CN104374042A

CN104374042A - 空调负荷的控制方法及系统

Info

Publication number: CN104374042A
Application number: CN201410364474.4A
Authority: CN
Inventors: 刘菲; 孙建伟; 唐升卫; 余南华; 夏亚君; 尤毅; 顾博川; 黄缙华; 安青松; 王丹; 王惠; 康利改
Original assignee: Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Current assignee: Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date: 2014-07-28
Filing date: 2014-07-28
Publication date: 2015-02-25
Anticipated expiration: 2034-07-28
Also published as: CN104374042B

Abstract

本发明公开了一种空调负荷的控制方法及系统，所述方法包括：获取电网系统的负荷参数，并获取与所述负荷参数对应的电力负荷调节量；获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数，并根据各个受控区间的温度参数获取各个受控区间的开关信号；根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率；获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵。实施本发明的方法及系统，基于受控区间的温度和电网系统的负荷，调节中央空调系统的电力负荷，进而可对电网负荷进行削峰填谷，使电网系统保持稳定运行。

Description

空调负荷的控制方法及系统

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种空调负荷的控制方法及系统。

背景技术

随着经济和电力技术的发展，空调的应用越来越广泛，空调负荷在整个电网负荷所占的比重也越来越大。受空调负荷影响，各电网用电负荷迅速增长，峰谷差进一步拉大。

但是，空调负荷的急剧增长会导致电网负荷特性恶化，使得电网系统难以保持稳定运行。

发明内容

基于此，有必要针对上述空调负荷的急剧增长会导致电网负荷特性恶化，使得电网系统难以保持稳定运行的问题，提供一种空调负荷的控制方法及系统。

一种空调负荷的控制方法，包括以下步骤：

获取电网系统的负荷参数，并获取与所述负荷参数对应的电力负荷调节量；

获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数，并根据各个受控区间的温度参数获取各个受控区间的开关信号，所述开关信号用于标识所述中央空调系统开启或关闭对各个受控区间的温度调控；

根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率；

获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵。

一种空调负荷的控制系统，包括：

负荷获取模块，用于获取电网系统的负荷参数，并获取与所述负荷参数对应的电力负荷调节量；

温度获取模块，用于获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数，并根据各个受控区间的温度参数获取各个受控区间的开关信号，所述开关信号用于标识所述中央空调系统开启或关闭对各个受控区间的温度调控；

负荷率模块，用于根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率；

调控模块，用于获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵。

上述空调负荷的控制方法及系统，基于受控区间的温度和电网系统的负荷，生成所述中央调控系统的运行负荷率，获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，进而根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵，可有效调节中央空调系统的电力负荷，进而可对电网负荷进行削峰填谷，使电网系统保持稳定运行。

附图说明

图1是本发明空调负荷的控制方法第一实施方式的流程示意图；

图2是本发明空调负荷的控制方法第二实施方式的流程示意图；

图3是本发明空调负荷的控制系统第一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1是本发明的空调负荷的控制方法第一实施方式的流程示意图。

本实施方式的所述空调负荷的控制方法包括以下步骤：

步骤S101，获取电网系统的负荷参数，并获取与所述负荷参数对应的电力负荷调节量。

步骤S102，获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数，并根据各个受控区间的温度参数获取各个受控区间的开关信号，所述开关信号用于标识所述中央空调系统开启或关闭对各个受控区间的温度调控。

步骤S103，根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率。

步骤S104，获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵。

本实施方式所述的空调负荷的控制方法，基于受控区间的温度和电网系统的负荷，生成所述中央调控系统的运行负荷率，获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，进而根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵，可有效调节中央空调系统的电力负荷，进而可对电网负荷进行削峰填谷，使电网系统保持稳定运行。

其中，对于步骤S101，所述电网系统为所述中央空调系统的供电电网，所述负荷参数优选地包括所述电网系统的当前功率负荷。还可包括所述电网系统的额定功率负荷。

在一个实施例中，获取电网系统的负荷参数，并获取与所述负荷参数对应的电力负荷调节量的步骤包括以下步骤：

获取所述电网系统的当前负荷和额定负荷。

若所述当前负荷大于所述额定负荷，将所述当前负荷与所述额定负荷的差值作为待削减的电力负荷调节量。

若所述当前负荷小于所述额定负荷，将所述额定负荷与所述当前负荷的差值作为待增加的电力负荷调节量。

在其他实施方式中，还可预设所述电网系统的当前负荷与电力负荷调节量间的对应关系，根据所述对应关系，获取与所述当前负荷对应的电力负荷调节量。

对于步骤S102，所述受控区间优选地为由所述中央空调系统进行温度调控的各个房间或同一房间的不同区域。

在一个实施例中，获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数，并根据各个受控区间的温度参数获取各个受控区间的开关信号的步骤包括以下步骤：

