CN104251768A - 判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法 - Google Patents
判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104251768A CN104251768A CN201410475045.4A CN201410475045A CN104251768A CN 104251768 A CN104251768 A CN 104251768A CN 201410475045 A CN201410475045 A CN 201410475045A CN 104251768 A CN104251768 A CN 104251768A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- block
- area
- perimeter
- camera module
- shadow effect
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Exposure Control For Cameras (AREA)
Abstract
本发明公开了一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块,通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应,来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量。通过上述方式,本发明能够有效判定摄像头模组的成像阴影效果,能够通过灵敏度和变异率来甄别镜头的质量。
Description
技术领域
本发明涉及一种摄像头模组封装质量测试方法。
背景技术
当前,在CMOS摄像头模组测试领域,其中,镜头阴影效应质量的测试总体来说判定比较粗略,主要通过阴影的四角和中心亮度的对比来判定,判定方式太过粗略,比如镜头光学中心和感光中心偏移或者位移引起的阴影效应往往存在漏测,并且镜头成像暗角四个方向不均匀度也没有测试或加入管控。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种判定摄像头模组镜头阴影效应质量的方法,能够有效判定摄像头模组的成像阴影效果,能够通过灵敏度和变异率来甄别镜头的质量。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:
提供一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块,通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应,来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量。
在本发明的一个较佳实施例中,主要包括下述步骤:
(1)划区,整个成像区域为长方形,定义其高度为H、宽度为W;
(101)在成像区域的正中位置划出面积为整个成像区域面积的4%的中心区域,所述中心区域的具体面积即为(2%W)*(2%H);
(102)在所述中心区域的外层划出第一层外部区域,所述第一层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的4.5%的区块,分别为第一区块、第二区块、第三区块和第四区块,上述四个区块的面积的具体计算方法为W*(4.5%H)或(4.5%W)*H;
(103)在所述第一层外部区域的外部包裹了第二层外部区域,所述第二层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的5%的区块,分别为第五区块、第六区块、第七区块和第八区块,上述四个区块的面积的具体计算方法为W*(5%H)或(5%W)*H;
(2)计算,
(201)计算第一层外部区域和第二层外部区域的中位值,即第一区块至第八区块这八个区域的中位值,比较这八个区域的中位值,所得到的最小的中位值与中心区域的中位值的比值,即为Smin,通过亮度降低最多的区域来反应摄像头模组中镜头阴影效应的灵敏度;
计算公式如下:Smin=min(E(i,j))/C,
其中,E(i,j)为第一层外部区域和第二层外部区域(i,j)的中位值, C为中心区域的中位值;
(202)计算第一层外部区域上左和下右区域的中位值,然后计算和中心区域的中位值的比值,再计算第一层外部区域的第一区块至第四区块这四个区块的亮度的标准差,而后再计算第二层外部区域的第五区块至第八区块这四个区块的亮度的标准差;将第一层外部区域所得的标准差与第二层外部区域所得的标准差进行比较,所得到的最大的那个标准差为θmax;通过θmax来表达亮度的变异程度,反映出摄像头模组中镜头阴影效应的均匀性;
计算公式如下:θmax = max(α( E(i.1:4)/C )),
其中,E(i.1:4)/C为i= 2和i= 3的四边区域与中心区域的中位值之比,α( E(i.1:4)/C )为i= 2时和i= 3时的上述比值的标准差,当i=2时,则表示为第一层外部区域的四个区块,当i=3时,则表示为第二层外部区域的四个区块。
在本发明的一个较佳实施例中,所述第一区块为第一层外部区域的上部,面积为W*(4.5%H),所述第二区块为第一层外部区域的右部,面积为(4.5%W)*H,所述第三区块为第一层外部区域的下部,面积为W*(4.5%H),所述第四区块为第一层外部区域的左部,面积为(4.5%W)*H。
在本发明的一个较佳实施例中,所述第五区块为第二层外部区域的上部,面积为W*(5%H),所述第六区块为第二层外部区域的右部,面积为(5%W)*H,所述第七区块为第二层外部区域的下部,面积为W*(5%H),所述第八区块为第二层外部区域的左部,面积为(5%W)*H。
在本发明的一个较佳实施例中,上述方法步骤实现的环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。
在本发明的一个较佳实施例中,所述均光板的表面色温一致。
在本发明的一个较佳实施例中,是由RAW数据格式输出的。
在本发明的一个较佳实施例中,中心影像亮度水平为最大亮度的50~70%。
在本发明的一个较佳实施例中,上述步骤实现的方式为:以VC2010为编程工具将整个检测方法编写成DLL文件,再被其他程序引用从而进行运用。
本发明的有益效果是:本发明一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,本发明在均光源条件下成像,通过成像数据分成二层四边区块和一个中心区块,通过计算分析他们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应,即“一小一大”的方法来精确量度阴影质量,可有效量化分析成像阴影,以此来甄别镜头的质量。
附图说明
图1是本发明一较佳实施例中步骤(1)的划区示意图;
图2是运用本发明判定出来的良品影像图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
本发明实施例包括:
一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块,通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应,即“一小一大”的方法来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量。
本实施例实现的环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板的表面色温一致,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。
本实施例的播放条件为:RAW数据格式输出,中心影像亮度水平为最大亮度的50~70%。
本实施例具体包括下述步骤:
(1)划区,整个成像区域为长方形,定义其高度为H、宽度为W;
(101)在成像区域的正中位置划出面积为整个成像区域面积的4%的中心区域,所述中心区域的具体面积即为(2%W)*(2%H);
(102)在所述中心区域的外层划出第一层外部区域,所述第一层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的4.5%的区块,分别为第一区块(2.1)、第二区块(2.2)、第三区块(2.3)和第四区块(2.4),第一区块(2.1)为第一层外部区域的上部,面积为W*(4.5%H),第二区块(2.2)为第一层外部区域的右部,面积为(4.5%W)*H,第三区块(2.3)为第一层外部区域的下部,面积为W*(4.5%H),第四区块(2.4)为第一层外部区域的左部,面积为(4.5%W)*H,上述四个区块的面积包含了相邻两区块重合的面积;
(103)在所述第一层外部区域的外部包裹了第二层外部区域,所述第二层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的5%的区块,分别为第五区块(3.1)、第六区块(3.2)、第七区块(3.3)和第八区块(3.4),第五区块(3.1)为第二层外部区域的上部,面积为W*(5%H),第六区块(3.2)为第二层外部区域的右部,面积为(5%W)*H,第七区块(3.3)为第二层外部区域的下部,面积为W*(5%H),第八区块(3.4)为第二层外部区域的左部,面积为(5%W)*H,上述四个区块的面积包含了相邻两区块重合的面积;
(2)计算,
(201)计算第一层外部区域和第二层外部区域的中位值,即第一区块(2.1)至第八区块(3.4)这八个区域的中位值,比较这八个区域的中位值,所得到的最小的中位值与中心区域的中位值的比值,即为Smin,通过亮度降低最多的区域来反应摄像头模组中镜头阴影效应的灵敏度;
计算公式如下:Smin=min(E(i,j))/C,
其中,E(i,j)为第一层外部区域和第二层外部区域(i,j)的中位值, C为中心区域的中位值;
(202)计算第一层外部区域上左和下右区域的中位值,然后计算和中心区域的中位值的比值,再计算第一层外部区域的第一区块(2.1)至第四区块(2.4)这四个区块的亮度的标准差,而后再计算第二层外部区域的第五区块(3.1)至第八区块(3.4)这四个区块的亮度的标准差;将第一层外部区域所得的标准差与第二层外部区域所得的标准差进行比较,所得到的最大的那个标准差为θmax;通过θmax来表达亮度的变异程度,反映出摄像头模组中镜头阴影效应的均匀性;
计算公式如下:θmax = max(α( E(i.1:4)/C )),
其中,E(i.1:4)/C为i= 2和i= 3的四边区域与中心区域的中位值之比,α( E(i.1:4)/C )为i= 2时和i= 3时的上述比值的标准差,当i=2时,则表示为第一层外部区域的四个区块,当i=3时,则表示为第二层外部区域的四个区块。
被实施例的实现的方式:以VC2010为编程工具将整个检测方法编写成DLL文件,再被其他程序引用从而进行运用。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块,通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应,来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量。
2.根据权利要求1所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,其主要包括下述步骤:
(1)划区,整个成像区域为长方形,定义其高度为H、宽度为W;
(101)在成像区域的正中位置划出面积为整个成像区域面积的4%的中心区域,所述中心区域的具体面积即为(2%W)*(2%H);
(102)在所述中心区域的外层划出第一层外部区域,所述第一层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的4.5%的区块,分别为第一区块、第二区块、第三区块和第四区块,上述四个区块的面积的具体计算方法为W*(4.5%H)或(4.5%W)*H;
(103)在所述第一层外部区域的外部包裹了第二层外部区域,所述第二层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的5%的区块,分别为第五区块、第六区块、第七区块和第八区块,上述四个区块的面积的具体计算方法为W*(5%H)或(5%W)*H;
(2)计算,
(201)计算第一层外部区域和第二层外部区域的中位值,即第一区块至第八区块这八个区域的中位值,比较这八个区域的中位值,所得到的最小的中位值与中心区域的中位值的比值,即为Smin,通过亮度降低最多的区域来反应摄像头模组中镜头阴影效应的灵敏度;
计算公式如下:Smin=min(E(i,j))/C,
其中,E(i,j)为第一层外部区域和第二层外部区域(i,j)的中位值, C为中心区域的中位值;
(202)计算第一层外部区域上左和下右区域的中位值,然后计算和中心区域的中位值的比值,再计算第一层外部区域的第一区块至第四区块这四个区块的亮度的标准差,而后再计算第二层外部区域的第五区块至第八区块这四个区块的亮度的标准差;将第一层外部区域所得的标准差与第二层外部区域所得的标准差进行比较,所得到的最大的那个标准差为θmax;通过θmax来表达亮度的变异程度,反映出摄像头模组中镜头阴影效应的均匀性;
计算公式如下:θmax = max(α( E(i.1:4)/C )),
其中,E(i.1:4)/C为i= 2和i= 3的四边区域与中心区域的中位值之比,α( E(i.1:4)/C )为i= 2时和i= 3时的上述比值的标准差,当i=2时,则表示为第一层外部区域的四个区块,当i=3时,则表示为第二层外部区域的四个区块。
3.根据权利要求2所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,所述第一区块为第一层外部区域的上部,面积为W*(4.5%H),所述第二区块为第一层外部区域的右部,面积为(4.5%W)*H,所述第三区块为第一层外部区域的下部,面积为W*(4.5%H),所述第四区块为第一层外部区域的左部,面积为(4.5%W)*H。
4.根据权利要求2所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,所述第五区块为第二层外部区域的上部,面积为W*(5%H),所述第六区块为第二层外部区域的右部,面积为(5%W)*H,所述第七区块为第二层外部区域的下部,面积为W*(5%H),所述第八区块为第二层外部区域的左部,面积为(5%W)*H。
5.根据权利要求2所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,上述方法步骤实现的环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。
6.根据权利要求5所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,所述均光板的表面色温一致。
7.根据权利要求2所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,是由RAW数据格式输出的。
8.根据权利要求2判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,中心影像亮度水平为最大亮度的50~70%。
9.根据权利要求2判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法,其特征在于,上述步骤实现的方式为:以VC2010为编程工具将整个检测方法编写成DLL文件,再被其他程序引用从而进行运用。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410475045.4A CN104251768B (zh) | 2014-09-18 | 2014-09-18 | 判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410475045.4A CN104251768B (zh) | 2014-09-18 | 2014-09-18 | 判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104251768A true CN104251768A (zh) | 2014-12-31 |
CN104251768B CN104251768B (zh) | 2017-03-08 |
Family
ID=52186875
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410475045.4A Expired - Fee Related CN104251768B (zh) | 2014-09-18 | 2014-09-18 | 判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104251768B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106686370A (zh) * | 2015-11-09 | 2017-05-17 | 宁波舜宇光电信息有限公司 | 计算镜头阴影的计算区域选取布局及其选取方法 |
CN107529056A (zh) * | 2016-06-22 | 2017-12-29 | 北京疯景科技有限公司 | 镜头亮度响应度测试方法、装置及系统 |
CN113516636A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-19 | 展讯半导体(南京)有限公司 | 镜头阴影的评价方法、装置、设备和介质、镜头模组 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0334343A (ja) * | 1989-06-30 | 1991-02-14 | Nippon Steel Corp | 画像欠陥検出方法 |
JPH1078307A (ja) * | 1996-09-04 | 1998-03-24 | Dainippon Printing Co Ltd | 周期性パターンを有する試料の欠陥検出方法 |
CN1717066A (zh) * | 2004-07-02 | 2006-01-04 | 上海迪比特实业有限公司 | 一种测试摄像头边缘效应的方法 |
CN101667287A (zh) * | 2008-09-02 | 2010-03-10 | 新奥特(北京)视频技术有限公司 | 一种标志图像中标志最外边框角点检测方法 |
CN102175613A (zh) * | 2011-01-26 | 2011-09-07 | 南京大学 | 基于图像亮度特征的ptz视频能见度检测方法 |
CN102625133A (zh) * | 2011-01-31 | 2012-08-01 | 英属开曼群岛商恒景科技股份有限公司 | 影像感测坏像素点的检测方法 |
CN103528803A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-01-22 | 广州视睿电子科技有限公司 | 测试摄像模组是否合格的装置及方法 |
CN104025584A (zh) * | 2011-12-28 | 2014-09-03 | 富士胶片株式会社 | 彩色摄像元件及摄像装置 |
-
2014
- 2014-09-18 CN CN201410475045.4A patent/CN104251768B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0334343A (ja) * | 1989-06-30 | 1991-02-14 | Nippon Steel Corp | 画像欠陥検出方法 |
JPH1078307A (ja) * | 1996-09-04 | 1998-03-24 | Dainippon Printing Co Ltd | 周期性パターンを有する試料の欠陥検出方法 |
CN1717066A (zh) * | 2004-07-02 | 2006-01-04 | 上海迪比特实业有限公司 | 一种测试摄像头边缘效应的方法 |
CN101667287A (zh) * | 2008-09-02 | 2010-03-10 | 新奥特(北京)视频技术有限公司 | 一种标志图像中标志最外边框角点检测方法 |
