CN104316900B - 空中无线电监测智能机器人 - Google Patents
空中无线电监测智能机器人 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104316900B CN104316900B CN201410629854.6A CN201410629854A CN104316900B CN 104316900 B CN104316900 B CN 104316900B CN 201410629854 A CN201410629854 A CN 201410629854A CN 104316900 B CN104316900 B CN 104316900B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- radio
- flight
- cpu
- intelligent robot
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 137
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 81
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 25
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 claims description 5
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 5
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 5
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 4
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000010338 mechanical breakdown Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 2
- 230000004899 motility Effects 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 239000001307 helium Substances 0.000 description 1
- 229910052734 helium Inorganic materials 0.000 description 1
- SWQJXJOGLNCZEY-UHFFFAOYSA-N helium atom Chemical compound [He] SWQJXJOGLNCZEY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 238000009401 outcrossing Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
- G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
- G01S5/04—Position of source determined by a plurality of spaced direction-finders
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
Abstract
本发明公开了一种空中无线电监测智能机器人，将接收天线、电子罗盘、无线电监测接收单元、中央处理单元、飞行控制模块和导航模块均安装在机体上，所述中央处理单元分别与飞行控制模块、电子罗盘和无线电监测接收单元连接，所述导航模块与飞行控制模块连接，所述接收天线与无线电监测接收单元连接，所述中央处理单元先通过测向测出无线电信号源所在方向，再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后通过在飞行航迹上进一步监测的数据计算出无线电信号源的位置。本发明采用导航模块与飞行控制单元连接，位置信息通过片内传输增加了姿态校正实时性和降低了误码率，不受更多模块的影响，保障了飞行器的安全，减少了故障概率。
Description
技术领域
本发明涉及空中无线电监测领域，特别是涉及一种利用测向结果自主规划航迹来定位信号源的空中无线电监测智能机器人。
背景技术
空中无线电监测作为传统监测模式的一种补充，在现有的监测网上可以形成远程控制、联合测向、重点监测等多功能现代化立体化监测网，将可实现对所管辖区全频段、全业务、全时段、全方位的监测覆盖，从而全面提升技术管理水平。实现空中监测与以往的监测方式最大的不同在于需要适用于空中监测飞行的载体的配合使用，而不同的监测活动从监测任务的需求、性质和预算方面对所使用的监测载体类型也有不同的要求；根据目前空中监测承担的任务应用场景可以将空中监测任务划分为重大活动保障任务、应急响应任务以及日常巡监任务。
空中无线电监测具有巨大的优势，因为无线电波在地面传播时，会因为种种介质的折射、反射、绕射而变得杂乱无章；而空中传播几乎没有反射，具有直达性，所以通过空中监测得到的无线电信号源方向和位置往往是很准确的；其次，空中监测位置变化快，可以由一个点迅速切换到另一个点，进行立体交叉多点定位，这样得到的位置精确度非常高，所以对空中平台无线电监测的需求越来越多。
目前，在我国国内利用空中机器人对无线电进行监测的装置、方法还很少。对空中机器人的控制大多在停留在地面站远程遥控阶段，现有的空中无线电监测平台主要有:有人驾驶固定翼飞机、有人驾驶单旋翼直升机、单旋翼无人直升机、飞艇四种，均无法实现在空中自主测向定位信号源。
美国各枢纽机场早就装备了有人驾驶固定翼飞机载无线电监测系统，中国也于2010年开始投入使用，其造价在数千万元人民币以上。由于每次飞行成本数十万元以上，并且不能悬停守候；使得该固定翼飞机不仅制造成本非常高，飞行成本也非常高，而且作为较大型的飞机，需要事先申请航路，不便于执行紧急任务。
2007年深圳出现造价在数百万元人民币以上的有人驾驶单旋翼直升机搭载无线电监测系统，单旋翼直升机的飞行成本为每小时3千元人民币以上；制造成本较高，飞行成本也较高。
2011年云南出现了飞艇载无线电监测系统，虽然飞艇安全性好，但飞行成本较高，每次充氦气费用通常在1万元人民币以上。
2012年中国出现了造价在数十万元人民币以上的单旋翼无人直升机，虽然单旋翼无人直升机与前面的单旋翼直升机、固定翼飞机和飞艇载无线电监测系统相比制造成本和飞行成本较低，但其对于操作人员的技术要求较高，不利于推广和普及，并且容易出现摔机事故，存在较大的安全隐患。
