CN104462685A - 基于网格GIS和Floyd算法的输电线路设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于网格GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,(1)对线路预计通过区域的环境影响数据进行处理,将研究区域网格化;(2)根据线路设计地区的地理信息,利用网格GIS技术,在设计区域建立网格评级模型;(3)在网格中连接起始点和终点,分析连线与格网中的相交的网格,找出连线所经过的不适宜建设线路的网格;(4)使用Floyd算法,计算出所有节点间的有向带权图,构建权值矩阵;(5)调整线路允许通过的节点数目,获得初始状态的权值矩阵和不同中间节点数所对应的权值矩阵,获取总路径长度最短时所产生的线路。本发明利用动态规划的数学方法,采用计算机对空间数据进行实时分析,提高线路规划的准确性和处理效率,减少工作量,缩短设计周期。
Description
技术领域
本发明属于涉及地理信息系统及空间信息动态规划研究领域,尤其涉及一种基于网格GIS和Floyd最短路径算法的电网输电线路设计方法。
背景技术
在电网设计过程中,传统的线路路径的选择多是由设计人员在室内研究,设计初选方案,再经过现场勘测后,对现有设计进行调整并形成最终方案。由于人工操作的局限性,和外业踏勘及修改的反复性,在前期线路初选的时候往往不能对地理信息进行全面的考虑,尤其是对于地形地貌、高程信息等内容,人工处理有比较大的困难,有时会造成选址结果的不准确,甚至产生巨大的偏差。同时由于在方案初选时就没有对地理信息进行全面的考虑,反复的外业考察也造成规划周期长,设计投入大等系列的问题,导致结果不够理想,不能满足电网发展的需要。
发明内容
本发明的目的是:为了克服目前线路选址主要依靠人工所存在的不足,提供一种基于网格GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,将GIS理论引入电网线路规划的过程中,利用动态规划的数学方法,采用计算机对空间数据进行实时的分析,对海量的地理空间数据进行处理、分析和建模,将以往需要人工进行现场踏勘的工作内容引入内业处理,提高了线路规划的准确性和处理效率,减少工作量,缩短了设计周期。
本发明的技术解决方案是该基于网格GIS和Floyd算法的输电线路设计方法包括以下步骤:
(1)对线路预计通过区域的环境影响数据进行处理,根据确定的线路电压等级和设计规范,划分相应的不可建设区域,将研究区域网格化,每个网格的大小为a*a,a为两个线路杆塔拐点的间距;
(2)根据线路设计地区的条件,读取每个方格的GIS属性,利用网格GIS技术,对各个网格进行适宜性指标评价,在设计区域建立网格评价模型;
(3)在网格中连接起始点 与终点,分析连线与格网中的相交的网格,找出连线所经过的不适宜建设线路的网格,标记为、;在、上,以的连线(简称为m),做垂线r,垂线r与m的交点为,垂线r与网格边沿的交点为;分别选择r两边距离最大的点,纳入节点集合S中;
(4)使用Floyd算法,使用步骤(3)中的垂线法得到的节点集合S,根据其中的节点、……所在的位置计算出节点间的权值大小,构建权值矩阵;
(5)计算不经过中间节点,即最大中间节点编号k=0的情况下的权值矩阵,获得初始状态的权值矩阵;然后调整最大中间节点编号k(k>0),根据步骤(4),在到间增加中间节点,计算到间最多经过k个中间节点的情况下,对经过的节点数目r(k>r>0)进行取值,计算经过r个中间节点后到达终点的权值矩阵;获取形成之间最短距离时所经过的中间节点,将获得的节点相连,产生的线路就是线路设计所需要的距离最短并且符合设计要求的线路路径。
其中,所述步骤(1)中包括:根据线路设计要求,将所线路规划待选区域进行格网化,以现有的发电站或变电站之间的连线为对角线,确定格网区域,以平均杆塔间隔作为单位将区域划分为若干方格。
其中,所述步骤(2)中包括:
(3.1)确定对于线路设计具有重要影响的因素,选出显著性差异指标参与各模型的计算,构建线路设计可行性指标体系。对于不同指标,具有不同正负指向,即适宜性与不适宜性;不同指标的性质不同,各自具有不同的计算公式,数据表达多样,为了便于评价,将评价指标进行规范化,标准化处理;采用极差标准化方法将评价指标进行归一化处理;
正指标公式:
负指标公式:
通过标准化(归一化)处理后,Xi介于0和1之间;
(3.2)通过综合指标评价法,求解每个指标值和权重值之积的和,每个格网中的网格都具有相应的区域适宜性指数值,
式中n为指标总数,为第i个指标的值,为第i个指标的权重值;
(3.3)参照相应输电线路设计标准和专家评判,将适宜性指数值分为几个区间:适宜、一般和不适宜,同时选择部分指标值制定否定性标准,其中任意指标值超出某一值即为此网格为不适宜网格;
(3.4)对每个网格重复前面步骤(1、2、3),直到规划区域内每个网格都具有相对应的适宜性指标,包括适宜、一般和不适宜;
(3.5)将研究区域格网内的所有适宜性指标为不适宜的网格进行标记,形成具有标记的设计区域网格评价模型。
其中,所述步骤(3)中包括:
(4.1)在网格区域内,连接设计起点和设计终点,设计起点为,设计终点为,将和用直线连接,记做,将直线经过的网格做标记;
(4.2)针对在步骤(1)中形成的连线,根据步骤(2)中形成的设计区域网格评价模型,将连线穿过的不适宜网格区域进行编号,标记为区域、……;
(4.3)在区域上,以的连线(即)做垂线r,垂线r与的交点记为,垂线r与边沿的交点记为,分别选择两边距离最大的点,对于,得到在两侧的两个节点;
(4.4)对于、……重复步骤(3),直到每个不适宜网格区域都产生了相应的节点,将所得到的节点放入集合S中,S={}。