CN102175613A (zh) * | 2011-01-26 | 2011-09-07 | 南京大学 | 基于图像亮度特征的ptz视频能见度检测方法 |
CN102625133A (zh) * | 2011-01-31 | 2012-08-01 | 英属开曼群岛商恒景科技股份有限公司 | 影像感测坏像素点的检测方法 |
CN104025584A (zh) * | 2011-12-28 | 2014-09-03 | 富士胶片株式会社 | 彩色摄像元件及摄像装置 |
CN103528803A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-01-22 | 广州视睿电子科技有限公司 | 测试摄像模组是否合格的装置及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
彭祺等: "基于空间位置特征的运动阴影检测方法", 《机器人》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106686370A (zh) * | 2015-11-09 | 2017-05-17 | 宁波舜宇光电信息有限公司 | 计算镜头阴影的计算区域选取布局及其选取方法 |
CN106686370B (zh) * | 2015-11-09 | 2019-07-05 | 宁波舜宇光电信息有限公司 | 计算镜头阴影的计算区域选取布局及其选取方法 |
CN107529056A (zh) * | 2016-06-22 | 2017-12-29 | 北京疯景科技有限公司 | 镜头亮度响应度测试方法、装置及系统 |
CN113516636A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-19 | 展讯半导体(南京)有限公司 | 镜头阴影的评价方法、装置、设备和介质、镜头模组 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104251768B (zh) | 2017-03-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101640118B1 (ko) | 표시 디바이스의 표시 불균일 검출 방법 및 그 장치 | |
US10733763B2 (en) | Mura detection device and method of detecting mura using the same | |
KR101687163B1 (ko) | 터치 패널 검사 장치 및 방법 | |
TWI501627B (zh) | Display unevenness detection method and device thereof | |
US20180211368A1 (en) | Method and device for adjusting contrast | |
KR20190126952A (ko) | 불량 검출 장치 및 방법 | |
CN104374551A (zh) | 一种led发光均匀性检测方法及其系统 | |
CN104251768A (zh) | 判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法 | |
CN104484878A (zh) | 显示面板缺陷的自动检测方法 | |
CN102967607A (zh) | 通过在不同芯片区域采集光信号的缺陷检测方法 | |
CN103727888B (zh) | 彩色滤色片膜厚测量方法及装置 | |
TW201824180A (zh) | 檢查裝置、檢查方法以及電腦可讀取的記錄媒體 | |
US9818320B2 (en) | Device and method for testing transparency effect of transparent display substrate using a reference object with two kinds of regions of different colors | |
CN103196653A (zh) | 一种光源检测方法及装置 | |
CN104766310A (zh) | 光源检测系统和检测方法 | |
KR101608843B1 (ko) | 개선된 베버의 법칙을 이용한 얼룩 결함 자동 검출 시스템 및 방법 | |
KR20140062993A (ko) | 표시장치의 얼룩 검출 장치 및 방법 | |
KR101249758B1 (ko) | 유리 기판의 불균일도 측정 시스템 및 방법 | |
WO2017049863A1 (zh) | 液晶滴注系统及控制方法 | |
CN104460104B (zh) | 确定彩色滤色块与黑矩阵的交叠区域的边缘的方法 | |
CN207379945U (zh) | 光学影像检测装置 | |
KR102034042B1 (ko) | 평판 디스플레이 패널의 외관 스크래치 검사 방법 | |
US20140168643A1 (en) | Method for inspecting defects of optical layer elements of a display device | |
KR102031102B1 (ko) | 평판 디스플레이 셀 공정의 코너 실 라인 검사방법 | |
US9410897B2 (en) | Film edge detecting method and film edge detecting device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20181123 Address after: 334000 electronic information double creation Park, B District, Guangfeng District, Shangrao, Jiangxi Patentee after: Jiangxi Italy Optoelectronic Technology Co., Ltd. Address before: 215500 18 Suzhou Road, Yushan hi tech Industrial Park, Changshou City, Suzhou, Jiangsu. Patentee before: CHANGSHU SHIYING OPTICAL TECHNOLOGY CO., LTD. |
|
TR01 | Transfer of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170308 Termination date: 20200918 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |