CN107783977B - 资源对象信息推荐方法、客户端及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种资源对象信息推荐方法、客户端及系统。所述方法包括:提供会话窗口和资源对象信息推荐栏,所述资源对象信息推荐栏浮于所述会话窗口上层;基于所述会话窗口接收用户的输入信息;在所述资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。本申请实施例的方法、客户端及系统,可以提高资源对象的推荐效率。

Description

资源对象信息推荐方法、客户端及系统
技术领域
本申请涉及通信技术领域,特别涉及一种资源对象信息推荐方法、客户端及系统。
背景技术
智能对话工具是一种能够与用户进行即时交互的计算机程序,其可以接收用户的输入信息,并可以在会话窗口中展示与所述输入信息相匹配的答复信息。智能对话工具可以包括微软公司的小冰、百度公司的度秘、以及苹果公司的Siri等。
通过智能对话工具,可以向用户推荐资源对象信息,所述资源对象信息可以包括资源对象的图片、链接地址、以及文字简介等,所述资源对象可以包括商品、新闻、以及音视频等。目前,在推荐资源对象信息的过程中,智能对话工具在获得用户输入的初始搜索条件后,通常还需要与用户进行多次交互,以不断细化所述初始搜索条件。当判断交互次数达到预设次数时,或者,当判断当前细化的初始搜索条件符合预设规则时,又或者,当接收到搜索指令时,智能对话工具可以将当前细化的初始搜索条件作为最终搜索条件,并可以在会话窗口展示与所述最终搜索条件相匹配的搜索结果,即,展示与所述最终搜索条件相匹配的资源对象信息。所述预设规则可以包括:基于当前细化初始搜索条件得到的搜索关键词数量等于预设数量。
现有技术中的方法,在交互过程中,用户难以获得实时的搜索结果。这样,一方面,与当前细化初始搜索条件相匹配的搜索结果可能已经能够满足用户需求。但是,用户仍继续与智能对话工具进行交互,以进一步细化初始搜索条件,从而增加了交互次数,降低了资源对象信息的推荐效率。另一方面,在没有获得与当前细化初始搜索条件相匹配的搜索结果的情况下,用户通常无法确定应该如何进一步细化初始搜索条件,进一步细化后的初始搜索条件可能与用户的真实搜索意图相差较远,导致展示的资源对象信息不符合用户需求,使得用户需要重新与智能对话助手进行交互,从而增加了交互次数,降低了资源对象信息的推荐效率。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种资源对象信息推荐方法、客户端及系统,以提高资源对象信息的推荐效率。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种资源对象信息推荐方法,包括:提供会话窗口和资源对象信息推荐栏,所述资源对象信息推荐栏浮于所述会话窗口上层;基于所述会话窗口接收用户的输入信息;在所述资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供另一种资源对象信息推荐方法,包括:接收用户的输入信息;将所述输入信息发送给服务器;接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;接收用户针对所述指引信息的答复信息;将所述答复信息发送给服务器;接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种资源对象信息推荐客户端,包括:会话窗口及资源对象信息推荐栏提供单元,用于提供会话窗口和资源对象信息推荐栏,所述资源对象信息推荐栏浮于所述会话窗口上层;输入信息接收单元,用于基于所述会话窗口接收用户的输入信息;第一资源对象信息集展示单元,用于在所述资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供另一种资源对象信息推荐客户端,包括:输入信息接收单元,用于接收用户的输入信息;输入信息发送单元,用于将所述输入信息发送给服务器;第一资源对象信息集展示单元,用于接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;指引信息提供单元,用于向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;答复信息接收单元,用于接收用户针对所述指引信息的答复信息;答复信息发送单元,用于将所述答复信息发送给服务器;第二资源对象信息集展示单元,用于接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供另一种资源对象信息推荐系统,包括:客户端和服务器。