CN104579799B - Voip落地网关盲区的智能识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种VOIP落地网关盲区的智能识别方法及装置。该方法包括：对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果；接着根据每条落地网关的被叫号段的统计结果，通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每条落地网关的盲区，然后将盲区中的被叫号段列入对应的落地网关的盲区列表，被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关，而选择其他落地网关进行呼叫。本发明能够根据统计的数据及时识别落地网关盲区，减少人工工作成本，同时可以定时统计数据识别盲区以方便及时找出不存在的盲区，并删除该盲区列表的数据，提高了VOIP落地网关的整体工作效率。

Description

VOIP落地网关盲区的智能识别方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种落地网关盲区智能识别方法及装置。

背景技术

VOIP又称为网络电话，可以通过互联网直接拨打对方的固定电话和手机，VOIP最大的优势是能广泛地采用Internet和全球IP互连的环境，提供比传统业务更多、更好的服务。VOIP可以在IP网络上便宜的传送语音、传真、视频、和数据等业务，如统一消息、虚拟电话、虚拟语音/传真邮箱、Internet呼叫中心、Internet呼叫管理、电视会议以及电子商务等。

由于VOIP落地网关的局限性，比如运营商在提供的落地网关上对一些被叫号码段进行有意的限制，导致这些号码段的被叫号码无法呼叫成功，这就是所谓网关的盲区。当运维人员明确知道某个VOIP落地网关存在盲区时，可以通过运维数据配置避开盲区。但当运维人员不知道网关盲区时，就会影响到该VOIP落地网关电话呼叫成功率，从而影响到VOIP网关调度的整体效率与用户体验。

目前，这种盲区的识别一般通过运维人员分析话单的数据，统计出该落地网关对不同地区或不同号段的接通率与应答率，从而识别出盲区，然后把盲区的号段手动配置到该落地网关配置中。但是上述方法存在诸多弊端：

1)识别盲区不够及时，后知后觉，甚至如果不分析话单数据，根本不知网关盲区存在；

2)增加运维的人力成本，需要运维定时人工分析数据；

3)对于一些临时性的盲区，当盲区不存在之后也没法及时地删除盲区的数据。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的旨在于提供一种能够及时识别落地网关盲区，减少人工工作成本的VOIP落地网关盲区智能识别方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种VOIP落地网关盲区智能识别方法，包括以下步骤：

步骤1、对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果；

步骤2、根据每个落地网关的被叫号段的统计结果，通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区，然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表，被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关，而选择其他落地网关进行呼叫。

优选的，步骤2之后还包括以下步骤：

步骤3、当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时，则去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫，然后返回步骤1。

优选的，步骤1中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。

优选的，步骤2中的盲区规则定义如下：

被叫号段的呼叫总次数累计500次以上，小于1000次，应答率为0，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计1000次以上，小于5000次，应答率为2％以下，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计5000次以上，应答率为5％以下，则为盲区；其中应答率为应答次数与呼叫总次数之比。

优选的，步骤1中被叫号段的取值规则为，如果被叫号码是固定号码，则直接取固定号码的区号作为被叫号段；如果被叫号码是手机，则取手机号码的前7位数作为被叫号段。

本发明还提供了一种VOIP落地网关盲区智能识别装置，其包括以下模块：

呼叫数据统计模块，用于对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果；

盲区识别与应用模块，用于根据每个落地网关的被叫号段的统计结果，通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区，然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表，使被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关，而选择其他落地网关进行呼叫。

优选的，还包括以下模块：

盲区重识别模块，当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时，则去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫，然后返回呼叫数据统计模块。

优选的，呼叫数据统计模块中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。

优选的，盲区识别与应用模块中的盲区规则定义如下：

被叫号段的呼叫总次数累计500次以上，小于1000次，应答率为0，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计1000次以上，小于5000次，应答率为2％以下，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计5000次以上，应答率为5％以下，则为盲区；其中应答率为应答次数与呼叫总次数之比。

优选的，呼叫数据统计模块中的被叫号段的取值规则为，如果被叫号码是固定号码，则直接取固定号码的区号作为被叫号段；如果被叫号码是手机，则取手机号码的前7位数作为被叫号段。

本发明具有如下有益效果：

能够根据统计的数据及时识别落地网关盲区，减少人工工作成本，同时可以定时统计数据识别盲区以方便及时找出不存在的盲区，并删除该盲区列表的数据，从而维护落地网关的正常工作，并提高落地网关的整体效率以及用户体验。

附图说明

图1为本发明较佳实施例的VOIP落地网关盲区的智能识别方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：

请参见图1，本发明涉及一种VOIP落地网关盲区智能识别方法，包括以下步骤：

步骤S1、对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果；

步骤S2、根据每个落地网关的被叫号段的统计结果，通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区，然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表，被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关，而选择其他落地网关进行呼叫；

步骤S3、当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时，则去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫，然后返回步骤S1。