从获取的各个受控区间的温度参数中，选取处于预设的关闭温度调控的温度区间的温度参数，并获取关闭信号为选取的温度参数所对应的受控区间的开关信号。

从获取的各个受控区间的温度参数中，选取处于预设的开启温度调控的温度区间的温度参数，并获取开启信号为选取的温度参数所对应的受控区间的开关信号。

优选地，舒适区间为22度至30度，低于该舒适区间的温度区间为所述预设的关闭温度调控的温度区间，高于该舒适区间的温度区间为所述预设的开启温度调控的温度区间。

对于步骤S103，优选地，先根据所述电力负荷调节量确定是需要削减所述电网系统的当前负荷，还是需要增加所述电网系统的当前负荷。进而根据所述开关信号确定所述中央调控系统的运行负荷率。

在一个实施例中，根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率的步骤包括以下步骤：

若所述电力负荷调节量为待削减的电力负荷调节量，则获取所述中央空调系统所调控的受控区间的个数N，以及开关信号为关闭信号的受控区间的个数n，将n与N的比值作为所述中央调控系统的运行负荷率。

若所述电力负荷调节量为待增加的电力负荷调节量，则获取所述中央空调系统所调控的受控区间的个数M，以及开关信号为开启信号的受控区间的个数m，将m与M的比值作为所述中央调控系统的运行负荷率。

在另一个实施例中，根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率的步骤还包括以下步骤：

若所述电力负荷调节量为待削减的电力负荷调节量，则获取n与N的比值所对应的负荷降低量。

判断所述电力负荷调节量与所述负荷降低量的差值是否大于预设的差值阈值。

若是，则将所述n与N的比值与预设负荷率的差值作为所述中央空调系统的运行负荷率；若否，则将n与N的比值作为所述中央调控系统的运行负荷率。

若所述电力负荷调节量为待增加的电力负荷调节量，则获取m与M的比值所对应的负荷增加量。

判断所述电力负荷调节量与所述负荷增加量的差值是否大于预设的差值阈值，若是，则将所述m与M的比值与预设负荷率的相加值作为所述中央空调系统的运行负荷率；若否，则将m与M的比值作为所述中央调控系统的运行负荷率。

预设的差值阈值为所述电力负荷调节量的30％，预设负荷率为：(电力负荷调节量-负荷增加量)/(电网系统峰时负荷量)-30％，或，(电力负荷调节量-负荷降低量)/(电网系统谷时负荷量)-30％。若大于预设的差值阈值，则将n/N％加上预设负荷率或m/M％减去预设负荷率作为运行的负荷率，便可一次将需要电力负荷调节量和所述负荷增加量(减少量)的差值控制在预设的差值阈值之内。就既能满足室内舒适温度要求，又能在一定程度上满足对电网的调节需求。

对于步骤S104，所述负荷调控信号优选地包括调节所述冷水机组的压缩机的频率的信号和调节所述循环水泵的压缩机的频率的信号。

在一个实施例中，获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤包括以下步骤：

根据所述运行负荷率确定所述中央空调系统的冷水机组的第一压缩机频率和所述中央空调系统的循环水泵的第二压缩机频率。

分别生成与所述第一压缩机频率和所述第二压缩机频率对应的频率调节信号，使所述冷水机组的压缩机和所述循环水泵的压缩机分别以所述第一压缩机频率和所述第二压缩机频率运行。

在其他实施方式中，可预先设定所述运行负荷率与所述负荷调控信号间的对应关系，根据所述对应关系获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号。

请参阅图2，图2是本发明的空调负荷的控制方法第二实施方式的流程示意图。

本实施方式的所述空调负荷的控制方法与第一实施方式的区别在于：在获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤之后，还包括以下步骤：

步骤S201，通过冷水机组功耗模型、水泵模型和需求响应控制方程获取调控后的冷水机组下一时刻的运行功率、调控后的循环水泵的下一时刻的运行功率和调控后的各个受控区间的下一时刻的温度参数，其中，所述冷水机组功耗模型如以下所述公式(1)至公式(6)所示、所述水泵模型如以下所述公式(7)所示、需求响应控制方程如以下所述公式(8)至公式(14)所示：

