CN104251768B - 判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块，通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应，来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量。通过上述方式，本发明能够有效判定摄像头模组的成像阴影效果，能够通过灵敏度和变异率来甄别镜头的质量。
Description
技术领域
本发明涉及一种摄像头模组封装质量测试方法。
背景技术
当前，在CMOS摄像头模组测试领域，其中，镜头阴影效应质量的测试总体来说判定比较粗略，主要通过阴影的四角和中心亮度的对比来判定，判定方式太过粗略，比如镜头光学中心和感光中心偏移或者位移引起的阴影效应往往存在漏测，并且镜头成像暗角四个方向不均匀度也没有测试或加入管控。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种判定摄像头模组镜头阴影效应质量的方法，能够有效判定摄像头模组的成像阴影效果，能够通过灵敏度和变异率来甄别镜头的质量。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：
提供一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块，通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应，来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量。
在本发明的一个较佳实施例中，主要包括下述步骤：
（1）划区，整个成像区域为长方形，定义其高度为H、宽度为W；
（101）在成像区域的正中位置划出面积为整个成像区域面积的4%的中心区域，所述中心区域的具体面积即为（2%W）*（2%H）；
（102）在所述中心区域的外层划出第一层外部区域，所述第一层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的4.5%的区块，分别为第一区块、第二区块、第三区块和第四区块，上述四个区块的面积的具体计算方法为W*（4.5%H）或（4.5%W）*H；
（103）在所述第一层外部区域的外部包裹了第二层外部区域，所述第二层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的5%的区块，分别为第五区块、第六区块、第七区块和第八区块，上述四个区块的面积的具体计算方法为W*（5%H）或（5%W）*H；
（2）计算，
（201）计算第一层外部区域和第二层外部区域的中位值，即第一区块至第八区块这八个区域的中位值，比较这八个区域的中位值，所得到的最小的中位值与中心区域的中位值的比值，即为Smin，通过亮度降低最多的区域来反应摄像头模组中镜头阴影效应的灵敏度；
计算公式如下：Smin=min（E（i，j））/C，
其中，E（i，j）为第一层外部区域和第二层外部区域（i，j）的中位值， C为中心区域的中位值；
（202）计算第一层外部区域上左和下右区域的中位值，然后计算和中心区域的中位值的比值，再计算第一层外部区域的第一区块至第四区块这四个区块的亮度的标准差，而后再计算第二层外部区域的第五区块至第八区块这四个区块的亮度的标准差；将第一层外部区域所得的标准差与第二层外部区域所得的标准差进行比较，所得到的最大的那个标准差为θmax；通过θmax来表达亮度的变异程度，反映出摄像头模组中镜头阴影效应的均匀性；
计算公式如下：θmax = max（α（ E（i.1:4）/C ）），
其中，E（i.1:4）/C为i= 2和i= 3的四边区域与中心区域的中位值之比，α（ E（i.1:4）/C ）为i= 2时和i= 3时的上述比值的标准差，当i=2时，则表示为第一层外部区域的四个区块，当i=3时，则表示为第二层外部区域的四个区块。
在本发明的一个较佳实施例中，所述第一区块为第一层外部区域的上部，面积为W*（4.5%H），所述第二区块为第一层外部区域的右部，面积为（4.5%W）*H，所述第三区块为第一层外部区域的下部，面积为W*（4.5%H），所述第四区块为第一层外部区域的左部，面积为（4.5%W）*H。
在本发明的一个较佳实施例中，所述第五区块为第二层外部区域的上部，面积为W*（5%H），所述第六区块为第二层外部区域的右部，面积为（5%W）*H，所述第七区块为第二层外部区域的下部，面积为W*（5%H），所述第八区块为第二层外部区域的左部，面积为（5%W）*H。
在本发明的一个较佳实施例中，上述方法步骤实现的环境条件为：光源采用白色的LED灯，均光板距离摄像头模组上表面2mm，保证不受外界光源或者散射干扰。
在本发明的一个较佳实施例中，所述均光板的表面色温一致。
在本发明的一个较佳实施例中，是由RAW数据格式输出的。
在本发明的一个较佳实施例中，中心影像亮度水平为最大亮度的50~70%。
在本发明的一个较佳实施例中，上述步骤实现的方式为：以VC2010为编程工具将整个检测方法编写成DLL文件，再被其他程序引用从而进行运用。
本发明的有益效果是：本发明一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，本发明在均光源条件下成像，通过成像数据分成二层四边区块和一个中心区块，通过计算分析他们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应，即“一小一大”的方法来精确量度阴影质量，可有效量化分析成像阴影，以此来甄别镜头的质量。
附图说明
图1是本发明一较佳实施例中步骤（1）的划区示意图；
图2是运用本发明判定出来的良品影像图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
本发明实施例包括：
一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块，通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应，即“一小一大”的方法来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量。
本实施例实现的环境条件为：光源采用白色的LED灯，均光板的表面色温一致，均光板距离摄像头模组上表面2mm，保证不受外界光源或者散射干扰。
本实施例的播放条件为：RAW数据格式输出，中心影像亮度水平为最大亮度的50~70%。
本实施例具体包括下述步骤：
（1）划区，整个成像区域为长方形，定义其高度为H、宽度为W；
（101）在成像区域的正中位置划出面积为整个成像区域面积的4%的中心区域，所述中心区域的具体面积即为（2%W）*（2%H）；
（102）在所述中心区域的外层划出第一层外部区域，所述第一层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的4.5%的区块，分别为第一区块（2.1）、第二区块（2.2）、第三区块（2.3）和第四区块（2.4），第一区块（2.1）为第一层外部区域的上部，面积为W*（4.5%H），第二区块（2.2）为第一层外部区域的右部，面积为（4.5%W）*H，第三区块（2.3）为第一层外部区域的下部，面积为W*（4.5%H），第四区块（2.4）为第一层外部区域的左部，面积为（4.5%W）*H，上述四个区块的面积包含了相邻两区块重合的面积；
（103）在所述第一层外部区域的外部包裹了第二层外部区域，所述第二层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的5%的区块，分别为第五区块（3.1）、第六区块（3.2）、第七区块（3.3）和第八区块（3.4），第五区块（3.1）为第二层外部区域的上部，面积为W*（5%H），第六区块（3.2）为第二层外部区域的右部，面积为（5%W）*H，第七区块（3.3）为第二层外部区域的下部，面积为W*（5%H），第八区块（3.4）为第二层外部区域的左部，面积为（5%W）*H，上述四个区块的面积包含了相邻两区块重合的面积；
（2）计算，
（201）计算第一层外部区域和第二层外部区域的中位值，即第一区块（2.1）至第八区块（3.4）这八个区域的中位值，比较这八个区域的中位值，所得到的最小的中位值与中心区域的中位值的比值，即为Smin，通过亮度降低最多的区域来反应摄像头模组中镜头阴影效应的灵敏度；
计算公式如下：Smin=min（E（i，j））/C，
其中，E（i，j）为第一层外部区域和第二层外部区域（i，j）的中位值， C为中心区域的中位值；
（202）计算第一层外部区域上左和下右区域的中位值，然后计算和中心区域的中位值的比值，再计算第一层外部区域的第一区块（2.1）至第四区块（2.4）这四个区块的亮度的标准差，而后再计算第二层外部区域的第五区块（3.1）至第八区块（3.4）这四个区块的亮度的标准差；将第一层外部区域所得的标准差与第二层外部区域所得的标准差进行比较，所得到的最大的那个标准差为θmax；通过θmax来表达亮度的变异程度，反映出摄像头模组中镜头阴影效应的均匀性；
计算公式如下：θmax = max（α（ E（i.1:4）/C ）），
其中，E（i.1:4）/C为i= 2和i= 3的四边区域与中心区域的中位值之比，α（ E（i.1:4）/C ）为i= 2时和i= 3时的上述比值的标准差，当i=2时，则表示为第一层外部区域的四个区块，当i=3时，则表示为第二层外部区域的四个区块。
被实施例的实现的方式：以VC2010为编程工具将整个检测方法编写成DLL文件，再被其他程序引用从而进行运用。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，将摄像头模组中镜头的成像区域划分成一个中心区块和二层的四边区块，通过计算分析它们之间的最小亮度比率和最大区域变异率来判定阴影效应，来精确量度摄像头模组中镜头阴影效应的质量；
其主要包括下述步骤：
（1）划区，整个成像区域为长方形，定义其高度为H、宽度为W；
（101）在成像区域的正中位置划出面积为整个成像区域面积的4%的中心区域，所述中心区域的具体面积即为（2%W）*（2%H）；
（102）在所述中心区域的外层划出第一层外部区域，所述第一层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的4.5%的区块，分别为第一区块、第二区块、第三区块和第四区块，上述四个区块的面积的具体计算方法为W*（4.5%H）或（4.5%W）*H；
（103）在所述第一层外部区域的外部包裹了第二层外部区域，所述第二层外部区域具有四个面积皆为整个成像区域面积的5%的区块，分别为第五区块、第六区块、第七区块和第八区块，上述四个区块的面积的具体计算方法为W*（5%H）或（5%W）*H；
（2）计算，
（201）计算第一层外部区域和第二层外部区域的中位值，即第一区块至第八区块这八个区域的中位值，比较这八个区域的中位值，所得到的最小的中位值与中心区域的中位值的比值，即为Smin，通过亮度降低最多的区域来反应摄像头模组中镜头阴影效应的灵敏度；
计算公式如下：Smin=min（E（i，j））/C，
其中，E（i，j）为第一层外部区域和第二层外部区域（i，j）的中位值， C为中心区域的中位值；
（202）计算第一层外部区域上左和下右区域的中位值，然后计算和中心区域的中位值的比值，再计算第一层外部区域的第一区块至第四区块这四个区块的亮度的标准差，而后再计算第二层外部区域的第五区块至第八区块这四个区块的亮度的标准差；将第一层外部区域所得的标准差与第二层外部区域所得的标准差进行比较，所得到的最大的那个标准差为θmax；通过θmax来表达亮度的变异程度，反映出摄像头模组中镜头阴影效应的均匀性；
计算公式如下：θmax = max（α（ E（i.1:4）/C ）），
其中，E（i.1:4）/C为i= 2和i= 3的四边区域与中心区域的中位值之比，α（ E（i.1:4）/C）为i= 2时和i= 3时的上述比值的标准差，当i=2时，则表示为第一层外部区域的四个区块，当i=3时，则表示为第二层外部区域的四个区块。
2.根据权利要求1所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，所述第一区块为第一层外部区域的上部，面积为W*（4.5%H），所述第二区块为第一层外部区域的右部，面积为（4.5%W）*H，所述第三区块为第一层外部区域的下部，面积为W*（4.5%H），所述第四区块为第一层外部区域的左部，面积为（4.5%W）*H。
3.根据权利要求1所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，所述第五区块为第二层外部区域的上部，面积为W*（5%H），所述第六区块为第二层外部区域的右部，面积为（5%W）*H，所述第七区块为第二层外部区域的下部，面积为W*（5%H），所述第八区块为第二层外部区域的左部，面积为（5%W）*H。
4.根据权利要求1所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，上述方法步骤实现的环境条件为：光源采用白色的LED灯，均光板距离摄像头模组上表面2mm，保证不受外界光源或者散射干扰。
5.根据权利要求4所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，所述均光板的表面色温一致。
6.根据权利要求1所述的判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，是由RAW数据格式输出的。
7.根据权利要求1判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，中心影像亮度水平为最大亮度的50~70%。
8.根据权利要求1判定摄像头模组中镜头阴影效应的方法，其特征在于，上述步骤实现的方式为：以VC2010为编程工具将整个检测方法编写成DLL文件，再被其他程序引用从而进行运用。
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