其中,所述步骤(4)中包括:
(5.1)根据步骤(3)获得节点集合后,根据节点的位置计算出节点间的权值大小,如表示和之间的权值,权值大小有两点间的移动距离得到,如果两点间不能通达,则两点间的权值为;
(5.2)路径的走向是沿着起点和终点的连线方向的,即m的方向,m同一边的节点之间的方向与不同不适宜网格区域的之间的方向相同,在m不同边的点之间不限制相互之间连接的方向;
(5.3)使用Floyd-Warshall算法,简称Floyd算法,求解任意两点间的最短距离,基于步骤(2)的规则,构建规划区域路径的有向权值图,和有向权值图的邻接矩阵。
其中,所述步骤(5)中包括:
(6.1)令c[0,i,k]表示从节点0到节点i的最短路径的长度,其中k表示该路径中的最大顶点,也就是说c[0,i,k]这条最短路径所通过的中间顶点最大不超过k;因此,如果有向权值图G中包含边<0,i>,则c[0,i,k]=边<0,i>的长度;若节点0=节点i,则c[0,i,0]=0;如果G中不包含边<0,i.>,则c(0,i,0)=+∞;c[0,i,k]则是从节点0到节点i的最短路径的长度;
(6.2)令k=0时,至的无中间节点权值矩阵即为步骤(4)中生成的有向权值矩阵,从而得到到的最短距离;
(6.3)当k>0时,通过分析得到:中间顶点不超过k的节点0到节点i的最短路径有两种可能:该路径含或不含中间顶点k;若不含,则该路径长度应为c[0,i,k-1],否则长度为c[0,i,k-1]+c[k,i,k-1];c[0,i,k]可取两者中的最小值;根据以上规律,分别计算到之间,经过r个中心节点,到达的最短距离和到达之间的最短距离;则经过r个中间节点由到达的最短距离,最短权值矩阵为;将加入到最短距离集合A={}中;
(6.4)调整k的取值,使i>k>0,重复步骤(2),直到k=i-1;从最短距离集合A中取出第一个最小距离,即经过的最大节点编号k=n时,所获得距离最短,此时所对应的节点顺序即为最适宜的线路拐点顺序。
本发明与现有技术相比具有的有益效果:1、将GIS理论引入电网规划之中,对地理空间数据进行采集、输入、存储、操作、分析和建模,满足电网设计规划对于地理信息的利用需求,尤其当对于大面积的区域的设计规划,人工处理费时费力,对于海量的地理数据,利用计算机进行大规模处理不但能提高规划的速率和准确性,更能减少外业勘察人员的工作量;2、在利用GIS对海量的地理空间数据进行处理的同时,利用动态规划方法,将线路设计的决策问题转化成一系列比较简单的最优化问题,将线路设计的过程进行分解,形成多个阶段,阶段之间相互关联,每一阶段的输出状态就是下一阶段的输入状态,从系统总体出发,以总目标函数达到极值为目的对各阶段的决策进行优化。
附图说明
图1 基于网格GIS和Floyd算法的线路设计的流程图。
图2 是规划区格网图。
图3 是线路设计效果图。
图4是环境路径有向带权图。
图5是有向图的邻接矩阵图。
具体实施方式
下面结合具体实施例进一步说明本发明的技术解决方案,这些实施例不能理解为是对技术方案的限制。
实施例:以江苏某地电网线路规划为例,通过分析已有的变电站项目,确定线路规划区域,对所需要的数据进行收集整理并进行网格化处理,通过确定评价指标,建立适宜性指标评价模型,对每个网格进行适宜性评价,确定适宜性指标,使格网中每个网格都具有对应的适宜性指标。
一、建立格网:
(1)首先获取和准备相关的图形数据,如生态保护区图层、行政区划图、公路交通图、1:5000地形图和已有电网电路信息图层;
(2)按照规划要求,要在图中和之间建立一条110KV输电线路,现在需要进行线路的规划,按照设计规范要求,相邻的线路拐点之间距离确定为200米,并且线路不能直接穿越房屋上空;
(3)研究区域如附图2所示,为线路设计起点,为线路设计终点,在设计区域内以连线为对角线,网格大小为200米200米,对网格进行编号,建立研究区域格网,如附图2所示;
二、建立适宜性评价模型:
(1)对规划区域建立评价指标体系,确定如下表所示的四种评价指标
评价指标表
(2)按照评价指标表所示四种影响因子,对因子重要性进行评价,基于专家对因子重要性的打分,得到评价指标重要性判断矩阵表,判断矩阵表是坡度、水域、土地利用类型、房屋之间两两重要性比较的结果,使用复合均权法,形成电网线路建设适宜性程度标准;
矩阵表
(3)对区域内的每个网格基于评价模型进行评价,得到规划区域内的障碍物分布,路径上有和两个障碍物;
三、以连线为基础,做垂线m,垂线m与r的交点为,垂线m与网格边沿的交点为;分别选择r两边距离最大的点,纳入节点集合S中。得到节点集S={};
四、根据节点位置、障碍物位置和连线的方向,得到环境路径的有向带权图如图4和有向图的邻接矩阵如图5;
五、步骤四中得到的是该路径中的最大顶点k=0时的情况;调整k的取值,使k=1,得到权值矩阵如下表1;使k=2,得到权值矩阵如下表2;
表1
表2
经过分析,当k=3,k=4时,所生成的节点的权值矩阵和经过2个节点时的权值矩阵相同;综合步骤四、五,从到存在可通达的路径,当k=2时,并且通过和,此时到的路径最短,最短距离为;
经过以上所述步骤,两个变电站之间存在适宜的线路规划路径,需要经过,,到达,此时距离最短,并且符合建设要求。
Claims (6)
1.基于格网GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,其特征在于该输电线路设计方法包括以下步骤:
(1)对线路预计通过区域的环境影响数据进行处理,根据确定的线路电压等级和设计规范,划分相应的不可建设区域,将研究区域网格化,每个网格的大小为a a,a为两个线路杆塔拐点的间距;
