CN106326291A - 一种基于标签的需求引导配对方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于标签的需求引导配对方法,包括S01提供至少一个选项菜单,其为包括至少两级选项的树型结构菜单,每级每个选项分别对应独立的标签;S02以提问方式引导用户选择其需要的选项,生成用户的包括至少一个选项所对应的标签的标签集;S03将得到的所述标签集与已有标签集进行比较,判断是否配对成功;S04若配对成功,反馈配对成功的标签集所对应的其他用户的信息;若配对失败,反馈配对失败信息;用户仅需根据自己的需求选择选项,即生成了对应的标签集,将生成标签集与已有的标签进行比较配对,从而发现其需求信息,提供一种便利的标签配对方法和系统。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于标签的需求引导配对方法及其系统。
背景技术
移动互联网,就是将移动通信和互联网二者结合起来,成为一体,移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务,它们的增长速度都是任何预测家未曾预料到的,据不完全统计,截止到2014年底,全球移动互联网用户已达16亿人之多,特别近几年,智能手机、平板电脑等移动设备的应用越来越普及,移动互联网用户的数量与日俱增,移动互联网应用系统正渐渐改变着人们的生活习惯。移动互联网用户和过去传统互联网用户相比,在使用习惯、个性化需求等方面有着很大的不同。移动互联网用户需要更便捷的操作,更安全的隐私保护,更灵活多变的应用服务,更智能的需求分析以及能适应随时变化的地理位置和时间的需求。而传统互联网应用系统通常需要用户提供大量的个人信息,在用户获取服务前还要求其进行复杂的数据或需求检索,无法很好地适应地理位置和时间的随时变化。因此,大批互联网企业开始把原有的互联网应用系统转向移动互联网平台,希望通过转型延续其已有的用户优势。但是大多数互联网企业的转型仅仅是将原有的互联网应用系统复制到移动互联网平台上,并没有很好地发挥出移动互联网的优势。
现有的移动互联网平台均难以满足社交、电商等领域的应用要求,尤其表现在搜索配对、配对方法以及操作服务等技术缺陷的限制。
首先在社交应用领域,传统社交类平台,需要用户提供较详细的个人信息,才有可能进一步取得某些服务,甚至有些平台还需要提供用户个人身份证件和兴趣爱好等,而这些内容大多属于个人隐私,对于初次尝试使用这类平台的用户,都会感到不便。此外,一些社交平台可以通过个人终端(手机)的位置信息,或手机晃动、兴趣爱好圈等功能来定位人群,而这样的配对方式显得漫无目的,可能用户找到的人和自己想要的人差的很遥远,需要用户互相询问兴趣爱好,性格特点或是外貌特征等,才可以确认是不是找对人,使用费时费力。
其次在电商应用领域,大部分的商品买卖平台都会尽量丰富自己产品分类目录,最大限度体现平台的专业性,希望最大程度包含用户需求。但是,随着科技和社会的发展,涉及到产品或服务功能、种类的新词汇不断出现,如:“超级本、微信”等新词汇。当商品买卖平台没有及时将这些新词汇更新为新的分类目录的时候,买卖双方无法准确定义服务、产品的词汇,更无法依据目录进行搜索,使得买卖双方很难对这些新出现的商品或服务进行交易。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于标签的需求引导配对方法及系统,它能够将不同事件、不同时间、不同地域、不同人物个体的意愿通过简单的标签配对完成联系,实现互联网简便连接,为人们提供便利。
本发明是这样来实现的,提供一种基于标签的需求引导配对方法,该方法包括以下步骤:
步骤S01,提供至少一个选项菜单,所述选项菜单为包括至少两级选项的树型结构菜单,每一级的每个选项分别对应独立的标签;
步骤S02,以提问方式引导用户选择其需要的每个所述选项菜单中的选项,生成所述用户的包括至少一个选项所对应的标签的标签集;
步骤S03,将得到的所述标签集与已有标签集进行比较,判断是否配对成功;
步骤S04,若配对成功,则反馈配对成功的标签集所对应的其他用户的信息;若配对失败,则反馈配对失败信息。
通过对选项菜单下每一级的每个选项分别设置对应的独立的标签,采用提问的方式引导用户选择其需要的选项,而每个选项通过对应的独立的标签生成了一个表达用户需求或者意愿的标签集,将该标签集与已有的标签集通过某种比较规则,来判断其是否配对成功,若配对成功,则反应用户的需求或意愿已经找到已有的其它对应的用户,则将其它对应用户的信息进行反馈即可,否则其配对失败,即用户的需求或者意愿没有找到对应的其它用户信息。
进一步,步骤S04后还包括步骤S05,若配对失败,则将配对失败后的标签集进行存储管理,并添加到已有标签集中。
当配对失败的时候,表示用户的需求或意愿没有实现,但是可以将该失败配对当时的需求或意愿标签集进行储存管理,当所述的选项菜单下的选项标签随着使用而累积增加后,配对失败的标签集再与已有标签集进行比较,判断是否配对成功,若配对成功则进入到步骤S04,否则进入到步骤S05。
进一步,步骤S01所述选项菜单包括事件菜单、时间菜单、地点菜单、人物菜单中的一种或者多种。
事件菜单反应用户的需求或意愿,该事件菜单包括至少两级选项的树型结构菜单,比如,提供一种三级树型结构的事件菜单选项,该事件菜单选项下包括了一级选项菜单、该一级选项菜单下设置二级选项菜单、该二级选项菜单下设置三级选项菜单,每一级菜单设置有至少一个以上的选项,具体为:
一级事件选项菜单包括:A社交类、B商品类、C服务类、D人才招聘类和E兴趣爱好类五种选项;
二级事件选项菜单包括:
所述A社交类选项下设置了A1吃吃喝喝、A2健身运动、A3逼格情操和A4非人类选项;
所述B商品类选项下设置了B1我要卖和B2我要买选项;
所述C服务类选项下设置了C1提供服务和C2获取服务选项;
所述D人才招聘类选项下设置了D1提供人才方和D2需求人才方选项;
所述E兴趣爱好类选项下设置了E1文体艺术、E2科技与生物、E3收藏和E4旅行冒险选项。
三级事件选项菜单包括:
所述A1吃吃喝喝选项下设置有小酌、喝咖啡、聚餐选项;
所述A2健身运动选项下设置有旅游、跑步、骑车选项;
所述A3逼格情操选项下设置有K歌、泡吧、看电影选项;
所述A4非人类选项下设置有宠物派对、宠物相亲选项;
所述B1我要卖选项下设置有计算机、手机、服装选项;
所述B2我要买选项下设置有计算机、手机、服装选项;
所述C1提供服务选项下设置有搓澡、按摩、美甲选项;
所述C2获取服务选项下设置有搓澡、按摩、美甲选项;
所述D1提供人才方选项下设置有全职、兼职、小时工选项;
所述D2需求人才方选项下设置有全职、兼职、小时工选项;
所述E1文体艺术选项下设置有健身、跑步、旅游选项;
所述E2科技与生物选项下设置有航模、昆虫、两栖选项;
所述E3收藏选项下设置有烟斗、佛珠、字画选项;
所述E4旅行冒险选项下设置潜水、极限运动、自驾游选项。
所述时间菜单用于提供对应事件所需要的时间,该时间菜单包括至少两级选项的树型结构菜单,每一级的每个选项分别对应独立的标签,比如:提供一种两级树型结构的时间菜单选项,该时间菜单选项下包括了一级时间选项菜单、该一级时间选项菜单下设置二级时间选项菜单,每一级菜单设置有至少一个以上的选项,具体为:
一级时间选项菜单包括:T1具体时间选项;T2范围时间选项、T3抽象时间选项三种菜单;
二级时间选项菜单包括:
所述T1具体时间选项下可以为某年、某月、某日、某时、某分中的一种或几种组合;
所述T2范围时间选项下可以为第n年—第m年、第n月—第m月、第n日—第m日、第n时—第m时、第n分—第m分的一种或几种组合(其中,n、m为常规时间数据);
所述T3抽象时间选项下设置有现在、马上、立刻、过一会和稍等无具体量化的时间类。
所述地点菜单用于提供对应事件所需要的地理位置,该地点菜单包括至少两级选项的树型结构菜单,每一级的每个选项分别对应独立的标签,比如:提供一种三级树型结构的地点菜单选项,该地点菜单选项下包括一级地点选项菜单,该一级地点选项菜单下设置二级地点选项菜单,该二级地点选项菜单下设置三级地点选项菜单,
每一级菜单设置有至少一个以上的选项,具体为:
一级地点选项菜单选项下包括:北京、上海、广州、深圳等具体城市名称;
二级地点选项菜单,对于一级地点选项菜单中的具体每个城市下包括下述选项:商业居住、休闲娱乐、生活服务选项;
三级地点选项菜单包括:
所述商业居住选项下包括:商场、小区选项;
所述休闲娱乐选项下包括:电影、咖啡馆选项;
所述生活服务选项下包括车站、机场选项
进一步,步骤S02所述用户选择的每个所述选项菜单的选项为每个选项菜单树型结构中的至少一个最底层选项,即用户在选择的时候,选择的是每个选项菜单中最末级别中对应的选项,选择了最末级别,则自动的默认选择了其树型结构中该最末级别上树型结构的其余级别的选项。
比如:选择事件菜单的时候,选择的三级事件选项菜单中具体的选项,该选项可以是一个也可以是多个,比如:可以选择“喝咖啡”,和“健身”两个选项,当“喝咖啡”一旦选定,则其树型结构依次关联中对应的二级事件选项菜单A1吃吃喝喝、一级事件选项菜单A社交类即被选定,同理,“健身”一旦被选定,则其树型结构依次关联中对应的二级事件选项菜单E1文体艺术、一级事件选项菜单E兴趣爱好即被选定。
进一步,步骤S03将得到的所述标签集与已有标签集进行比较的方法包括以下步骤:
步骤S031,设定所述标签集与已有标签集的相似度阀值;
步骤S032,比较所述标签集与已有标签集的相似度,判断其是否大于或者等于所述相似度阀值,若是,则判断其配对成功,否则,则判断其配对失败。
进一步,所述选项菜单下设置有空位菜单,所述空位菜单下包括至少一级空位选项的树型结构菜单,每一级的空位选项分别对应独立的标签,所述空位选项根据用户需要进行修改、增加或删除,所述空位菜单根据其树型结构下的空位选项进行修改、增加或删除。
所述空位选项主要针对用户随着社会、生活的前进,出现的新需求而增加的备选结构,例如,近几年出现的“微信”新词的出现,而围绕该“微信”的上级及下级关联结构选项菜单的频繁使用,用户可以自己在空位选项进行增加,对增加后的选项菜单可以修改或删除。
进一步,还包括:
步骤S06,建立所述用户的内部序列号,将得到的所述标签集中的选项与所述用户内部序列号绑定,使用户在不注册账户的情况下,也可以获得标识并加以区分。
随着用户的使用设备、使用习惯等的变化,用户也可以根据需求为自己注册账户,将其在该系统及方法下已有的和未来将有的标签选项绑定在该账户下。该用户账户下所绑定的标签选项等将被记录和保存,为用户使用设备、使用习惯发生变化时提供便捷。
此外,为了能够将不同事件、不同时间、不同地域、不同人物个体的意愿通过简单的标签配对完成联系,实现互联网简便连接,为人们提供便利,本发明还提供一种基于标签的需求引导配对系统,该系统包括以下模块:
选项菜单模块,用于提供至少一个选项菜单,所述选项菜单模块为包括至少两级选项模块的树型结构菜单模块,每一级的每个选项分别对应独立的标签;
标签集生成模块,用于用户根据所述选项菜单,选择其需要的每个所述选项菜单中的选项,生成所述用户的包括至少一个选项所对应的标签的标签集;
服务平台模块,用于对标签集提供云计算数据服务;
比较模块,用于将得到的所述标签集与已有标签集进行比较,判断是否配对成功;
信息反馈模块,用于若配对成功,则反馈配对成功的标签集所对应的其他用户的信息;若配对失败,则反馈配对失败信息;
其中,所述选项菜单模块内包括事件菜单模块、时间菜单模块、地点菜单模块、人物菜单模块中的一种或者多种,所述选项菜单模块内还可以包括空位菜单模块,所述空位菜单模块内可以包括至少一级空位选项模块的树型结构菜单模块。
进一步,还包括存储模块,其用于存储所述已有标签集以及配对失败后的标签集。
进一步,所述比较模块内包括阀值设定模块和阀值比较模块,
所述阀值设定模块用于设定所述标签集与已有标签集的相似度阀值;
所述阀值比较模块用于比较所述标签集与已有标签集的相似度,以判断其是否大于、等于或者小于设置的相似度阀值。
本发明的有益效果:本发明通过对选项菜单下的选项设置对应的标签,以提问方式引导用户根据自己的意愿和需求选择对应选项菜单下的选项,则所选选项即生成了对应的标签集,将生成后的标签集与已有的标签进行比较配对,以找到与用户相匹配的需求信息,从而发现与其具有相似需求或意愿的用户,避免了常规注册制度带来的隐私泄露隐患和繁琐过程,提供一种便利的标签配对方法和系统,大大的提高了人们需求满足的效率,具有良好的社会效益和经济效益。
附图说明
图1为本发明基于标签的需求引导配对方法流程图;
图2为本发明基于标签的需求引导配对方法流程判断图;
图3为本发明基于标签的需求引导配对方法中实施例的事件菜单结构图;
图4为本发明基于标签的需求引导配对方法中实施例的时间菜单结构图;
图5为本发明基于标签的需求引导配对方法中实施例的地点菜单结构图;
图6为本发明基于标签的需求引导配对方法中实施例的人物菜单结构图;
图7为本发明基于标签的需求引导配对方法中实施例配对过程的拓扑结构图;
图8为本发明基于标签的需求引导配对系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。
如图1所示,提供一种基于标签的需求引导配对方法,其包括以下五步骤:
步骤S01,提供至少一个选项菜单,该选项菜单为包括至少两级选项的树型结构菜单,每一级的每个选项分别对应独立的标签;
步骤S02,用户根据所述选项菜单,选择其需要的每个所述选项菜单中的选项,生成所述用户的包括至少一个选项所对应的标签的标签集;
步骤S03,将得到的所述标签集与已有标签集进行比较,判断是否配对成功;
步骤S04,若配对成功,则反馈配对成功的标签集所对应的其他用户的信息;若配对失败,则反馈配对失败信息。
如图2所示,在经过步骤S01、步骤S02进入到步骤S03时,用户请求得到的标签集与服务平台上储存的已有标签集进行比较,判断其是否配对成功,若配对成功则进入到步骤S04,反馈配对成功的标签集所对应的其他用户的信息,如此,用户即通过该方法得到了自己需要的信息,实现了其需求或意愿;若配对失败,则将配对失败信息反馈出来,然后进入到步骤S05,将配对失败的标签集进行储存管理,并添加到已有标签集中,服务平台上已有标签集会随着使用的积累而连续更新,配对失败的标签集在服务平台上的已有标签集更新后再次进入到步骤S03中与其进行配对,流程以此类推循环操作;
步骤S03中,将得到的标签集与已有的标签集进行比较的方法为:
步骤S031,设定所述标签集与已有标签集的相似度阀值;
步骤S032,比较所述标签集与已有标签集的相似度,判断其是否大于或者等于所述相似度阀值,若是,则判断其配对成功,否则,则判断其配对失败。
如图3-6所示,为图1和图2步骤S01中提供的一个优选的选项菜单,该选项菜单下设置有树型结构的选项菜单,每一级的每个选项菜单对应着独立的标签,具体包括:事件菜单、时间菜单、地点菜单和人物菜单四种;
如图3所示,其中事件菜单为一个三级结构的树型图,其详细结构如下:
一级事件选项菜单设置:A社交类;A社交类下设置二级事件选项菜单:
A1吃吃喝喝;
A2健身运动;
A3逼格情操
和A4非人四种,在四种二级事件选项菜单下分别设置了三级事件选项菜单,分别为:
A1吃吃喝喝选项下设置有小酌、喝咖啡、聚餐选项;
A2健身运动选项下设置有旅游、跑步、骑车选项;
A3逼格情操选项下设置有K歌、泡吧、看电影选项;
A4非人类选项下设置有宠物派对、宠物相亲选项;
同理,事件菜单下设置一级事件选项菜单:B商品类;B商品类下设置二级事件选项菜单:B1我要卖和B2我要买选项;在其下分别设置了三级事件选项菜单,分别为:
B1我要卖选项下设置有计算机、手机、服装选项;
B2我要买选项下设置有计算机、手机、服装选项;
同理,事件菜单下设置一级事件选项菜单:C服务类;C服务类下设置二级事件选项菜单:C1提供服务和C2获取服务选项;在其下分别设置了三级事件选项菜单,分别为:
C1提供服务选项下设置有搓澡、按摩、美甲选项;
C2获取服务选项下设置有搓澡、按摩、美甲选项;
同理,事件菜单下设置一级事件选项菜单:D人才招聘类,D人才招聘类设置二级事件选项菜单:D1提供人才方和D2需求人才方选项;在其下分别设置了三级事件选项菜单,分别为:
D1提供人才方选项下设置有全职、兼职、小时工选项;
D2需求人才方选项下设置有全职、兼职、小时工选项;
同理,事件菜单下设置一级事件选项菜单:E兴趣爱好类,E兴趣爱好类设置二级事件选项菜单:E1文体艺术、E2科技与生物、E3收藏和E4旅行冒险选项;在其下分别设置了三级事件选项菜单,分别为:
E1文体艺术选项下设置有健身、跑步、旅游选项;
E2科技与生物选项下设置有航模、昆虫、两栖选项;
E3收藏选项下设置有烟斗、佛珠、字画选项;
E4旅行冒险选项下设置潜水、极限运动、自驾游选项。
事件菜单下同时还设置了一个具有三级树型结构的空位选项,该选项用于根据用户需要进行修改、增加或删除新的选项。
如图4所示,与事件菜单相似的,时间菜单为一个两级结构的树型图,其详细结构如下:
一级时间菜单:T1具体时间类;T2范围时间类、T3抽象时间类三种菜单;
二级时间选项菜单包括:
T1具体时间选项下为:某年、某年某月、某年某月某日、某年某月某日某时、某年某月某日某时;
T2范围时间选项下为:n1年—m1年、n1年n2月—m1年m2月;n1年n2月n3日—m1年m2月m3日;n1年n2月n3日n4时—m1年m2月m3日mm4时;n1年n2月n3日n4时n5分—m1年m2月m3日mm4时m5分;(其中n1-n5;m1-m5都是常规时间数据)
T3抽象时间选项下设置有现在、马上、立刻、过一会和选项;
同理,时间菜单下也可以设置有一个树型结构的空位选项。
如图5所示,与事件菜单相似的,地点菜单为一个具有三级结构的树型图,其详细结构如下:
一级地点选项菜单选项下包括:北京、上海选项;
二级地点选项菜单,北京、上海每个选项下设置:商业居住、休闲娱乐、生活服务选项;
三级地点选项菜单包括:
商业居住选项下包括:商场、小区选项;
休闲娱乐选项下包括:电影、咖啡馆选项;
生活服务选项下包括车站、机场选项;
同理,地点菜单下也可以设置有一个树型结构的空位选项。
如图6所示,与事件菜单形似的,人物菜单为只有一级的结构图,其下设置有老人、青年、儿童三种一级选项。
同理,人物菜单下也可以设置有一个树型结构的空位选项。
如图7所示,用户首先需要完成自身标签的确定,即形成请求标签集,该请求标签集包括了四种标签,事件标签、时间标签、地点标签和人物标签,首先用户根据自己需要或意愿选择三级事件菜单选项中的具体选项,例如:用户选择“我要买”下的“计算机”,则“B商品类”下的“我要买”下的“计算机”事件标签形成,进一步,用户选择时间菜单下“范围时间”下的“n1年-m1年”(其中n1=2014,m1=2015),时间标签形成,进一步,用户选择地点菜单下“上海”下“商业居住”下的“商场”,则地点标签形成,进一步,用户选择人物菜单下“青年”,人物标签形成,经过该四步的选择后,则“计算机”、“n1年-m1年(其中n1=2014,m1=2015)”、“商场”、“青年”组成的请求标签集生成,生成的请求标签集输送到服务平台后,与服务平台上已有的标签集比较配对,配对原则是基于标签的分类以及关键词检索技术,服务平台上每种标签都有自己的分类和级别,只有相同级别分类的标签才可以进行比对。比如:“计算机”只与事件标签下的“商品”类选项进行比较,
同理,时间标签“n1年-m1年(其中n1=2014,m1=2015)”只与“具体时间”类选项比较;
同理,地点标签“商场”只与具体选定上海下的“商业居住”类选项比较;
同理,人物标签“青年”只与“青年”类选项比较;
在配对时为了提高配对的效率,优选将事件标签的配对级高于时间、地点、人物标签的优先级,这样就可以将事件描述放在比较重要的位置,以减少配对计算的时间,另外,用户可以选择事件、时间、地点、人物标签是否全部还是部分参与计算配对,配对的标签越多,配对精度就越细,和用户的实际需求就越相符,但是配对的结果就越少,配对的标签越少,配对精度就越粗,和用户的实际需求就相差越远,但是配对的结果就越多。
在配对方法的判别上,可以对每个类型的配对选项分别设置对应的相似度阀值,请求标签集中与服务平台上已有标签集配对的时候,记录请求标签集每个选项与已有标签集每个选项的相似度,计算整体相似度与相似度阀值进行比较,若大于相似度阀值,则配对成功,否则失败。其中,相似度可以是字符相似度,也可以是预设的字义相似度,如近义词等。相似度的数值可以根据实际需要进行调整。
比如,服务平台上存在包括:“计算机”、“n1年-m1年(其中n1=2014,m1=2015)”、“商场”、“青年”的标签集,则经过配对后,配对成功,则将服务平台上存在的结果标签集反馈到用户,若服务平台上部存在包括“计算机”、“n1年-m1年(其中n1=2014,m1=2015)”、“商场”、“青年”的标签集,则经过配对后,配对失败,将配对失败的信息反馈给用户,并将该组请求标签集进行储存管理,待服务平台上的标签集数据随着使用积累更新后,再将该组请求标签集与更新后的标签集进行比较配对,同理,其余选项菜单也是按照此类方法得到配对。
如图8所示,提供一种基于标签的需求引导配对系统,该系统包括:
选项菜单模块1、标签集生成模块2,服务平台模块3、比较模块4、信息反馈模块5、存储模块6,其中选项菜单模块1包括事件菜单模块11、时间菜单模块12、地点菜单模块13、人物菜单模块14、空位模块15,其中比较模块4中包括阀值模块41和阀值比较模块42;
所述事件菜单模块11用于提供事件菜单选项;
所述时间菜单模块12用于提供时间菜单选项;
所述地点菜单模块13用于提供地点菜单选项;
所述人物菜单模块14用于提供人物菜单选项;
所述空位模块15用于提供空位菜单选项;
所述标签集生成模块2用于将用户所选的菜单选项生成对应的标签;
所述服务平台模块3用于对标签集提供云计算数据服务;
所述比较模块4用于将得到的标签集与已有标签集进行比较,判断是否配对成功;
所述阀值设定模块41用于设定所述标签集与已有标签集的相似度阀值;
所述阀值比较模块42用于比较所述标签集与已有标签集的相似度,以判断其是否大于、等于或者小于设置的相似度阀值。
所述信息反馈模块5用于反馈配对结果信息;
所述存储模块6用于存储所述已有标签集以及配对失败后的标签集;
随着用户的使用设备、使用习惯等的变化,用户也可以根据需求为自己注册账户,将其在该系统及方法下已有的和未来将有的标签选项绑定在该账户下。
综上所述,本发明提供一种基于标签的需求引导配对方法及其系统,用户根据自己的需求或意愿选择对应的菜单选项,从而生成一个请求标签集,将该标签集与服务平台上的已有标签集进行配对比较,来得到对应的反馈信息,从而实现用户之间的关联,因此本发明为使用互联网人们提供了一项非常好的需求引导配对方法及其系统,具有良好的社会效益和经济效益。
Claims (10)
1.一种基于标签的需求引导配对方法,其特征在于:其包括以下步骤:
步骤S01,提供至少一个选项菜单,所述选项菜单为包括至少两级选项的树型结构菜单,每一级的每个选项分别对应独立的标签;
步骤S02,以提问方式引导用户选择其需要的每个所述选项菜单中的选项,生成所述用户的包括至少一个选项所对应的标签的标签集;
步骤S03,将得到的所述标签集与已有标签集进行比较,判断是否配对成功;
步骤S04,若配对成功,则反馈配对成功的标签集所对应的其他用户的信息;若配对失败,则反馈配对失败信息。
2.根据权利要求1所述的基于标签的需求引导配对方法,其特征在于:步骤S04后还包括步骤S05,若配对失败,则将配对失败后的标签集进行存储管理,并添加到已有标签集中。
3.根据权利要求1所述的基于标签的需求引导配对方法,其特征在于:步骤S01所述选项菜单包括事件菜单,还包括时间菜单、地点菜单、人物菜单中的一种或者多种。
4.根据权利要求1或2所述的基于标签的需求引导配对方法,其特征在于:步骤S02所述用户选择的每个所述选项菜单的选项为每个选项菜单树型结构中的至少一个最底层选项。
5.根据权利要求1所述的基于标签的需求引导配对方法,其特征在于:步骤S03将得到的所述标签集与已有标签集进行比较的方法包括以下步骤:
步骤S031,设定所述标签集与已有标签集的相似度阀值;
步骤S032,比较所述标签集与已有标签集的相似度,判断其是否大于或者等于所述相似度阀值,若是,则判断其配对成功,否则,则判断其配对失败。
6.根据权利要求1所述的基于标签的需求引导配对方法,其特征在于:所述选项菜单下设置有空位菜单,所述空位菜单下包括至少一级空位选项的树型结构菜单,每一级的空位选项分别对应独立的标签,所述空位选项根据用户需要进行修改、增加或删除,所述空位菜单根据其树型结构下的空位选项进行修改、增加或删除。
7.根据权利要求1所述的基于标签的需求引导配对方法,其特征在于:还包括:
步骤S06,建立所述用户的内部序列号,将得到的所述标签集中的选项与所述用户内部序列号绑定。
8.一种基于标签的需求引导配对系统,其特征在于:包括:
选项菜单模块,用于提供至少一个选项菜单,所述选项菜单模块为包括至少两级选项模块的树型结构菜单模块,每一级的每个选项分别对应独立的标签;
标签集生成模块,用于用户根据所述选项菜单,选择其需要的每个所述选项菜单中的选项,生成所述用户的包括至少一个选项所对应的标签的标签集;
服务平台模块,用于对标签集提供云计算数据服务;
比较模块,用于将得到的所述标签集与已有标签集进行比较,判断是否配对成功;
信息反馈模块,用于若配对成功,则反馈配对成功的标签集所对应的其他用户的信息;
若配对失败,则反馈配对失败信息。
9.根据权利要求8所述的一种基于标签的需求引导配对系统,其特征在于:还包括存储模块,所述存储模块用于存储所述已有标签集以及配对失败后的标签集。
10.根据权利要求8或9所述的一种基于标签的需求引导配对系统,其特征在于:所述比较模块内包括阀值设定模块和阀值比较模块,
所述阀值设定模块用于设定所述标签集与已有标签集的相似度阀值;
所述阀值比较模块用于比较所述标签集与已有标签集的相似度,以判断其是否大于、等于或者小于设置的相似度阀值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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