相位补偿模块，其通信地耦合到所述正交信号处理装置的补偿的I数据和Q数据输出端，以根据在第二组迭代中的每次迭代开始时采集的增益、限幅和相位补偿的I数据样本和Q数据样本组，计算有待用于将负I-臂信号分量回加到Q-臂数据的第一估计相位补偿因子和用于分解所得的Q-臂数据以进一步符合I-臂和Q-臂数据分布函数的第二估计相位补偿因子。
16.根据权利要求15所述的装置，其中所述增益补偿模块还包括：
I样本缓冲器和Q样本缓冲器，所述I样本缓冲器和Q样本缓冲器用于接受所述增益和限幅补偿的I数据样本和Q数据样本组；
样本缓冲器逻辑模块，其通信地耦合到所述I样本缓冲器和Q样本缓冲器以将所述增益和限幅补偿的I数据样本和Q数据样本组选通到所述I样本缓存器和Q样本缓存器；
平均总功率模块，其通信地耦合到所述I样本缓存器和Q样本缓冲器以对所述I数据样本和Q数据样本执行第一组数学运算以得到所述I臂中的平均总功率的值I(AVG_TOTAL)和所述Q-臂中的平均总功率的值Q(AVG_TOTAL)；
平均DC功率模块，其通信地耦合到所述I样本缓冲器和Q样本缓冲器以对所述I数据样本和Q数据样本执行第二组数学运算以得到所述I臂中的平均DC功率的值I(AVG_DC)和所述Q-臂中的平均DC功率的值Q(AVG_DC)；和
方差功率模块，其通信地耦合到所述平均总功率模块和所述平均DC功率模块以从I(AVG_TOTAL)中减去I(AVG_DC)以得到所述I臂中的平均AC信号功率的方差(I)并从Q(AVG_TOTAL)中减去Q(AVG_DC)以得到所述Q臂中的平均AC信号功率的方差(Q)。
17.根据权利要求16所述的装置，其中所述增益补偿模块还包括：
先前增益补偿估计缓冲器，其用于存储先前计算的累积增益补偿估计值β(先前)；
增益补偿估计模块，其耦合到所述先前增益补偿估计缓冲器以得到方差(Q)与方差(I)的比率的平方根，从而得到当前增益补偿估计值β(当前)并组合β(当前)与β(先前)以得到累积增益补偿估计值β(累积)；
限幅阈值估计模块，其通信地耦合到所述方差功率模块以得到与β(累积)和ADC满刻度值的乘积成比例的限幅逻辑阈值；和
迭代控制模块，其通信地耦合到所述样本缓冲器逻辑模块和所述增益补偿估计模块以控制补偿数据采样、增益补偿估计和限幅阈值估计的连续迭代。
18.根据权利要求15所述的装置，其中所述相位补偿模块包括：
补偿数据采样和功率计算模块，其用于得到所述I臂中的平均AC信号功率的方差(I)和所述Q臂中的平均AC信号功率的方差(Q)；
标准偏差模块，其通信地耦合到所述补偿数据采样和功率计算模块以得到作为所述方差(I)的平方根的I的标准偏差σ(Ι)并且得到作为所述方差(Q)的平方根的Q的标准偏差σ(Q)；
I·Q期望模块，其通信地耦合到所述补偿数据采样和功率计算模块以得到所述I数据样本和所述Q数据样本的点乘的数学期望值E[I·Q]；
I期望模块，其通信地耦合到所述补偿数据采样和功率计算模块以得到所述I数据样本的数学期望值E[I]；和
Q期望模块，其通信地耦合到所述补偿数据采样和功率计算模块以得到所述Q数据样本的数学期望值E[Q]。
19.根据权利要求18所述的装置，其中所述相位补偿模块还包括：
偏置相位估计模块，其通信地耦合到所述I·Q期望模块和所述标准偏差模块以得到等于arcsine{E[I·Q]/σ(Ι)*σ(Q)}的DC偏置的相位角补偿估计值φ(当前_偏置)；
DC相位估计模块，其通信地耦合到所述I期望模块、所述Q期望模块和所述标准偏差模块以得到等于所述期望值E[I]和所述期望值E[Q]的点乘除以σ(Ι)*σ(Q)的反正弦的所述DC偏置的相位角补偿估计值φ(当前_偏置)的DC分量φ(DC)；
先前相位角估计模块，其用于存储先前计算的相位估计值φ(先前)；
相位角确定模块，其通信地耦合到所述偏置相位估计模块和所述DC相位估计模块以从φ(当前_偏置)中减去φ(DC)，从而确定当前未偏置的相位校正角φ(当前_未偏置)并将φ(当前_未偏置)加到所述先前计算的相位估计值φ(先前)以得到φ(累积)；和
迭代控制模块，其通信地耦合到所述补偿数据采样和功率计算模块和所述相位角确定模块以控制补偿数据采样和相位角补偿估计的连续迭代。
20.根据权利要求15所述的装置，其中所述I-臂和Q-臂限幅逻辑模块还包括：
限幅电平逻辑，其用于从所述增益补偿模块接收所述累积增益补偿估计值β(累积)和最大ADC范围并计算限幅电平；
比较器，其用于比较增益补偿的样本值和所述限幅电平；和
限幅器，其用于在所述增益补偿的样本值超过所述限幅电平时将所述增益补偿的样本值的幅度减小到所述限幅电平。
21.一种正交信号处理装置，其包括：
增益补偿模块，其根据在第一组迭代中的每次迭代开始时采集的增益和非线性伪像补偿的I数据样本和Q数据样本组，计算与I臂和Q臂中的每个的增益补偿函数相关联的估计增益补偿系数和与频率变换和模数转换即ADC转换之后的正交接收器信道的所述I臂和Q臂的非线性伪像平衡补偿函数相关联的非线性伪像平衡系数；
I-臂乘法器和Q-臂乘法器，所述I-臂乘法器和Q-臂乘法器通信地耦合到所述增益补偿模块以分解一组接收到的I数据样本或一组接收到的Q数据样本中的至少一个，从而得到所述增益补偿的I数据样本和Q数据样本组；
I-臂非线性伪像处理器和Q-臂非线性伪像处理器，所述I-臂非线性伪像处理器和Q-臂非线性伪像处理器通信地耦合到所述增益补偿模块，以对所述增益补偿的I数据样本或所述增益补偿的Q数据样本组中的至少一个执行非线性伪像平衡操作，以得到当前增益-补偿和非线性伪像平衡的I数据样本和Q数据样本组，从而用作所述第一组迭代的下一次的输入数据；和
相位补偿模块，其通信地耦合到所述正交信号处理装置的补偿的I数据输出端和Q数据输出端，以根据在第二组迭代中的每次迭代开始时采集的增益和相位补偿和非线性伪像平衡的I数据样本和Q数据样本组，计算用于将负I臂信号分量回加到Q-臂数据的第一估计相位补偿因子和用于分解所得的Q-臂数据以进一步符合I臂和Q-臂数据分布函数的第二估计相位补偿因子。
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