ChillerCapFT＝a₁+b₁(T_chw,out)+c₁(T_chw,out)²+d₁(T_cow,out)+e₁(T_cow,out)²+f₁(T_chw,out)(T_cow,out) (3)；

ChillerEIRFT＝a₂+b₂(T_chw,out)+c₂(T_chw,out)²+d₂(T_cow,out)+e₂(T_cow,out)²+f₂(T_chw,out)(T_cow,out) (4)；

ChillerEIRFPLR＝a₃+b₃(T_cow,out)+c₃(T_cow,out)²+d₃(PLR)+e₃(PLR)²+f₃(T_cow,out)(PLR)+g₁(PLR)³ (5)；

PLR＝Q/Q_max (6)；

N＝a₄+b₄V+c₄V² (7)；

\hat{T} = AT + BU - - - (8);

y＝CT+DU (9)；

\hat{T} = [\begin{matrix} \hat{T_{air}} \\ \hat{T_{mass}} \end{matrix}] - - - (10); T = [\begin{matrix} T_{air} \\ T_{mass} \end{matrix}] - - - (11); T = [\begin{matrix} T_{air} \\ T_{mass} \end{matrix}] - - - (12); C = [\begin{matrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{matrix}] - - - (13); D = [\begin{matrix} 0 \\ 0 \end{matrix}] - - - (14);

其中，Q_max为最大制冷量，Q_eq为额定制冷量，T_chw.out为冷冻水出水温度；T_cow.out为冷却水出水温度；a₁，b₁，c₁，d₁，e₁，f₁为拟合系数，a₂，b₂，c₂，d₂，e₂，f₂为拟合所得系数，a₃，b₃，c₃，d₃，e₃，f₃，g₁为拟合所得系数，V为水流量，a₄，b₄，c₄为拟合所得系数，A与B为相应制冷模式的系数矩阵，T_out为受控区间外的温度，T_air和T_mass分别为受控区间内的空气温度和物质温度，和则分别为T_air和T_mass对时间t的微分形式。

步骤S202，根据获取的所述冷水机组下一时刻的运行功率、所述循环水泵的下一时刻的运行功率获取所述电网系统的负荷参数。

步骤S203，根据获取的各个受控区间的下一时刻的温度，获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数。

本实施方式，将下一时刻水冷式中央空调的运行功率和各受控区间的室内温度，以便循环对所述中央空调系统进行负荷调控。

在一个实施例中，在获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤之后，还包括以下步骤：

对夏季制冷模式的需求响应控制方程中的如下公式(15)和公式(16)代入公式(8)至公式(14)，获取夏季制冷模式下受控区间的温度和物质表面温度的求解方程(17)和(18)：

A = [\begin{matrix} - (\frac{1}{R_{eq} C_{air}} + \frac{1}{R_{mass} C_{air}}) & \frac{1}{R_{mass} C_{air}} \\ \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} & - \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} \end{matrix}] - - - (15);

B = [\begin{matrix} \frac{1}{R_{eq} C_{air}} & \frac{1}{2 C_{air}} \\ 0 & \frac{1}{2 C_{mass}} \end{matrix}] - - - (16);

T_{air} (t + 1) = T_{air} (t) (1 - \frac{60}{C_{ari} R_{eq}} - \frac{60}{C_{air} R_{mass}}) + \frac{Q (t + 1)}{2 C_{air}} \times 60 + \frac{T_{out} (t + 1)}{C_{air} R_{air}} \times 60 + \frac{T_{mass} (t)}{C_{air} R_{mas s}} \times 60 - - - (17);

T_{mass} (t + 1) = T_{m} (t) (1 - \frac{60}{C_{mass} R_{mass}}) + \frac{Q (t + 1)}{2 C_{mass}} \times 60 + \frac{T_{air} (t + 1)}{C_{mass} R_{mass}} \times 60 - - - (18);

其中，Q＝Q_solar+Q_rtx+Q_rtq+Q_zm+Q_sb+Q_hvac，Q_rtx为人体显热得热，Q_rtq为人体潜热得热，Q_zm为照明得热，Q_sb为设备得热，Q_hvac指空调负荷，当空调开启时Q_hvac＝Q_hvac，当空调关闭时Q_hvac＝0；R_air、C_air、R_mass、C_mass分别为受控区间外换热总热阻、总热容、受控区间内物质换热总热阻、总热容，下标t代表当前时刻，下标t+1代表下一时刻。

