CN104424904A - 驱动显示面板的方法、显示装置及校正灰度级数据的方法 - Google Patents

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Abstract

一种驱动显示面板的方法包括：利用包括m×n个像素的参考像素的灰度级校正值生成校正的灰度级数据，“m”和“n”是大于零的自然数，以及基于校正的灰度级数据驱动显示面板的M×N个像素，“M”和“N”是大于零的自然数。“M”大于“m”并且“N”大于“n”。

Description

驱动显示面板的方法、显示装置及校正灰度级数据的方法
技术领域
示例性实施例涉及一种驱动显示面板的方法、执行该方法的显示装置、确定应用于该方法的校正值的方法、以及校正灰度级数据的方法。更具体地，示例性实施例涉及一种驱动显示面板以补偿像素或宽区域像素缺陷(又名Mura缺陷)的方法、执行该方法的显示装置、确定应用于该方法的校正值的方法、以及校正灰度级数据的方法。
背景技术
传统的液晶(LC)显示面板典型地包括下基板、在下基板对面的上基板、以及布置在下基板和上基板之间的LC层。下基板通常包括像素区域，该像素区域包括多个像素和可以在其中布置一个或多个组件以向多个像素提供驱动信号的外围区域。数据线、栅极线和像素电极通常布置在像素区域中。数据线沿第一方向延伸，栅极线沿与第一方向交叉的第二方向延伸，并且像素电极连接到数据线中的至少一个以及栅极线中的至少一个。第一驱动芯片板和第二驱动芯片板典型地布置在外围区域中。第一驱动芯片板接收数据信号而第二驱动芯片板接收栅极信号。
典型地，传统的LC显示面板可能经受一个或多个质量保证测试。例如，在LC层布置在下基板和上基板之间之后，可以通过测试LC显示面板的电学操作和光学操作的目视测试(visual test)过程来测试LC显示面板。目视测试过程可以包括测试者人工地检查多种显示模式污点(例如，不规则变化或Mura缺陷)并且尝试使用污点除去算法来除去发现的显示模式污点。这种人工测试是费时的并且可能在目视检查员的团队之中提供不一致的结果。为此，缺陷的循环本质、随机性、以及经常低对比度呈现使精确的检测和分类相当困难。这可能降低生产率，以及增大补偿错误的潜在性。
背景部分中公开的以上信息仅为了增强本发明构思的背景的理解，并且因此，它可以包含不形成这个国家中对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
示例性实施例提供一种驱动显示面板以补偿一个或多个不规则变化(或Mura)缺陷的方法。
示例性实施例提供一种被配置成执行该驱动方法的显示装置。
示例性实施例提供一种确定校正值的方法。
示例性实施例提供一种校正灰度级数据的方法。
其他方面将在下面的详细说明中阐明，并将从该公开中部分地变得清楚，或者可以通过实践本发明构思而部分地习得。
按照示例性实施例，一种驱动显示面板的方法包括:利用包括m×n个像素的参考像素的灰度级校正值生成校正的灰度级数据，“m”和“n”是大于零的自然数，以及基于校正的灰度级数据驱动显示面板的M×N个像素，“M”和“N”是大于零的自然数。“M”大于“m”并且“N”大于“n”。
根据示例性实施例，一种显示装置包括显示面板、存储部分、数据校正部分和数据驱动部分。显示面板包括M×N个像素，“M”和“N”是大于零的自然数。存储部分被配置成存储分别与多个样本灰度级相对应的参考像素的灰度级校正值，所述参考像素包括m×n个像素，“m”和“n”是大于零的自然数。数据校正部分被配置成利用参考像素的灰度级校正值生成校正的灰度级数据。数据驱动部分被配置成基于校正的灰度级数据生成用于M×N个像素的数据电压。“M”大于“m”并且“N”大于“n”。
根据示例性实施例，一种确定校正值的方法包括：获得多个样本灰度级图像；利用所述多个样本灰度级图像中的一个生成样本单元图像，样本单元图像的分辨率低于所述一个样本灰度级图像的分辨率；利用样本单元图像确定参考像素的亮度代表值；生成参考像素的伽马曲线；利用亮度代表值确定参考像素的亮度校正值；以及利用参考像素的伽马曲线确定与亮度校正值相对应的参考像素的灰度级校正值。
根据示例性实施例，一种校正灰度级数据的方法包括：获得经由显示面板显示的多个样本灰度级图像；利用所述多个样本灰度级图像中的至少一个生成样本单元图像，样本单元图像的分辨率低于样本灰度级图像的分辨率；利用所述样本单元图像确定参考像素的亮度代表值；生成参考像素的伽马曲线；利用亮度代表值确定参考像素的亮度校正值；利用参考像素的伽马曲线确定与亮度校正值相对应的参考像素的灰度级校正值；以及向显示面板的像素的灰度级数据应用参考像素的灰度级校正值以生成校正的灰度级数据。