其中,所述客户端,用于接收用户的输入信息,将所述输入信息发送给服务器,接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;接收用户针对所述指引信息的答复信息,将所述答复信息发送给服务器,接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;所述服务器,用于接收发来的输入信息,基于所述输入信息生成第一资源对象信息集,将所述第一资源对象信息集发送给客户端;接收发来的答复信息,基于所述输入信息和所述答复信息生成第二资源对象信息集,将所述第二资源对象信息集发送给客户端。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见,本申请实施例在接收到用户的输入信息后,可以在资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集。由此,本申请实时例在交互过程中,用户可以实时获得与输入信息相匹配的搜索结果。这样,一方面,用户可以确定与输入信息相匹配的搜索结果是否已满足要求,从而可以减少交互次数,提高资源对象信息的推荐效率。另一方面,在获得与输入信息相匹配的搜索结果的情况下,用户可以更好地确定如何进一步细化输入信息,从而可以减少交互次数,提高资源对象信息的推荐效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为现有技术获取初始搜索条件的示意图;
图1B为现有技术细化初始搜索条件的示意图;
图1C为现有技术进一步初始搜索条件的示意图;
图1D为现有技术进行搜索的示意图;
图1E为现有技术展示资源对象的示意图;
图2为本申请实施例一种资源对象信息推荐方法的流程图;
图3A为本申请实施例应用场景一种选项框的示意图;
图3B为本申请实施例应用场景中另一种选项框的示意图;
图3C为本申请实施例应用场景提供第一指引信息的示意图;
图3D为本申请实施例应用场景接收第一答复信息的示意图;
图3E为本申请实施例应用场景提供第二指引信息的示意图;
图3F为本申请实施例应用场景接收第二答复信息的示意图;
图3G为本申请实施例应用场景隐藏商品信息推荐栏的示意图;
图3H为本申请实施例应用场景显示商品信息推荐栏的示意图;
图3I为本申请实施例应用场景向后切换商品信息的示意图;
图3J为本申请实施例应用场景向前切换商品信息的示意图;
图4为本申请实施例另一种资源对象信息推荐方法的流程图;
图5为本申请实施例另一种资源对象信息推荐方法的流程图;
图6为本申请实施例一种资源对象信息推荐客户端的功能结构图;
图7为本申请实施例另一种资源对象信息推荐客户端的功能结构图;
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
下面举例说明现有技术中资源对象信息推荐过程。请参阅图1A-图1E。
智能对话工具可以通过聊天机器人A与用户B进行交互。智能对话工具的通信界面可以包括会话窗口,所述会话窗口可以包括信息展示区域11和信息输入区域12。
图1A示出了获取初始搜索条件的过程。在图1A中,信息展示区域11展示聊天机器人A输入的指引信息“亲,请问您需要什么宝贝?”。用户在信息输入区域12输入初始搜索条件“红酒”。
图1B示出了细化初始搜索条件的过程。在图1B中,信息展示区域11展示聊天机器人A输入的指引信息“亲,您想要什么档次的红酒?”。用户在信息输入区域12输入第一中间搜索条件“20元-30元”。基于初始搜索条件和所述第一中间搜索条件,智能对话工具可以生成细化初始搜索条件“红酒_20元-30元”。
图1C示出了进一步细化初始搜索条件的过程。图1B中细化的初始搜索条件为“红酒_20元-30元”。在图1C中,信息展示区域11展示聊天机器人A输入的指引信息“亲,您想要什么牌子的红酒?”。用户在信息输入区域12输入第二中间搜索条件“RW1”。基于图1B中细化的初始搜索条件和所述第二中间搜索条件,智能对话工具可以生成细化初始搜索条件“红酒_20元-30元_RW1”。
图1D示出了进行搜索的过程。图1C中细化的初始搜索条件为“红酒_20元-30元_RW1”。预设交互次数可以为3次,在图1A-图1C的交互过程中,用户与智能对话工具共进行了3次交互。因此,在图1D中,智能对话工具可以将图1C中细化的初始搜索条件作为最终搜索条件进行搜索,在信息展示区域11展示聊天机器人A输入的提示信息“亲,帮您去挑选宝贝啦~”,并在通信界面的下方展示出了选项框“且慢”和“好的”。当用户点击选项框“好的”之后,智能对话工具可以获取与所述最终搜索条件相匹配的红酒信息,所述红酒信息可以包括红酒的图片、链接地址、以及简介等;当用户点击选项框“且慢”之后,可以继续与智能对话工具进行交互。
图1E示出了展示资源对象信息的过程。在图1E中,信息展示区域11展示出了与最终搜索条件相匹配的红酒TJ1的信息、红酒TJ2的信息、红酒TJ3的信息、以及红酒TJ4的信息。
