CN104377689A - 配电网降损方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种配电网降损方法和装置，所述配电网降损方法包括以下步骤：A.以配电网线路开关状态和需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量编码染色体，并构建初始种群；B.以配电网总网损为适应度，采用遗传方法产生新种群；C.当新种群满足预定收敛条件时，以新种群的结果染色体确定配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量，否则返回到步骤B，继续遗传。采用本发明的配电网降损方法和装置，能够将配电网线路开关状态和无功补偿的节点的无功补偿容量一并纳入降损考虑范围，实现全局的最优配置。

Description

配电网降损方法和装置

技术领域

本发明涉及电力系统设备领域，特别涉及一种电力系统中配电网系统的控制方法。

背景技术

长期以来，我国电网建设的重点主要集中在技术含量高、对供电能力和安全稳定运行起关键作用的输电网上，而对结构相对简单、对整个电网的影响范围较小的10kV及以下终端配电网缺乏重视，使得配电网运行时网损率普遍偏高，严重影响了电力系统的经济运行，不利于节能减排目标的实现。

当前配电网降损技术的主要措施是利用网络重构和无功补偿优化配电网运行，以及通过变压器的经济运行来降低变压器的损耗。其中，配电网络重构又称配电网络组态，或配电网络馈线组态、配电网络馈线重构。配电网络重构就是通过改变分段开关、联络开关的组合状态，即选择用户的供电路径,达到降低网损、消除过载、平衡负荷、提高电能质量的目的。而无功功率补偿Reactive powercompensation，简称无功补偿，在电力供电系统中起提高配电网的功率因数的作用，降低供电变压器及输送线路的损耗，提高供电效率，改善供电环境。而变压器经济运行指的是当几台变压器并列运行时，由于各变压器铁耗基本不变，而铜耗随着负载的变化而变化，因此需按负载大小调整运行变压器的台数和容量，使变压器的功率总损耗为最小，这种运行方式，称为变压器经济运行方式，一般通过调整变压器的组合方式来实现。

这些降损方法分别有其不足之处，为了达到最好的降损效果，配电网中应当将各种降损方法综合考虑，使得各种降损方法能够互相补充。但是现有技术中没有考虑到不同降损方法的综合影响，它们所提出的方法都是在一个局部最优配置的基础上获取另一个局部最优的配置，得出的结果很难实现兼顾各种降损方法的特点，实现全面综合考虑，并由此实现全局最优配置。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于综合全面考虑不同降损方法的特点，对配电网采用全局最优的方式来实现损耗降低。

为了实现此目的，本发明采取的技术方案为如下。

一种配电网降损方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

A、以配电网线路开关状态和需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量编码染色体，并构建初始种群；

B、以配电网总网损为适应度，采用遗传方法产生新种群；

C、当所述新种群满足预定收敛条件时，以新种群的结果染色体确定配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量，否则返回到步骤B，继续遗传。

其中，所述无功补偿的无功补偿容量是指节点需要补充的电容器组数，而在染色体中以二进制编码表示所述电容器组数。

另一方面，所述步骤B中进行遗传时采用的交叉率P_c为：

$P_c=\left\{\begin{array}{cc}{P}_{\mathrm{cs}}& {\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}>\mathrm{\ϵ},P_c>P_{\mathrm{cb}}\\ P_{\mathrm{cs}}-\frac{{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(m\right)}-{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}}{{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(0\right)}}\mathrm{\αn}& {\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}\≤\mathrm{\ϵ},P_c>P_{\mathrm{cb}}\\ P_{\mathrm{cb}}& P_c\≤P_{\mathrm{cb}}\end{array}\right.$

其中n为本次遗传的代数，为第n代遗传的种群适应度平均值，m为初次满足条件时的遗传代数，P_cs为最大交叉率，P_cb为最小交叉率，α为交叉率减小步长参数，ε为降低交叉率所需达到的适应度平均值的限值，其中