根据示例性实施例，可以通过校正灰度级数据来除去在显示面板和光源部分中的至少一个中发现的Mura缺陷，以便显示装置可以显示均匀图像。
上述一般说明及其后详细说明是示例性和说明性的，并且是用来提供要求的主题的进一步说明。
附图说明
被包括以提供本发明构思的进一步理解并且被并入和构成此说明书的部分的附图示出本发明构思的示例性实施例，并且与描述一起用来说明本发明构思的原理。
图1是示出根据示例性实施例的视觉检查系统的框图。
图2是示出根据示例性实施例的、使用图1的视觉检查系统确定灰度级校正值的方法的流程图。
图3是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的成像部分的操作的概念图。
图4是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的单元图像生成部分的操作的概念图。
图5是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的伽马生成部分的操作的概念图。
图6A到图6C是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的亮度校正部分的操作的概念图。
图7是示出根据示例性实施例的显示装置的框图。
图8A和图8B是示出根据示例性实施例的、图1的显示装置的数据校正部分的操作的概念图。
具体实施方式
在以下描述中，出于说明的目的，陈述了许多细节以提供对多个示例性实施例的彻底的了解。然而，明显地是，可以实践多个示例性实施例而没有这些细节或具有一个或多个等效的安排。在其他实例中，以框图形式示出公知的结构和设备以免不必要地模糊多个示例性实施例。
在附图中，为了清楚和说明目的，可以夸大层、膜、面板、范围等等的大小和相对大小。此外，类似的参考标记表示类似的元件。
当一个元件或层被称为在另一元件或层“之上”、“连接”或“耦接”到另一元件或层时，它可以直接在该另一元件或层之上、直接连接或耦接到该另一元件或层，或者也可以存在居间的元件或层。然而，当一个元件或层被称为“直接”在另一元件或层“之上”、“直接连接”或“直接耦接”到另一元件或层时，不存在居间的元件或层。为了此公开的目的，“X、Y和Z中的至少一个”和“从由X、Y和Z组成的组选择的至少一个”可以被认为是仅X、仅Y、仅Z，或X、Y和Z中的两个或更多的任意组合，诸如，例如，XYZ、XYY、YZ和ZZ。相同的参考标记始终指代相同的元件。如此处使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列出项目中的任意一个以及所有组合。
尽管此处可能使用词语第一、第二等等来描述不同的元件、组件、范围、层和/或部分，但这些元件、组件、范围、层和/或部分不应受到这些词语的限制。这些词语用于将一个元件、组件、范围、层、和/或部分与另一个元件、组件、范围、层、和/或部分区分开来。因而，下面讨论的第一元件、第一组件、第一范围、第一层、和/或第一部分也可以被称为第二元件、第二组件、第二范围、第二层、和/或第二部分而不会偏离本公开的教导。
为了说明目的，此处可能使用空间关系词，如“在...之下”、“下方”、“下”、“上方”、“上”等等，并且因此描述附图中示出的一个元件或特征与另外的元件或特征之间的关系。所述空间关系词意图涵盖除了附图中描绘的方向之外的、装置在使用、操作和/或制造中的不同方向。例如，如果附图中的装置被翻转，则被描述为在其他元件或特征“下方”或“之下”的元件的方向将变成在所述其他元件或特征的“上方”。因此，示例性词语“下方”可以涵盖上和下两个方向。此外，可以使装置具有其他方向(例如，旋转90度或其他方向)，并且因而，此处使用的空间关系描述词应做相应解释。
此处使用的术语仅仅是为了描述特定实施例，并非意图限制。如此处使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”意图也包括复数形式，除非上下文明确给出相反指示。此外，当在本说明书中使用词语“包括”和/或“包含”时，表明存在所描述的特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或附加一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合。