现有空中无线电监测技术仍然存在共同的技术问题：
1、现有的空中无线电监测系统，制造成本高，飞行成本高；
2、现有的空中无线电监测系统操作困难，需要训练有素的专业飞行员或者操作员，不利于推广和普及；
3、现有的空中无线电监测系统在运行时，安全性低，并且难以兼顾安全性和无线电监测所需的灵活性，一旦出现事故，损失很大；
4、现有的空中无线电监测系统结构复杂，机体庞大，存放和维护费用也高。
申请人于2014年6月30日申请了申请号为201410303894.1的中国发明专利“一种基于多旋翼机器人的地面遥控的空中无线电监测系统”和申请号为201410304041.X的中国发明专利“基于多旋翼机器人的空中无线电监测系统”，虽然解决了上述问题，但是还存在以下问题：
A、依然需要地面遥控单元控制多旋翼机器人执行各种飞行姿态，在空中完成无线电监测任务，对操作人员的要求较高；
B、近年来的基于空中机器人的无线电监测，普遍存在操控难度大、风险高和智能化水平低等不足，特别是在空中自主测向、自主规划航迹方面，缺少切实有效的手段；
C、现有的空中无线电监测系统依然采用地面遥控器来控制无人机的飞行航迹，无法实现多旋翼机器人根据测向结果自主规划飞行航迹并通过飞行航迹的变化对无线电信号源进行定位。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的上述问题，提出一种空中无线电监测智能机器人。本发明采用导航模块与飞行控制单元连接，位置信息通过片内传输增加了姿态校正实时性和降低了误码率，不受更多模块的影响，保障了飞行器的安全，减少了故障概率。
本发明采用以下技术方案来实现：
空中无线电监测智能机器人，其特征在于包括：
用于飞行的机体；
用于控制机体飞行的飞行控制模块；
用于获取无线电信号的接收天线；
用于获取接收天线所指方向，实时获取该方向对应的方位角的电子罗盘；
用于接收无线电信号的无线电监测接收单元；
用于管理监测任务、调度飞行控制模块、调度无线电监测接收单元、分析监测数据和记录监测数据的中央处理单元；
用于导航和自身定位的导航模块；
所述接收天线、电子罗盘、无线电监测接收单元、中央处理单元、飞行控制模块和导航模块均安装在机体上，所述中央处理单元分别与飞行控制模块、电子罗盘和无线电监测接收单元连接，所述导航模块与飞行控制模块连接，所述接收天线与无线电监测接收单元连接，所述中央处理单元通过飞行控制模块控制机体；所述中央处理单元先通过测向测出无线电信号源所在方向，再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
所述导航模块为卫星导航模块。
接收天线在不同高度将接收到需要监测的无线电信号传输到无线电监测接收单元；无线电监测接收单元将来自不同高度的无线电信号强度数据发送至中央处理单元；中央处理单元测出不同高度的无线电信号中无线电信号最强的高度，再在无线电信号强度最强的高度进行测向，测出无线电信号源所在方向；中央处理单元再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
所述空中无线电监测智能机器人还包括至少一个用于躲避障碍的测距传感器，所述测距传感器与中央处理单元连接，中央处理单元通过测距传感器实时计算空间障碍物是否在机体的飞行航迹上，当中央处理单元计算出空间障碍物在机体的飞行航迹上时，中央处理单元将躲避障碍信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体避开空间障碍物。可有效避免空中无线电监测智能机器人撞上空间障碍物，导致空中无线电监测智能机器人损坏，影响空中无线电监测任务，保证了空中无线电监测智能机器人的安全飞行。
所述空中无线电监测智能机器人还包括气压计、陀螺仪和加速度传感器，所述中央处理单元分别与气压计、陀螺仪和加速度传感器连接，中央处理单元通过气压计、陀螺仪和加速度传感器自主校正机体的飞行姿态。气压计用于测量空中无线电监测智能机器人的飞行高度，为控制单元提供高度参数；陀螺仪用于防止空中无线电监测智能机器人飞行角速度出现偏差，可用于保持飞行方向，保持飞行稳定；加速度传感器控制空中无线电监测智能机器人的飞行加速度，控制飞行稳定。
所述空中无线电监测智能机器人还包括用于进行电量检测的电量传感器，所述空中无线电监测智能机器人包括用于为空中无线电监测智能机器人供电的电源，所述电源分别与中央处理单元和电量传感器连接，所述电量传感器与中央处理单元连接，所述中央处理单元通过电量传感器持续检测机体的当前剩余电量，并判断当前电量是否足够继续飞行；当中央处理单元计算出当前剩余电量仅够返回出发地或备降点时，中央处理单元将自动返航或备降信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体执行自动返航或备降。可在第一时间保护和收回空中无线电监测智能机器人，有效避免空中无线电监测智能机器人出现电量不足而丢失的情况发生。
所述空中无线电监测智能机器人还包括降落伞开启单元，降落伞开启单元与中央处理单元连接，所述空中机器人设有降落伞，所述降落伞与降落伞开启单元连接，中央处理单元通过降落伞开启单元打开降落伞。降落伞和降落伞开启单元的增设可在空中无线电监测智能机器人发生机械故障下落时、电量耗尽下落时或者被不明物体击中下落时，打开降落伞使其降落速度减小，安全降落，从而防止其摔坏，便于空中无线电监测智能机器人的回收，有效防止数据丢失，还能节约空中监测成本。
所述接收天线为定向天线，定向天线和电子罗盘固连，定向天线和电子罗盘以相同角速度旋转；或所述接收天线为测向天线阵。
所述飞行航迹为往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D1；或飞行航迹为往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ1的方向继续飞行，飞行距离为D2；再或飞行航迹为先往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D3，再往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ2的方向继续飞行，飞行距离为D4。
所述夹角θ1和夹角θ2的角度均为0度＜︱θ︱＜90度。
所述无线电监测接收单元为频谱分析仪、监测接收机。
所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、处理和存储监测数据的微处理器；或者所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令，并处理和存储监测数据的手机、个人数字助理或平板电脑。
所述飞行控制模块为自动驾驶仪。