图1A-图1E所示的资源对象推荐过程,智能对话工具需要与用户进行3次交互,以不断细化初始搜索条件。每次交互过程,用户均无法获得实时的搜索结果,使得资源对象信息的推荐效率不高。
例如,在没有获得与图1B中细化初始搜索条件“红酒_20元-30元”相匹配的搜索结果的情况下,用户通常无法确定应该选取什么牌子的红酒。这样,用户输入的第二中间搜索条件也可能为“RW2”。基于该第二中间搜索条件和图1B中细化的初始搜索条件,智能对话工具可以生成细化初始搜索条件“红酒_20元-30元_RW2”。但是,“RW2”牌子的红酒价格至少为1000元。这样,智能对话工具可能无法获得与该细化初始搜索条件相匹配的搜索结果,使得用户需要重新与智能对话助手进行交互,从而增加了交互次数,降低了资源对象信息的推荐效率。
以下介绍本申请资源对象信息推荐方法的一个实施例。请参阅图2。该实施例以客户端为主体,可以包括如下的步骤。
步骤S21:提供会话窗口和资源对象信息推荐栏。
所述会话窗口可以为客户端提供的用于与用户进行交互的窗口。所述客户端可以包括即时通信工具(Instant Messenger,IM)客户端。所述即时通信工具可以应用于任一电子设备中,例如移动智能电话、平板电子设备、便携式计算机(例如笔记本电脑等)、个人数字助理(PDA)、桌面型计算机、带有信息阅读功能的智能穿戴设备等。所述即时通信工具可以包括但不限于智能对话工具、腾讯公司的QQ或微信、微软公司的MSN、AOL的ICQ、淘宝旺旺、网易泡泡、飞信、小米公司的米聊等。所述智能对话工具可以是一种能够与用户进行即时交互的计算机程序,其可以接收用户的输入信息,并可以在会话窗口中展示与所述输入信息相匹配的答复信息。所述智能对话工具可以包括微软公司的小冰、百度公司的度秘、京东公司的JIMI、助理来也、以及苹果公司的Siri等。
所述会话窗口可以包括信息输入区域和信息展示区域。所述信息输入区域可以供用户输入交互信息,所述信息展示区域可以展示用户输入的交互信息。
所述资源对象信息推荐栏可以为一种用于展示资源对象信息的控件,所述资源对象信息可以包括资源对象的图片、链接地址、以及文字简介等,所述资源对象可以包括商品、新闻、以及音视频等。所述资源对象信息推荐栏可以浮于所述会话窗口的上层,以便于在所述会话窗口上展示资源对象信息。
在一个实施方式中,所述会话窗口和所述资源对象信息推荐栏可以位于即时通信界面内,所述即时通信界面可以为即时通信工具的界面。其中,所述资源对象信息推荐栏可以位于所述即时通信界面的顶部、底部、左侧或右侧。
步骤S22:基于所述会话窗口接收用户的输入信息。
所述输入信息可以为语音信息、文字信息和图片信息中的一种或多种。
所述会话窗口可以包括信息输入区域。那么,所述基于所述会话窗口接收用户的输入信息的过程,可以包括:基于所述信息输入区域接收用户的输入信息。
步骤S23:在所述资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集。
所述第一资源对象信息集可以为与所述输入信息相匹配的资源对象信息组成的集合。所述第一资源对象信息集中资源对象信息的数量可以为一个或多个。
所述第一资源对象信息集与所述输入信息相匹配,通常是指,所述第一资源对象信息集中的资源对象信息符合所述输入信息表示的要求。例如,所述输入信息表示的要求可以为“RW1”牌子的红酒,那么,所述第一资源对象信息集中可以包括“RW1”牌子红酒的信息。
在一个实施方式中,受限于资源对象信息推荐栏的大小,在所述资源对象信息推荐栏可能无法完全展示所述第一资源对象信息集。那么,所述在所述资源对象信息推荐栏展示第一资源对象信息集的过程,可以包括:在所述资源对象信息推荐栏展示预设数量个第一资源对象信息集中的资源对象信息。所述预设数量可以根据实际需求灵活设定,例如,可以为2、3、4、5、或6。
在一个实施方式中,在步骤S22之后,所述方法还可以包括:在信息展示区域展示所述输入信息。
在一个实施方式中,在步骤S22之后,所述方法还可以包括:将所述输入信息发送给服务器;接收服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集。
在一个实施方式中,所述方法还可以包括:响应于隐藏推荐栏的第一触发指令,隐藏所述资源对象信息推荐栏。所述第一触发指令可以是在检测到所述资源对象信息推荐栏向第一预设方向滑动时产生的,所述第一预设方向可以包括上、下、左和右等方向。或者,所述第一触发指令还可以是在检测到所述资源对象信息推荐栏被按下、点击或双击时产生的。
在一个实施方式中,所述方法还可以包括:响应于显示推荐栏的第二触发指令,显示所述资源对象信息推荐栏。所述第一触发指令可以是在检测到预设区域向第二预设方向滑动时产生的,所述预设区域可以位于即时通信界面的顶部、底部、左侧或右侧。所述第二预设方向可以包括上、下、左和右等方向。所述第二预设方向与所述第一预设方向可以相同,也可以不相同。