除非另外定义，否则此处使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)所具有的含义与此公开是一部分的本领域的普通技术人员通常理解的含义相同。术语，如通常使用的词典中定义的那些术语，应该被解释为所具有的含义与它们在相关领域上下文中的含义一致，而不应理想化地或过分形式化地对其进行解释，除非此处明确地如此定义。
图1是示出根据示例性实施例的视觉检查系统的框图。
参照图1，视觉检查系统200可以包括显示驱动部分210、成像部分220、单元图像生成部分230、伽马生成部分240、亮度校正部分250、灰度级校正部分260、以及存储部分110。虽然将对此特定实现作出特定参考，但是也预期视觉检查系统200可以包含许多形式并且包括多个和/或替换组件。例如，预期地是，视觉检查系统200的组件可以被组合、位于分离的结构中、和/或位于分离的位置中。
显示驱动部分210可以经由显示装置100显示(例如，顺序地显示)K个样本灰度级图像。显示装置100可以具有至少一个Mura缺陷。注意，“K”是大于零的自然数。显示装置100可以是显示面板或包括显示面板和光源部分的显示模块。例如，显示装置100可以包括具有Mura缺陷的异常光源部分以及已经通过检查的显示面板。作为另一示例，显示装置100可以包括已经通过检查的光源部分以及具有Mura缺陷的异常显示面板。更进一步，显示装置100可以包括具有每个都包括Mura缺陷的异常光源部分和异常显示面板。还可以的是，显示装置100包括每个都已经通过检查的光源部分和显示面板。
根据示例性实施例，显示装置100可以是平板型、弯曲型、或者平板型弯曲型显示器的组合。显示装置100可以具有M×N个像素的分辨率，其中“M”和“N”是大于零的自然数。例如，显示装置100可以是液晶显示器、有机发光二极管显示器、等离子显示器、场致发射显示器、电泳显示器、电湿润显示器等等。换句话说，可以与此处描述的示例性实施例相关联地利用任意适当的显示装置。
相对于256个灰度级范围，K个样本灰度级图像可以设置为10个样本灰度级。例如，10个样本灰度级可以包括0灰度级、16灰度级、24灰度级、32灰度级、64灰度级、128灰度级、160灰度级、192灰度级、224灰度级以及255灰度级。预期地是，可以变化地、随机地、根据模式等等来设置样本灰度级。还预期地是，可以利用任意适当的灰度级范围，以及在灰度级范围之内的任意适当的数目的样本灰度级。
在示例性实施例中，成像部分220可以获得(或者，记录或再现)经由显示装置100显示(例如，顺序地显示)的样本灰度级图像。成像部分220可以是电荷耦合器件(CCD)相机或任意其他适当的成像器件。样本灰度级图像中的每一个可以包括相应于显示装置100的分辨率的M×N个像素。像素中的每一个可以包括多个子像素。
单元图像生成部分230可以利用具有M×N个像素的分辨率的样本灰度级图像来生成具有p×q个参考像素的分辨率的样本单元图像。参考像素可以包括样本灰度级图像的m×n个像素。注意地是，“m”、“n”、“p”和“q”是大于零的自然数。为此，“m”可以等于“n”。当“m”等于“n”时，参考像素可以具有正方形形状。然而，注意地是，当“m”不等于“n”时，参考像素可以具有矩形形状。此外，可以不同地、随机地、根据模式等等来设置参考像素。例如，单元图像生成部分230可以利用具有1920×1080个像素的分辨率的样本灰度级图像来生成具有480×270个参考像素的分辨率的样本单元图像。参考像素可以包括样本灰度级图像的4×4个像素。然而，预期地是，可以利用任意适当的安排。
根据示例性实施例，单元图像生成部分230可以确定分别与样本灰度级相对应的样本单元图像中的参考像素的亮度代表值。参考像素的亮度代表值可以确定为:(1)m×n个像素当中的被确定像素的亮度值；(2)m×n个像素的平均亮度值；(3)m×n个像素当中的最大亮度值；或(4)m×n个像素当中的最小亮度值。单元图像生成部分230可以确定与K个样本灰度级和p×q个参考像素相对应的K×p×q个亮度代表值。
伽马生成部分240可以生成分别与样本单元图像中的p×q个参考像素相对应的伽马曲线。例如，可以利用K个样本单元图像中的K个第一参考像素的亮度代表值来生成第一参考像素的第一伽马曲线。如上所述，可以生成样本单元图像中的剩余参考像素的剩余伽马曲线。伽马生成部分240可以生成分别与p×q个参考像素相对应的p×q个伽马曲线。
