CN104361506A - 一种基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统。所述方法包括：收集问题和答案，建立问题及答案联系；记录并分析答案，用于对答案进行数据结构化和处理；筛选、匹配，用于对收集到的用户行为及心理特征进行分析和挖掘；推荐显示，将匹配到的商品信息推荐显示给用户。本系统发明目的在于让用户在一种轻松的氛围中挑选出自己所喜爱的商品。提高用户购物体验和效率。节省挑选商品的时间。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算机技术领域，具体而言，尤其涉及一种基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统。
背景技术
随着互联网的发展，人们越来越习惯通过购物网站购买商品，但是传统的网站大多基于品牌或种类进行划分，大量的商品同时展示给用户，造成体验差，用户只能被动筛选。加上专业性太强，趣味性不够。直接影响到了用户体验。
比如用户只是想要购买一款游戏性能优秀的手机。当打开某电商网站的手机购买首页。商品筛选区域包含有对品牌、价格、网络和屏幕尺寸等方面。并不能真正的满足用户的内心需求。
发明内容
本发明的目的在于针对现有的不足。提供一种基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统，首先从题库中抽取问题让用户回答，通过记录用户所选的答案，分析用户心理，排除不满足的商品，每进行一次答题后台服务器就进行匹配，直至筛选出满足用户心理预期的商品，帮助用户快速准确的选择称心如意的商品。
通过本发明。可以让用户在一种轻松、愉快的氛围中挑选出自己所喜爱的商品。大大节省了挑选商品的时间，提高了用户体验。
图 1 为本基于用户问答方式的智能推荐商品方法及系统的示意图。
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图 1 所示，根据本发明的实施的一种基于用户问答方式的智能推荐商品方法，包括以下步骤 ：
建立问题及答案联系模块 10，用于将收集到了问题及对应的答案记录到数据库中。
记录并分析答案模块 20，用于对答案进行数据结构化和数据处理，获得处理结果。
筛选、匹配模块 30，用于对收集到的用户行为及心理特征进行分析和挖掘。并与后台数据库进行标签匹配。
推荐显示模块 40，将匹配到的商品信息内容显示给用户；
在该技术方案中，回答问题的流程从根问题出发，根问题是随机出现的，并且可以有多个。
每次回答过的问题都被会标记，防止让用户回答相同的问题。
直到发现直达问题或匹配程度到达一定程度或回答一定数量的问题，才会结束提问。
每一个问题都会得到关联，一个问题可能会关联多个问题。
一个答案可能会关联多个问题。
可能会有多个问题或答案关联到一个问题。
在录入数据库时，每个商品会关联一个或多个标签。
在该技术方案中，每个商品的标签是动态的，并不是一成不变的。随着时间的迁移，标签的数量和内容会发生变化。需要人工和机器共同处理，经常更新同步商品标签及信息数据。满足用户最新的需求。
问题的答案也会与标签进行关联，这样通过用户的回答，就可以匹配到商品，匹配到的标签数量越多。
本发明提供的智能推荐商品系统，能够使用户更加快速，直观。
在该技术方案中，每个商品的标签是动态的，并不是一成不变的。随着时间的迁移，标签的数量和内容会发生变化。需要人工和机器共同处理，经常更新同步商品标签及信息数据。满足用户最新的需求。
关于模块30。是基于大量用户行为的数据分析和挖掘，数据源分为三种 ：一为大量用户的基础行为数据 ；二为本用户积累的行为数据、个人偏好、标签和兴趣订阅等。数据样本越大、用户个性数据越多，基于数据模型推理出来的推荐结果越准确、用户接受度和评价越高。三为通过多种第三方途径获取。
基于用户行为数据分析和挖掘，可以找出很多有价值的信息，结合本用户本次提问的内容，适时推荐一些关联度高、精准的内容。
需要特别说明的是，由于时间的推移，不断的会有新的商品问世(比如手机、汽车)，这就需要进行人工为商品设置标签、编辑问题进行更新工作。
本系统可专门作用于针对性强的行业领域。需要导入相应的商品和关联的问题及答案。
Claims (7)
1.一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：
S1，生成问题，将所收集的问题及对应的答案存入数据库中；S2，记录分析用户所选答案；S3，匹配、筛选商品；S4，推荐显示商品。
2.根据权利要求 1 所述的一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统，其特征在于，步骤S1中所述的收集内容包含问题，每个问题所对应的答案，商品和商品对应的标签；
其中商品与标签、问题与答案是一对多关系；答案与标签、问题和问题、答案和问题是多对多关系。
3.根据权利要求 1 所述的一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统，其特征在于，步骤S2；对用户进行提问。
4.用户只需从备选答案中选择一个或多个的选项；其中每一个答案选项都与标签对应；这样用户每进行一次选择，后台就进行一次标签匹配；从而达缩小范围的目的；问题具有针对性，期望获得用户的身份、兴趣性格等特征；同时具有趣味性，区别于传统的直接提问，以此提高用户体验，增加用户黏度。
5.根据权利要求 1 所述的一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统，其特征在于，步骤 S3中，对于筛选商品的结果，如果没有匹配到用户心仪的商品或备选商品过多，会重复执行S2；即让用户继续回答问题。
6.当满足以下条件会结束提问：（1）用户选择了可以直接给出结果的问题（2）匹配度达到一定数值（3）提问的问题数量达到一定程度。
7.根据权利要求 1 所述的一种基于用户问答方式的智能推荐商品的方法及系统，其特征在于，步骤 S4中，推荐显示商品；可以添加推荐商品的列表，商品链接地址及分享功能。
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