ε取值为0.01≤ε≤0.03；

α取值为0.001≤α≤0.01。

特定地，所述ε取值为0.02。

以上披露中，所述最大交叉率P_cs为0.9，所述最小交叉率P_cb为0.4。

另外，所述步骤B中进行遗传时采用的变异率P_m为：

其中n为本次遗传的代数，δ为相邻两代适应度平均值之差的预定限值，P_ms、P_mb分别表示最大变异率和最小变异率，γ为变异率增大步长参数，其中

γ取值为0.01，所述最小变异率P_mb为0.01，所述最大变异率P_ms为0.1。

所述配电网总网损f＝Σk_iΔP_li+ΔP_T，其中，ΔP_li为第i条线路的有功损耗，k_i为第i条线路的开关状态，且k_i为0表示打开，k_i为1表示闭合，ΔP_T为变压器的有功损耗。

而所述遗传方法的约束条件为：

$\left\{\begin{array}{c}{P}_i=U_i\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{U}_j(G_{\mathrm{ij}}\cos {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}}+B_{\mathrm{ij}}\sin {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}})\\ Q_i+Q_{\mathrm{ci}}=U_i\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{U}_j(G_{\mathrm{ij}}\sin {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}}-B_{\mathrm{ij}}\cos {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}})\end{array}\right.$

其中P_i代表配电网中任一节点i的注入有功功率，Q_i代表所述节点i的注入无功功率，Q_ci代表所述节点i的无功补偿容量，U_i、U_j代表所述节点i和另一节点j的电压幅值，G_ij、B_ij代表节点i、j之间的电导、电纳，θ_ij代表节点i和j之间电压的相角差；

和 $\left\{\begin{array}{c}{U}_{i\min }\≤U_i\≤U_{i\max }\\ Q_{c\min }\≤Q_{\mathrm{ci}}\≤Q_{c\max }\\ S_j\≤S_{j\max }\end{array}\right.\left(\begin{array}{c}i=\mathrm{1,2},...,n\\ j=\mathrm{1,2},...,l\end{array}\right)$

其中U_i min、U_i max代表所述节点i允许电压的下限与上限值，Q_c min、Q_c max代表各补偿节点的无功补偿容量的下限与上限值，S_j、S_j max代表馈线流过的功率和最大允许功率，l、n代表配电网系统的支路数和节点数。

另一方面，所述初始种群的种群规模为40。

本发明还公开了一种配电网降损装置，所述装置包括：

染色体单元，用于以配电网线路开关状态和需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量编码染色体；

种群构建单元，用于构建染色体的种群；

遗传单元，用于以配电网总网损为适应度，以遗传方式产生新种群，当新种群满足预定收敛条件时，确定种群中的结果染色体，否则继续遗传产生新种群；

配电网降损控制单元，用于根据所述结果染色体确定配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量。

通过采用本发明的配电网降损方法和装置，能够将配电网线路开关状态和无功补偿的节点的无功补偿容量等一并纳入考虑范围，避免顾此失彼，实现全局的最优配置。

附图说明

图1是本发明实施方式遗传过程中交叉率的变化过程示意图。

图2是本发明实施方式遗传过程中变异率的变化过程示意图。

图3是本发明实施方式的降损方法流程图。

图4是本发明实施方式的降损方法的一个具体应用示例的示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明作详细说明。

以下公开详细的示范实施例。然而，此处公开的具体结构和功能细节仅仅是出于描述示范实施例的目的。

然而，应该理解，本发明不局限于公开的具体示范实施例，而是覆盖落入本公开范围内的所有修改、等同物和替换物。在对全部附图的描述中，相同的附图标记表示相同的元件。

同时应该理解，如在此所用的术语“和/或”包括一个或多个相关的列出项的任意和所有组合。另外应该理解，当部件或单元被称为“连接”或“耦接”到另一部件或单元时，它可以直接连接或耦接到其他部件或单元，或者也可以存在中间部件或单元。此外，用来描述部件或单元之间关系的其他词语应该按照相同的方式理解(例如，“之间”对“直接之间”、“相邻”对“直接相邻”等)。

本发明的配电网降损方法的具体实施方式中包括以下步骤：

A、以配电网线路开关状态和需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量编码染色体，并构建初始种群；

B、以配电网总网损为适应度，采用遗传方法产生新种群；

C、当新种群满足预定收敛条件时，以新种群的结果染色体确定配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量，否则返回到步骤B，继续遗传。

由以上步骤可以看出，本发明的具体实施方式中，综合考虑了网络重构——配电网线路开关状态和无功补偿对于配电网总网损的影响，实现全局的最优配置。

所述配电网的总网损包括线路、设备的有功损耗等，可以根据实际情况选择重要的损耗类型。在本发明的另一实施例中，将变压器的有功损耗纳入配电网总网损范围，因此本发明的具体实施方式同时考虑到了变压器的经济运行对于配电网总网损的降低作用。

因此，其中所述配电网总网损f＝Σk_iΔP_li+ΔP_T，其中，ΔP_li为第i段线路的有功损耗，k_i为开关i的状态，且k_i为0表示打开，k_i为1表示闭合，ΔP_T为变压器的有功损耗。

相应地，所述遗传方法的目标函数为：

$\begin{array}{c}\min f=\mathrm{\Σ}{k}_i\mathrm{\Δ}{P}_{\mathrm{li}}+\mathrm{\Δ}{P}_T\\ =\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{k}_i{R}_i\frac{P_{\mathrm{li}}^2+Q_{\mathrm{li}}^2}{U_i^2}+P_0+{\mathrm{\β}}^2{P}_k\end{array}$

其中，R_i为第i条线路的电阻；P_li为第i条线路的有功潮流；Q_li为加入无功补偿后第i条线路的无功潮流；U_i为第i条线路的电压值；P₀、P_k分别为变压器的空载损耗和短路损耗；β为变压器的负载率，所述变压器的负载率β会随着无功补偿容量以及网损的变化而变化，主要受无功补偿容量的影响；N为总的线路数目。

在本发明的实施方式中，配电网总网损即为各个染色体的适应度，所述染色体限定了配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量，亦即限定了配电网的组成。

为了进一步提高遗传方法的稳定性，在本发明另一实施方式中，考虑到了物理特性的限制，即引入遗传方法的约束条件为：

$\left\{\begin{array}{c}{P}_i=U_i\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{U}_j(G_{\mathrm{ij}}\cos {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}}+B_{\mathrm{ij}}\sin {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}})\\ Q_i+Q_{\mathrm{ci}}=U_i\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{U}_j(G_{\mathrm{ij}}\sin {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}}-B_{\mathrm{ij}}\cos {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}})\end{array}\right.$

其中P_i代表配电网中任一节点i的注入有功功率，Q_i代表所述节点i的注入无功功率，Q_ci代表所述节点i的无功补偿容量，U_i、U_j代表所述节点i和另一节点j的电压幅值，G_ij、B_ij代表节点i、j之间的电导、电纳，θ_ij代表节点i和j之间电压的相角差；

和 $\left\{\begin{array}{c}{U}_{i\min }\≤U_i\≤U_{i\max }\\ Q_{c\min }\≤Q_{\mathrm{ci}}\≤Q_{c\max }\\ S_j\≤S_{j\max }\end{array}\right.\left(\begin{array}{c}i=\mathrm{1,2},...,n\\ j=\mathrm{1,2},...,l\end{array}\right)$

其中U_i min、U_i max代表节点i允许电压的下限与上限值，Q_c min、Q_c max代表各补偿节点的无功补偿容量的下限与上限值，S_j、S_j max代表馈线流过的功率和最大允许功率，l、n代表配电网系统的支路数和节点数。

本发明实施方式中，配网重构还需满足以下两条逻辑约束：1)重构后的配电网必须为辐射状；2)重构后的配电网不能有孤岛。这些约束通过通常的方法均能实现，本发明在此并不赘述。

在本发明具体实施方式中，染色体采用的是二进制编码方式。配电网重构的染色体中每一位代表配电网中线路开关的状态，用“0”或“1”表示，染色体长度为配电网中线路开关数量的总和。而在无功补偿优化中，染色体可用[G₁,G₂,…,G_i,…,G_m]表示，其中m代表网络中需要进行无功补偿的节点总数，G_i代表长度为l_i的二进制字符串，转化为十进制后则代表该节点处补偿的电容器组数，二进制编码长度只需覆盖该处最大补偿容量即可，例如该节点处最多添加5组无功补偿电容，由于2³>5>2²，则取l_i＝3。本发明实施方式中，将配电网重构与无功补偿优化的染色体结合在一起，则形成了本发明实施方式中考虑综合降损方法所需的染色体，其形如：

[1,0,1...0,1,G₁,G₂,...,G_i,...,G_m]

在遗传方法中，两种非常重要的过程就是交叉和变异，交叉是指上一代染色体之间相互交叉以形成下一代染色体，而变异是指染色体自身发生突变，这些都是遗传方法中实现更优搜索的重要途径。关于一般的交叉和变异方法，是本领域内常用的技术，本领域技术人员可以在发明公开的教导下使用不同的交叉和变异方法。

为了实现更好的技术效果，在本发明的一个具体实施方式中，确定交叉过程中的交叉率P_c为：

$P_c=\left\{\begin{array}{cc}{P}_{\mathrm{cs}}& {\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}>\mathrm{\ϵ},P_c>P_{\mathrm{cb}}\\ P_{\mathrm{cs}}-\frac{{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(m\right)}-{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}}{{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(0\right)}}\mathrm{\αn}& {\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}\≤\mathrm{\ϵ},P_c>P_{\mathrm{cb}}\\ P_{\mathrm{cb}}& P_c\≤P_{\mathrm{cb}}\end{array}\right.$

其中n为本次遗传的代数，为第n次遗传的种群适应度平均值，例如 与分别代表初始遗传种群、第n代遗传种群与第m代遗传种群的适应度平均值。m为初次满足条件时的遗传代数，P_cs为最大交叉率，P_cb为最小交叉率，α为交叉率减小步长参数，ε为降低交叉率所需达到的适应度平均值的限值，其中：

根据配电网特点，ε取值为0.01≤ε≤0.03；

α取值为0.001≤α≤0.01。

特定地，所述ε取值为0.02。

另外，其中所述最大交叉率P_cs为0.9，最小交叉率P_cb为0.4。

图1为本发明实施方式遗传过程中交叉率的变化过程示意图。从图1中可以看出，在第m代遗传前，交叉率P_c为最大交叉率P_cs，经过了初次满足条件后，交叉率P_c开始下降，直至交叉率P_c降低至最小交叉率P_cb。

另外，在本发明另一实施方式中，变异率P_m为：

其中n为本次遗传的代数，δ为相邻两代适应度平均值之差的预定限值，P_ms、P_mb分别表示最大变异率和最小变异率，γ为变异率增大步长参数，其中：

γ取值为0.01，而δ的取值根据遗传方法的精度要求确定，一般属于本领域技术人员所熟知的内容。

一般实际工程中，变异率P_m取值范围通常是0.01～0.1，因此，最小和最大变异率P_mb和P_ms可以分别取0.01和0.1。特别地，最小变异率P_mb可取为0.02，最大变异率P_ms可取0.1。