所述空中无线电监测智能机器人的重量为6-12公斤。
本发明与现有技术相比具有以下优点：
1、本发明采用导航模块与飞行控制单元连接，就飞行控制而言，位置信息通过片内传输增加了姿态校正实时性和降低了误码率，不受更多模块的影响，保障了飞行器的安全，减少了故障概率。
2、本发明采用包括机体、飞行控制模块、接收天线、电子罗盘、无线电监测接收单元、中央处理单元和导航模块形成的空中无线电监测智能机器人；不需要专业操作人员，操控简单，风险低，智能化水平高，实现了空中无线电监测智能机器人利用监测结果自主规划航迹来测定信号源的位置，更实现了智能化的空中无线电监测。
3、本发明采用所述空中无线电监测智能机器人还包括至少一个用于躲避障碍的测距传感器，所述测距传感器与中央处理单元连接，中央处理单元通过测距传感器实时计算空间障碍物是否在机体的飞行航迹上，当中央处理单元计算出空间障碍物在机体的飞行航迹上时，中央处理单元将躲避障碍信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体避开空间障碍物。可有效避免空中无线电监测智能机器人撞上空间障碍物，导致空中无线电监测智能机器人损坏，影响空中无线电监测任务，保证了空中无线电监测智能机器人的安全飞行。
4、本发明采用所述空中无线电监测智能机器人还包括气压计、陀螺仪和加速度传感器，所述中央处理单元分别与气压计、陀螺仪和加速度传感器连接，中央处理单元通过气压计、陀螺仪和加速度传感器自主校正机体的飞行姿态。气压计用于测量空中无线电监测智能机器人的飞行高度，为控制单元提供高度参数；陀螺仪用于防止空中无线电监测智能机器人飞行角速度出现偏差，可用于保持飞行方向，保持飞行稳定；加速度传感器控制空中无线电监测智能机器人的飞行加速度，控制飞行稳定。
5、本发明采用所述空中无线电监测智能机器人还包括用于进行电量检测的电量传感器，所述空中机器人包括电源，所述电源分别与中央处理单元和电量传感器连接，所述电量传感器与中央处理单元连接，所述中央处理单元通过电量传感器持续检测机体的当前剩余电量，并判断当前电量是否足够继续飞行；当中央处理单元计算出当前剩余电量仅够返回出发地或备降点时，中央处理单元将自动返航或备降信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体执行自动返航或备降。可在第一时间保护和收回空中无线电监测智能机器人，有效避免空中无线电监测智能机器人出现电量不足而丢失的情况发生。
6、本发明采用所述空中无线电监测智能机器人还包括降落伞开启单元，降落伞开启单元与中央处理单元连接，所述空中机器人设有降落伞，所述降落伞与降落伞开启单元连接，中央处理单元通过降落伞开启单元打开降落伞。降落伞和降落伞开启单元的增设可在空中无线电监测智能机器人发生机械故障下落时、电量耗尽下落时或者被不明物体击中下落时，打开降落伞使其降落速度减小，安全降落，从而防止其摔坏，便于空中无线电监测智能机器人的回收，有效防止数据丢失，还能节约空中监测成本。
7、本发明采用所述接收天线为定向天线，定向天线和电子罗盘固连，定向天线和电子罗盘以相同角速度旋转；或所述接收天线为测向天线阵。结构简单，操作方便，而且制造成本低。
8、本发明采用所述飞行航迹为往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D1；或飞行航迹为往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ1的方向继续飞行，飞行距离为D2；再或飞行航迹为先往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D3，再往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ2的方向继续飞行，飞行距离为D4。本发明采用了上述3种飞行航迹，通过监测不同飞行航迹时飞行时空中无线电监测智能机器人的位置变化、空中无线电监测智能机器人测出的无线电信号强度电平变化和无线电信号源的方位计算无线电信号源的位置，实现了空中无线电监测智能机器人利用测向结果自主规划航迹来定位信号源的位置，更实现了智能化的空中无线电监测。
9、本发明采用所述无线电监测接收单元为频谱分析仪或者监测接收机。所述频谱分析仪用于信号频谱参数的测量，能以数字方式将测量结果传送至数据接口；所述监测接收机用于测量空中无线电信号的强度、频率、带宽等。
10、本发明采用所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、处理和存储监测数据的微处理器，对于信号处理和参数分析十分方便；或者所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、并处理和存储监测数据的手机、个人数字助理或平板电脑，采用手机、个人数字助理或平板电脑可以将空中无线电监测智能机器人通过网络与控制中心进行互动，实时提供当前监测数据和环境信息，也方便了控制中心对空中无线电监测智能机器人执行空中无线电监测任务进行观察。
11、所述空中无线电监测智能机器人的重量为6-24公斤，整个空中无线电监测智能机器人的重量与现有技术的飞艇、直升机相比十分轻便，而且成本低，轻便的重量保证了空中无线电监测智能机器人能顺利执行空中无线电监测任务，能耗也低，特别适合在空中无线电监测领域推广和普及。
12、本发明的智能度高，在飞行过程中可以自动避开障碍物，任务完成后还可以自动返航或备降。
13、本发明不同于地面监测测向，在空中进行无线电监测不仅克服了反射、折射、绕射等的干扰，还能通过自主规划航迹来测量和计算出无线电信号源的位置，对于查找异常的无线电信号源提供快捷的手段。
14、本发明的灵活性高。本发明采用在空中监测，不受地面障碍物的阻挡，适用于城市、郊区或山地各种环境下的监测。
15、本发明的监测定位效率高。不同于地面车载式或手持式测向，由于空中无线电监测智能机器人起飞、飞行速度较快，没有道路限制和交通堵塞，且在空中能自然避免排除反射、折射、绕射的影响。
16、本发明提高了飞行安全和飞行效率，解决了现有技术普遍存在的操控难度大、风险高和智能化水平低等问题，同时还解决了现有的用于机载无线电监测系统的无人机均无法根据监测结果自主规划无人机航迹来对无线电信号源进行定位的难题。
附图说明
图1为本发明空中无线电监测智能机器人的结构示意图。
图2为本发明实施例2空中无线电监测智能机器人的结构示意图。
图3为本发明实施例3空中无线电监测智能机器人的结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明进行进一步的说明：
实施例1：
空中无线电监测智能机器人，包括：
用于飞行的机体；
用于控制机体飞行的飞行控制模块；
用于获取无线电信号的接收天线；