亮度校正部分250可以确定参考像素的亮度校正值。例如，亮度校正部分250可以通过多维的，例如，二维(2D)拟合算法，利用p×q个参考像素的亮度代表值来确定p×q个参考像素的亮度目标值。拟合算法可以包括多项式拟合算法、高斯拟合算法等等。注意地是，亮度校正部分250可以确定参考像素的亮度代表值和亮度目标值之间的差值，并且确定用于参考像素的亮度校正值的差值。亮度校正部分250可以确定与K个样本灰度级和p×q个参考像素相对应的K×p×q个亮度校正值。
在示例性实施例中，灰度级校正部分260可以利用伽马曲线确定与参考像素的亮度校正值相对应的参考像素的灰度级校正值。灰度级校正部分260可以确定与K个样本灰度级和p×q个参考像素相对应的K×p×q灰度级校正值。
存储部分110可以存储参考像素的灰度级校正值。存储部分110可以存储与K个样本灰度级和p×q个参考像素相对应的K×p×q灰度级校正值。
在示例性实施例中，成像部分220、单元图像生成部分230、伽马生成部分240、亮度校正部分250、灰度级校正部分260、和/或其一个或多个组件，可以通过诸如一个或多个分立电路、数字信号处理芯片、集成电路、专用集成电路、微处理器、处理器、可编程阵列、现场可编程阵列、指令系统处理器、和/或类似组件之类的一个或多个通用和/或专用组件来实现。用这样的方式，此处描述的特征、功能、过程等等可以通过软件、硬件(例如，通用处理器、数字信号处理(DSP)芯片、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等等)、固件、或其组合来实现。为此，成像部分220、单元图像生成部分230、伽马生成部分240、亮度校正部分250、灰度级校正部分260、和/或其一个或多个组件可以包括一个或多个存储器或者与一个或多个存储器相关联，该一个或多个存储器包括被配置成使成像部分220、单元图像生成部分230、伽马生成部分240、亮度校正部分250、灰度级校正260、和/或其一个或多个组件执行此处描述的一个或多个特征/功能/过程的代码(例如，指令)。
存储器可以是参与向一个或多个软件、硬件、和/或固件组件提供代码以用于运行的任意介质。这种存储器可以实现为任意适当的形式，包括但不限于，非易失性介质、易失性介质和传输介质。例如，非易失性介质包括光盘或磁盘。易失性介质包括动态存储器。传输介质包括同轴电缆、铜线和光纤。传输介质还可以采取声波、光波或电磁波的形式。例如，计算机可读介质的普遍形式包括软盘、软磁盘、硬盘、磁带、任意其他磁介质、光盘只读存储器(CD-ROM)、可重写光盘(CDRW)、数字化视频光盘(DVD)、可重写DVD(DVD-RW)、任意其他光学介质、穿孔卡、纸质磁带、光学标记表、具有孔或其他光学上可识别的标记的模式的任意其他物理介质、随机存取存储器(RAM)、可编只读存储器(PROM)、以及可擦可编程只读存储器(EPROM)、闪存-EPROM、任意其他存储器芯片或盒式存储器、载波、或可以(例如通过控制器/处理器)从其读取信息的任意其他介质。
图2是示出根据示例性实施例的、使用图1的目视检查系统确定灰度级校正值的方法的流程图。图3是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的成像部分的操作的概念图。图4是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的单位图像生成部分的操作的概念图。图5是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的伽马生成部分的操作的概念图。图6A到图6C是示出根据示例性实施例的、图1的目视检查系统的亮度校正部分的操作的概念图。
参照图1到图3，成像部分220可以获得样本灰度级图像，诸如，例如，10个样本灰度级图像FI，例如，可以经由显示装置100顺序地显示的FI_0G、FI_16G、FI_24G、FI_32G、FI_64G、FI_96G、FI_128G、FI_196G、FI_224G和FI_255G(步骤S110)。