(2)根据线路设计地区的条件,读取每个方格的GIS属性,利用网格GIS技术,对各个网格进行适宜性指标评价,再设计区域建立网格评价模型;
(3)在网格中连接起始点与终点,分析连线与格网中的相交的网格,找出连线所经过的不适宜建设线路的网格,标记为、;在、上,以的连线(简称为m),做垂线r,垂线r与m的交点为,垂线r与网格边沿的交点为;分别选择r两边距离最大的点,纳入节点集合S中;
(4)使用Floyd算法,使用步骤(3)中的垂线法得到的节点集合S,根据其中的节点、……所在的位置计算出节点间的权值大小,构建权值矩阵;
(5)计算不经过中间节点,即最大中间节点编号k=0的情况下的权值矩阵,获得初始状态的权值矩阵;然后调整最大中间节点编号k(k>0),根据步骤(4),在到间增加中间节点,计算到间最多经过k个中间节点的情况下,对经过的节点数目r(k>r>0)进行取值,计算经过r个中间节点后到达终点的权值矩阵;获取形成之间最短距离时所经过的中间节点,将获得的节点相连,产生的线路就是线路设计所需要的距离最短并且符合设计要求的线路路径。
2.根据权利要求1所述的基于格网GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,其特征在于所述步骤(1)中包括:根据线路设计要求,将线路规划待选区域进行格网化,以现有的发电站或变电站之间的连线为对角线,确定格网区域,以平均杆塔间隔作为单位将区域划分为若干方格。
3.根据权利要求1所述的基于格网GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,其特征在于所述步骤(2)中包括:
(3.1)确定对于线路设计具有重要影响的因素,选出显著性差异指标参与各模型的计算,构建线路设计可行性指标体系;对于不同指标,具有不同正负指向,即适宜性与不适宜性;不同指标的性质不同,各自具有不同的计算公式,数据表达多样,为了便于评价,将评价指标进行规范化,标准化处理;采用极差标准化方法将评价指标进行归一化处理;其中,正指标公式:
;
负指标公式:
;
通过标准化即归一化处理后,Xi介于0和1之间;
(3.2)通过综合指标评价法,求解每个指标值和权重值之积的和,每个格网中的网格都具有相应的区域适宜性指数值,
式中n为指标总数,为第i个指标的值,为第i个指标的权重值;
(3.3)参照相应输电线路设计标准和专家评判,将适宜性指数值分为几个区间:适宜、一般和不适宜;同时选择部分指标值制定否定性标准,其中任意指标值超出某一值即为此网格为不适宜网格;
(3.4)对每个网格重复前面步骤3.1、3.2、3.3,直到规划区域内每个网格都具有相对应的适宜性指标,包括适宜、一般和不适宜;
(3.5)将研究区域格网内的所有适宜性指标为不适宜的网格进行标记,形成具有标记的设计区域网格评价模型。
4.根据权利要求1所述的基于格网GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,其特征在于所述步骤(3)中包括:
(4.1)在网格区域内,连接设计起点和设计终点,设计起点为,设计终点为,将和用直线连接,记做,将直线经过的网格做标记;
(4.2)针对在步骤(1)中形成的连线,根据步骤(2)中形成的设计区域网格评价模型,将连线穿过的不适宜网格区域进行编号,标记为区域、……;
(4.3)在区域上,以的连线(即)做垂线r,垂线r与的交点记为,垂线r与边沿的交点记为,分别选择两边距离最大的点,对于,得到在两侧的两个节点;
(4.4)对于、……重复步骤(3),直到每个不适宜网格区域都产生了相应的节点,将所得到的节点放入集合S中,S={}。
5.根据权利要求1所述的基于格网GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,其特征在于所述步骤(4)中包括:
(5.1)根据步骤(3)获得节点集合后,根据节点的位置计算出节点间的权值大小,如表示和之间的权值,权值大小有两点间的移动距离得到,如果两点间不能通达,则两点间的权值为;
(5.2)路径的走向是沿着起点和终点的连线方向的,即m的方向,m同一边的节点之间的方向与不同不适宜网格区域的之间的方向相同,在m不同边的点之间不限制相互之间连接的方向;
(5.3)使用Floyd-Warshall算法,简称Floyd算法,求解任意两点间的最短距离,基于步骤(2)的规则,构建规划区域路径的有向权值图,和有向权值图的邻接矩阵。
6.根据权利要求1所述的基于格网GIS和Floyd算法的输电线路设计方法,其特征在于所述步骤(5)中包括:
(6.1)令c[0,i,k]表示从节点0到节点i的最短路径的长度,其中k表示该路径中的最大顶点,也就是说c[0,i,k]这条最短路径所通过的中间顶点最大不超过k;因此,如果有向权值图G中包含边<0,i>,则c[0,i,k]等于边<0,i>的长度;若节点0等于节点i,则c[0,i,0]=0;如果G中不包含边<0,i.>,则c(0,i,0)=+∞;
c[0,i,k]则是从节点0到节点i的最短路径的长度;
(6.2)令k=0时,至的无中间节点权值矩阵即为步骤(4)中生成的有向权值矩阵,从而得到到的最短距离;
(6.3)当k>0时,通过分析得到:中间顶点不超过k的节点0到节点i的最短路径有两种可能:该路径含或不含中间顶点k;若不含,则该路径长度应为c[0,i,k-1],否则长度为c[0,i,k-1]+c[k,i,k-1];c[0,i,k]可取两者中的最小值;根据以上规律,分别计算到之间,经过r个中心节点,到达的最短距离和到达之间的最短距离;则经过r个中间节点由到达的最短距离,最短权值矩阵为;将加入到最短距离集合A={}中;
(6.4)调整k的取值,使i>k>0,重复步骤(2),直到k=i-1;从最短距离集合A中取出第一个最小距离,即经过的最大节点编号k=n时,所获得距离最短,此时所对应的节点顺序即为最适宜的线路拐点顺序。
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---|---|
CN (1) | CN104462685B (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105354685A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-02-24 | 南华大学 | 基于图的距离分类和主成分分析的评价指标体系构建方法 |
CN106250579A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-12-21 | 广东科诺勘测工程有限公司 | 一种电力线路路径智能生成的方法及装置 |
CN106525047A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-03-22 | 重庆交通大学 | 一种基于floyd算法的无人机路径规划方法 |
CN106533777A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 广东工业大学 | 基于矩阵行列的智能变电站信息流路径确定方法及系统 |
CN107578174A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-12 | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 | 一种基于输电线路杆塔可靠性分析的网格风险评估方法 |
CN108667027A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-16 | 四川大学 | 含柔性直流的交直流系统潮流转移搜索与量化分析方法 |
CN109754119A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-14 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于Floyd算法的电动汽车充换电服务网络优化规划方法 |
CN110532508A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-03 | 东北大学 | 一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法 |
CN110990981A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-04-10 | 长沙市海图科技有限公司 | 一种智能管网状态监测分析方法及系统 |
CN112308395A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-02 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种重要输电通道的筛查方法及装置 |
CN115168528A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-10-11 | 北京国科恒通科技股份有限公司 | 一种设备线路图的生成方法、装置、设备和存储介质 |
CN115759338A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-03-07 | 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 | 基于电网gis地图的电力线路沿布方法及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060099782A (ko) * | 2005-03-15 | 2006-09-20 | (주)한국공간정보통신 | 유무선인터넷 기반 다수단간 통합경로안내시스템 및 방법 |
CN103971184A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-08-06 | 国家电网公司 | 基于gis空间地理信息系统的输电线路路径生成方法 |
CN103996089A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-08-20 | 国家电网公司 | 基于gis的输电线路最优路径生成方法 |
-
2014
- 2014-12-03 CN CN201410721718.XA patent/CN104462685B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060099782A (ko) * | 2005-03-15 | 2006-09-20 | (주)한국공간정보통신 | 유무선인터넷 기반 다수단간 통합경로안내시스템 및 방법 |
CN103971184A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-08-06 | 国家电网公司 | 基于gis空间地理信息系统的输电线路路径生成方法 |
CN103996089A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-08-20 | 国家电网公司 | 基于gis的输电线路最优路径生成方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ABDULLAH E. AKAY等: "A GIS-based decision support system for determining the shortest and safest route to forest fires: a case study in Mediterranean Region of Turkey", 《ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT》 * |
花玲玲: "基于GIS空间分布特征的Dijkstra最短路径算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑 》 * |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105354685B (zh) * | 2015-12-03 | 2021-08-31 | 南华大学 | 基于图的距离分类和主成分分析的评价指标体系构建方法 |
CN105354685A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-02-24 | 南华大学 | 基于图的距离分类和主成分分析的评价指标体系构建方法 |
CN106250579A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-12-21 | 广东科诺勘测工程有限公司 | 一种电力线路路径智能生成的方法及装置 |
CN106250579B (zh) * | 2016-07-08 | 2019-12-20 | 广东科诺勘测工程有限公司 | 一种电力线路路径智能生成的方法及装置 |
CN106525047B (zh) * | 2016-10-28 | 2019-07-02 | 重庆交通大学 | 一种基于floyd算法的无人机路径规划方法 |
CN106525047A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-03-22 | 重庆交通大学 | 一种基于floyd算法的无人机路径规划方法 |
CN106533777A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 广东工业大学 | 基于矩阵行列的智能变电站信息流路径确定方法及系统 |
CN107578174A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-12 | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 | 一种基于输电线路杆塔可靠性分析的网格风险评估方法 |
CN108667027A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-16 | 四川大学 | 含柔性直流的交直流系统潮流转移搜索与量化分析方法 |
CN109754119A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-14 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于Floyd算法的电动汽车充换电服务网络优化规划方法 |
CN109754119B (zh) * | 2018-12-29 | 2023-07-04 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于Floyd算法的电动汽车充换电服务网络优化规划方法 |
CN110532508A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-03 | 东北大学 | 一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法 |
CN110532508B (zh) * | 2019-09-05 | 2020-09-18 | 东北大学 | 一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法 |
WO2021042423A1 (zh) * | 2019-09-05 | 2021-03-11 | 东北大学 | 一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法 |
CN110990981A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-04-10 | 长沙市海图科技有限公司 | 一种智能管网状态监测分析方法及系统 |
CN112308395B (zh) * | 2020-10-27 | 2022-06-14 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种重要输电通道的筛查方法及装置 |
CN112308395A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-02 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种重要输电通道的筛查方法及装置 |
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