本实施例中，模型综合考虑了室外温度T_out，室内温度T_air和湿度，内部得热量Q_{internal gain}(人体、照明、散热设备)，太阳辐射得热量Q_solar，室内外温差得热Q_air，室内物质表面与室内空气换热量Q_mass等因素，可全面、灵活的确定受控区间的温度参数，提高负荷调控的有效性。

在另一个实施例中，在获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤之后，还包括以下步骤：

对冬季制热模式的需求响应控制方程中的如下公式(19)和公式(20)代入公式(8)至公式(14)，获取夏季制冷模式下受控区间的温度和物质表面温度的求解方程(21)和(22)：

A = [\begin{matrix} - (\frac{1}{R_{air} C_{air}} \times (1 + x_{cx}) + \frac{1}{R_{mass} C_{air}}) & \frac{1}{R_{mass} C_{air}} \\ \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} & - \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} \end{matrix}] - - - (19);

B = [\begin{matrix} \frac{1}{R_{air} C_{air}} \times (1 + x_{cx}) + \frac{1}{R_{mass} C_{air}} & \frac{1}{C_{air}} \\ 0 & 0 \end{matrix}] - - - (20);

\begin{matrix} T_{air} (t + 1) = T_{air} (t) (1 - \frac{60}{C_{air} R_{eq}} \times (1 + x_{cx}) - \frac{60}{C_{air} R_{mass}}) + \frac{Q (t + 1)}{C_{air}} \times 60 + \frac{T_{out} (t + 1)}{C_{air} R_{eq}} \times (1 + x_{cx}) \times 60 \\ + \frac{T_{mass} (t)}{C_{air} R_{mass}} \times 60 \end{matrix} - - - (21);

T_{mass} (t + 1) = T_{m} (t) (1 - \frac{60}{C_{mass} R_{mass}}) + \frac{T_{air} (t + 1)}{C_{mass} R_{mass}} \times 60 - - - (22);

其中，Q＝Q_hvac-Q_L，Q_L为冬季从受控区间的开口处渗入受控区间的冷空气耗热量，当空调开启时Q_L＝0，当空调关闭时Q＝Q_hvac；x_cx为朝向修正系数，下标t代表当前时刻，下标t+1代表下一时刻。

本实施例，模型综合考虑了室外温度T_out，室内温度T_air和湿度，内部得热量Q_{internal gain}(人体、照明、散热设备)，太阳辐射得热量Q_solar，室内外温差得热Q_air，室内物质表面与室内空气换热量Q_mass等因素，可全面、灵活的确定受控区间的温度参数，提高负荷调控的有效性。

请参阅图3，图3是本发明的空调负荷的控制系统第一实施方式的结构示意图。

本实施方式的所述空调负荷的控制系统包括负荷获取模块100、温度获取模块200、负荷率模块300和调控模块400，其中：

负荷获取模块100，用于获取电网系统的负荷参数，并获取与所述负荷参数对应的电力负荷调节量。

温度获取模块200，用于获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数，并根据各个受控区间的温度参数获取各个受控区间的开关信号，所述开关信号用于标识所述中央空调系统开启或关闭对各个受控区间的温度调控。

负荷率模块300，用于根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率。

调控模块400，用于获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵。

本实施方式所述的空调负荷的控制系统，基于受控区间的温度和电网系统的负荷，生成所述中央调控系统的运行负荷率，获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，进而根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵，可有效调节中央空调系统的电力负荷，进而可对电网负荷进行削峰填谷，使电网系统保持稳定运行。

其中，对于负荷获取模块100，所述电网系统为所述中央空调系统的供电电网，所述负荷参数优选地包括所述电网系统的当前功率负荷。还可包括所述电网系统的额定功率负荷。

在一个实施例中，负荷获取模块100可用于：

获取所述电网系统的当前负荷和额定负荷。

对于温度获取模块200，所述受控区间优选地为由所述中央空调系统进行温度调控的各个房间或同一房间的不同区域。

在一个实施例中，温度获取模块200可用于：

对于负荷率模块300，优选地，先根据所述电力负荷调节量确定是需要削减所述电网系统的当前负荷，还是需要增加所述电网系统的当前负荷。进而根据所述开关信号确定所述中央调控系统的运行负荷率。

在一个实施例中，负荷率模块300可用于：

在另一个实施例中，负荷率模块300还可用于：

在所述电力负荷调节量为待削减的电力负荷调节量时，获取n与N的比值所对应的负荷降低量。

在所述电力负荷调节量为待增加的电力负荷调节量时，获取m与M的比值所对应的负荷增加量。

对于调控模块400，所述负荷调控信号优选地包括调节所述冷水机组的压缩机的频率的信号和调节所述循环水泵的压缩机的频率的信号。

在一个实施例中，调控模块400还可用于：

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种空调负荷的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，获取电网系统的负荷参数，并获取与所述负荷参数对应的电力负荷调节量的步骤包括以下步骤：

获取所述电网系统的当前负荷和额定负荷；

若所述当前负荷大于所述额定负荷，将所述当前负荷与所述额定负荷的差值作为待削减的电力负荷调节量；

3.根据权利要求1所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数，并根据各个受控区间的温度参数获取各个受控区间的开关信号的步骤包括以下步骤：

从获取的各个受控区间的温度参数中，选取处于预设的关闭温度调控的温度区间的温度参数，并获取关闭信号为选取的温度参数所对应的受控区间的开关信号；

4.根据权利要求1所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率的步骤包括以下步骤：

若所述电力负荷调节量为待削减的电力负荷调节量，则获取所述中央空调系统所调控的受控区间的个数N，以及开关信号为关闭信号的受控区间的个数n，将n与N的比值作为所述中央调控系统的运行负荷率；

5.根据权利要求4所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，根据所述电力负荷调节量和各个受控区间的开关信号，生成所述中央调控系统的运行负荷率的步骤还包括以下步骤：

若所述电力负荷调节量为待削减的电力负荷调节量，则获取n与N的比值所对应的负荷降低量；

判断所述电力负荷调节量与所述负荷降低量的差值是否大于预设的差值阈值；

若是，则将所述n与N的比值与预设负荷率的差值作为所述中央空调系统的运行负荷率，若否，则将n与N的比值作为所述中央调控系统的运行负荷率；

若所述电力负荷调节量为待增加的电力负荷调节量，则获取m与M的比值所对应的负荷增加量；

判断所述电力负荷调节量与所述负荷增加量的差值是否大于预设的差值阈值，若是，则将所述m与M的比值与预设负荷率的相加值作为所述中央空调系统的运行负荷率，若否，则将m与M的比值作为所述中央调控系统的运行负荷率。

6.根据权利要求1所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤包括以下步骤：

根据所述运行负荷率确定所述中央空调系统的冷水机组的第一压缩机频率和所述中央空调系统的循环水泵的第二压缩机频率；

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，在获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤之后，还包括以下步骤：

通过冷水机组功耗模型、水泵模型和需求响应控制方程获取调控后的冷水机组下一时刻的运行功率、调控后的循环水泵的下一时刻的运行功率和调控后的各个受控区间的下一时刻的温度，其中，所述冷水机组功耗模型如以下所述公式(1)至公式(6)所示、所述水泵模型如以下所述公式(7)所示、需求响应控制方程如以下所述公式(8)至公式(14)所示：

P = (\frac{Q_{\max}}{COP}) (ChillerEIRFT) (ChillerEIRFPLR) - - - (1);

Q_max＝Q_eqChillerCapFT (2)；

PLR＝Q/Q_max (6)；

N＝a₄+b₄V+c₄V² (7)；

\hat{T} = AT + BU - - - (8);

y＝CT+DU (9)；

\hat{T} = [\begin{matrix} \hat{T_{air}} \\ \hat{T_{mass}} \end{matrix}] - - - (10); T = [\begin{matrix} T_{air} \\ T_{mass} \end{matrix}] - - - (11); T = [\begin{matrix} T_{air} \\ T_{mass} \end{matrix}] - - - (12); C = [\begin{matrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{matrix}] - - - (13); D = [\begin{matrix} 0 \\ 0 \end{matrix}] - - - (14);

其中，Q_max为最大制冷量，Q_eq为额定制冷量，T_chw.out为冷冻水出水温度；T_cow.out为冷却水出水温度；a₁，b₁，c₁，d₁，e₁，f₁为拟合系数，a₂，b₂，c₂，d₂，e₂，f₂为拟合所得系数，a₃，b₃，c₃，d₃，e₃，f₃，g₁为拟合所得系数，V为水流量，a₄，b₄，c₄为拟合所得系数，A与B为相应制冷模式的系数矩阵，T_out为受控区间外的温度，T_air和T_mass分别为受控区间内的空气温度和物质温度，和则分别为T_air和T_mass对时间t的微分形式；