用于获取接收天线所指方向，实时获取该方向对应的方位角的电子罗盘；
用于接收无线电信号的无线电监测接收单元；
用于管理监测任务、调度飞行控制模块、调度无线电监测接收单元、分析监测数据和记录监测数据的中央处理单元；
用于导航和自身定位的导航模块；
所述接收天线、电子罗盘、无线电监测接收单元、中央处理单元、飞行控制模块和导航模块均安装在机体上，所述中央处理单元分别与飞行控制模块、电子罗盘和无线电监测接收单元连接，所述导航模块与飞行控制模块连接，所述接收天线与无线电监测接收单元连接，所述中央处理单元通过飞行控制模块控制机体；所述中央处理单元先通过测向测出无线电信号源所在方向，再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
本发明中，所述接收天线为定向天线，定向天线和电子罗盘固连，定向天线和电子罗盘以相同角速度旋转。
本发明中，所述飞行航迹包括往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D1。
本发明中，所述无线电监测接收单元为监测接收机。
本发明中，所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、处理和存储监测数据的微处理器。
本发明中，所述飞行控制模块为自动驾驶仪。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人的重量为6公斤。
本发明在使用时采用申请人同时申请的一种空中无线电监测方法：
该方法包括以下步骤：
1）输入监测定位参数：监测定位参数包括需要监测的无线电信号参数、最大飞行距离Dmax、监测起点高度Hmin和最大飞行高度Hmax；
2）找出测向高度：升空后，空中无线电监测智能机器人从监测起点高度Hmin与最大飞行高度Hmax之间连续进行无线电信号强度检测，直到测出无线电信号强度的最大值对应的高度H；
3）航迹规划和定位无线电信号源：在高度H处空中无线电监测智能机器人先测出无线电信号源所在方向，空中无线电监测智能机器人利用测出的无线电信号源所在方向自主规划飞行航迹，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
所述航迹规划和定位无线电信号源步骤中，在高度H、位置P0处空中无线电监测智能机器人测出无线电信号强度电平S0和无线电信号源所在方向，空中无线电监测智能机器人再沿测出的无线电信号源所在方向飞行距离D1到达位置P1，在高度H、位置P1处空中无线电监测智能机器人测出无线电信号强度电平S1和方向；空中无线电监测智能机器人根据无线电信号强度电平的变化量S1- S0和距离D1，按照电波传播模型推算出无线电信号源的位置PS。
如果在P1处测出的无线电信号源方向不变，则：
在电波传播的自由空间模型下，P1与无线电信号源的位置的距离 = D1/{ [10(S1-S0)/20]-1 }
在电波传播的平面大地模型下，P1与无线电信号源的位置的距离 = D1/{ [10(S1-S0)/40]-1 }
如果在P1处测出的无线电信号源方向改变180度，则：
在自由空间模型下，P1与无线电信号源的位置的距离
= D1/{ [10(S1-S0)/20]+1 }
在平面大地模型下，P1与无线电信号源的位置的距离
= D1/{ [10(S1-S0)/40]+1 }
当飞行高度远远大于所监测的电波波长时，采用电波传播的自由空间模型；否则按平面大地模型。
实施例2：
空中无线电监测智能机器人，包括：
用于飞行的机体；
用于控制机体飞行的飞行控制模块；
用于获取无线电信号的接收天线；
用于获取接收天线所指方向，实时获取该方向对应的方位角的电子罗盘；
用于接收无线电信号的无线电监测接收单元；
用于管理监测任务、调度飞行控制模块、调度无线电监测接收单元、分析监测数据和记录监测数据的中央处理单元；
用于导航和自身定位的导航模块；
所述接收天线、电子罗盘、无线电监测接收单元、中央处理单元、飞行控制模块和导航模块均安装在机体上，所述中央处理单元分别与飞行控制模块、电子罗盘和无线电监测接收单元连接，所述导航模块与飞行控制模块连接，所述接收天线与无线电监测接收单元连接，所述中央处理单元通过飞行控制模块控制机体；所述中央处理单元先通过测向测出无线电信号源所在方向，再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
本发明中，所述导航模块为卫星导航模块。
本发明中，接收天线在不同高度将接收到需要监测的无线电信号传输到无线电监测接收单元；无线电监测接收单元将来自不同高度的无线电信号强度数据发送至中央处理单元；中央处理单元测出不同高度的无线电信号中无线电信号最强的高度；再在无线电信号强度最强的高度进行测向，测出无线电信号源所在方向，中央处理单元先通过测向测出无线电信号源所在方向，再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人还包括一个用于躲避障碍的测距传感器，所述测距传感器与中央处理单元连接，中央处理单元通过测距传感器实时计算空间障碍物是否在机体的飞行航迹上，当中央处理单元计算出空间障碍物在机体的飞行航迹上时，中央处理单元将躲避障碍信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体避开空间障碍物。可有效避免空中无线电监测智能机器人撞上空间障碍物，导致空中无线电监测智能机器人损坏，影响空中无线电监测任务，保证了空中无线电监测智能机器人的安全飞行。
所述测距传感器为超声波测距传感器。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人还包括气压计、陀螺仪和加速度传感器，所述中央处理单元分别与气压计、陀螺仪和加速度传感器连接，中央处理单元通过气压计、陀螺仪和加速度传感器自主校正机体的飞行姿态。气压计用于测量空中无线电监测智能机器人的飞行高度，为控制单元提供高度参数；陀螺仪用于防止空中无线电监测智能机器人飞行角速度出现偏差，可用于保持飞行方向，保持飞行稳定；加速度传感器控制空中无线电监测智能机器人的飞行加速度，控制飞行稳定。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人还包括用于进行电量检测的电量传感器，所述空中无线电监测智能机器人包括用于为空中无线电监测智能机器人供电的电源，所述电量传感器与中央处理单元连接，所述中央处理单元通过电量传感器持续检测机体的当前剩余电量，并判断当前电量是否足够继续飞行；当中央处理单元计算出当前剩余电量仅够返回出发地或备降点时，中央处理单元将自动返航或备降信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体执行自动返航或备降。可在第一时间保护和收回空中无线电监测智能机器人，有效避免空中无线电监测智能机器人出现电量不足而丢失的情况发生。
