CN104299355A - 一种基于视频智能识别的车辆监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及车辆监控领域,尤其涉及一种基于视频智能识别的车辆监控方法及系统。通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。
Description
技术领域
本发明涉及车辆监控领域,尤其涉及一种基于视频智能识别的车辆监控方法及系统。
背景技术
随着社会的发展,城市人口剧增,公交车成为了市民出行的重要交通工具,然而一些市民在乘坐公交时的不文明行为,例如:把头、手伸出窗外、在车内吸烟等,给公共交通、人身健康带来了极大地安全隐患。根据现状可知,目前对吸烟或头、手伸出窗外等不文明乘车行为是依靠司机发现后进行提醒或者加装烟雾探测、温度红外感应装置,但由于公交车司机驾驶时需要注意力高度集中,无法及时发现不文明行为,即使发现不文明行为也会造成公交车司机的分神,不利于安全驾驶;而烟雾探测、温度红外感应装置识别度较低,容易误报且无法全局覆盖,效果不理想,因此市民乘客的不文明行为频频造成安全事故的发生。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于视频智能识别的车辆监控方法及系统,实现智能识别监控车辆内外的不文明行为,播放语音警告信息。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种基于视频智能识别的车辆监控方法,包括:
S101、将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
S102、采集车辆上视频图像数据,在所述视频图像数据中识别步骤S101所述异常信息;
S103、若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
本发明采用的另一技术方案为:
一种基于视频智能识别的车辆监控系统,包括录入模块、采集模块、识别模块和语音播放模块;
所述录入模块,用于将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
所述采集模块,用于采集车辆上视频图像数据;
所述识别模块,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述语音播放模块,用于若识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
本发明的有益效果在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控方法的流程图;
图2为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控系统的结构示意图;
标号说明:
1、录入模块;2、采集模块;20、车内采集单元;21、车外采集单元;3、识别模块;30、识别单元;31、定位单元;4、语音播放模块;40、循环播放单元。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,若所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,则播放语音警告信息,实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客。
请参照图1,为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控方法的流程图,具体如下:
一种基于视频智能识别的车辆监控方法,包括:
S101、将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
S102、采集车辆上视频图像数据,在所述视频图像数据中识别步骤S101所述异常信息;
S103、若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。
进一步的,所述步骤S102具体为:采集车辆内外视频图像数据,在所述车辆内的视频图像数据中识别烟雾轨迹数据、烟雾形状数据和烟雾颜色数据,在所述车辆外的视频图像数据中识别头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据。
进一步的,所述步骤S102还包括:在所述视频图像数据中识别到步骤S101所述异常信息时获取定位信息。
由上述描述可知,通过获取识别出异常信息时的车辆定位信息,可以准确定位车辆位置,便于相关人员进行追查。
进一步的,所述步骤S103具体为:若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息,直到步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度小于等于预设阀值时,停止播放语音警告信息。
由上述描述可知,若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,即为车辆上出现不文明行为,循环播放语音警告信息,提醒乘客纠正不文明行为,直到该乘客改正该行为时停止播放语音警告信息。
进一步的,所述步骤S103还包括:将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
由上述描述可知,将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理,有助于监控平台了解公交车上的情况,通过统计结果可以更加有针对性的对公交车进行监管。
请参阅图2,为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控系统的结构示意图,具体如下:
一种基于视频智能识别的车辆监控系统,包括录入模块1、采集模块2、识别模块3和语音播放模块4;
所述录入模块1,用于将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
所述采集模块2,用于采集车辆上视频图像数据;
所述识别模块3,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述语音播放模块4,用于若识别模块3识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。
进一步的,所述采集模块2为高清摄像头,将所述高清摄像头安装在车辆内外,进行实时采集视频图像数据;所述识别模块3为车辆中央处理器,用于在采集模块所采集到的视频图像数据中识别异常信息,将所述异常信息与异常事件数据库中的异常信息进行相似度对比;所述语音播放模块4为播放器,用于当识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
进一步的,所述采集模块2包括车内采集单元20和车外采集单元21;
所述车内采集单元20放置在车辆内,用于采集车辆内视频图像数据;
所述车外采集单元21放置在车辆外,用于采集车辆外视频图像数据。
进一步的,所述采集模块2连接在网络HUB上,所述车内采集单元20和车外采集单元21均为高清摄像头;所述车内采集单元20的属性配置为车内;所述车外采集单元21的属性配置为车外;
进一步的,所述识别模块3包括识别单元30和定位单元31;
所述识别单元30,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述定位单元31,用于获取在所述视频图像数据中识别到在异常事件数据库中的异常信息时的定位信息。
由上述描述可知,通过获取识别出异常信息时的车辆定位信息,可以准确定位车辆位置,便于相关人员进行追查。
进一步的,所述语音播放模块4包括循环播放单元40,用于若识别单元30识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息。
由上述描述可知,若识别单元识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,即为车辆上出现不文明行为,循环播放语音警告信息,提醒乘客纠正不文明行为,直到该乘客改正该行为时停止播放语音警告信息,实现智能监控。
进一步的,所述车辆监控系统还包括通信模块,用于将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
由上述描述可知,将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理,有助于监控平台了解公交车上的情况,通过统计结果可以更加有针对性的对公交车进行监管。
综上所述,本发明提供的一种基于视频智能识别的车辆监控方法及系统,通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。通过获取识别出异常信息时的车辆定位信息,可以准确定位车辆位置,便于相关人员进行追查;若识别单元识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,即为车辆上出现不文明行为,循环播放语音警告信息,提醒乘客纠正不文明行为,直到该乘客改正该行为时停止播放语音警告信息,实现智能监控。将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理,有助于监控平台了解公交车上的情况,通过统计结果可以更加有针对性的对公交车进行监管。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,包括:
S101、将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
S102、采集车辆上视频图像数据,在所述视频图像数据中识别步骤S101所述异常信息;
S103、若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
2.根据权利要求1所述的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S102具体为:采集车辆内外视频图像数据,在所述车辆内的视频图像数据中识别烟雾轨迹数据、烟雾形状数据和烟雾颜色数据,在所述车辆外的视频图像数据中识别头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据。
3.根据权利要求1所述的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S102还包括:在所述视频图像数据中识别到步骤S101所述异常信息时获取定位信息。
4.根据权利要求1所述的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S103具体为:若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息,直到步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度小于等于预设阀值时,停止播放语音警告信息。
5.根据权利要求1-4任意一项的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S103还包括:将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
6.一种基于视频智能识别的车辆监控系统,其特征在于,包括录入模块、采集模块、识别模块和语音播放模块;
所述录入模块,用于将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
所述采集模块,用于采集车辆上视频图像数据;
所述识别模块,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述语音播放模块,用于若识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
7.根据权利要求6所述的基于视频智能识别的车辆监控系统,其特征在于,所述采集模块包括车内采集单元和车外采集单元;
所述车内采集单元放置在车辆内,用于采集车辆内视频图像数据;
所述车外采集单元放置在车辆外,用于采集车辆外视频图像数据。
8.根据权利要求6所述的基于视频智能识别的车辆监控系统,其特征在于,所述识别模块包括识别单元和定位单元;
所述识别单元,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述定位单元,用于获取在所述视频图像数据中识别到在异常事件数据库中的异常信息时的定位信息。
9.根据权利要求6所述的基于视频智能识别的车辆监控系统,其特征在于,所述语音播放模块包括循环播放单元,用于若识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息。
10.根据权利要求6-9所述的基于视频智能识别的车辆监控系统,其特征在于,所述车辆监控系统还包括通信模块,用于将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150121 |