其中，步骤S1中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。步骤1中被叫号段的取值规则为，如果被叫号码是固定号码，则直接取固定号码的区号作为被叫号段；如果被叫号码是手机，则取手机号码的前7位数作为被叫号段。下面以其中一个落地网关callee_gate1为例，其每个被叫号段的统计数据如表1所示：

号段	呼叫总次数	未接通次数	接通次数	应答次数	接通率	应答率
							0755	500	500	0	0	0％	0％
1382875	500	275	225	200	45％	40％
							1315741	500	115	385	250	77％	50％
0769	500	60	440	400	88％	80％
							…	…	…	…	…	…	…

表1

再者，步骤S2中的盲区规则可以定义如下：

被叫号段的呼叫累计500次以上，小于1000次，应答率为0，则为盲区；

被叫号段的呼叫累计1000次以上，小于5000次，应答率为2％以下，则为盲区；

被叫号段的呼叫累计5000次以上，应答率为5％以下，则为盲区。

根据以上的盲区规则，对比上述表1中的数据，得出0755号段为落地网关callee_gate1的盲区，并将0755号段列入盲区的列表中，这样后续0755号段的固定号码就会跳过落地网关callee_gate1，而选择其他的落地网关进行呼叫，从而实现自动识别并避开盲区的功能。

步骤S3中，当有些落地网关的盲区是临时性的时候，比如对某个被叫号段禁用一段时间之后又允许其通信的情况下，需要重新检测盲区是否继续有效，从而有效调整各落地网关的工作量，比如落地网关callee_gate1在识别出盲区的0755号段时，预设一个盲区的生存时间，当超过生存时间时，则在盲区的列表中去掉0755号段，此时0755号段的号码可以继续选择落地网关callee_gate1进行呼叫，然后再返回步骤S1重新统计该被叫号段的呼叫结果，从而无需运维人员去管理与维护。

本发明还提供了一种与上述方法对应的VOIP落地网关盲区智能识别装置，其包括以下模块：

呼叫数据统计模块，用于对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果，该呼叫数据统计模块可以是一个VOIP网关调度服务器；

盲区识别与应用模块，用于根据每个落地网关的被叫号段的统计结果，通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区，然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表，使被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关，而选择其他落地网关进行呼叫；

盲区重识别模块，当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时，去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫，然后返回呼叫数据统计模块。

其中，呼叫数据统计模块中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。呼叫数据统计模块中的被叫号段的取值规则为，如果被叫号码是固定号码，则直接取固定号码的区号作为被叫号段；如果被叫号码是手机，则取手机号码的前7位数作为被叫号段。

再者，盲区识别与应用模块中的盲区规则可定义如下：

被叫号段的呼叫总次数累计500次以上，小于1000次，应答率为0，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计1000次以上，小于5000次，应答率为2％以下，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计5000次以上，应答率为5％以下，则为盲区；其中应答率为应答次数与呼叫总次数之比。

对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种VOIP落地网关盲区的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果；

步骤2、根据每个落地网关的被叫号段的统计结果，通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区，然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表，被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关，而选择其他落地网关进行呼叫。

2.如权利要求1所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法，其特征在于，步骤2之后还包括以下步骤：

步骤3、当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时，则去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫，然后返回步骤1。

3.如权利要求1所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法，其特征在于，步骤1中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。

4.如权利要求3所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法，其特征在于，步骤2中的盲区规则定义如下：

被叫号段的呼叫总次数累计500次以上，小于1000次，应答率为0，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计1000次以上，小于5000次，应答率为2％以下，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计5000次以上，应答率为5％以下，则为盲区；其中应答率为应答次数与呼叫总次数之比。

5.如权利要求1所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法，其特征在于，步骤1中被叫号段的取值规则为，如果被叫号码是固定号码，则直接取固定号码的区号作为被叫号段；如果被叫号码是手机，则取手机号码的前7位数作为被叫号段。

6.一种VOIP落地网关盲区的智能识别装置，其特征在于，包括以下模块：

呼叫数据统计模块，用于对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果；

盲区识别与应用模块，用于根据每个落地网关的被叫号段的统计结果，通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区，然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表，被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关，而选择其他落地网关进行呼叫。

7.如权利要求6所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置，其特征在于，还包括以下模块：

盲区重识别模块，当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时，则去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫，然后返回呼叫数据统计模块。

8.如权利要求6所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置，其特征在于，呼叫数据统计模块中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。

9.如权利要求8所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置，其特征在于，盲区识别与应用模块中的盲区规则定义如下：

被叫号段的呼叫总次数累计500次以上，小于1000次，应答率为0，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计1000次以上，小于5000次，应答率为2％以下，则为盲区；

被叫号段的呼叫总次数累计5000次以上，应答率为5％以下，则为盲区；其中应答率为应答次数与呼叫总次数之比。

10.如权利要求6所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置，其特征在于，呼叫数据统计模块中的被叫号段的取值规则为，如果被叫号码是固定号码，则直接取固定号码的区号作为被叫号段；如果被叫号码是手机，则取手机号码的前7位数作为被叫号段。