根据获取的所述冷水机组下一时刻的运行功率、所述循环水泵的下一时刻的运行功率获取所述电网系统的负荷参数；

根据获取的各个受控区间的下一时刻的温度，获取中央空调系统所调控的各个受控区间的温度参数。

8.根据权利要求7所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，在获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤之后，还包括以下步骤：

A = [\begin{matrix} - (\frac{1}{R_{eq} C_{air}} + \frac{1}{R_{mass} C_{air}}) & \frac{1}{R_{mass} C_{air}} \\ \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} & - \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} \end{matrix}] - - - (15);

B = [\begin{matrix} \frac{1}{R_{eq} C_{air}} & \frac{1}{2 C_{air}} \\ 0 & \frac{1}{2 C_{mass}} \end{matrix}] - - - (16);

T_{air} (t + 1) = T_{air} (t) (1 - \frac{60}{C_{ari} R_{eq}} - \frac{60}{C_{air} R_{mass}}) + \frac{Q (t + 1)}{2 C_{air}} \times 60 + \frac{T_{out} (t + 1)}{C_{air} R_{air}} \times 60 + \frac{T_{mass} (t)}{C_{air} R_{mas s}} \times 60 - - - (17);

T_{mass} (t + 1) = T_{m} (t) (1 - \frac{60}{C_{mass} R_{mass}}) + \frac{Q (t + 1)}{2 C_{mass}} \times 60 + \frac{T_{air} (t + 1)}{C_{mass} R_{mass}} \times 60 - - - (18);

其中，Q＝Q_solar+Q_rtx+Q_rtq+Q_zm+Q_sb+Q_hvac，Q_rtx为人体显热得热，Q_rtq为人体潜热得热，Q_zm为照明得热，Q_sb为设备得热，Q_hvac指空调负荷，当空调开启时Q_hvac＝Q_hvac，当空调关闭时Q_hvac＝0，R_air、C_air、R_mass、C_mass分别为受控区间外换热总热阻、总热容、受控区间内物质换热总热阻、总热容，下标t代表当前时刻，下标t+1代表下一时刻。

9.根据权利要求7所述的空调负荷的控制方法，其特征在于，在获取与所述运行负荷率对应的负荷调控信号，并根据所述负荷调控信号调控所述中央调控系统的冷水机组和循环水泵的步骤之后，还包括以下步骤：

对冬季制热模式的需求响应控制方程中的如下公式(19)和公式(20)代入公式(8)至公式(14)，获取冬季制热模式下受控区间的温度和物质表面温度的求解方程(21)和(22)：

A = [\begin{matrix} - (\frac{1}{R_{air} C_{air}} \times (1 + x_{cx}) + \frac{1}{R_{mass} C_{air}}) & \frac{1}{R_{mass} C_{air}} \\ \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} & - \frac{1}{R_{mass} C_{mass}} \end{matrix}] - - - (19);

B = [\begin{matrix} \frac{1}{R_{air} C_{air}} \times (1 + x_{cx}) + \frac{1}{R_{mass} C_{air}} & \frac{1}{C_{air}} \\ 0 & 0 \end{matrix}] - - - (20);

\begin{matrix} T_{air} (t + 1) = T_{air} (t) (1 - \frac{60}{C_{air} R_{eq}} \times (1 + x_{cx}) - \frac{60}{C_{air} R_{mass}}) + \frac{Q (t + 1)}{C_{air}} \times 60 + \frac{T_{out} (t + 1)}{C_{air} R_{eq}} \times (1 + x_{cx}) \times 60 \\ + \frac{T_{mass} (t)}{C_{air} R_{mass}} \times 60 \end{matrix} - - - (21);

T_{mass} (t + 1) = T_{m} (t) (1 - \frac{60}{C_{mass} R_{mass}}) + \frac{T_{air} (t + 1)}{C_{mass} R_{mass}} \times 60 - - - (22);

其中，Q＝Q_hvac-Q_L，Q_L为冬季从受控区间的开口处渗入受控区间的冷空气耗热量，当空调开启时Q_L＝0，当空调关闭时Q＝Q_hvac，x_cx为朝向修正系数，下标t代表当前时刻，下标t+1代表下一时刻。

10.一种空调负荷的控制系统，其特征在于，包括：