CN104156912B - 一种人像增高的图像处理的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种人像增高的图像处理的方法，其根据用户指定的人像的腰、膝盖、脚的位置计算得到人像的整体增高的缩放程度，并且用户还可根据百分比公式对缩放程度进行调整，最后选择满意的效果进行保存，操作简单，普通用户即可对人像图像进行增高处理，无需专业人员，并且处理后的图像效果更美观、更自然。

Description

一种人像增高的图像处理的方法
技术领域
本发明涉及一种图像处理方法，特别是一种人像增高的图像处理的方法。
背景技术
很多身高不如意的用户经常抱怨自己穿的衣服不好看，羡慕别人高挑的身材，特别是拍照时比较不上镜，因此不喜欢拍照，更不喜欢向别人分享自己的照片，对其生活造成了一定的影响；现有的增高方法主要是通过直接将人像的腿部进行加长处理，但是处理后的人像容易产生失真，造成上半身和下半身的比例失调。
发明内容
本发明为解决上述问题，提供了一种人像增高的图像处理的方法，将人像身高调整至合适的比例，使得拍照效果更自然、美观。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种人像增高的图像处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：
10.加载待处理的人像图像；
20.用户指定人像的腰、膝盖、脚的位置；
30.系统根据所述指定的腰、膝盖、脚的位置计算得到人像的整体增高的缩放程度；
40.用户根据百分比公式对缩放程度进行调整，并选择满意的效果进行保存。
优选的，所述的步骤10中的人像图像主要是指包含全身的人像图像。
优选的，所述的步骤20中，系统预设有默认的人像的腰、膝盖、脚的位置，用户可通过上下移动来调整准确的腰、膝盖、脚的位置。
优选的，所述的步骤30中的缩放程度的计算方法为：
WK＝abs(Waist-Knee)；
KF＝abs(Knee-Foot)；
Maxlen＝max(WK，KF)；
WKScale＝1.0+Scale*WK/Maxlen；
KFScale＝1.0+Scale*KF/Maxlen；
其中，WK为腰到膝盖的距离；KF为膝盖到脚的距离；Maxlen为腰到到膝盖的距离与膝盖到脚的距离的最大值；Waist为腰的位置；Knee为膝盖的位置；Foot为脚的位置；Scale为预设的放缩增加的程度；WKScale为腰与膝盖之间的区域需要放缩的比例；KFScale为膝盖与脚之间的区域需要放缩的比例。
优选的，所述的预设的放缩增加的程度为0.5倍。
优选的，所述的步骤40中的百分比公式的计算方法为：
resultLen＝calcLen*per；
其中，resultLen为调整百分比为per的缩放程度；calcLen为百分比为100％的缩放程度；per为调整的百分比。
优选的，所述的调整百分比per是指腰与膝盖之间的区域需要放缩的比例WKScale，或者膝盖与脚之间的区域需要放缩的比例KFScale。
优选的，所述的步骤40中对缩放程度进行调整后，还包括对缩放后的人像图像进行锐化处理。
本发明的有益效果是：
本发明的一种人像增高的图像处理的方法，其根据用户指定的人像的腰、膝盖、脚的位置计算得到人像的整体增高的缩放程度，并且用户还可根据百分比公式对缩放程度进行调整，最后选择满意的效果进行保存，操作简单，普通用户即可对人像图像进行增高处理，无需专业人员，并且处理后的图像效果更美观、更自然。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明一种人像增高的图像处理的方法的流程简图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明的一种人像增高的图像处理的方法，其包括以下步骤：
10.加载待处理的人像图像；
20.用户指定人像的腰、膝盖、脚的位置；
30.系统根据所述指定的腰、膝盖、脚的位置计算得到人像的整体增高的缩放程度；
40.用户根据百分比公式对缩放程度进行调整，并选择满意的效果进行保存。
所述的步骤10中的人像图像主要是指包含全身的人像图像。
所述的步骤20中，系统预设有默认的人像的腰、膝盖、脚的位置，用户可通过上下移动来调整准确的腰、膝盖、脚的位置。
所述的步骤30中的缩放程度的计算方法为：
WK＝abs(Waist-Knee)；
KF＝abs(Knee-Foot)；
Maxlen＝max(WK，KF)；
WKScale＝1.0+Scale*WK/Maxlen；
KFScale＝1.0+Scale*KF/Maxlen；
其中，WK为腰到膝盖的距离；KF为膝盖到脚的距离；Maxlen为腰到到膝盖的距离与膝盖到脚的距离的最大值；Waist为腰的位置；Knee为膝盖的位置；Foot为脚的位置；Scale为预设的放缩增加的程度，本实施例中优选为0.5倍；WKScale为腰与膝盖之间的区域需要放缩的比例；KFScale为膝盖与脚之间的区域需要放缩的比例。
所述的步骤40中的百分比公式的计算方法为：
resultLen＝calcLen*per；
其中，resultLen为调整百分比为per的缩放程度；calcLen为百分比为100％的缩放程度；per为调整的百分比，即，腰与膝盖之间的区域需要放缩的比例WKScale，或者膝盖与脚之间的区域需要放缩的比例KFScale。
并且，由于拉伸后图像会产生一定的模糊，所述的步骤40中对缩放程度进行调整后，还包括对缩放后的人像图像进行锐化处理，特别是针对经过拉伸的区域进行锐化，使得效果更自然、画质更好。
本发明在保持图像上的所有信息的基础上进行增大图像尺寸，并且能够在保证增高的情况下也增长了上半身，使得增高看起来更自然美观，而且本发明操作简单，普通用户即可对人像图像进行增高处理，无需专业人员。
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (6)

1.一种人像增高的图像处理的方法，其特征在于，包括以下步骤；
10.加载待处理的人像图像；
20.用户指定人像的腰、膝盖、脚的位置；
30.系统根据所述指定的腰、膝盖、脚的位置计算得到人像的整体增高的缩放程度；
40.用户根据百分比公式对缩放程度进行调整，并选择满意的效果进行保存；
其中，所述的步骤30中的缩放程度的计算方法为；
WK＝abs(Waist-Knee)；
KF＝abs(Knee-Foot)；
Maxlen＝max(WK，KF)；
WKScale＝1.0+Scale*WK/Maxlen；
KFScale＝1.0+Scale*KF/Maxlen；
其中，WK为腰到膝盖的距离；KF为膝盖到脚的距离；Maxlen为腰到到膝盖的距离与膝盖到脚的距离的最大值；Waist为腰的位置；Knee为膝盖的位置；Foot为脚的位置；Scale为预设的放缩增加的程度；WKScale为腰与膝盖之间的区域需要放缩的比例；KFScale为膝盖与脚之间的区域需要放缩的比例；所述的步骤40中对缩放程度进行调整后，还包括对缩放后的人像图像进行锐化处理。
2.根据权利要求1所述的一种人像增高的图像处理的方法，其特征在于；所述的步骤10中的人像图像主要是指包含全身的人像图像。
3.根据权利要求1所述的一种人像增高的图像处理的方法，其特征在于；所述的步骤20中，系统预设有默认的人像的腰、膝盖、脚的位置，用户可通过上下移动来调整准确的腰、膝盖、脚的位置。
4.根据权利要求1所述的一种人像增高的图像处理的方法，其特征在于；所述的预设的放缩增加的程度为0.5倍。
5.根据权利要求1所述的一种人像增高的图像处理的方法，其特征在于；所述的步骤40中的百分比公式的计算方法为；
resultLen＝calcLen*per；
其中，resultLen为调整百分比为per的缩放程度；calcLen为百分比为100％的缩放程度；per为调整的百分比。
6.根据权利要求5所述的一种人像增高的图像处理的方法，其特征在于；所述的调整百分比per是指腰与膝盖之间的区域需要放缩的比例WKScale，或者膝盖与脚之间的区域需要放缩的比例KFScal e。
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