参照图1、图2和图4，单位图像生成部分230可以利用具有M×N个像素P的分辨率的样本灰度级图像FI生成具有p×q个参考像素Pr的分辨率的样本单元图像UI。例如，单位图像生成部分230可以生成分别与10个样本灰度级图像FI_0G到FI_255G相对应的10个样本单元图像UI_0G到UI_255G。正如前面提到的那样，“M”、“N”、“m”、“n”、“p”和“q”是大于零的自然数。
单元图像生成部分230可以确定分别与样本灰度级相对应的样本单元图像中的参考像素Pr的亮度代表值。参考像素Pr的亮度代表值可以确定为:(1)m×n个像素当中的被确定像素的亮度值；(2)m×n个像素的平均亮度值；(3)m×n个像素当中的最大亮度值；或(4)m×n个像素当中的最小亮度值。单元图像生成部分230可以确定与10个样本灰度级0G到255G以及480×270个参考像素Pr相对应的10×480×270个亮度代表值(步骤S120)。
参照图1、图2和图5，伽马生成部分240可以生成参考像素Pr的伽马曲线。例如，可以利用与10个样本灰度级0G到255G相对应的10个样本单元图像中的10个第一参考像素Pr的10个亮度代表值通过内插方案来生成第一参考像素Pr的第一伽马曲线。用这样的方式，可以将伽马曲线“拟合”到样本数据。伽马生成部分240可以生成与480×270个参考像素Pr相对应的480×270个伽马曲线(步骤S130)。伽马曲线的灰度级之间的间隔可以不同地设置为约8位到约12位。
参照图1、图2、图6A和图6B，亮度校正部分250可以通过多维拟合算法利用分别与样本单元图像UI_0G到UI_255G相对应的480×270个亮度代表值来确定480×270个亮度目标值。
参照图1、图2和图6C，亮度校正部分250可以确定亮度代表值与亮度目标值之间的参考像素的差值，以及确定用于参考像素的亮度校正值的差值。用这样的方式，亮度校正部分250可以利用480×270个亮度代表值和480×270个亮度目标值确定480×270个差值，并且分别确定用于480×270个亮度校正值的480×270个差值(步骤S140)。
参照图1、图4和图6C，灰度级校正部分260可以利用从伽马生成部分240生成的参考像素Pr的伽马曲线来确定参考像素Pr的灰度级校正值(步骤S150)。
存储部分110可以存储从灰度级校正部分260确定的参考像素Pr的灰度级校正值(步骤S160)。用这样的方式、存储部分110可以存储分别与样本单元图像UI_0G到UI_255G相对应的480×270个灰度级校正值。
根据示例性实施例，存储部分110(其包括p×q个，例如，480×270个分别与样本单元图像UI_0G到UI_255G相对应的灰度级校正值)可以并入(或者，通信地耦接到)显示装置100的驱动电路(未示出)中。用这样的方式，显示装置100可以利用存储在存储部分110中的灰度级校正值来校正灰度级数据，生成校正的灰度级数据，并且利用校正的灰度级数据来显示图像。因而，显示装置100可以显示补偿一个或多个Mura缺陷的图像，并且从而，改善显示装置100的显示质量。
图7是示出根据示例性实施例的显示装置的框图。
参照图7，显示装置100可以包括存储部分110、数据校正部分120、定时控制部分130、显示面板140、数据驱动部分150、栅极驱动部分160以及光源部分170。
存储部分110可以存储与K个样本单元图像的p×q个参考像素相对应的K×p×q灰度级校正值，诸如与图1到图5以及图6A到图6C相联系描述的。
数据校正部分120可以利用存储在存储部分110中的一个或多灰度级校正值110a来校正输入的灰度级数据D。用这样的方式，数据校正部分120可以生成校正的灰度级数据120a。与图8A和图8B相联系地更详细地描述经由数据校正部分120校正灰度级数据的方法。
根据示例性实施例，定时控制部分130基于从数据校正部分120接收到的校正的灰度级数据120a来驱动数据驱动部分150。例如，定时控制部分130可以通过多个补偿算法调整校正的灰度级数据以实现响应时间、白值(whitevalue)等等，以及向数据驱动部分150提供被调整的、校正的灰度级数据130a。此外，定时控制部分130可以生成控制数据驱动部分150的数据控制信号130b，以及生成控制栅极驱动部分160的栅极控制信号130c。用这样的方式，定时控制部分130可以基于数据控制信号控制数据驱动部分150，以及基于栅极控制信号130c控制栅极驱动部分160。
在示例性实施例中，显示面板140可以包括以适当的形式(例如，矩阵型形式)排列的多个数据线DL、多个栅极线GL以及多个像素P。数据线DL可以沿第二方向D2延伸，可以电连接到数据驱动部分150的输出端子，并且可以接收数据电压。栅极线GL可以沿与第二方向D2交叉的第一方向D1延伸，可以电连接到栅极驱动部分160的输出端子，并且可以顺序地接收栅极信号。像素P中的每一个可以包括多个子像素，例如，子色彩像素。注意地是，显示面板140可能具有发生在制造过程中的Mura缺陷。
数据驱动部分150可以利用伽马电压将被调整的、校正的灰度级数据1301转换为数据电压，并且可以基于定时控制部分130的数据控制信号130b向显示面板140的数据线DL提供数据电压。此外，栅极驱动部分160可以生成栅极信号并且可以基于定时控制部分130的栅极控制信号130c向显示面板140的栅极线GL提供栅极信号。
光源部分170可以包括被配置成生成光并且被配置成向显示面板140提供至少一些生成的光的至少一个光源。光源部分170可以是直接照明型或边缘照明型。根据示例性实施例，光源部分170可以具有Mura缺陷，可以与之关联地故意配置该Mura缺陷以降低光源的数目。
图8A和图8B是示出根据示例性实施例的、图1的显示装置的数据校正部分的操作的概念图。
参照图7、图8A和图8B，存储部分110可以存储与K(例如，10)个样本单元图像UI(诸如UI_0G到UI_255G)的p×q(例如，480×270)个参考像素相对应的K×p×q(例如，10×480×270)个灰度级校正值。p×q(例如，480×270)个参考像素中的每一个可以包括样本灰度级图像FI的n×m(例如，4×4)个像素。用这样的方式，校正灰度级数据的方法可以如下所述实现，该实现与M＝1902、N＝1080、K＝10、p＝480、q＝270、n＝4以及m＝4的示例相关联地描述。
参照图8A，存储部分110可以包括0灰度级的样本单元图像UI_0G的480×270个参考像素Pr1、Pr2、Pr3和Pr4的灰度级校正值，16灰度级的样本单元图像UI_16G的480×270个参考像素Pr1、Pr2、Pr3和Pr4的灰度级校正值，24灰度级的样本单元图像UI_24G的480×270个参考像素Pr1、Pr2、Pr3和Pr4的灰度级校正值，等等。用这样的方式，存储部分110可以存储分别与10个样本单元图像UI_0G到UI_255G相对应的480×270个参考像素Pr1、Pr2、Pr3和Pr4的灰度级校正值。
在示例性实施例中，数据校正部分120可以从具有与显示面板140相对应的分辨率(例如，1920×1080)的图像源(例如，外部图像源)接收灰度级数据，并且可以利用存储在存储部分110中的灰度级校正值来校正灰度级数据。
例如，显示在显示面板140上的帧图像FI可以被划分成与样本单元图像UI的参考像素Pr相对应的多个4×4像素。如图8B中所示，帧图像FI的第一像素P1到第16像素P16可以相应于第一参考像素Pr1，帧图像FI的第21像素P21到第36像素P36可以相应于第二参考像素Pr2，帧图像FI的第41像素P41到第56像素P56可以相应于第三参考像素Pr3，并且帧图像FI的第61像素P61到第76像素P76可以相应于第四参考像素Pr4。
第一参考像素Pr1的灰度级校正值可以是作为第一像素P1到第16像素P16当中的被确定像素的第一像素P1的灰度级校正值，第二参考像素Pr2的灰度级校正值可以是作为第21像素P21到第36像素P36当中的被确定像素的第21像素P21的灰度级校正值，第三参考像素Pr3的灰度级校正值可以是作为第41像素P41到第56像素P56当中的被确定像素的第41像素P41的灰度级校正值，并且第四参考像素Pr4的灰度级校正值可以是作为第61像素P61到第76像素P76当中的被确定像素的第61像素P61的灰度级校正值。
根据示例性实施例，数据校正部分120可以获得参考像素的4×4像素当中的被确定像素的灰度级校正值，以及邻近于参考像素的至少一个外围参考像素的4×4像素当中的被确定像素的灰度级校正值。
例如，当与第一参考像素Pr1相对应的第一像素P1的灰度级数据等于存储在存储部分110中的10个样本灰度级中的至少一个时，数据校正部分120可以从存储部分110获得第一像素P1的灰度级校正值。当作为第二参考像素Pr2、第三参考像素Pr3、和第四参考像素Pr4(Pr2、Pr3和Pr4是邻近于第一参考像素Pr1的外围参考像素)的被确定像素的第21像素P21、第41像素P41和第61像素P61的灰度级数据等于10个样本灰度级中的至少一个时，数据校正部分120可以从存储部分110获得第21像素P21、第41像素P41和第61像素P61的灰度级校正值。
例如，当第一像素P1的灰度级数据是存储在存储部分110中的16灰度级数据时，数据校正部分120可以将与样本单元图像UI_16G相对应的第一参考像素Pr1的灰度级校正值确定为第一像素P1的灰度级校正值。
当第二参考像素Pr2(其是第一参考像素Pr1的外围参考像素)的第21像素P21的灰度级数据是存储在存储部分110中的36灰度级数据时，数据校正部分120可以将与样本单元图像UI_36G相对应的第二参考像素Pr2的灰度级校正值确定为第21像素P21的灰度级校正值。
当第三参考像素Pr3(其是第一参考像素Pr1的外围参考像素)的第41像素P41的灰度级数据是存储在存储部分110中的24灰度级数据时，数据校正部分120可以将与样本单元图像UI_24G相对应的第三参考像素Pr3的灰度级校正值确定为第41像素P41的灰度级校正值。
当第四参考像素Pr4(其是第一参考像素Pr1的外围参考像素)的第61像素P61的灰度级数据是存储在存储部分110中的64灰度级数据时，数据校正部分120可以将与样本单元图像UI_64G相对应的第四参考像素Pr4的灰度级校正值确定为第61像素P61的灰度级校正值。
然而，注意地是，当相应于第一参考像素Pr1的第一像素P1的灰度级数据不等于存储在存储部分110中的10个样本灰度级中的至少一个时，数据校正部分120可以利用近似第一像素P1的灰度级数据的至少一个样本灰度级的灰度级校正值基于内插方案来获得第一像素P1的灰度级校正值。为此，当作为邻近于第一参考像素Pr1的第21像素P21、第41像素P41、和第61像素P61(例如，第二参考像素Pr2、第三参考像素Pr3和第四参考像素Pr4的被确定像素)不等于10个样本灰度级中的至少一个，数据校正部分120可以利用存储部分110中存储的灰度级校正值基于内插方案来获得第21像素P21、第41像素P41、和第61像素P61的灰度级校正值中的每一个。
例如，当第一像素P1的灰度级数据是未存储在存储部分110中的10灰度级数据时，数据校正部分120可以从存储部分110获得分别与样本单元图像UI_0G和UI_16G(其近似10灰度级数据)相对应的第一参考像素Pr1的灰度级校正值。数据校正部分120可以利用与0灰度级和16灰度级的相对应的、获得的灰度级校正值基于内插方案确定10灰度级数据的灰度级校正值，并且利用10灰度级数据的内插的灰度级校正值作为第一像素P1的灰度级校正值。
当第二参考像素Pr2(其是第一参考像素Pr1的外围参考像素)的第21像素P21的灰度级数据是未存储在存储部分110中的20灰度级数据时，数据校正部分120可以从存储部分110获得分别与近似20灰度级数据的样本单元图像UI_16G和UI_24G相对应的第二参考像素Pr2的灰度级校正值。用这样的方式，数据校正部分120可以利用与16灰度级和24灰度级相对应的、获得的灰度级校正值基于内插方案确定20灰度级数据的灰度级校正值，并且利用20灰度级数据的内插的灰度级校正值作为第21像素P21的灰度级校正值。
当第三参考像素Pr3(其是第一参考像素Pr1的外围参考像素)的第41像素P41的灰度级数据是未存储在存储部分110中的23灰度级数据时，数据校正部分120可以从存储部分110获得分别与近似23灰度级数据的样本单元图像UI_16G和UI_24G相对应的第三参考像素Pr3的灰度级校正值。数据校正部分123可以利用与16灰度级和24灰度级相对应的、获得的灰度级校正值基于内插方案确定23灰度级数据的灰度级校正值，并且利用23灰度级数据的内插的灰度级校正值作为第41像素P41的灰度级校正值。
当第四参考像素Pr4(其是第一参考像素Pr1的外围参考像素)的第61像素P61的灰度级数据是未存储在存储部分110中的30灰度级数据时，数据校正部分120可以从存储部分110获得分别与近似30灰度级数据的样本单元图像UI_24G和UI_36G相对应的第四参考像素Pr4的灰度级校正值。数据校正部分130可以利用与24灰度级和36灰度级相对应的、获得的灰度级校正值基于内插方案确定30灰度级数据的灰度级校正值，并且可以利用30灰度级数据的内插的灰度级校正值作为第61像素P61的灰度级校正值。
当获得第一像素P1、第21像素P21、第41像素P41和第61像素P61的灰度级校正值时，数据校正部分120可以利用第一像素P1、第21像素P21、第41像素P41和第61像素P61的灰度级校正值通过灰度级之间的线性内插方案和像素之间的空间内插方案来确定与第一参考像素Pr1相对应的像素P2到P16的灰度级校正值。