在一个实施方式中,所述信息展示区域可以提供有第一指引信息,所述输入信息可以为所述第一指引信息的第一答复信息。那么,所述基于所述会话窗口接收用户的输入信息的过程,可以包括:基于所述会话窗口接收用户针对所述第一指引信息的第一答复信息。例如,所述第一指引信息可以为“亲,您想要什么牌子的葡萄酒?”,所述第一答复信息可以为“红酒”。
进一步地,所述方法还可以包括:在所述信息展示区域提供第二指引信息,所述第二指引信息的语义与所述第一答复信息的语义相关联;基于所述会话窗口接收用户针对所述第二指引信息的第二答复信息;在所述资源对象信息推荐栏展示,同时与所述第一答复信息和所述第二答复信息相匹配的第二资源对象信息集。
所述第二指引信息的语义与所述第一答复信息的语义相关联,通常是指,所述第一指引信息和所述第一答复信息在语义逻辑上具有承接关系。例如,所述第一答复信息可以为“红酒”,所述第二指引信息可以为“亲,您想要什么档次的红酒?”,所述第二答复信息可以为“20元-30元”。
所述第二资源对象信息集可以为同时与所述第一答复信息和所述第二答复信息相匹配的资源对象信息组成的集合。所述第二资源对象信息集中资源对象信息的数量可以为一个或多个。所述第二资源对象信息集同时与所述第一答复信息和所述第二答复信息相匹配,通常是指,所述第二资源对象信息集中的资源对象信息可以同时符合,所述第一答复信息表示的要求以及所述第二答复信息表示的要求。
所述在所述资源对象信息推荐栏展示第二资源对象信息集的过程,可以包括:在所述资源对象信息推荐栏中,使用所述第二资源对象信息集覆盖所述第一资源对象信息集。
更进一步地,所述第二资源对象信息集可以包括第一资源对象信息子集和第二资源对象信息子集。所述第一资源对象信息子集可以包括预设数量个第一资源对象信息集中的资源对象信息,所述第二资源对象信息子集也可以包括预设数量个第一资源对象信息集中的资源对象信息。所述第一资源对象信息子集中的资源对象信息与所述第二资源对象信息子集中的资源对象信息,可以不同,也可以部分相同。例如,可以随机或按照预设顺序从第一资源对象信息集中选取预设数量个资源对象信息,将选取的预设数量个资源对象信息组成的集合作为第一资源对象信息子集;可以随机或按照预设顺序从第一资源对象信息集除去第一资源对象信息子集后剩余的资源对象信息中,选取预设数量个资源对象信息,将选取的预设数量个资源对象信息组成的集合作为第二资源对象信息子集;所述预设顺序可以为与所述第一答复信息和所述第二答复信息的匹配度由大到小的顺序。
那么,所述在所述资源对象信息推荐栏展示第二资源对象信息集的过程,可以包括:在所述资源对象信息推荐栏展示第一资源对象信息子集。
相应地,所述方法还可以包括:响应于向后切换资源对象信息的第三触发指令,在所述资源对象信息推荐栏展示第二资源对象信息子集。所述第一触发指令可以是在检测到所述资源对象信息推荐栏向第三预设方向滑动时产生的,所述第三预设方向可以包括上、下、左和右等方向。
相应地,所述方法还可以包括:响应于向前切换资源对象信息的第四触发指令,在所述资源对象信息推荐栏展示第一资源对象集。所述第四触发指令可以是在检测到所述资源对象信息推荐栏向第四预设方向滑动时产生的,所述第四预设方向可以包括上、下、左和右等方向。
需要说明的是,所述第一预设方向、所述第三预设方向、以及所述第四预设方向,通常互不相同。例如,所述第一预设方向可以为上,所述第三预设方向可以为左,所述第四预设方向可以为右。
图2所对应的实施例,在接收到用户的输入信息后,可以在资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集。由此,图2所对应的实施例在交互过程中,用户可以实时获得与输入信息相匹配的搜索结果。这样,一方面,用户可以确定与输入信息相匹配的搜索结果是否已满足要求,从而可以减少交互次数,提高资源对象信息的推荐效率。另一方面,在获得与输入信息相匹配的搜索结果的情况下,用户可以更好地确定如何进一步细化输入信息,从而可以减少交互次数,提供资源对象信息的推荐效率。
通过智能对话工具,可以向用户推荐商品信息。因此,智能对话工具可以实现商品导购的功能。传统的商品导购方式,需要用户根据自身需求提取搜索关键词,并向客户端输入提取的搜索关键词。通过智能对话工具进行商品导购的方式,可以根据客户端的指引信息直接输入答复信息,不需要用户根据自身需求提取搜索关键词,更加符合自然语言的交流环境。以下以通过智能对话工具进行商品导购为例,详细介绍本申请实施例的一个具体应用场景。
智能对话工具可以提供即时通信界面。通过所述即时通信界面,智能对话工具可以与用户进行交互问答。所述即时通信界面可以包括会话窗口和商品信息推荐栏。所述会话窗口可以包括信息输入区域和信息展示区域。所述信息输入区域可以包括信息输入框和选项框。所述选项框可以包括单选框和多选框。通过所述选项框,可以节约用户的输入时间。