图2为本发明实施方式遗传过程中变异率的变化过程示意图。从图2中可以看出，变异率P_m从最小变异率P_mb按照线性方式逐渐增大，直至等于最大变异率P_ms。

通过以上各个具体实施方式对于遗传方法的适应度、交叉率、变异率进行限定，本发明一实施方式的降损方法流程图如图3所示。

从图3中可以看出，本发明配电网降损方法的步骤为：

1)设置染色体编码长度L、种群规模N₀、种群最大遗传代数N_G、变异率P_m的初始值(也是最小变异率P_mb)、交叉率Pc的初始值(也是最大交叉率P_cs)等；

2)生成规模为N₀的初始种群X₀，设置遗传代数T＝1；

3)进行网络的潮流计算，得出染色体的适应度；

4)进行遗传操作，并排序；

5)判断新种群是否满足预定收敛条件，若是，则输出新种群的第一个个体作为结果染色体，若不是，则T＝T+1，转入步骤(3)。

其中所述初始种群的规模根据配电网系统而确定，配电网越复杂，初始种群的规模越大，特定地，可以取初始种群的规模为40。

所述预定收敛条件可以是例如染色体种群的平均适应度小于预定阈值，或者达到最大遗传代数等。

为了实现本发明实施方式的配电网降损方法，本发明还公开了一种配电网降损装置，所述装置包括：

染色体单元，用于以配电网线路开关状态和需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量编码染色体；

种群构建单元，用于构建染色体种群；

遗传单元，用于以配电网总网损为适应度，以遗传方式产生新种群，当新种群满足预定收敛条件时，确定新种群中的结果染色体，否则继续遗传产生新种群；

配电网降损控制单元，用于根据结果染色体确定配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量。

为了说明本发明配电网降损方法和装置的效果，以下以IEEE-33节点系统进行为示例进行说明。

如图4所示，IEEE-33节点系统共包含37条支路，其中5条为联络开关支路，基准电压为12.66kV，基准功率为10MW，网络初始状态总负荷为4084.26+j2547.32kVA。假设双绕组变压器接在节点1处，其型号为SFZ7-6300/110，额定容量为6300kVA，各参数为：P_k＝41kW，P₀＝12.5kW，I₀％＝1.4，U_k％＝10.5。其中P_k代表短路损耗，P₀代表空载损耗，I₀％代表空载电流百分比，U_k％代表短路电压百分比。

图4中，处于节点正上方或者正下方的数字代表节点号，处于线路正上方或正下方的数字代表支路号。

将本发明的降损方法分别与以下二种降损措施来比较：

降损措施1：单独进行无功补偿优化；

降损措施2：单独进行配电网重构；

采用本发明的降损方法后，本示例中取的无功补偿节点分别为节点30、8和14，与降损措施1的对比结果如下两表所示：

无功补偿容量对比(kvar)

补偿前后IEEE-33节点系统总网损对比

由以上两个表中可以看出：本发明的降损方法所需总无功补偿容量相比降损措施1较小，而且降损率要比降损措施1高，降损效果更好，这是因为本发明加入了配电网重构后优化了系统的有功和无功流动，一方面使得补偿容量变小，另一方面系统网损更小。

降损措施2单独进行了配电网络重构，本发明实施方式得到的重构结果与该降损措施2所得结果对比如下表所示：

由上表可以看出：本发明降损方法所得到的重构网络与降损措施2差别不大，但降损效果明显优于降损措施2，这是因为本发明的降损方法加入无功补偿后优化了网络的无功流动，使得网损变小。

通过以上示例说明，通过采用本发明的配电网降损方法和装置，能够将配电网线路开关状态和无功补偿的节点的无功补偿容量一并纳入保护范围，实现全局的最优配置。结果相比于单独进行配电网重构，或者单独进行无功补偿优化更为优良。

需要说明的是，上述实施方式仅为本发明较佳的实施方案，不能将其理解为对本发明保护范围的限制，在未脱离本发明构思前提下，对本发明所做的任何微小变化与修饰均属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种配电网降损方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

A、以配电网线路开关状态和需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量编码染色体，并构建初始种群；

B、以配电网总网损为适应度，采用遗传方法产生新种群；

C、当所述新种群满足预定收敛条件时，以新种群的结果染色体确定配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量，否则返回到步骤B，继续遗传。

2.权利要求1中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述无功补偿的无功补偿容量是指节点需要补充的电容器组数，而在染色体中以二进制编码表示所述电容器组数。

3.权利要求1中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述步骤B中进行遗传时采用的交叉率P_c为：

$P_c=\left\{\begin{array}{cc}{P}_{\mathrm{cs}}& {\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}>\mathrm{\ϵ},P_c>P_{\mathrm{cb}}\\ P_{\mathrm{cs}}-\frac{{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(m\right)}-{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}}{{\stackrel{\‾}{F}}^{\left(0\right)}}\mathrm{\αn}& {\stackrel{\‾}{F}}^{\left(n\right)}\≤\mathrm{\ϵ},P_c>P_{\mathrm{cb}}\\ P_{\mathrm{cb}}& P_c\≤P_{\mathrm{cb}}\end{array}\right.$

其中n为本次遗传的代数，为第n代遗传的种群适应度平均值，m为初次满足条件时的遗传代数，P_cs为最大交叉率，P_cb为最小交叉率，α为交叉率减小步长参数，ε为降低交叉率所需达到的适应度平均值的限值，其中

ε取值为0.01≤ε≤0.03；

α取值为0.001≤α≤0.01。

4.权利要求3中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述ε取值为0.02。

5.权利要求3中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述最大交叉率P_cs为0.9，所述最小交叉率P_cb为0.4。

6.权利要求1中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述步骤B中进行遗传时采用的变异率P_m为：

其中n为本次遗传的代数，δ为相邻两代适应度平均值之差的预定限值，P_ms、P_mb分别表示最大变异率和最小变异率，γ为变异率增大步长参数，其中γ取值为0.01，所述最小变异率P_mb为0.01，所述最大变异率P_ms为0.1。

7.权利要求1中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述配电网总网损f＝∑k_iΔP_li+ΔP_T，其中，ΔP_li为第i条线路的有功损耗，k_i为第i条线路的开关状态，且k_i为0表示打开，k_i为1表示闭合，ΔP_T为变压器的有功损耗。

8.权利要求1中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述遗传方法的约束条件为：

$\left\{\begin{array}{c}{P}_i=U_i\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{U}_j(G_{\mathrm{ij}}\cos {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}}+B_{\mathrm{ij}}\sin {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}})\\ Q_i+Q_{\mathrm{ci}}=U_i\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{U}_j(G_{\mathrm{ij}}\sin {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}}-B_{\mathrm{ij}}\cos {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{ij}})\end{array}\right.$

其中P_i代表配电网中任一节点i的注入有功功率，Q_i代表所述节点i的注入无功功率，Q_ci代表所述节点i的无功补偿容量，U_i、U_j代表所述节点i和另一节点j的电压幅值，G_ij、B_ij代表节点i、j之间的电导、电纳，θ_ij代表节点i和j之间电压的相角差；

和 $\left\{\begin{array}{cc}\begin{array}{c}{U}_{i\min }\≤U_i\≤U_{i\max }\\ Q_{c\min }\≤Q_{\mathrm{ci}}\≤Q_{c\max }\\ S_j\≤S_{j\max }\end{array}& \left(\begin{array}{c}i=\mathrm{1,2},...,n\\ j=\mathrm{1,2},...,l\end{array}\right)\end{array}\right.$

其中U_imin、U_imax代表所述节点i允许电压的下限与上限值，Q_cmin、Q_cmax代表各补偿节点的无功补偿容量的下限与上限值，S_j、S_jmax代表馈线流过的功率和最大允许功率，l、n代表配电网系统的支路数和节点数。

9.权利要求1中所述的配电网降损方法，其特征在于，所述初始种群的种群规模为40。

10.一种配电网降损装置，所述装置包括：

染色体单元，用于以配电网线路开关状态和需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量编码染色体；

种群构建单元，用于构建染色体的种群；

遗传单元，用于以配电网总网损为适应度，以遗传方式产生新种群，当新种群满足预定收敛条件时，确定种群中的结果染色体，否则继续遗传产生新种群；

配电网降损控制单元，用于根据所述结果染色体确定配电网开关状态和每个需要进行无功补偿的节点的无功补偿容量。