如上所述，数据校正部分120可以确定帧图像FI的全部像素的灰度级校正值。数据校正部分120可以向灰度级数据应用灰度级校正值并且可以生成校正的灰度级数据120a。校正的灰度级数据120a可以提供给定时控制部分130，其可以调整校正的灰度级120a以生成被调整的、校正的灰度级数据130a。
根据示例性实施例，数据驱动部分150可以基于从定时控制器130接收到的被调整的、校正的灰度级数据130a来驱动显示面板140。因而，可以除去Mura缺陷。
根据示例性实施例，当Mura缺陷包括在显示装置的显示面板和光源部分中的至少一个中时，灰度级数据可以被校正以除去Mura缺陷，并且因此改善显示质量。此外，可以故意地降低光源部分的光源的数目；然而，可以通过如上所述校正灰度级数据来除去作为其结果发生的Mura缺陷。因而，可以降低显示装置的成本。
虽然此处已经描述了某一示例性实施例和实现，但是其他实施例并且修改将由此描述是明显的。因此，本发明构思不局限于这种实施例，而是限于给出的权利要求和各种明显的修改和等效安排的更宽的范围。

Claims (10)

1.一种驱动显示面板的方法，所述方法包括：
利用包括m×n个像素的参考像素的灰度级校正值来生成校正的灰度级数据，“m”和“n”是大于零的自然数；以及
基于校正的灰度级数据驱动显示面板的M×N个像素，“M”和“N”是大于零的自然数，
其中“M”大于“m”，以及
其中“N”大于“n”。
2.如权利要求1所述的方法，其中“m”等于“n”。
3.如权利要求2所述的方法，其中生成校正的灰度级数据包括：
获得参考像素的m×n个像素当中的被确定像素的灰度级校正值以及邻近于参考像素的至少一个外围参考像素的m×n个像素当中的被确定像素的灰度级校正值；
利用参考像素的被确定像素的灰度级校正值以及外围参考像素的被确定像素的灰度级校正值，基于内插方案来确定参考像素中的m×n个像素中的每一个的灰度级校正值；以及
向接收到的灰度级数据应用确定的灰度级校正值以生成校正的灰度级数据。
4.如权利要求3所述的方法，其中基于灰度级之间的线性内插方案以及像素之间的空间内插方案确定参考像素的m×n个像素中的每一个的灰度级校正值。
5.如权利要求3所述的方法，其中，当参考像素或外围参考像素的被确定像素的灰度级数据等于多个样本灰度级的至少一个样本灰度级时，从存储器获得参考像素或外围参考像素的被确定像素的灰度级校正值，该存储器包括分别与所述多个样本灰度级相对应地存储的参考像素的灰度级校正值。
6.如权利要求5所述的方法，其中，当参考像素或外围参考像素的被确定像素的灰度级数据不等于所述多个样本灰度级的任一样本灰度级时，利用存储在存储器中的至少一个样本灰度级的至少一个灰度级校正值基于内插方案来确定参考像素或外围参考像素的被确定像素的灰度级校正值，所述至少一个灰度级校正值近似参考像素或外围参考的被确定像素的灰度级数据。
7.一种显示装置，包括：
显示面板，包括M×N个像素，“M”和“N”是大于零的自然数；
存储部分，被配置成存储分别与多个样本灰度级相对应的参考像素的灰度级校正值，所述参考像素包括m×n个像素，“m”和“n”是大于零的自然数；
数据校正部分，被配置成利用参考像素的灰度级校正值生成校正的灰度级数据；以及
数据驱动部分，被配置成基于校正的灰度级数据生成用于M×N个像素的数据电压，
其中“M”大于“m”，以及
其中“N”大于“n”。
8.如权利要求7所述的显示装置，其中“m”等于“n”。
9.如权利要求8所述的显示装置，其中所述数据校正部分被配置成：
获得参考像素的m×n个像素当中的被确定像素的灰度级校正值，以及邻近于参考像素的至少一个外围参考像素的m×n个像素当中的被确定像素的灰度级校正值；
利用参考像素的被确定像素的灰度级校正值以及外围参考像素的被确定像素的灰度级校正值，基于内插方案来确定参考像素中的m×n像素中的每一个的灰度级校正值；以及
向接收到的灰度级数据应用确定的灰度级校正值以生成校正的灰度级数据。
10.如权利要求9所述的显示装置，其中所述数据校正部分被配置成基于灰度级之间的线性内插方案和像素之间的空间内插方案确定参考像素的m×n个像素中的每一个的灰度级校正值。
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