例如,在图3A中,智能对话工具可以使用聊天机器人A与用户B进行交互。聊天机器人A在信息展示区域提供指引信息“您要给谁买?”。信息输入区域中的选项框可以向用户提供多个购买对象选项,以供用户进行单项或多项选择。
又如,在图3B中,智能对话工具可以使用聊天机器人A与用户B进行交互。聊天机器人A在信息展示区域提供指引信息“您想要什么档次的葡萄酒?”。信息输入区域中的选项框可以向用户提供多个购买价位选项,以供用户进行单项或多项选择。
所述商品信息推荐栏可以位于即时通信界面的顶部。这样,可以减小商品信息推荐栏展示的商品信息与信息展示区域展示的交互信息,二者之间的相互影响程度,便于用户阅读信息展示区域展示的交互信息,也便于用户浏览商品信息推荐栏展示的商品信息,从而可以提升用户体验。
所述智能对话工具可以预先配置有手势操作指令。表1示出了智能对话工具在即时通信界面能够进行的手势操作指令,以及手势操作指令所对应的响应效果。需要说明的是,表1中示出的手势操作指令仅是列举,在实际应用中并不限于表1中所列出的手势操作指令。另外,表1中手势操作指令所对应的响应效果为默认配置状态,用户可以根据需求进行自由配置。
表1
Figure BDA0001089197140000091
在每次交互问答的过程中,智能对话工具可以获取用户针对第一指引信息输入的第一答复信息;可以在信息展示区域展示所述第一答复信息;可以将所述第一答复信息发送给服务器,并接收服务器返回的与所述第一答复信息相匹配的第一商品信息集;可以从所述第一商品信息集中选取预设数量个商品信息,可以在商品信息推荐栏展示选取的预设数量个商品信息。
在该次交互问答的过程中,当用户针对商品信息推荐栏向上滑动时,智能对话工具可以隐藏商品信息推荐栏;当用户针对即时通信界面顶部区域向下滑动时,智能对话工具可以重新显示商品信息推荐栏;当用户针对商品信息推荐栏向左滑动时,智能对话工具可以从所述第一商品信息集中选取新的预设数量个商品信息,可以在商品信息推荐栏展示新的预设数量个商品信息。
在该次交互问答的过程中,当需要展示新的商品信息,但新的商品信息尚未获取完成或者尚未加载完成时,可以在商品信息推荐栏展示更新标识,以提示用户商品信息推荐栏中的内容正在更新。所述更新标识可以以半透明浮窗的形式展示于商品信息推荐栏。例如,所述更新标识可以“Loading”或“加载中”等。
当进行下一次交互问答时,智能对话工具可以在信息展示区域提供第二指引信息,并可以获取用户针对第二指引信息输入的第二答复信息;可以在信息展示区域展示所述第二答复信息;可以将所述第二答复信息发送给服务器,并接收服务器返回的同时与所述第一答复信息和所述第二答复信息相匹配的第二商品信息集;可以从所述第二商品信息集中选取预设数量个商品信息,可以在商品信息推荐栏展示选取的预设数量个商品信息。
在该次交互问答的过程中,当用户针对商品信息推荐栏向上滑动时,智能对话工具可以隐藏商品信息推荐栏;当用户针对即时通信界面顶部区域向下滑动时,智能对话工具可以重新显示商品信息推荐栏;当用户针对商品信息推荐栏向左滑动时,智能对话工具可以从所述第二商品信息集中选取新的预设数量个商品信息,可以在商品信息推荐栏展示新的预设数量个商品信息;当用户针对商品信息推荐栏向右滑动时,智能对话工具可以在商品信息推荐栏展示上一次交互问答时选取的预设数量个商品信息。
例如,第一商品信息集可以包括12张连衣裙图片,所述预设数量可以为4。那么,可以将所述第一商品信息集划分为3个商品信息子集,即,第一商品信息子集、第二商品信息子集、以及第三商品信息子集。所述第一商品信息子集中、第二商品信息子集中、以及第三商品信息子集中,连衣裙图片的数量均为4。所述第一商品信息子集中的连衣裙图片、第二商品信息子集中的连衣裙图片、以及第三商品信息子集中的连衣裙图片,互不相同。
商品信息推荐栏展示的为第二商品信息子集中的连衣裙图片。如果用户针对商品信息推荐栏向左滑动一次,那么,商品信息推荐栏可以展示第三商品信息子集中的连衣裙图片;如果用户针对商品信息推荐栏向右滑动一次,那么,商品信息推荐栏可以展示第一商品信息子集中的连衣裙图片;如果用户针对商品信息推荐栏向右滑动两次,商品信息推荐栏可以展示上一次交互问答时的商品信息。
以下以图3C-图3J为例,对交互问答的过程进行详细说明。
图3C示出了提供第一指引信息的过程。在图3C中,信息展示区域展示聊天机器人A输入的第一指引信息“亲,请问您需要什么宝贝?”。
图3D示出了接收第一答复信息的过程。在图3D中,针对第一指引信息“亲,请问您需要什么宝贝?”,用户B输入了第一答复信息“口红”。在接收到第一答复信息后,智能对话工具在商品信息推荐栏33中展示与第一答复信息“口红”相匹配的4个商品信息,即,口红KH1的信息、口红KH2的信息、口红KH3的信息、以及口红KH4的信息。
图3E示出了提供第二指引信息的过程。在图3E中,针对用户B输入的第一答复信息“口红”,信息展示区域展示聊天机器人A输入的第二指引信息“亲,您想要哪个品牌的口红?”。
图3F示出了接收第二答复信息的过程。在图3F中,针对第二指引信息“亲,您想要哪个品牌的口红?”,用户B输入了第二答复信息“RW3”。在接收到第二答复信息后,智能对话工具在商品信息推荐栏33中,展示同时与第一答复信息“口红”和第二答复信息“RW3”相匹配的4个商品信息,即,口红KH5的信息、口红KH6的信息、口红KH7的信息、以及口红KH8的信息。
针对第二答复信息“美宝莲”,信息展示区域31可以展示聊天机器人A输入的第三指引信息“亲,您想要哪种功效的口红?”。如果需要进一步细化搜索条件“口红_RW3”,用户可以针对第三指引信息“亲,您想要哪种功效的口红?”,继续输入第四答复信息;如果不需要进一步细化搜索条件“口红_RW3”,用户可以停止输入答复信息,并可以通过商品信息推荐栏浏览与搜索条件“口红_RW3”相匹配的商品信息。
图3G示出了隐藏商品信息推荐栏的过程。在图3G中,用户针对商品信息推荐栏33向上滑动,智能对话工具可以隐藏商品信息推荐栏33。
图3H示出了显示商品信息推荐栏的过程。在图3H中,用户针对即时通信界面顶部区域向下滑动,智能对话工具可以显示商品信息推荐栏33。
图3I示出了向后切换商品信息的过程。在图3I中,用户针对商品信息推荐栏33向左滑动,商品信息推荐栏33可以展示新的预设数量个与当前搜索条件相匹配的商品信息。
图3J示出了向前切换商品信息的过程。在图3I中,用户针对商品信息推荐栏33向左滑动,商品信息推荐栏33可以展示预设数量个与上一搜索条件相匹配的商品信息。
以下介绍本申请资源对象信息推荐方法的另一个实施例。请参阅图4。该实施例可以包括如下的步骤。
步骤S41:客户端接收用户的输入信息。
步骤S42:客户端将所述输入信息发送给服务器。
步骤S43:服务器接收发来的输入信息,基于所述输入信息生成第一资源对象信息集,将所述第一资源对象信息集发送给客户端。
所述输入信息可以为语音信息、文字信息和图片信息中的一种或多种。那么,所述服务器基于所述输入信息生成第一资源对象信息集的过程,可以包括:服务器从输入信息对应的语音信息、文字信息、或图片信息中提取第一搜索关键词;从预设数据库中获取与所述第一搜索关键词相匹配的资源对象信息,将获取的资源对象信息组成的集合作为第一资源对象信息集。
步骤S44:客户端接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
步骤S45:客户端向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联。
步骤S46:客户端接收用户针对所述指引信息的答复信息。
步骤S47:客户端将所述答复信息发送给服务器。
步骤S48:服务器接收发来的答复信息,基于所述输入信息和所述答复信息生成第二资源对象信息集,将所述第二资源对象信息集发送给客户端。
所述答复信息可以为语音信息、文字信息和图片信息中的一种或多种。那么,所述服务器基于所述输入信息和所述答复信息生成第二资源对象信息集的过程,可以包括:服务器从答复信息对应的语音信息、文字信息、或图片信息中提取第二搜索关键词;获取同时与所述第一搜索关键和所述第二搜索关键词相匹配的资源对象信息,将获取的资源对象信息组成的集合作为第二资源对象信息集。
所述服务器获取同时与所述第一搜索关键词和所述第二搜索关键词相匹配的资源对象信息的过程,可以包括:服务器从预设数据库中获取同时与所述第一搜索关键词和所述第二搜索关键词相匹配的资源对象信息;或者,服务器从第一资源对象信息集中获取与所述第二搜索关键词相匹配的资源对象信息。
步骤S49:客户端接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
所述第二资源对象信息集同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配,通常是指,所述第二资源对象信息集中的资源对象信息可以同时符合,所述输入信息表示的要求以及所述答复信息表示的要求。
图4所对应的实施例,客户端可以接收用户的输入信息;可以接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集;可以向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;可以接收用户针对所述指引信息的答复信息;可以接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集。图4所对应的实施例,在每次交互的过程中,资源对象信息推荐栏均可以展示与当前搜索条件相匹配的资源对象信息集。这样,用户可以实时获得与当前搜索条件相匹配的搜索结果,从而可以减少交互次数,提供资源对象信息的推荐效率。
以下介绍本申请资源对象信息推荐方法的另一个实施例。请参阅图5。该实施例以客户端为主体,可以包括如下的步骤。
步骤S51:接收用户的输入信息。
步骤S52:将所述输入信息发送给服务器。
步骤S53:接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
步骤S54:向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联。
步骤S55:接收用户针对所述指引信息的答复信息。
步骤S56:将所述答复信息发送给服务器。
步骤S57:接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
以下介绍本申请资源对象信息推荐客户端的一个实施例。如图6所示,该实施例可以包括:
会话窗口及资源对象信息推荐栏提供单元61,用于提供会话窗口和资源对象信息推荐栏,所述资源对象信息推荐栏浮于所述会话窗口上层;
输入信息接收单元62,用于基于所述会话窗口接收用户的输入信息;
第一资源对象信息集展示单元63,用于在所述资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
以下介绍本申请资源对象信息推荐客户端的另一个实施例。如图7所示,该实施例可以包括:
输入信息接收单元71,用于接收用户的输入信息;
输入信息发送单元72,用于将所述输入信息发送给服务器;
第一资源对象信息集展示单元73,用于接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;
指引信息提供单元74,用于向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;
答复信息接收单元75,用于接收用户针对所述指引信息的答复信息;
答复信息发送单元76,用于将所述答复信息发送给服务器;
第二资源对象信息集展示单元77,用于接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
以下介绍本申请资源对象信息推荐系统的一个实施例。该实施例可以包括客户端和服务器。其中,
所述客户端,用于接收用户的输入信息,将所述输入信息发送给服务器,接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;接收用户针对所述指引信息的答复信息,将所述答复信息发送给服务器,接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;
所述服务器,用于接收发来的输入信息,基于所述输入信息生成第一资源对象信息集,将所述第一资源对象信息集发送给客户端;接收发来的答复信息,基于所述输入信息和所述答复信息生成第二资源对象信息集,将所述第二资源对象信息集发送给客户端。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (17)

1.一种资源对象信息推荐系统,其特征在于,包括:
客户端,用于接收用户的输入信息,将所述输入信息发送给服务器,接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;接收用户针对所述指引信息的答复信息,将所述答复信息发送给服务器,接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;
服务器,用于接收发来的输入信息,基于所述输入信息生成第一资源对象信息集,将所述第一资源对象信息集发送给客户端;接收发来的答复信息,基于所述输入信息和所述答复信息生成第二资源对象信息集,将所述第二资源对象信息集发送给客户端。
2.一种资源对象信息推荐方法,其特征在于,包括:
接收用户的输入信息;
将所述输入信息发送给服务器;
接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;
向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;
接收用户针对所述指引信息的答复信息;
将所述答复信息发送给服务器;
接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
3.一种资源对象信息推荐客户端,其特征在于,包括:
输入信息接收单元,用于接收用户的输入信息;
输入信息发送单元,用于将所述输入信息发送给服务器;
第一资源对象信息集展示单元,用于接收并展示服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;
指引信息提供单元,用于向用户提供指引信息,所述指引信息的语义与所述输入信息的语义相关联;
答复信息接收单元,用于接收用户针对所述指引信息的答复信息;
答复信息发送单元,用于将所述答复信息发送给服务器;
第二资源对象信息集展示单元,用于接收并展示服务器返回的同时与所述输入信息和所述答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
4.一种资源对象信息推荐方法,其特征在于,包括:
提供会话窗口和资源对象信息推荐栏,所述资源对象信息推荐栏浮于所述会话窗口上层;
基于所述会话窗口接收用户的输入信息,所述输入信息包括针对第一指引信息的第一答复信息;
在所述资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;
提供第二指引信息,所述第二指引信息的语义与所述第一答复信息的语义相关联;
基于所述会话窗口接收用户针对第二指引信息的第二答复信息;
在所述资源对象信息推荐栏展示同时与所述第一答复信息和所述第二答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述会话窗口包括信息输入区域;
相应地,所述基于所述会话窗口接收用户的输入信息,包括:
基于所述信息输入区域接收用户的输入信息。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述会话窗口包括信息展示区域;
相应地,所述方法还包括:
在所述信息展示区域展示所述输入信息。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在基于所述会话窗口接收用户的输入信息之后,所述方法还包括:
将所述输入信息发送给服务器;
接收服务器返回的与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集。
8.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述输入信息为语音信息、文字信息和图片信息中的一种或多种。
9.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述会话窗口和所述资源对象信息推荐栏位于即时通信界面内,其中,所述资源对象信息推荐栏位于所述即时通信界面的顶部、底部、左侧或右侧。
10.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于隐藏推荐栏的第一触发指令,隐藏所述资源对象信息推荐栏。
11.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于显示推荐栏的第二触发指令,显示所述资源对象信息推荐栏。
12.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述会话窗口包括信息展示区域,所述信息展示区域提供有第一指引信息。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述提供第二指引信息,包括:
在所述信息展示区域提供第二指引信息。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述第二资源对象信息集包括第一资源对象信息子集和第二资源对象信息子集,所述第一资源对象信息子集和所述第二资源对象信息子集均包括至少一个资源对象的信息;
相应地,所述在所述资源对象信息推荐栏展示与所述第二答复信息相匹配的第二资源对象信息集,包括:
在所述资源对象信息推荐栏展示第一资源对象信息子集。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于向后切换资源对象信息的第三触发指令,在所述资源对象信息推荐栏展示第二资源对象信息子集。
16.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于向前切换资源对象信息的第四触发指令,在所述资源对象信息推荐栏展示第一资源对象集。
17.一种资源对象信息推荐客户端,其特征在于,包括:
会话窗口及资源对象信息推荐栏提供单元,用于提供会话窗口和资源对象信息推荐栏,所述资源对象信息推荐栏浮于所述会话窗口上层;
输入信息接收单元,用于基于所述会话窗口接收用户的输入信息,所述输入信息包括针对第一指引信息的第一答复信息;
第一资源对象信息集展示单元,用于在所述资源对象信息推荐栏展示与所述输入信息相匹配的第一资源对象信息集,所述第一资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息;
第二指引信息提供单元,用于提供第二指引信息,所述第二指引信息的语义与所述第一答复信息的语义相关联;
第二答复信息接收单元,用于基于所述会话窗口接收用户针对第二指引信息的第二答复信息;
第二资源对象信息集展示单元,用于在所述资源对象信息推荐栏展示同时与所述第一答复信息和所述第二答复信息相匹配的第二资源对象信息集,所述第二资源对象信息集包括至少一个资源对象的信息。
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