本发明中，所述接收天线为定向天线，定向天线和电子罗盘固连，定向天线和电子罗盘以相同角速度旋转；或所述接收天线为测向天线阵。
本发明中，所述飞行航迹为往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ的方向继续飞行，飞行距离为D2。
本发明中，所述夹角θ的角度为0度＜︱θ︱＜90度。
本发明中，所述无线电监测接收单元为监测接收机。
本发明中，所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、处理和存储监测数据的手机。
本发明中，所述飞行控制模块为自动驾驶仪。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人的重量为8公斤。
本发明在使用时采用申请人同时申请的一种空中无线电监测方法：
该方法包括以下步骤：
1）输入监测定位参数：监测定位参数包括需要监测的无线电信号参数、最大飞行距离Dmax、监测起点高度Hmin和最大飞行高度Hmax；
2）找出测向高度：升空后，空中无线电监测智能机器人从监测起点高度Hmin与最大飞行高度Hmax之间连续进行无线电信号强度检测，直到测出无线电信号强度的最大值对应的高度H；
3）航迹规划和定位无线电信号源：在高度H处空中无线电监测智能机器人先测出无线电信号源所在方向，空中无线电监测智能机器人利用测出的无线电信号源所在方向自主规划飞行航迹，根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
所述航迹规划和定位无线电信号源步骤中，在高度H、位置P0处空中无线电监测智能机器人先测出无线电信号源所在方向Ⅰ，空中无线电监测智能机器人沿与无线电信号源所在方向Ⅰ成夹角θ1的方向飞行距离D2到达位置P3，在高度H、位置P3处空中无线电监测智能机器人测出无线电信号源所在方向Ⅱ；空中无线电监测智能机器人根据位置P2、方向Ⅰ和位置P3、方向Ⅱ交绘出无线电信号源的位置PS。
所述0度＜︱θ1︱＜90度。
实施例3：
空中无线电监测智能机器人，包括：
用于飞行的机体；
用于控制机体飞行的飞行控制模块；
用于获取无线电信号的接收天线；
用于获取接收天线所指方向，实时获取该方向对应的方位角的电子罗盘；
用于接收无线电信号的无线电监测接收单元；
用于管理监测任务、调度飞行控制模块、调度无线电监测接收单元、分析监测数据和记录监测数据的中央处理单元；
用于导航和自身定位的导航模块；
所述接收天线、电子罗盘、无线电监测接收单元、中央处理单元、飞行控制模块和导航模块均安装在机体上，所述中央处理单元分别与飞行控制模块、电子罗盘和无线电监测接收单元连接，所述导航模块与飞行控制模块连接，所述接收天线与无线电监测接收单元连接，所述中央处理单元通过飞行控制模块控制机体；所述中央处理单元先通过测向测出无线电信号源所在方向，再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
本发明中，所述导航模块为卫星导航模块。
本发明中，接收天线在不同高度将接收到需要监测的无线电信号传输到无线电监测接收单元；无线电监测接收单元将来自不同高度的无线电信号强度数据发送至中央处理单元；中央处理单元测出不同高度的无线电信号中无线电信号最强的高度；再在无线电信号强度最强的高度进行测向，测出无线电信号源所在方向，中央处理单元再根据测向结果通过飞行控制模块控制机体的飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人还包括三个用于躲避障碍的测距传感器，所述每个测距传感器分别与中央处理单元连接，中央处理单元通过三个测距传感器实时计算空间障碍物是否在机体的飞行航迹上，当中央处理单元计算出空间障碍物在机体的飞行航迹上时，中央处理单元将躲避障碍信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体避开空间障碍物。可有效避免空中无线电监测智能机器人撞上空间障碍物，导致空中无线电监测智能机器人损坏，影响空中无线电监测任务，保证了空中无线电监测智能机器人的安全飞行。
所述测距传感器为激光测距传感器。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人还包括气压计、陀螺仪和加速度传感器，所述中央处理单元分别与气压计、陀螺仪和加速度传感器连接，中央处理单元通过气压计、陀螺仪和加速度传感器自主校正机体的飞行姿态。气压计用于测量空中无线电监测智能机器人的飞行高度，为控制单元提供高度参数；陀螺仪用于防止空中无线电监测智能机器人飞行角速度出现偏差，可用于保持飞行方向，保持飞行稳定；加速度传感器控制空中无线电监测智能机器人的飞行加速度，控制飞行稳定。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人还包括用于进行电量检测的电量传感器，所述空中无线电监测智能机器人包括用于为空中无线电监测智能机器人供电的电源，所述电源分别与中央处理单元和电量传感器连接，所述电量传感器与中央处理单元连接，所述中央处理单元通过电量传感器持续检测机体的当前剩余电量，并判断当前电量是否足够继续飞行；当中央处理单元计算出当前剩余电量仅够返回出发地或备降点时，中央处理单元将自动返航或备降信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体执行自动返航或备降。可在第一时间保护和收回空中无线电监测智能机器人，有效避免空中无线电监测智能机器人出现电量不足而丢失的情况发生。
所述空中无线电监测智能机器人还包括降落伞开启单元，降落伞开启单元与中央处理单元连接，所述空中机器人设有降落伞，所述降落伞与降落伞开启单元连接，中央处理单元通过降落伞开启单元打开降落伞。降落伞和降落伞开启单元的增设可在空中无线电监测智能机器人发生机械故障下落时、电量耗尽下落时或者被不明物体击中下落时，打开降落伞使其降落速度减小，安全降落，从而防止其摔坏，便于空中无线电监测智能机器人的回收，有效防止数据丢失，还能节约空中监测成本。
本发明中，所述接收天线为定向天线，定向天线和电子罗盘固连，定向天线和电子罗盘以相同角速度旋转；或所述接收天线为测向天线阵。
本发明中，所述飞行航迹为先往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D3，再往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ2的方向继续飞行，飞行距离为D4。
本发明中，所述夹角θ2的角度为0度＜︱θ2︱＜90度。
本发明中，所述无线电监测接收单元为监测接收机。
本发明中，所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、处理和存储监测数据的平板电脑。
本发明中，所述飞行控制模块为自动驾驶仪。
本发明中，所述空中无线电监测智能机器人的重量为12公斤。
本发明在使用时采用申请人同时申请的一种空中无线电监测方法：
该方法包括以下步骤：
1）输入监测定位参数：监测定位参数包括需要监测的无线电信号参数、最大飞行距离Dmax、监测起点高度Hmin和最大飞行高度Hmax；
2）找出测向高度：升空后，空中无线电监测智能机器人从监测起点高度Hmin与最大飞行高度Hmax之间连续进行无线电信号强度检测，直到测出无线电信号强度的最大值对应的高度H；
3）航迹规划和定位无线电信号源：在高度H处空中无线电监测智能机器人先测出无线电信号源所在方向，空中无线电监测智能机器人利用测出的无线电信号源所在方向自主规划飞行航迹，根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
所述航迹规划和定位无线电信号源步骤中，在高度H、位置P0处空中无线电监测智能机器人先测出无线电信号强度电平S0和信号源所在方向Ⅰ；空中无线电监测智能机器人再沿无线电信号源所在方向Ⅰ飞行距离D3到达位置P4，在高度H、位置P4处空中无线电监测智能机器人测出无线电信号强度电平S4，空中无线电监测智能机器人再根据无线电信号强度电平的变化量S4-S0和距离D3按照电波传播模型推算出无线电信号源的位置PS1；空中无线电监测智能机器人再沿与无线电信号源所在方向Ⅰ成夹角θ2的方向飞行距离D4到达位置P5 ，在高度H、位置P5处空中无线电监测智能机器人再测出无线电信号源所在方向Ⅲ，空中无线电监测智能机器人再根据位置P0、方向Ⅰ和位置P5、方向Ⅲ交绘出无线电信号源的位置PS2；空中无线电监测智能机器人将无线电信号源的位置PS1和无线电信号源的位置PS2通过加权计算得出更准确的无线电信号源位置PS。
优选地，通过推算出的无线电信号源的位置PS1来估算夹角θ2的角度范围，可以提高交绘定位的精度，得到更准确的无线电信号源的位置PS2。
所述30度＜︱θ2︱＜60度，P0和P5之间的直线距离为D5。
如果在P4处测出的无线电信号源方向不变，则
在电波传播的自由空间模型下，P4与无线电信号源的位置PS1的距离 = D3/{ [10(S4-S0)/20]-1 }
在电波传播的平面大地模型下，P4与无线电信号源的位置PS1的距离 = D3/{ [10(S4-S0)/40]-1 }
如果在P4处测出的无线电信号源方向改变180度，则
在自由空间模型下，P4与无线电信号源的位置PS1的距离
= D3/{ [10(S4-S0)/20]+1 }
在平面大地模型下，P4与无线电信号源的位置PS1的距离
= D3/{ [10(S4-S0)/40]+1 }。
Claims (9)
1.空中无线电监测智能机器人，其特征在于包括：
用于飞行的机体；
用于控制机体飞行的飞行控制模块；
用于获取无线电信号的接收天线；
用于获取接收天线所指方向，实时获取该方向对应的方位角的电子罗盘；
用于接收无线电信号的无线电监测接收单元；
用于管理监测任务、调度飞行控制模块、调度无线电监测接收单元、分析监测数据和记录监测数据的中央处理单元；
用于导航和自身定位的导航模块；
所述接收天线、电子罗盘、无线电监测接收单元、中央处理单元、飞行控制模块和导航模块均安装在机体上，所述中央处理单元分别与飞行控制模块、电子罗盘和无线电监测接收单元连接，所述导航模块与飞行控制模块连接，所述接收天线与无线电监测接收单元连接，所述中央处理单元通过飞行控制模块控制机体；所述中央处理单元先通过测向测出无线电信号源所在方向，再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置；
所述接收天线在不同高度将接收到需要监测的无线电信号传输到无线电监测接收单元；无线电监测接收单元将来自不同高度的无线电信号强度数据发送至中央处理单元；中央处理单元测出不同高度的无线电信号中无线电信号最强的高度；再在无线电信号强度最强的高度进行测向，测出无线电信号源所在方向，中央处理单元再利用测向结果通过飞行控制模块控制机体的飞行，最后根据继续飞行过程中测量到的数据计算无线电信号源的位置。
2.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述空中无线电监测智能机器人的重量为6-12公斤。
3.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述空中无线电监测智能机器人还包括至少一个用于躲避障碍的测距传感器，所述测距传感器与中央处理单元连接，中央处理单元通过测距传感器实时计算空间障碍物是否在机体的飞行航迹上，当中央处理单元计算出空间障碍物在机体的飞行航迹上时，中央处理单元将躲避障碍信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体避开空间障碍物。
4.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述空中无线电监测智能机器人还包括气压计、陀螺仪和加速度传感器，所述中央处理单元分别与气压计、陀螺仪和加速度传感器连接，中央处理单元通过气压计、陀螺仪和加速度传感器自主校正机体的飞行姿态。
5.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述空中无线电监测智能机器人还包括用于进行电量检测的电量传感器，所述空中无线电监测智能机器人包括用于为空中无线电监测智能机器人供电的电源，所述电源分别与中央处理单元和电量传感器连接，所述电量传感器与中央处理单元连接，所述中央处理单元通过电量传感器持续检测机体的当前剩余电量，并判断当前电量是否足够继续飞行；当中央处理单元计算出当前剩余电量仅够返回出发地或备降点时，中央处理单元将自动返航或备降信息发送给飞行控制模块，并由飞行控制模块控制机体执行自动返航或备降。
6.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述空中无线电监测智能机器人还包括降落伞开启单元，降落伞开启单元与中央处理单元连接，所述空中机器人设有降落伞，所述降落伞与降落伞开启单元连接，中央处理单元通过降落伞开启单元打开降落伞。
7.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述接收天线为定向天线，定向天线和电子罗盘固连，定向天线和电子罗盘以相同角速度旋转；或所述接收天线为测向天线阵。
8.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述飞行航迹为往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D1；或飞行航迹为往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ1的方向继续飞行，飞行距离为D2；再或飞行航迹为先往测出的无线电信号源所在方向继续飞行，飞行距离为D3，再往测出的无线电信号源所在方向成夹角θ2的方向继续飞行，飞行距离为D4。
9.根据权利要求1所述的空中无线电监测智能机器人，其特征在于：所述无线电监测接收单元为频谱分析仪、监测接收机；所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、处理和存储监测数据的微处理器；或者所述中央处理单元为控制无线电监测接收单元执行无线电监测指令、控制飞行控制模块执行飞行指令、处理和存储监测数据的手机、个人数字助理或平板电脑；所述飞行控制模块为自动驾驶仪；所述导航模块为卫星导航模块。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410629854.6A CN104316900B (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 空中无线电监测智能机器人 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410629854.6A CN104316900B (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 空中无线电监测智能机器人 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104316900A CN104316900A (zh) | 2015-01-28 |
| CN104316900B true CN104316900B (zh) | 2017-02-15 |
Family
ID=52372153
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410629854.6A Expired - Fee Related CN104316900B (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 空中无线电监测智能机器人 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104316900B (zh) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104656665B (zh) * | 2015-03-06 | 2017-07-28 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种新型无人机通用避障模块及步骤 |
| CN105000170B (zh) * | 2015-07-15 | 2017-11-28 | 珠海市磐石电子科技有限公司 | 触摸屏控制器及行驶装置的控制方法 |
| CN105022398B (zh) * | 2015-07-15 | 2018-07-06 | 珠海磐磊智能科技有限公司 | 触摸屏控制器及行驶装置的控制方法 |
| CN105137204A (zh) * | 2015-09-22 | 2015-12-09 | 西华大学 | 一种室内电磁辐射源查找装置及其方法 |
| CN105116235A (zh) * | 2015-09-22 | 2015-12-02 | 西华大学 | 一种自主查找电磁辐射源的查找装置和查找方法 |
| WO2019100265A1 (zh) * | 2017-11-22 | 2019-05-31 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种控制参数配置方法及无人机 |
| CN108177767B (zh) * | 2017-12-04 | 2021-04-16 | 陈威巍 | 一种多旋翼无人机 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2307372C1 (ru) * | 2006-04-26 | 2007-09-27 | Закрытое акционерное общество "ИРКОС" | Способ определения местоположения радиопередатчика мобильной станцией радиоконтроля |
| CN202471957U (zh) * | 2012-03-30 | 2012-10-03 | 成都九华圆通科技发展有限公司 | 一种无人机载式无线电监测测向系统 |
| CN202512236U (zh) * | 2012-03-30 | 2012-10-31 | 成都九华圆通科技发展有限公司 | 一种无人机载式无线电监测测向机载设备 |
| CN203012513U (zh) * | 2013-01-05 | 2013-06-19 | 滨州学院 | 一种无线航模控制系统 |
| CN104320208A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 西华大学 | 一种空中无线电监测方法 |
| CN104316899A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 西华大学 | 一种空中无线电监测智能机器人 |
| CN104316901A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 西华大学 | 用于无线电监测的空中智能机器人 |
| CN204203456U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-11 | 西华大学 | 用于无线电监测的空中智能机器人 |
| CN204314450U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-05-06 | 成都点阵科技有限公司 | 空中无线电监测智能机器人 |
| CN204422744U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-06-24 | 西华大学 | 一种空中无线电监测智能机器人 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012145561A (ja) * | 2010-12-20 | 2012-08-02 | Rcs:Kk | 無線測位装置 |
-
2014
- 2014-11-11 CN CN201410629854.6A patent/CN104316900B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2307372C1 (ru) * | 2006-04-26 | 2007-09-27 | Закрытое акционерное общество "ИРКОС" | Способ определения местоположения радиопередатчика мобильной станцией радиоконтроля |
| CN202471957U (zh) * | 2012-03-30 | 2012-10-03 | 成都九华圆通科技发展有限公司 | 一种无人机载式无线电监测测向系统 |
| CN202512236U (zh) * | 2012-03-30 | 2012-10-31 | 成都九华圆通科技发展有限公司 | 一种无人机载式无线电监测测向机载设备 |
| CN203012513U (zh) * | 2013-01-05 | 2013-06-19 | 滨州学院 | 一种无线航模控制系统 |
| CN104320208A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 西华大学 | 一种空中无线电监测方法 |
| CN104316899A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 西华大学 | 一种空中无线电监测智能机器人 |
| CN104316901A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 西华大学 | 用于无线电监测的空中智能机器人 |
| CN204203456U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-11 | 西华大学 | 用于无线电监测的空中智能机器人 |
| CN204314450U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-05-06 | 成都点阵科技有限公司 | 空中无线电监测智能机器人 |
| CN204422744U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-06-24 | 西华大学 | 一种空中无线电监测智能机器人 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Attitude Stabilization of a VTOL Quadrotor Aircraft;Abdelhamid et al.;《IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY》;20060531;第14卷(第3期);第562-571页 * |
| 小型四旋翼飞行器试验平台设计;韩志凤;《测控技术》;20131031;第32卷(第10期);第121-124页 * |
| 空中无线电监测载体的比较及注意事项;金亮等;《中国无线电》;20080930(第9期);第56-58页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104316900A (zh) | 2015-01-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104316900B (zh) | 空中无线电监测智能机器人 | |
| CN104316901B (zh) | 用于无线电监测的空中智能机器人 | |
| CN104316899B (zh) | 一种空中无线电监测智能机器人 | |
| CN104320208A (zh) | 一种空中无线电监测方法 | |
| CN106526551B (zh) | 一种雷达天线动态性能测试系统及方法 | |
| CN104155981B (zh) | 一种基于多旋翼机器人的地面遥控的空中无线电监测系统 | |
| CN101667032B (zh) | 基于视觉的无人直升机目标跟踪系统 | |
| CN103744430B (zh) | 一种小型无人直升机飞行控制方法 | |
| CN108062108A (zh) | 一种基于机载计算机的智能多旋翼无人机及其实现方法 | |
| KR20160104385A (ko) | 무인항공기 | |
| CN103051373A (zh) | 基于自旋翼无人机的空中应急通信系统 | |
| CN101261520A (zh) | 一种中小型无人机回收定位装置 | |
| CN103941297A (zh) | 一种基于固定翼无人机的航磁测量装置及测量方法 | |
| CN204203456U (zh) | 用于无线电监测的空中智能机器人 | |
| CN106950976B (zh) | 基于卡尔曼和粒子滤波的室内飞艇三维定位装置及方法 | |
| CN104166054A (zh) | 基于多旋翼机器人的空中无线电监测系统 | |
| CN105974494A (zh) | 一种基于双余度固定翼无人机的无线电探空系统 | |
| CN203117728U (zh) | 无人机单兵便携地面控制站系统 | |
| CN110286390A (zh) | 一种指定路径风速测量方法、装置及测风雷达标定方法 | |
| CN108803633A (zh) | 一种基于移动通信网络的无人机低空监控系统 | |
| CN103076810A (zh) | 一种便携式小型无人机地面移动工作站 | |
| CN110293858A (zh) | 一种基于无人机与智能停机坪的连续自主监测方法及装置 | |
| CN204314450U (zh) | 空中无线电监测智能机器人 | |
| CN204422744U (zh) | 一种空中无线电监测智能机器人 | |
| US20220114906A1 (en) | Weapon targeting training system and method therefor |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170215 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |